CN107749062B - 图像处理方法、及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法、及装置，该方法包括：将待处理图像进行图像分割，得到人像图像，对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域，根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像。本发明实施例可在抠出人像图像的基础上，进一步将人像图像中的人脸与脖子以下身体部分分离，抠出精确的人脸图像。

Description

图像处理方法、及装置
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、及装置。
背景技术
抠像，是指吸取画面中的某一种颜色作为透明色，将它从画面中抠去，从而使背景透出来，形成二层画面的叠加合成。这样在室内拍摄的人物经抠像后与各种景物叠加在一起，形成神奇的艺术效果。绿幕扣像技术在很多地方被应用，尤其在影视制作领域用于特技特效的制作。
现有的绿幕抠像技术通常能够将完整的人像从人物图像中分离出来，然后将该人像图像与其他背景合成一个背景不同的新图像。但是，在某些场景中，需要将人物图像当中的人脸与脖子以下的身体分离，得到只有人脸部分的图像，现有的抠像技术可能难以实现。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法、及装置，能够在现有的绿幕抠图的基础上，精确将人像图像的人脸和脖子以下身体部分分开。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
将待处理图像进行图像分割，得到人像图像；
对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点；
根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域；
根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像。
第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：图像分割模块、人脸检测模块、区域建构模块和人脸抠图模块，其中，
所述图像分割模块，用于将待处理图像进行图像分割，得到人像图像；
所述人脸检测模块，用于对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点；
所述区域建构模块，用于根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域；
所述人脸抠图模块，用于根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像。
第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括处理器和存储器；所述存储器存储有一个或多个程序，所述处理器运行所述存储器中存储的所述程序，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例中，将待处理图像进行图像分割，得到剔除图像背景的人像图像，对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，能够精确划分人脸和脖子的界限，根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域，确定下一步需要剔除的范围，根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像，所述人脸区域图像精确的与脖子以下身体部分分离，因而，能够在现有的绿幕抠图的基础上，精确将人像图像的人脸和脖子以下身体部分分开。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本发明实施例公开的一种图像处理方法的流程示意图；
图1B是本发明实施例提供的一种待处理图像的演示示意图；
图1C是本发明实施例提供的一种人像图像中的下巴特征点的演示示意图；
图1D是本发明实施例提供的一种待处理图像中的闭合区域的演示示意图；
图1E是本发明实施例提供的一种人脸区域图像的演示示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种图像处理方法的流程示意图；
图3A是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
图3B是本发明实施例提供的图3A所描述的图像处理装置的图像分割模块的结构示意图；
图3C是本发明实施例提供的图3A所描述的图像处理装置的人脸检测模块的结构示意图；
图3D是本发明实施例提供的图3A所描述的图像处理装置的人脸抠图模块的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的一种智能手机的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明提出了一种图像处理方法，该方法的执行依赖于计算机程序，可运行于计算机系统之上。该计算机程序可集成在一种应用中，也可以作为一种独立的应用运行。
