CN108700326A - 控制装置和控制程序 - Google Patents

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Abstract

控制装置(20)计算多个帕累托最优解，将成为计算出的多个帕累托最优解分别示出的状态的空调系统(10)的设定值作为候选值，该状态是由具有设置在空间(50A、50B)中的多个空调机(40A、40B)的空调系统(10)消耗的消耗电力变小、并且分别利用空间(50A、50B)的利用者的舒适度提高的状态。控制装置(20)使管理装置(30)根据从计算出的候选值中选择出的选择值控制空调系统(10)。

Description

控制装置和控制程序
技术领域
本发明涉及对具有设置在多个空间中的多个空调机的空调系统进行控制的技术。
背景技术
在大厦和工厂等中，根据需求契约进行电力控制以使得不会超过最大需要电力。在办公室等中，为了不超过最大需要电力，对空调系统进行控制以抑制消耗电力所占比例较大的空调系统的消耗电力是重要的。
另一方面，在仅抑制消耗电力的控制中，可能损害位于设置空调机的空间中的利用者的舒适度。因此，期望实现维持空间的舒适度并且极力抑制消耗电力的空调系统的控制。
特别地，在大厦和工厂等中，存在多个设置空调机的空间，各个空间的用途和优先级不同。因此，需要按照每个空间对以何种程度维持舒适度进行调整，并且，对空调机进行控制以抑制场地或建筑物整体的消耗电力。
在专利文献1中记载了使用最优运用函数的空调系统的控制。在专利文献1中，在离线时，将多个空间的舒适度指标值维持在认为舒适的范围内，并且计算消耗电力最小的设定值，生成最优运用函数。然后，在在线时，将来自各种传感器的计测值和设定值作为输入值，从最优运用函数中选择设定值，根据选择出的设定值对空调机进行控制。
在专利文献2中记载了，分别针对多个空间，考虑空间的利用者的属性来设定目标环境状态并进行控制。在专利文献2中，能够根据利用者的属性防止过热和过冷，实现消耗电力的削减。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2011-027301号公报
专利文献2：日本特开2011-153759号公报
发明内容
发明要解决的课题
当由于空调机的运转状态和外部环境的影响而使空间的利用者感到不舒适时、以及目标消耗电力进行了增减时，有时对空调系统的控制进行调整。
该情况下，在专利文献1的技术中，必须重新生成最优运用函数。在专利文献2所记载的技术中，必须分别针对多个空间适当变更外部环境的状态，进行调整以使得消耗电力到达目标值。这样，重新考虑多个空间的舒适度与消耗电力的关系并使其反映在空调系统的控制中需要劳力和时间。
本发明的目的在于，容易进行多个空间的舒适度和消耗电力的调整。
用于解决课题的手段
本发明的控制装置具有：计算部，其计算多个帕累托最优解，将成为计算出的多个帕累托最优解分别示出的状态的空调系统的设定值作为候选值，由此计算多个候选值，其中，该状态是由具有设置在多个空间中的多个空调机的所述空调系统消耗的消耗电力变小、并且分别利用所述多个空间的利用者的舒适度提高的状态；选择部，其从由所述计算部计算出的所述多个候选值中选择候选值作为选择值；以及控制部，其根据由所述选择部选择出的所述选择值对所述空调系统进行控制。
发明效果
本发明计算使消耗电力变小、并且多个空间各自的舒适度提高的设定值的多个候选值。因此，在进行多个空间的舒适度和消耗电力的调整的情况下，能够通过选择其他候选值来进行应对，能够容易进行多个空间的舒适度和消耗电力的调整。
附图说明
图1是实施方式1的空调系统10的结构图。
图2是实施方式1的控制装置20的结构图。
图3是示出实施方式1的控制装置20的动作的流程图。
图4是实施方式1的候选值计算的说明图。
图5是实施方式1的候选值提取的说明图。
图6是示出实施方式1的提取出的候选值的图。
图7是变形例3的控制装置20的结构图。
图8是实施方式2的控制装置20的结构图。
图9是实施方式2的候选值计算的说明图。
图10是实施方式3的空调系统10的结构图。
图11是实施方式3的控制装置20的结构图。
图12是示出实施方式3的控制装置20的动作的流程图。
图13是实施方式4的空调系统10的结构图。
图14是实施方式4的控制装置20的结构图。
图15是示出实施方式4的控制装置20的动作的流程图。
具体实施方式
实施方式1
***结构的说明***
参照图1对实施方式1的空调系统10的结构进行说明。
空调系统10具有控制装置20、管理装置30、空调机40A、40B。
控制装置20和管理装置30经由网络连接。并且，管理装置30和空调机40A、40B经由网络连接。
控制装置20是对空调系统10进行控制的计算机。管理装置30是根据控制装置20的控制对空调机40A、40B进行控制的装置。管理装置30可以设置多个，以使得用于空调机40A和用于空调机40B。空调机40A、40B分别是实现由利用者利用的房间这样的空间50A、50B的空调的装置。空调机40A设置在空间50A中，空调机40B设置在空间50B中。
