CN108710682B - 对象推荐方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供一种对象推荐方法、装置及设备，本说明书实施例在检测到用于表示提醒指定对象关注聊天消息的预设字符时，将获取的推荐对象列表进行展示。由于推荐对象列表包括相似度对象列表，而相似度对象列表基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度对其他对象进行筛选和排序获得，因此在列表中可以将聊天消息与本端对象聊天消息相关的对象排列在前。
Description
技术领域
本说明书涉及网络技术领域，尤其涉及对象推荐方法、装置及设备。
背景技术
随着网络技术的发展，社交应用能够提供的信息服务功能也越来越强大，不仅能够实现用户之间一对一的消息交互，还能够根据用户需求建立由多个用户对象组成的多人聊天组，多人聊天组可以是群组，也可以是临时聊天组等。同一聊天组中，每个对象都能看到其他对象在该聊天组的会话界面上发送的聊天消息。为了避免由于消息更新较快，期望某人看到的消息被淹没的情况，本端对象在输入聊天消息时，可以输入@符号，并从弹出的包含其他对象的对象列表中查找需要提醒的对象，以提醒被选中对象查看该本端对象发送的聊天消息。因此，提供一种能提高用户查找效率的对象列表显得尤为重要。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了对象推荐方法、装置及设备。
根据本说明书实施例的第一方面，提供一种对象推荐方法，所述方法应用于客户端，包括：
若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
将所述推荐对象列表进行展示。
可选的，所述本端对象的聊天消息包括以下一种或多种：
在所述聊天组的历史聊天记录中，距离当前时间最近的预设条数的本端对象聊天消息；
在所述聊天组的历史聊天记录中，以当前时间为起始时间倒推预设时间段内的本端对象聊天消息；
所述输入区域中输入的聊天消息。
可选的，所述相似度对象列表的生成过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
可选的，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
可选的，所述推荐对象列表从与所述客户端通信的服务端请求获得。
根据本说明书实施例的第二方面，提供一种对象推荐方法，所述方法应用于服务端，包括：
接收客户端发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，并将所述推荐对象列表反馈至所述客户端，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表。
可选的，所述相似度对象列表的生成过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
可选的，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
根据本说明书实施例的第三方面，提供一种对象推荐装置，所述装置应用于客户端，包括：
列表获得模块，用于：若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
列表推荐模块，用于：将所述推荐对象列表进行展示。
可选的，所述本端对象的聊天消息包括以下一种或多种：
在所述聊天组的历史聊天记录中，距离当前时间最近的预设条数的本端对象聊天消息；
在所述聊天组的历史聊天记录中，以当前时间为起始时间倒推预设时间段内的本端对象聊天消息；
所述输入区域中输入的聊天消息。
可选的，所述相似度对象列表的生成过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
可选的，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
可选的，所述推荐对象列表从与所述客户端通信的服务端请求获得。
根据本说明书实施例的第四方面，提供一种对象推荐装置，所述装置应用于服务端，包括：
请求接收模块，用于：接收客户端发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
列表生成模块，用于：根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表；
列表反馈模块，用于：将所述推荐对象列表反馈至所述客户端。
可选的，所述列表生成模块生成相似度对象列表的过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
可选的，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
根据本说明书实施例的第五方面，提供一种客户端设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端设备登录服务端设备的对象；
将所述推荐对象列表进行展示。
根据本说明书实施例的第六方面，提供一种服务端设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收客户端设备发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端设备登录服务端设备的对象；
根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，并将所述推荐对象列表反馈至所述客户端设备，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表。
