CN113886490A - 分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法及系统，其特征在于，包括：对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例；分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点，本发明在满足计算层高可用的同时，还不影响数据库的存储层，能够实现计算与存储的分离，可以广泛应用于分布式数据库领域中。
Description
技术领域
本发明涉及分布式数据库领域，特别是关于一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法及系统。
背景技术
当前，分布式数据库通常采用如图1所示的架构，它将数据拆分为若干个分片，每一分片交由不同的节点进行处理，节点间的数据无共享。这能够解决分布式数据库计算和存储能力随节点线性提升的问题。
但是，这种结构存在一个很大的缺陷，就是计算与存储是绑定的，数据库计算与存储的弹性能力不足，计算实例“有状态”，其高可用的实现也比较复杂。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法及系统，在已实现计算与存储分离的分布式数据库中使无状态计算实例实现高可用。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一方面，提供一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，包括：
对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例；
分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点。
进一步地，所述对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例，包括：
对数据库的所有计算实例进行状态监控，分析所有计算实例的执行状态；
根据所有计算实例的执行状态，确定离线的计算实例。
进一步地，所述计算实例包括四种执行状态，其中：
第一执行状态：计算实例在线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点相同；
第二执行状态：计算实例在线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点不相同；
第三执行状态：计算实例离线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点不相同；
第四执行状态：计算实例离线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点相同。
进一步地，所述对计算实例进行状态监控包括监控计算实例是否存活以及能否及时响应探测消息。
进一步地，所述状态监控可采用探测的方式或主动上报心跳包的方式。
进一步地，所述分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点，包括：
A)对数据库的计算节点进行状态监控，分析离线的计算实例所在计算节点的状态；
B)若计算节点的状态正常，则进入步骤C)；否则，进入步骤D)；
C)重启离线计算实例，如果计算实例的重启次数超过预先设定的阈值，则进入步骤D)；
D)将离线的计算实例调度至其他计算节点。
进一步地，所述步骤D)的具体过程为：
在集群中选出一状态正常的计算节点，并将该计算节点设置为离线的计算实例需调度的目标计算节点；
将离线的计算实例的当前运行节点设定为需调度的目标计算节点；
在目标计算节点寻找离线的计算实例所使用的端口，并以该端口在目标计算节点处启动离线的计算实例。
另一方面，提供一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现系统，包括：
离线计算实例确定模块，用于对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例；
计算节点状态分析模块，用于分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点。
另一方面，提供一种处理设备，包括计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理设备执行时用于实现上述分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法对应的步骤。
另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现上述分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法对应的步骤。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
1、本发明通过监控计算实例的执行状态，以及离线的计算实例所在计算节点的状态，根据监控的状态对离线的计算实例进行操作，可以实现分布式数据库中计算层的高可用。
2、本发明将计算实例分为四种执行状态，能够避免计算实例因意外终止而进行的重启与因调度而进行的重启相混淆。
3、本发明在满足计算层高可用的同时，还不影响数据库的存储层，能够实现计算与存储的分离，可以广泛应用于分布式数据库领域中。
附图说明
图1是现有技术中分布式数据库的架构示意图；
图2是本发明一实施例提供的方法流程图；
图3是本发明一实施例提供的计算实例的调度示意图；
图4是本发明一实施例提供的计算实例的四种执行状态示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施方式。虽然附图中显示了本发明的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
