CN108734962B - 一种智能交通信息管理系统 - Google Patents

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张玮
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    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0137Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
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    • GPHYSICS
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    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/091Traffic information broadcasting

Abstract

本发明提供了一种智能交通信息管理系统,包括道路信息采集模块、车辆信息采集模块、通信模块、信息管理中心和信息发布模块,所述道路信息采集模块用于采集路况信息、车辆速度信息和交通信号灯信息,所述车辆信息采集模块用于采集车辆驾驶员信息,所述通信模块用于将采集的道路信息和车辆信息发送至信息管理中心,所述信息管理中心用于对采集的道路信息和车辆信息进行实时监控,所述信息发布模块用于将所述道路信息和车辆信息通过交通广播进行发布。本发明的有益效果为:提供了一种智能交通信息管理系统,实现了道路信息和车辆信息的准确获取,提升了城市信息管理水平,对信息进行发布,驾驶员能够迅速了解交通状况,有助于缓解城市拥堵。

Description

一种智能交通信息管理系统
技术领域
本发明涉及交通技术领域,具体涉及一种智能交通信息管理系统。
背景技术
随着互联网+的概念的普及以及城市交通问题的日益突出,智慧交通乃至智慧城市越来越被大众所渴求,智能交通信息管理系统对于降低交通事故,减少交通拥堵,环境污染等问题具有重要意义。
交通信息既包含了道路信息,也包含了车辆信息,驾驶员信息作为重要的车辆信息在交通信息管理中常常被忽视。在汽车运行的过程中,对于同样的道路环境驾驶员不同风格的操作会使汽车呈现出不同的行驶状态,从而对汽车的燃油经济性产生一定的影响,也会对交通的拥堵度产生一定的影响。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种智能交通信息管理系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供了一种智能交通信息管理系统,包括道路信息采集模块、车辆信息采集模块、通信模块、信息管理中心和信息发布模块,所述道路信息采集模块用于采集路况信息、车辆速度信息和交通信号灯信息,所述车辆信息采集模块用于采集车辆驾驶员信息,所述通信模块用于将采集的道路信息和车辆信息发送至信息管理中心,所述信息管理中心用于对采集的道路信息和车辆信息进行实时监控,所述信息发布模块用于将所述道路信息和车辆信息通过交通广播进行发布。
本发明的有益效果为:提供了一种智能交通信息管理系统,实现了道路信息和车辆信息的准确获取,提升了城市信息管理水平,对信息进行发布,驾驶员能够迅速了解交通状况,有助于缓解城市拥堵。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图;
附图标记:
道路信息采集模块1、车辆信息采集模块2、通信模块3、信息管理中心4、信息发布模块5。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种智能交通信息管理系统,包括道路信息采集模块1、车辆信息采集模块2、通信模块3、信息管理中心4和信息发布模块5,所述道路信息采集模块1用于采集路况信息、车辆速度信息和交通信号灯信息,所述车辆信息采集模块2用于采集车辆驾驶员信息,所述通信模块3用于将采集的道路信息和车辆信息发送至信息管理中心4,所述信息管理中心4用于对采集的道路信息和车辆信息进行实时监控,所述信息发布模块5用于将所述道路信息和车辆信息通过交通广播进行发布。
本实施例提供了一种智能交通信息管理系统,实现了道路信息和车辆信息的准确获取,提升了城市信息管理水平,对信息进行发布,驾驶员能够迅速了解交通状况,有助于缓解城市拥堵。
