JP2021530074A - インテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理方法及びシステム - Google Patents

インテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理方法及びシステム Download PDF

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Abstract

【課題】本発明はインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムを提供する。【解決手段】本発明のプライバシーロック解除モジュールはフィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、及びロック解除ユニットとを含み、フィンガージェスチャーキャプチャユニットは使用者が移動端末のスクリーン上で操作するフィンガージェスチャー動きを捉えるためのものであり、使用者はパスワード設定ユニットを通してシステムパスワードバンクを設定する。ロック解除ユニットは人数識別ユニット、身分識別ユニット、及び空間設定ユニットを含み、人数識別ユニットは限定エリア内の人員の数を識別するために制御ユニットと接続されて、身分識別ユニットはエリア内の使用者の身分に対して認証や識別を行うために制御ユニットと接続されて、空間設定ユニットは空間エリアを作業エリアとして設定するために制御ユニットと接続されている。本発明のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムによれば、移動端末通信アプリケーションとソーシャルアプリケーション使用者に使用者の個人プライバシーを隠すことを助けて、プライバシーを隠す操作とプライバシーのロックを解除する操作はいずれも簡単で迅速であり、個人プライバシーの安全を保護するだけではなく、誤操作による悪い結果を解決した。【選択図】図１

Description

本発明は、誤操作によるデッドロックの防止、プライバシー保護と暗号化のためのプライバシー管理システムに関し、特にインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムに関する。
従来、多くのインテリジェント機器では、安全上の問題により、ロック解除パスワードによる保護方式を設けて、数字記号パスワード、フィンガージェスチャーパターンパスワード、指紋認証などの方式により機器のロック解除を行う。数字記号パスワードによるロック解除を行う際、パスワードの解読を複数回試みていると見なされるのを回避するために、機器では通常、パスワードの誤入力の回数を制限し、パスワードの入力回数が指定回数を越えると、機器を完全にある時間デッドロックするか或いは永久にデッドロックして、指定場所でロック解除するしかなくなる。こうして、機器の安全性を保証するが、実際の使用において、一部の家庭には子供などの要因があるので、誤操作を起こしてしまうことがあり、機器が一旦完全にデッドロックされると、ロック解除は非常に面倒になり、使用者の正常な利用に影響する一方、個人プライバシーの漏洩を招きやすい。
本発明が解決しようとする技術問題は、誤操作による機器の完全デッドロックを回避し、個人プライバシーの漏洩を防止できるインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムを提供することにある。
上記技術問題を解決するために、本発明が採用する技術案は：
インテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムの特徴は、プライバシーロック解除モジュールはフィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、及びロック解除ユニットとを含み、フィンガージェスチャーキャプチャユニットは使用者が移動端末のスクリーン上で操作するフィンガージェスチャー動きを捉えるためのものであり、フィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、ロック解除ユニットはいずれも移動端末のスクリーンと接続され、使用者はパスワード設定ユニットを通してシステムパスワードバンクを設定し、使用者がインテリジェント機器又はソーシャルアプリケーションの中のある内容を開くように選択するとすぐ、スクリーン上でパスワード入力ダイアログボックスがポップアップされることにある。
さらに、前記インテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムは以下のステップを含む：
ステップ１：使用者がインテリジェント機器又はアプリケーションで初期パスワードを設定し、インテリジェント機器又はアプリケーションはこのパスワードを記録し、
ステップ２：インテリジェント機器又はアプリケーションは、記録したパスワードの長さをＮとして定義し、パスワードスライス長さをＡとして設定し、
ステップ３：長さＮのパスワードから任意の位置で長さＡのスライスパスワードを取り、
ステップ４：長さＮのパスワード中の全ての位置の長さＡのスライスパスワードを取り出すまで、ステップ３を繰り返して、取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱとして、集合を構築し、
ステップ５：使用者がインテリジェント機器又はアプリケーションでパスワードを入力してロック解除を行い、
ステップ６：インテリジェント機器又はアプリケーションで、入力されたパスワードを収集し、かつステップ３とステップ４のルールでパスワードから全ての長さＡのスライスパスワードを取り出して、入力パスワードスライス集合Ｂを構築し、
ステップ７：入力パスワードスライス集合Ｂ中のパスワードを順に判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと照合し、
ステップ８：任意の一つの入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の任意の一つのパスワードと一致して同じであれば、今回の入力パスワードを警戒パスワードとしてマークし、
