CN108830636A - 一种活跃用户的询量方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种活跃用户的询量方法和装置，具体为针对特定的广告位，获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量；构建用户字典，用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量；构建频繁模式树，频繁模式树中包括多个记录；根据用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序；根据频繁模式树统计定向关键词所覆盖的总活跃用户数量；将总活跃用户数除以真实活跃用户数量，再乘以平均活跃用户数量，得到活跃用户的用户数量。广告主可以根据得到的活跃用户的用户数量对关键词进行设置，从而提高了广告投放效果。

Description

一种活跃用户的询量方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种活跃用户的询量方法和装置。

背景技术

广告主在通过互联网或播放终端投放广告时，希望有效触达目标受众群体，故会设置若干符合品牌形象与特点的关键词，以使用户对这些关键词进行搜索，合理的关键词可以触达更多的用户，从而使更多的用户有效地接收所投放的广告内容。

本申请的发明人在实施相应技术方案时发现，一般来说，广告主对关键词可触达的活跃用户的用户数量缺乏直观感受，从而无法确定所设置的关键词是否合理，进而可能使真实触达的用户量过低，造成广告投放效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种活跃用户的询量方法和装置，以解决对相应关键词所触达的活跃用户进行有效统计，从而可以使广告主能够根据活跃用户的用户数量对关键词进行设置，以提高广告投放的效果。

为了解决上述问题，本发明公开了一种活跃用户的询量方法，，包括步骤：

针对特定的广告位，获取所述广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量；

构建用户字典，所述用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量；

构建频繁模式树，所述频繁模式树中包括多个记录；

根据所述用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序；

根据所述频繁模式树统计所述定向关键词所覆盖的总活跃用户数量；

将所述总活跃用户数除以所述真实活跃用户数量，再乘以所述平均活跃用户数量，得到活跃用户的用户数量。

可选的，所述获取所述广告位的真实活跃用户量和未来预设时长的平均活跃用户量，包括：

获取所述广告位在预测前一天的活跃用户数量；

预测未来预设时长中每一天的活跃用户数量，得到多个活跃用户数量；

根据所述多个活跃用户数量和所述预设时长进行平均计算，得到所述平均活跃用户数量。

可选的，所述预设时长为7天、15天或30天。

可选的，所述构建用户字典，包括：

获取预测前一天中每个用户搜索的所有关键词；

进一部获取每个关键词所对应的用户数量；

根据所述所有关键词和所述用户数量构建上述用户字典。

可选的，所述构建用户字典，还包括：

根据预设的阈值将频率低于所述阈值的关键词予以滤除；

对所述字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序。

为了上述方法的实施，本发明还提供了一种活跃用户的询量装置，包括：

用户数获取模块，用于针对特定的广告位，获取所述广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量；

字典构建模块，用于构建用户字典，所述用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量；

模式树构建模块，用于构建频繁模式树，所述频繁模式树中包括多个记录；

关键词排序模块，用于根据所述用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序；

总用户统计模块，用于根据所述频繁模式树统计所述定向关键词所覆盖的总活跃用户数量；

结果计算模块，用于将所述总活跃用户数除以所述真实活跃用户数量，再乘以所述平均活跃用户数量，得到活跃用户的用户数量。

可选的，所述用户数获取模块包括：

第一用户获取单元，用于获取所述广告位在预测前一天的活跃用户数量；

用户数预测单元，用于预测未来预设时长中每一天的活跃用户数量，得到多个活跃用户数量；

用户数计算单元，用于根据所述多个活跃用户数量和所述预设时长进行平均计算，得到所述平均活跃用户数量。

可选的，所述预设时长为7天、15天或30天。

可选的，所述字典构建模块包括：

关键词获取单元，用于获取预测前一天中每个用户搜索的所有关键词；

第二用户获取单元，用于进一部获取每个关键词所对应的用户数量；

字典构建单元，用于根据所述所有关键词和所述用户数量构建上述用户字典。

可选的，所述字典构建模块还包括：

低频词滤除单元，用于根据预设的阈值将频率低于所述阈值的关键词予以滤除；

关键词排序单元，用于对所述字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序。

从上述技术方案可以看出，本发明提供了一种活跃用户的询量方法和装置，具体为针对特定的广告位，获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量；构建用户字典，用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量；构建频繁模式树，频繁模式树中包括多个记录；根据用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序；根据频繁模式树统计定向关键词所覆盖的总活跃用户数量；将总活跃用户数除以真实活跃用户数量，再乘以平均活跃用户数量，得到活跃用户的用户数量。广告主可以根据得到的活跃用户的用户数量对关键词进行设置，从而提高了广告投放效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种活跃用户的询量方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例提供的一种活跃用户的询量装置的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种活跃用户的询量方法的步骤流程图。

参照图1所示，本实施例提供的询量方法用于对广告主所投放广告的关键词所触达的用户数进行统计，具体包括如下步骤：

S101：获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量。

该广告位是指广告主所投放广告的广告位，即针对该特定的广告位获取真实活跃用户数量和平均活跃用户数量，真实活跃用户数量是指从预测时的前一天的日志中统计出的真实活跃用户数量，未来的平均活跃用户数量是指对未来预设时长内的活跃用户数量的预估结果。具体的获取步骤为：

