CN108697341A - 用于检测足部炎症的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

用于检测足部炎症的方法的一种变型包括：在大约第一时间处取得通过左温度传感器测量的第一温度和通过右温度传感器测量的第二温度，左温度传感器布置在穿在用户足部上的左袜中，右温度传感器布置在穿在用户足部上的右袜中；基于对用户左足和右足在第一时间处没有炎症的确认，计算第一和第二温度之间的基线差；在大约第二时间处取得通过左温度传感器测量的第三温度和通过右温度传感器测量的第四温度；并且响应于第二温度差(第三和第四温度之间)与基线差相差超过阈值差，通过用户界面发出警报。

Description

用于检测足部炎症的系统和方法
相关申请的交叉引用
本申请要求于2015年12月16日提交的美国临时申请第62/268,295号和于2016年9月27日提交的美国临时申请第62/400,440号的权益，这两者都通过引用以其整体并入。
技术领域
本发明大体上涉及足部护理的领域，并且更具体地涉及一种用于在足部护理领域中检测足部炎症的新的且有用的系统和方法。
附图简述
图1是方法的流程图表示；
图2是方法的一种变型的流程图表示；
图3是方法的一种变型的流程图表示；
图4是方法的一种变型的流程图表示；
图5是系统的流程图表示；
图6是系统的一种变型的示意表示；
图7是系统的一种变型的示意表示；以及
图8是方法的一种变型的流程图表示。
实施例的描述
本发明的实施例的以下描述不旨在将本发明限制于这些实施例，而是旨在使本领域中的技术人员能够做出并且使用本发明。本文所描述的变型、配置、实施方式、示例性实施方式和示例是可选的，并且不排除其所描述的变型、配置、实施方式、示例性实施方式和示例。本文所描述的发明可以包括这些变型、配置、实施方式、示例性实施方式和示例的任何和所有的排列。
1.方法
如图1所示，用于检测足部炎症的方法S100包括，响应于在第一时间处接收到用户左足和用户右足没有炎症的确认：在块S110中，取得在大约第一时间处通过左温度传感器测量的第一温度，该左温度传感器布置在用户左足上穿戴的左袜中；在块S112中，取得在大约在第一时间处通过右温度传感器测量的第二温度，该右温度传感器布置在用户右足上穿戴的右袜中；以及在块S120中，根据第一温度和第二温度之间的差计算基线温度差。方法S100还包括：在块S113中，取得在第一时间之后的第二时间处通过左温度传感器测量的第三温度；在块S114中，取得在大约第二时间处通过右温度传感器测量的第四温度；在块S122中，根据第三温度和第四温度之间的差计算第二温度差；以及在块S130中，响应于第二温度差与基线温度差相差多于阈值差，通过用户界面发出警报。
如图1-4所示，方法S100的一种变型包括：在块S102中，通过用户界面在第一时间处接收对用户左足和用户右足没有炎症的确认；在块S110中，取得在大约第一时间处通过左温度传感器测量的第一温度，该左温度传感器布置在用户左足上穿戴的左足承载设备中；在块S112中，取得在大约第一时间处通过右温度传感器测量的第二温度，该右温度传感器布置在用户右足上穿戴的右足承载设备中；在块S120中，计算第一温度和第二温度的线性组合，并响应于确认用户左足和用户右足没有炎症将线性组合存储为基线温度差；在块S113中，取得在第一时间之后的第二时间处通过左温度传感器测量的第三温度；在块S114中，取得在大约第二时间处通过右温度传感器测量的第四温度；在块S122中，根据第三温度和第四温度之间的差计算第二温度差；以及在块S130中，响应于第二温度差与基线温度差相差多于阈值差，通过用户界面发出警报。
2.应用
一般来说，方法S100可以由计算设备与包含温度传感器的一组袜子(或其他足承载设备)协作来执行，以收集用户足部上的温度，并将这些温度解释为用户足部的一只或两只上可能的炎症。特别是：在用户左足上穿戴的左袜可以通过集成在左袜中的左温度传感器组来定期采集左足底的温度值；在用户右足上穿戴的右袜可以通过集成在右袜中的右温度传感器组定期采集右足底的温度值；并且在计算机系统上执行的计算机程序(以下称为“应用”)可以从左袜和右袜下载这些温度值，计算左袜和右袜中相似的单个温度传感器或相似的温度传感器组之间的温度差，并且然后通知用户或附属护理提供者用户足部中的一只或两只可能发炎。
例如，糖尿病用户可能患有糖尿病神经病变，并且因此可能在她的足部上感觉很少或没有感觉。由于她的足部没有感觉，用户可能在识别她的足部上是否有疮、她的足部是否感染或她的足部是否血液循环不良的能力上受到限制；如果不进行治疗，这种状况可能会导致用户出现更大的医疗并发症，包括一个或两个足部被截肢。然而，当足部的一个部位感染时，随着身体对抗这种感染，足部的该部位的温度可能升高。
因此，用户可以穿着左感温袜、穿着右感温袜、并且将这些左袜和右袜与执行应用的计算设备连接。然后，应用可以执行方法S100的各个块，以监测用户足部的温度，将这些温度解释为用户足部的炎症或其他高风险医疗状况的可能指示，并选择性地提示用户目视检查她的足部、降低她的活动水平或看护理提供者(例如医生)以用于治疗，如图2所示。因此，左袜、右袜和应用可以协作，以人为地检测用户足部上可能存在的疮，检测用户足部上可能感染，检测通过用户足部的不良血液循环，并且当用户由于糖尿病神经病变而不能自然检测到这种状况时将这种状况传达给用户。
特别地，左袜可以包括跨其足底图案化的温度传感器组；如图4和图7所示，右袜可以包括以与左袜中的温度传感器镜像的图案跨其足底布置的相似的温度传感器组。当用户穿戴时，左袜和右袜可以：无线地连接到执行应用的本地计算设备；定期对这些温度传感器进行采样(例如，以五分钟间隔在基本相似的时间处)；并将从这些温度传感器读取的温度上传到计算设备。对于每个采样周期，应用于是可以：计算从左袜中的第一温度传感器读取的单个温度与从右袜中的对应位置处的第一温度传感器读取的单个温度之间的差；并对于采样周期对左袜和右袜中的每个其他温度传感器对重复此操作。(应用可以类似地计算对于一个采样周期在左袜和右袜上的各组温度传感器的平均温度之间的差。)如果一个或更多个这样的温度差超过预设的阈值差，则应用可以生成提示用户检查她的足部或减少她的活动的通知，并且在计算设备的显示器上呈现该通知。
然而，足部的炎症和疮可能随时间(例如，数小时或数天)相对缓慢地增加，并且在数小时甚至一天内对这种炎症作出反应可能足以限制并发症。因此，如图4和图7所示，应用可以随着时间跟踪左袜和右袜中的相似温度传感器或相似组的温度传感器之间的差异，并且如果多个温度差(例如，在一段时间内计算的温度差的连续序列或在一段时间内计算的温度差的阈值比例)超过阈值差，则可以发出警报。类似地，应用可以在确定左袜和右袜中的相似温度传感器或相似组的温度传感器之间的温度差随着时间增加(或“向上趋势”)时发出警报。特别地，通过跟踪用户左足和右足的区域之间的温度差随时间的变化，应用可以识别可能的炎症(例如，“真阳性”)的高发生率，并且丢弃可能由于外部因素(例如，“假阳性”，诸如由于用户踩在不同温度或导热率的两个表面上)而导致的温度差的临时变化，从而限制了用户的额外风险。
此外，用户的左足和右足可能通常会自然地表现出温度差或在选定区域处的温度差，诸如由于用户的左足和右足之间的循环的差异。因此，在设置周期期间，应用可以：接收来自用户的在任一足部上不存在炎症的确认；从左袜和右袜中获取温度值；计算左袜和右袜中一对相似温度传感器之间的温度差；并且考虑到此时在用户的足部上不存在炎症的确认，将对于这一对相似温度传感器的这个温度差存储为基线温度差，如图1所示。(本申请可以另外或替代地定义从左袜和右袜中的相似温度传感器组或群集读取的温度的线性组合(例如，平均值)之间的基线温度差。)在设置周期之外，应用可以：计算左袜和右袜中两个相似温度传感器(或温度传感器组)之间的温度差与基线温度差的偏差；然后如果该温度偏差超过阈值差则发出警报。随着时间的推移，应用还可以基于从左袜和右袜读取的额外温度以及由用户、医生或其他护理提供者提供的额外反馈来细化基线温度差，从而确认或否定用户足部的一只或两只上存在疮、炎症或不良循环。因此，应用可以为用户定制基线温度差，并且随着时间的推移实现和修改这个基线温度差，以实现用户足部的炎症和/或其他状况的高真阳性率、低假阳性率和低假阴性率。
