CN108801320A - 一种天然气测量系统的诊断方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种天然气测量系统的诊断方法，所述方法包括以下步骤：获取N个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气测量数据；获取每个预设时间点对应的N个历史天然气测量数据中的最大值和最小值；获取预设时间周期的每个预设时间点的当前天然气测量数据，判断每个预设时间点的当前天然气测量数据是否位于对应的预设时间点的历史天然气测量数据的最大值和最小值之间，计算当前天然气测量数据位于历史天然气测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与预设时间周期内预设时间点的总数的比值；若比值大于或者等于预设值，天然气测量系统正常工作；否则存在异常。本发明提供的方法能有效判断天然气测量系统是否发生故障。

Description

一种天然气测量系统的诊断方法
技术领域
本发明涉及设备性能诊断技术领域，特别涉及一种天然气测量系统的诊断方法。
背景技术
天然气站场是天然气输配系统中的关键环节，承担着保障输气运行和管道安全平稳的任务。天然气站场一般采用天然气测量系统对天然气的压力、温度与流量进行测量，其中天然气测量系统包括压力测量子系统、温度测量子系统与流量测量子系统。为了确保天然气的压力、温度与流量测量值的准确性，需要定期对测量子系统中的流量计算机、现场设备(节流装置和二次仪表)、隔离器(I/V转换器件)、数据采集模块、流量积算仪等设备进行检定、校准或验证。
目前，关于天然气测量系统中设备的检定、校准或验证，主要根据每个天然气站场的值守工作人员对天然气测量系统的观察，具体为：判断当前天然气的压力、温度与流量的测量值是否位于允许范围之内，若当前测量值位于允许范围之内，则说明天然气测量系统正常工作；若没有位于允许范围之内，则说明天然气测量系统出现异常，则需要专业人员赶赴现场查找和排除故障。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
每个天然气站场的值守工作人员只能简单判断当前测量值是否位于允许范围之内，且，若当前天然气的测量值位于允许范围之内，天然气测量系统也会出现故障，故这种判断天然气测量系统是否发生故障的方法不精确。
发明内容
为了解决现有技术只简单判断当前测量值是否位于允许范围之内，而不能精确判断天然气测量系统是否发生故障的问题，本发明实施例提供了一种天然气测量系统的诊断方法。所述技术方案如下：
一种天然气测量系统的诊断方法，所述诊断方法包括以下步骤：
(1)获取N个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气测量数据，且N为大于等于1的整数；
(2)获取每个预设时间点对应的N个所述历史天然气测量数据中的最大值和最小值；
(3)获取所述预设时间周期的每个预设时间点的当前天然气测量数据，并判断所述每个预设时间点的当前天然气测量数据是否位于对应的预设时间点的历史天然气测量数据的最大值和最小值之间，并计算当前天然气测量数据位于历史天然气测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与所述预设时间周期内预设时间点的总数的比值；
(4)当所述比值大于或者等于预设值时，所述天然气测量系统正常工作；当所述比值小于所述预设值时，所述天然气测量系统存在异常。
具体地，所述历史天然气测量数据为天然气流量值、天然气温度值、天然气压力值或天然气差压值，所述当前天然气测量数据的类型与所述历史天然气测量数据对应。
具体地，所述历史天然气测量数据为初始历史天然气测量数据经递推平均滤波法处理后的数据。
具体地，当所述历史天然气测量数据为天然气流量值时，通过所述递推平均滤波法对天然气流量值处理的公式具体为：
其中，Q'为递推平均滤波处理后的所述天然气流量值，Qi为采集的第i个初始天然气流量值，n≥12。
具体地，当所述历史天然气测量数据为天然气温度值时，通过所述递推平均滤波法对天然气温度值处理的公式具体为：
其中，T'为递推平均滤波处理后的所述天然气温度值，Ti为采集的第i个初始天然气温度值，n≥12。
具体地，当所述历史天然气测量数据为天然气压力值时，通过所述递推平均滤波法对天然气压力值处理的公式具体为：
其中，Ρ'为递推平均滤波处理后的所述天然气压力值，Ρi为采集的第i个初始天然气压力值，n≥12。