应理解的是，文中使用的术语仅出于描述特定示例实施方式的目的，而无意于进行限制。除非上下文另外明确地指出，否则如文中使用的单数形式“一”、“一个”以及“所述”也可以表示包括复数形式。术语“包括”、“包含”、“含有”以及“具有”是包含性的，并且因此指明所陈述的特征、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但并不排除存在或者添加一个或多个其它特征、步骤、操作、元件、部件、和/或它们的组合。文中描述的方法步骤、过程、以及操作不解释为必须要求它们以所描述或说明的特定顺序执行，除非明确指出执行顺序。还应当理解，可以使用另外或者替代的步骤。
尽管可以在文中使用术语第一、第二、第三等来描述多个元件、部件、区域、层和/或部段，但是，这些元件、部件、区域、层和/或部段不应被这些术语所限制。这些术语可以仅用来将一个元件、部件、区域、层或部段与另一区域、层或部段区分开。除非上下文明确地指出，否则诸如“第一”、“第二”之类的术语以及其它数字术语在文中使用时并不暗示顺序或者次序。因此，以下讨论的第一元件、部件、区域、层或部段在不脱离示例实施方式的教导的情况下可以被称作第二元件、部件、区域、层或部段。
分布式数据库通常采用计算与存储相分离的方式进行解决，而本发明实施例提供的分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法及系统，在已实现计算与存储分离的分布式数据库中使无状态计算实例实现高可用。本发明通过监控计算实例的执行状态，以及离线的计算实例所在计算节点的状态，根据监控的状态对离线的计算实例进行操作，当计算节点正常时，则说明计算实例的故障由计算实例本身造成。此时，本发明采用重启计算实例的方式加以解决。为防止“实例本身的问题”的误判，本发明增加重启次数限制。如果重启的次数超过预设的阈值，则本发明仍然采用将离线的计算实例其调度至其他计算节点的方式进行解决。当明确发现计算节点出现故障时，立即将计算实例调度至其他计算节点，实现分布式数据库中计算层的高可用。
实施例1
如图2所示，本实施例提供一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，包括：
1)对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例，具体为：
对数据库的所有计算实例进行状态监控，分析所有计算实例的执行状态，确定离线的计算实例。
具体地，对计算实例进行状态监控包括监控计算实例是否存活以及能否及时响应探测消息。更具体地，状态监控可以采用探测的方式或主动上报心跳包的方式。
2)分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点，具体为：
2.1)对数据库的计算节点进行状态监控，分析离线的计算实例所在计算节点的状态。
具体地，对计算节点进行状态监控包括监测计算节点是否在线、计算节点上数据库数据目录读写是否正常等。更具体地，计算节点的状态可以主动设置为故障，例如：在计算节点需要替换时。
2.2)若计算节点的状态正常，即计算节点在线且计算节点上数据库数据目录读写正常，则进入步骤2.3)；否则，进入步骤2.4)。
2.3)重启离线计算实例，如果计算实例的重启次数超过预先设定的阈值，则进入步骤2.4)。
计算节点的状态正常，则说明故障是由计算实例本身造成的，因此，可以重启离线计算实例。而为了防止“计算实例本身的问题”的误判，本发明增加计算实例的重启次数限制。如果计算实例的重启次数超过预先设定的阈值，则仍然采用下述的将计算实例调度至其他计算节点的方式进行解决。
2.4)如图3所示，将离线的计算实例调度至其他计算节点：
2.4.1)在集群中选出一状态正常的计算节点，并将该计算节点设置为离线的计算实例需调度的目标计算节点。
2.4.2)将离线的计算实例的当前运行节点设定为需调度的目标计算节点。
2.4.3)在目标计算节点寻找离线的计算实例所使用的端口，并以该端口在目标计算节点处启动离线的计算实例。
在一个优选的实施例中，为避免计算实例因意外终止而进行的重启与因调度而进行的重启相混淆，数据库需要维护每一计算实例的在线状态、当前计算节点和调度目标节点这三个属性，这三个属性值的不同组合，可以将计算实例分为四种执行状态，如图4所示：
①第一执行状态：计算实例在线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点相同；
②第二执行状态：计算实例在线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点不相同；
③第三执行状态：计算实例离线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点不相同；
④第四执行状态：计算实例离线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点相同。
上述四种执行状态中，第一执行状态为正常运行状态；当计算实例需要调度时，为第二执行状态；当计算实例已经停止，准备进行调度时，为第三执行状态；当计算实例已经完成调度，准备重新拉起时，为第四执行状态。
实施例2
本实施例提供一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现系统，包括：
离线计算实例确定模块，用于对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例。
计算节点状态分析模块，用于分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点。
在一个优选的实施例中，离线计算实例确定模块包括：
第一状态监控单元，用于对数据库的所有计算实例进行状态监控，分析所有计算实例的执行状态。
离线计算实例确定单元，用于根据所有计算实例的执行状态，确定离线的计算实例。
在一个优选的实施例中，计算节点状态分析模块包括：
第二状态监控单元，用于对数据库的计算节点进行状态监控，分析离线的计算实例所在计算节点的状态，若计算节点的状态正常，则进入计算实例重启单元；否则，进入计算实例调度单元。
计算实例重启单元，用于重启离线计算实例，如果计算实例的重启次数超过预先设定的阈值，则进入计算实例调度单元。
计算实例调度单元，用于将离线的计算实例调度至其他计算节点。
