CN108763051B - 电子装置、交易软件运行风险预警方法及存储介质 - Google Patents
电子装置、交易软件运行风险预警方法及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种电子装置、交易软件运行风险预警方法及存储介质，所述方法包括分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，根据预先确定的数据处理规则对第一原始数据进行预处理，得到校验数据，交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；基于校验数据以及交易行为信息，调用预先配置完成的模拟端口，模拟交易软件在预定义交易日进行交易行为，得到第二目标数据；根据第一判别规则，分析第一目标数据以及第二目标数据，确定交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；若确定存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示信息。能够提高交易软件的业务效率及用户的体验效果。
Description
技术领域
本发明涉及软件测试领域，尤其涉及一种电子装置、交易软件运行风险预警方法及存储介质。
背景技术
随着金融交易业务的普及，金融交易软件的版本更新周期也变得越来越短，而由于不同版本软件的更新内容不同，且不同版本软件的代码之间可能存在冲突，导致目前针对更新周期太短的不同版本软件，在测试过程中存在对新旧版本关联业务回归测试不充分的问题，从而进一步导致金融交易软件在使用中可能出现版本故障，导致交易数据信息丢失的问题，严重影响业务效率及用户的体验效果。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种电子装置、互联网服务系统风险预警方法及存储介质，能够精确有效地控制互联网服务系统的运行风险。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的交易软件运行风险预警程序，所述交易软件运行风险预警程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；
根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据；
基于所述校验数据以及所述交易行为信息调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行的交易行为，得到第二目标数据；
根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险，若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示。
进一步地，所述根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据的步骤，包括：
分别获取所述第一原始数据及所述第一目标数据中的预设类型敏感信息；
根据预先确定的敏感信息与数据编码符之间的第一映射关系，分别确定各个所述预设类型敏感信息对应的数据编码符；
将所述预设类型敏感信息替换为确定的数据编码符，得到校验数据。
进一步地，所述第一目标数据包括第一资金总额、交易类别、以及各个交易类别分别对应的第一交易个数；
所述第二目标数据包括第二资金总额、所述交易类别、以及各个交易类别分别对应的第二交易个数；
所述根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
分别获取所述第一资金总额以及所述第二资金总额，计算所述第一资金总额与所述第二资金总额之间的第一差值；
若计算得到的第一差值小于或等于预设的第一差值阈值，则根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
或者，若计算得到的第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
进一步地，所述根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
基于所述交易类别生成各个交易类别对应的第一交易个数与第二交易个数之间的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，分别计算相映射的第一交易个数与第二交易个数之间的第二差值；
计算得到的各个第二差值小于或等于预设的第二差值阈值的概率是否小于预设的概率阈值，若小于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件不存在运行风险；
或者若大于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
进一步地，所述交易软件包括股票交易软件、证劵交易软件、以及基金交易软件。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种交易软件运行风险预警方法，该方法包括如下步骤：
分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；
根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据；
基于所述校验数据以及所述交易行为信息调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行的交易行为，得到第二目标数据；
根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示。
进一步地，所述根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据的步骤，包括：
分别获取所述第一原始数据及所述第一目标数据中的预设类型敏感信息；
根据预先确定的敏感信息与数据编码符之间的第一映射关系，分别确定各个所述预设类型敏感信息对应的数据编码符；
将所述预设类型敏感信息替换为确定的数据编码符，得到校验数据。
进一步地，所述第一目标数据包括第一资金总额、交易类别、以及各个交易类别分别对应的第一交易个数；
所述第二目标数据包括第二资金总额、所述交易类别、以及各个交易类别分别对应的第二交易个数；
所述根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
分别获取所述第一资金总额以及所述第二资金总额，计算所述第一资金总额与所述第二资金总额之间的第一差值；
若计算得到的第一差值小于或等于预设的第一差值阈值，则根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
或者，若计算得到的第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
进一步地，所述根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
基于所述交易类别生成各个交易类别对应的第一交易个数与第二交易个数之间的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，分别计算相映射的第一交易个数与第二交易个数之间的第二差值；
计算得到的各个第二差值小于或等于预设的第二差值阈值的概率是否小于预设的概率阈值，若小于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件不存在运行风险；