在图1中，为了简便，示出设置在空间50A、50B内的室内机作为空调机40A、40B。但是，空调系统10还与各室内机对应地具有设置在空间50A、50B的外部的室外机。
参照图2对实施方式1的控制装置20的结构进行说明。
控制装置20具有处理器21、存储装置22、通信接口23、输入输出接口24这样的硬件。处理器21经由信号线而与其它硬件连接，对这些其他硬件进行控制。
处理器21是进行处理的IC(Integrated Circuit：集成电路)。作为具体例，处理器21是CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)、DSP(Digital Signal Processor：数字信号处理器)、GPU(Graphics Processing Unit：图形处理单元)。
作为具体例，存储装置22是RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)、ROM(Read Only Memory：只读存储器)、HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)。并且，存储装置22也可以是SD(Secure Digital)存储卡、CF(Compact Flash)、NAND闪存、软盘、光盘、高密度盘、蓝光(注册商标)盘、DVD这样的移动存储介质。
通信接口23是与管理装置30这样的外部装置连接的装置。通信接口23具有发送信息的发送机和接收信息的接收机。作为具体例，通信接口23是NIC(Network InterfaceCard：网络接口卡)。
输入输出接口24是连接键盘、鼠标这样的输入装置25和显示器、打印机这样的输出装置26的装置。作为具体例，输入输出接口24是USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)、IEEE1394、HDMI(注册商标、High Definition Multimedia Interface：高分辨率多媒体接口)的端子。
作为功能结构要素，控制装置20具有计算部61、提取部62、输入受理部63、选择部64、控制部65。计算部61具有消耗电力计算部71、空间A计算部72、空间B计算部73、最优化计算部74。计算部61、提取部62、输入受理部63、选择部64、控制部65、消耗电力计算部71、空间A计算部72、空间B计算部73、最优化计算部74的各部的功能由软件实现。
在存储装置22中存储有实现控制装置20的各部的功能的程序。该程序通过处理器21读入并执行。由此，实现控制装置20的各部的功能。并且，存储装置22实现模型存储部81、信息存储部82、候选存储部83。
表示由处理器21实现的各部的功能的处理结果的信息、数据、信号值和变量值存储在存储装置22或处理器21内的寄存器或高速缓冲存储器中。在以下说明中，设为表示由处理器21实现的各部的功能的处理结果的信息、数据、信号值和变量值存储在存储装置22中进行说明。
设为实现由处理器21实现的各功能的程序存储在存储装置22中。但是，该程序也可以存储在磁盘、软盘、光盘、高密度盘、蓝光(注册商标)盘、DVD这样的移动存储介质中。
在图2中，仅示出一个处理器21。但是，处理器21也可以是多个，多个处理器21可以协作执行实现各功能的程序。
***动作的说明***
参照图3～图6对实施方式1的控制装置20的动作进行说明。
实施方式1的控制装置20的动作相当于实施方式1的控制方法。并且，实施方式1的控制装置20的动作相当于实施方式1的控制程序的处理。
<图3的步骤S1：计算处理>
计算部61计算多个帕累托最优解，该多个帕累托最优解示出由空调系统10消耗的消耗电力变小、并且分别利用多个空间50A、50B的利用者的舒适度提高的状态。帕累托最优解是与相互竞争的多个目标函数有关的可执行解。计算部61将成为计算出的多个帕累托最优解分别示出的状态的空调系统10的设定值作为候选值，由此计算多个候选值。
计算部61进行对消耗电力变小、空间50A的舒适度提高、空间50B的舒适度提高进行最优化的多目标最优化运算，由此计算多个帕累托最优解。作为多目标最优化运算，使用多目标遗传算法(MOGA)、多目标粒子群最优化(MOPSO)这样的现有方法。在舒适度的计算中使用PMV(Predicted Mean Vote)、SET(Standard new effective temperature)、UTCI(Universal Thermal Climate Index)这样的现有的冷热感指标。
具体而言，计算部61读出模型存储部81和信息存储部82中存储的信息，计算多个帕累托最优解。
