CN107018530B - 一种干扰源定位方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种干扰源定位方法及装置，用以提高对干扰源定位的成功率以及准确度。本发明提供的一种干扰源定位方法包括：在当前受扰小区获取干扰源的下行子帧数据；通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的物理小区标识PCI，以及每一施扰小区与受扰小区之间的距离，其中，每一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及每一施扰小区与受扰小区之间的距离；根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及每一施扰小区与受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置。

Description

一种干扰源定位方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种干扰源定位方法及装置。

背景技术

在一定的气象条件下，在近地层中传播的电磁波，受大气折射的影响，其传播轨迹弯向地面，当曲率超过地球表面曲率时，电磁波会部分地被陷获在一定厚度的大气薄层内，就像电磁波在金属波导管中传播一样，这种现象称为电磁波的大气波导传播。发生这种现象时，在分时长期演进(Time Division Long Term Evolution，TD-LTE)系统中，相距很远的基站之间可能存在远距离同频干扰。当远处基站的天线达到一定高度时，在存在大气波导传播的情况下，远处基站的下行信号可以远距离传输到达近处基站，由于远距离传输时间超过TD-LTE系统的上下行保护间隔，远处基站的下行信号在近处基站的接收时隙上被接收到，干扰近处基站的上行信号，从而产生TD-LTE系统的远距离同频干扰，即远端干扰。

此外，由于TD-LTE系统是时分双工，因此对系统的时钟同步要求很高，如果同一个网络中的某一个基站与周围其他基站的时钟不同步，就会造成该基站的下行信号被周围的基站接收到，从而干扰到了周围基站的上行接收，这种现象为全球定位系统(GlobalPosition System，GPS)失锁干扰。

当发生远端干扰或GPS失锁干扰时，需要定位干扰源，以解除或缓解干扰。

现有技术中，仅根据现有小区搜索算法中的主同步信号(Primary SynchronizedSignal，PSS)及辅同步信号(Secondary Synchronized Signal，SSS)相关检测算法，来检测干扰源所在小区的物理小区标识(Physical Cell Identity，PCI)，但由于远端干扰的干扰源信号一般为很多远端小区的叠加信号，信号较弱且多个干扰源所在小区的PSS/SSS信号之间彼此干扰较大，而且PSS/SSS序列长度较短，抗干扰能力有限，因此仅仅根据PSS/SSS信号来检测远端干扰源是不可靠的，并且可能出现无法检测出干扰源所在的小区的情况。

发明内容

本发明实施例提供了一种干扰源定位方法及装置，用以提高对干扰源定位的成功率以及准确度。

本发明实施例提供的一种干扰源定位方法包括：

在当前受扰小区获取干扰源的下行子帧数据；

通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，其中，每一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI；

根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源小区位置。

本发明实施例提供的该方法，在当前受扰小区获取干扰源的下行子帧数据后，通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，由于一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，从而通过多种检测算法可以确定多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，也就是将确定的多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI同时作为备选的干扰源小区的PCI，扩大了干扰源小区的备选范围，进而根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，最终确定当前网络中哪些小区为干扰源小区，进而就可以确定干扰源小区的位置，因此，采用该方法可以最大限度地提高对干扰源定位的成功率，解决在干扰源信号较弱等的情况下导致无法对干扰源进行定位的问题，并且可以提高对干扰源定位的准确度，采用该方法得出的对干扰源的定位结果更加具有可信度。

较佳地，通过PSS和SSS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离；通过公共参考信号(Common Reference Signals，CRS)相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离；

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置。

从而，当确定每一个可能的施扰小区的PCI之后，结合该PCI对应的施扰小区与当前受扰小区之间的距离，就可以确定当前网络中哪些小区为干扰源小区，提高了对干扰源定位的准确度。

较佳地，通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，具体包括：

针对采用PSS相关检测算法确定的每一施扰小区的PSS：

根据该PSS所在的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex，OFDM)符号位置，确定施扰小区的CRS所在的OFDM符号位置；

在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI；其中，采用CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI。