应用可以实现类似的方法和技术，以定制对于用户的通用阈值差，或者基于用户的当前活动或活动水平实现活动特定的阈值差。例如，对于表现为一只足的循环减少的用户，尽管用户足部没有炎症，但是随着用户的活动水平增加，用户左足和右足上的相似区域之间的温度差可能增加。因此，应用可以选择或修改用于触发用户警报的阈值差，以便考虑用户足部之间的这种“正常”温度变化。
3.系统
方法S100的各个块在本文中被描述为由包括左袜110、右袜子120和计算机程序(或“应用”)130的系统100执行。在图5和图6所示的一种变型中，系统100包括：一组左袜，其中该一组左袜中的每个左袜110包括左温度传感器组112和左无线通信模块114；一组右袜，其中该一组右袜中的每个右袜120包括右温度传感器组122和右无线通信模块124；以及应用130，其被配置为在计算设备上执行。在该变型中，应用130还被配置为：在第一时间段期间，取得从一组左袜中的第一左袜中的左温度传感器组读取并由左无线通信模块广播的温度数据；在第一时间段期间，取得从一组右袜中的第一右袜中的右温度传感器组读取并由右无线通信模块广播的温度数据；在第一时间段之后的第二时间段期间，取得从一组左袜中的第二左袜中的左温度传感器组读取并由左无线通信模块广播的温度数据；在第二时间段期间，取得从一组右袜中的第二右袜中的右温度传感器组读取并由右无线通信模块广播的温度数据；计算从第二左袜中的左温度传感器组和第二右袜中的右温度传感器组中的相似温度传感器读取的温度之间的温度差；以及响应于温度差超过阈值差而在计算机系统的显示器上发出通知。
在一种实现方式中，系统100中的每只袜子还可以包括：服装111，其限定内表面和外表面，并被配置为穿在人的足部上；左温度传感器组112，其集成到袜子110中或以其他方式布置在袜子110上；以及脚镯119，其安装在服装111上并容纳电池、控制器116、接近传感器118、计算机可读存储器和/或无线通信模块114。左袜110可以被标记(例如，具有压花“L”)或着色(例如，完全黑色或用黑色斑点)以指示左袜110将被穿在左足上。类似地，右袜120可以被标记(例如，具有压花“R”)或着色(例如，完全红色或用红色斑点)以指示右袜120将被穿在右足上。在使用时(例如，当用户穿着时)，一双左袜和右袜可以被配置成直接无线连接或“同步”。可选地，一双左袜和右袜可以无线连接到执行应用130的计算设备，并且应用130可以直接控制左袜和右袜，或者左袜和右袜可以通过计算设备经由无线连接相互通信。
每只袜子可以包括温度传感器组112，该温度传感器组112以一种配置(或“模式”)布置，以实现放置在袜子内的足部的多个不同区域处的温度值的收集。在图4和图7所示的一个示例中，左袜110包括以左图案布置的左六个温度传感器的组112，包括：第一温度传感器，其布置在左袜110的第一骨(Ossa)足趾区域中且被配置成当用户穿着左袜110时面对靠近用户左足的远端趾骨的第一骨足趾；第二温度传感器、第三温度传感器和第四温度传感器，该第二温度传感器、第三温度传感器和第四温度传感器沿着左袜110的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置并且被配置成当用户穿着左袜110时面对用户左足的趾骨和跖骨的边界；第五温度传感器，其沿着左袜110的跖骨区域和跗骨区域之间的边界布置，并被配置成当穿着左袜110时面对用户左足的跖骨和跗骨的边界；以及第六温度传感器，其布置在左袜110的后跟区域中，并被配置成当用户穿着左袜110时面向用户左足的后跟。因此，左袜110可以包括分布在用户足部的四个不同温度区上的左温度传感器组112。右袜120可以包括以对左袜110中的左温度传感器组112镜像的配置(或“图案”)布置的右六个温度传感器的组122，如图4和图7所示。
一组左袜和右袜中的每一只袜子还可以包括接近传感器118、128，该接近传感器118、128被配置成检测袜子内部皮肤或身体部分的存在，并且基于接近传感器的输出确定袜子当前正在穿在用户足部上。在一种实施方式中，袜子110包括：脚镯119，其嵌入或安装在袜子的外部靠近袜口处，并容纳控制器116；以及接近传感器118，该接近传感器118限定面向袜子内表面并安装或集成到脚镯119中的电容式触摸传感器。在一个示例中，接近传感器118可以耦合到袜子中控制器上的中断引脚；并且控制器默认为其中控制器执行最少处理的睡眠状态。在该示例中，接近大块对象(例如足部或腿部)可以触发接近传感器118的输出状态的改变，诸如从二元LO电压到二元HI电压(或者反之亦然)，这可以触发控制器从睡眠状态转换到活动状态。一旦处于活动状态，控制器可以定期对接近传感器118进行采样，以确认袜子在用户足部上的放置，诸如就在采样周期期间或每十分钟间隔扫描袜子中的温度传感器之前，如下所述。可选地，控制器可以响应于从计算设备(例如，从执行应用130的实例的智能手机或平板电脑)接收到激活输入而进入活动状态。然后，控制器可以响应于接近传感器118的输出到二元LO电压的改变(这可以指示足部已经从袜子移除)，或者响应于从计算设备接收到的去激活命令，返回到睡眠状态。
当处于活动状态时，袜子中的控制器可以扫描集成在袜子中的温度传感器组。例如，每个温度传感器可以以模拟电压的形式输出温度，并且控制器可以将这些模拟电压转换成数字温度值(下文中称为“温度”)，并且本地存储这些温度和/或将这些温度实时或异步地传输到执行应用130的计算设备，诸如通过间歇或持久的无线连接。
在使用时(即，当用户穿着时)，一双左袜和右袜可以无线连接到执行应用130的本地计算设备(诸如用户的智能手机、平板电脑或智能手表)，并且可以与应用130协作，以使集成到左袜和右袜中的分立的从时钟与移动计算设备处维护的主时钟同步；一旦主时钟和从时钟在时间上同步，则左袜和右袜可以实现相似的采样频率或采样间隔，以分别间歇地对左和右温度传感器组进行采样，使得由左袜和右袜在整个使用过程中生成的温度数据集在时间上基本匹配。如下所述，应用130随后可以在块S130中比较由左袜和右袜在基本相似的时间处生成的温度数据集，以除去常见的噪声并预测在用户足部的特定区域、跨过一整只足部或两只足部中可能的炎症。(可选地，应用130可以定期向左袜和右袜发送提示，以扫描它们的温度传感器，并将新的温度数据返回(例如，无线广播)到计算设备以供应用130处理。)
可选地，左袜110可以无线地连接到右袜120，诸如当用户的移动计算设备在使用时不在左袜和右袜的无线范围内时。在该实现方式中，左控制器可以用作主控制器，而右控制器可以用作从控制器(反之亦然)。左控制器因此可以主动地向右袜120发送扫描命令，以在左袜和右袜处触发基本上同时的温度扫描。可选地，左袜110可以使其内部时钟与右袜120的内部时钟同步，并且左袜和右袜可以分别执行扫描周期以记录它们各自的温度传感器上的温度。
袜子还可以将其电池的状态发送到计算设备；因此，应用130可以跟踪袜子中的电池的充电状态，并且当电池的充电状态下降到阈值充电状态以下时，诸如通过在计算设备的显示器上呈现该提示，提示用户处理袜子。当用户用第二袜替换这只袜子时：第二袜中的接近传感器可以唤醒第二袜中的控制器；第二袜中的控制器可以触发第二袜中的无线通信模块以广播无线连接请求；并且在计算设备上执行的应用130可以确认到第二袜的无线连接，并且在其使用期间从第二袜下载温度数据。
袜子可以在“套件”中提供给用户，包括多个左袜和相等数量的右袜。例如，套件可以包括七只左袜和七只右袜。因此，在一时间段内(例如，六个月)，用户可以在每周的每一天期间穿戴套件中一只左袜和一只右袜；用户还可以每周清洗一次套件中的全部或大部分袜子，准备在下周再次穿戴套件中的袜子。
然而，应用130(或其他计算机软件)方法可以由任何其他本地或远程计算设备执行，诸如智能手机、平板电脑、智能手表或远程服务器。例如，当从左袜和右袜接收到温度数据时，在用户的移动计算设备上执行的应用130可以将这些温度数据上传到远程计算机系统以用于远程处理和分析；远程计算机系统可以实现本文所述的方法和技术，以处理这些数据并随时间向用户和附属护理提供者返回炎症预测和/或提示。可选地，方法S100的块可以在一只袜子或两只袜子处本地执行。