或者若大于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有交易软件运行风险预警程序，所述交易软件运行风险预警程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的交易软件运行风险预警方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的电子装置、交易软件运行风险预警方法及存储介质通过分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，根据预先确定的数据处理规则对第一原始数据进行预处理，得到校验数据，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；基于所述校验数据以及所述交易行为信息，调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行所述交易行为，得到第二目标数据；根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示信息。能够对交易软件可能存在的运行故障提出风险预警，提高交易软件的业务效率及用户的体验效果。
附图说明
图1是本发明提出的电子装置一可选的硬件架构的示意图；
图2是本发明电子装置一实施例中交易软件运行风险预警程序的程序模块示意图；
图3是本发明交易软件运行风险预警方法较佳实施例的实施流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明提出的电子装置一可选的硬件架构示意图。本实施例中，电子装置10可包括，但不仅限于，可通过通信总线14相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-14的电子装置10，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，存储器11至少包括一种类型的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器11可以是电子装置10的内部存储单元，例如电子装置10的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器11也可以是电子装置10的外包存储设备，例如电子装置10上配备的插接式硬盘，智能存储卡（SmartMedia Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（FlashCard）等。当然，存储器11还可以既包括电子装置10的内部存储单元也包括其外包存储设备。本实施例中，存储器11通常用于存储安装于电子装置10的操作系统和各类应用软件，例如交易软件运行风险预警程序等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。处理器12通常用于控制电子装置10的总体操作。本实施例中，处理器12用于运行存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行的交易软件运行风险预警程序等。
网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，网络接口13通常用于在电子装置10与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线14用于实现组件11-13之间的通信连接。
图1仅示出了具有组件11-14以及交易软件运行风险预警程序的电子装置10，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，电子装置10还可以包括用户接口（图1中未示出），用户接口可以包括显示器、输入单元比如键盘，其中，用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口等。
可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED触摸器等。进一步地，显示器也可称为显示屏或显示单元，用于显示在电子装置10中处理信息以及用于显示可视化的用户界面。
在一实施例中，存储器11中存储的交易软件运行风险预警程序被处理器12执行时，实现如下操作：
分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，其中，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；
根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据；
基于所述校验数据以及所述交易行为信息，调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行的交易行为，得到第二目标数据；
根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险，若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示。
例如，在一实施例中，需要预先确定交易软件在预定义的交易日的稳定性，则将运行所述交易软件的操作系统时间设置为所述预定义的交易日；分别采集所述交易软件在所述预定义的交易日之前的预设数量的交易日，例如N个交易日的交易信息，其中，所述交易信息包括第一原始数据，交易行为信息，以及第一目标数据；在本实施例中，所述第一原始数据为当日开市之前的数据，所述交易行为信息为当日开市之后的所有交易行为，所述第一目标数据为当日闭市之后的数据；其中，所述预先确定的交易软件可以是股票交易软件、证劵交易软件、基金交易软件等金融业务交易软件；
进一步地，在本实施例中，所述根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据的步骤，包括：
分别获取所述第一原始数据及所述第一目标数据中的预设类型敏感信息；例如，在本实施例中，所述预设类型敏感信息包括交易机构的名称、交易用户的信息等。
根据预先确定的敏感信息与数据编码符之间的第一映射关系，分别确定各个所述预设类型敏感信息对应的数据编码符；
分别将所述预设类型敏感信息替换为对应的数据编码符，得到校验数据。
所述预先配置完成的各个模拟端口为，预先确定的交易软件运行时，在开市环境中被开市环境组件调用的各个端口和在收市环境中被收市环境组件调用的各个端口；例如，在一实施例中，被开市环境组件调用的各个端口包括：DB，开市的数据库，用于存储所述第一原始数据；KCXP，消息中间件，用于返回业务逻辑结果；KCBP，应用层，用于业务逻辑处理；KUAB:网关，负责接收消息中间件返回的业务逻辑结果；XSanfjy:三方交易网关，用于与ZBBS进行通讯；ZBBS:封装的预设类型交易接口，与不同的业务部门进行通讯，模拟完成成交；STG:报盘机，用于显示当前的数据交易结果；撮合器：模拟所有预设交易中心的交易业务。
被收市环境组件调用的各个端口包括：DB:收市后的数据库，用于存储所述第一目标数据；KCXP:消息中间件，用于返回业务逻辑结果；KCBP:应用层，用于业务逻辑处理；KUAB:网关，负责接收消息中间件返回的业务逻辑结果；
软件自动测试程序通过模拟客户自动交易，核对执行结果，生成测试报告
其中，所述第一目标数据包括第一资金总额、交易类别（如股票类别、基金类别、证劵类别等）、以及各个交易类别分别对应的第一交易个数；所述第二目标数据包括第二资金总额、所述交易类别（如股票类别、基金类别、证劵类别等）、以及各个交易类别分别对应的第二交易个数；所述根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
分别获取所述第一资金总额以及所述第二资金总额，计算所述第一资金总额与所述第二资金总额之间的第一差值；
若计算得到的第一差值小于或等于预设的第一差值阈值，则根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
或者，若计算得到的第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
进一步地，所述根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
基于所述交易类别生成各个交易类别对应的第一交易个数与第二交易个数之间的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，分别计算相映射的第一交易个数与第二交易个数之间的第二差值；
