CN108712227B - 一种大气波导精准定位及自动优化方法 - Google Patents

一种大气波导精准定位及自动优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108712227B
CN108712227B CN201810434718.XA CN201810434718A CN108712227B CN 108712227 B CN108712227 B CN 108712227B CN 201810434718 A CN201810434718 A CN 201810434718A CN 108712227 B CN108712227 B CN 108712227B
Authority
CN
China
Prior art keywords
interference
interference source
doubtful
enodebid
atmospheric duct
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810434718.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108712227A (zh
Inventor
彭薇
李文刚
江涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huazhong University of Science and Technology
Original Assignee
Huazhong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huazhong University of Science and Technology filed Critical Huazhong University of Science and Technology
Priority to CN201810434718.XA priority Critical patent/CN108712227B/zh
Publication of CN108712227A publication Critical patent/CN108712227A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108712227B publication Critical patent/CN108712227B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04J—MULTIPLEX COMMUNICATION
    • H04J11/00—Orthogonal multiplex systems, e.g. using WALSH codes
    • H04J11/0023—Interference mitigation or co-ordination
    • H04J11/005—Interference mitigation or co-ordination of intercell interference
    • H04J11/0056—Inter-base station aspects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/345—Interference values
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种大气波导精准定位及自动优化方法，包括：对大气波导干扰的时域特征和频域特征进行疑似干扰源检测，得到多个疑似干扰源小区的疑似干扰源eNodeBID；对所有的疑似干扰源eNodeBID的后N位进行特征编码得到特征编码序列；多个疑似干扰源小区在DWPTS字段最后两个符号上向被干扰小区发送包含特征编码序列的电磁波信号；根据被干扰小区接收到的电磁波信号的强度，得到干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID，对干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID对应的特征编码序列进行解码，得到实际干扰源eNodeBID及其对应的实际干扰小区。本发明具有大气波导定位精度高、优化速度快的优点。

