CN108765662A - 基于智能学习获取安全系统授权方法 - Google Patents

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文秋
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    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/22—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder
    • G07C9/25—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
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Abstract

本发明公开了一种基于智能学习获取安全系统授权方法，包括以下步骤：获取用户的刷卡信息以及人脸识别信息，并将刷卡信息的刷卡ID作为密钥内容；存储所述刷卡信息以及人脸识别信息，并对该刷卡信息以及人脸识别信息进行计数；当所述人脸识别信息智能学习次数达到预设值时，将所述刷卡信息与所述人脸识别信息进行绑定；将所述密钥的内容替换为所述刷卡信息和所述人脸识别信息的共同ID；由于采用了上述技术方案，与现有的技术相比，本发明通过用户在刷卡的同时，对人脸识别进行智能学习，当人脸识别达到预设值时，将刷卡与人脸识别进行绑定，使得用户可以更方便获得安全系统授权。

Description

基于智能学习获取安全系统授权方法
技术领域
本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及一种基于智能学习获取安全系统授权方法。
背景技术
目前现有的安全系统通常采用单一授权模式，例如刷卡识别、虹膜识别、指纹识别等等，这种方式经常会使得出现问题时单一授权模式出现问题时无法及时授权；
而采用多种授权方式混合授权又会导致某些授权方式需要较长时间准备，阻碍用户尽快使用。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明要解决背景技术中的部分问题。
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于智能学习获取安全系统授权方法，包括以下步骤：步骤(1)，获取用户的刷卡信息以及人脸识别信息，并将刷卡信息的刷卡ID作为密钥内容；步骤(2)，存储所述刷卡信息以及人脸识别信息，并对该刷卡信息以及人脸识别信息进行计数；步骤(3)，当所述人脸识别信息智能学习次数达到预设值时，将所述刷卡信息与所述人脸识别信息进行绑定；步骤(4)，将所述密钥的内容替换为所述刷卡信息和所述人脸识别信息的共同ID。
在一些实施例中，在所述步骤(1)之前建立数据库，在所述数据库中分别建立用于存储刷卡信息的刷卡信息表、用于存储人脸识别信息的人脸识别信息表和对刷开信息和人脸识别信息进行计数的记录表。
在一些实施例中，当所述刷卡信息表和所述人脸识别信息表在预设的一段时间内分别获取所述刷卡信息和所述人脸识别信息时，所述记录表记录次数。
在一些实施例中，所述步骤(3)包括：当记录表对一组刷卡信息和人脸识别信息记录次数超过预设值时，将该组刷卡信息和人脸识别信息进行关联。
在一些实施例中，所述刷卡信息包括刷卡ID和房间ID；所述人脸识别信息包括FACEID。
在一些实施例中，所述刷卡信息表包括UID、刷卡ID和房间ID。
在一些实施例中，所述人脸识别信息表包括UID和FACEID。
在一些实施例中，所述记录表中包括刷卡ID、FACEID和时间戳。
在一些实施例中，所述预设值的数值为10-50。
由于采用了上述技术方案，与现有的技术相比，本发明通过用户在刷卡的同时，对人脸识别进行智能学习，当人脸识别达到预设值时，将刷卡与人脸识别进行绑定，使得用户可以更方便获得安全系统授权。
附图说明：
图1是本发明基于智能学习获取安全系统授权方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
实施例1：如图1所示，本实施例提供了一种基于智能学习获取安全系统授权方法，包括如下步骤：
步骤101，获取用户的刷卡信息以及人脸识别信息，并将刷卡信息的刷卡ID作为密钥内容。
在本实施例的一些具体实施方式中，在所述步骤101之前建立数据库，在所述数据库中分别建立用于存储刷卡信息的刷卡信息表、用于存储人脸识别信息的人脸识别信息表和对刷开信息和人脸识别信息进行计数的记录表。
在本实施例的一些具体实施方式中，所述刷卡信息包括刷卡ID和房间ID；所述人脸识别信息包括FACEID，其中，FACEID包括面部识别特征参数。
在本实施例的一些具体实施方式中，所述刷卡信息表包括UID、刷卡ID和房间ID，其中，UID为刷卡信息录入刷卡信息表时生成的ID。
在本实施例的一些具体实施方式中，所述人脸识别信息表包括UID和FACEID，其中UID为人脸识别信息录入人脸识别信息表时生成的ID。
在本实施例的一些具体实施方式中，所述记录表中包括刷卡ID、FACEID和时间戳。
步骤102，存储所述刷卡信息以及人脸识别信息，并对该刷卡信息以及人脸识别信息进行计数。
在本实施例的一些具体实施方式中，当所述刷卡信息表和所述人脸识别信息表在预设的一段时间内分别获取所述刷卡信息和所述人脸识别信息时，所述记录表记录次数。
步骤103，当所述人脸识别信息智能学习次数达到预设值时，将所述刷卡信息与所述人脸识别信息进行绑定。
在本实施例的一些具体实施方式中，当记录表对一组刷卡信息和人脸识别信息记录次数超过预设值时，将该组刷卡信息和人脸识别信息进行关联。
在本实施例的一些具体实施方式中，所述预设值的数值为10-50，当时间戳的次数等于预设值时，将该组刷卡信息和人脸识别信息进行关联。
步骤104，将所述密钥的内容替换为所述刷卡信息和所述人脸识别信息的共同ID。
在本实施例的一些具体实施方式中，共同ID为刷卡信息表和人脸识别信息表中对应一组同时录入的刷卡信息和人脸识别信息的UID。
实施例2：本实施例为本发明的具体情景实施例。
当用户准备进入小区或进入住楼时，在刷卡打开门禁的同时，通过摄像头对人脸进行拍摄识别，在以同样方式打开门禁10次后，门禁系统通过人脸识别的智能学习，认定当前用户的脸为小区用户，此时，将人脸识别信息与刷卡信息进行关联，下次用户只需通过人脸识别即可打开门禁。
以上结合附图详细描述了本发明的优选方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不予矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明多各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (9)