方法S100的块还可以由计算设备结合包含一个或更多个温度传感器(诸如，拖鞋、鞋或多个鞋或鞋底插入物)的任何其他足部承载设备或服装来执行，以收集用户足部的各个区域的温度，并将这些温度数据转换成影响用户足部的一只或两只的炎症或其他医学状况的预测(例如，在炎症或感染变得如此严重以至于用户有失去受影响的足部的风险之前)。足部承载设备还可以包括以任何其他配置的任何其他类型和数量的温度传感器，用于测量用户足底、用户足部顶部、用户足踝和/或用户足部或小腿的任何其他区域上的温度；然后，执行方法S100的计算设备可以实现以下描述的方法和技术，以基于通过这些温度传感器收集的数据来检测炎症或其他足部和小腿相关的状况。
此外，方法S100的块在本文中被描述为由应用实现以检测或预测用户足部炎症。然而，方法S100的块可以附加地或可选地被实现以检测或预测用户足部上的伤口(例如，穿刺、疮或溃疡)、骨折或其他医学状况。
4.基线温度差
方法S100的块S110描述了，响应于在第一时间处接收到用户左足和用户右足没有炎症的确认，取得在大约第一时间处通过左温度传感器测量的第一温度，其中左温度传感器布置在穿在用户左足上的左袜中；并且方法S100的块S112描述了取得在大约第一时间处通过右温度传感器测量的第二温度，其中右温度传感器布置在穿在用户右足上的右袜中。此外，块S120描述了根据第一温度和第二温度之间的差计算基线温度差。一般来说，在设置例程期间，在块S110和S112中应用从用户穿戴的一双左袜和右袜收集基线温度数据，然后在块S120中为用户计算基线温度差，如图1所示。具体而言，在块S110、S112和S120中，应用与用户穿戴的一双袜子协作，以收集用户足底的温度，并处理这些温度，以计算基线温度差，该基线温度差在给定对用户足部健康的验证的情况下表示用户左足和右足的两个相似区域之间的“正常”或“预期”温度差。
4.1皮肤接近度
如图5所示，方法S100的一种变型还包括块S104，其在左袜处描述了：基于布置在左袜中的接近传感器输出的信号确定左袜在足部上就位；以及响应于确定左袜已经从足部移除而进入待机模式。一般而言，在该变型中，在块S104中，袜子可以基于从集成到袜子中的传感器读取的信号来确定其在用户足部上的存在，可以在确认用户足部上存在的同时对布置在袜子中的温度传感器进行采样，并且然后可以返回到不活动(或“睡眠”)状态，其中没有对温度传感器进行采样，并且其中在没有检测到用户足部上存在时不向计算设备广播温度数据。
在一种实现方式中，每个袜子包括电耦合到布置在袜子中的控制器上的中断使能唤醒引脚的接近传感器(例如，电容皮肤接触或电容接近传感器)；当袜子放在用户足部上时，接近传感器的输出可能改变，从而将控制器从非活动(例如低功率)状态唤醒到活动状态。在转换到活动状态时，控制器可以触发无线通信模块以广播查询以连接到计算设备。一旦袜子连接到计算设备，在计算设备上执行的应用可以启动设置例程来计算该双袜子特有的或套件中所有袜子通用的基线温度差。
此外，在使用期间，袜子可以定期对接近传感器进行采样，以确认其在用户足部上的存在。例如，在启动扫描周期以从袜子中的每个温度传感器读取温度之前，袜子中的控制器可以对接近传感器进行采样，以确认袜子当前存在于用户足部上。一旦确认了这种存在，控制器就可以启动扫描周期来记录来自其每个集成温度传感器的温度。但是，如果接近传感器的输出指示袜子不再存在于足部上，控制器可以返回到不活动状态。如下所述，袜子可以在执行每个扫描周期之前，在设置例程期间和随后的使用期间实现该过程。
左袜和右袜可以附加地或替代地包括方位传感器(例如加速度计)，并且当这些方位传感器的输出保持基本相似但随时间全球变化时，左袜和右袜的控制器可以估计它们在用户足部上的位置。左袜和右袜可以类似地包括运动传感器(例如加速度计、陀螺仪)，并且当这些运动传感器的输出保持基本相似但随时间全球变化时，左袜和右袜的控制器可以估计它们在用户足部上的位置。因此，左袜和右袜可以将扫描周期的执行限制到其中两只袜子处于相似方位(例如，相对于重力)并且经历相似类型和程度的运动的时段。
4.2初始化设置例程
一旦将左袜和右袜放在用户足部上并连接到计算设备，应用就可以初始化设置例程来计算基线温度差：如果先前没有为用户计算基线温度差；如果当前基线温度差已经过时(例如，当前基线温度差是在三个多月前计算出来的)；或者如果左袜和右袜先前没有配对(例如，补偿由在左袜和右袜的这种组合上的温度传感器读取的温度变化)。因此，在设置例程期间，应用可以生成基线温度差，该基线温度差一般适用于用户所穿袜子的所有组合，或者专用于用户足部上当前合适的左袜和右袜的独特组合。
在一种实现方式中，一旦左袜、右袜和计算设备无线连接，并且应用确认左袜和右袜中的电池的充电状态，则应用通过计算设备提示用户确认她的足部的健康，如图1所示。例如，一旦设置例程被初始化，应用就可以通过计算设备上的用户界面来提供第一提示，以确认用户左足和用户右足中没有炎症的视觉迹象。然后，用户(或在用户附近的其他人，诸如医生或护士)可以通过用户界面提交确认她左足和右足没有炎症的视觉迹象。特别地，当将左袜和右袜放在她的足部上时，用户可以目视检查她的足部，并注意炎症、疮或其他医学状况的视觉迹象；一旦左袜和右袜已经无线地连接到计算设备，并且一旦设置例程被初始化，应用可以在计算设备的显示器上呈现提示，以确认用户没有在视觉上识别到这种炎症、疮或其他医疗状况。在此示例中，应用可以与二元(例如，“是或否”)文本响应同时提供文本足部健康确认提示。可选地，应用可以：提供发炎的皮肤、足部疮或足部具有各种健康状况的图像(例如，健康足部、轻度炎症和肿胀的足部、中度炎症和肿胀的足部、重度炎症和肿胀的足部以及溃疡的足部中的每一个的一个图像)；并提示用户选择最能代表她的每只足部的图像。如果用户(或附近的其他人)确认用户足部看起来健康，则应用可以继续设置例程，并准备根据在该设置例程期间收集的温度数据来计算基线温度差。
可选地，应用可以诸如通过在外部设备上执行的医生门户与护理提供者(例如，医生、护士)接口连接，以接收用户足部健康(例如，没有发炎、没有溃疡)的确认，并且可以根据在从护理提供者接收到这种确认之前不久和/或之后不久通过用户穿着的袜子收集的温度数据来计算基线温度差。
此外，如果用户(或护理提供者或附近的其他人)指示用户足部存在炎症或其他健康状况，则应用可以：注意到这种状况；执行下面描述的方法和技术来计算用户足部的基线温度差；如果用户穿着的左袜和右袜后来读取的温度超过该基线温度差，则确定用户的足部状况恶化；并且如果用户穿着的左袜和右袜后来读取的温度低于该基线温度差，则确定用户的足部状况正在改善；
在一种变型中，该应用通过计算设备上的用户界面向用户提供在整个设置例程中保持久坐不动的提示，以便在从集成在当前在用户足部上就位的袜子中的温度传感器读取的温度中实现更少的噪声和更一致的信号。例如，在块S110和S112中，应用可以提示用户坐在椅子上或躺下一段时间(例如，五分钟)，同时通过这些袜子记录“对照”温度。在整个设置例程中，左袜和右袜中的控制器可以对集成到袜子中的加速度计和/或陀螺仪进行采样，并将这些数据返回给计算设备；然后，应用可以将这些加速度计和/或陀螺仪数据转换成用户在设置例程期间的活动或运动水平的量度。可选地，应用可以根据通过集成到计算设备中的加速度计和/或陀螺仪收集的运动数据来估计用户的活动或运动水平。然后，应用可以丢弃在设置周期期间过度的用户运动的时段期间收集的温度数据，或者如果检测到过度的用户运动，则扩展设置例程以从袜子收集额外的温度数据，如图8所示。
4.3温度数据收集
在块S110中，左袜中的左控制器可以扫描集成到左袜中的左温度传感器组，以测量用户左足的足底上的温度，然后将这些温度上传到其中由应用处理它们的计算设备。类似地，在块S112中，右袜中的右控制器可以扫描集成到右袜中的右温度传感器组，以测量用户右足的足底上的温度，然后将这些温度上传到其中由应用处理它们的计算设备。