具体地，当所述历史天然气测量数据为天然气差压值时，通过所述递推平均滤波法对天然气差压值处理的公式具体为：
其中，ΔΡ'为递推平均滤波处理后的所述天然气差压值，ΔΡi为采集的第i个初始天然气差压值，n≥12。
具体地，步骤(1)中的N取20，且所述预设时间周期设置为24h。
具体地，步骤(4)中的预设值设置为95％。
具体地，当判断天然气压力测量子系统是否正常时，若所述天然气压力测量子系统采用差压式流量计，需计算当前天然气压力值位于历史天然气压力数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与所述预设时间周期内预设时间点的总数的比值，以及当前天然气差压数据位于历史天然气差压数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与所述预设时间周期内预设时间点的总数的比值；当两者比值都大于所述预设值时，压力测量子系统正常工作。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
通过判断每个预设时间点的当前天然气测量数据是否位于对应的预设时间点的历史天然气测量数据的最大值和最小值之间，以确定每个预设时间点所对应的当前天然气测量数据是否位于该天然气测量数据正常的波动范围之内，故本发明实施例提供的天然气测量系统的诊断方法，不仅提高了对天然气测量系统诊断的准确率，也可对流量测量子系统、温度测量子系统和压力测量子系统运行情况实现实时监控和诊断；另外，本发明实施例天然气测量系统的诊断方法，可以利用智能数据处理装置自动实施，也可以人工实施；可以在天然气站场实施诊断，也可以通过网络支持实现远程诊断，从而解决传统天然气计量管理模式导致的工作效率低、异常情况处理不及时的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1提供的流量测量子系统诊断结果示意图；
图2是本发明实施例2提供的温度测量子系统诊断结果示意图；
图3是本发明实施例3提供的压力测量子系统诊断结果示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。本发明实施例在对天然气测量系统的诊断方法说明之前，先对天然气测量系统进行介绍。
天然气测量系统包括压力测量子系统、温度测量子系统与流量测量子系统。其中，压力测量子系统主要由压力变送器和信号回路组成，其原理为，压力变送器将压力传感器采集的压力信号通过信号回路传输和转换成数字信号，为流量计算机提供压力输入信息；温度测量子系统主要由温度传感器、温度变送器和信号回路组成，其原理为，温度传感器测量的温度信号通过信号回路传输和转换成数字信号，为流量计算机提供温度输入信息；流量测量子系统主要是由流量计(包括不仅限于节流装置和二次仪表等)信号回路和流量计算机组成，其原理为，压力和温度二次仪表将压力模拟信号和温度模拟信号通过信号回路传输和转换成数字信号，为流量积算系统提供流量计算的输入信息。
本发明实施例提供了一种天然气测量系统的诊断方法，该诊断方法包括以下步骤：
(1)获取N个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气测量数据，且N为大于等于1的整数；
(2)获取每个预设时间点对应的N个历史天然气测量数据中的最大值和最小值；
(3)获取预设时间周期的每个预设时间点的当前天然气测量数据，并判断每个预设时间点的当前天然气测量数据是否位于对应的预设时间点的历史天然气测量数据的最大值和最小值之间，并计算当前天然气测量数据位于历史天然气测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与预设时间周期内预设时间点的总数的比值；
(4)当比值大于或者等于预设值时，天然气测量系统正常工作；当比值小于所述预设值时，天然气测量系统存在异常。
以下对各个步骤进行详细说明。
步骤(1)是获取N个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气测量数据。
根据现场试验核检，在保证诊断方法精确的前提下，又能快速判断天然气测量系统是否正常工作，将步骤(1)中的N取20，具体为：获取20个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间的历史天然气测量数据。