Description

一种大气波导精准定位及自动优化方法
技术领域
本发明属于移动通信网络领域，更具体地，涉及一种大气波导精准定位及自动优化方法。
背景技术
在大气边界层尤其近地层中传播的电磁波受大气折射的影响，其传播轨迹弯向地面，当曲率超过地球表面曲率时，会出现大气波导传播。大气波导现象能使LTE无线信号远距离传播，当传播距离超过LTE系统上、下行保护时隙(GP)的保护距离时，将导致远端LTE无线信号干扰到本地LTE无线信号。
目前4G移动通信的网络规划和网络优化存在三大难点：干扰源检测难，干扰消除难，自动调整难。由于大气波导存在不确定性，且涉及到的干扰源小区数量多、分布散、范围广，部分干扰源小区甚至已经超出省内范围，因此，难以对大气波导干扰源进行精确检测。确定问题原因后，要形成有效的优化方案耗时长、精度低。最常用的优化手段如方位角、下倾角、功率、参数优化等受限于人工判断的误差，难以标准化、精确化。另外，由于大气波导常常出现于夜间，人工实时观测指标较为困难，且不同厂家，调整命令以及判决算法均存在较大差异，导致大气波导干扰的消除和优化难以实施。
由此可见，现有技术存在不能精准定位大气波导、优化不能标准化、优化效率低下的技术问题。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种大气波导精准定位及自动优化方法，由此解决现有技术存在不能精准定位大气波导、优化不能标准化、优化效率低下的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种大气波导精准定位及自动优化方法，包括：
(1)在被干扰小区采集大气波导干扰的时域特征和频域特征，对大气波导干扰的时域特征和频域特征进行疑似干扰源检测，得到多个疑似干扰源小区的疑似干扰源eNodeBID；
(2)对所有的疑似干扰源eNodeBID的后N位进行特征编码，得到特征编码序列；
(3)多个疑似干扰源小区在DWPTS字段最后两个符号上向被干扰小区发送包含特征编码序列的电磁波信号；
(4)根据被干扰小区接收到的电磁波信号的强度，得到干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID，对干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID对应的特征编码序列，进行解码，得到实际干扰源eNodeBID及其对应的实际干扰小区。
进一步地，疑似干扰源eNodeBID的前N位相同。
进一步地，方法还包括：
对实际干扰小区，通过特殊子帧配置或者下倾角下压抑制大气波导干扰。
进一步地，方法还包括：
对实际干扰小区，根据海拔、站高和总下倾角进行优先级划分，得到A、B、C三个等级，对A等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰；
若对A等级进行抑制后被干扰小区存在疑似干扰源，继续对B等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰；
若对B等级进行抑制后被干扰小区存在疑似干扰源，继续对C等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰。
进一步地，时域特征为时域强度斜坡特征。
进一步地，频域特征为所有PRB中受扰最严重的6个中间PRB。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：
(1)本发明首先对大气波导干扰的时域特征和频域特征进行疑似干扰源检测，得到多个疑似干扰源小区的疑似干扰源eNodeBID；然后对所有的疑似干扰源eNodeBID的后N位进行特征编码，得到特征编码序列；多个疑似干扰源小区在DWPTS字段最后两个符号上向被干扰小区发送包含特征编码序列的电磁波信号；根据被干扰小区接收到的电磁波信号的强度，得到干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID，由此进一步筛选疑似干扰源，进而对干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID对应的特征编码序列，进行解码，得到实际干扰源eNodeBID及其对应的实际干扰小区。最终解码得到的实际干扰小区准确高效。由此可见，本发明利用编码解码，同时多次筛选疑似干扰源，使得最终的大气波导定位精准，有效地确定了大气波导干扰源站点。
(2)本发明对实际干扰小区，根据海拔、站高和总下倾角进行优先级划分，得到A、B、C三个等级，按照不同情况对三个等级的实际小区进行抑制大气波导干扰，使得优化标准化、优化效率高。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种大气波导精准定位及自动优化方法的流程图；
图2(a)是本发明实施例提供的大气波导干扰的时域特征；
图2(b)是本发明实施例提供的大气波导干扰的频域特征；
图3是本发明实施例提供的特征编码序列；
图4是本发明实施例提供的大气波导干扰源精准定位原理图；
图5(a)是本发明实施例提供的特殊子帧配置调整后干扰抑制效果；
图5(b)是本发明实施例提供的下压8度后干扰抑制效果；
图5(c)是本发明实施例提供的下压角度与降低干扰关系曲线。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如图1所示，一种大气波导精准定位及自动优化方法，包括：
(1)在被干扰小区采集大气波导干扰的时域特征和频域特征，对大气波导干扰的时域特征和频域特征进行疑似干扰源检测，得到多个疑似干扰源小区的疑似干扰源eNodeBID；
(2)对所有的疑似干扰源eNodeBID的后N位进行特征编码，得到特征编码序列；
(3)多个疑似干扰源小区在DWPTS字段最后两个符号上向被干扰小区发送包含特征编码序列的电磁波信号；
(4)根据被干扰小区接收到的电磁波信号的强度，得到干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID，对干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID对应的特征编码序列，进行解码，得到实际干扰源eNodeBID及其对应的实际干扰小区。
进一步地，疑似干扰源eNodeBID的前N位相同。
进一步地，方法还包括：
对实际干扰小区，通过特殊子帧配置或者下倾角下压抑制大气波导干扰。
进一步地，方法还包括：
对实际干扰小区，根据海拔、站高和总下倾角进行优先级划分，得到A、B、C三个等级，对A等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰；
若对A等级进行抑制后被干扰小区存在疑似干扰源，继续对B等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰；
若对B等级进行抑制后被干扰小区存在疑似干扰源，继续对C等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰。
如图2(a)所示，时域特征为时域强度斜坡特征。
如图2(b)所示，频域特征为所有频域特征中受扰最严重的6个PRB。
如图3所示，对所有的疑似干扰源eNodeBID的后10位进行特征编码，得到特征编码序列；如图4为大气波导干扰源精准定位的原理图，疑似干扰源小区在DWPTS字段后两个符号上发送特征编码序列；被干扰小区持续检测，对接收到的干扰源特征编码序列解码，确认干扰源并识别其eNodeBID，筛选干扰最强的20个干扰源eNodeBID上报。
如图5为进行干扰抑制手段前后的对比图，其中，图5(a)表示特殊子帧配置调整后的某地区大气波导干扰图，可以看到经过调整后，该地区的无线掉话率得到明显改善。图5(b)表示下倾角调整干扰抑制效果，可以看到下倾角下压8度后，大气波导干扰其它小区的比率降低了90％左右，干扰抑制效果明显。图5(c)为下倾角调整角度与干扰降低效果图，下压角度越大，干扰降低越多。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种大气波导精准定位及自动优化方法，其特征在于，包括：
(1)在被干扰小区采集大气波导干扰的时域特征和频域特征，对大气波导干扰的时域特征和频域特征进行疑似干扰源检测，得到多个疑似干扰源小区的疑似干扰源eNodeBID；
(2)对所有的疑似干扰源eNodeBID的后N位进行特征编码，得到特征编码序列；
(3)多个疑似干扰源小区在DWPTS字段最后两个符号上向被干扰小区发送包含特征编码序列的电磁波信号；
(4)根据被干扰小区接收到的电磁波信号的强度，得到干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID，对干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID对应的特征编码序列，进行解码，得到实际干扰源eNodeBID及其对应的实际干扰小区；
所述方法还包括：
对实际干扰小区，根据海拔、站高和总下倾角进行优先级划分，得到A、B、C三个等级，对A等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰；
若对A等级进行抑制后被干扰小区存在疑似干扰源，继续对B等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰；
若对B等级进行抑制后被干扰小区存在疑似干扰源，继续对C等级的实际干扰小区进行抑制大气波导干扰。
2.如权利要求1所述的一种大气波导精准定位及自动优化方法，其特征在于，所述疑似干扰源eNodeBID的前N位相同。
3.如权利要求1或2所述的一种大气波导精准定位及自动优化方法，其特征在于，所述时域特征为时域强度斜坡特征。
4.如权利要求1或2所述的一种大气波导精准定位及自动优化方法，其特征在于，所述频域特征为所有PRB中受扰最严重的6个中间PRB。
CN201810434718.XA 2018-05-08 2018-05-08 一种大气波导精准定位及自动优化方法 Active CN108712227B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810434718.XA CN108712227B (zh) 2018-05-08 2018-05-08 一种大气波导精准定位及自动优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810434718.XA CN108712227B (zh) 2018-05-08 2018-05-08 一种大气波导精准定位及自动优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108712227A CN108712227A (zh) 2018-10-26
CN108712227B true CN108712227B (zh) 2019-09-06