本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本说明书实施例在检测到用于表示提醒指定对象关注聊天消息的预设字符时，将获取的推荐对象列表进行展示。由于推荐对象列表包括相似度对象列表，而相似度对象列表基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度对其他对象进行筛选和排序获得，因此在列表中可以将聊天消息与本端对象话题相关的对象排列在前，而具有相关聊天话题的对象往往是用户期望提醒的对象，因此，将预测出的可能被提醒的对象优先展示，可以提高从对象列表中查找期望提醒的对象的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。
图1是本说明书根据一示例性实施例示出的一种即时通信系统的结构图。
图2A是本说明书根据一示例性实施例示出的一种对象推荐方法的流程图。
图2B是本说明书根据一示例性实施例示出的一种相似度对象列表的生成过程示意图。
图2C是本说明书根据一示例性实施例示出的一种对象列表展示示意图。
图3是本说明书根据一示例性实施例示出的另一种对象推荐方法的流程图。
图4是本说明书对象推荐装置所在计算机设备的一种硬件结构图。
图5是本说明书根据一示例性实施例示出的一种对象推荐装置的框图。
图6是本说明书根据一示例性实施例示出的另一种对象推荐装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在现有的各种通信方式中，即时消息(Instant Message，IM)通信由于其使用快捷、功能强大、费用低廉、沟通方便等优点，成为用户普遍采用的通信方式。在现有的IM服务中，用户可以通过即时通信应用，例如：钉钉、阿里旺旺等，方便地进行聊天消息互通，传输各种文本、语音、视频、数据等信息。
如图1所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种即时通信系统的结构图。该系统可以包括客户端和服务端。客户端可以是具有即时通讯功能的应用程序，例如，可以是钉钉、阿里旺旺等以即时通信为主要服务的应用，还可以是支付宝等以即时通信为辅助服务的应用。客户端也可以是各种安装有具有即时通讯功能的应用程序(如即时通信应用)的电子设备，简称客户端设备。电子设备可以是手持电子设备或其它电子设备。例如，可以是蜂窝电话、媒体播放器或其它手持便携式设备、诸如腕表设备、吊坠设备等稍微更小的便携式设备或其它可穿戴或小型化设备、游戏装备、平板计算机、笔记本计算机、台式计算机、集成于计算机显示器中的计算机或其它的电子装备。服务端可以对聊天消息进行处理和转发。服务端可以是至少一个安装在服务器设备上的软件的统称。服务端也可以是多台服务器设备的统称，简称服务端设备。客户端可以通过移动通信网络或互联网络与服务端进行信息交互。图1以客户端设备和服务端设备为例进行示例说明。
目前，在多人聊天的场景中，同一聊天组内每个对象都能看到其他对象在该聊天组的会话界面上发送的聊天消息。为了避免由于消息更新较快，期望某人看到的消息被淹没的情况，利用客户端登录服务端的本端对象(又可以称为本端用户)在输入聊天消息时，可以输入@符号，并从弹出的包含聊天组内其他对象的对象列表中查找需要提醒的对象，以提醒被选中对象查看该本端对象发送的聊天消息。然而，多人聊天组中，特别是公司群、校友群等群成员较多的大群中，从对象列表中查找期望提醒的对象会消耗较长时间。
鉴于此，本说明书实施例提供一种对象推荐方法，在检测到用于表示提醒指定对象关注聊天消息的预设字符时，将获取的推荐对象列表进行展示。由于推荐对象列表包括相似度对象列表，而相似度对象列表基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度对其他对象进行筛选和排序获得，因此在列表中可以将聊天消息与本端对象话题相关的对象排列在前，而具有相关聊天话题的对象往往是用户期望提醒的对象，因此，将预测出的可能被提醒的对象优先展示，可以提高从对象列表中查找期望提醒的对象的效率。
接下来结合附图对本说明书实施例进行示例说明。
如图2A所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种对象推荐方法的流程图，所述方法应用于客户端，可以包括以下步骤：
在步骤102中，若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
在步骤104中，将所述推荐对象列表进行展示。
其中，输入区域可以是用于输入聊天消息的区域，如会话窗口中的消息输入区域，在该区域内可以输入聊天消息。输入区域也可以是预设的仅用于输入预设字符的输入区域。
关于预设字符，可以是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符。本说明书实施例中，可以定义指定格式字符串：预设字符+指定对象标识。在检测到该指定格式字符串时，可以触发提醒机制。如，可以将发起该指定格式字符串的对象的聊天消息提醒至指定对象标识对应的目标对象。例如，预设字符可以是@，可以称为at，或者艾特，指定格式字符串可以是“@对象昵称”。可以理解的是，也可以用其他字符表示要触发提醒功能，在此不做限制。
在本说明书实施例中，可以利用推荐对象列表代替原有方案中的对象列表。设立推荐对象列表的目的是为了向用户推荐待推荐对象，以便用户可以从列表中快速找到期望提醒的对象，因此，可以将预测出的待推荐对象优先排列在推荐对象列表的前面，其他对象排列在后面；或者，在推荐对象列表中仅展示待推荐对象。例如，推荐对象列表可以记录有待推荐对象的对象标识。对象标识可以是待推荐对象的昵称、用户名等用于区分同一聊天组中不同待推荐对象的标识。
基于不同的待推荐对象的预测策略，可以获得不同的对象列表。在一个实施例中，推荐对象列表可以包括相似度对象列表，而相似度对象列表是根据其他对象的聊天消息与本端对象的聊天消息的相似度，对聊天组中其他对象进行筛选和排序获得。例如，基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