由于CRS的序列长度比PSS、SSS的序列长度长，因此采用CRS相关检测算法的相关性更好，可提高检测的成功率。

较佳地，在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI，具体包括：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述施扰小区的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过快速傅里叶逆变换(Inverse Fast FourierTransform，IFFT)处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

较佳地，通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，具体包括：

在时域上按照预设的步长对干扰源的下行子帧数据进行遍历检测；

针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI；其中，采用该CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI。

采用该方法确定CRS，可以避免当采用PSS相关检测算法无法确定PSS所在的OFDM符号位置时，无法根据PSS所在的OFDM符号位置确定施扰小区的CRS符号位置的情况，也就是说，采用该方法在时域上按照预设的步长对干扰源的下行子帧数据进行遍历检测，并且针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，同样可以确定施扰小区的PCI。

较佳地，针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI，具体包括：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与遍历到的时域位置的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

较佳地，根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置，具体包括：

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI；其中第一优先级的PCI代表检测结果的可靠度高，第二优先级的PCI代表检测结果的可靠度低；

针对所述第一优先级的PCI和所述第二优先级的PCI：按照PCI的优先级顺序，依次将该优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对，并且将该优先级的PCI对应的施扰小区与当前受扰小区之间的第一距离，与该现网小区与当前施扰小区之间的第二距离进行核对，当该优先级的PCI与该现网小区的PCI相同，并且根据该优先级的PCI确定的第一距离与根据该现网小区确定的第二距离之差在预设的范围内时，确定该现网小区为干扰源小区。

从而，当确定该现网小区为干扰源小区后，就可以根据该现网小区的实际位置确定干扰源小区的位置，并且采用该方法，可以根据需求确定出检测结果的可靠度高的干扰源小区，也可以确定出检测结果的可靠度相对低的干扰源小区。

较佳地，根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI，具体包括：

确定所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI与所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI中相同的PCI，并且所述第一组施扰小区中的该相同的PCI对应的小区与所述当前受扰小区之间的距离，与所述第二组施扰小区中的该相同的PCI对应的小区与所述当前受扰小区之间的距离相同，则确定该相同的PCI的优先级为第一优先级；将非第一优先级的PCI的优先级确定为第二优先级。

较佳地，通过PSS和SSS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定干扰源所在第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，具体包括：

根据PSS相关检测算法，对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

较佳地，通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，具体包括：

根据CRS相关检测算法，对所述下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

本发明实施例提供的一种干扰源定位装置，包括：

获取单元，用于在当前受扰小区获取干扰源的下行子帧数据；

第一确定单元，用于通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，其中，每一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI；

第二确定单元，用于根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源的位置。

较佳地，所述第一确定单元具体用于：通过PSS和SSS相关检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离；通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离；

所述第二确定单元具体用于：根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置。

较佳地，所述第一确定单元通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI时，具体用于：

针对采用PSS相关检测算法确定的每一施扰小区的PSS：

根据该PSS所在的OFDM符号位置，确定施扰小区的CRS所在的OFDM符号位置；

在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI；其中，采用CRS相关检测算法确定施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI。

较佳地，所述第一确定单元在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI时，具体用于：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述施扰小区的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

较佳地，所述第一确定单元通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI时，具体用于：

在时域上按照预设的步长对干扰源的下行子帧数据进行遍历检测；

针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI；其中，采用该CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI。

较佳地，所述第一确定单元针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI时，具体用于：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与遍历到的时域位置的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

较佳地，所述第二确定单元根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置时，具体用于：

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI；其中第一优先级的PCI代表检测结果的可靠度高，第二优先级的PCI代表检测结果的可靠度低；

针对所述第一优先级的PCI和所述第二优先级的PCI：按照PCI的优先级顺序，依次将该优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对，并且将该优先级的PCI对应的施扰小区与所述当前受扰小区之间的第一距离，与该现网小区与所述当前施扰小区之间的第二距离进行核对，当该优先级的PCI与该现网小区的PCI相同，并且根据该优先级的PCI确定的第一距离与根据该现网小区确定的第二距离之差在预设的范围内时，确定该现网小区为干扰源小区。