Family

ID=63868788

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810434718.XA Active CN108712227B (zh) 2018-05-08 2018-05-08 一种大气波导精准定位及自动优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108712227B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111130730B (zh) * 2018-11-01 2023-03-21 中国移动通信有限公司研究院 信号发送方法、信息传输方法、干扰抑制方法及通信设备
CN111988068B (zh) 2019-05-22 2021-12-03 华为技术有限公司 一种干扰抑制方法以及基站
CN113038504A (zh) * 2019-12-24 2021-06-25 中兴通讯股份有限公司 定位大气波导干扰的方法、基站及计算机可读存储介质

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2639643T3 (es) * 2010-06-23 2017-10-27 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Gestión de interferencias de señales de referencia en despliegues de redes heterogéneas
CN106470437B (zh) * 2015-08-19 2019-09-17 普天信息技术有限公司 一种异频混合组网下的干扰分析方法及系统
CN110768741B (zh) * 2016-09-30 2021-11-02 中国移动通信有限公司研究院 干扰分析方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN108712227A (zh) 2018-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108712227B (zh) 一种大气波导精准定位及自动优化方法
CN104994533B (zh) 一种检测干扰基站的方法和基站
US20020063656A1 (en) Modeling of RF point source reference for analysis of wireless signal propagation
CN105430664B (zh) 一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置
Huang et al. Artificial neural-network-based visible light positioning algorithm with a diffuse optical channel
CN1728588A (zh) 用短代码控制码分多址系统中初始功率提升的方法
CN105637969A (zh) 用于发送和接收随机接入前导的方法及其设备
US9203467B2 (en) Method of management for operating a broad band communication system and a narrow band communication system implemented in a same frequency band
CN1582600A (zh) 用有限的信息对发射机识别的系统和方法
CN1809971A (zh) 超宽带通信系统和方法
CN106788769A (zh) 一种基于QoS的可见光通信非正交多址系统功率分配方法
CN105375959A (zh) 3d-mimo系统中基于波束形状匹配的分布式干扰协调方法
CN103765939A (zh) 用于控制来自空白空间单元的干扰的方法
CN102480743A (zh) 一种越区覆盖的定位方法、装置和系统
CN108259112A (zh) 一种基于时隙的基站干扰消除方法和装置
US6490313B1 (en) System and method for PN offset index planning in a digital CDMA cellular network
CN1516372A (zh) 用短代码控制码分多址系统中初始功率提升的方法
CN107018530B (zh) 一种干扰源定位方法及装置
CN109246713B (zh) 覆盖优化措施的确定方法、装置、设备和介质
CN104519501A (zh) 一种同频干扰检测方法
JP3854252B2 (ja) 受信特性推定装置及び受信特性推定方法
Nguyen et al. 3.5 GHz environmental sensing capability detection thresholds and deployment
CN102572857B (zh) 一种上行信道链路预算方法和设备
WO2019083612A1 (en) METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING A CONTOUR
CN109120343A (zh) 一种适合适用于卫星与水下动目标间蓝绿激光建链方式

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant