CN108805810B - 一种房屋全景图隐私处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种房屋全景图隐私处理方法及装置，所述方法包括：接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域；对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理；将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。本发明可以有效解决房屋全景图中个人隐私信息泄露的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种房屋全景图隐私处理方法及装置。
背景技术
在制作房屋全景VR时，需要对房屋进行拍摄，因为要保证制作的真实性，需要拍摄六张或更多的图片来实现一张全景图片，但是可能会出现拍摄内容包括房主照片等涉及个人隐私的情况。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种房屋全景图隐私处理方法及装置，本发明可以有效解决房屋全景图中个人隐私信息泄露的问题。
为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种房屋全景图隐私处理方法，包括：
接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域；
对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理；
将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。
进一步地，所述对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理，包括：
对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行马赛克处理。
进一步地，所述接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域，包括：
接收用户在每张房屋图像中使用标记线选定的隐私化处理区域；
相应地，对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理，包括：
根据所述标记线的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
进一步地，所述接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域，包括：
接收用户在每张房屋图像中使用预设形状的模板选定的隐私化处理区域；
相应地，对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理，包括：
根据所述预设形状的模板的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
第二方面，本发明还提供了一种房屋全景图隐私处理装置，包括：
接收模块，用于接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域；
隐私化处理模块，用于对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理；
整合模块，用于将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。
进一步地，所述隐私化处理模块，具体用于：
对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行马赛克处理
进一步地，，所述接收模块，具体用于：
接收用户在每张房屋图像中使用标记线选定的隐私化处理区域；
相应地，所述隐私化处理模块，具体用于：
根据所述标记线的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
进一步地，所述接收模块，具体用于：
接收用户在每张房屋图像中使用预设形状的模板选定的隐私化处理区域；
相应地，所述隐私化处理模块，具体用于：
根据所述预设形状的模板的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述房屋全景图隐私处理方法的步骤。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述房屋全景图隐私处理方法的步骤。
由上述技术方案可知，本发明提供的房屋全景图隐私处理方法，首先，接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域，然后对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理，最后将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。可见，本发明可以有效解决房屋全景图中个人隐私信息泄露的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的房屋全景图隐私处理方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的房屋全景图隐私处理装置的结构示意图；
图3是本发明又一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明一实施例提供了一种720°房屋全景图隐私处理方法，参见图1，该方法包括如下步骤：
步骤101：接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域。
在本步骤中，接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域。这里，隐私化处理区域可以是房屋图像上包含房主人脸的区域，也可以是房屋图像上包含私密物品(如内衣、内裤、袜子)的区域，还可以是房屋图像上涉及个人隐私信息(电脑屏幕)的其他区域。
步骤102：对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理。
在本步骤中，对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理，如进行马赛克处理，模糊处理，贴花处理，周围像素点替换处理等隐私化处理。
步骤103：将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。
可以理解的是，步骤103的处理可以采用现有技术中较为常规的全景图拼接方案，本发明对此不再详述。
由上面描述可知，本实施例提供的房屋全景图隐私处理方法，首先，接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域，然后对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理，最后将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。可见，本实施例可以有效解决房屋全景图中个人隐私信息泄露的问题。
在一种优选实施方式中，上述步骤102具体采用如下方式实现：
对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行马赛克处理。
在一种优选实施方式中，上述步骤101具体采用如下方式实现：
接收用户在每张房屋图像中使用标记线选定的隐私化处理区域；