较佳地，所述第二确定单元根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI时，具体用于：

确定所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI与所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI中相同的PCI，并且所述第一组施扰小区中的该相同的PCI对应的小区与所述当前受扰小区之间的距离，与所述第二组施扰小区中的该相同的PCI对应的小区与所述当前受扰小区之间的距离相同，则确定该相同的PCI的优先级为第一优先级；将非第一优先级的PCI的优先级确定为第二优先级。

较佳地，所述第一确定单元通过PSS和SSS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离时，具体用于：

根据PSS相关检测算法，对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

较佳地，所述第一确定单元通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离时，具体用于：

根据CRS相关检测算法，对所述下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种干扰源定位方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种干扰源定位装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种干扰源定位方法及装置，用以提高对干扰源定位的成功率以及准确度。

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参见图1，本发明实施例提供的一种干扰源定位方法，包括：

S101、在当前受扰小区获取干扰源的下行子帧数据；

这里，当前受扰小区指当前被干扰的小区，若无特别说明，下文中提及的当前受扰小区均指当前被干扰的小区。

S102、通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，其中，每一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI；

这里，施扰小区指发送干扰信号给当前受扰小区的小区，也可以成为干扰源小区。通过多种检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，可以是通过两种检测算法确定两组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，也可以是通过两种以上的检测算法确定两组以上的施扰小区中的每一施扰小区的PCI。

S103、根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源小区位置。

较佳地，当采用多种检测算法对所述下行子帧数据的检测时，若多种检测算法均能确定出一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，则根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源小区位置；当采用多种检测算法对所述下行子帧数据的检测时，若只有一种检测算法能够确定出一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，则根据该检测算法确定出的该组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源小区位置。

本发明实施例以采用两种检测算法确定两组施扰小区中的每一施扰小区的PCI为例，进行介绍。

较佳地，通过PSS和SSS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离；通过CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离；

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置。

较佳地，根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置，具体包括：

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI；其中第一优先级的PCI代表检测结果的可靠度高，第二优先级的PCI代表检测结果的可靠度低；

针对所述第一优先级的PCI和所述第二优先级的PCI：按照PCI的优先级顺序，依次将该优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对，并且将该优先级的PCI对应的施扰小区与当前受扰小区之间的第一距离，与该现网小区与当前施扰小区之间的第二距离进行核对，当该优先级的PCI与该现网小区的PCI相同，并且根据该优先级的PCI确定的第一距离与根据该现网小区确定的第二距离之差在预设的范围内时，确定该现网小区为干扰源小区。

从而，当确定该现网小区为干扰源小区后，根据该现网小区的实际位置，即可确定干扰源小区的位置。

也就是说，在确定干扰源小区时，首先将第一优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对：若在现网小区中存在一个小区的PCI与该第一优先级的PCI相同，并且该现网小区与当前受扰小区之间的第二距离与检测到的该第一优先级的PCI对应的施扰小区与当前受扰小区的之间第一距离之间的差值在预设的范围内，则确定该现网小区为干扰源小区，该定位结果由于是根据第一优先级的PCI确定的，因此该定位结果的可靠性相对较高。其次，将第二优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对，并且将该第二优先级的PCI对应的施扰小区与当前受扰小区之间的第一距离，与该现网小区与当前施扰小区之间的第二距离进行核对：若在现网小区中存在一个小区的PCI与该第二优先级的PCI相同，并且该现网小区与当前受扰小区之间的第二距离与检测到的该第二优先级的PCI对应的施扰小区与当前受扰小区的之间第一距离之间的差值在预设的范围内，则确定该现网小区为干扰源小区，该定位结果由于是根据第二优先级的PCI确定的，因此该定位结果的可靠性相对较低。

之所以要和现网小区的PCI以及现网小区与当前干扰小区的距离进行核对，是由于现网小区中可能存在多个小区的PCI相同，仅依据检测到的施扰小区的PCI不能准确判断干扰源位于这些具有相同的PCI的小区中的哪个小区，因此，要同时将测到的施扰小区与当前受扰小区的距离与这些现网小区的实际位置进行核对，进而从现网小区中确定干扰源小区。

