CN108833131A - 分布式数据库云服务的系统、方法、设备和计算机存储介质 - Google Patents

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CN108833131A CN201810377277.4A CN201810377277A CN108833131A CN 108833131 A CN108833131 A CN 108833131A CN 201810377277 A CN201810377277 A CN 201810377277A CN 108833131 A CN108833131 A CN 108833131A
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Abstract

本发明提供一种分布式数据库云服务的系统、方法、设备和计算机存储介质，所述系统包括：代理服务模块用于获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据，并将所述状态数据发送至故障检测模块；故障检测模块用于根据状态数据对各实例节点进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将该实例节点的状态数据发送至自愈模块；自愈模块用于根据故障检测模块发送的状态数据，对运行异常的实例节点进行修复。本发明能够减少运维分布数据库集群的成本，实现自动地对分布式数据库集群所出现的问题进行快速响应及修复。

Description

分布式数据库云服务的系统、方法、设备和计算机存储介质
【技术领域】
本发明涉及数据库技术，尤其涉及一种分布式数据库云服务的系统、方法、设备和计算机存储介质。
【背景技术】
随着互联网业务及大数据技术的快速发展，数据库技术得到了更为广泛的应用。但现有技术在进行数据库的运维时，一般依赖人力进行，因此存在以下问题：当数据库出现问题时，需要由专业人员对数据库所出现的问题进行响应，因此运维成本较高，运维自动化程度较低，无法实现对数据库所出现的问题进行快速响应并进行修复。
【发明内容】
本发明提供了一种分布式数据库云服务的系统、方法、设备和计算机存储介质，用于减少用户运维分布式数据库集群的成本，实现自动地对分布式数据库集群所出现的问题进行快速响应及修复。
本发明为解决技术问题所采用的技术方案为提供一种分布式数据库云服务的系统，所述系统包括：代理服务模块，用于获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据，并将所述状态数据发送至故障检测模块；故障检测模块，用于根据所述代理服务模块发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将运行状态异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块；自愈模块，用于根据所述故障检测模块发送的状态数据，对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
根据本发明一优选实施例，代理服务模块获取的各实例节点的状态数据包括：各实例节点的标识信息以及运行状态信息，其中运行状态信息包括数据库实例的运行状态信息以及数据库机器的运行状态信息中的至少一种。
根据本发明一优选实施例，代理服务模块获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据时，具体执行：实时监控分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；按照预设时间间隔获取分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；将所获取的实例节点的运行状态信息与实例节点的标识信息作为实例节点的状态数据。
根据本发明一优选实施例，故障检测模块根据所述状态数据对实例节点进行检测时，具体执行：利用预设的异常运行状态库，对所述状态数据中的运行状态信息进行匹配；若存在匹配结果，则确定实例节点处于异常的运行状态，否则处于正常的运行状态。
根据本发明一优选实施例，自愈模块根据所述状态数据对运行异常的实例节点进行修复时，具体执行：根据所述状态数据中的运行状态信息确定修复策略；利用所确定的修复策略，对所述状态数据的标识信息对应的实例节点进行修复。
根据本发明一优选实施例，所述自愈模块根据所述状态数据中的运行状态信息确定修复策略时，具体执行：确定所述运行状态信息对应的故障类型；将对应所述故障类型的修复策略确定为所述运行状态信息的修复策略。
根据本发明一优选实施例，所述代理服务模块在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，还用于执行：将各实例节点的状态数据发送至监控平台，以用于用户查看分布式数据库集群的运行状态。
根据本发明一优选实施例，所述系统还包括：控制模块，用于接收用户的任务请求并生成任务，若所生成的任务为同步任务，则将该同步任务发送至代理服务模块，若所生成的任务为异步任务，则将该异步任务发送至任务调度模块；任务调度模块，用于将所述控制模块发送的异步任务添加至任务队列，并通过多线程的方式将所述异步任务发送至代理服务模块；代理服务模块将所接收的同步任务或异步任务发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群执行相应的操作。
根据本发明一优选实施例，代理服务模块将异步任务发送至分布式数据库集群时，具体执行：进行任务调度，获取所述异步任务对应的操作脚本；将所述异步任务对应的操作脚本发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群根据所述操作脚本执行相应的操作。
本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种分布式数据库云服务的方法，所述方法包括：代理服务模块获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据，并将所述状态数据发送至故障检测模块；故障检测模块根据所述代理服务模块发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将运行状态异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块；自愈模块根据所述故障检测模块发送的状态数据，对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
根据本发明一优选实施例，所述各实例节点的状态数据包括：各实例节点的标识信息以及运行状态信息，其中运行状态信息包括数据库实例的运行状态信息以及数据库机器的运行状态信息中的至少一种。
根据本发明一优选实施例，所述获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据包括：实时监控分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；按照预设时间间隔获取分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；将所获取的实例节点的运行状态信息与实例节点的标识信息作为实例节点的状态数据。
根据本发明一优选实施例，所述根据所述状态数据对实例节点进行检测包括：利用预设的异常运行状态库，对所述状态数据中的运行状态信息进行匹配；若存在匹配结果，则确定实例节点处于异常的运行状态，否则处于正常的运行状态。
根据本发明一优选实施例，所述根据所述状态数据对运行异常的实例节点进行修复包括：根据所述状态数据中的运行状态信息确定修复策略；利用所确定的修复策略，对所述状态数据的标识信息对应的实例节点进行修复。
根据本发明一优选实施例，所述根据所述状态数据中的运行状态信息确定修复策略包括：确定所述运行状态信息对应的故障类型；将对应所述故障类型的修复策略确定为所述运行状态信息的修复策略。
根据本发明一优选实施例，所述在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，还包括：将各实例节点的状态数据发送至监控平台，以用于用户查看分布式数据库集群的运行状态。
根据本发明一优选实施例，所述方法还包括：控制模块接收用户的任务请求并生成任务，若所生成的任务为同步任务，则将该同步任务发送至代理服务模块，若所生成的任务为异步任务，则将该异步任务发送至任务调度模块；任务调度模块将所述控制模块发送的异步任务添加至任务队列，并通过多线程执行的方式将所述异步任务发送至代理服务模块；代理服务模块将接收到的同步任务或异步任务发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群执行相应的操作。
根据本发明一优选实施例，所述将异步任务发送至分布式数据库集群包括：进行任务调度，获取所述异步任务对应的操作脚本；将所述异步任务对应的操作脚本发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群根据所述操作脚本执行相应的操作。
由以上技术方案可以看出，本发明能够减少用户运维分布式数据库集群的成本，实现自动地对分布式数据库集群所出现的问题进行响应及修复。
【附图说明】
图1为本发明一实施例提供的分布式数据库云服务系统的架构图；
图2为本发明一实施例提供的分布式数据库云服务系统的结构图；
图3为本发明一实施例提供的代理服务模块操作过程的示意图；
图4为本发明一实施例提供的自愈模块修复过程的示意图；
图5为本发明一实施例提供的分布式数据库云服务的方法流程图；
图6为本发明一实施例提供的计算机系统/服务器的框图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1为本发明一实施例所提供的分布式数据库云服务系统的整体架构图，如图1中所示，该分布式数据库云服务系统包括分布式数据库集群、控制模块、任务调度模块、代理服务模块、故障检测模块以及自愈模块。其中，分布式数据库集群中的VM表示分布式数据库集群中的虚拟机系统，Node表示分布式数据库集群中的各实例节点，实例节点为分布式数据库集群中每个被连接起来的数据库单元，各实例节点中存储有相应的数据。
图2为本发明一实施例提供分布式数据库云服务系统的结构图，如图2中所示，所述系统包括：控制模块21、任务调度模块22、代理服务模块23、故障检测模块24以及自愈模块25。
控制模块21，用于接收用户的任务请求并生成任务，若所生成的任务为同步任务，则将该同步任务直接发送至代理服务模块23，若所生成的任务为异步任务，则将该异步任务发送至任务调度模块22。
控制模块21首先根据用户所发出的任务请求生成对应的任务，然后根据所生成的任务执行相应的操作。其中，控制模块21根据任务请求所生成的任务包括同步任务和异步任务，同步任务表示用户发起任务请求后分布式数据库集群能够同步执行的任务，异步任务则表示用户发起任务请求后分布式数据库集群需异步执行的任务。在控制模块21根据用户的任务请求生成任务后，若生成了同步任务，则控制模块21将所生成的同步任务直接发送至代理服务模块23，由代理服务模块23将该同步任务转发至分布式数据库集群；若根据用户的请求生成了异步任务，则控制模块21首先将所生成的异步任务发送至任务调度模块22，任务调度模块22将异步任务进行处理后再发送至代理服务模块23，由代理服务模块23将该异步任务转发至分布式数据库集群。
任务调度模块22，用于将控制模块21发送的异步任务添加至任务队列，并通过多线程执行的方式将所述异步任务发送至代理服务模块23。
任务调度模块22接收控制模块21所发送的异步任务后，将所接收的异步任务添加至任务队列，然后通过多线程执行的方式，将任务队列中的异步任务发送至代理服务模块23，由代理服务模块23将所接收到的异步任务转发至分布式数据库集群。
代理服务模块23，用于将同步任务或异步任务发送至分布式数据库集群以供其执行相应的操作，并在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，将状态数据发送至故障检测模块24。
代理服务模块23一方面向分布式数据库集群转发用户要求其执行的任务，另一方面监控分布式数据库集群以确保其能够正常运行。代理服务模块23的操作过程如图3中所示，接下来对图3中代理服务模块23的各操作过程进行详述。
其中，代理服务模块23在向分布式数据库集群转发任务时，根据任务的类型采用不同的转发方式。若接收到控制模块21所发送的同步任务，则代理服务模块23将该同步任务直接发送至分布式数据库集群。可以理解的是，同步任务为分布式数据库集群能够自行执行的任务，例如创建数据库、删除数据库等SQL操作任务。若接收到任务调度模块22所发送的异步任务，则代理服务模块23可以采用以下方式向分布式数据库集群转发任务：进行任务调度，获取异步任务所对应的操作脚本；将异步任务所对应的操作脚本发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群执行相应的操作。可以理解的是，异步任务为分布式数据库无法自行执行的任务，例如变更数据库服务配置、设置数据库的白名单等用户自定义操作任务。
另外，代理服务模块23还通过获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据，以确保分布式数据库集群能够正常运行。具体地，代理服务模块23所获取的各实例节点的状态数据包括：各实例节点的标识信息以及运行状态信息，运行状态信息进一步包括数据库实例的运行状态信息以及数据库机器的运行状态信息。其中，数据库实例的运行状态信息包括数据库实例的容量、访问量、吞吐量等运行状态信息；数据库机器的运行状态信息则包括数据库载体设备的CPU、内存、网络连接等运行状态信息。
代理服务模块23在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据时，可以采用以下方式：实时监控分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；按照预设时间间隔获取分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；将所获取的实例节点的运行状态信息与实例节点的标识信息作为实例节点的状态数据。其中，所获取的实例节点的标识信息用于确定所获取的状态数据属于哪一个实例节点，实例节点的运行状态信息则用于确定实例节点的运行是否出现异常。可以理解的是，代理服务模块23也可以实时获取分布式数据库中各实例节点的状态数据，以实现对分布式数据库集群的运行状态进行全天候的监控。
在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，代理服务模块23将所获取状态数据发送至故障检测模块24，以用于检测出运行出现异常的实例节点。代理服务模块23还可以将所获取的状态数据发送至监控平台，以用于用户更直观地了解分布式数据库集群的运行状态。
故障检测模块24，用于根据代理服务模块23发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将运行状态异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块25。
故障检测模块24对代理服务模块23所发送的状态数据进行检测，以得到对应各实例节点的检测结果，根据所得到的检测结果对运行处于异常状态的实例节点进行修复。
其中，故障检测模块24可以通过以下方式对各实例节点的状态数据进行检测：确定各实例节点状态数据中的运行状态信息是否为运行异常的状态信息，例如将各实例节点状态数据中的运行状态信息在预设的异常状态信息库中进行匹配，若某一实例节点状态数据中的运行状态信息存在匹配结果，则确定该实例节点运行异常，将该实例节点运行异常作为该实例节点的检测结果，若实例节点状态数据中的运行状态信息不存在匹配结果，则确定实例节点运行正常，将实例节点运行正常作为实例节点的检测结果。
故障检测模块24在得到针对各实例节点的检测结果后，将其中检测结果为运行异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块25，以用于自愈模块25对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