本发明实施例所描述的移动终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternet Devices)或穿戴式设备等，上述移动终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述移动终端。
下面对本发明实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A为本发明实施例提供的一种图像处理方法的实施例流程示意图。本发明实施例中所描述的图像处理方法，包括以下步骤：
101、将待处理图像进行图像分割，得到人像图像。
其中，待处理图像通常为包含人像图像的彩色图像。
可选地，待处理图像可以为包含人像图像的任一图像，具体的，可以是在单一颜色背景下拍摄的单色背景图像，也可以是在自然背景中拍摄的自然图像，例如，待处理图像可以是在绿幕背景下拍摄的绿色背景图像，可以是在蓝幕背景下拍摄的蓝色背景图像，可以是在红色背景下拍摄的红色背景图像，也可以是在一般自然环境中拍摄的多种背景颜色下的自然图像。
可选地，上述步骤101中，将待处理图像进行图像分割可包括如下步骤：
11、加载并显示所述待处理图像，所述待处理图像为彩色图像；
12、将所述待处理图像转化为灰度图像；
13、对所述灰度图像进行图像分割，得到所述人像图像。
可选地，待处理图像可以是仅包含待处理人像一个人像的图像，也可以是包括包含待处理人像在内的多个人像的图像。若移动终端中只存储有仅包含待处理人像一个人像的图像，或者储存有上述两种图像，可优先选择仅包含待处理人像的图像作为待处理图像，如此，可直接对该待处理图像执行步骤101的图像分割步骤；若移动终端中只存储有包括包含待处理人像在内的多个人像的图像，则在进行图像分割的过程中，需要对待处理图像进行图像识别，确保图像分割的对象为待处理对象，待处理人像以外的其他人像部分，则作为待处理对象的背景部分被剔除。
图像分割的目的是将待处理图像中的待处理人像之外的背景进行剔除。可选地，为了使图像分割的过程更加简单，效果更加精确，可让待拍摄的人物在单色背景下拍摄一张单色背景图像，通过绿幕抠图等技术将待处理图像的背景剔除。
举例说明，在本发明的实施例中，如图1B所示的为在绿幕背景下拍摄的绿幕图像，该绿幕图像即为待处理图像。将待处理图像进行图像分割，得到人像图像，可采取如下步骤：获取待处理图像，将待处理图像转化成灰度图像，循环遍历待处理图像的每一个像素点的像素值I，I表示第i个像素点的像素值，I＝(Iri，Igi，Ibi)，Iri，Igi，Ibi分别为第i个像素点的红色分量、绿色分量和蓝色分量，将绿色分量Igi与预设的阈值D进行比较，其中，D的取值可为0.3，当Igi大于0.3时，将第i个像素点的透明度值设置为0，否则，将第i个像素点的透明度值设置为1。
上述步骤可以将待处理图像的绿色背景剔除，得到人像图像。
可选地，在执行步骤101的过程中，还可对分割的边界进行平滑处理和去环境光处理，使人像图像的人像边缘更加自然。
102、对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点。
其中，在执行步骤102的过程中，对人像图像进行人脸检测得到特征点，可采用如下算法实现：Harris角点检测算法、尺度不变特征变换(Scale Invariant FeatureTransform，SIFT)、SUSAN角点检测算法等等，在此不再赘述。
可选地，在执行步骤102的过程中，对人像图像进行人脸检测，得到多个轮廓，多个轮廓中包括左眼、右眼、鼻子、脸颊、下巴等区域的轮廓，确定下巴区域的轮廓之后，可提取下巴轮廓区域的N个特征点，其中，N个特征点中，包含左耳根与右耳根两个特征点。
可选地，对人像图像进行人脸检测，还可以对人脸区域进行全局检测，得到人脸区域的多个特征点，然后对下巴轮廓区域进行特征点提取，提取其中N个特征点，N为大于1的整数，也可以对人脸的下巴定位，确定下巴区域的轮廓，再通过SUSAN角点检测算法确定下巴轮廓部分的N个特征点。所述N个特征点的分部情况如图1C所示。
其中，所述N个特征点中，包含左耳根与右耳根两个特征点。
可选地，上述步骤102中，对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，可包括以下步骤：
21、对所述人像图像进行人脸检测，得到多个特征点；
22、从所述多个特征点中提取位于人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，其中，N为大于1的整数。
可选地，对人像图像进行人脸检测后，可定位出人脸的位置，将人脸划分为各个不同区域，例如左眼、右眼、鼻子、脸颊、下巴等等，再通过上述特征点检测算法确定脸部各个区域的多个特征点，从多个特征点中提取出下巴轮廓区域的N个特征点，该N个特征点可作为人脸与脖子的分界点。
103、根据所述N个特征点以及所述人像图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域。
其中，步骤102得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，可根据该N个特征点在人像图像中的位置确定与其映射到待处理图像中的重合位置的N个特征点，其中，N个特征点中包含左耳根与右耳根两个特征点。
待处理图像中的多个预设关键点包括人像的耳根特征点到待处理图像两侧的垂线的垂足点和所述人像图像左下角与右下角的顶点。具体的，根据左耳根特征点确定到待处理图像左侧的第一垂足点，根据右耳根特征点确定到待处理图像右侧的第二垂足点。
所述N个特征点与第一垂足点，第二垂足点和待处理图像左下角顶点、右下角顶点的连线形成一个闭合区域。所述闭合区域的形成如图1D所示。
