CN108765134B - 订单数据处理方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种订单数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及互联网技术领域，该方法包括：获取多个贷款订单以及多个投资订单；在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合；按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单。本公开能够提高订单匹配效率。

Description

订单数据处理方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种订单数据处理方法、订单数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网金融技术的发展，出现了大量网贷业务。如何合理、高效、安全地完成贷款人和投资人之间的资金匹配对于网贷业务而言具有非常重要的意义。

相关技术中，贷款端作为资产端先行，然后根据贷款的金额和期限对外募集，投资人可以查看资产和贷款人的基本信息来进行投资；也可同时放开贷款端和投资端，在没有贷款的时候也可以进行投资。上述两种模式的网贷业务在对贷款订单和投资订单进行匹配时，如果投资端的订单金额大于等于贷款端的金额，即认为可以匹配成功，将剩余金额返还给投资人，或者人工拆单进行下一次匹配。如果投资端金额少，则需要和其他投资订单凑单。

但是，上述方式中，在高并发或者投资贷款量很大的情况下，如果通过人工拆单，效率较低且不够智能化。通过人工拆单的方式没有订单匹配顺序，很难实现贷款订单与投资订单无剩余匹配，匹配效果较差，且影响投资者或者贷款者的用户体验。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种订单数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的商品位置规划不合理的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种订单数据处理方法，包括：获取多个贷款订单以及多个投资订单；在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合；按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单。

在本公开的一种示例性实施例中，在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的所目标投资订单包括：按照所述贷款订单的请求时间的先后顺序，将多个所述贷款订单中属于相同批次的贷款订单作为所述目标贷款订单；对所述目标贷款订单进行分类求和，以得到分类结果；根据所述分类结果以及排序锁定算法在多个所述投资订单中确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；对所述目标贷款订单以及所述目标投资订单进行批量锁定，得到包含所述目标贷款订单的所述贷款订单集合以及包含所述目标投资订单的所述投资订单集合。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述投资订单的特征参数确定所述排序锁定算法，所述投资订单的特征参数包括投资期限、投资利率、投资类型以及投资权重。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述目标贷款订单以及所述目标投资订单进行批量锁定时，所述方法还包括：按照作用于所述目标投资订单的批量锁定操作的次数更新所述目标投资订单的投资权重。

在本公开的一种示例性实施例中，按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：按照所述目标贷款订单的订单参数对所述贷款订单集合进行分类得到多个第一集合；获取与所述第一集合关联的所述投资订单集合，以确定第二集合；按照所述优先级顺序对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：将目标投资订单的投资权重不小于预设值的所述第二集合确定为第一类型集合；将目标投资订单的投资权重小于所述预设值的所述第二集合确定为第二类型集合；按照所述目标投资订单的所述投资权重从大到小的排列顺序，依次对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：按照所述第一类型集合或第二类型集合中所述目标投资订单的投资金额从小到大的顺序确定优先级顺序，以按照所述优先级顺序进行匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，按照所述第一类型集合或第二类型集合中所述目标投资订单的投资金额从小到大的顺序确定优先级顺序，以按照所述优先级顺序进行匹配包括：将所述第一类型集合或第二类型集合中投资金额最小的所述目标投资订单作为第一投资订单，并将所述第一投资订单与所述目标贷款订单中的第一贷款订单进行第一次匹配；如果所述第一贷款订单的金额大于所述第一投资订单的所述投资金额，则确定第一次匹配成功并确定剩余金额，以进行第二次匹配；如果所述第一贷款订单的剩余金额小于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单匹配成功；在所述第一贷款订单匹配成功后，将所述第二投资订单进行拆分得到第三投资订单，以对第二贷款订单进行匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果所述第一贷款订单的剩余金额等于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单匹配成功；如果所述目标贷款订单的剩余金额大于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单第二次匹配成功，并根据第三投资订单对所述第一贷款订单进行第三次匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：通过线程池异步对所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配控制。

在本公开的一种示例性实施例中，按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：按照目标贷款订单与目标投资订单的金额误差最小或目标贷款订单与目标投资订单的利率误差最小的方式进行匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：采用缓存机制对所述多个贷款订单以及所述投资订单进行并发控制。