计算得到的各个第二差值小于或等于预设的第二差值阈值的概率是否小于预设的概率阈值，若小于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件不存在运行风险；
或者若大于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
由上述事实施例可知，本发明提出的电子装置通过分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，根据预先确定的数据处理规则对第一原始数据进行预处理，得到校验数据，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；基于所述校验数据以及所述交易行为信息，调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行所述交易行为，得到第二目标数据；根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示信息。能够对交易软件可能存在的运行故障提出风险预警，提高交易软件的业务效率及用户的体验效果。
进一步需要说明的是，本发明的交易软件运行风险预警程序依据其各部分所实现的功能不同，可用具有相同功能的程序模块进行描述。请参阅图2所示，是本发明电子装置一实施例中交易软件运行风险预警程序的程序模块示意图。本实施例中，交易软件运行风险预警程序依据其各部分所实现的功能的不同，可以被分割成采集模块201、预处理模块202、模拟模块203、以及判别模块204。由上面的描述可知，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述交易软件运行风险预警程序在电子装置10中的执行过程。所述模块201-204所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
采集模块201用于分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，其中，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；
预处理模块202用于根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据；
模拟模块203用于基于所述校验数据以及所述交易行为信息，调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行的交易行为，得到第二目标数据；
判别模块204用于根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险，若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示。
此外，本发明还提出一种交易软件运行风险预警方法，请参阅图3所示，所述交易软件运行风险预警方法包括如下步骤：
步骤S301，分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，其中，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；
步骤S302，根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据；
步骤S303，基于所述校验数据以及所述交易行为信息，调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行的交易行为，得到第二目标数据；
步骤S304，根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险，若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示。
例如，在一实施例中，需要预先确定交易软件在预定义的交易日的稳定性，则将运行所述交易软件的操作系统时间设置为所述预定义的交易日；分别采集所述交易软件在所述预定义的交易日之前的预设数量的交易日，例如N个交易日的交易信息，其中，所述交易信息包括第一原始数据，交易行为信息，以及第一目标数据；在本实施例中，所述第一原始数据为当日开市之前的数据，所述交易行为信息为当日开市之后的所有交易行为，所述第一目标数据为当日闭市之后的数据；其中，所述预先确定的交易软件可以是股票交易软件、证劵交易软件、基金交易软件等金融业务交易软件；
进一步地，在本实施例中，所述根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据的步骤，包括：
分别获取所述第一原始数据及所述第一目标数据中的预设类型敏感信息；例如，在本实施例中，所述预设类型敏感信息包括交易机构的名称、交易用户的信息等。
根据预先确定的敏感信息与数据编码符之间的第一映射关系，分别确定各个所述预设类型敏感信息对应的数据编码符；
分别将所述预设类型敏感信息替换为对应的数据编码符，得到校验数据。
所述预先配置完成的各个模拟端口为，预先确定的交易软件运行时，在开市环境中被开市环境组件调用的各个端口和在收市环境中被收市环境组件调用的各个端口；例如，在一实施例中，被开市环境组件调用的各个端口包括：DB，开市的数据库，用于存储所述第一原始数据；KCXP，消息中间件，用于返回业务逻辑结果；KCBP，应用层，用于业务逻辑处理；KUAB:网关，负责接收消息中间件返回的业务逻辑结果；XSanfjy:三方交易网关，用于与ZBBS进行通讯；ZBBS:封装的预设类型交易接口，与不同的业务部门进行通讯，模拟完成成交；STG:报盘机，用于显示当前的数据交易结果；撮合器：模拟所有预设交易中心的交易业务。
被收市环境组件调用的各个端口包括：DB:收市后的数据库，用于存储所述第一目标数据；KCXP:消息中间件，用于返回业务逻辑结果；KCBP:应用层，用于业务逻辑处理；KUAB:网关，负责接收消息中间件返回的业务逻辑结果；
软件自动测试程序通过模拟客户自动交易，核对执行结果，生成测试报告
其中，所述第一目标数据包括第一资金总额、交易类别（如股票类别、基金类别、证劵类别等）、以及各个交易类别分别对应的第一交易个数；所述第二目标数据包括第二资金总额、所述交易类别（如股票类别、基金类别、证劵类别等）、以及各个交易类别分别对应的第二交易个数；所述根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
分别获取所述第一资金总额以及所述第二资金总额，计算所述第一资金总额与所述第二资金总额之间的第一差值；
若计算得到的第一差值小于或等于预设的第一差值阈值，则根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
或者，若计算得到的第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
进一步地，所述根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
基于所述交易类别生成各个交易类别对应的第一交易个数与第二交易个数之间的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，分别计算相映射的第一交易个数与第二交易个数之间的第二差值；
计算得到的各个第二差值小于或等于预设的第二差值阈值的概率是否小于预设的概率阈值，若小于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件不存在运行风险；
或者若大于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
