CN111767269A - 数据库实例的健康检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据库实例的健康检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求；在获取到所述数据库实例针对所述连接请求的反馈响应后，对所述数据库实例进行健康检测；若检测到所述数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。本发明实施例的技术方案，通过向云数据库的各数据库实例发起连接请求，并在获取到数据库实例的反馈响应后，对所述数据库实例进行健康检测，当检测结果存在异常时，发出报警通知，并标注异常信息，实现了对云数据库的数据库实例的健康检测，保证了云数据库的正常运行，提高了云数据库的运行效率，减少了云数据库中潜在的安全隐患。

Description

数据库实例的健康检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及数据库实例的健康检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的不断进步，计算机技术得到迅速发展，云技术作为一种将网络中的硬件、软件和网络资源连接起来，实现了数据的计算、存储、处理和共享于一体的技术手段，得到了广泛应用。

企业发展的同时，需要存储的数据量逐渐增多，而基于云技术的云数据库，因其具备高可用性、按需扩展以及存储整合的特点，成为了众多企业的数据存储选择。

然而，由于云数据库还处于高速发展阶段，技术手段并不成熟，对云数据库的运行维护缺少必要的技术手段，使得云数据库实例存在诸多安全隐患。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据库实例的健康检测方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据库实例的健康检测方法，包括：

根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求；

在获取到数据库实例针对连接请求的反馈响应后，对数据库实例进行健康检测；

若检测到数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。

云数据库包括混合云数据库。

混合云数据库包括MySQL云数据库和MySQL自建数据库。

对数据库实例进行增加、删除、修改和/或查询操作，并根据操作结果确定数据库实例的健康状况。

若在预设时间内，未获取到目标数据库实例针对连接请求的反馈响应，且获取到其它数据库实例针对连接请求的反馈响应，则确定目标数据库实例存在通信异常。

若在预设时间内，未获取到任意数据库实例针对连接请求的反馈响应，则确定云数据库存在通信异常。

判断云数据库的数据库实例数量是否小于等于预设数量阈值；

若云数据库的数据库实例数量小于等于预设数量阈值，则通过并行检测的方式对各数据库实例进行健康检测。

若云数据库的数据库实例数量大于预设数量阈值，则确定各数据库实例的优先级，并根据优先级对各数据库实例分批进行健康检测。

根据各数据库实例的中央处理器占用率、端口读写频率和/或磁盘空间使用率，确定各数据库实例的优先级。

健康检测包括功能性检测和/或安全性检测。

功能性检测包括结构化查询语言语句检测和/或数据表结构检测。

安全性检测包括结构化查询语言注入检测和白名单检测。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据库实例的健康检测装置，包括：

连接请求发起模块，用于根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求；

健康检测执行模块，用于在获取到数据库实例针对连接请求的反馈响应后，对数据库实例进行健康检测；

报警通知模块，用于若检测到数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例的数据库实例的健康检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现本发明任意实施例的数据库实例的健康检测方法。

本发明实施例的技术方案，通过向云数据库的各数据库实例发起连接请求，并在获取到数据库实例的反馈响应后，对数据库实例进行健康检测，当检测结果存在异常时，发出报警通知，并标注异常信息，实现了对云数据库的数据库实例的健康检测，保证了云数据库的正常运行，提高了云数据库的运行效率，减少了云数据库中潜在的安全隐患。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种数据库实例的健康检测方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种数据库实例的健康检测装置的结构框图；

图3是本发明实施例三提供的一种设备的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种数据库实例的健康检测方法的流程图，本实施例适用于对云数据库的数据库实例进行健康检测的情况，该方法可以由本发明实施例中的数据库实例的健康检测装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现，并集成在终端设备或服务器中，典型的可以集成在云服务器中，该方法具体包括如下步骤：

S110、根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求。

数据库是存储于计算机中的大量数据的集合，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，云数据库也即部署在云环境下的数据库，具有高性能和可靠性的特点；数据库实例是计算机内存中处于运行状态的数据库程序，以及为这些程序分配的一些内存空间；数据库实例是数据库的数据管理程序，对数据库中的数据进行任何操作，例如，数据定义、数据查询、数据维护和数据库运行控制等，都需要通过数据库实例进行。在本发明实施例中，可选的，云数据库包括混合云数据库；混合云即融合了公有云和私有云的云模式，通常为了数据信息的安全，用户习惯将数据存放于私有云中，同时又想利用公有云的计算资源，因此，将公有云和私有云进行混合和匹配，既利用了私有云的存储安全性，又利用了公有云的计算资源。

可选的，在本发明实施例中，混合云数据库包括MySQL云数据库和MySQL自建数据库。MySQL是一个开放源代码的关系型数据库管理系统，使用结构化查询语言(StructuredQuery Language，SQL)进行数据库管理，MySQL将数据保存在不同的数据表中，而不是将所有数据放在一个数据仓库内，大大增加了数据存储的灵活性；MySQL云数据库也即公有云模式的数据库，MySQL自建数据库也即私有云模式的数据库，是企业或个人自己构建的数据库，只针对特定用户开放。

检测周期可以根据需要设定，例如，将检测周期设定为12小时，每天的零点和中午12点分别进行一次数据库的健康检测；还可以根据数据库的运行状况，获取业务量不忙碌的时段进行数据库的健康检测，例如，在凌晨3点时，检测到数据业务量低于了设定的业务量阈值，即开始进行健康检测，在本发明实施例中，可选的，对检测周期的时间安排不作具体限定。

可选的，在本发明实施例中，在向云数据库的各数据库实例发起连接请求后，还包括：若在预设时间内，未获取到目标数据库实例针对连接请求的反馈响应，且获取到其它数据库实例针对连接请求的反馈响应，则确定目标数据库实例存在通信异常；若在预设时间内，未获取到任意数据库实例针对连接请求的反馈响应，则确定云数据库存在通信异常。如果存在未发出反馈响应的目标数据库，但可以获取到其它非目标数据库的反馈响应，则表明该目标数据库实例存在通信异常，且异常原因来源于目标数据库实例本身；如果未获取到任意数据库实例针对连接请求的反馈响应，那么表明云数据库本身存在通信异常。特别的，还可以设定数据库实例的反馈响应阈值(例如，90％)，当数据库实例的反馈响应率大于等于该反馈响应阈值时，表明大多数的数据库实例通信正常，此时不需要发出报警通知，而当数据库实例的反馈响应率小于该反馈响应阈值时，表明数据库实例通信异常并非个例，需要发出报警通知，提示工作人员及时检修。

S120、在获取到数据库实例针对连接请求的反馈响应后，对数据库实例进行健康检测。

数据库实例的健康检测，是对数据库实例的运行状况进行分析，查找异常情况，可以包括对数据库实例的可用性、完整性、备份能力以及恢复能力的检测；可选的，在本发明实施例中，对数据库实例进行健康检测，包括：对数据库实例进行增加、删除、修改和/或查询操作，并根据操作结果确定数据库实例的健康状况。例如，在数据库实例的数据包中可修改的位置增加一段特定的代码，并通过查询操作检验该段代码是否有效，以验证数据库实例的扩展性；在数据库实例的数据包的关键代码位置进行删除操作，并通过查询操作检验该关键代码是否已被删除，以及被删除后是否具备了备份及恢复能力。

可选的，在本发明实施例中，对数据库实例进行健康检测，包括：判断云数据库的数据库实例数量是否小于等于预设数量阈值；若云数据库的数据库实例数量小于等于预设数量阈值，则通过并行检测的方式对各数据库实例进行健康检测；若云数据库的数据库实例数量大于预设数量阈值，则确定各数据库实例的优先级，并根据优先级对各数据库实例分批进行健康检测。根据数据库的实际需要，数据库实例的数量和数据库实例的复杂程度(例如，代码量)都在不断变化，而服务器本身的程序处理能力也在不断变化，因此根据服务器的程序处理能力和/或数据库实例的复杂程度设定预设数量阈值，当云数据库对应的数据库实例的数量小于等于预设数量阈值时，服务器具备同时处理所有数据库实例的能力，此时以并行检测的方式对各数据库实例进行健康检测；当云数据库对应的数据库实例的数量大于预设数量阈值时，服务器不具备同时处理所有数据库实例的能力，此时需要确定各数据库实例的优先级，并根据优先级分批次的对各数据库实例进行健康检测。