其中，相似度可以是语义相似度，相似度较高的两段聊天消息可以判定为归属同一话题。在本实施例预测策略中，将相似度较高的聊天消息所对应的其他对象预测为本端用户期望提醒的对象，因此可以优先排列在对象列表的前端。本端对象可以是利用客户端登录服务端的对象，又可以称为本端用户。其他对象可以是聊天组中除了本端对象以外的对象。将其他对象的聊天消息与本端对象的聊天消息进行相似性比较，并根据比较结果对其他对象进行筛选和排序，可以获得与本端对象有关联的其他对象。
因此，在列表中可以将聊天消息与本端对象话题相关的对象排列在前，而具有相关话题的对象往往是用户期望提醒的对象，因此，推荐对象列表中的对象是用户期望提醒的对象的概率更高，可以提高用户从对象列表中查找期望提醒的对象的效率。
本端对象的聊天消息，作为待比较的聊天消息，可以是本端对象聊天消息中能预测出本端对象期望提醒的对象的消息，以便能根据本端对象的聊天消息以及其他对象的聊天消息预测本端对象期望提醒的对象。例如，本端对象期望提醒的对象往往与近期聊天内容有关，因此，本端对象的聊天消息可以是近段时间内本端对象的历史聊天消息。又如，本端对象期望提醒的对象往往与输入框中输入的聊天消息有关，因此，本端对象的聊天消息可以是输入区域中输入的聊天消息。以下以几种聊天消息进行示例说明。
在一个实施例中，在所述聊天组的历史聊天记录中，距离当前时间最近的预设条数的本端对象聊天消息。
其中，预设条数可以预先设定，例如，5条。预设条数也可以随着历史聊天记录中聊天消息的增加频率而更新，例如，频率越高，预设条数越大。
在该实施例中，可以将其他对象的聊天消息与近期预设条数的本端对象聊天消息进行相似度比较，从而确定与本端对象处于相同聊天话题的对象，进而预测出本端对象期望提醒的目标对象。
在一个实施例中，在所述聊天组的历史聊天记录中，以当前时间为起始时间倒推预设时间段内的本端对象聊天消息。
其中，预设时间段可以是预先设置的时间段。在以当前时间为起始时间倒推预设时间段内，判定该预设时间段内的本端对象聊天消息与待提醒的对象的聊天消息具有关联。因此，可以将以当前时间为起始时间倒推预设时间段内的本端对象聊天消息，与其他对象的聊天消息进行相似度比较，从而实现对其他对象进行筛选和排序。
在一个实施例中，本端对象的聊天消息还可以是所述输入区域中输入的聊天消息。如果输入区域中输入有聊天消息，该聊天消息往往是提醒待提醒对象的消息，因此，将该聊天消息作为待比较消息，并将其他对象的聊天消息与该待比较消息进行相似度比较，可以预测出更为准确的推荐对象列表，便于用户快速查找到期望提醒的对象。以服务端生成推荐对象列表为例，若在输入区域中检测到预设字符，可以将输入区域中输入的聊天消息发送至服务端，由服务端基于接收的聊天消息生成推荐对象列表。
可以理解的是，上述本端对象的聊天消息还可以进行组合，例如，本端对象的聊天消息可以包括：在所述聊天组的历史聊天记录中，以当前时间为起始时间倒推预设时间段内、预设条数的本端对象的聊天消息。本端对象的聊天消息还可以是其他待比较聊天消息，只要与期望提醒的对象有关联即可，在此不一一赘述。
相应的，其他对象的聊天消息也可以是近段时间内其他对象的历史聊天消息。如，在所述聊天组的历史聊天记录中，距离当前时间最近的预设条数的其他对象的聊天消息；又如，在所述聊天组的历史聊天记录中，以当前时间为起始时间倒推预设时间段内的其他对象的聊天消息。另外，还可以排除近段时间段内未发言的其他用户，提高筛选效率。
接下来，以一个例子对相似度对象列表的生成过程进行示例说明。
如图2B所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种相似度对象列表的生成过程示意图，可以包括：
在步骤202中，将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得。
其中，聊天组中本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息可以构成待比较聊天组，每组待比较聊天组包括至少一条本端对象的聊天消息和至少一条其他对象的聊天消息，以实现比较聊天组中客户端的本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，从而根据相似度对其他对象进行筛选和排序。待比较聊天组中每条聊天消息可以称为待比较聊天消息。在该步骤中，可以将每条待比较聊天消息进行分词处理，并将分词处理获得的词转换成词向量，并将词向量进行组合，获得该条待比较聊天消息所对应的文本向量。
可以理解的是，分词处理和词向量转换可以采用相关技术中的处理方式，例如，可以使用word embedding将分词处理获得的词转换成词向量，并将每条聊天消息对应的词向量组合成文本向量。例如，语料库中可以预先定义具有相似度的样本词组，将语料库进行训练可以获得用于进行词向量转换的词向量模型，在此不再一一赘述。
在步骤204中，根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度。
由于夹角余弦值可以表示其他对象所对应的文本向量与本端对象所对应的文本向量的相关性，因此，可以根据夹角余弦值确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度。
在步骤206中，根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
其中，针对筛选策略，在一个例子中，可以筛选出大于或等于指定阈值的相似度对应的其他对象。在另一个例子中，可以筛选出相似度排列靠前的N个其他对象等。然后，将筛选获得的其他对象按相似度的大小由高到低排序，从而获得相似度对象列表。
可见，通过将聊天消息进行向量化，从而获得聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，进而预测出可能被本端对象提醒的对象，获得相似度对象列表。