根据本公开的一个方面，提供一种订单数据处理装置，包括：订单获取模块，用于获取多个贷款订单以及多个投资订单；目标订单确定模块，用于在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；订单锁定模块，用于对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合；订单匹配模块，用于按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的每个所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的订单数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的订单数据处理方法。

本公开示例性实施例中提供的一种订单数据处理方法、订单数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，一方面，通过批量锁定贷款订单和投资订单，减小匹配量，提高匹配效率；另一方面，通过优先级顺序对锁定的贷款订单集合中的目标贷款订单与投资订单集合中的目标投资订单进行匹配，可实现订单智能无剩余匹配，提高匹配速度和匹配效果，提高用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中用于实现订单数据处理的系统架构图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种订单数据处理方法示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中订单数据处理方法的整体流程图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中批量锁定订单的示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中订单匹配的具体流程图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中订单匹配时间统计图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中拆单情况统计图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中一种订单数据处理装置的框图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的框图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种用于实现订单数据处理方法的系统架构，可以应用于各种网贷业务中订单贷款订单与投资订单进行匹配的处理场景。参考图1所示，该系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送请求指令等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图片处理应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所发送的订单数据进行处理的后台管理服务器(仅为示例)。并可将处理结果(例如匹配结果、订单数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的订单数据处理方法一般由服务器105执行，相应地，订单数据处理装置一般设置于客户端101中。

基于上述系统架构100，本示例中提供了一种订单数据处理方法，参考图2所示，该订单数据处理方法可以包括以下步骤：

在步骤S210中，获取多个贷款订单以及多个投资订单；

在步骤S220中，在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；

在步骤S230中，对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合；

在步骤S240中，按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单。

在本示例性实施例中提供的订单数据处理方法中，一方面，通过批量锁定贷款订单和投资订单，减小匹配量，提高匹配效率；另一方面，通过优先级顺序对锁定的贷款订单集合中的目标贷款订单与投资订单集合中的目标投资订单进行匹配，可实现订单智能无剩余匹配，提高匹配速度和匹配效果，提高用户体验。

接下来，结合图2至图7对本示例性实施例中的订单数据处理方法的具体步骤进行进一步解释说明。

在步骤S210中，获取多个贷款订单以及多个投资订单。

首先可响应服务器发布的对系统中的多个贷款订单和多个投资订单进行匹配的任务指令，从数据库中并行获取贷款请求对应的多个贷款订单以及投资请求对应的多个投资订单。参考图3中所示，可由系统中的并发控制模块对匹配任务进行并发控制，从而控制多实例任务。

传统的匹配做法一般是一个贷款请求对应一个匹配任务，在大流量高并发的情况下，贷款请求需要排队处理，由于在执行匹配的过程中，一个贷款订单在选择投资订单进行匹配的时候，需要锁定投资订单。当贷款请求并发产生的时候，选择投资订单的过程必然会出现锁资源抢占，这样匹配效率就会大大降低。本示例性实施例中的方法，如图4中所示，采用缓存机制Redis来控制多个贷款订单和投资订单，每台服务器实例在执行前，先查看缓存是否有服务实例在运行此任务，如果有则不执行，从而避免服务之间产生干扰。

在步骤S220中，在多个贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单。

本示例性实施例中，可在多个贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，也就是说，将多个同一批次的贷款订单当做一个目标贷款订单来进行匹配，同时可确定与一个批次的目标贷款订单关联的多个目标投资订单，以减轻数据库压力。例如，将同时接收到的多个贷款订单作为相同批次的目标贷款订单。但是在选择目标投资订单时，可以不考虑划分标准进行随机划分，只要投资订单的总金额大于等于相同批次的贷款订单的总金额即可，以保证所有贷款订单都可被成功匹配。图4示出了批量锁定订单的示意图，参考图4中所示，例如，贷款订单1-4为第一批次的目标贷款订单1，其对应的目标投资订单包括投资订单1-3以及7-9；贷款订单5-8为第二批次的目标贷款订单2，其对应的目标投资订单包括投资订单4、5、10、11。