优选的,所述车辆信息采集模块2包括一次处理子模块、二次处理子模块、三次处理子模块,所述一次处理子模块用于将驾驶员的驾驶风格划分为偏激型、普通型和平和型,所述二次处理子模块用于初步确定驾驶员的驾驶风格,所述三次处理子模块用于最终确定驾驶员的驾驶风格;所述偏激型风格驾驶员踩踏加速踏板和制动踏板的幅度大、速度快、汽车燃油消耗高;所述普通型驾驶风格驾驶员踩踏加速踏板和制动踏板的幅度适中,汽车燃油消耗适中;所述平和型驾驶风格驾驶员踩踏加速踏板和制动踏板的幅度小、速度慢,整车燃油消耗低;
驾驶员信息作为重要的车辆信息,本优选实施例车辆信息采集模块通过对驾驶风格进行分类识别,有助于获取更优的车辆控制策略,从而减少交通拥堵和环境污染;所述一次处理子模块根据驾驶员踩踏加速踏板和制动踏板对驾驶员驾驶风格进行分类,符合驾驶员的驾驶行为,能够直接、快速的反映出驾驶员的驾驶风格;
优选的,所述二次处理子模块包括第一处理单元和第二处理单元,所述第一处理单元用于确定汽车冲击度,所述第二处理单元用于根据汽车冲击度初步确定驾驶员驾驶风格;
所述第一处理单元用于确定汽车冲击度,采用以下方式:
根据汽车加速度变化快慢程度定义汽车冲击度函数:
Figure BDA0001679049000000021
在式子里,RL(t)表示t时刻汽车的冲击度,a(t)表示t时刻汽车的加速度;
由于当车速发生较大波动时,加速度一定也有较大的变化,但冲击度只有在车速短时间内连续的剧烈波动时,才会产生较大的冲击度,本优选实施例第一处理单元通过定义冲击度函数,能够反映出车辆的剧烈波动程度,为后续驾驶风格的准确识别奠定基础;
优选的,所述第二处理单元用于根据汽车冲击度初步确定驾驶员驾驶风格,采用以下方式:
首先确定识别周期T,设定第一风格阈值GP1和第二风格阈值GP2,若
Figure BDA0001679049000000031
则驾驶员驾驶风格为平和型,若
Figure BDA0001679049000000032
则驾驶员驾驶风格为普通型,
Figure BDA0001679049000000033
则驾驶员驾驶风格为偏激型,其中,GP1<CP2,T表示识别周期的长度,RLi表示i时刻的冲击度;
本优选实施例第二处理单元将一段时间内,能使汽车的冲击度产生连续剧烈变化的驾驶操作定义为偏激型的驾驶风格,冲击度变化适中的驾驶操作定义为普通型的驾驶风格,而冲击度变化较小时的驾驶操作定义为平和型驾驶风格。
优选的,所述三次处理子模块包括风格系数确定单元和识别单元,所述风格系数确定单元用于根据汽车冲击度确定驾驶员风格识别系数,所述识别单元用于根据驾驶员风格识别系数最终确定驾驶员的驾驶风格;
所述风格系数确定单元用于根据汽车冲击度确定驾驶员风格识别系数,采用以下方式:
采用下式定义驾驶员风格识别系数:
Figure BDA0001679049000000034
在式子里,BZ表示驾驶员风格识别系数,T表示识别周期的长度,RLi表示i时刻的冲击度,PA表示在识别周期内普通型驾驶员所处路况类别的汽车冲击度绝对值的平均数,所述普通型驾驶员为根据第二处理单元确定为普通型驾驶风格的驾驶员,所述所处路况类别包括城市中心、城市郊区和高速公路。
所述识别单元用于根据驾驶员风格识别系数最终确定驾驶员的驾驶风格,采用以下方式:
首先设定第一识别阈值CF1和第二识别阈值CF2,若BZ<CF1,则驾驶员驾驶风格为平和型;
若CF1<BZ<CF2,则驾驶员驾驶风格为普通型;
CF2<BZ,则驾驶员驾驶风格为偏激型,其中,CF1<CF2
若第二处理单元和识别单元识别结果不同,以识别单元识别结果为准。
直接根据冲击度对驾驶风格进行识别并不合理,虽然冲击度在一定程度上反应了驾驶风格的不同,但是因为识别预测需要根据过去一段时间内的信息对未来的信息进行预测,而过去一段时间内与冲击度相关的物理量有很多,本优选实施例三次处理子模块通过定义驾驶员风格识别系数对驾驶员驾驶风格进行识别,
Figure BDA0001679049000000041
能够反映某段时间内的冲击度变化情况,PA能够反映不同行驶工况对风格识别系数的影响,获取了更为准确的驾驶风格识别结果。
采用本发明智能交通信息管理系统对交通信息进行管理,选取5个城市进行实验,分别为城市1、城市2、城市3、城市4、城市5,对城市交通拥堵时间和信息管理成本进行统计,同现有交通信息管理系统相比,产生的有益效果如下表所示:
城市交通拥堵时间降低 信息管理成本降低
城市1 29% 27%
城市2 27% 26%
城市3 26% 26%
城市4 25% 24%
城市5 24% 22%
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术城市应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (2)