在一个实现中，在整个设置例程中，应用定期向左袜和右袜推送对于温度数据的查询，诸如以1Hz的速率、每分钟一次或每五分钟间隔一次。一旦接收到这样的查询，左袜中的控制器可以顺序扫描左袜中的每个温度传感器，用表示从左袜中的每个温度传感器读取的模拟值的数字值填充温度图像(例如，阵列、矩阵或其他数据结构)，给每个温度图像附加采样周期的时间和左袜的标识符，然后将该温度图像返回给计算设备；右袜中的控制器可以响应于接收到相同的查询，在基本类似的时间段内实现类似的过程。例如，如上所述，对于每个都包括六个温度传感器的左袜和右袜，左袜可以生成温度图像，该温度图像包括：[在第一时间处从第一左温度传感器读取的第一温度]、[在第一时间处从第二左温度传感器读取的第二温度]、[在第一时间处从第三左温度传感器读取的第三温度]、[在第一时间处从第四左温度传感器读取的第四温度]、[在第一时间处从第五左温度传感器读取的第五温度]以及[在第一时间处从第六左温度传感器读取的第六温度]。在这个示例中，右袜可以基本上同时生成温度图像，并且包括：如图1所述，[在第一时间处从第一右温度传感器读取的第七温度]、[在第一时间处从第二右温度传感器读取的第八温度]、[在第一时间处从第三右温度传感器读取的第九温度]、[在第一时间处从第四右温度传感器读取的第十温度]、[在第一时间处从第五左右温度传感器读取的第十一温度]以及[在第一时间处从第六右温度传感器读取的第十二温度]。
可选地，当初始化设置例程时，第一和第二袜中的控制器可以将其内部时钟与计算设备(或应用)同步；或者左袜中的控制器可以直接使其内部定时器与右袜中的控制器的内部定时器同步。然后左袜和右袜可以：实现静态采样率(1Hz、每分钟一次或每五分钟间隔一次)；并定期扫描其集成的温度传感器，并在每个采样周期处用温度值填充新的温度图像。当无线连接到计算设备时，左袜和右袜可以基本上实时地将温度图像上传到计算设备。然而，如果与计算设备的连接丢失，袜子可以将温度图像存储在本地存储器中，然后在重新建立无线连接时将这些温度图像返回给计算设备。
可选地，左袜和右袜可以根据可变采样率扫描它们的温度传感器。例如，左控制器可以：当用户休息或基本静止时，诸如由左控制器或应用基于在左袜处或移动计算设备处本地收集的运动数据来确定，每小时扫描左温度传感器组一次；在用户运动(例如行走)时，每五分钟间隔扫描左温度传感器组一次；并且如果从左袜和右袜中的类似温度传感器读取的温度之间的差超过阈值差，则每一分钟间隔扫描左温度传感器组一次，如下所述。右袜可以实现类似的方法和技术。类似地，左袜和右袜可以实现默认采样率(例如，每十分钟间隔一次)，并且响应于从应用接收的命令，诸如在设置例程期间，实现更高的采样率(例如，每十秒或一分钟间隔一次)。
在设置例程期间，当接收到来自左袜和右袜的温度时，诸如以温度图像的形式，应用可以将这些温度数据标记为对照温度，该对照温度表示在一致的环境条件下跨越用户左足和右足的基线温度梯度。即使在变化的环境条件下(例如，在凉爽的瓷砖地板上穿着袜子行走或者在炎热的柏油路上穿着鞋子和袜子行走)，这样的温度梯度也可以在用户的左足和右足上持续一段时间，并且即使在用户足部健康或者按照设置例程保持在基本相同的条件下，用户左足和右足上的相似区域之间的温度差也可以类似地持续。因此，在确认用户足部处于健康或适当状态的情况下，应用可以将这些温度数据标记为对照温度，并处理这些对照数据以计算对于用户足部的一般基线温度差(或区域特定的基线温度差)。具体而言，如下所述，在块S130中，应用可以稍后将跨用户足部测量的温度梯度与基线温度差进行比较，以识别用户足部的状况或健康状况的变化。
4.4计算基线温度差：一对一
在图1和图7所示的一种实现方式中，应用获取一对温度图像，包括从左袜接收的左温度图像和从右袜接收的右温度图像，并且用相同或相似的(例如，最近的)时间戳标记。然后，应用从右温度图像中减去左温度图像，以计算包含从左袜和右袜中的左和右温度传感器读取的基线温度差的温度差图像。
应用可以在设置例程期间对从左袜和右袜接收的其他温度图像对以及其他采样周期的标记时间戳重复前述过程，以计算多个温度差图像。然后，应用可以线性组合(例如平均)这些温度差图像，以计算包含用户左足和右足上类似区域之间的基线温度差的最终基线温度差图像。
因此，应用可以在设置例程期间收集多个采样周期的温度数据，并且可以合并这些数据以生成通用基线温度差、多个温度传感器特定的基线温度差或多个温度传感器集群特定的基线温度差。例如，应用可以与最近放置在用户足部上的左袜和右袜协作：执行一分钟的设置例程；每六秒钟间隔在每只袜子处执行一次扫描周期；在设置例程期间，从左袜和右袜中的每对相似温度传感器读取的温度计算十个温度差；计算对于每对相似温度传感器的温度差的平均值；并且在用户提供的当前在用户足部上不存在炎症的确认的情况下，将该平均值存储为对于左袜和右袜中的每对对应的相似温度传感器的基线温度差。在这种实现方式中，应用可以计算在有限的时间窗口(诸如十秒、一分钟、20分钟、1小时、一天或一周)内从左袜中的一个或更多个温度传感器读取的温度的平均值或其他线性组合，然后比较在相似的时间窗口内从右袜中的相同温度传感器组读取的温度的平均值或线性组合。
应用可以实施类似的方法和技术来计算对于左袜和右袜中的单对相似温度传感器或对于左袜和右袜中的任何其他数量的温度传感器对的基线温度差。
4.5计算基线温度差：组对组
在另一个实现方式中，应用合并从左袜和右袜中的相似温度传感器集群读取的温度，并根据这些合并的或“合成”的温度值之间的差异来计算基线温度差。例如，应用可以：计算对于在第一时间处生成的左温度图像中所有温度值的左平均值；计算对于在大约第一时间处生成的右温度图像中所有温度值的右平均值；计算在左平均值和右平均值之间的差值；并将该差值存储为基线温度差。应用可以实现类似的方法和技术，以基于在设置例程期间从左袜和右袜中的这些温度传感器读取的温度的平均值或其他线性组合来计算对于左袜和右袜中的温度传感器的子集的基线温度差。
在另一个实现方式中，应用：计算从左袜接收的第一温度图像内的两个温度之间的第一温度差；计算右足的第二温度图像内两个对应温度之间的第二温度差；然后通过从第二温度差中减去第一温度差来计算对于这两对温度传感器的基线温度差(反之亦然)。例如，该应用可以：计算用户左足的第一骨足趾和左足的后跟之间的左温度差(即，通过计算布置在左袜的第一骨区域中的第一温度传感器和布置在左袜的后跟中的第六温度传感器之间的温度差)；计算用户的右足的第一骨足趾与右足的后跟之间的右温度差；然后通过从右温度差中减去左温度差(反之亦然)来计算对于用户足部的第一骨和后跟区域的基线温度差，以便针对可能影响用户的第一骨足趾和后跟的绝对温度的用户足部的血液循环差异来归一化从用户左足和右足收集的温度数据。随后，应用可以：基于从左袜和右袜接收的新温度图像来重新计算这些左和右温度差；计算这些左和右温度差之间的全局差；并且如果该全局差超过基线温度差多于阈值差(例如，通用阈值差或特定于第一骨足趾的阈值差，如下所述)，则预测用户左足的第一骨足趾上的疮或炎症。应用可以实现类似的方法和技术来计算用户左足上的传感器位置的其他组合之间的温度差，计算用户右足上的传感器位置的其他组合之间的温度差，以及计算特定于左袜和右袜中的温度传感器的各个集群组的基线温度差。
一旦在块S120中计算出一个或更多个基线温度差，应用就可以退出设置例程，并基于从左袜和右袜接收的温度(例如温度图像)开始对用户足部进行定期监控。此外，当用户随后用套件中的另一双左袜和右袜替换左袜和右袜时，应用可以获取在上述设置例程期间生成的基线温度差，并基于从第二双袜子接收的温度数据来实现该基线温度差以检测用户足部上的炎症。可选地，在开始基于从第二双袜子接收的温度数据监测用户足部之前，应用可以执行第二设置例程来计算对于第二双袜子的新的基线温度差。
5.足部监测
方法S100的块S113描述了在第一时间之后的第二时间处取得通过左温度传感器测量的第三温度；方法S100的块S114描述了在大约第二时间处取得通过右温度传感器测量的第四温度；并且方法S100的块S122描述了在块S122中根据第三温度和第四温度之间的差计算第二温度差。通常，应用：分别在块S113和S114中从用户穿着的左袜和右袜中获取温度数据；在块S122中计算这些温度数据之间的温度差，之后，如果这些温度差超过一个或更多个相应的基线温度差多于阈值差，则预测用户足部的炎症或另一医学状况，如下所述，并且如图1、图2、图3和图4所示。