模型存储部81存储有与空间50A、50B的利用者和空调机40A、40B的关系相关联的信息。
作为具体例，模型存储部81存储有如下信息，该信息表示当使空调机40A以能力X运转时空间50A的利用者的舒适度变更为舒适度S、空间50B的利用者的舒适度变更为舒适度T这样的、针对空调机40A的运转状况的对空间50A、50B的利用者的影响程度。
信息存储部82存储有除了模型存储部81中存储的信息以外的、计算多个帕累托最优解所需要的各种信息。
作为具体例，信息存储部82存储有空调机40A、40B的系统结构信息、建筑物信息、外部气温信息等。在空调机40A、40B的系统结构信息中包含有空调机40A、40B的机型、性能、使用年数这样的与空调机40A、40B有关的信息。并且，在空调机40A、40B的系统结构信息中包含有表示空调机40A、40B与管理装置30的连接关系的信息。并且，在空调机40A、40B的系统结构信息中包含有表示与空调机40A、40B的设置场所这样的建筑物或空间50A、50B之间的关系的信息。在建筑物信息中包含有与位于建筑物中的空间50A、50B的层数和朝向这样的位置、大小、形状、窗户数量、朝向、大小、透风有关的信息。并且，在建筑物信息中包含有与利用者的坐席位置这样的建筑物整体和建筑物的利用有关的信息。在外部气温信息中包含有与作为实测值或必要情况下的预测值的外部气温的值有关的信息。
计算部61的消耗电力计算部71从信息存储部82中读出计算空调机40A、40B的消耗电力所需要的信息，计算空调机40A、40B的消耗电力。计算部61的空间A计算部72从信息存储部82中读出计算空间50A中的舒适度所需要的信息，计算空间50A中的舒适度。同样，计算部61的空间B计算部73从信息存储部82中读出计算空间50B中的舒适度所需要的信息，计算空间50B中的舒适度。
最优化计算部74将计算出的消耗电力、空间50A的舒适度、空间50B的舒适度作为输入，进行多目标最优化运算，计算多个帕累托最优解。最优化计算部74将成为计算出的多个帕累托最优解分别呈现的状态的空调系统10的设定值作为候选值，由此计算多个候选值。最优化计算部74将计算出的多个候选值写入候选存储部83中。
如图4所示，根据空调机40A、40B的系统结构等决定消耗电力的上限值Pmax和下限值Pmin。并且，伴随着决定消耗电力的上下限值，还决定空间50A中的舒适度的上限值CAmax和下限值CAmin、以及空间50B中的舒适度的上限值CBmax和下限值CBmin。决定根据各上下限值Pmax、Pmin、CAmax、CAmin、CBmax、CBmin设定的空调的可控制范围91。
最优化计算部74在可控制范围91中计算(1)空间50A的舒适度优先、(2)空间50B的舒适度优先、(3)消耗电力优先、(4)在(1)～(3)之间成为空间50A、50B的舒适度较高且低消耗电力的解的多个帕累托最优解。然后，最优化计算部74计算成为各帕累托最优解的设定值S1-1～S1-p、S2-1～S2-q、...、Sm-1。最优化计算部74将计算出的设定值S1-1～S1-p、S2-1～S2-q、...、Sm-1作为候选值写入候选存储部83中。
在设定值中包含有空调机40A的设定温度、空调机40A的风量、空调机40B的设定温度、空调机40B的风量。并且，在设定值中还包含有以该设定值进行控制时的消耗电力、空间50A的舒适度、空间50B的舒适度。
<图3的步骤S2：提取处理>
提取部62从候选存储部83中读出步骤S1中计算出的多个候选值。然后，提取部62从所读出的多个候选值中提取代表性的一部分候选值，以使得空调系统10的管理者容易进行选择。
具体而言，提取部62根据目标消耗电力值、空间50A与空间50B之比这样的限制条件，从所读出的多个候选值中提取一部分候选值。提取部62将提取出的候选值写入候选存储部83中。
作为具体例，如图5和图6所示，提取部62在设定了目标消耗电力值作为限制条件的情况下，以一定的舒适度的间隔提取取得接近目标消耗电力值的值的候选值。存在大量即使消耗电力值相同、多个空间50A与空间50B之间的舒适度之比也不同的候选值，因此，在图5和图6中，以PMV值0.2间隔提取空间50A的舒适度。如图6所示，提取候选值S3-1～S3-8这8个候选值。
并且，作为其他具体例，在设定了空间50A与空间50B之比作为限制条件的情况下，以一定的消耗电力值的间隔提取空间50A与空间50B的舒适度之比接近预先设定的条件的候选值。
<图3的步骤S3：输入受理处理>
输入受理部63从管理者受理选择候选值的选择条件的输入。
具体而言，输入受理部63在输出装置26即显示装置中显示能够确定一个候选值的选择条件。然后，输入受理部63使管理者从所显示的选择条件中选择期望的选择条件。