1.一种智能交通信息管理系统,其特征在于,包括道路信息采集模块、车辆信息采集模块、通信模块、信息管理中心和信息发布模块,所述道路信息采集模块用于采集路况信息、车辆速度信息和交通信号灯信息,所述车辆信息采集模块用于采集车辆驾驶员信息,所述通信模块用于将采集的道路信息和车辆信息发送至信息管理中心,所述信息管理中心用于对采集的道路信息和车辆信息进行实时监控,所述信息发布模块用于将所述道路信息和车辆信息通过交通广播进行发布;
所述车辆信息采集模块包括一次处理子模块、二次处理子模块、三次处理子模块,所述一次处理子模块用于将驾驶员的驾驶风格划分为偏激型、普通型和平和型,所述二次处理子模块用于初步确定驾驶员的驾驶风格,所述三次处理子模块用于最终确定驾驶员的驾驶风格;所述偏激型风格驾驶员踩踏加速踏板和制动踏板的幅度大、速度快、汽车燃油消耗高;所述普通型驾驶风格驾驶员踩踏加速踏板和制动踏板的幅度适中,汽车燃油消耗适中;所述平和型驾驶风格驾驶员踩踏加速踏板和制动踏板的幅度小、速度慢,整车燃油消耗低;
所述二次处理子模块包括第一处理单元和第二处理单元,所述第一处理单元用于确定汽车冲击度,所述第二处理单元用于根据汽车冲击度初步确定驾驶员驾驶风格;
所述第一处理单元用于确定汽车冲击度,采用以下方式:
根据汽车加速度变化快慢程度定义汽车冲击度函数:
Figure FDA0002708674830000011
在式子里,RL(t)表示t时刻汽车的冲击度,a(t)表示t时刻汽车的加速度;
所述第二处理单元用于根据汽车冲击度初步确定驾驶员驾驶风格,采用以下方式:
首先确定识别周期T,设定第一风格阈值GP1和第二风格阈值GP2,若
Figure FDA0002708674830000012
则驾驶员驾驶风格为平和型,若
Figure FDA0002708674830000013
则驾驶员驾驶风格为普通型,
Figure FDA0002708674830000014
Figure FDA0002708674830000015
则驾驶员驾驶风格为偏激型,其中,GP1<GP2,T表示识别周期的长度,RLi表示i时刻的冲击度;
所述三次处理子模块包括风格系数确定单元和识别单元,所述风格系数确定单元用于根据汽车冲击度确定驾驶员风格识别系数,所述识别单元用于根据驾驶员风格识别系数最终确定驾驶员的驾驶风格;
所述风格系数确定单元用于根据汽车冲击度确定驾驶员风格识别系数,采用以下方式:
采用下式定义驾驶员风格识别系数:
Figure FDA0002708674830000016
在式子里,BZ表示驾驶员风格识别系数,T表示识别周期的长度,RLi表示i时刻的冲击度,PA表示在识别周期内普通型驾驶员所处路况类别的汽车冲击度绝对值的平均数,所述普通型驾驶员为根据第二处理单元确定为普通型驾驶风格的驾驶员,所述所处路况类别包括城市中心、城市郊区和高速公路。
2.根据权利要求1所述的智能交通信息管理系统,所述识别单元用于根据驾驶员风格识别系数最终确定驾驶员的驾驶风格,采用以下方式:
首先设定第一识别阈值CF1和第二识别阈值CF2,若BZ<CF1,则驾驶员驾驶风格为平和型;
若CF1<BZ<CF2,则驾驶员驾驶风格为普通型;
CF2<BZ,则驾驶员驾驶风格为偏激型,其中,CF1<CF2
若第二处理单元和识别单元识别结果不同,以识别单元识别结果为准。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110239558B (zh) * 2019-05-07 2021-02-12 江苏大学 一种基于识别系数的驾驶风格分层模糊识别系统
CN110370933A (zh) * 2019-07-10 2019-10-25 一汽解放汽车有限公司 一种基于驾驶风格识别的续航里程估算系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101633359A (zh) * 2008-07-24 2010-01-27 通用汽车环球科技运作公司 具有驾驶风格识别的自适应车辆控制系统
CN102186693A (zh) * 2008-10-30 2011-09-14 福特全球技术公司 车辆以及提醒车辆的驾驶员的方法
CN103065465A (zh) * 2012-12-26 2013-04-24 招商局重庆交通科研设计院有限公司 基于物联网和动态3d gis的交通管理系统及其方法
CN106128137A (zh) * 2016-08-29 2016-11-16 长沙理工大学 一种基于车联网的城市道路交通路口车内交通信息灯预警方法及系统
CN107972671A (zh) * 2017-07-19 2018-05-01 宁波诺丁汉大学 一种驾驶行为分析系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8280560B2 (en) * 2008-07-24 2012-10-02 GM Global Technology Operations LLC Adaptive vehicle control system with driving style recognition based on headway distance

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101633359A (zh) * 2008-07-24 2010-01-27 通用汽车环球科技运作公司 具有驾驶风格识别的自适应车辆控制系统
CN102186693A (zh) * 2008-10-30 2011-09-14 福特全球技术公司 车辆以及提醒车辆的驾驶员的方法
CN103065465A (zh) * 2012-12-26 2013-04-24 招商局重庆交通科研设计院有限公司 基于物联网和动态3d gis的交通管理系统及其方法
CN106128137A (zh) * 2016-08-29 2016-11-16 长沙理工大学 一种基于车联网的城市道路交通路口车内交通信息灯预警方法及系统
CN107972671A (zh) * 2017-07-19 2018-05-01 宁波诺丁汉大学 一种驾驶行为分析系统

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