实施例3
本实施例提供一种与本实施例1所提供的分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法对应的处理设备，处理设备可以是用于客户端的处理设备，例如手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机电脑等，以执行实施例1的方法。
所述处理设备包括处理器、存储器、通信接口和总线，处理器、存储器和通信接口通过总线连接，以完成相互间的通信。存储器中存储有可在处理设备上运行的计算机程序，处理设备运行计算机程序时执行本实施例1所提供的分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法。
在一些实现中，存储器可以是高速随机存取存储器(RAM：Random AccessMemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
在另一些实现中，处理器可以为中央处理器(CPU)、数字信号处理器(DSP)等各种类型通用处理器，在此不做限定。
实施例4
本实施例提供一种与本实施例1所提供的分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法对应的计算机程序产品，计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本实施例1所述的分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意组合。
上述各实施例仅用于说明本发明，其中各部件的结构、连接方式和制作工艺等都是可以有所变化的，凡是在本发明技术方案的基础上进行的等同变换和改进，均不应排除在本发明的保护范围之外。
Claims (10)
1.一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，其特征在于，包括：
对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例；
分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点。
2.如权利要求1所述的一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，其特征在于，所述对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例，包括：
对数据库的所有计算实例进行状态监控，分析所有计算实例的执行状态；
根据所有计算实例的执行状态，确定离线的计算实例。
3.如权利要求2所述的一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，其特征在于，所述计算实例包括四种执行状态，其中：
第一执行状态：计算实例在线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点相同；
第二执行状态：计算实例在线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点不相同；
第三执行状态：计算实例离线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点不相同；
第四执行状态：计算实例离线，且计算实例的当前计算节点与目标计算节点相同。
4.如权利要求1所述的一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，其特征在于，所述对计算实例进行状态监控包括监控计算实例是否存活以及能否及时响应探测消息。
5.如权利要求1所述的一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，其特征在于，所述状态监控可采用探测的方式或主动上报心跳包的方式。
6.如权利要求1所述的一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，其特征在于，所述分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点，包括：
A)对数据库的计算节点进行状态监控，分析离线的计算实例所在计算节点的状态；
B)若计算节点的状态正常，则进入步骤C)；否则，进入步骤D)；
C)重启离线计算实例，如果计算实例的重启次数超过预先设定的阈值，则进入步骤D)；
D)将离线的计算实例调度至其他计算节点。
7.如权利要求6所述的一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法，其特征在于，所述步骤D)的具体过程为：
在集群中选出一状态正常的计算节点，并将该计算节点设置为离线的计算实例需调度的目标计算节点；
将离线的计算实例的当前运行节点设定为需调度的目标计算节点；
在目标计算节点寻找离线的计算实例所使用的端口，并以该端口在目标计算节点处启动离线的计算实例。
8.一种分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现系统，其特征在于，包括：
离线计算实例确定模块，用于对数据库的所有计算实例进行状态监控，确定离线的计算实例；
计算节点状态分析模块，用于分析离线的计算实例所在计算节点的状态，并根据分析的状态，重启离线计算实例或将离线的计算实例调度至其他计算节点。
9.一种处理设备，其特征在于，包括计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理设备执行时用于实现权利要求1-7中任一项所述的分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法对应的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1-7中任一项所述的分布式数据库中无状态计算实例高可用的实现方法对应的步骤。
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