1.一种基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤(1)，获取用户的刷卡信息以及人脸识别信息，并将刷卡信息的刷卡ID作为密钥内容；
步骤(2)，存储所述刷卡信息以及人脸识别信息，并对该刷卡信息以及人脸识别信息进行计数；
步骤(3)，当所述人脸识别信息智能学习次数达到预设值时，将所述刷卡信息与所述人脸识别信息进行绑定；
步骤(4)，将所述密钥的内容替换为所述刷卡信息和所述人脸识别信息的共同ID。
2.根据权利要求1所述的基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，在所述步骤(1)之前建立数据库，在所述数据库中分别建立用于存储刷卡信息的刷卡信息表、用于存储人脸识别信息的人脸识别信息表和对刷开信息和人脸识别信息进行计数的记录表。
3.根据权利要求2所述的基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，当所述刷卡信息表和所述人脸识别信息表在预设的一段时间内分别获取所述刷卡信息和所述人脸识别信息时，所述记录表记录次数。
4.根据权利要求2所述的基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：当记录表对一组刷卡信息和人脸识别信息记录次数超过预设值时，将该组刷卡信息和人脸识别信息进行关联。
5.根据权利要求1所述的基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，所述刷卡信息包括刷卡ID和房间ID；所述人脸识别信息包括FACEID。
6.根据权利要求5所述的基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，所述刷卡信息表包括UID、刷卡ID和房间ID。
7.根据权利要求5所述的基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，所述人脸识别信息表包括UID和FACEID。
8.根据权利要求5所述的基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，所述记录表中包括刷卡ID、FACEID和时间戳。
9.根据权利要求1-8中任意一项所述的基于智能学习获取安全系统授权方法，其特征在于，所述预设值的数值为10-50。
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