具体而言，在块S113和S114中，应用可以与当前在用户足部上就位的左袜和右袜协作，以在一系列采样周期中的相似时间处收集用户左足和右足的足底的温度(例如，以温度图像的形式)。例如，一旦在时间上同步，左袜和右袜可以每采样周期各自生成一个温度图像，并且一旦与计算设备建立无线连接，就可以将这些温度图像上传到计算设备。然后，该应用可以实现上述方法和技术，以计算这些温度之间的温度差，诸如在一个采样周期期间从左袜和右袜中的相似(即镜像的)温度传感器读取的温度之间的温度差。
类似地，应用然后可以实现上述方法和技术来计算：从左袜和右袜中的相似的温度传感器组或温度传感器集群读取的平均温度之间的温度差；或在一个采样周期期间从左袜和右袜中的所有温度传感器读取的平均温度之间的温度差。例如，在监测时段期间的大约第一时间处，应用可以：从布置在左袜的骨区域中的左温度传感器获取第一温度；从沿着左袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置的第二左温度传感器获取第二温度；从布置在右袜的骨区域中的右温度传感器获取第三温度；从沿着右袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置的第二右温度传感器获取第四温度。在该示例中，应用然后可以计算第一温度和第二温度的左平均值，计算第三温度和第四温度的右平均值，然后计算左平均值和右平均值之间的差值，之后将该温度差与基线温度差进行比较，以预测用户足部的炎症。
在另一个示例中，应用可以计算从左袜接收的左温度图像中的第二、第三和第四温度的第一平均温度(例如，表示在特定采样周期期间用户左足的趾骨和跖骨的边界上的温度)，从右袜接收的右温度图像中的第二、第三和第四温度的第二平均温度(例如，表示在特定时间处用户右足的趾骨和跖骨的边界上的温度)减去第一平均值，之后比较该温度差与特定于趾骨和跖骨的边界的基线温度差，以预测沿着用户足部的趾骨和跖骨的边界的炎症。因此，在块S122中，应用可以在类似的时间实例处计算用户左足和右足的两个或更多个类似区域的单个、平均和复合温度之间的温度差。
因此，应用可以计算在相似(例如，基本相同)时间处从左袜和右袜内的镜像位置处的温度传感器读取的温度之间的温度差；然后，应用可以将这些(根据在一个采样周期期间记录的温度图像计算的)温度差存储在标记有采样周期的时间戳的差值图像(例如，阵列、矩阵)中。
6.警报：炎症检测
然后，如果根据在监控期间记录的温度数据计算的温度差超过基线温度差多于阈值差，则应用可以预测用户足部的一只或两只的炎症(或者状态的改变)。例如，应用可以将(存储在根据采样周期期间记录的数据生成的差值图像中的)温度差与基线温度差和阈值差进行比较，以预测用户足部的炎症。
6.1阈值差
在图1所示的一种实现方式中，应用实现单个预设静态阈值差，诸如2.0摄氏度(3.6华氏度)，并且如果从在监控时段期间从左袜和右袜中的相邻温度传感器收集的温度数据计算的温度差超过基线温度差这个预设静态阈值差，则预测用户足部的一只或两只的任何区域中的炎症。
可选地，应用可以实现特定于人类足部的选择区域的各种阈值差(即，特定于从通过左袜和右袜的选择区域中的温度传感器读取的温度数据计算的温度差)。例如，应用可以应用：对于第一骨足趾的温度，阈值差为2.8℃(例如，根据从左袜和右袜中的第一温度传感器接收的温度数据计算的温度差)；对于沿着趾骨-跖骨边界的温度的阈值差为2.4℃(例如，根据从左袜和右袜中的第二、第三、第四和第五温度传感器接收的温度数据计算的温度差)；并且对于后跟的温度的阈值差为2.0℃(例如，根据从左袜和右袜中的第六温度传感器接收的温度数据计算的温度差)。应用可以从本地存储在移动计算设备处或远程存储在诸如远程服务器处或远程数据库中的查找表或其他数据库中获取这些阈值差。
在另一个示例中，应用可以在[用户左足的第一骨足趾和后跟之间的温度差]和[用户右足的第一骨足趾和后跟之间的温度差]之间应用2.5℃的阈值差，以预测用户左足尖或右足尖的炎症。类似地，应用可以在[用户左足的趾骨-跖骨边界上的温度的平均值]和[用户右足的趾骨-跖骨边界上的温度的平均值]之间应用2.0℃的阈值差，以预测用户足部之一的趾骨-跖骨边界上的炎症。
在另一个实现方式中，应用可以基于用户的活动水平来选择一般的或位置特定的阈值差。例如，在监控时段期间，应用可以通过集成到左袜和/或右袜中或集成到计算设备中的传感器收集运动数据，然后在监控时段期间将这些运动数据转换成用户的活动水平。在该示例中，应用可以与用户的活动水平成正比例地调整阈值差，诸如通过沿着与用户的活动水平成比例的1.5℃和3.5℃之间的谱移动阈值差。在该实现方式中，在用户的活动水平降低之后，应用还可以在停歇时段(例如，三十分钟)内保持阈值差。
6.2炎症的存在和位置
如图1所示，对于在一个采样周期期间从左袜和右袜接收的温度数据计算出的温度差，应用可以：从温度差中减去相应的基线温度差，以计算出用户足部的相应区域之间温度差的真实变化；如果真实变化为正值，且真实变化的绝对值超过相应的差值阈值，则预测用户左足的相应区域的炎症；如果真实变化为负值，并且真实变化的绝对值超过相应的差值阈值，则预测用户右足相应区域的炎症。应用可以针对采样周期的差值图像中表示的温度差重复该过程，以预测用户左足和右足的各个区域的炎症。
因此，该应用可以预测用户左足和右足的特定区域的炎症。例如，在大约第一时间处，应用可以：从布置在左袜的骨区域中的第一左温度传感器获取第一温度；从沿着左袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置的第二左温度传感器获取第二温度；从布置在右袜的骨区域中的第一右温度传感器获取第三温度；从沿着右袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置的第二右温度传感器取得第四温度；通过从第一温度减去第二温度来计算第一温度差；通过从第三温度减去第四温度来计算第二温度差；如果第一温度差与基线温度差相差多于阈值差，第一温度超过第三温度，并且第二温度差与基线温度差相差小于阈值差，则预测用户左足上的骨足趾局部的炎症，但是在用户左足的趾骨和跖骨区域中没有炎症发生或在较小程度上发生炎症。如下所述，应用然后可以相应地发出警报或警告，诸如通过生成包含目视检查用户左足上的第一骨足趾的提示的电子通知，然后通过执行应用的移动计算设备来提供电子通知。应用可以实施类似的方法和技术来预测用户足部的其他不同区域的炎症并做出相应的反应。
应用还可以将从两个温度图像计算出的多个温度差合并成用户足部的炎症的地图或梯度。在前述示例中，应用可以将第一温度差和基线温度之间的相对较大偏差、第二温度差和基线温度之间的相对适中偏差、第三温度差(对应于用户左足和右足的后跟的温度)和基线温度之间的相对较小偏差以及超过第三温度的第一温度解释为以用户左足尖为中心并从左足尖向外辐射的炎症。类似地，应用可以将第一温度差和基线温度之间的相对适中的偏差、第二温度差和基线温度之间的相对较大的偏差、温度差和基线温度之间的相对较小的偏差以及超过第一温度的第三温度解释为用户左足居中(例如，邻近趾骨-跖骨边界)并向外朝向用户足尖和后跟辐射的炎症。因此，应用可以基于用户足部的附近区域之间增加的温度差来确认用户足部一个区域中炎症的预测，并且基于用户足部上的这种温度梯度来识别最高风险区域或最大炎症区域。
6.3随时间的炎症检测
如图3所示，应用可以对在一系列采样周期上记录的一组温度图像实施前述方法和技术，并基于这些时间温度差预测用户足部的特定区域的炎症。
在一种实现方式中，如果在阈值持续时间(例如，五分钟、一小时)的监控时段内，布置在左袜和右袜中的对应位置中的左温度传感器和右温度传感器之间计算的所有温度差超过阈值差，则应用预测用户足部的特定区域中的炎症。类似地，如果在阈值持续时间(例如，一小时、两小时)的监控时段内，布置在左袜和右袜中的对应位置中的左温度传感器和右温度传感器之间计算的所有温度差的阈值部分(例如，80％)超过阈值差，则应用预测用户足部的特定区域中的炎症。在一个示例中，应用：在第一时间处取得通过第一左温度传感器和第一右温度传感器测量的第一温度和第二温度；在第一时间之后阈值持续时间的第二时间处取得通过第一左温度传感器和第一右温度传感器测量的第三温度和第四温度；根据第一温度和第二温度之间的差计算第一温度差；并且根据第五温度和第六温度之间的差计算第二温度差。在该示例中，如果第一温度差和第二温度差均与基线温度差相差多于阈值差，则应用随后可以发出警报，如下所述。
在该实施方式中，当在每个扫描周期之后从左袜和右袜接收到温度数据时，应用可以重复前述过程，以识别与基线温度差相差多于阈值差的温度差，然后当这种温度差在最小时间段内或以足够的比例连续发生时，预测用户足部的特定区域中的炎症。一旦应用开发出这样的预测，应用就可以在块S130中提示用户(或护理提供者)解决该预测，如下所述。
在另一实现方式中，应用：生成虚拟图表；在虚拟图表中填充温度差减去基线温度差，该基线温度差从当前监控时段或多个离散监控时段(例如，对于过去七天每天一个连续监控时段)中从左袜和右袜中的特定温度传感器对(或组)读取的温度数据计算；并且表征包含在虚拟图表中的数据，诸如通过计算最适合包含在虚拟图表中的数据的趋势线。然后，如果超过阈值差的趋势线的一部分呈现正斜率，则应用可以预测与这对温度传感器相对应的用户左足的区域中的炎症。在该实施方式中，应用还可以预测与趋势线的斜率的幅度成比例的对用户左足的这种炎症的严重程度或风险。类似地，应用可以响应于呈现负斜率的趋势线来预测与一对温度传感器的位置相对应的用户右足的区域中的炎症；并且应用可以预测与趋势线的斜率的幅度成比例的用户右足的这种炎症的严重程度或风险。然而，如果趋势线的斜率保持在大约零处，则应用可以确定用户足部的对应区域的状况基本上没有改变。类似地，如果趋势线保持在正和负阈值差界限内，则应用可以预测用户足部的炎症很少或没有炎症。
在图2所示的类似示例中，应用：生成虚拟图表；在虚拟图表上绘制在一系列扫描周期内从左袜中的温度传感器读取的第一组温度；并在虚拟图表上绘制在同一系列扫描周期内从右袜中的相似温度传感器读取的第二组温度。在这个示例中，应用然后可以：如果第一和第二趋势线发散，则预测用户足部之一的炎症；并且计算与第一和第二趋势线之间的这种发散率成比例地这种炎症存在于用户足部的概率。因此，如果第一和第二趋势线随着时间保持基本平行，诸如经过多个小时或多天，则应用可以预测用户足部的状态没有显著变化。(如果第一和第二趋势线保持平行，但是随着时间的推移温度显著偏移，则应用还可以预测与较低的整体温度相对应的用户足部的血液循环不良。)
应用可以实现类似的方法和技术，以跟踪和分析从左袜和右袜中的温度传感器集群或组读取的温度计算出的平均或合成温度差的趋势。
因此，通过跟踪对于左袜和右袜中的每对对应的温度传感器或温度传感器组的温度差随时间的变化，应用可以减少假阳性，并在短时间尺度上抑制系统100中出现的噪声，诸如由于传感器漂移或由于环境条件的变化而出现的噪声。特别地，因为用户足部的感染或其他医疗状况可能在相对较长的时间段内发展，诸如在多个小时或多天内，所以应用可以将从相似温度传感器或相似温度传感器组读取的温度差随时间(例如，两个小时)的趋势转变为用户足部的特定区域的炎症(以及这种炎症的严重程度)的预测，从而显著减少假阳性和假阴性，而不会由于过度延迟治疗而增加用户的风险。
6.4炎症概率
在另一个实现方式中，应用可以将温度差和基线温度差之间的差值直接转换成用户在她足部之一出现炎症的概率。例如，如果温度差(如上所述计算的)与基线温度差相差1℃，则应用可以预测用户在她左足和右足之一出现炎症的概率为10％。然而，在这个示例中，如果温度差与基线温度差相差2.0℃，则应用可以预测用户在该足部中出现炎症的50％的可能性。因此，如本示例中一样，应用可以计算出用户足部炎症发生的概率，该概率与(根据监控时段期间记录的温度数据计算的)温度差和基线温度差之间的差值成正比例。
类似地，应用可以基于根据在一系列采样周期中记录的温度数据计算的温度差来计算用户足部炎症的可能性。例如，应用可以将两个连续的温度差(例如，根据在第一采样周期期间记录的第一对温度图像计算的第一温度差和根据在第一采样周期之后的第二采样周期期间记录的第二对温度图像计算的第二温度差)与阈值差进行比较。在该示例中，如果第一温度差和基线温度差之间的差值是2.0℃，并且第二温度差和基线温度差之间的差值是1℃，则应用可以识别温度差趋向基线温度差的趋势，并且相应地计算用户在她足部发生炎症(或其他医疗状况)的5％概率。然而，如果第一温度差和基线温度差之间的差值是2.0℃，并且第二温度差和基线温度差之间的差值也是2.0℃，则应用可以确定这种超过基线温度差的温度差是持续的，并且相应地计算用户在她足部之一发生炎症的50％概率。此外，如果第一温度差和基线温度差之间的差值是2.0℃，并且第二温度差和基线温度差之间的差值也是2.5℃，则应用可以识别到超过基线温度差的增加的温度差的趋势，并且相应地计算用户在她足部之一发生炎症的90％概率。
因此，随着时间的推移，当计算出超过极限温度差多于阈值差的、从左袜和右袜中的两个相似温度传感器读取的温度之间的额外温度差时，应用可以计算用户足部炎症的增加概率。类似地，应用可以计算出用户足部炎症增加的概率与(从左袜和右袜的两个相似温度传感器读取的温度的)温度差和基线温度差之间的差值的上升趋势成正比。
6.5趋势
在一种实现方式中，应用可以将从长时间段(例如，八小时)内发生的左袜和右袜中的相似温度传感器读取的温度之间增加的温度差的趋势与用户足部之一的该区域中的感染相关联。应用还可以将与[指示用户左足尖随时间的降低的温度的用户左足上的温度梯度]同时发生的[在用户左足的平均温度与用户右足的平均温度之间的增加的差值的趋势]与用户左足尖中的降低的循环相关联。此外，应用可以将与[用户右足的第一骨足趾的降低温度]同时发生的[在用户左足和右足的趾骨-跖骨边界上的复合温度差的增加差值]与用户右足的扁平足相关联。然而，应用可以以任何其他方式实现并将用户足部的一只或两只上的温度变化的任何其他趋势或趋势组合与任何其他医疗状况相关联。
应用还可以取得和实现足部状况模型，如图1所示，定义温度变化趋势与各种医疗状况(例如，足部溃疡、运动员足、指甲感染、血液循环不良或槌状趾)之间的关系。因此，应用可以将用户足部上的温度随时间的真实趋势与足部状况模型进行比较，以预测用户足部的足部状况，并计算出现这种足部状况的概率。
因此，应用可以实现上述方法和技术，以基于从左袜和右袜中的两个或更多个相似温度传感器读取的温度之间的温度差来预测发生在用户足部的一只或两只上的特定医学状况，诸如足部溃疡、运动员足、指甲感染、血液循环不良、槌状趾或其他足部相关医学状况。
6.6假阳性拒绝
在图8中所示的一种实施方式中，应用可以计算从左袜和右袜中的一对(或一组)温度传感器读取的温度差随时间的变化率，并且如果这些增加的温度差发生得相对较快(例如，在短时间段内)，则可以丢弃相对较高的温度差。特别地，应用可以将从左袜和右袜中的两个相似温度传感器读取的温度差的增加进行如下关联：如果这种增加发生在相对长的时间尺度上，则与用户足部的相应区域的增加的炎症相关联；并且如果这种增加发生在相对短的时间尺度上，则与用户足部附近的环境条件的变化(并且不会增加用户足部的炎症)相关联。例如，如果在套件中的左袜和右袜上穿着鞋子时，用户从在草坪中站立走到以她的左足站立在一片草坪中，并且她的右足站在热沥青车道上，则应用可以检测到用户右足的温度相对于用户左足的快速升高。在另一示例中，一旦用户坐在火炉旁，其中她的右足比左足更靠近火炉，则应用就可以检测到用户左足和右足的温度快速升高，以及用户右足处的温度更大提高。然而，因为由应用如此计算的增加的温度差发生在相对短的时间段内(例如，每五分钟间隔超过1℃)，所以应用可以将这些增加的温度差与外部因素相关联，并且没有响应这些增加的温度差的警报。
因此，在该实现方式中，应用可以：在第一时间处取得通过左温度传感器测量的第一温度；在大约第一时间处取得通过右温度传感器测量的第二温度；在第一时间之后的第二时间处取得通过左温度传感器测量的第三温度；在大约第二时间处取得通过右温度传感器测量的第四温度；根据第一温度和第二温度之间的差值计算第一温度差；根据第三温度和第四温度之间的差值计算第二温度差；基于第一温度差和第二温度差之间的差值以及第一时间和第二时间之间的持续时间来计算温度从第一时间到第二时间变化率；然后如果温度变化率超过阈值变化率，则阻止响应于第一和第二温度差与基线温度差相差多于阈值差的报警。
在该实施方式中，一旦从左袜和右袜中的温度传感器读取的绝对温度返回到预定的“正常”温度窗口(例如，在35℃和38℃之间)，应用可以返回到正常操作。