其中，历史天然气测量数据为天然气流量值、天然气温度值、天然气压力值或天然气差压值。本实施例为了提高对天然气测量系统诊断的准确率，上述历史天然气测量数据为初始历史天然气测量数据经递推平均滤波法处理后的数据。进一步地，采用递推平均滤波法对数据处理的具体方法为：以连续的12个数据或者4个数据构成一个数据组，并求每个数据组的平均值；当测量数据波动较大时，以连续的12个数据为一个数据组；当测量数据波动较平稳时，以连续的4个数据为一个数据组。需要说明的是，为了提高递推平均滤波法对历史天然气测量数据处理的准确性，本实施例从第12个测量数据开始进行计算，即将处理后的第12个测量数据作为第一个测量数据，举例来说，将早上8:11所对应的测量数据处理以后作为早上8:00所对应的测量数据，依次类推处理每个预设点所对应的历史天然气测量数据；另外，当对最后一组的历史天然气测量数据进行处理时，由于最后一组数据的个数不够，而不能对最后一组的每个数据(除了该组的第一个数据)都进行数据处理，故本实施例中一般继续获取下一周期的第一组历史天然气测量数据，即测量完本次历史天然气测量数据后，继续每隔预设时间段测量一次历史天然气测量数据，共测量12次。
具体为，当历史天然气测量数据为天然气流量值时，通过所述递推平均滤波法对天然气流量值处理的公式具体为：
其中，Q'为递推平均滤波处理后的天然气流量值，Qi为采集的第i个初始天然气流量值，n≥12。
当所述历史天然气测量数据为天然气温度值时，通过所述递推平均滤波法对天然气温度值处理的公式具体为：
其中，T'为递推平均滤波处理后的天然气温度值，Ti为采集的第i个初始天然气温度值，n≥12。
当所述历史天然气测量数据为天然气压力值时，通过所述递推平均滤波法对天然气压力值处理的公式具体为：
其中，Ρ'为递推平均滤波处理后的天然气压力值，Ρi为采集的第i个初始天然气压力值，n≥12。
当所述历史天然气测量数据为天然气差压值时，通过所述递推平均滤波法对天然气差压值处理的公式具体为：
其中，ΔΡ'为递推平均滤波处理后天然气差压值，ΔΡi为采集的第i个初始天然气差压值，n≥12。
步骤(2)是获取每个预设时间点对应的N个历史天然气测量数据中的最大值和最小值。
具体为，从每个预设时间点对应的N个历史天然气测量数据中获取一个最大值与一个最小值，例如，如果历史天然气测量数据库由20组预设周期为1天(可具体为从当日早上八点至次日早上八点)且每隔1min测量的历史天然气测量数据组成，可从历史天然气测量数据库中获得早上九点所对应的20个历史天然气测量数据中的最大值和最小值。
步骤(3)是获取预设时间周期的每个预设时间点的当前天然气测量数据，并判断每个预设时间点的当前天然气测量数据是否位于对应的预设时间点的历史天然气测量数据的最大值和最小值之间，并计算当前天然气测量数据位于历史天然气测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与预设时间周期内预设时间点的总数的比值。
此步骤主要是为了确定某个预设时间点所对应的当前天然气测量数据是否位于该天然气测量数据正常的波动范围之内，而一般情况下，不同预设时间点所对应的天然气测量数据正常的波动范围不同，且天然气测量数据正常的波动范围一般比允许范围要小，故本实施例与现有技术相比，能更及时、更精确判断天然气测量系统是否正常工作。
其中，预设时间周期内预设时间点的总数主要跟预设时间周期以及测量频率有关，本发明实施例为了能有效地对天然气测量系统进行监督，以及能及时判断出天然气测量系统出现故障，预设时间周期可设置为24h，具体可从当日早上八点至次日早上八点(也可为从当日早上七点至次日早上七点，只要保证预设时间周期为24h即可)，且每隔1min测量一次，即每个预设时间周期包括1440个预设时间点
需要说明的是，当预设时间周期的某个预设时间点的当前天然气测量数据等于对应预设时间点的历史天然气测量数据的最大值或最小值，判断该预设时间点的当前天然气测量数据位于对应的预设时间点的历史天然气测量数据的最大值和最小值之间。另外，当前天然气测量数据的类型与历史天然气测量数据对应。
步骤(4)是当比值大于或者等于预设值时，天然气测量系统正常工作；当比值小于预设值时，天然气测量系统存在异常。
具体地，为了提高对天然气测量系统诊断的准确率，又能减少不必要的工作量，本发明实施例将该步骤中的预设值设置为95％，具体为：若当前天然气测量数据位于历史天然气测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与预设时间周期内预设时间点的总数的比值大于或者等于95％，则说明天然气测量系统正常工作，若小于95％，则说明天然气测量系统存在异常。