具体而言，可按照所述贷款订单的请求时间的先后顺序，将多个所述贷款订单中属于相同批次的贷款订单作为所述目标贷款订单；对所述目标贷款订单进行分类求和，以得到分类结果；根据所述分类结果以及排序锁定算法确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；对所述目标贷款订单以及所述目标投资订单进行批量锁定，得到包含所述目标贷款订单的所述贷款订单集合以及包含所述目标投资订单的所述投资订单集合。

表1

参考表1所示，可按照贷款请求时间的先后顺序确定属于相同批次的目标贷款订单，例如确定的贷款库Xij中属于相同批次的贷款订单包括X11,X13,X34,X35,X36,X66,X67,X68,X121,X122，其中i表示贷款期限，j表示订单编号。接下来，可根据某一特征对得到的目标贷款订单进行分类求和，此处可按照贷款期限进行分类求和，例如贷款期限分为1月期、3月期、6月期、12月期，则可分别计算每个贷款期限对应的贷款订单之和。如公式(1)所示：

本示例性实施例中，排序锁定算法是针对所有投资订单而言的，可根据投资订单的某些特征参数以及实际业务需求进行设置。举例而言，投资订单的特征参数可以包括投资期限、投资利率、投资类型、投资权重等等，可以根据自己特定的业务需求选择这些特征参数中的一种或多种制定排序锁定算法，但是只要满足目标投资订单的订单金额大于等于目标贷款订单的订单金额即可，具体规则可由公式(2)表示：

其中，可以按照排序锁定算法选择y，例如Y1中可以选择投资期限大于1个月的，且投资利率从低到高，投资权重从高到低，投资类型优先复投的投资订单。这种选择目标投资订单的方式可以满足贷款人的还款到期日一定在投资人理财到期日之前，贷款人还款之后的分配可以采用等比例分配，也可以考虑优先级分配等方法，对于提前还款的用户可以考虑复投，即再次投资。

接下来，在步骤S230中，对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合。

在通过步骤S220确定属于相同批次的目标贷款订单以及目标投资订单之后，为了避免多个贷款订单并发时发生资源抢占的情况，可对每一个目标贷款订单以及每一个目标贷款订单对应的目标投资订单进行锁定，具体可在一个事务内对第一批次筛选的目标贷款订单和目标投资订单加锁，以确保第二批次或其他批次的目标贷款订单匹配任务不会选中第一批次的任何目标投资订单。需要说明的是，在给目标投资订单加锁的同时，可按照作用于目标投资订单的批量锁定操作的次数更新目标投资订单的投资权重。也就是说，如果目标贷款订单1锁定目标投资订单1，则目标投资订单1的权重值加1，证明已被任意一个目标贷款订单匹配过一次。此时可将属于相同批次的目标贷款订单作为贷款订单集合，将被加锁的目标投资订单作为投资订单集合。其中，每一个贷款订单集合可对应一个批次目标贷款订单中包含的所有贷款订单。

在步骤S240中，按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单。

本示例性实施例中的优先级顺序可以为按照目标投资订单的金额从小到大的顺序或者是按照目标投资订单的其他特征确定，此处不做特殊限定。在确定优先级顺序后，可对每一个目标贷款订单包含的多个贷款订单进行逐一匹配。

图5示出了订单匹配的具体流程图，参考图5中的步骤S510所示，可按照目标贷款订单的订单参数对贷款订单集合进行分类得到多个第一集合，同时获取与所述第一集合关联的所述投资订单集合，作为第二集合；进而按照优先级顺序对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配。举例而言，遍历整个贷款订单集合，按照贷款订单的订单参数，例如贷款期限将整个贷款订单集合分成了若干堆，同样将投资订单集合也分为了若干堆。第一集合可以看做根据贷款期限对贷款订单集合进行分类得到的子集合；每一个第一集合中的贷款期限i均相同，对应的每一个第二集合中的投资期限也相同，且与第一集合相对应。例如：贷款订单集合X可按照贷款期限分为多个第一集合，例如{X11,X13},{X34,X35,X36},{X66,X67,X68},{X121,X122}]；投资订单集合Y按照与贷款订单集合对应的方式可分为多个第二集合{Yt11…Yt1n},{Yt31…Yt3n},{Yt61…Yt6n},{Yt121…Yt12n}。在第一次匹配时，取第一集合{X11,X13}以及第二集合{Yt11…Yt1n}；第二次匹配时，取第一集合{X34,X35,X36}以及第二集合{Yt31…Yt3n}，以此类推，确保每一次匹配时第一集合都能匹配成功。