此外，若上述第一优先级的PCI有多个，当将第一优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对时，例如可以每次从多个第一优先级的PCI中随机选取一个与现网小区的PCI进行核对，直到第一优先级的PCI均与现网小区的PCI核对之后，再将第二优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对；若第二优先级的PCI也有多个，则采用上述类似的方法依次将每一个第二优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对。当然，也可以采用其他的方法，本发明实施例对此不作限定。

下面首先介绍通过PSS和SSS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI的具体过程：

在不同的时域位置对干扰源的下行子帧数据进行检测，确定能够检测到的施扰小区的PSS；

针对所述检测到的每一PSS：采用PSS以及SSS相关检测算法，确定该PSS对应的施扰小区的PCI；其中，采用PSS以及SSS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第一组施扰小区中的施扰小区的PCI。

较佳地，上述针对所述检测到的每一PSS：采用PSS以及SSS相关检测算法，确定该PSS对应的施扰小区的PCI，具体包括：

针对所述检测到的每一PSS：

采用PSS相关检测算法，确定该PSS所在的OFDM符号位置，以及与该PSS对应的施扰小区的物理小区组内号

根据该PSS所在的OFDM符号位置，确定与该PSS对应的SSS所在的OFDM符号位置，并采用SSS相关检测算法，在所述SSS所在的OFDM符号位置对所述SSS进行检测，确定与该PSS对应的施扰小区的物理小区组号

由于在帧结构中，PSS和SSS所在的OFDM符号位置是固定的，因此，确定PSS所在的OFDM符号位置后，就可以根据PSS所在的OFDM符号位置，确定SSS所在的OFDM符号位置。

根据所述

和

采用以下公式[1]确定与该PSS对应的施扰小区的PCI。

其中，

表示与该PSS对应施扰小区的PCI。

下面对上述

和

作一简单说明。LTE系统支持504个物理层小区的PCI，将504个PCI分为168组，每组包含3个PCI，从而，每一组PCI的组号用

(范围为0～167)表示，每一组PCI中的每一个PCI在其所属的组内的编号用

(范围为0～2)表示，从而，当确定

和

之后，就可以根据公式[1]唯一确定一个物理小区的PCI。

上述确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI的过程中，由于是在不同的时域位置对所述下行子帧数据进行检测，因此，可能检测到多个施扰小区的PSS，分别针对多个施扰小区的PSS，采用PSS及SSS相关检测算法进行检测，确定施扰小区的PCI，最终可以确定出多个施扰小区的PCI，将确定出的多个施扰小区列为一组，称为第一组施扰小区。也就是，该过程中，每检测到一个PSS，就采用上述PSS及SSS相关检测算法确定该PSS对应的施扰小区的PCI。

其次，介绍通过CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI的具体过程。

采用CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI可以有以下两种方式：

方式一：

针对采用PSS相关检测算法确定的每一施扰小区的PSS：根据该PSS所在的OFDM符号位置，确定施扰小区的CRS所在的OFDM符号位置；

在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI；其中，采用CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI。

较佳地，在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI，具体包括：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述施扰小区的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

上述预设PCI的物理小区，也就是当前网络中存在的物理小区，并且这些物理小区的PCI也是已知的，上述过程也就是从这些当前网络中存在的物理小区中最终确定出哪些物理小区是施扰小区。

也就是说，采用PSS相关检测算法每检测到一个施扰小区的PSS，就根据该PSS所在的OFDM符号位置，确定施扰小区的CRS所在的OFDM符号位置，进而在施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI。

方式二：

在时域上按照预设步长对干扰源的下行子帧数据进行遍历检测；

针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI；其中，采用该CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI。

较佳地，所述针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI，具体包括：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述遍历到的时域位置的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

较佳地，可首选方式一确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，当采用PSS相关检测算法无法确定施扰小区的PSS时，采用方式二确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI。当然，直接采用方式二确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI也是可以的，本发明实施例对此不作限定。

在上述确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI的具体过程中，无论是采用方式一还是方法二，均可以确定多个施扰小区的CRS，因此采用CRS相关检测算法可以确定出多个施扰小区的PCI，将采用CRS相关检测算法确定出的多个施扰小区列为一组，称为第二组施扰小区。

下面分别介绍通过PSS和SSS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离的方法，以及通过CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离的方法。

较佳地，通过PSS和SSS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离的方法如下：

根据PSS相关检测算法，对干扰源的下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与当前受扰小区之间的距离。

较佳地，通过CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区当前受扰小区之间的距离的方法如下：

根据CRS相关检测算法，对干扰源的下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与当前受扰小区之间的距离。

具体地，例如，通过确定施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量后，可以确定出一个时间长度，进而将该时间长度乘以光速，即可得出施扰小区与当前受扰小区之间的距离。

此外，由于本发明实施例同时结合两种检测算法(PSS、SSS相关检测算法和CRS相关检测算法)确定施扰小区的PCI，从而，当采用PSS、SSS相关检测算法无法确定施扰小区的PCI以及施扰小区与当前被扰小区的之间的距离，而可以采用CRS相关检测算法可以确定施扰小区的PCI以及施扰小区与当前被扰小区的之间的距离时，则根据采用CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI以及施扰小区与当前被扰小区的之间的距离，确定干扰源小区的位置；或者，当采用CRS相关检测算法无法确定施扰小区的PCI以及施扰小区与当前被扰小区的之间的距离，而采用PSS、SSS相关检测算法可以确定施扰小区的PCI以及施扰小区与当前被扰小区的之间的距离时，则根据采用PSS、SSS相关检测算法确定的施扰小区的PCI以及施扰小区与当前被扰小区的之间的距离，确定干扰源小区位置。可见，本发明实施例可以最大限度地提升对干扰源定位的成功率。

需要说明的是，本发明实施例给出了采用两种检测算法确定两组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及两组施扰小区中的每一施扰小区与被扰小区之间的距离的方案，当然，本领域的技术人员也可以采用两种以上的检测算法确定两组以上的施扰小区中的每一施扰小区的PCI以及两组以上的施扰小区中的每一施扰小区与被扰小区之间的距离，进而根据所述两组以上的施扰小区中的每一施扰小区的PCI以及两组以上的施扰小区中的每一施扰小区与被扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置。

当然，在具体实施中，在确定干扰源小区位置时，不依据通过检测算法确定的施扰小区与被扰小区之间的距离也是可以的，例如，若现网小区中只有一个小区的PCI与通过检测算法确定的施扰小区的PCI相同，则无需将通过检测算法确定的施扰小区与被扰小区之间的距离与该现网小区的实际位置进行核对，只根据施扰小区的PCI即可确定该现网小区为干扰源小区。

与上述干扰源定位方法相对应，参见图2，本发明实施例提供的一种干扰源定位装置，包括：

获取单元11，用于在当前受扰小区获取干扰源的下行子帧数据；

第一确定单元12，用于通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，其中，每一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI；

第二确定单元13，用于根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源的位置。

较佳地，该干扰源定位装置，例如可以为基站，具体地，可以为受扰基站，即被干扰的基站。

较佳地，所述第一确定单元12具体用于：通过PSS和SSS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离；通过CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离；

所述第二确定单元13具体用于：根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置。

较佳地，所述第一确定单元12通过PSS和SSS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI时，具体用于：

在不同的时域位置对干扰源的下行子帧数据进行检测，确定能够检测到的施扰小区的PSS；

针对所述检测到的每一施扰小区的PSS：采用PSS以及SSS相关检测算法，确定该PSS对应的施扰小区的PCI；其中，采用CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第一组施扰小区中的施扰小区的PCI。

较佳地，所述第一确定单元12针对所述检测到的每一施扰小区的PSS：采用PSS以及SSS相关检测算法，确定每一该PSS对应的施扰小区的PCI时，具体用于：

针对所述检测到的每一PSS：

采用PSS相关检测算法，确定该PSS所在的OFDM符号位置，以及与该PSS对应的施扰小区的物理小区组内号

根据该PSS所在的OFDM符号位置，确定与该PSS对应的SSS所在的OFDM符号位置，并采用SSS相关检测算法，在所述SSS所在的OFDM符号位置对所述SSS进行检测，确定与该PSS对应的施扰小区的物理小区组号