作为具体例，选择条件是“(A)希望进行节能运转，因此，将各空间50的舒适度抑制在一定范围内，并且使消耗电力成为一定值以下”、“(B)电力存在余力，因此，在某个消耗电力目标值的范围内尽可能提高各空间50的舒适度，并且使空间50A的PMV值比空间50B的PMV值高0.3”。另外，如选择条件(A)那样，在选择了需要另外设定一定范围或一定值这样的数据的选择条件的情况下，输入受理部63从管理者受理附加的数据的输入。
<图3的步骤S4：选择处理>
选择部64根据步骤S3中受理的选择条件，从步骤S2中提取出的多个候选值中选择候选值作为选择值。
作为具体例，在步骤S3中受理条件(B)、并设定了900kW作为消耗电力目标值时，选择图6的候选值中的、空间50A的PMV值比空间50B的PMV值高0.3的候选值S3-5。
<图3的步骤S5：控制处理>
控制部65使管理装置30根据步骤S4中选择出的选择值控制空调系统10的空调机40A、40B。
具体而言，控制部65经由通信接口23向管理装置30发送选择值所表示的空调机40A的设定温度、空调机40A的风量、空调机40B的设定温度、空调机40B的风量。管理装置30根据空调机40A的设定温度和空调机40A的风量对空调机40A进行控制，并且根据空调机40B的设定温度和空调机40B的风量对空调机40B进行控制。
由此，在与步骤S3中受理的选择条件一致的状态下，对空调系统10进行控制，各空间50成为由管理者指定的舒适度。
***实施方式1的效果***
如上所述，实施方式1的控制装置20计算消耗电力变小、并且多个空间各自的舒适度提高的多个设定值。然后，根据所输入的选择条件选择设定值，根据选择出的设定值进行控制。
因此，在进行多个空间的舒适度和消耗电力的调整的情况下，能够通过重新输入选择条件并选择其他候选值来进行应对，能够容易进行多个空间的舒适度和消耗电力的调整。
即，在步骤S5中根据一次选择出的候选值对空调机40A、40B进行控制时，在希望变更消耗电力、或希望进一步提高舒适度这样的情况下，再次使处理返回步骤S3，受理选择条件的输入。即，该情况下，不需要在步骤S1中重新计算多个帕累托最优解。
***其他结构***
<变形例1>
在实施方式1中，在步骤S3中，输入受理部63受理选择条件的输入。但是，作为变形例1，在步骤S3中，输入受理部63也可以受理要选择的候选值的输入。
该情况下，输入受理部63在作为输出装置26的显示装置中显示步骤S2中提取出的候选值的一览。即，输入受理部63在显示装置中显示图6所示的一览。然后，输入受理部63从所显示的一览中选择候选值。在步骤S4中，选择部64将步骤S3中选择出的候选值作为选择值。
<变形例2>
在实施方式1中，设为存储装置22实现模型存储部81和信息存储部82。但是，作为变形例2，模型存储部81和信息存储部82也可以由与控制装置20不同的外部装置实现。该情况下，计算部61经由通信接口23从外部装置中读出模型存储部81和信息存储部82中存储的信息即可。
<变形例3>
在实施方式1中，控制装置20的各部的功能由软件实现。但是，作为变形例3，控制装置20的各部的功能也可以由硬件实现。关于该变形例3，对与实施方式1不同之处进行说明。
参照图7对变形例3的控制装置20的结构进行说明。
在各部的功能由硬件实现的情况下，控制装置20代替处理器21和存储装置22而具有处理电路27。处理电路27是实现控制装置20的各部的功能和存储装置22的功能的专用电子电路。
处理电路27假设是单一电路、复合电路、程序化的处理器、并列程序化的处理器、逻辑IC、GA(Gate Array)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)。
可以利用一个处理电路27实现各部的功能，也可以使多个处理电路27分散实现各部的功能。
<变形例4>
作为变形例4，可以是一部分功能由硬件实现，其他功能由软件实现。即，可以是控制装置20的各部中的一部分功能由硬件实现，其他功能由软件实现。
将处理器21、存储装置22、处理电路27统称为“处理电路系统”。即，各部的功能由处理电路系统实现。
实施方式2
实施方式2与实施方式1的不同之处在于，对计算部61计算为候选值的范围进行限制。在实施方式2中，对该不同之处进行说明。
***结构的说明***
参照图8对实施方式2的控制装置20的结构进行说明。
控制装置20与图2所示的控制装置20的不同之处在于，由存储装置22实现限制存储部84。
限制存储部84存储对消耗电力和舒适度中的至少任意项目的范围进行限定的限制信息。作为具体例，限制存储部84存储表示使消耗电力成为Rmax以下的限制信息。
***动作的说明***
参照图3和图9对实施方式2的控制装置20的动作进行说明。
实施方式2的控制装置20的动作相当于实施方式2的控制方法。并且，实施方式2的控制装置20的动作相当于实施方式2的控制程序的处理。
步骤S2～步骤S5的处理与实施方式1相同。
<图3的步骤S1：计算处理>