接下来，可采用分代匹配算法对得到的所有第二集合进行分代，继续参考图5中的步骤S520所示，可将目标投资订单的投资权重不小于预设值的所述第二集合确定为第一类型集合；将目标投资订单的投资权重小于所述预设值的所述第二集合确定为第二类型集合。

其中，预设值可以根据实际需求进行设置，例如投资权重为5。采用Java虚拟机中垃圾回收机制的分代思想，将所有的第二集合中的目标投资订单按照投资权重的大小分为第一类型集合与第二类型集合。例如，将第二集合中投资权重大于等于5的目标投资订单确定为老年代集合；将第二集合中投资权重小于5的目标投资订单确定为新生代集合。接下来，可按照目标投资订单的投资权重从大到小的排列顺序，依次对第一集合中的每个目标贷款订单与第二集合中的目标投资订单进行匹配。由于投资权重越高，代表被匹配的次数越多，因此一旦投资权重大于等于5，即可将其设为优先级最高的投资订单进行优先匹配。采用这种方式可以使等待时间过长的投资订单优先被匹配出去，提升用户体验。

参考图5中步骤S530和步骤S540所示，在对投资订单进行匹配时，如果投资权重相同，则可按照第一类型集合或第二类型集合中目标投资订单的投资金额从小到大的顺序确定优先级顺序，以按照所述优先级顺序进行匹配。通过先匹配投资金额最小的投资订单，可避免或者减少拆单的次数，为订单匹配提供了便利。具体而言，参考图5中的步骤S550和S560所示，将所述第一类型集合或第二类型集合中所述投资金额最小的所述目标投资订单作为第一投资订单，并将所述第一投资订单与所述目标贷款订单中的第一贷款订单进行第一次匹配；如果所述第一贷款订单的金额大于所述第一投资订单的所述投资金额，则确定第一次匹配成功并确定剩余金额，以进行第二次匹配；如果所述第一贷款订单的剩余金额小于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单匹配成功；在所述第一贷款订单匹配成功后，将所述第二投资订单进行拆分得到第三投资订单，以对第二贷款订单进行匹配。

举例而言，属于第一批次的目标投资订单的订单金额依次为包括10万、20万、50万、60万，目标贷款订单中贷款订单1的金额为15万，则用10万的投资订单作为第一投资订单对贷款订单1进行匹配，此时对贷款订单1第一次匹配成功，贷款订单1的剩余金额为5万；将20万的投资订单为第二投资订单，由于剩余金额小于投资金额，则对贷款订单1第二次匹配成功；此时需要将第二投资订单拆分为已匹配的5万和未匹配的15万得到投资金额为15万的第三投资订单，继续对目标贷款订单中的贷款订单2进行匹配。

除此之外，如果所述第一贷款订单的剩余金额等于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单匹配成功；如果所述目标贷款订单的剩余金额大于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单第二次匹配成功，并根据第三投资订单对所述第一贷款订单进行第三次匹配。

举例而言，属于第一批次的目标投资订单的订单金额依次为包括5万、20万、50万、60万，目标贷款订单中贷款订单1的金额为25万，则用5万的投资订单作为第一投资订单对贷款订单1进行匹配，此时第一次匹配成功，贷款订单1的剩余金额为20万；20万的投资订单为第二投资订单，由于剩余金额等于投资金额，则贷款订单1匹配成功。接下来，采用第三投资订单对贷款订单2进行匹配。

再例如，属于第一批次的目标投资订单的订单金额依次为包括5万、10万、50万、60万，目标贷款订单中贷款订单1的金额为25万，则用5万的投资订单作为第一投资订单对贷款订单1进行匹配，此时第一次匹配成功，贷款订单1的剩余金额为10万；10万的投资订单为第二投资订单，由于剩余金额大于投资金额，则对贷款订单1第二次匹配成功；接下来用50万的第三投资金额对贷款订单1进行第三次匹配，依次类推，直至当前批次的目标贷款订单中的所有贷款订单匹配成功。接下来可对其他批次的目标贷款订单进行匹配，直至所有批次的目标贷款订单匹配成功。在所有贷款订单匹配成功之后，可将贷款订单集合以及投资订单集合中的所有订单更新入库，完成匹配。