根据所述

和

采用上文所述的公式[1]确定与该PSS对应的施扰小区的PCI。

较佳地，所述第一确定单元12通过CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI时，具体用于：

针对采用PSS相关检测算法检测到的每一施扰小区的PSS：

根据该PSS所在的OFDM符号位置，确定施扰小区的公CRS所在的OFDM符号位置；

在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI；其中，采用CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI。

较佳地，所述第一确定单元12在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI时，具体用于：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述施扰小区的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

较佳地，所述第一确定单元12通过CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI时，具体用于：

在时域上按照预设的步长对干扰源的下行子帧数据进行遍历检测；

针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI；其中，采用该CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI。

较佳地，所述第一确定单元12针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI时，具体用于：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与遍历到的时域位置的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

较佳地，所述第二确定单元13根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置时，具体用于：

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI；其中第一优先级的PCI代表检测结果的可靠度高，第二优先级的PCI代表检测结果的可靠度低；

针对所述第一优先级的PCI和所述第二优先级的PCI：按照PCI的优先级顺序，依次将该优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对，并且将该优先级的PCI对应的施扰小区与当前受扰小区之间的第一距离，与该现网小区与当前施扰小区之间的第二距离进行核对，当该优先级的PCI与该现网小区的PCI相同，并且根据该优先级的PCI确定的第一距离与根据该现网小区确定的第二距离之差在预设的范围内时，确定该现网小区为干扰源小区。

较佳地，所述第二确定单元13根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI时，具体用于：

确定所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI与所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI中相同的PCI，并且所述第一组施扰小区中的该相同的PCI对应的小区与当前受扰小区之间的距离，与所述第二组施扰小区中的该相同的PCI对应的小区与当前受扰小区之间的距离相同，则确定该相同的PCI的优先级为第一优先级；将非第一优先级的PCI的优先级确定为第二优先级。

较佳地，所述第一确定单元12通过PSS和SSS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定干扰源所在第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离时，具体用于：

根据PSS相关检测算法，对干扰源的下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

较佳地，所述第一确定单元12通过CRS相关检测算法对干扰源的下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离时，具体用于：

根据CRS相关检测算法，对干扰源的下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

本发明实施例中，可通过硬件处理器等实体设备实现上述各功能单元。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种干扰源定位方法，其特征在于，该方法包括：

在当前受扰小区获取干扰源的下行子帧数据；

通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的物理小区标识PCI，其中，每一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI；根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源小区位置；

其中，通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的物理小区标识PCI，其中，每一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI；根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源小区位置，具体包括：通过主同步信号PSS和辅同步信号SSS的相关检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离；通过公共参考信号CRS相关检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离；

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置；

其中，所述通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，具体包括：针对采用PSS相关检测算法确定的每一施扰小区的PSS：根据该PSS所在的正交频分复用OFDM符号位置，确定施扰小区的CRS所在的OFDM符号位置；在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI；或者，所述通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，具体包括：在时域上按照预设步长对干扰源的下行子帧数据进行遍历检测；针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI；其中，采用CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI；

其中，根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置，具体包括：

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI；

针对所述第一优先级的PCI和所述第二优先级的PCI：按照PCI的优先级顺序，依次将该优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对，并且将该优先级的PCI对应的施扰小区与所述当前受扰小区之间的第一距离，与该现网小区与所述当前受扰小区之间的第二距离进行核对，当该优先级的PCI与该现网小区的PCI相同，并且根据该优先级的PCI确定的第一距离与根据该现网小区确定的第二距离之差在预设的范围内时，确定该现网小区为干扰源小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI，具体包括：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述施扰小区的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过快速傅里叶逆变换IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设PCI的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI，具体包括：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述遍历到的时域位置的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过快速傅里叶逆变换IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设PCI的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一优先级的PCI代表检测结果的可靠度高，第二优先级的PCI代表检测结果的可靠度低。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI，具体包括：