可以理解的是，用户可以使用标记线在每张房屋图像上选定需要进行隐私处理的隐私化处理区域。例如，用户可以使用黑色标记线将图像中需要进行隐私处理的内衣袜子进行圈定，确定该部分被圈定的区域为隐私化处理区域。
相应地，上述步骤102具体采用如下方式实现：
根据所述标记线的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
可以理解的是，在用户使用标记线圈定完隐私化处理区域后，可以根据所述标记线的特征信息使用图像自动识别算法(如图像边缘识别算法，或区域分割法)识别出每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
在一种优选实施方式中，上述步骤101具体采用如下方式实现：
接收用户在每张房屋图像中使用预设形状的模板选定的隐私化处理区域；
可以理解的是，用户可以使用预设形状的模板(如圆形、方形、菱形、三角形，笑脸形)在每张房屋图像上选定需要进行隐私处理的隐私化处理区域。例如，用户可以使用方形模板将图像中需要进行隐私处理的电脑屏幕进行圈定，确定该部分被圈定的区域为隐私化处理区域。
相应地，上述步骤102具体采用如下方式实现：
根据所述预设形状的模板的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
可以理解的是，在用户使用方形模板圈定完隐私化处理区域后，可以根据所述方形模板的特征信息使用图像自动识别算法(如使用图像匹配算法进行方形模板匹配识别)识别出每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
由上面描述可知，在保证拍摄图片真实的情况下，对涉及隐私内容进行隐私化(马赛克)处理，既可以保证用户获得真实的房屋信息，又可以保障信息源的隐私安全。
需要说明的是，本实施例所给出的多个优选实施方式，在逻辑或结构相互不冲突的前提下，可以自由组合，本发明对此不做限定。
基于相同的发明构思，本发明另一实施例提供了一种房屋全景图隐私处理装置，参见图2，该装置包括：接收模块21、隐私化处理模块22和整合模块23，其中：
接收模块21，用于接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域；
隐私化处理模块22，用于对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理；
整合模块23，用于将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。
在一种优选实施方式中，所述隐私化处理模块22，具体用于：
对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行马赛克处理
在一种优选实施方式中，所述接收模块21，具体用于：
接收用户在每张房屋图像中使用标记线选定的隐私化处理区域；
相应地，所述隐私化处理模块22，具体用于：
根据所述标记线的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
在一种优选实施方式中，所述接收模块21，具体用于：
接收用户在每张房屋图像中使用预设形状的模板选定的隐私化处理区域；
相应地，所述隐私化处理模块22，具体用于：
根据所述预设形状的模板的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
本发明实施例提供的房屋全景图隐私处理装置可以用于执行上述实施例所述的房屋全景图隐私处理方法，其工作原理和有益效果类似，此处不再详述。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种电子设备，参见图3，所述电子设备具体包括如下内容：处理器701、存储器702、通信接口703和总线704；
其中，所述处理器701、存储器702、通信接口703通过所述总线704完成相互间的通信；所述通信接口703用于实现各建模软件及智能制造装备模块库等相关设备之间的信息传输；
所述处理器701用于调用所述存储器702中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤101：接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域。
步骤102：对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理；
步骤103：将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例一的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤101：接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域。
步骤102：对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理；
步骤103：将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (4)
1.一种房屋全景图隐私处理方法，其特征在于，包括：
接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域；
对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理；
将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图；
其中，所述对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理，包括：
对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行马赛克处理；
其中，所述接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域，包括：
接收用户在每张房屋图像中使用标记线或使用预设形状的模板选定的隐私化处理区域；
相应地，对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理，包括：
根据所述标记线的特征信息或根据所述预设形状的模板的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
2.一种房屋全景图隐私处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户在每张房屋图像中选定的隐私化处理区域；
隐私化处理模块，用于对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行隐私化处理；
整合模块，用于将处理后的多张房屋图像进行三维空间整合，得到房屋的全景图；
其中，所述隐私化处理模块，具体用于：
对每张房屋图像中用户选定的隐私化处理区域进行马赛克处理；
其中，所述接收模块，具体用于：
接收用户在每张房屋图像中使用标记线或使用预设形状的模板选定的隐私化处理区域；
相应地，所述隐私化处理模块，具体用于：
根据所述标记线的特征信息或根据所述预设形状的模板的特征信息自动识别每张房屋图像上的隐私化处理区域，并对每张房屋图像中识别出的隐私化处理区域进行隐私化处理。
3.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述房屋全景图隐私处理方法的步骤。
4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述房屋全景图隐私处理方法的步骤。
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