自愈模块25，用于根据故障检测模块24发送的状态数据，对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
自愈模块25根据故障检测模块24所发送的运行异常的实例节点的状态数据对该实例节点进行修复。具体地，自愈模块25可以根据实例节点状态数据中的运行状态信息确定修复策略，进而利用所确定的修复策略对状态数据中的标识信息对应的实例节点进行修复。
其中，自愈模块25可以直接根据实例节点的运行状态信息确定对应的修复策略。自愈模块25也可以采用以下方式确定运行异常的实例节点的修复策略：根据实例节点状态数据中的运行状态信息确定实例节点运行异常的故障类型；将与所确定故障类型对应的修复策略作为修复运行异常的节点服务器的修复策略。图4为自愈模块25采用上述方式修复分布式数据库中实例节点的示意图，如图4中所示。举例来说，若某一实例节点因数据库实例当前的内存容量过小导致运行异常，依据数据库实例当前的内存容量过小确定该实例节点的故障类型为数据库实例的内存剩余不足后，利用对应该故障类型的内存扩容的修复策略对该实例节点进行修复；若某一实例节点因数据库机器当前的CPU占用过高导致运行异常，依据数据库机器当前的CPU占用过高确定该实例节点的故障类型为数据库机器的CPU性能不足后，利用对应该故障类型的优化CPU的修复策略对该实例节点进行修复。
自愈模块25在利用修复策略对运行出现异常的实例节点进行修复时，还可以对修复过程进行记录，直至完成实例节点的修复。例如，自愈模块25记录实例节点出现故障的时间、所出现的故障类型、所使用的修复策略或者修复完成的时间等。
通过本申请所提供的分布式数据库云服务的系统，能够减少用户部署分布式数据库集群的成本，简化用户部署分布式数据库集群的操作步骤，并能够进一步降低分布式数据库的运维成本，实现自动地对分布式数据库集群所出现的问题进行快速响应。
图5为本发明一实施例提供的分布式数据库云服务的方法的流程图，如图5中所示，所述方法包括：
在501中，控制模块接收用户的任务请求并生成任务，若所生成的任务为同步任务，则将该同步任务直接发送至代理服务模块，若所生成的任务为异步任务，则将该异步任务发送至任务调度模块。
在本步骤中，控制模块首先根据用户所发出的任务请求生成对应的任务，然后根据所生成的任务执行相应的操作。其中，控制模块根据任务请求所生成的任务包括同步任务和异步任务，同步任务表示用户发起任务请求后分布式数据库集群能够同步执行的任务，异步任务则表示用户发起任务请求后分布式数据库集群需异步执行的任务。在控制模块根据用户的任务请求生成任务后，若生成了同步任务，则控制模块将所生成的同步任务直接发送至代理服务模块，由代理服务模块将该同步任务转发至分布式数据库集群；若根据用户的请求生成了异步任务，则控制模块首先将所生成的异步任务发送至任务调度模块，任务调度模块将异步任务进行处理后再发送至代理服务模块，由代理服务模块将该异步任务转发至分布式数据库集群。
在502中，任务调度模块将控制模块发送的异步任务添加至任务队列，并通过多线程执行的方式将所述异步任务发送至代理服务模块。
在本步骤中，任务调度模块接收控制模块所发送的异步任务后，将所接收的异步任务添加至任务队列，然后通过多线程执行的方式，将任务队列中的异步任务发送至代理服务模块，由代理服务模块将所接收到的异步任务转发至分布式数据库集群。
在503中，代理服务模块将同步任务或异步任务发送至分布式数据库集群，并在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，将所述状态数据发送至故障检测模块。
在本步骤中，代理服务模块一方面向分布式数据库集群转发用户要求其执行的任务，另一方面监控分布式数据库集群以确保其能够正常运行。
其中，代理服务模块在向分布式数据库集群转发任务时，根据任务的类型采用不同的转发方式。若接收到的是同步任务，则代理服务模块将该同步任务直接发送至分布式数据库集群。可以理解的是，同步任务为分布式数据库集群能够自行执行的任务，例如创建数据库、删除数据库等SQL操作任务。若接收到的是异步任务，则代理服务模块可以采用以下方式向分布式数据库集群转发任务：进行任务调度，获取异步任务所对应的操作脚本；将异步任务所对应的操作脚本发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群执行相应的操作。可以理解的是，异步任务为分布式数据库无法自行执行的任务，例如变更数据库服务配置、设置数据库的白名单等用户自定义操作任务。
另外，本步骤中的代理服务模块还通过获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据，以确保分布式数据库集群能够正常运行。具体地，代理服务模块所获取的各实例节点的状态数据包括：各实例节点的标识信息以及运行状态信息，运行状态信息进一步包括数据库实例的运行状态信息以及数据库机器的运行状态信息。其中，数据库实例的运行状态信息包括数据库实例的容量、访问量、吞吐量等运行状态信息；数据库机器的运行状态信息则包括数据库载体设备的CPU、内存、网络连接等运行状态信息。
在本步骤中，代理服务模块在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据时，可以采用以下方式：实时监控分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；按照预设时间间隔获取分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；将所获取的实例节点的运行状态信息与实例节点的标识信息作为实例节点的状态数据。其中，所获取的实例节点的标识信息用于确定所获取的状态数据属于哪一个实例节点，实例节点的运行状态信息则用于确定实例节点的运行是否出现异常。可以理解的是，本步骤中的代理服务模块也可以实时获取分布式数据库中各实例节点的状态数据，以实现对分布式数据库集群的运行状态进行全天候的监控。