首先通过对日志的统计获取特定的广告位在预测前一天的活跃用户数量；然后对未来预设时长中每一天的活跃用户数量进行预估，得到多个活跃用户数量；最后根据多个活跃用户数量和预设时长进行平均计算，得到上述平均活跃用户数量。

本实施例中的预设时长优选7天，也可以选用15天、30天等，在本申请主旨下的其他时长也均在本申请的保护范围之内。

S102：构建每个用户所搜索的关键词和用户数量的用户字典。

该用户字典包括的关键词是指用户搜索的普通关键词和观影兴趣关键词。具体步骤如下：

首先获取预测前一天中每个用户所搜索的所有关键词；然后，进一部获取每个关键词所对应的用户数量；最后将所有关键词和用户数量构建为上述的用户字典。

另外，为了提高计算效率，还可以根据预设的阈值将某些关键词进行滤除，即将出现频率低于该阈值的关键词予以滤除；还有将字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序，从而可以提供查找的效率。

这里预设的阈值可以根据实际情况进行确定，并根据本申请的技术方案的实际运行情况进行调整。

S103：构建包括多个记录的频繁模式树。

即依据计算性能，从字典中选取全部数据或抽样部分数据构建频繁模式树，该频繁模式树中包括多条记录。在这些记录中，关键词频率越高，越靠近该树的根节点，若两条记录头部若干关键词重合，则只更新相应关键词计数。另外，构建树的过程中需要维护一个字典，key为关键词，value为涵盖该关键词的所有节点组成的向量。

S104：根据用户字典对广告主所定向的关键词进行排序。

这里所定向的关键词是广告主所定向的关键词，为了区别与普通关键词，将这里的关键词称为定向关键词。排序的依据可以是出现频率、重要程度或者其他广告主所关心的因素，例如关键词的价格等。

S105：根据频繁模式树统计定向关键词所覆盖的总活跃用户数量。

在确定上述定向关键词后，由于频繁模式树中每个节点代表对应的关键词所针对的用户数的数量，因此通过对节点的数据进行统计可以得到总活跃用户数量，从而得到定向关键词所覆盖的总活跃用户数量。

S106：计算活跃用户的用户数量。

在得到上述总活跃用户数量后利用预设的方法计算活跃用户的用户数量，具体为将总活跃用户数量除以上述真实用户数量，然后乘以上述平均活跃用户数量，从而得到活跃用户的用户数量。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种活跃用户的询量方法，具体为针对特定的广告位，获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量；构建用户字典，用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量；构建频繁模式树，频繁模式树中包括多个记录；根据用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序；根据频繁模式树统计定向关键词所覆盖的总活跃用户数量；将总活跃用户数除以真实活跃用户数量，再乘以平均活跃用户数量，得到活跃用户的用户数量。广告主可以根据得到的活跃用户的用户数量对关键词进行设置，从而提高了广告投放效果。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种活跃用户的询量装置的结构框图。

参照图2所示，本实施例提供的询量装置用于对广告主所投放广告的关键词所触达的用户数进行统计，具体包括用户数获取模块10、字典构建模块20、模式树构建模块30、关键词排序模块40、总用户统计模块50和结果计算模块60。

用户数获取模块用于获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量。

该广告位是指广告主所投放广告的广告位，即针对该特点的广告位获取真实活跃用户数量和平均活跃用户数量，真实活跃用户数量是指从预测时的前一天的日志中统计出的真实活跃用户数量，未来的平均活跃用户数量是指利用预设的预测模型对未来预设时长内的活跃用户数量的预测结果。该模块具体包括第一用户获取单元、用户数预测单元和用户数计算单元。

第一用户获取单元用于通过对日志的统计获取特定的广告位在预测前一天的活跃用户数量；用户数预测单元用于对未来预设时长中每一天的活跃用户数量进行预估，得到多个活跃用户数量；用户数计算单元则用于根据多个活跃用户数量和预设时长进行平均计算，得到上述平均活跃用户数量。

本实施例中的预设时长优选7天，也可以选用15天、30天等，在本申请主旨下的其他时长也均在本申请的保护范围之内。

字典构建模块用于构建每个用户所搜索的关键词和用户数量的用户字典。

该用户字典包括的关键词是指用户搜索的普通关键词和观影兴趣关键词。该模块包括关键词获取单元、第二用户获取单元和字典构建单元。

关键词获取单元用于获取预测前一天中每个用户所搜索的所有关键词；第二用户获取单元用于进一部获取每个关键词所对应的用户数量；字典构建单元则用于将所有关键词和用户数量构建为上述的用户字典。

另外，为了提高计算效率，该模块还可以包括低频词滤除单元和关键词排序单元，低频词滤除单元用于根据预设的阈值将某些关键词进行滤除，即将频率低于该阈值的关键词予以滤除；关键词排序单元则用于将字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序。这里预设的阈值可以根据实际情况进行确定，并根据本申请的技术方案的实际运行情况进行调整。