ステップ９：警戒パスワードが現れた回数が設定値ｍと等しい場合、インテリジェント機器又はアプリケーションを完全にデッドロックして、ロック解除できないようにして、
ステップ１０：全ての入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと同じではなければ、インテリジェント機器又はアプリケーションはパスワードが間違っていると注意しないが、暗号化ダイアログボックスをポップアップして、使用者にこの機器又はアプリケーション中の暗号化する必要のある内容を選択させる。一回目の暗号化の流れと同じであるとともに、こうすることで、誤操作によってインテリジェント機器又はアプリケーションをデッドロックするのを防止できるだけではなく、インテリジェント機器又はアプリケーションの安全性と機密性を増した。
さらに、前記初期パスワードは数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせ、及びフィンガージェスチャーパターンパスワードとして設定することが可能である。
さらに、初期パスワードが数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせである場合、パスワード長さをＮ、スライスパスワード長さをＡとして、パスワードの一桁目から、Ａ桁のパスワードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして二桁目から、Ａ桁のパスワードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１桁目から、Ａ桁のパスワードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する。
さらに、初期パスワードがフィンガージェスチャーパターンパスワードである場合、フィンガージェスチャーノード個数をＮ、スライスパスワードノード個数をＡとして、初期パスワードの一つ目のノードから、Ａ個のノードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして初期パスワードの二つ目のノードから、Ａ個のノードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１個目のノードから、ｎ桁のノードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する。
さらに、前記ステップ９でインテリジェント機器又はアプリケーションが完全にデッドロックされて、ロック解除できなくなた場合、専用のロック解除システムでロック解除する必要がある。
さらに、前記専用のロック解除システムは制御ユニット、人数識別ユニット、身分識別ユニット、移動機器又はアプリケーション登録ユニット、記憶ユニットと空間設定ユニットを含み、人数識別ユニットは限定エリア内の人員の数を識別するために制御ユニットと接続されて、身分識別ユニットはエリア内の使用者の身分に対して認証や識別を行うために制御ユニットと接続されて、移動機器又はアプリケーション登録ユニットは移動機器又はアプリケーションとシステムとの接続や登録のために制御ユニットと接続されて、記憶ユニットはデータ記憶のために制御ユニットと接続されて、空間設定ユニットは空間エリアを作業エリアとして設定するために制御ユニットと接続されている。
さらに、前記人数識別ユニットは、空間設定ユニットで設定した空間エリア内でデータ収集を行い、かつ収集されたデータに対して分析や処理を行うことで、この空間エリア内の人数を取得して、その具体的な過程としては
人数識別ユニットのデータ収集モジュールで、空間設定ユニットで設定した空間エリアに対してデータ収集を行い、収集されるデータは画像、距離、赤外画像、映像、音声の中の一種又は複数種を含み、
人数識別ユニットの計算分析モジュール内に人間形態トレーニングモデルを設置し、
人数識別ユニットで、収集されたデータに対してノイズ除去処理を行い、
ノイズ除去後のデータに対して分析や処理を行い、その中の人間形態データを取得し、かつ対応するデータに対して分割処理を行うとともに分割数を記録し、
分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、モデル特徴に合致すれば人間形態として判定して、かつ人数を１として記録し、
引き続き残りの分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、対応するデータがモデル特徴に一致すれば、人数に１を足して、
全ての分割データを照合し終わると、最終的な人数の数量Ｘを抽出し、Ｘ＝１である場合、設定エリア内に人がただ一人居て、システムが正常にロックを解除し、Ｘ＞１である場合、設定エリア内の人数は１人より多く、システムはロックを解除しない。
さらに、前記人間形態トレーニングモデルのトレーニング過程としては
１００−５０００の典型的な人間形態データを選択して、人数識別ユニットに入力するとともに、記憶ユニット内に保存して、最初の原始トレーニングサンプルとして、
その後、人数識別ユニットで収集したデータに対して分析や処理を行い、かつ人間形態データとして判断したら、このデータをトレーニングサンプル内に追加して、トポロジーサンプルとして、
人数識別ユニットで収集した新しいデータを原始トレーニングサンプルと照合して、一致しなければ、このデータを引き続きトポロジーサンプルと照合して、トポロジーサンプル特徴に一致すれば、人間形態データとして判定する。
本発明は従来の技術と比べて、以下の長所と効果を有する：本発明のパスワードインテリジェントロック解除方法によれば、使用者が数桁のパスワードを正しく入力してかつ順番が完全に正しい場合に限って、一回のパスワード回数として計上し、設定回数を超える場合に限って、機器の完全なデッドロックを行う。こうして、子供又は他の人が誤操作をする時、パスワードを知らないので、機器のデッドロックになることがなく、このような誤操作が招くトラブルを回避するとともに、その安全性は依然として高く保障される。システムが完全にデッドロックすると、一人で指定の場所に行かないとシステムはロックを解除できないので、システムの安全性と機密性を増した。
本発明のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムの作動構成模式図である。