本步骤在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，代理服务模块将所获取状态数据发送至故障检测模块，以检测出运行出现异常的实例节点。本步骤还可以将所获取的状态数据发送至监控平台，以用于用户更直观地了解分布式数据库集群的运行状态。
在504中，故障检测模块根据代理服务模块发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将运行状态异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块。
在本步骤中，故障检测模块对代理服务模块所发送的状态数据进行检测，以得到对应各实例节点的检测结果，进而根据所得到的检测结果对运行处于异常状态的实例节点进行修复。
其中，本步骤中的故障检测模块可以通过以下方式对各实例节点的状态数据进行检测：确定各实例节点状态数据中的运行状态信息是否为运行异常的状态信息，例如将各实例节点状态数据中的运行状态信息在预设的异常状态信息库中进行匹配，若某一实例节点状态数据中的运行状态信息存在匹配结果，则确定该实例节点运行异常，将该实例节点运行异常作为该实例节点的检测结果，若实例节点状态数据中的运行状态信息不存在匹配结果，则确定实例节点运行正常，将实例节点运行正常作为实例节点的检测结果。
本步骤中的故障检测模块在得到针对各实例节点的检测结果后，将其中检测结果为运行异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块，以用于自愈模块对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
在505中，自愈模块根据故障检测模块发送的状态数据，对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
在本步骤中，自愈模块根据故障检测模块所发送的运行异常的实例节点的状态数据对该实例节点进行修复。具体地，本步骤中的自愈模块可以根据实例节点状态数据中的运行状态信息确定修复策略，进而利用所确定的修复策略对状态数据中的标识信息对应的实例节点进行修复。
其中，本步骤中的自愈模块可以直接根据实例节点的运行状态信息确定对应的修复策略。也可以采用以下方式确定运行异常的实例节点的修复策略：根据实例节点状态数据中的运行状态信息确定实例节点运行异常的故障类型；将与所确定故障类型对应的修复策略作为修复运行异常的节点服务器的修复策略。
自愈模块在利用修复策略对运行出现异常的实例节点进行修复时，本步骤还可以进一步对修复过程进行记录，直至完成实例节点的修复。例如，自愈模块记录实例节点出现故障的时间、所出现的故障类型、所使用的修复策略或者修复完成的时间等。
如图6所示，计算机系统/服务器012以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器012的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元016，系统存储器028，连接不同系统组件(包括系统存储器028和处理单元016)的总线018。
总线018表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器012典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器012访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器028可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)030和/或高速缓存存储器032。计算机系统/服务器012可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统034可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线018相连。存储器028可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块042的程序/实用工具040，可以存储在例如存储器028中，这样的程序模块042包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块042通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器012也可以与一个或多个外部设备014(例如键盘、指向设备、显示器024等)通信，在本发明中，计算机系统/服务器012与外部雷达设备进行通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器012交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器012能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口022进行。并且，计算机系统/服务器012还可以通过网络适配器020与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器020通过总线018与计算机系统/服务器012的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器012使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元016通过运行存储在系统存储器028中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现一种分布式数据库云服务的方法，可以包括：