6.7跨袜子对的基线温度差
如上所述，应用可以将根据套件中的第一左袜和第一右袜收集的数据计算的基线温度差(或一组温度传感器区域特定的基线温度)应用于用户在随后的监控时段期间穿着的左袜和右袜的其他对或组合。例如，在跨越设置例程和第一监控时段的第一时间段(例如，第一天)，第一左袜可以检测(例如，定期确认)其在足部上(例如，在用户左足上)的放置，并且第一右袜可以检测其在足部上(例如，在用户右足上)的放置。然后，应用可以实现上述方法和技术，以根据在第一时间段期间从第一左袜和第一右袜收集的数据来计算一个或更多个基线温度差。在第一时间段之后的第二时间段(例如，第二天)内，套件中的第二左袜可以检测(例如，定期确认)其在用户足部上(例如，在用户左足上)的放置，套件中的第二右袜可以确认其在用户足部(例如，在用户右足上)的放置。在第二时间段期间，应用可以：取得通过布置在第二左袜中的第二左温度传感器测量的第三温度(例如，在第二时间段中的第三时间处)；取得通过布置在第二右袜中的第二右温度传感器测量的第四温度(例如，在大约第三时间处)；计算第三温度和第四温度之间的第二温度差；如果第二温度差与基线温度差相差多于阈值差，则实施上述方法和技术来预测用户足部之一的炎症；然后相应地发出警报，如下所述。
6.8采样率控制
应用还可以基于预测的用户足部炎症的存在和/或程度，动态地调整由用户在监控时段期间穿着的左袜和右袜实现的采样率。例如，左袜和右袜可以在监控时段期间实现每十分钟间隔一个采样周期的默认采样率；响应于基于在监控时段期间从左袜和右袜接收的温度数据对用户足部之一的炎症的预测，应用可以向左袜和右袜发送命令，以每分钟一次的增加的采样率执行扫描周期。然后，左袜和右袜可以以该修改的采样率执行扫描周期并将温度数据返回到计算设备。一旦应用基于以这种增加的速率接收的温度数据确定用户足部之间的温度差正在减小或者用户足部中预测的炎症是不正确的，则应用可以将命令推送至左袜和右袜以返回到默认采样率。
在另一个实现方式中，应用可以通过用户界面从用户接收对当前足部温度的请求，然后将对温度数据的查询推送到左袜和右袜。当从左袜和右袜接收到这些温度数据时，应用可以通过用户界面向用户呈现这些温度数据，如下所述。
6.9模板匹配
在另一个实现方式中，应用取得一组预定义的模板图像，每个模板图像包含表示已知足部状况的温度数据(并且标记有对于该状况的概率)。然后应用可以实现模板匹配技术来将以下项匹配到最近的温度图像：根据从一只袜子接收的温度数据生成的温度图像；通过从右温度图像中减去左温度图像而生成的差值图像(反之亦然)；或者通过融合一个或更多个温度图像中的温度数据而生成的复合温度图像；等等。然后，应用可以预测与匹配的模板图像相关联的足部状况在用户足部的出现。
因此，应用可以将从左袜和右袜接收的温度数据生成的温度图像或差值图像与标记有已知医学状况(例如，足部溃疡、运动员足、指甲感染、血液循环不良或槌状趾)的在一组模板图像中的特定模板图像匹配，以预测用户足部中这种医学状况的发生。
6.10单足炎症检测
在一种变型中，应用实现类似的方法和技术，从而：随着时间的推移跟踪用户足部之一的一个区域处的温度；在相对较长的时间尺度(例如，12小时时段)上检测用户足部的该区域的温度的向上趋势；并且在这个时间段内该足部区域的温度的向上趋势的情况下发出警报。特别地，应用不是比较用户左足和右足的相似区域之间的温度，而是独立于用户右足(或左足)跟踪用户左足(或右足)的该区域中的温度，并且响应于用户左足的该区域的温度的向上趋势而预测用户左足的该区域中的炎症。因为用户可以在持续时间超过八、十二、或甚至十八小时的延长时间段内连续地(即不间断地)在她左足上佩戴启用温度感测的袜子，所以应用可以在该延长时间段内定期地从该左袜收集用户左足的温度数据。例如，袜子可以每五分钟间隔采样一次其集成的温度传感器；因此，应用可以在这样的时间段内积累大约96、144或216个温度值。通过计算跨越这些温度的最佳拟合线或其他趋势线，应用可以确定用户足部的相应区域的温度是否为：增加，这可能指示炎症；减少，这可能表示痊愈；或常数，这可以指示健康的足部或稳定的状态。此外，应用可以基于该最佳拟合线的斜率来预测这种炎症的侵袭性或这种炎症对用户的风险。
如上所述，应用还可以基于从用户或相关实体接收的足部健康的确认，将从一只袜子接收的温度标记为表示健康足部。考虑到随着时间的推移远离该足部的“健康”或基线温度的趋势，应用然后可以预测用户足部之一的炎症。例如，如果用户足部的区域的温度从“健康”或基线温度趋向于向下，则应用可以预测到用户足部的该区域的血流量减少；然而，如果用户足部的该区域的温度从不健康或升高的温度趋向于向下，则应用可以确定用户足部正在愈合。
应用还可以实现上述方法和技术，以比较用户足部之一的不同区域的温度，从而预测这些区域之一的炎症。例如，对于每个采样周期，穿在用户左足上的启用温度感测的袜子可以记录用户左足的六个离散区域的六个温度，并将这些温度传输到计算设备。应用可以计算这六个温度的线性组合(例如平均值)，并将该值存储为基线温度。然后，系统可以将这些区域中的每一个的温度与基线温度进行比较，并且如果该特定区域的温度超过基线温度多于阈值温度差，则预测用户左足的特定区域中的炎症，如上所述。应用可以对于每个采样周期重新计算基线温度，可以实施上述方法和技术来跟踪随着时间的推移与该基线温度的温度偏差，并且可以相应地预测用户左足的炎症。应用可以实施类似的方法和技术来独立地预测用户右足的炎症。
然而，应用可以实现任何其他方法或技术，以根据从该足部收集的温度数据预测用户足部之一的炎症，而与从用户另一足部收集的温度数据无关。例如，应用可以实施这样的方法或技术来检测足部截肢的用户足部的炎症。
7.通知
方法S100的块S130描述了响应于第二温度差与基线差相差多于阈值差，通过用户界面发出警报。一般而言，在块S130中，在用户的移动计算设备(或其他本地或远程计算设备或计算机系统)上执行的应用生成指示用户足部发炎的概率的通知，诸如在特定足部或特定足部的特定区域中，然后将该通知提供给用户和/或附属于用户的护理提供者，如图1-5所示。例如，应用可以：专门通知用户她的左足和右足之间相对较小的温度差，这可能暗示轻微炎症；通知用户及其家人，她的左足和右足之间存在中度温度差，这可能暗示中度炎症；并且通知用户、她的家人和护理提供者(例如医生、护士)她的左足和右足之间的相对较大的温度差，这可能暗示她的足部上有明显的炎症或糖尿病溃疡。
7.1视觉检查
在图1所示的一个实现方式中，响应于计算用户足部炎症的二元预测(例如，响应于温度差超过基线温度差多于阈值差)和/或计算用户足部炎症概率超过预设阈值概率(例如，65％)，应用生成手动检查用户足部炎症、疮、溃疡、感染或其他医疗状况的提示，并通过用户的移动计算设备或通过另一相关的计算设备向用户或相关实体提供该提示。在该实现方式中，当生成提示时，应用可以：获取左足的邻近右足的虚拟表示(例如，数字图像)；圆圈、高亮、着色或以其他方式视觉上划分预期表现出炎症或与感染最大概率相关联的特定足部的特定区域；将此虚拟表示和检查指示足部区域的提示插入提示中；然后向用户提供提示，诸如通过在计算设备的显示器上以通知形式呈现提示。类似地，应用可以基于在最近的采样周期中从左袜和右袜接收的温度图像计算温度图像跨越用户左足和右足的足底的温度梯度、或者通过从在一时间段内从左袜和右袜接收的温度图像中平均或外推温度梯度来计算；然后，应用可以将这些温度梯度映射或投影到用户左足和右足的虚拟表示上，并相应地为虚拟表示上色，以便在视觉上向用户指示用户足部上炎症的预测位置和严重程度。
应用还可以选择性地向用户和/或其他相关实体推送手动检查用户足部的提示。例如，如果应用计算出用户足部之一的区域呈现炎症(例如，医学上危险的炎症)的30％或更大概率，则在块S130中，应用可以生成提示用户手动检查她的足部的通知，然后经由用户的移动计算设备将该通知提供给用户。(在块S130中，应用可以附加地或可选地生成电子邮件、文本消息或其他数字通知，并且通过相应的电子帐户向用户提供该通知。)此外，如果应用计算出用户足部发炎的概率为75％或更大，则该应用可以实现类似的方法和技术，以诸如经由电子邮件或其他电子通知，将用户足部发炎的可能存在额外通知医生、护士或附属于用户的其他护理提供者。在该示例中，如果应用计算出用户足部中炎症的95％或更大的概率，并且这种炎症的概率持续了阈值时间段(例如48小时)，则应用可以诸如经由自动电话或经由电子邮件而自动地向紧急医疗服务通知对用户的医疗风险。