以下では、具体的な実施例を通して本発明をさらに説明し、以下の実施例は本発明に対する説明であり、本発明は以下の実施例に限定されない。
本発明のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムの特徴は、プライバシーロック解除モジュールはフィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、及びロック解除ユニットとを含み、フィンガージェスチャーキャプチャユニットは使用者が移動端末のスクリーン上で操作するフィンガージェスチャー動きを捉えるためのものであり、フィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、ロック解除ユニットはいずれも移動端末のスクリーンと接続され、使用者はパスワード設定ユニットを通してシステムパスワードバンクを設定し、使用者がインテリジェント機器又はソーシャルアプリケーションの中のある内容を開くように選択するとすぐ、スクリーン上でパスワード入力ダイアログボックスがポップアップされることにある。
インテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムは以下のステップを含む：
ステップ１：使用者がインテリジェント機器で初期パスワードを設定し、インテリジェント機器はこのパスワードを記録し、
ステップ２：インテリジェント機器は、記録したパスワードの長さをＮとして定義し、パスワードスライス長さをｎとして設定し、
ステップ３：長さＮのパスワードから任意の位置で長さＡのスライスパスワードを取り、
ステップ４：長さＮのパスワード中の全ての位置の長さＡのスライスパスワードを取り出すまで、ステップ３を繰り返して、取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱとして、集合を構築し、
ステップ５：使用者がインテリジェント機器でパスワードを入力してロック解除を行い、
ステップ６：インテリジェント機器で、入力されたパスワードを収集し、かつステップ３とステップ４のルールでパスワードから全ての長さＡのスライスパスワードを取り出して、入力パスワードスライス集合Ｂを構築し、
ステップ７：入力パスワードスライス集合Ｂ中のパスワードを順に判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと照合し、
ステップ８：任意の一つの入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の任意の一つのパスワードと一致して同じであれば、今回の入力パスワードを警戒パスワードとしてマークし、
ステップ９：警戒パスワードが現れた回数が設定値ｍと等しい場合、インテリジェント機器を完全にデッドロックして、ロック解除できないようにして、
ステップ１０：全ての入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと同じではなければ、インテリジェント機器又はアプリケーションはパスワードが間違っていると注意しないが、暗号化ダイアログボックスをポップアップして、使用者にこの機器又はアプリケーション中の暗号化する必要のある内容を選択させる。一回目の暗号化の流れと同じであるとともに、こうすることで、誤操作によってインテリジェント機器又はアプリケーションをデッドロックするのを防止できるだけではなく、インテリジェント機器又はアプリケーションの安全性と機密性を増した。
初期パスワードは数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせ、及びフィンガージェスチャーパターンパスワードとして設定することが可能である。初期パスワードが数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせである場合、パスワード長さをＮ、スライスパスワード長さをＡとして、パスワードの一桁目から、Ａ桁のパスワードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして二桁目から、Ａ桁のパスワードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１桁目から、Ａ桁のパスワードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する。
初期パスワードがフィンガージェスチャーパターンパスワードである場合、フィンガージェスチャーノード個数をＮ、スライスパスワードノード個数をＡとして、初期パスワードの一つ目のノードから、Ａ個のノードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして初期パスワードの二つ目のノードから、Ａ個のノードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１個目のノードから、Ａ桁のノードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する。
ステップ９でインテリジェント機器が完全にデッドロックされて、ロック解除できなくなた場合、専用のロック解除システムでロック解除する必要がある。専用のロック解除システムは制御ユニット、人数識別ユニット、身分識別ユニット、及び空間設定ユニットを含み、人数識別ユニットは限定エリア内の人員の数を識別するために制御ユニットと接続されて、身分識別ユニットはエリア内の使用者の身分に対して認証や識別を行うために制御ユニットと接続されて、移動機器登録ユニットは移動機器とシステムとの接続や登録のために制御ユニットと接続されて、記憶ユニットはデータ記憶のために制御ユニットと接続されて、空間設定ユニットは空間エリアを作業エリアとして設定するために制御ユニットと接続されている。
人数識別ユニットは、空間設定ユニットで設定した空間エリア内でデータ収集を行い、かつ収集されたデータに対して分析や処理を行うことで、この空間エリア内の人数を取得して、その具体的な過程としては
人数識別ユニットのデータ収集モジュールで、空間設定ユニットで設定した空間エリアに対してデータ収集を行い、収集されるデータは画像、距離、赤外画像、映像、音声の中の一種又は複数種を含み、