需要说明是，当判断天然气压力测量子系统是否正常时，若天然气压力测量子系统采用差压式流量计，需计算当前天然气压力值位于历史天然气压力数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与所述预设时间周期内预设时间点的总数的比值，以及当前天然气差压数据位于历史天然气差压数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与所述预设时间周期内预设时间点的总数的比值；且当两者比值都大于预设值时，压力测量子系统正常工作，否者，视为压力测量子系统工作异常。
因为，当天然气压力测量子系统采用差压式流量计对天然气进行测量时，其流量计算公式如下：
上式中，ΔP为天然气差压；ρ为天然气在工作状态下的密度；C为流出系数；d为节流装置的节流孔板开孔直径；β为节流装置的节流孔板开孔直径与节流装置测量管段内径之比；ε为可膨胀系数。
其中，节流装置是天然气差压式测量系统中的一次装置，主要由节流孔板、取压装置、前后测量管段及连接法兰等部件组成。
从上述公式可看出，天然气流量与天然气差压成正比，若要判断天然气流量子系统是否正常工作时，还需判断天然气差压的测量是否正确，且天然气差压的测量属于天然气压力测量子系统的任务，所以在判断天然气压力测量子系统是否正常时，应先确定天然气压力测量子系统采用的是差压式流量计，还是非差压式流量计。
本发明实施例提供的天然气测量系统的诊断方法，不仅提高了对天然气测量系统诊断的准确率，也可对流量测量子系统、温度测量子系统和压力测量子系统运行情况实现实时监控和诊断；另外，本发明实施例天然气测量系统的诊断方法，可以利用智能数据处理装置自动实施，也可以人工实施；可以在天然气站场实施诊断，也可以通过网络支持实现远程诊断，从而解决传统天然气计量管理模式导致的工作效率低、异常情况处理不及时的问题。
实施例1
本实施例以判断流量测量子系统是否正常工作为例，对流量测量子系统的诊断方法进行说明。
为了能更加直观、更加方便地观察流量测量子系统的工作状态，本实施例采用智能数据处理装置自动实施，将流量测量子系统的诊断结果在天然气诊断系统的界面上。其诊断方法具体为：
步骤(a)获取N个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气流量测量数据，并采取递推平均滤波法对每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气流量测量数据进行处理。
其中，N取20，预设时间周期设置为24h，更具体地，从本日早上八点至次日早上八点，且相邻两个预设时间点间隔1min；
本实施例中递推平均滤波法的公式具体为：
其中，Q'为递推平均滤波处理后的天然气的流量值，Qi为采集的第i个初始天然气流量值，n≥12。
步骤(b)将处理后的每个预设时间周期中的历史天然气流量测量数据绘制成一条趋势线，并将20个预设时间周期所对应的20条趋势线整合到同一坐标系下，形成天然气流量测量数据的趋势线带；
其中，坐标系为X-Y二维坐标系，X轴代表每个预设时间周期中的预设时间点，Y轴代表每个预设时间点所对应的历史天然气流量测量数据。
步骤(c)从天然气流量测量数据的趋势线带上获取每个预设时间点应的最大值与最小值；将所有预设时间点对应的最大值连接形成上轨线，将所有预设时间点对应的最小值连接形成下轨线，且上轨线与下轨线之间的区域为天然气流量的动态趋势模型；
步骤(d)获取预设时间周期的每个预设时间点的当前天然气测量数据，并将所有预设时间点的当前天然气流量测量数据绘制成一条趋势线；将该条趋势线整合到天然气流量的动态趋势模型所在的坐标系中；
步骤(e)将步骤(d)中的趋势线上的每个设定时间点所对应的当前天然气流量测量数据与天然气流量的动态趋势模型进行比较，若当前天然气流量测量数据位于历史天然气流量测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与预设时间周期内预设时间点的总数的比值(即当前天然气测量数据在天然气流量的动态趋势模型内的被包含率)大于等于95％时，流量测量子系统正常工作，否者，流量测量子系统存在异常。
图1给出了24小时内采集的当前天然气测量数据与天然气流量的动态趋势模型比较，从图1中可以看出有87.2％的当前天然气测量数据处于天然气流量的动态趋势模型区间内，由于小于95％，判断出流量测量子系统运行异常，需要及时查明原因，排除故障。