在另一个可选的实现方式中，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
其中，被提醒频次可以是历史时间段内聊天组中对象被别人提醒的次数。以预设字符为@为例，被提醒频次可以是历史时间段内被@的次数。对象所属身份可以是按固有分类划分的身份，例如，身份包括：群主、平民等。对象所属身份也可以是基于用户设置指令设置的身份，例如，身份包括：董事长、总裁、CEO、产品经理等。基础对象列表可以按预设身份对聊天组中其他对象进行筛选和排序。
此外，还可以将不同排序策略进行组合，例如，可以先排列被提醒频次较高的前n1位其他对象，接在再排列被本端对象提醒较多的前n2位其他对象，接着再排列指定身份的其他对象。如图2C所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种对象列表展示示意图。在该示意图中，优先展示以下对象：被@最多的活跃分子、被你@最多的意见领袖、牛逼的产品经理。接着，还可以再按相似度从大到小的顺序对没有排序的其他对象进行排序。
在获得推荐对象列表后，可以将推荐对象列表进行展示。受限于界面大小的影响，可以先展示推荐对象列表中排列在前的对象标识，在监听到滑动事件时，基于滑动事件展示推荐对象列表中其他对象标识，在此不做限制。在推荐对象列表包括多个对象列表时，可以同时展示相关度对象列表和基础对象列表，也可以提供控件供用户选择查看哪种策略下的对象列表等。
关于推荐对象列表的生成端，在一个例子中，推荐对象列表可以由客户端生成。在另一个例子中，推荐对象列表可以由服务端生成，则推荐对象列表可以由客户端从与所述客户端通信的服务端请求获得。例如，若在输入区域中检测到预设字符，客户端可以向服务端发送列表请求，服务端反馈推荐对象列表。
以下以推荐对象列表由服务端生成为例，结合服务端和客户端进行示例说明。
如图3所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的另一种对象推荐方法的流程图，在客户端中可以执行步骤302和308，在服务端中可以执行步骤304和306：
在步骤302中，若在输入区域中检测到预设字符，向服务端发送推荐列表查询请求。
其中，所述推荐列表查询请求中可以携带有聊天组的组标识和所述客户端的本端对象的用户标识。聊天组的组标识可以是用于标识该聊天组的标识，例如，可以是群号，可以是群组成员标识集合等。
在步骤304中，接收客户端发送的推荐列表查询请求。
在步骤306中，根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，并将所述推荐对象列表反馈至所述客户端，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表。
在步骤308中，将所述推荐对象列表进行展示。
可以理解的是，图3与图2A中相关技术相同，在此不一一赘述。
由上述实施例可见，由服务端生成推荐对象列表，可以提高生成效率，避免在客户端中进行计算导致内存占用。
以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。
与前述对象推荐方法的实施例相对应，本说明书还提供了对象推荐装置及其所应用的电子设备的实施例。
本说明书对象推荐装置的实施例可以应用在计算机设备，例如，可以是客户端设备或服务端设备。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在计算机设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图4所示，为本说明书对象推荐装置所在计算机设备的一种硬件结构图，除了图4所示的处理器410、内存430、网络接口420、以及非易失性存储器440之外，实施例中装置431所在的计算机设备通常根据该设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
如图5所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种对象推荐装置的框图，所述装置包括：
列表获得模块520，用于：若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
列表推荐模块540，用于：将所述推荐对象列表进行展示。
可选的，所述本端对象的聊天消息包括以下一种或多种：
在所述聊天组的历史聊天记录中，距离当前时间最近的预设条数的本端对象聊天消息；
在所述聊天组的历史聊天记录中，以当前时间为起始时间倒推预设时间段内的本端对象聊天消息；
所述输入区域中输入的聊天消息。
可选的，所述相似度对象列表的生成过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
可选的，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
可选的，所述推荐对象列表从与所述客户端通信的服务端请求获得。
如图6所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的另一种对象推荐装置的框图，所述装置应用于服务端，包括：
请求接收模块620，用于：接收客户端发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
列表生成模块640，用于：根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表；
列表反馈模块660，用于：将所述推荐对象列表反馈至所述客户端。可见，以实现由客户端展示推荐对象列表。
可选的，所述列表生成模块640生成相似度对象列表的过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