人数識別ユニットの計算分析モジュール内に人間形態トレーニングモデルを設置し、
人数識別ユニットで、収集されたデータに対してノイズ除去処理を行い、
ノイズ除去後のデータに対して分析や処理を行い、その中の人間形態データを取得し、かつ対応するデータに対して分割処理を行うとともに分割数を記録し、
分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、モデル特徴に一致すれば人間形態として判定して、かつ人数を１として記録し、
引き続き残りの分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、対応するデータがモデル特徴に一致すれば、人数に１を足して、
全ての分割データを照合し終わると、最終的な人数の数量Ｘを抽出し、Ｘ＝１である場合、設定エリア内に人がただ一人居て、システムが正常にロックを解除し、Ｘ＞１である場合、設定エリア内の人数は１人より多く、システムはロックを解除しない。
人間形態トレーニングモデルのトレーニング過程としては
１００−５０００の典型的な人間形態データを選択して、人数識別ユニットに入力するとともに、記憶ユニット内に保存して、最初の原始トレーニングサンプルとして、
その後、人数識別ユニットで収集したデータに対して分析や処理を行い、かつ人間形態データとして判断したら、このデータをトレーニングサンプル内に追加して、トポロジーサンプルとして、
人数識別ユニットで収集した新しいデータを原始トレーニングサンプルと照合して、一致しなければ、このデータを引き続きトポロジーサンプルと照合して、トポロジーサンプル特徴に一致すれば、人間形態データとして判定する。
本発明のパスワードインテリジェントロック解除方法によれば、使用者が数桁のパスワードを正しく入力してかつ順番が完全に正しい場合に限って、一回のパスワード回数として計上し、設定回数を超える場合に限って、機器の完全なデッドロックを行う。こうして、子供又は他の人が誤操作をする時、パスワードを知らないので、機器のデッドロックになることがなく、このような誤操作が招くトラブルを回避するとともに、その安全性は依然として高く保障され、個人プライバシーの漏洩を有効に防止した。それと同時に、ロック解除の専用機器は、有効エリア内に一人しかいない場合に限ってロックを解除することで、ロック解除の安全性と機密性を保障する。
本明細書で説明された以上の内容は本発明に対して例を挙げた説明に過ぎない。本発明の当業者は、説明された具体的な実施例に対し様々な修正や補充又は似た方式による代替を行うことが可能であり、本発明の明細書の内容を逸脱しない、或いは本特許請求の範囲で定義する範囲を超えない限り、いずれも本発明の保護範囲に属すべきである。
本発明は、誤操作によるデッドロックの防止、プライバシー保護と暗号化のためのプライバシー管理方法及びシステムに関し、特にインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理方法及びシステムに関する。
従来、多くのインテリジェント機器では、安全上の問題により、ロック解除パスワードによる保護方式を設けて、数字記号パスワード、フィンガージェスチャーパターンパスワード、指紋認証などの方式により機器のロック解除を行う。数字記号パスワードによるロック解除を行う際、パスワードの解読を複数回試みていると見なされるのを回避するために、機器では通常、パスワードの誤入力の回数を制限し、パスワードの入力回数が指定回数を越えると、機器を完全にある時間デッドロックするか或いは永久にデッドロックして、指定場所でロック解除するしかなくなる。こうして、機器の安全性を保証するが、実際の使用において、一部の家庭には子供などの要因があるので、誤操作を起こしてしまうことがあり、機器が一旦完全にデッドロックされると、ロック解除は非常に面倒になり、使用者の正常な利用に影響する一方、個人プライバシーの漏洩を招きやすい。
本発明が解決しようとする技術問題は、誤操作による機器の完全デッドロックを回避し、個人プライバシーの漏洩を防止できるインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理方法及びシステムを提供することにある。
上記技術問題を解決するために、本発明が採用する技術案は：
本発明の一側面によれば、以下のステップを含むインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理方法を提供する：
ステップ１：使用者がインテリジェント機器又はアプリケーションで初期パスワードを設定し、インテリジェント機器又はアプリケーションはこのパスワードを記録し、
ステップ２：インテリジェント機器又はアプリケーションは、記録したパスワードの長さをＮとして定義し、パスワードスライス長さをＡとして設定し、
ステップ３：長さＮのパスワードから任意の位置で長さＡのスライスパスワードを取り、
ステップ４：長さＮのパスワード中の全ての位置の長さＡのスライスパスワードを取り出すまで、ステップ３を繰り返して、取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱとして、集合を構築し、
ステップ５：使用者がインテリジェント機器又はアプリケーションでパスワードを入力してロック解除を行い、
ステップ６：インテリジェント機器又はアプリケーションで、入力されたパスワードを収集し、かつステップ３とステップ４のルールでパスワードから全ての長さＡのスライスパスワードを取り出して、入力パスワードスライス集合Ｂを構築し、
ステップ７：入力パスワードスライス集合Ｂ中のパスワードを順に判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと照合し、
ステップ８：任意の一つの入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の任意の一つのパスワードと一致して同じであれば、今回の入力パスワードを警戒パスワードとしてマークし、
ステップ９：警戒パスワードが現れた回数が設定値ｍと等しい場合、インテリジェント機器又はアプリケーションを完全にデッドロックして、ロック解除できないようにして、