确定所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI与所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI中相同的PCI，并且所述第一组施扰小区中的该相同的PCI对应的施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，与所述第二组施扰小区中的该相同的PCI对应的施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离相同，则确定该相同的PCI的优先级为第一优先级；将非第一优先级的PCI的优先级确定为第二优先级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过PSS和SSS相关检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，具体包括：

根据PSS相关检测算法，对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，具体包括：

根据CRS相关检测算法，对所述下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

8.一种干扰源定位装置，其特征在于，该装置包括：

获取单元，用于在当前受扰小区获取干扰源的下行子帧数据；

第一确定单元，用于通过多种检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定多组施扰小区中的每一施扰小区的物理小区标识PCI，其中，每一种检测算法确定一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI；

第二确定单元，用于根据所述多组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，确定干扰源小区位置；

其中，所述第一确定单元具体用于：通过主同步信号PSS和辅同步信号SSS相关检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离；通过公共参考信号CRS相关检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI，以及所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离；

所述第二确定单元具体用于：根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置；

其中，所述第一确定单元通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI时，具体用于：针对采用PSS相关检测算法确定的每一施扰小区的PSS：根据该PSS所在的正交频分复用OFDM符号位置，确定施扰小区的CRS所在的OFDM符号位置；在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI；或者，所述第一确定单元通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI时，具体用于：在时域上按照预设步长对干扰源的下行子帧数据进行遍历检测；针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI；其中，采用CRS相关检测算法确定的施扰小区的PCI属于所述第二组施扰小区中的施扰小区的PCI；

其中，所述第二确定单元根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，确定干扰源小区位置时，具体用于：

根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI；

针对所述第一优先级的PCI和所述第二优先级的PCI：按照PCI的优先级顺序，依次将该优先级的PCI与现网小区的PCI进行核对，并且将该优先级的PCI对应的施扰小区与所述当前受扰小区之间的第一距离，与该现网小区与所述当前受扰小区之间的第二距离进行核对，当该优先级的PCI与该现网小区的PCI相同，并且根据该优先级的PCI确定的第一距离与根据该现网小区确定的第二距离之差在预设的范围内时，确定该现网小区为干扰源小区。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元在所述施扰小区的CRS的OFDM符号位置，采用CRS相关检测算法，确定该CRS对应的施扰小区的PCI时，具体用于：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述施扰小区的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过快速傅里叶逆变换IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设PCI的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元针对每一次遍历到的时域位置的CRS：采用CRS相关检测算法，确定施扰小区的PCI时，具体用于：

针对每一预设PCI的物理小区：

在频域上，对该预设PCI的物理小区的CRS使用的序列与所述遍历到的时域位置的CRS进行相关运算，确定频域相关运算结果；

将所述频域相关运算结果经过快速傅里叶逆变换IFFT处理变换到时域，在时域信号窗内，确定最大相关峰值，当该最大相关峰值大于预设的门限值时，确定该预设PCI的物理小区的PCI为施扰小区的PCI。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，第一优先级的PCI代表检测结果的可靠度高，第二优先级的PCI代表检测结果的可靠度低。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元根据所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，以及，所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI、和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，对所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI和所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI进行整体排序，确定第一优先级的PCI和第二优先级的PCI时，具体用于：

确定所述第一组施扰小区中的每一施扰小区的PCI与所述第二组施扰小区中的每一施扰小区的PCI中相同的PCI，并且所述第一组施扰小区中的该相同的PCI对应的施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离，与所述第二组施扰小区中的该相同的PCI对应的施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离相同，则确定该相同的PCI的优先级为第一优先级；将非第一优先级的PCI的优先级确定为第二优先级。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元通过PSS和SSS相关检测算法对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离时，具体用于：

根据PSS相关检测算法，对所述下行子帧数据进行检测，确定第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第一组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元通过CRS相关检测算法对所述下行子帧数据的检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离时，具体用于：

根据CRS相关检测算法，对所述下行子帧数据进行检测，确定第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量；

针对第二组施扰小区中的每一施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量：

根据该施扰小区相对于当前受扰小区的下行子帧偏移量，确定该施扰小区与所述当前受扰小区之间的距离。

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