代理服务模块获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，并将所述状态数据发送至故障检测模块；
故障检测模块根据所述代理服务模块发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将运行状态异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块；
自愈模块根据所述故障检测模块发送的状态数据，对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
上述的计算机程序可以设置于计算机存储介质中，即该计算机存储介质被编码有计算机程序，该程序在被一个或多个计算机执行时，使得一个或多个计算机执行本发明上述实施例中所示的方法流程和/或装置操作。例如，被上述一个或多个处理器执行的方法流程，可以包括：
代理服务模块获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据，将所述状态数据发送至故障检测模块；
故障检测模块根据所述代理服务模块发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将运行状态异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块；
自愈模块根据所述故障检测模块发送的状态数据，对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
随着时间、技术的发展，介质含义越来越广泛，计算机程序的传播途径不再受限于有形介质，还可以直接从网络下载等。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
利用本发明所提供的技术方案，能够降低分布式数据库的运维成本，实现自动地对分布式数据库集群所出现的问题进行响应并修复。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (20)

1.一种分布式数据库云服务的系统，其特征在于，所述系统包括：
代理服务模块，用于获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据，并将所述状态数据发送至故障检测模块；
故障检测模块，用于根据所述代理服务模块发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将运行状态异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块；
自愈模块，用于根据所述故障检测模块发送的状态数据，对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，代理服务模块获取的各实例节点的状态数据包括：
各实例节点的标识信息以及运行状态信息，其中运行状态信息包括数据库实例的运行状态信息以及数据库机器的运行状态信息中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，代理服务模块获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据时，具体执行：
实时监控分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；
按照预设时间间隔获取分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；
将所获取的实例节点的运行状态信息与实例节点的标识信息作为实例节点的状态数据。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，故障检测模块对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测时，具体执行：
利用预设的异常运行状态库，对所述状态数据中的运行状态信息进行匹配；
若存在匹配结果，则确定实例节点处于异常的运行状态，否则处于正常的运行状态。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，自愈模块根据所述状态数据对运行异常的实例节点进行修复时，具体执行：
根据所述状态数据中的运行状态信息确定修复策略；
利用所确定的修复策略，对所述状态数据的标识信息对应的实例节点进行修复。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，自愈模块根据所述状态数据中的运行状态信息确定修复策略时，具体执行：
确定所述运行状态信息对应的故障类型；