ステップ１０：全ての入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと同じではなければ、インテリジェント機器又はアプリケーションはパスワードが間違っていると注意しないが、暗号化ダイアログボックスをポップアップして、使用者にこの機器又はアプリケーション中の暗号化する必要のある内容を選択させる。
さらに、前記初期パスワードは数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせ、及びフィンガージェスチャーパターンパスワードとして設定することが可能である。
さらに、初期パスワードが数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせである場合、パスワード長さをＮ、スライスパスワード長さをＡとして、パスワードの一桁目から、Ａ桁のパスワードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして二桁目から、Ａ桁のパスワードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１桁目から、Ａ桁のパスワードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する。
さらに、初期パスワードがフィンガージェスチャーパターンパスワードである場合、フィンガージェスチャーノード個数をＮ、スライスパスワードノード個数をＡとして、初期パスワードの一つ目のノードから、Ａ個のノードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして初期パスワードの二つ目のノードから、Ａ個のノードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１個目のノードから、Ａ個のノードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する。
さらに、前記ステップ９でインテリジェント機器又はアプリケーションが完全にデッドロックされて、ロック解除できなくなた場合、専用のロック解除システムでロック解除する必要がある。
本発明のもう一つの側面によれば、さらに上記方法が適用されるインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムを提案する。プライバシーロック解除モジュールはフィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、及びロック解除ユニットとを含み、フィンガージェスチャーキャプチャユニットは使用者がインテリジェント機器上で操作するフィンガージェスチャー動きを捉えるためのものであり、フィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、ロック解除ユニットはいずれもインテリジェント機器と接続され、使用者はパスワード設定ユニットを通してシステムパスワードバンクを設定し、使用者がインテリジェント機器又はソーシャルアプリケーションの中のある内容を開くように選択するとすぐ、スクリーン上でパスワード入力ダイアログボックスがポップアップされる。
さらに、前記ロック解除ユニットは制御ユニット、人数識別ユニット、身分識別ユニット、インテリジェント機器又はアプリケーション登録ユニット、記憶ユニットと空間設定ユニットを含み、人数識別ユニットは限定エリア内の人員の数を識別するために制御ユニットと接続されて、身分識別ユニットはエリア内の使用者の身分に対して認証や識別を行うために制御ユニットと接続されて、インテリジェント機器又はアプリケーション登録ユニットはインテリジェント機器又はアプリケーションとシステムとの接続や登録のために制御ユニットと接続されて、記憶ユニットはデータ記憶のために制御ユニットと接続されて、空間設定ユニットは空間エリアを作業エリアとして設定するために制御ユニットと接続されている。
さらに、前記人数識別ユニットは、空間設定ユニットで設定した空間エリア内でデータ収集を行い、かつ収集されたデータに対して分析や処理を行うことで、この空間エリア内の人数を取得して、その具体的な過程としては：
人数識別ユニットのデータ収集モジュールで、空間設定ユニットで設定した空間エリアに対してデータ収集を行い、収集されるデータは画像、距離、赤外画像、映像、音声の中の一種又は複数種を含み、
人数識別ユニットの計算分析モジュール内に人間形態トレーニングモデルを設置し、
人数識別ユニットで、収集されたデータに対してノイズ除去処理を行い、
ノイズ除去後のデータに対して分析や処理を行い、その中の人間形態データを取得し、かつ対応するデータに対して分割処理を行うとともに分割数を記録し、
分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、モデル特徴に合致すれば人間形態として判定して、かつ人数を１として記録し、
引き続き残りの分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、対応するデータがモデル特徴に一致すれば、人数に１を足して、
全ての分割データを照合し終わると、最終的な人数の数量Ｘを抽出し、Ｘ＝１である場合、設定エリア内に人がただ一人居て、システムが正常にロックを解除し、Ｘ＞１である場合、設定エリア内の人数は１人より多く、システムはロックを解除しない。
さらに、前記人間形態トレーニングモデルのトレーニング過程としては
１００−５０００個の典型的な人間形態データを選択して、人数識別ユニットに入力するとともに、記憶ユニット内に保存して、最初の原始トレーニングサンプルとして、
その後、人数識別ユニットで収集したデータに対して分析や処理を行い、かつ人間形態データとして判断したら、このデータをトレーニングサンプル内に追加して、トポロジーサンプルとして、
人数識別ユニットで収集した新しいデータを原始トレーニングサンプルと照合して、一致しなければ、このデータを引き続きトポロジーサンプルと照合して、トポロジーサンプル特徴に一致すれば、人間形態データとして判定する。