可选的，在本发明实施例中，确定各数据库实例的优先级，包括：根据各数据库实例的中央处理器占用率、端口读写频率和/或磁盘空间使用率，确定各数据库实例的优先级。数据库实例在运行时，服务器会为各数据库实例分配相应的服务器资源，例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、输入/输出(Input/Output，I/O)端口和磁盘空间；其中，CPU占用率是数据库实例当前使用的CPU资源与该数据库实例所分配的CPU资源(即该数据库实例能使用的最大CPU资源)的比值，CPU占用率较高的数据库实例，可能会存在SQL语句执行较慢的问题，因此，为CPU占用率较高的数据库实例分配较高的优先级，优先进行健康检测；端口读写频率是数据库实例通过I/O端口进行读写操作的频率，根据端口读写频率与该数据库实例所分配的最大端口读写频率(即该数据库实例能达到的最大端口读写频率)的比值，确定数据库实例的优先级，该比值越大，数据库实例在执行特定操作(例如，SQL查询指令)时，运行速度会变慢，因此，为该比值较高的数据库实例分配较高的优先级，优先进行健康检测；磁盘空间使用率，是数据库实例当前使用的磁盘空间与该数据库实例所分配的磁盘空间(即该数据库实例能使用的最大磁盘空间)的比值，磁盘空间使用率越高，那么该数据库实例中可能存在大量的无用文件(例如，SQL语句查询文件)，因此，为磁盘空间使用率较高的数据库实例分配较高的优先级，优先进行健康检测。

可选的，在本发明实施例中，健康检测包括功能性检测和/或安全性检测。数据库实例的功能性影响数据库实例的运行速度和执行能力，具体的，功能性检测包括SQL语句检测和/或数据表结构检测。SQL语句是云数据库的操作命令集，对云数据库中的数据进行增加、删除、修改和/或查询操作时，均需要通过SQL语句执行，因此SQL语句是否正确，直接决定对云数据库的数据操作是否可以正确执行。云数据库中包括多个数据表，而数据表结构则是存储和操作数据的逻辑结构，数据表结构是否正确，决定了SQL语句能否顺利执行。

可选的，在本发明实施例中，安全性检测包括结构化查询语言注入检测和白名单检测。SQL注入是把SQL命令插入到指定位置(例如，Web表单)，以躲过服务器的检测，执行恶意的SQL命令；SQL注入检测也即检测数据库实例是否具备阻止SQL注入的能力；白名单即云数据库的信任名单，可以通过IP地址或账户名称确定用户是否在白名单中，白名单中具有访问的云数据库的权限，而白名单外的用户则没有访问权限，白名单检测也即检测数据库实例是否具备阻止非白名单用户恶意登录的能力。

S130、若检测到数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。

不同的异常情况，对应不同的报警方式，标注的异常信息也不同，例如，根据异常情况的严重程度，可以将报警通知分为普通报警通知、中度报警通知和重度报警通知，以上述技术方案为例，如果目标数据库实例存在通信异常，则发出普通报警通知，异常信息标注为目标数据库实例异常，以使工作人员快速定位存在异常的目标数据库实例；如果数据库实例的反馈响应率小于反馈响应阈值时，则发出中度报警通知，异常信息标注为多个数据库实例异常；如果未获取到任意数据库实例的反馈响应，则发出重度报警通知，异常信息标注为数据库异常，以使提示工作人员及时检修。同样的，健康检测结果存在异常时，根据异常情况的严重程度，也对应不同的报警方式，以上述技术方案为例，对数据库实例进行功能性检测时，若发现异常，表明数据库实例的性能存在问题，此时发出中度报警通知，并标注异常信息为性能异常；而对数据库实例进行安全性检测时，若发现异常，则表数据库实例存在安全漏洞，此时需要发出重度报警通知，并标注异常信息为安全异常，以避免出现严重的安全隐患。

本发明实施例的技术方案，通过向云数据库的各数据库实例发起连接请求，并在获取到数据库实例的反馈响应后，对数据库实例进行健康检测，当检测结果存在异常时，发出报警通知，并标注异常信息，实现了对云数据库的数据库实例的健康检测，保证了云数据库的正常运行，提高了云数据库的运行效率，减少了云数据库中潜在的安全隐患。

实施例二

图2是本发明实施例二所提供的一种数据库实例的健康检测装置的结构框图，具体包括：连接请求发起模块210、健康检测执行模块220和报警通知模块230。

连接请求发起模块210，用于根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求；

健康检测执行模块220，用于在获取到数据库实例针对连接请求的反馈响应后，对数据库实例进行健康检测；

报警通知模块230，用于若检测到数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。

本发明实施例的技术方案，根据增程式电动汽车的电池监测信息，确定电池的当前最大放电功率，并在判断当前最大放电功率小于预设整车启动阈值时，开启车载制热装置以提高电池温度，并由增程器或电池对车载制热装置供电，在不外接电源的前提下实现了低温环境下的电池加热，提高了电池的放电功率，同时样的加热方式不会对电池造成损伤。