由上述事实施例可知，本发明提出的交易软件运行风险预警方法通过分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，根据预先确定的数据处理规则对第一原始数据进行预处理，得到校验数据，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；基于所述校验数据以及所述交易行为信息，调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行所述交易行为，得到第二目标数据；根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示信息。能够对交易软件可能存在的运行故障提出风险预警，提高交易软件的业务效率及用户的体验效果。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有交易软件运行风险预警程序，所述交易软件运行风险预警程序被处理器执行时实现如下操作：
分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，其中，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；
根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据；
基于所述校验数据以及所述交易行为信息，调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行的交易行为，得到第二目标数据；
根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险，若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述电子装置以及交易软件运行风险预警方法各实施例基本相同，在此不作累述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的交易软件运行风险预警程序，所述交易软件运行风险预警程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；
根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据；
基于所述校验数据以及所述交易行为信息调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行的交易行为，得到第二目标数据；
根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据的步骤，包括：
分别获取所述第一原始数据及所述第一目标数据中的预设类型敏感信息；
根据预先确定的敏感信息与数据编码符之间的第一映射关系，分别确定各个所述预设类型敏感信息对应的数据编码符；
将所述预设类型敏感信息替换为确定的数据编码符，得到校验数据。
3.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述第一目标数据包括第一资金总额、交易类别、以及各个交易类别分别对应的第一交易个数；
所述第二目标数据包括第二资金总额、所述交易类别、以及各个交易类别分别对应的第二交易个数；
所述根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
分别获取所述第一资金总额以及所述第二资金总额，计算所述第一资金总额与所述第二资金总额之间的第一差值；
若计算得到的第一差值小于或等于预设的第一差值阈值，则根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
或者，若计算得到的第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
4.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
基于所述交易类别生成各个交易类别对应的第一交易个数与第二交易个数之间的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，分别计算相映射的第一交易个数与第二交易个数之间的第二差值；
计算得到的各个第二差值小于或等于预设的第二差值阈值的概率是否小于预设的概率阈值，若小于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件不存在运行风险；
或者若大于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
5.如权利要求1-4任一项所述的电子装置，其特征在于，所述交易软件包括股票交易软件、证劵交易软件、以及基金交易软件。
6.一种交易软件运行风险预警方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
分别采集预先确定的交易软件在预定义的交易日之前的预设数量交易日的交易信息，所述交易信息包括第一原始数据、交易行为信息、以及第一目标数据；
根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据；
基于所述校验数据以及所述交易行为信息调用预先配置完成的各个模拟端口，模拟所述交易软件在所述预定义交易日进行的交易行为，得到第二目标数据；
根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
若确定所述交易软件在预定义的交易日存在运行风险，则向预先确定的终端发送运行风险提示。
7.如权利要求6所述的交易软件运行风险预警方法，其特征在于，所述根据预先确定的数据处理规则对所述第一原始数据进行预处理，得到校验数据的步骤，包括：
分别获取所述第一原始数据及所述第一目标数据中的预设类型敏感信息；
根据预先确定的敏感信息与数据编码符之间的第一映射关系，分别确定各个所述预设类型敏感信息对应的数据编码符；
将所述预设类型敏感信息替换为确定的数据编码符，得到校验数据。
8.如权利要求6所述的交易软件运行风险预警方法，其特征在于，所述第一目标数据包括第一资金总额、交易类别、以及各个交易类别分别对应的第一交易个数；
所述第二目标数据包括第二资金总额、所述交易类别、以及各个交易类别分别对应的第二交易个数；
所述根据预先确定的第一判别规则，分析所述第一目标数据以及所述第二目标数据，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
分别获取所述第一资金总额以及所述第二资金总额，计算所述第一资金总额与所述第二资金总额之间的第一差值；
若计算得到的第一差值小于或等于预设的第一差值阈值，则根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否存在运行风险；
或者，若计算得到的第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
9.如权利要求8所述的交易软件运行风险预警方法，其特征在于，所述根据预先确定的第二判别规则分析所述第一交易个数及所述第二交易个数，确定所述交易软件在预定义的交易日是否运行稳定的步骤，包括：
基于所述交易类别生成各个交易类别对应的第一交易个数与第二交易个数之间的第二映射关系；
根据所述第二映射关系，分别计算相映射的第一交易个数与第二交易个数之间的第二差值；
计算得到的各个第二差值小于或等于预设的第二差值阈值的概率是否小于预设的概率阈值，若小于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件不存在运行风险；
或者若大于预设的概率阈值，则确定在所述预定义的交易日所述交易软件存在运行风险。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有交易软件运行风险预警程序，所述交易软件运行风险预警程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求6-9中任一项所述的交易软件运行风险预警方法的步骤。
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