本発明は従来の技術と比べて、以下の長所と効果を有する：本発明のパスワードインテリジェントロック解除方法によれば、使用者が数桁のパスワードを正しく入力してかつ順番が完全に正しい場合に限って、一回のパスワード回数として計上し、設定回数を超える場合に限って、機器の完全なデッドロックを行う。こうして、子供又は他の人が誤操作をする時、パスワードを知らないので、機器のデッドロックになることがなく、このような誤操作が招くトラブルを回避するとともに、その安全性は依然として高く保障される。システムが完全にデッドロックすると、一人で指定の場所に行かないとシステムはロックを解除できないので、システムの安全性と機密性を増した。
本発明のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムの作動構成模式図である。
以下では、具体的な実施例を通して本発明をさらに説明し、以下の実施例は本発明に対する説明であり、本発明は以下の実施例に限定されない。
本発明のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システムの特徴は、プライバシーロック解除モジュールはフィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、及びロック解除ユニットとを含み、フィンガージェスチャーキャプチャユニットは使用者がインテリジェント機器上で操作するフィンガージェスチャー動きを捉えるためのものであり、フィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、ロック解除ユニットはいずれもインテリジェント機器と接続され、使用者はパスワード設定ユニットを通してシステムパスワードバンクを設定し、使用者がインテリジェント機器又はソーシャルアプリケーションの中のある内容を開くように選択するとすぐ、スクリーン上でパスワード入力ダイアログボックスがポップアップされることにある。
インテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理方法は以下のステップを含む：
ステップ１：使用者がインテリジェント機器で初期パスワードを設定し、インテリジェント機器はこのパスワードを記録し、
ステップ２：インテリジェント機器は、記録したパスワードの長さをＮとして定義し、パスワードスライス長さをＡとして設定し、
ステップ３：長さＮのパスワードから任意の位置で長さＡのスライスパスワードを取り、
ステップ４：長さＮのパスワード中の全ての位置の長さＡのスライスパスワードを取り出すまで、ステップ３を繰り返して、取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱとして、集合を構築し、
ステップ５：使用者がインテリジェント機器でパスワードを入力してロック解除を行い、
ステップ６：インテリジェント機器で、入力されたパスワードを収集し、かつステップ３とステップ４のルールでパスワードから全ての長さＡのスライスパスワードを取り出して、入力パスワードスライス集合Ｂを構築し、
ステップ７：入力パスワードスライス集合Ｂ中のパスワードを順に判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと照合し、
ステップ８：任意の一つの入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の任意の一つのパスワードと一致して同じであれば、今回の入力パスワードを警戒パスワードとしてマークし、
ステップ９：警戒パスワードが現れた回数が設定値ｍと等しい場合、インテリジェント機器を完全にデッドロックして、ロック解除できないようにして、
ステップ１０：全ての入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと同じではなければ、インテリジェント機器又はアプリケーションはパスワードが間違っていると注意しないが、暗号化ダイアログボックスをポップアップして、使用者にこの機器又はアプリケーション中の暗号化する必要のある内容を選択させる。同様に、こうすることで、誤操作によってインテリジェント機器又はアプリケーションをデッドロックするのを防止できるだけではなく、インテリジェント機器又はアプリケーションの安全性と機密性を増した。
初期パスワードは数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせ、及びフィンガージェスチャーパターンパスワードとして設定することが可能である。初期パスワードが数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせである場合、パスワード長さをＮ、スライスパスワード長さをＡとして、パスワードの一桁目から、Ａ桁のパスワードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして二桁目から、Ａ桁のパスワードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１桁目から、Ａ桁のパスワードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する。
初期パスワードがフィンガージェスチャーパターンパスワードである場合、フィンガージェスチャーノード個数をＮ、スライスパスワードノード個数をＡとして、初期パスワードの一つ目のノードから、Ａ個のノードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして初期パスワードの二つ目のノードから、Ａ個のノードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１個目のノードから、Ａ個のノードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する。
ステップ９でインテリジェント機器が完全にデッドロックされて、ロック解除できなくなた場合、専用のロック解除システムでロック解除する必要がある。専用のロック解除システムは制御ユニット、人数識別ユニット、身分識別ユニット、及び空間設定ユニットを含み、人数識別ユニットは限定エリア内の人員の数を識別するために制御ユニットと接続されて、身分識別ユニットはエリア内の使用者の身分に対して認証や識別を行うために制御ユニットと接続されて、インテリジェント機器登録ユニットはインテリジェント機器とシステムとの接続や登録のために制御ユニットと接続されて、記憶ユニットはデータ記憶のために制御ユニットと接続されて、空間設定ユニットは空間エリアを作業エリアとして設定するために制御ユニットと接続されている。