可选的，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应的，本说明书实施例还提供一种客户端设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：
若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端设备登录服务端设备的对象；
将所述推荐对象列表进行展示。
相应的，本说明书实施例还提供一种服务端设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：
接收客户端设备发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端设备登录服务端设备的对象；
根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，并将所述推荐对象列表反馈至所述客户端设备，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有程序指令，所述程序指令包括：
若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端设备登录服务端设备的对象；
将所述推荐对象列表进行展示。
另一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有程序指令，所述程序指令包括：
接收客户端设备发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端设备登录服务端设备的对象；
根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，并将所述推荐对象列表反馈至所述客户端设备，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表。
本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本说明书的其它实施方案。本说明书旨在涵盖本说明书的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本说明书的一般性原理并包括本说明书未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本说明书的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本说明书并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本说明书的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。
Claims (18)
1.一种对象推荐方法，所述方法应用于客户端，包括：
若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
所述推荐对象列表还包括：基于对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；
将所述推荐对象列表进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，所述本端对象的聊天消息包括以下一种或多种：
在所述聊天组的历史聊天记录中，距离当前时间最近的预设条数的本端对象聊天消息；
在所述聊天组的历史聊天记录中，以当前时间为起始时间倒推预设时间段内的本端对象聊天消息；
所述输入区域中输入的聊天消息。
3.根据权利要求1所述的方法，所述相似度对象列表的生成过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
4.根据权利要求1所述的方法，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，所述推荐对象列表从与所述客户端通信的服务端请求获得。
6.一种对象推荐方法，所述方法应用于服务端，包括：
接收客户端发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，并将所述推荐对象列表反馈至所述客户端，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，以及基于对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表。
7.根据权利要求6所述的方法，所述相似度对象列表的生成过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
8.根据权利要求6所述的方法，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
9.一种对象推荐装置，所述装置应用于客户端，包括：
列表获得模块，用于：若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；所述推荐对象列表还包括：基于对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；
列表推荐模块，用于：将所述推荐对象列表进行展示。
10.根据权利要求9所述的装置，所述本端对象的聊天消息包括以下一种或多种：
在所述聊天组的历史聊天记录中，距离当前时间最近的预设条数的本端对象聊天消息；
在所述聊天组的历史聊天记录中，以当前时间为起始时间倒推预设时间段内的本端对象聊天消息；
所述输入区域中输入的聊天消息。
11.根据权利要求9所述的装置，所述相似度对象列表的生成过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