104、根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像。
其中，对所述人像图像进行抠图处理的步骤，可采用遮罩层图像遮罩住需要显示部分的方法，来获得人脸区域图像。
可选地，在执行步骤104的过程中，对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像的步骤可包括：
41、根据所述闭合区域创建遮罩层图片；
42、将所述遮罩层图片与所述人像图像进行组合，显示所述闭合区域与所述人像图像的重合部分；
43、进行反转遮罩操作，得到如图1E所示的人脸区域图像。
其中，根据步骤103形成的闭合区域，可创建与该闭合区域的形状和大小相同的遮罩层图片，将遮罩层图片与被遮罩的图像进行组合，上面一个图层为遮罩层，下面的图层为被遮罩层，这两个图层中只有相重叠的部分才会显示，因此，可将遮罩层图片与所述人像图像进行组合，此时显示的区域为闭合区域与所述人像图像的重合部分。
在步骤104中，需要显示的部分是闭合区域以外的人脸区域，因此，可进行反转遮罩操作，则可得到人脸区域图像。
可以看出，本发明实施例所描述的一种图像处理方法，将待处理图像进行图像分割，得到剔除图像背景的人像图像；对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，能够精确划分人脸和脖子的界限；根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域，确定下一步需要剔除的范围；根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像，所述人脸区域图像精确的与脖子以下身体部分分离。
请参阅图2，为本发明实施例提供的另一种图像处理方法的实施例流程示意图。本发明实施例中所描述的图像处理方法，包括以下步骤：
201、将待处理图像进行图像分割，得到人像图像。
可选地，上述步骤201中，将待处理图像进行图像分割可包括如下步骤：
A1、加载并显示所述待处理图像，所述待处理图像为彩色图像；
A2、将所述待处理图像转化为灰度图像；
A3、对所述灰度图像进行图像分割，得到所述人像图像。
其中，待处理图像通常为彩色图像。
可选地，图像分割可采用如下图像分割的方法：基于阈值的分割方法、基于边缘的分割方法、基于区域的分割方法等等，在此不再赘述。
可选地，待处理图像可以是在单一颜色背景下拍摄的单色背景图像，例如在绿幕背景下拍摄的一张绿色背景图像，也可以是在自然背景中拍摄的自然图像。在执行步骤201的过程中，当待处理图像是在自然背景中拍摄的自然图像，可将目标图像转换成灰度图像，先确定一个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值，然后将目标图像中各像素的灰度值都与该灰度阈值相比较，根据比较结果将对应的像素分割为像素的灰度值大于阈值的一类和像素的灰度值小于阈值一类，则像素的灰度值大于阈值的一类为前景区域，将该前景区域的像素点的透明度设为1，像素的灰度值小于阈值一类为背景区域，将该背景区域的像素点的透明度设为0。
举例说明，假定待处理图像为一张自然背景图像，将待处理图像转换成灰度图像，计算出其灰度直方图，采用大津算法OTSU计算自适应的分割阈值T0，利用阈值T0对灰度图像进行二值分割，将待处理图像分割为前景部分和背景部分，将前景部分的透明度值设置为1，将背景部分的透明度值设置为0。
202、对所述人像图像进行人脸检测，得到多个特征点。
其中，在执行步骤202的过程中，对人像图像进行人脸检测得到特征点，可采用如下算法实现：Harris角点检测算法、尺度不变特征变换(Scale Invariant FeatureTransform，SIFT)、SUSAN角点检测算法等等，在此不再赘述。
203、从所述多个特征点中提取位于人脸的下巴轮廓部分的N个特征点。
其中，N个特征点中包括包含左耳根与右耳根两个特征点。
204、根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域。
其中，步骤203得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，可根据该N个特征点在人像图像中的位置确定待处理图像中的对应的相同位置的N个特征点，其中，N个特征点中包含左耳根与右耳根两个特征点。
待处理图像中的多个预设关键点包括人像的耳根特征点到待处理图像两侧的垂线的垂足点和所述人像图像左下角与右下角的顶点。具体的，根据左耳根特征点确定到待处理图像左侧的第一垂足点，根据右耳根特征点确定到待处理图像右侧的第二垂足点。
所述N个特征点与第一垂足点，第二垂足点和待处理图像左下角顶点、右下角顶点的连线形成一个闭合区域。
205、根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像。
其中，对所述人像图像进行抠图处理的步骤，可采用遮罩层图像遮罩住需要显示部分的方法，来获得人脸区域图像。
可以看出，本发明实施例提供的另一种图像处理方法，将待处理图像进行图像分割，得到剔除图像背景的人像图像；对所述人像图像进行人脸检测，得到多个特征点，从所述多个特征点中提取位于人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，能够精确划分人脸和脖子的界限；根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域，确定下一步需要剔除的范围；根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像，所述人脸区域图像精确的与脖子以下身体部分分离。
请参阅图3A，为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。本实施例中所描述的图像处理装置，该图像处理装置应用于移动终端，图像处理装置包括图像分割模块301、人脸检测模块302、区域建构模块303和人脸抠图模块304，其中，
所述图像分割模块301，用于将待处理图像进行图像分割，得到人像图像。
所述人脸检测模块302，用于对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点。
所述区域建构模块303，用于根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域。
所述人脸抠图模块304，用于根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像。
可选地，如图3B，图3B是图3A所描述的图像处理装置的图像分割模块301的具体细节结构，所述图像分割模块301可包括：加载模块3011、转化模块3012和分割模块3013，具体如下：
加载模块3011，用于加载并显示所述待处理图像，所述待处理图像为彩色图像；
转化模块3012，用于将所述待处理图像转化为灰度图像；
处理模块3013，用于对所述灰度图像进行图像分割，得到所述人像图像。
可选地，如图3C，图3C是图3A所描述的图像处理装置的人脸检测模块302的具体细节结构，所述人脸检测模块302可包括：检测模块3021和提取模块3022，具体如下：
检测模块3021，用于对所述人像图像进行人脸检测，得到多个特征点；
提取模块3022，用于从所述多个特征点中提取位于人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，其中，N为大于1的整数。
其中，所述区域建构模块303中，所述多个预设关键点包括人像的耳根特征点到所述待处理图像两侧的垂线的垂足点和所述待处理图像左下角与右下角的顶点。
可选地，如图3D，图3D是图3A所描述的图像处理装置的人脸抠图模块304的具体细节结构，所述人脸抠图模块304可包括：创建模块3041、组合模块3042和反转模块3043，具体如下：
创建模块3041，用于根据所述闭合区域创建遮罩层图片；
组合模块3042，用于将所述遮罩层图片与所述人像图像进行组合，显示所述闭合区域与所述人像图像的重合部分；
反转模块3043，用于进行反转遮罩操作，得到人脸图像。
可以理解的是，本实施例的图像处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
可以看出，本发明提供的一种图像处理装置，将待处理图像进行图像分割，得到剔除图像背景的人像图像；对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，能够精确划分人脸和脖子的界限；根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域，确定下一步需要剔除的范围；根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像，所述人脸区域图像精确的与脖子以下身体部分分离。
请参阅图4，图4是是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图。该移动终端运行有一个或多个应用程序和操作系统，如图所示，该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序不同于所述一个或多个应用程序，且所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
将待处理图像进行图像分割，得到人像图像；
对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点；
根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域；
根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像。
前述1A或图2所述的实施例中，各步骤方法流程可以基于该移动终端的结构实现。
前述图3A至图3D所示的实施例中，各单元功能可以基于该移动终端的结构实现。
可以看出，本发明提供的一种移动终端，将待处理图像进行图像分割，得到剔除图像背景的人像图像；对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，能够精确划分人脸和脖子的界限；根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域，确定下一步需要剔除的范围；根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像，所述人脸区域图像精确的与脖子以下身体部分分离。
请参阅图5，图5是本申请实施例提供了一种智能手机500的结构示意图，上述智能手机500包括：壳体510、触控显示屏520、主板530、电池540和副板550，主板530上设置有摄像头531、处理器532、存储器533、电源管理芯片534等，副板上设置有振子551、一体音腔552、VOOC闪充接口553和指纹识别模组554。
其中，可通过智能手机的摄像头531可拍摄待处理图像，待处理图像也可直接传输到该智能手机，通过存储器533进行存储。
其中，触控显示屏520可在执行以上实施例中的全部或部分步骤的过程中，对图1B至图1E中的任一张图像进行显示。
其中，处理器532是智能手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器533内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器533内的数据，执行智能手机的各种功能和处理数据，从而对智能手机进行整体监控。可选地，处理器532可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器532可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器532中。该处理器532例如可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。上述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。
其中，存储器533可用于存储软件程序以及模块，处理器532通过运行存储在存储器533的软件程序以及模块，从而执行智能手机的各种功能应用以及数据处理。存储器533可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据智能手机的使用所创建的数据等。此外，存储器533可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。该存储器533例如可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、闪存、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
将待处理图像进行图像分割，得到人像图像；
对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，所述N个特征点包括左耳根特征点与右耳根特征点；
根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域，所述多个预设关键点包括：人像的耳根特征点到所述待处理图像两侧的垂线的垂足点和所述待处理图像左下角与右下角的顶点；
根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像，具体为：根据所述闭合区域创建遮罩层图片，其中，所述遮罩层图片与所述闭合区域的形状和大小相同；将所述遮罩层图片与所述人像图像进行组合，上面一个图层为遮罩层，下面的图层为被遮罩层，显示所述闭合区域与所述人像图像的重合部分；进行反转遮罩操作，得到所述人脸区域图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待处理图像进行图像分割，得到人像图像包括：
加载并显示所述待处理图像，所述待处理图像为彩色图像；
将所述待处理图像转化为灰度图像；
对所述灰度图像进行图像分割，得到所述人像图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点包括：
对所述人像图像进行人脸检测，得到多个特征点；
从所述多个特征点中提取位于人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，其中，N为大于1的整数。
4.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
图像分割模块，用于将待处理图像进行图像分割，得到人像图像；
人脸检测模块，用于对所述人像图像进行人脸检测，得到人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，所述N个特征点包括左耳根特征点与右耳根特征点；
区域建构模块，用于根据所述N个特征点以及所述待处理图像中的多个预设关键点形成一个闭合区域，所述多个预设关键点包括：人像的耳根特征点到所述待处理图像两侧的垂线的垂足点和所述待处理图像左下角与右下角的顶点；
人脸抠图模块，用于根据所述闭合区域对所述人像图像进行抠图处理，得到人脸区域图像，具体包括：创建模块，用于根据所述闭合区域创建遮罩层图片，其中，所述遮罩层图片与所述闭合区域的形状和大小相同；组合模块，用于将所述遮罩层图片与所述人像图像进行组合，上面一个图层为遮罩层，下面的图层为被遮罩层，显示所述闭合区域与所述人像图像的重合部分；反转模块，用于进行反转遮罩操作，得到所述人脸区域图像。
5.根据权利要求4 所述的装置，其特征在于，所述图像分割模块包括：
加载模块，用于加载并显示所述待处理图像，所述待处理图像为彩色图像；
转化模块，用于将所述待处理图像转化为灰度图像；
分割模块，用于对所述灰度图像进行图像分割，得到所述人像图像。
6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述人脸检测模块包括：
检测模块，用于对所述人像图像进行人脸检测，得到多个特征点；
提取模块，用于从所述多个特征点中提取位于人脸的下巴轮廓部分的N个特征点，其中，N为大于1的整数。
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