人数識別ユニットは、空間設定ユニットで設定した空間エリア内でデータ収集を行い、かつ収集されたデータに対して分析や処理を行うことで、この空間エリア内の人数を取得して、その具体的な過程としては
人数識別ユニットのデータ収集モジュールで、空間設定ユニットで設定した空間エリアに対してデータ収集を行い、収集されるデータは画像、距離、赤外画像、映像、音声の中の一種又は複数種を含み、
人数識別ユニットの計算分析モジュール内に人間形態トレーニングモデルを設置し、
人数識別ユニットで、収集されたデータに対してノイズ除去処理を行い、
ノイズ除去後のデータに対して分析や処理を行い、その中の人間形態データを取得し、かつ対応するデータに対して分割処理を行うとともに分割数を記録し、
分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、モデル特徴に一致すれば人間形態として判定して、かつ人数を１として記録し、
引き続き残りの分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、対応するデータがモデル特徴に一致すれば、人数に１を足して、
全ての分割データを照合し終わると、最終的な人数の数量Ｘを抽出し、Ｘ＝１である場合、設定エリア内に人がただ一人居て、システムが正常にロックを解除し、Ｘ＞１である場合、設定エリア内の人数は１人より多く、システムはロックを解除しない。
人間形態トレーニングモデルのトレーニング過程としては
１００−５０００個の典型的な人間形態データを選択して、人数識別ユニットに入力するとともに、記憶ユニット内に保存して、最初の原始トレーニングサンプルとして、
その後、人数識別ユニットで収集したデータに対して分析や処理を行い、かつ人間形態データとして判断したら、このデータをトレーニングサンプル内に追加して、トポロジーサンプルとして、
人数識別ユニットで収集した新しいデータを原始トレーニングサンプルと照合して、一致しなければ、このデータを引き続きトポロジーサンプルと照合して、トポロジーサンプル特徴に一致すれば、人間形態データとして判定する。
本発明のパスワードインテリジェントロック解除方法によれば、使用者が数桁のパスワードを正しく入力してかつ順番が完全に正しい場合に限って、一回のパスワード回数として計上し、設定回数を超える場合に限って、機器の完全なデッドロックを行う。こうして、子供又は他の人が誤操作をする時、パスワードを知らないので、機器のデッドロックになることがなく、このような誤操作が招くトラブルを回避するとともに、その安全性は依然として高く保障され、個人プライバシーの漏洩を有効に防止した。それと同時に、ロック解除の専用機器は、有効エリア内に一人しかいない場合に限ってロックを解除することで、ロック解除の安全性と機密性を保障する。
本明細書で説明された以上の内容は本発明に対して例を挙げた説明に過ぎない。本発明の当業者は、説明された具体的な実施例に対し様々な修正や補充又は似た方式による代替を行うことが可能であり、本発明の明細書の内容を逸脱しない、或いは本特許請求の範囲で定義する範囲を超えない限り、いずれも本発明の保護範囲に属すべきである。

Claims (9)

  1. プライバシーロック解除モジュールはフィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、及びロック解除ユニットと を含み、フィンガージェスチャーキャプチャユニットは使用者が移動端末のスクリーン上で操作するフィンガージェスチャー動きを捉えるためのものであり、フィンガージェスチャーキャプチャユニット、パスワード設定ユニット、ロック解除ユニットはいずれも移動端末のスクリーンと接続され、使用者はパスワード設定ユニットを通してシステムパスワードバンクを設定し、使用者がインテリジェント機器又はソーシャルアプリケーションの中のある内容を開くように選択するとすぐ、スクリーン上でパスワード入力ダイアログボックスがポップアップされることにある
    ことを特徴とするインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
  2. 使用者がインテリジェント機器又はアプリケーションで初期パスワードを設定し、インテリジェント機器又はアプリケーションはこのパスワードを記録するステップ１と、
    インテリジェント機器又はアプリケーションは、記録したパスワードの長さをＮとして定義し、パスワードスライス長さをＡとして設定するステップ２と、
    長さＮのパスワードから任意の位置で長さＡのスライスパスワードを取るステップ３と、
    長さＮのパスワード中の全ての位置の長さＡのスライスパスワードを取り出すまで、ステップ３を繰り返して、取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱとして、集合を構築するステップ４と、
    使用者がインテリジェント機器又はアプリケーションでパスワードを入力してロック解除を行うステップ５と、
    インテリジェント機器又はアプリケーションで、入力されたパスワードを収集し、かつステップ３とステップ４のルールでパスワードから全ての長さＡのスライスパスワードを取り出して、入力パスワードスライス集合Ｂを構築するステップ６と、
    入力パスワードスライス集合Ｂ中のパスワードを順に判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと照合するステップ７と、
    任意の一つの入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の任意の一つのパスワードと一致して同じであれば、今回の入力パスワードを警戒パスワードとしてマークするステップ８と、
    警戒パスワードが現れた回数が設定値ｍと等しい場合、インテリジェント機器又はアプリケーションを完全にデッドロックして、ロック解除できないようにするステップ９と、
