CN108734759A - 一种快速二维动画方法 - Google Patents

一种快速二维动画方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108734759A
CN108734759A CN201710258688.7A CN201710258688A CN108734759A CN 108734759 A CN108734759 A CN 108734759A CN 201710258688 A CN201710258688 A CN 201710258688A CN 108734759 A CN108734759 A CN 108734759A
Authority
CN
China
Prior art keywords
expression
model
animation
method described
audio
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710258688.7A
Other languages
English (en)
Inventor
刘鸿雁
车万毅
莫友三
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Music Christie Animation Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Music Christie Animation Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Music Christie Animation Technology Co Ltd filed Critical Beijing Music Christie Animation Technology Co Ltd
Priority to CN201710258688.7A priority Critical patent/CN108734759A/zh
Publication of CN108734759A publication Critical patent/CN108734759A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T13/00—Animation
    • G06T13/80—2D [Two Dimensional] animation, e.g. using sprites

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明涉及一种快速二维动画方法，所述方法包括：在二维人脸动画过程中，使用面部表情识别算法判别表演者面部表情；为二维模型建立表情模型；使用音频控制表情幅度；在录制过程中使用音频信息和表情信息共同驱动二维模型生成表情动画。

Description

一种快速二维动画方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种快速二维动画方法。
背景技术
二维动画技术应用非常广泛,许多著名的动画片及绝大多数电视动画片都是用这种动画技术完成的。但现有的二维动画实现都是逐帧绘制好每一张画,并且连续播放形成动画。虽然能够通过减少拍摄张数,利用分层、循环等技术有效减少工作量,提高效率。二维动画制作效率仍旧达不到市场需求。本发明提出一种快速二维动画方法，通过建立模型绑定的方式，实现快速生成二维动画；使用声音控制的方式，调整动画角色的表情幅度，大大提高了二维动画制作效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种快速二维动画方法，用于提高二维动画制作效率，降低二维动画制作成本。
本发明提出一种快速二维动画方法，包括：在二维人脸动画过程中，使用面部表情识别算法判别表演者面部表情；为二维模型建立表情模型；使用音频控制表情幅度；在录制过程中使用音频信息和表情信息共同驱动二维模型生成表情动画。
在其中一个实施例中，所述面部表情识别算法判别面部表情包括：将面部表情分成喜怒哀乐悲恐惊七大类，使用表情识别算法计算表演者面部表情。
在其中一个实施例中，所述表情模型包括：建立二维动画模型，为所述二维动画模型建立喜怒哀乐悲恐惊七类基础表情模型。
在其中一个实施例中，所述基础表情模型包括：为每个标准模型建立最大表情模型和最小表情模型，将最小表情模型变换到最大表情模型的过程划分成n级，每一个级别代表对应表情模型的表情幅度。
在其中一个实施例中，所述音频控制表情幅度包括：将表演者音频分贝划分成n级，建立音频分贝级别与所述表情幅度级别的对应关系。
在其中一个实施例中，所述音频信息包括：录制过程中采集到的表演者音频分贝。
在其中一个实施例中，所述表情信息包括：录制过程中使用面部表情识别算法获得的表演者表情信息。
本发明实施例提出的一种快速二维动画方法，将表演者面部表情分成喜怒哀乐悲恐惊七类，使用面部表情识别算法判别表演者面部表情类型，使用音频控制方式控制表情幅度，为二维动画制作提供了新的思路，有助于提高二维动画制作效率。

Claims (7)

1.一种快速二维动画方法，包括：在二维人脸动画过程中，使用面部表情识别算法判别表演者面部表情；为二维模型建立表情模型；使用音频控制表情幅度；在录制过程中使用音频信息和表情信息共同驱动二维模型生成表情动画。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部表情识别算法判别面部表情包括：将面部表情分成喜怒哀乐悲恐惊七大类，使用表情识别算法计算表演者面部表情。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表情模型包括：建立二维动画模型，为所述二维动画模型建立喜怒哀乐悲恐惊七类基础表情模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基础表情模型包括：为每个标准模型建立最大表情模型和最小表情模型，将最小表情模型变换到最大表情模型的过程划分成n级，每一个级别代表对应表情模型的表情幅度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述音频控制表情幅度包括：将表演者音频分贝划分成n级，建立音频分贝级别与所述表情幅度级别的对应关系。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述音频信息包括：录制过程中采集到的表演者音频分贝。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表情信息包括：录制过程中使用面部表情识别算法获得的表演者表情信息。
CN201710258688.7A 2017-04-19 2017-04-19 一种快速二维动画方法 Pending CN108734759A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710258688.7A CN108734759A (zh) 2017-04-19 2017-04-19 一种快速二维动画方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710258688.7A CN108734759A (zh) 2017-04-19 2017-04-19 一种快速二维动画方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108734759A true CN108734759A (zh) 2018-11-02

Family

ID=63924919

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710258688.7A Pending CN108734759A (zh) 2017-04-19 2017-04-19 一种快速二维动画方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108734759A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109621418A (zh) * 2018-12-03 2019-04-16 网易（杭州）网络有限公司 一种游戏中虚拟角色的表情调整及制作方法、装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109621418A (zh) * 2018-12-03 2019-04-16 网易（杭州）网络有限公司 一种游戏中虚拟角色的表情调整及制作方法、装置
CN109621418B (zh) * 2018-12-03 2022-09-30 网易（杭州）网络有限公司 一种游戏中虚拟角色的表情调整及制作方法、装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101577114B (zh) 一种音频可视化实现方法及装置
CN107329980B (zh) 一种基于音频的实时联动显示方法及存储设备
CN107197385A (zh) 一种实时虚拟偶像直播方法及系统
CN106503034B (zh) 一种为动画配乐的方法及装置
CN107231531A (zh) 一种网络虚拟现实技术与实拍结合影视制作系统
CN101068314A (zh) 一种网络视频秀方法及系统
CN108734757A (zh) 一种声音与表情捕捉实现三维人脸动画的方法
CN107248185A (zh) 一种虚拟仿真偶像实时直播方法及系统
CN107274465A (zh) 一种虚拟现实的主播方法、装置和系统
CN1949274A (zh) 一种虚拟人群运动的三维可视化方法
CN113838173B (zh) 一种受语音和背景声联合驱动的虚拟人头部运动合成方法
CN108989706A (zh) 基于音乐节奏生成特效的方法及装置
TW201224992A (en) Method for extracting personal styles and its application to motion synthesis and recognition
CN108734759A (zh) 一种快速二维动画方法
CN101901499A (zh) 三维虚拟环境中书法创作方法
CN106228993A (zh) 一种消除噪声的方法和装置以及电子设备
CN104102487A (zh) 一种3D游戏角色Avatar的可视化编辑方法及编辑器
WO2014042718A2 (en) Methods, systems, and computer readable media for synthesizing sounds using estimated material parameters
CN111354367A (zh) 一种语音处理方法、装置及计算机存储介质
CN102130992B (zh) 一种音效处理方法及终端
CN103207745A (zh) 虚拟化身交互系统和方法
Tang et al. Anidance: Real-time dance motion synthesize to the song
CN103425136A (zh) 智能交互式机器人皮影表演的控制方法
Fan et al. ConchShell: A generative adversarial networks that turns pictures into piano music
CN108320321A (zh) 一种表情和动作同步的三维动画制作方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20181102