本示例性实施例中，通过将金额最小的投资订单优先进行匹配的方式，可减小拆单情况，提高订单匹配效率和用户体验。除此之外，也可采用金额最接近原则进行匹配，即从目标投资订单中选择与贷款订单1金额最接近的订单进行匹配，如果差额太小可以给前端提示，认为匹配成功。或者采用利率最低原则，即选取利率最低的投资订单优先进行匹配。具体选取哪种匹配方式，可根据实际运营需求在系统中设置切换开关，以使用户通过切换开关选择匹配算法。

需要说明的是，在对订单进行匹配时，可通过线程池异步对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行匹配控制。也就是说，为了节省匹配任务执行的时间，使并发控制单元中每台服务器实例任务都可以高速运行，当对订单进行批量锁定之后，具体的为每一个批次的贷款订单进行内存匹配的过程可交由新的线程来执行，新的线程只需要在内存中计算贷款订单集合与投资订单集合的匹配，不会产生数据库锁抢占的情况，从而可保证匹配任务以毫秒级的时间在不同实例间迅速切换执行。

为了验证本示例性实施例中批量锁定算法以及按照优先级顺序对贷款订单和投资订单进行匹配的效果，在匹配完订单入库之后，可以通过HighCharts等前端插件，直观的分析匹配算法的性能和匹配结果的走向。举例而言，设定每秒钟产生100个贷款订单和100个投资订单，按照订单金额在5000-10000元左右，每天的成交量在百亿元以上，约等于峰值。经测算，匹配任务达到秒级内执行完成，由图6中可得出，贷款订单的金额在4000-5000元的范围，投资订单的金额在3000-13000元之间时，贷款订单与投资订单均在秒级被匹配成功。由图7可看出大多数订单都是拆2单即可完成匹配，所有的订单基本在4单以内完成匹配，减少了人工匹配时拆单的次数，因此提高了效率。

也就是说，采用批量锁定算法可解决单个订单匹配带来的锁抢占效率低下的问题，以提高订单匹配效率。通过分代匹配算法进行匹配控制，可以使多次匹配不成功的订单会被优先匹配，匹配效果更优越。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种订单数据处理装置，参考图8所示，所述装置800包括：

订单获取模块801，可以用于获取多个贷款订单以及多个投资订单；

目标订单确定模块802，可以用于在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；

订单锁定模块803，可以用于对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合；

订单匹配模块804，可以用于按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的每个所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单。

需要说明的是，上述订单数据处理装置中各模块的具体细节已经在对应的订单数据处理方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。

基于上述步骤S310至步骤S350，本示例性实施例中还提供了一种订单数据处理系统，该系统包括并发控制单元、批量锁定单元、异步处理单元、匹配计算单元、结果分析单元几个部分，结合图3中所示的总体流程图，首先并发控制单元负责匹配任务的启动，然后进入到批量锁定单元进行贷款订单和投资订单的批量锁定，锁定之后将数据放到内存中，然后进入到异步处理单元，启动新的线程对内存中的数据进行智能化匹配，匹配成功之后，数据入库交由结果分析单元进行匹配性能的分析和匹配走势的预测，整个流程结束。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图2中所示的步骤：在步骤S210中，获取多个贷款订单以及多个投资订单；在步骤S220中，在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；在步骤S230中，对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合；在步骤S240中，按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图10所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1100，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (14)

1.一种订单数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多个贷款订单以及多个投资订单；

在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；

对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合；

按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行一次匹配或拆单匹配，直至当前批次的目标贷款订单中的所有贷款订单匹配成功，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单；