    全ての入力パスワードスライス集合Ｂから取り出したスライスパスワードが判定パスワードセットＱ中の全てのパスワードと同じではなければ、インテリジェント機器又はアプリケーションはパスワードが間違っていると注意しないが、暗号化ダイアログボックスをポップアップして、使用者にこの機器又はアプリケーション中の暗号化する必要のある内容を選択させ、一回目の暗号化の流れと同じであるとともに、こうすることで、誤操作によってインテリジェント機器又はアプリケーションをデッドロックするのを防止できるだけではなく、インテリジェント機器又はアプリケーションの安全性と機密性を増したステップ１０と
    を含むことを特徴とするインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
  3. 前記初期パスワードは数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせ、及びフィンガージェスチャーパターンパスワードとして設定することが可能である
    ことを特徴とする請求項１に記載のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
  4. 初期パスワードが数字パスワード、記号パスワード又は両者の組み合わせである場合、パスワード長さをＮ、スライスパスワード長さをＡとして、パスワードの一桁目から、Ａ桁のパスワードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして二桁目から、Ａ桁のパスワードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１桁目から、Ａ桁のパスワードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する
    ことを特徴とする請求項２に記載のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
  5. 初期パスワードがフィンガージェスチャーパターンパスワードである場合、フィンガージェスチャーノード個数をＮ、スライスパスワードノード個数をＡとして、初期パスワードの一つ目のノードから、Ａ個のノードを、一つ目のスライスパスワードとして取り、そして初期パスワードの二つ目のノードから、Ａ個のノードを、二つ目のスライスパスワードとして取り、Ｎ−Ａ＋１個目のノードから、ｎ桁のノードを、最後の一つのスライスパスワードとして取るまでこれを続けて、そして取り出した全てのスライスパスワードを判定パスワードセットＱの中に記憶する
    ことを特徴とする請求項２に記載のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
  6. 前記ステップ９でインテリジェント機器又はアプリケーションが完全にデッドロックされて、ロック解除できなくなった場合、専用のロック解除システムでロック解除する必要がある
    ことを特徴とする請求項２に記載のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
  7. 前記専用のロック解除システムは制御ユニット、人数識別ユニット、身分識別ユニット、移動機器又はアプリケーション登録ユニット、記憶ユニットと空間設定ユニットを含み、人数識別ユニットは限定エリア内の人員の数を識別するために制御ユニットと接続されて、身分識別ユニットはエリア内の使用者の身分に対して認証や識別を行うために制御ユニットと接続されて、移動機器又はアプリケーション登録ユニットは移動機器又はアプリケーションとシステムとの接続や登録のために制御ユニットと接続されて、記憶ユニットはデータ記憶のために制御ユニットと接続されて、空間設定ユニットは空間エリアを作業エリアとして設定するために制御ユニットと接続されている
    ことを特徴とする請求項１に記載のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
  8. 前記人数識別ユニットは、空間設定ユニットで設定した空間エリア内でデータ収集を行い、かつ収集されたデータに対して分析や処理を行うことで、この空間エリア内の人数を取得して、その具体的な過程としては
    人数識別ユニットのデータ収集モジュールで、空間設定ユニットで設定した空間エリアに対してデータ収集を行い、収集されるデータは画像、距離、赤外画像、映像、音声の中の一種又は複数種を含み、
    人数識別ユニットの計算分析モジュール内に人間形態トレーニングモデルを設置し、
    人数識別ユニットで、収集されたデータに対してノイズ除去処理を行い、
    ノイズ除去後のデータに対して分析や処理を行い、その中の人間形態データを取得し、かつ対応するデータに対して分割処理を行うとともに分割数を記録し、
    分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、モデル特徴に合致すれば人間形態として判定して、かつ人数を１として記録し、
    引き続き残りの分割後のデータをトレーニングモデルと照合し、対応するデータがモデル特徴に一致すれば、人数に１を足して、
    全ての分割データを照合し終わると、最終的な人数の数量Ｘを抽出し、Ｘ＝１である場合、設定エリア内に人がただ一人居て、システムが正常にロックを解除し、Ｘ＞１である場合、設定エリア内の人数は１人より多く、システムはロックを解除しない
    ことを特徴とする請求項７に記載のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
  9. 前記人間形態トレーニングモデルのトレーニング過程としては
    １００−５０００の典型的な人間形態データを選択して、人数識別ユニットに入力するとともに、記憶ユニット内に保存して、最初の原始トレーニングサンプルとして、
    その後、人数識別ユニットで収集したデータに対して分析や処理を行い、かつ人間形態データとして判断したら、このデータをトレーニングサンプル内に追加して、トポロジーサンプルとして、
    人数識別ユニットで収集した新しいデータを原始トレーニングサンプルと照合して、一致しなければ、このデータを引き続きトポロジーサンプルと照合して、トポロジーサンプル特徴に一致すれば、人間形態データとして判定する
    ことを特徴とする請求項７に記載のインテリジェント機器とソーシャルアプリケーションのプライバシー管理システム。
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