与实施方式1同样，计算部61计算多个帕累托最优解。计算部61读出限制存储部84中存储的限制信息，在所计算出的多个帕累托最优解中，确定消耗电力和舒适度的项目进入由所读出的限制信息限制的范围内的帕累托最优解。然后，计算部61将成为所确定的帕累托最优解所示的状态的空调系统10的设定值作为候选值。
作为具体例，在限制信息表示使消耗电力成为Rmax以下的情况下，计算部61在所计算出的多个帕累托最优解中确定消耗电力成为Rmax以下的帕累托最优解。即，如图9所示，当设面92是消耗电力为Rmax的面时，计算部61确定位于面92以下的帕累托最优解。然后，计算部61将成为所确定的帕累托最优解所示的状态的空调系统10的设定值Sr1-1、...、Sr1-p、Sr2-1、...、Sr2-q、...、Srm-1作为候选值。
***实施方式2的效果***
如上所述，实施方式2的控制装置20通过限制信息来限制计算部61计算为候选值的范围。由此，不会计算未选择的设定值作为候选值，也不会作为选择值进行选择。
实施方式3
实施方式3与实施方式1、2的不同之处在于，根据利用空间50A、50B的利用者感到舒适的空气环境来选择候选值。在实施方式3中，对该不同之处进行说明。
在实施方式3中，说明了对实施方式1追加功能的情况，但是，也可以对实施方式2追加功能。
***结构的说明***
参照图10对实施方式3的空调系统10的结构进行说明。
空调系统10与图1所示的空调系统10的不同之处在于，具有利用者终端51A、51B。
利用者终端51A、51B是由利用者使用的PC(Personal Computer)这样的计算机。在图10中，在空间50A中设置利用者终端51A，在空间50B中设置利用者终端51B。但是不限于此，利用者终端51也可以设置在其他场所。
参照图11对实施方式3的控制装置20的结构进行说明。
控制装置20与图2所示的控制装置20的不同之处在于，具有环境信息取得部66。
环境信息取得部66从利用者终端51A、51B取得表示利用空间50A、50B的利用者感到舒适的空气环境的环境信息。
环境信息是表示利用者怕热、怕冷这样的信息。环境信息是利用者感到舒适的温度、湿度、风速、辐射这样的与空间有关的信息以及代谢量、穿衣量这样的与利用者的状态有关的信息中的至少任意一方。
***动作的说明***
参照图12对实施方式3的控制装置20的动作进行说明。
实施方式3的控制装置20的动作相当于实施方式3的控制方法。并且，实施方式3的控制装置20的动作相当于实施方式3的控制程序的处理。
步骤S1～步骤S3和步骤S5的处理与实施方式1相同。
<图12的步骤S11：环境信息取得处理>
环境信息取得部66从利用者终端51A取得与空间50A的利用者有关的环境信息，从利用者终端51B取得与空间50B的利用者有关的环境信息。
步骤S11的处理可以独立于步骤S1～步骤S5的处理来执行。作为具体例，可以在事前仅执行步骤S11的处理，收集环境信息。
<图12的步骤S4：选择处理>
选择部64根据步骤S3中受理的选择条件和步骤S11中取得的环境信息，从步骤S2中提取出的多个候选值中选择候选值作为选择值。
具体而言，选择部64根据与空间50A的利用者有关的环境信息对候选存储部83中存储的空间50A的舒适度进行更新，根据与空间50B的利用者有关的环境信息对候选存储部83中存储的空间50B的舒适度进行更新。作为具体例，在空间50A的利用者中怕热体质的人比怕冷体质的人多的情况下，选择部64设为空间50A的温度较低时的舒适度较高，对候选存储部83中存储的候选值中的空间50A的舒适度进行更新。例如，在图6的空间50A的舒适度(PMV)的值中各加上0.2。然后，选择部64使用更新后的舒适度，通过与实施方式1相同的方法选择候选值作为选择值。
***实施方式3的效果***
如上所述，实施方式3的控制装置20使用环境信息选择候选值。现有的冷热感指标不是基于利用者的个人感觉的指标，有时与实际的利用者感到的舒适度不同。但是，在实施方式3的控制装置20中，使用基于利用者的个人感觉的、表示感到舒适的空气环境的环境信息选择候选值。由此，能够使用更加适当的设定值对空调系统10进行控制，能够提高利用者的舒适度。
实施方式4
实施方式4与实施方式1～3的不同之处在于，确定位于空间50A、50B中的利用者而选择候选值。在实施方式4中，对该不同之处进行说明。
在实施方式4中，说明了对实施方式1追加功能的情况，但是，也可以对实施方式2、3追加功能。
***结构的说明***
参照图13对实施方式4的空调系统10的结构进行说明。
空调系统10与图1所示的空调系统10的不同之处在于，具有出入室管理装置52A、52B。
出入室管理装置52A、52B是对空间50A、50B的利用者的出入室进行管理的装置。作为具体例，出入室管理装置52A、52B是设置在空间50A、50B的出入口、并在利用者出入室时对利用者的识别信息进行读取管理的装置。
在图13中，示出一台出入室管理装置52A和一台出入室管理装置52B，但是，也可以各设置多台。
参照图14对实施方式4的控制装置20的结构进行说明。