12.根据权利要求9所述的装置，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
13.根据权利要求9至12任一项所述的装置，所述推荐对象列表从与所述客户端通信的服务端请求获得。
14.一种对象推荐装置，所述装置应用于服务端，包括：
请求接收模块，用于：接收客户端发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端登录服务端的对象；
列表生成模块，用于：根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，以及基于对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；
列表反馈模块，用于：将所述推荐对象列表反馈至所述客户端。
15.根据权利要求14所述的装置，所述列表生成模块生成相似度对象列表的过程包括：
将聊天组中所述本端对象的聊天消息和其他对象的聊天消息转换成文本向量，所述文本向量基于将所述聊天消息进行分词处理和词向量转换获得的词向量进行组合获得；
根据聊天组中其他对象所对应的文本向量与所述本端对象所对应的文本向量的夹角余弦值，确定其他对象的聊天消息与所述本端对象的聊天消息的相似度；
根据所述相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序，获得相似度对象列表。
16.根据权利要求14所述的装置，所述推荐对象列表还包括：基于被提醒频次和/或对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；所述被提醒频次包括：被所述本端对象提醒次数、或被所述聊天组中所有对象提醒次数。
17.一种客户端设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
若在输入区域中检测到预设字符，获取推荐对象列表；所述预设字符是预先设定的用于表示提醒指定对象关注聊天消息的字符，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，所述本端对象为利用所述客户端设备登录服务端设备的对象；所述推荐对象列表还包括：基于对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表；
将所述推荐对象列表进行展示。
18.一种服务端设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收客户端设备发送的推荐列表查询请求，所述推荐列表查询请求中携带有聊天组的组标识和本端对象的用户标识，所述本端对象为利用所述客户端设备登录服务端设备的对象；
根据所述推荐列表查询请求生成推荐对象列表，并将所述推荐对象列表反馈至所述客户端设备，所述推荐对象列表包括：基于聊天组中本端对象与其他对象的聊天消息的相似度，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的相似度对象列表，以及基于对象所属身份，对所述聊天组中其他对象进行筛选和排序获得的基础对象列表。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102662704A (zh) * | 2012-03-31 | 2012-09-12 | 上海量明科技发展有限公司 | 一种启动即时通信交互界面的方法、终端和系统 |
| CN105511739A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-20 | 小米科技有限责任公司 | 消息提醒方法及装置 |
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| CN106716417A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-24 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 一种信息查看的方法、装置和设备 |
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Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102662704A (zh) * | 2012-03-31 | 2012-09-12 | 上海量明科技发展有限公司 | 一种启动即时通信交互界面的方法、终端和系统 |
| CN105511739A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-20 | 小米科技有限责任公司 | 消息提醒方法及装置 |
| CN105808647A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-07-27 | 北京小米移动软件有限公司 | 消息编辑的处理方法和装置 |
| CN106919635A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-07-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种群聊天记录查询方法、装置及电子设备 |
| CN106716417A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-24 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 一种信息查看的方法、装置和设备 |
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