可选的，在上述技术方案的基础上，云数据库包括混合云数据库。

可选的，在上述技术方案的基础上，混合云数据库包括MySQL云数据库和MySQL自建数据库。

可选的，在上述技术方案的基础上，健康检测执行模块220，具体用于对数据库实例进行增加、删除、修改和/或查询操作，并根据操作结果确定数据库实例的健康状况。

可选的，在上述技术方案的基础上，数据库实例的健康检测装置，还包括：

第一通信异常确定模块，用于若在预设时间内，未获取到目标数据库实例针对连接请求的反馈响应，且获取到其它数据库实例针对连接请求的反馈响应，则确定目标数据库实例存在通信异常。

可选的，在上述技术方案的基础上，数据库实例的健康检测装置，还包括：

第二通信异常确定模块，用于若在预设时间内，未获取到任意数据库实例针对连接请求的反馈响应，则确定云数据库存在通信异常。

可选的，在上述技术方案的基础上，健康检测执行模块220，具体包括：

预设数量阈值判断单元，用于判断云数据库的数据库实例数量是否小于等于预设数量阈值；

并行检测执行单元，用于若云数据库的数据库实例数量小于等于预设数量阈值，则通过并行检测的方式对各数据库实例进行健康检测。

可选的，在上述技术方案的基础上，健康检测执行模块220，具体包括：

分级检测执行单元，用于若云数据库的数据库实例数量大于预设数量阈值，则确定各数据库实例的优先级，并根据优先级对各数据库实例分批进行健康检测。

可选的，在上述技术方案的基础上，分级检测执行单元，具体包括：

优先级确定子单元，用于根据各数据库实例的中央处理器占用率、端口读写频率和/或磁盘空间使用率，确定各数据库实例的优先级。

可选的，在上述技术方案的基础上，健康检测包括功能性检测和/或安全性检测。

可选的，在上述技术方案的基础上，功能性检测包括结构化查询语言语句检测和/或数据表结构检测。

可选的，在上述技术方案的基础上，安全性检测包括结构化查询语言注入检测和白名单检测。

上述装置可执行本发明任意实施例所提供的数据库实例的健康检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的方法。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图3显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的数据库实例的健康检测方法。也即：根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求；在获取到数据库实例针对连接请求的反馈响应后，对数据库实例进行健康检测；若检测到数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。

实施例四

本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的数据库实例的健康检测方法；该方法包括：

根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求；

在获取到数据库实例针对连接请求的反馈响应后，对数据库实例进行健康检测；

若检测到数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种数据库实例的健康检测方法，其特征在于，包括：

根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求；

在获取到所述数据库实例针对所述连接请求的反馈响应后，对所述数据库实例进行健康检测；

若检测到所述数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云数据库包括混合云数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述混合云数据库包括MySQL云数据库和MySQL自建数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据库实例进行健康检测，包括：

对所述数据库实例进行增加、删除、修改和/或查询操作，并根据操作结果确定所述数据库实例的健康状况。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向云数据库的各数据库实例发起连接请求后，还包括：

若在预设时间内，未获取到目标数据库实例针对所述连接请求的反馈响应，且获取到其它数据库实例针对所述连接请求的反馈响应，则确定所述目标数据库实例存在通信异常。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在向云数据库的各数据库实例发起连接请求后，还包括：

若在所述预设时间内，未获取到任意数据库实例针对所述连接请求的反馈响应，则确定所述云数据库存在通信异常。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据库实例进行健康检测，包括：

判断所述云数据库的数据库实例数量是否小于等于预设数量阈值；

若所述云数据库的数据库实例数量小于等于预设数量阈值，则通过并行检测的方式对各所述数据库实例进行健康检测。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在判断所述云数据库的数据库实例数量是否小于等于预设数量阈值后，还包括：

若所述云数据库的数据库实例数量大于预设数量阈值，则确定各所述数据库实例的优先级，并根据优先级对各所述数据库实例分批进行健康检测。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定各所述数据库实例的优先级，包括：

根据各所述数据库实例的中央处理器占用率、端口读写频率和/或磁盘空间使用率，确定各所述数据库实例的优先级。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康检测包括功能性检测和/或安全性检测。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述功能性检测包括结构化查询语言语句检测和/或数据表结构检测。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述安全性检测包括结构化查询语言注入检测和白名单检测。

13.一种数据库实例的健康检测装置，其特征在于，包括：

连接请求发起模块，用于根据预设检测周期，定时向云数据库的各数据库实例发起连接请求；

健康检测执行模块，用于在获取到所述数据库实例针对所述连接请求的反馈响应后，对所述数据库实例进行健康检测；

报警通知模块，用于若检测到所述数据库实例存在异常，则发出报警通知，并标注异常信息。

14.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的数据库实例的健康检测方法。

15.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-12中任一所述的数据库实例的健康检测方法。

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