控制装置20与图2所示的控制装置20的不同之处在于，具有出入信息取得部67。
出入信息取得部67分别针对空间50A、50B，从出入室管理装置52A、52B取得利用者的出入室信息。
***动作的说明***
参照图15对实施方式4的控制装置20的动作进行说明。
实施方式4的控制装置20的动作相当于实施方式4的控制方法。并且，实施方式4的控制装置20的动作相当于实施方式4的控制程序的处理。
步骤S1至步骤S3和步骤S5的处理与实施方式1相同。
<图15的步骤S21：环境信息取得处理>
出入信息取得部67从出入室管理装置52A取得与空间50A有关的出入室信息，从出入室管理装置52B取得与空间50B有关的出入室信息。
<图15的步骤S4：选择处理>
选择部64根据步骤S3中受理的选择条件和步骤S21中取得的出入室信息，从步骤S2中提取出的多个候选值中选择候选值作为选择值。
具体而言，选择部64根据与空间50A有关的出入室信息确定位于空间50A中的人数，根据与空间50B有关的出入室信息确定位于空间50B中的人数。然后，选择部64根据位于空间50A中的人数对候选存储部83中存储的空间50A的舒适度进行更新，根据位于空间50B中的人数对候选存储部83中存储的空间50B的舒适度进行更新。作为具体例，当位于相同空间中的人数较多时，热产生量较多，因此，在位于空间50A中的人数为基准人数以上的情况下，设为空间50A的温度较低时的舒适度较高，对候选存储部83中存储的候选值中的空间50A的舒适度进行更新。然后，选择部64使用更新后的舒适度，通过与实施方式1相同的方法选择候选值作为选择值。
***实施方式4的效果***
如上所述，实施方式4的控制装置20确定位于空间50中的人数，使用所确定的人数选择候选值。由此，能够使用更加适当的设定值对空调系统10进行控制，能够提高利用者的舒适度。
***其他结构***
<变形例5>
在实施方式4中，说明了对实施方式1追加功能的情况。但是，作为变形例5，也可以对实施方式3追加功能。该情况下，选择部64根据步骤S21中取得的出入室信息，确定位于空间50中的利用者。然后，从步骤S11中取得的环境信息中提取与所确定的利用者有关的环境信息，使用提取出的环境信息选择候选值。即，不考虑不在空间50中的利用者的环境信息，考虑位于空间50中的利用者的环境信息来选择候选值。
由此，能够使用更加适当的设定值对空调系统10进行控制，能够提高利用者的舒适度。
<变形例6>
在实施方式4中，确定位于空间50中的人数，使用所确定的人数选择候选值。但是，作为变形例6，也可以确定位于空间50中的利用者，使用所确定的利用者的坐席位置进行更加细致的控制。作为具体例，可以根据位于空间50A中的利用者的坐席位置，设定多个空调机40A各自的风量。
<变形例7>
在实施方式2～4中，与实施方式1同样，控制装置20的各部的功能由软件实现。但是，与变形例3同样，控制装置20的各部的功能也可以由硬件实现。并且，与变形例4同样，控制装置20也可以是一部分功能由硬件实现，其他功能由软件实现。
以上说明了本发明的实施方式和变形例。可以组合实施这些实施方式和变形例中的若干个实施方式和变形例。并且，可以部分实施任意一个或若干个实施方式和变形例。另外，本发明不限于以上的实施方式和变形例，能够根据需要进行各种变更。
标号说明
10：空调系统；20：控制装置；21：处理器；22：存储装置；23：通信接口；24：输入输出接口；25：输入装置；26：输出装置；27：处理电路；30：管理装置；40：空调机；50：空间；51：利用者终端；52：出入室管理装置；61：计算部；62：提取部；63：输入受理部；64：选择部；65：控制部；66：环境信息取得部；67：出入信息取得部；71：消耗电力计算部；72：空间A计算部；73：空间B计算部；74：最优化计算部；81：模型存储部；82：信息存储部；83：候选存储部；84：限制存储部；91：可控制范围；92：面。

Claims (7)

1.一种控制装置，其具有：
计算部，其计算多个帕累托最优解，将成为计算出的多个帕累托最优解分别示出的状态的空调系统的设定值作为候选值，由此计算多个候选值，其中，该状态是由具有设置在多个空间中的多个空调机的所述空调系统消耗的消耗电力变小、并且分别利用所述多个空间的利用者的舒适度提高的状态；
选择部，其从由所述计算部计算出的所述多个候选值中选择候选值作为选择值；以及
控制部，其根据由所述选择部选择出的所述选择值对所述空调系统进行控制。
2.根据权利要求1所述的控制装置，其中，
所述控制装置还具有输入受理部，该输入受理部受理来自管理者的输入，
所述选择部根据由所述输入受理部受理的所述输入来选择所述候选值。
3.根据权利要求2所述的控制装置，其中，
所述输入受理部受理选择所述候选值的选择条件的输入，
所述选择部根据所述选择条件选择所述候选值。
4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的控制装置，其中，
所述计算部将成为如下帕累托最优解所示的状态的所述空调系统的设定值作为候选值，该帕累托最优解是所述消耗电力和所述舒适度中的至少任意一个项目进入由限定条件限制的范围内的帕累托最优解，该限定条件限定所述项目的范围。
5.根据权利要求1～4中的任意一项所述的控制装置，其中，
所述选择部根据表示空气环境的环境信息选择所述候选值，该空气环境是分别利用所述多个空间的所述利用者感到舒适的空气环境。
6.根据权利要求1～5中的任意一项所述的控制装置，其中，
所述选择部根据分别位于所述多个空间中的所述利用者的人数选择所述候选值。
7.一种控制程序，其使计算机执行以下处理：
计算处理，计算多个帕累托最优解，将成为计算出的多个帕累托最优解分别示出的状态的空调系统的设定值作为候选值，由此计算多个候选值，其中，该状态是由具有设置在多个空间中的多个空调机的所述空调系统消耗的消耗电力变小、并且分别利用所述多个空间的利用者的舒适度提高的状态；
选择处理，从通过所述计算处理计算出的所述多个候选值中选择候选值作为选择值；以及
控制处理，根据通过所述选择处理选择出的所述选择值对所述空调系统进行控制。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110726229A (zh) * 2019-10-29 2020-01-24 珠海格力电器股份有限公司 空调器的控制方法及装置、存储介质及处理器
CN113383198A (zh) * 2019-02-19 2021-09-10 日立江森自控空调有限公司 空调系统、信息处理装置、信息处理方法和程序

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113778114A (zh) * 2014-11-07 2021-12-10 索尼公司 控制系统、控制方法以及存储介质
US11327467B2 (en) * 2016-11-29 2022-05-10 Sony Corporation Information processing device and information processing method
US12007732B2 (en) * 2019-07-12 2024-06-11 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP HVAC system with building infection control
US11960261B2 (en) * 2019-07-12 2024-04-16 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP HVAC system with sustainability and emissions controls
US11761660B2 (en) 2019-01-30 2023-09-19 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building control system with feedback and feedforward total energy flow compensation
US11274842B2 (en) 2019-07-12 2022-03-15 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Systems and methods for optimizing ventilation, filtration, and conditioning schemes for buildings
US11714393B2 (en) 2019-07-12 2023-08-01 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building control system with load curtailment optimization
KR20210074919A (ko) 2019-12-12 2021-06-22 삼성전자주식회사 서버 및 이의 제어 방법
EP4388251A1 (en) * 2021-08-16 2024-06-26 Tyco Fire & Security GmbH Hvac system with building infection control and sustainability and emissions controls
WO2023170919A1 (ja) * 2022-03-11 2023-09-14 日本電気株式会社 可視化方法、可視化装置、および記録媒体