其中，按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：

按照所述目标贷款订单的订单参数对所述贷款订单集合进行分类得到多个第一集合；

获取与所述第一集合关联的所述投资订单集合，以确定第二集合；

按照所述优先级顺序对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配。

2.根据权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的所目标投资订单包括：

按照所述贷款订单的请求时间的先后顺序，将多个所述贷款订单中属于相同批次的贷款订单作为所述目标贷款订单；

对所述目标贷款订单进行分类求和，以得到分类结果；

根据所述分类结果以及排序锁定算法在多个所述投资订单中确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；

对所述目标贷款订单以及所述目标投资订单进行批量锁定，得到包含所述目标贷款订单的所述贷款订单集合以及包含所述目标投资订单的所述投资订单集合。

3.根据权利要求2所述的订单数据处理方法，其特征在于，根据所述投资订单的特征参数确定所述排序锁定算法，所述投资订单的特征参数包括投资期限、投资利率、投资类型以及投资权重。

4.根据权利要求3所述的订单数据处理方法，其特征在于，对所述目标贷款订单以及所述目标投资订单进行批量锁定时，所述方法还包括：

按照作用于所述目标投资订单的批量锁定操作的次数更新所述目标投资订单的投资权重。

5.根据权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：

将目标投资订单的投资权重不小于预设值的所述第二集合确定为第一类型集合；

将目标投资订单的投资权重小于所述预设值的所述第二集合确定为第二类型集合；

按照所述目标投资订单的所述投资权重从大到小的排列顺序，依次对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配。

6.根据权利要求5所述的订单数据处理方法，其特征在于，对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：

按照所述第一类型集合或第二类型集合中所述目标投资订单的投资金额从小到大的顺序确定优先级顺序，以按照所述优先级顺序进行匹配。

7.根据权利要求6所述的订单数据处理方法，其特征在于，按照所述第一类型集合或第二类型集合中所述目标投资订单的投资金额从小到大的顺序确定优先级顺序，以按照所述优先级顺序进行匹配包括：

将所述第一类型集合或第二类型集合中投资金额最小的所述目标投资订单作为第一投资订单，并将所述第一投资订单与所述目标贷款订单中的第一贷款订单进行第一次匹配；

如果所述第一贷款订单的金额大于所述第一投资订单的所述投资金额，则确定第一次匹配成功并确定剩余金额，以进行第二次匹配；

如果所述第一贷款订单的剩余金额小于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单匹配成功；

在所述第一贷款订单匹配成功后，将所述第二投资订单进行拆分得到第三投资订单，以对第二贷款订单进行匹配。

8.根据权利要求7所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述第一贷款订单的剩余金额等于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单匹配成功；

如果所述目标贷款订单的剩余金额大于第二投资订单的投资金额，则确定所述第一贷款订单第二次匹配成功，并根据第三投资订单对所述第一贷款订单进行第三次匹配。

9.根据权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过线程池异步对所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配控制。

10.根据权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：

按照目标贷款订单与目标投资订单的金额误差最小或目标贷款订单与目标投资订单的利率误差最小的方式进行匹配。

11.根据权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用缓存机制对所述多个贷款订单以及所述投资订单进行并发控制。

12.一种订单数据处理装置，其特征在于，包括：

订单获取模块，用于获取多个贷款订单以及多个投资订单；

目标订单确定模块，用于在多个所述贷款订单中确定属于相同批次的目标贷款订单，并确定与所述目标贷款订单关联的目标投资订单；

订单锁定模块，用于对所述目标贷款订单与所述目标投资订单进行批量锁定，得到贷款订单集合与投资订单集合；

订单匹配模块，用于按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的每个所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行一次匹配或拆单匹配，直至当前批次的目标贷款订单中的所有贷款订单匹配成功，以得到与每个所述目标贷款订单关联的所述目标投资订单；

其中，按照优先级顺序将所述贷款订单集合中的所述目标贷款订单与所述投资订单集合中的所述目标投资订单进行匹配包括：

按照所述目标贷款订单的订单参数对所述贷款订单集合进行分类得到多个第一集合；

获取与所述第一集合关联的所述投资订单集合，以确定第二集合；

按照所述优先级顺序对所述第一集合中的每个所述目标贷款订单与所述第二集合中的所述目标投资订单进行匹配。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-11任意一项所述的订单数据处理方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11任意一项所述的订单数据处理方法。

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