实施例2
本实施例以判断温度测量子系统是否正常工作为例，对温度测量子系统的诊断方法进行说明。
为了能更加直观、更加方便地观察温度测量子系统的工作状态，本实施例采用智能数据处理装置自动实施，将天然气温度测量子系统的诊断结果在天然气诊断系统的界面上显示。其诊断方法具体为：
步骤(a)获取N个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气温度测量数据，并采取递推平均滤波法对每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气温度测量数据进行处理。
其中，N取20，预设时间周期设置为24h，更具体地，从本日早上八点至次日早上八点，且相邻两个预设时间点间隔1min；
本实施例中递推平均滤波法的公式具体为：
其中，T'为递推平均滤波处理后的天然气温度值，Ti为采集的第i个初始天然气温度值，n≥12。
步骤(b)将处理后的每个预设时间周期中的历史天然气温度测量数据绘制成一条趋势线，并将20个预设时间周期所对应的20条趋势线整合到同一坐标系下，形成天然气温度测量数据的趋势线带；
其中，坐标系为X-Y二维坐标系，X轴代表每个预设时间周期中的预设时间点，Y轴代表每个预设时间点所对应的历史天然气温度测量数据。
步骤(c)从天然气温度测量数据的趋势线带上获取每个预设时间点应的最大值与最小值；将所有预设时间点对应的最大值连接形成上轨线，将所有预设时间点对应的最小值连接形成下轨线，且上轨线与下轨线之间的区域为天然气温度的动态趋势模型；
步骤(d)获取预设时间周期的每个预设时间点的当前天然气温度测量数据，并将所有预设时间点的当前天然气温度测量数据绘制成一条趋势线；将该条趋势线整合到天然气温度的动态趋势模型所在的坐标系中；
步骤(e)将步骤(d)中的趋势线上的每个设定时间点所对应的当前天然气温度测量数据与天然气温度的动态趋势模型进行比较，若当前天然气温度测量数据位于历史天然气温度测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与预设时间周期内预设时间点的总数的比值(即当前天然气测量数据在天然气温度的动态趋势模型内的被包含率)大于等于95％时，温度测量子系统正常工作，否者，温度测量子系统存在异常。
图2给出了24小时内采集的当前天然气温度测量数据与天然气温度的动态趋势模型的比较，从图2中可以看出有95.4％的当前天然气测量数据处于天然气温度的动态趋势模型区间内，由于大于95％，判断出温度测量子系统运行正常。
实施例3
本实施例以判断天然气压力测量子系统是否正常工作为例，对压力测量子系统的诊断方法进行说明。其中，该天然气压力测量子系统采用非差压式流量计。
为了能更加直观、更加方便地观察压力测量子系统的工作状态，本实施例采用智能数据处理装置自动实施，将压力测量子系统的诊断结果在天然气诊断系统的界面上。其诊断方法具体为：
步骤(a)获取N个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气压力测量数据，并采取递推平均滤波法对每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气压力测量数据进行处理。
其中，N取20，预设时间周期设置为24h，更具体地，从本日早上八点至次日早上八点，且相邻两个预设时间点间隔1min；
本实施例中递推平均滤波法的公式具体为：
其中，Ρ'为递推平均滤波处理后的天然气压力值，Ρi为采集的第i个历史天然气压力值，n≥12。
步骤(b)将处理后的每个预设时间周期中的历史天然气压力测量数据绘制成一条趋势线，并将20个预设时间周期所对应的20条趋势线整合到同一坐标系下，形成天然气压力测量数据的趋势线带；
其中，坐标系为X-Y二维坐标系，X轴代表每个预设时间周期中的预设时间点，Y轴代表每个预设时间点所对应的历史天然气压力测量数据。
步骤(c)从天然气压力测量数据的趋势线带上获取每个预设时间点应的最大值与最小值；将所有预设时间点对应的最大值连接形成上轨线，将所有预设时间点应上的最小值连接形成下轨线，且上轨线与下轨线之间的区域为天然气压力的动态趋势模型；
步骤(d)获取预设时间周期的每个预设时间点的当前天然气压力测量数据，并将所有预设时间点的当前天然气压力测量数据绘制成一条趋势线；将该条趋势线整合到天然气压力的动态趋势模型所在的坐标系中；