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1760596A (zh) * 2004-10-12 2006-04-19 株式会社日立制作所 空调系统
US20120165993A1 (en) * 2010-10-28 2012-06-28 University Of Virginia Patent Foundation Self-Programming Thermostat System, Method and Computer Program Product
CN102721156A (zh) * 2012-06-30 2012-10-10 李钢 中央空调自寻优智能模糊控制装置及其控制方法
JP2012247100A (ja) * 2011-05-26 2012-12-13 Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd 空調機制御システム
CN102916429A (zh) * 2012-11-09 2013-02-06 中南大学 混合有源电力滤波器的多目标优化方法
JP2014031899A (ja) * 2012-08-01 2014-02-20 Azbil Corp 空調制御装置および方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150178865A1 (en) * 2011-09-20 2015-06-25 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Total property optimization system for energy efficiency and smart buildings
US9810442B2 (en) * 2013-03-15 2017-11-07 Google Inc. Controlling an HVAC system in association with a demand-response event with an intelligent network-connected thermostat
WO2014153552A1 (en) * 2013-03-21 2014-09-25 Cornell University Building power management systems
JP6286213B2 (ja) * 2014-01-23 2018-02-28 株式会社日立製作所 電熱融通システム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1760596A (zh) * 2004-10-12 2006-04-19 株式会社日立制作所 空调系统
US20120165993A1 (en) * 2010-10-28 2012-06-28 University Of Virginia Patent Foundation Self-Programming Thermostat System, Method and Computer Program Product
JP2012247100A (ja) * 2011-05-26 2012-12-13 Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd 空調機制御システム
CN102721156A (zh) * 2012-06-30 2012-10-10 李钢 中央空调自寻优智能模糊控制装置及其控制方法
JP2014031899A (ja) * 2012-08-01 2014-02-20 Azbil Corp 空調制御装置および方法
CN102916429A (zh) * 2012-11-09 2013-02-06 中南大学 混合有源电力滤波器的多目标优化方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113383198A (zh) * 2019-02-19 2021-09-10 日立江森自控空调有限公司 空调系统、信息处理装置、信息处理方法和程序
CN110726229A (zh) * 2019-10-29 2020-01-24 珠海格力电器股份有限公司 空调器的控制方法及装置、存储介质及处理器
CN110726229B (zh) * 2019-10-29 2020-09-25 珠海格力电器股份有限公司 空调器的控制方法及装置、存储介质及处理器

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Publication number Publication date
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