将对应所述故障类型的修复策略确定为所述运行状态信息的修复策略。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，代理服务模块在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，还用于执行：将各实例节点的状态数据发送至监控平台，以用于用户查看分布式数据库集群的运行状态。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
控制模块，用于接收用户的任务请求并生成任务，若所生成的任务为同步任务，则将该同步任务发送至代理服务模块，若所生成的任务为异步任务，则将该异步任务发送至任务调度模块；
任务调度模块，用于将所述控制模块发送的异步任务添加至任务队列，并通过多线程的方式将所述异步任务发送至代理服务模块；
代理服务模块将所接收的同步任务或异步任务发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群执行相应的操作。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，代理服务模块将异步任务发送至分布式数据库集群时，具体执行：
进行任务调度，获取所述异步任务对应的操作脚本；
将所述异步任务对应的操作脚本发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群根据所述操作脚本执行相应的操作。
10.一种分布式数据库云服务的方法，其特征在于，所述方法包括：
代理服务模块获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据，并将所述状态数据发送至故障检测模块；
故障检测模块根据所述代理服务模块发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测，若检测到实例节点的运行状态异常，则将运行状态异常的实例节点的状态数据发送至自愈模块；
自愈模块根据所述故障检测模块发送的状态数据，对分布式数据库集群中运行异常的实例节点进行修复。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述各实例节点的状态数据包括：各实例节点的标识信息以及运行状态信息，其中运行状态信息包括数据库实例的运行状态信息以及数据库机器的运行状态信息中的至少一种。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据包括：
实时监控分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；
按照预设时间间隔获取分布式数据库集群中各实例节点的运行状态信息；
将所获取的实例节点的运行状态信息与实例节点的标识信息作为实例节点的状态数据。
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述代理服务模块发送的状态数据对分布式数据库集群中各实例节点的运行状态进行检测包括：
利用预设的异常运行状态库，对所述状态数据中的运行状态信息进行匹配；
若存在匹配结果，则确定实例节点处于异常的运行状态，否则处于正常的运行状态。
14.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态数据对运行异常的实例节点进行修复包括：
根据所述状态数据中的运行状态信息确定修复策略；
利用所确定的修复策略，对所述状态数据的标识信息对应的实例节点进行修复。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态数据中的运行状态信息确定修复策略包括：
确定所述运行状态信息对应的故障类型；
将对应所述故障类型的修复策略确定为所述运行状态信息的修复策略。
16.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述在获取分布式数据库集群中各实例节点的状态数据后，还包括：
将各实例节点的状态数据发送至监控平台，以用于用户查看分布式数据库集群的运行状态。
17.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
控制模块接收用户的任务请求并生成任务，若所生成的任务为同步任务，则将该同步任务发送至代理服务模块，若所生成的任务为异步任务，则将该异步任务发送至任务调度模块；
任务调度模块将所述控制模块发送的异步任务添加至任务队列，并通过多线程执行的方式将所述异步任务发送至代理服务模块；
代理服务模块将接收到的同步任务或异步任务发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群执行相应的操作。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述将异步任务发送至分布式数据库集群包括：
进行任务调度，获取所述异步任务对应的操作脚本；
将所述异步任务对应的操作脚本发送至分布式数据库集群，以用于分布式数据库集群根据所述操作脚本执行相应的操作。
19.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求10～18中任一项所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求10～18中任一项所述的方法。
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