步骤(e)将步骤(d)中的趋势线上的每个设定时间点所对应的当前天然气压力测量数据与天然气压力的动态趋势模型进行比较，若当前天然气压力测量数据位于历史天然气压力测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与预设时间周期内预设时间点的总数的比值(即当前天然气压力测量数据在天然气压力的动态趋势模型内的被包含率)大于等于95％时，压力测量子系统正常工作，否者，压力测量子系统存在异常。
图3给出了24小时内采集的当前天然气压力测量数据与天然气压力的动态趋势模型的比较，从图3中可以看出有87.2％的当前天然气压力测量数据处于然气压力的动态趋势模型区间内，由于小于95％，判断出压力测量子系统运行异常，需要及时查明原因，排除故障。需要说明的是，图3中的静压指的就是天然气的压力。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种天然气测量系统的诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括以下步骤：
(1)获取N个预设时间周期中每个预设时间周期的每个预设时间点的历史天然气测量数据，且N为大于等于1的整数；
(2)获取每个预设时间点对应的N个所述历史天然气测量数据中的最大值和最小值；
(3)获取所述预设时间周期的每个预设时间点的当前天然气测量数据，并判断所述每个预设时间点的当前天然气测量数据是否位于对应的预设时间点的历史天然气测量数据的最大值和最小值之间，并计算当前天然气测量数据位于历史天然气测量数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与所述预设时间周期内预设时间点的总数的比值；
(4)当所述比值大于或者等于预设值时，所述天然气测量系统正常工作；当所述比值小于所述预设值时，所述天然气测量系统存在异常。
2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述历史天然气测量数据为天然气流量值、天然气温度值、天然气压力值或天然气差压值，所述当前天然气测量数据的类型与所述历史天然气测量数据对应。
3.根据权利要求2所述的诊断方法，其特征在于，所述历史天然气测量数据为初始历史天然气测量数据经递推平均滤波法处理后的数据。
4.根据权利要求3所述的诊断方法，其特征在于，当所述历史天然气测量数据为天然气流量值时，通过所述递推平均滤波法对天然气流量值处理的公式具体为：
其中，Q′为递推平均滤波处理后的所述天然气流量值，Qi为采集的第i个初始天然气流量值，n≥12。
5.根据权利要求3所述的诊断方法，其特征在于，当所述历史天然气测量数据为天然气温度值时，通过所述递推平均滤波法对天然气温度值处理的公式具体为：
其中，T′为递推平均滤波处理后的所述天然气温度值，Ti为采集的第i个初始天然气温度值，n≥12。
6.根据权利要求3所述的诊断方法，其特征在于，当所述历史天然气测量数据为天然气压力值时，通过所述递推平均滤波法对天然气压力值处理的公式具体为：
其中，Ρ′为递推平均滤波处理后的所述天然气压力值，Ρi为采集的第i个初始天然气压力值，n≥12。
7.根据权利要求3所述的诊断方法，其特征在于，当所述历史天然气测量数据为天然气差压值时，通过所述递推平均滤波法对天然气差压值处理的公式具体为：
其中，ΔΡ′为递推平均滤波处理后的所述天然气差压值，ΔΡi为采集的第i个初始天然气差压值，n≥12。
8.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，步骤(1)中的N取20，且所述预设时间周期设置为24h。
9.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，步骤(4)中的预设值设置为95％。
10.根据权利要求2所述的诊断方法，其特征在于，当判断天然气压力测量子系统是否正常时，若所述天然气压力测量子系统采用差压式流量计，需计算当前天然气压力值位于历史天然气压力数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与所述预设时间周期内预设时间点的总数的比值，以及当前天然气差压数据位于历史天然气差压数据的最大值和最小值之间的时间点的数量与所述预设时间周期内预设时间点的总数的比值；当两者比值都大于所述预设值时，压力测量子系统正常工作。
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