模式树构建模块用于构建包括多个记录的频繁模式树。

即依据计算性能，从字典中选取全部数据或抽样部分数据构建频繁模式树，该频繁模式树中包括多条记录。在这些记录中，关键词频率越高，越靠近该树的根节点，若两条记录头部若干关键词重合，则只更新相应关键词计数。另外，构建树的过程中需要维护一个字典，key为关键词，value为涵盖该关键词的所有节点组成的向量。

关键词排序模块用于根据用户字典对广告主所定向的关键词进行排序。

这里所定向的关键词是广告主所定向的关键词，为了区别与普通关键词，将这里的关键词称为定向关键词。排序的依据可以是出现频率、重要程度或者其他广告主所关心的因素，例如关键词的价格等。

总用户统计模块用于根据频繁模式树统计定向关键词所覆盖的总活跃用户数量。

在确定上海市定向关键词后，根据上述频繁模式树对定向关键词所针对的用户数量进行统计，从而得到顶线过关检测所覆盖的总活跃用户数量。

结果计算模块用于计算活跃用户的用户数量。

在得到上述总活跃用户数量后利用预设的方法计算活跃用户的用户数量，具体为将总活跃用户数量除以上述真实用户数量，然后乘以上述平均活跃用户数量，从而得到活跃用户的用户数量。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种活跃用户的询量装置，具体为针对特定的广告位，获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量；构建用户字典，用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量；构建频繁模式树，频繁模式树中包括多个记录；根据用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序；根据频繁模式树统计定向关键词所覆盖的总活跃用户数量；将总活跃用户数除以真实活跃用户数量，再乘以平均活跃用户数量，得到活跃用户的用户数量。广告主可以根据得到的活跃用户的用户数量对关键词进行设置，从而提高了广告投放效果。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种活跃用户的询量方法，其特征在于，包括步骤：

针对特定的广告位，获取所述广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量；

构建用户字典，所述用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量；

构建频繁模式树，所述频繁模式树中包括多个记录；

根据所述用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序；

根据所述频繁模式树统计所述定向关键词所覆盖的总活跃用户数量；

将所述总活跃用户数量除以所述真实活跃用户数量，再乘以所述平均活跃用户数量，得到活跃用户的用户数量。

2.如权利要求1所述的询量方法，其特征在于，所述获取所述广告位的真实活跃用户量和未来预设时长的平均活跃用户量，包括：

获取所述广告位在预测前一天的活跃用户数量；

预测未来预设时长中每一天的活跃用户数量，得到多个活跃用户数量；

根据所述多个活跃用户数量和所述预设时长进行平均计算，得到所述平均活跃用户数量。

3.如权利要求2所述的询量方法，其特征在于，所述预设时长为7天、15天或30天。

4.如权利要求1所述的询量方法，其特征在于，所述构建用户字典，包括：

获取预测前一天中每个用户搜索的所有关键词；

进一步获取每个关键词所对应的用户数量；

根据所述所有关键词和所述用户数量构建上述用户字典。

5.如权利要求4所述的询量方法，其特征在于，所述构建用户字典，还包括：

根据预设的阈值将频率低于所述阈值的关键词予以滤除；

对所述字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序。

6.一种活跃用户的询量装置，其特征在于，包括：

用户数获取模块，用于针对特定的广告位，获取所述广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量；

字典构建模块，用于构建用户字典，所述用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量；

模式树构建模块，用于构建频繁模式树，所述频繁模式树中包括多个记录；

关键词排序模块，用于根据所述用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序；

总用户统计模块，用于根据所述频繁模式树统计所述定向关键词所覆盖的总活跃用户数量；

结果计算模块，用于将所述总活跃用户数除以所述真实活跃用户数量，再乘以所述平均活跃用户数量，得到活跃用户的用户数量。

7.如权利要求6所述的询量装置，其特征在于，所述用户数获取模块包括：

第一用户获取单元，用于获取所述广告位在预测前一天的活跃用户数量；

用户数预测单元，用于预测未来预设时长中每一天的活跃用户数量，得到多个活跃用户数量；

用户数计算单元，用于根据所述多个活跃用户数量和所述预设时长进行平均计算，得到所述平均活跃用户数量。

8.如权利要求7所述的询量装置，其特征在于，所述预设时长为7天、15天或30天。

9.如权利要求6所述的询量装置，其特征在于，所述字典构建模块包括：

关键词获取单元，用于获取预测前一天中每个用户搜索的所有关键词；

第二用户获取单元，用于进一步获取每个关键词所对应的用户数量；

字典构建单元，用于根据所述所有关键词和所述用户数量构建上述用户字典。

10.如权利要求9所述的询量装置，其特征在于，所述字典构建模块还包括：

低频词滤除单元，用于根据预设的阈值将频率低于所述阈值的关键词予以滤除；

关键词排序单元，用于对所述字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序。