因此，应用可以提示用户(和/或其他相关实体)目视检查她的足部是否有炎症迹象(或其他医疗状况)。应用还可以提示用户(或其他实体)提供在用户足部中的一只或两只上是否存在炎症(例如，视觉上或触觉上不明显)的确认。例如，用“是”输入字段和“否”输入字段填充电子通知；因此，用户可以通过选择“是”输入字段来确认炎症的存在，并且通过电子通知直接选择“否”输入字段来反驳炎症的存在。在另一示例中，应用可以用具有健康足部和不同炎症程度的足部的照片图像填充电子通信；因此，用户可以从这组照片中选择最能代表双足当前状态或预计会发炎的足部的当前状态的照片。在又一示例中，应用可以将滑动条插入电子通知中；为了提供反馈，用户可以在滑动条的“无炎症”端和“高度炎症”相对端之间调节滑动条上的滑块。
然后，应用可以基于用户的反馈(或来自其他实体的反馈)来调整阈值差或其他炎症预测模块。例如，应用可以：在检测到用户左足的高温度和超过基线温度差多于初始阈值差的温度差之后，预测用户左足的炎症；响应于该炎症预测，通过计算设备向用户提供检查用户左足的电子通知；响应于电子通知，接收用户左足没有炎症的确认；然后响应于用户左足没有炎症的这种确认而提高阈值差(例如，提高0.3℃)。特别地，如果用户通过用户界面指示用户在视觉上或触觉上感觉不到炎症，则应用可以将该反馈解释为用户健康左足和右足的相应区域之间的更大温度差的可行性，然后相应地提高阈值差。(类似地，响应于这种不存在炎症的确认，应用可以调整炎症预测模块，以在最初触发该电子通知的用户左足和右足的相似区域之间的温度差处输出较低的炎症概率。)然而，如果用户通过用户界面指示炎症是视觉上或触觉上可感知的，则应用可以将该反馈解释为用户足部炎症的可能晚期预测，并相应地减小阈值差(例如，0.2℃)。(类似地，响应于这种存在炎症的确认，应用可以调整炎症预测模块，以在最初触发该电子通知的用户左足和右足的相似区域之间的温度差处输出较高的炎症概率。)此外，在其中用户提供指示用户足部炎症程度的反馈的上述示例中，应用可以与用户指示的炎症程度成比例地调整阈值差。
7.2图形用户界面
如图1-3所示，应用可以通过在应用内执行的用户界面向用户呈现足部温度数据、足部状况诊断、袜子功能数据和相关信息。例如，应用可以显示左足和右足的虚拟表示，该虚拟表示覆盖有根据从左袜和右袜内相应位置中的温度传感器读取的绝对或相对温度而着色的区域。在该示例中，应用：可以在虚拟左足和右足的与温度传感器相对应的每个区域上呈现绿色圆圈，来自该温度传感器的温度落在与健康状况相关联的第一温度范围内；并且可以在虚拟左足和右足的与温度传感器相对应的每个区域上呈现红色圆圈或其他指示符，来自该温度传感器的温度落在与超过阈值概率的炎症(或其他医学状况)相关联的第二温度范围内。在块S130中，应用可以提示用户手动检查与图形用户界面中呈现的虚拟左足和右足上的红色覆盖圆圈相对应的她的足部的区域。
可选地，应用可以基于从每个温度传感器读取的相对或绝对温度，诸如在从“蓝色”(代表低温)到“红色”(代表高温)的色标上，为覆盖在虚拟左足和右足上的每个圆形区域分配颜色。在这个示例中，应用可以提示用户：手动检查与图形用户界面中显示的虚拟左足和右足上的红色覆盖圆圈相对应的她的足部区域是否有疮；并且手动检查与图形用户界面中示出的虚拟左足和右足上的蓝色覆盖圆圈相对应的她的足部区域的血液循环不良。
如上所述，应用可以提示用户提供关于炎症(或疮或其他身体状况)在用户足部之一上是否可见的反馈，该炎症(或疮或其他身体状况)由用户左足和右足上的两个相似区域之间的高的温度差所建议的。例如，应用可以提示用户：选择其中一个圆形覆盖，以便取得用户足部的该区域的子菜单；然后从一组存储图像中选择一个存储图像，其在视觉上最能代表用户足部的这个区域。在该示例中，该一组存储图像可以包括显示从健康皮肤到坏疽组织的皮肤状况的一组数字照片或渲染图，并且每个存储图像可以用所显示的皮肤健康或所表示的组织状况的严重程度来标记。因此，用户可以在虚拟左足和右足中表示的各个区域处选择最能代表用户皮肤的存储图像，并且应用可以基于该选择来确认或反驳预测的用户足部炎症。如上所述，应用还可以基于用户提供的该反馈为用户定制阈值差、模板图像标签和/或炎症模型。
在类似示例中，应用：可以在与虚拟左足和右足的区域相对应的子菜单中提供皮肤或组织状况的视觉症状的文本描述；可以提示用户选择描述用户足部的该区域视觉状态的症状的文本描述；并且可以响应于确认炎症预测的该反馈，诸如通过更新对于用户的炎症模型或者通过向医生、护士、急救人员或其他护理提供者增强通知以响应于确认的炎症。
应用可以附加地或替代地呈现虚拟图，该虚拟图显示用户足部的各个区域的绝对或相对温度或用户足部中的每一个的随时间的平均温度。例如，应用可以通过虚拟图向用户提供温度数据，以便在视觉上向用户传达用户足部在几小时、几天、几周或几个月之间的温度趋势或温度差，这可以指示用户足部的健康变化。在这个示例中，当从左袜和右袜的传感器接收数据时，应用可以实时更新图形。
然而，应用可以通过用户移动计算设备处的图形用户界面以任何其他方式向用户提供温度数据、医疗诊断和/或用户反馈的提示。
7.3身体活动减少
在图5所示的另一个实现方式中，响应于计算用户足部之一中炎症的二元预测(例如，响应于超过基线温度差多于阈值差的温度差)和/或计算用户足部中炎症概率超过预设阈值概率(例如，65％)，应用生成降低活动水平的提示，并诸如通过在计算设备的显示器上呈现的推送通知向用户提供该提示。特别地，如果足部发生炎症，减少身体活动可以减少对足部受影响区域的冲击和压力，从而导致局部炎症的减少。因此，如果在用户足部之一上检测到或预测到炎症，则应用可以生成电子通知，该电子通知包含在随后的持续时间内(例如，一小时、四小时或全天)减少身体活动的提示。在这个示例中，应用可以用文本提示填充电子通知，提示用户减少她的身体活动，从慢跑过度到步行，从站立过度到坐姿，或者从坐姿过度到卧姿。
在该实施方式中，如上所述，应用可以在提示用户降低她的活动水平之前和之后跟踪用户的活动水平。例如，应用可以：基于通过集成到袜子或集成到计算设备中的运动传感器记录的运动数据来估计整个监控时段中的用户的活动水平；随后在检测到或预测到用足部之一出现炎症后，向用户提供在一段持续时间内(例如4小时)降低她的活动水平的提示；然后基于在提供该提示之前和之后的用户的活动水平的差异来确认在整个持续时间内用户的身体活动的减少。在建议的活动水平降低的整个持续时间中，应用还可以实施上述方法和技术，以继续监测用户足部的温度，以寻找持续、增加或减少炎症的迹象。随后，如果应用检测到用户身体活动的减少与用户足部的相似区域之间的持续(例如，不变或增加)的温度差(例如，超过基线温度差超过阈值差)同时发生，则应用可以确定用户可能需要额外的个人护理或专业帮助。例如，应用可以生成包含监控用户的提示的第二电子通知，然后将该第二电子通知发送到与附属于用户的护理提供者(例如护士、医生或家庭成员)相关联的电子账户。
类似地，如果应用确定或预测在向用户递送提示之后身体活动减少的同时用户足部炎症减少，则应用可以基于该数据将用户身体活动的减少与用户足部炎症的减少相关联。应用可以相应地细化或定制模型或决策树，用于处理检测到或预测到的用户足部炎症。在该实施方式中，应用还可以提示用户(或附属护理提供者或其他实体)在减少的身体活动的规定时段之前、期间和/或之后提供与用户足部区域中炎症的存在和/或严重程度相关的反馈。如上所述，应用可以类似地基于这样的反馈来调整模型或决策树，以用于处理检测到或预测到的用户足部炎症。
应用还可以通过用户界面向用户通知用户的身体活动的变化改善(或恶化)用户足部的炎症(例如，用户足部的相似区域之间的温度差)的绝对或相对程度。
此外，如果应用确定在传递这样的提示之后用户的身体活动没有充分减少，则应用可以：第二次向用户提供提示；和/或向护理提供者提供第二提示以帮助用户降低她的活动水平。
8.远程监控
在一种变型中，应用可以向远程护理提供者推送温度数据和/或炎症预测，诸如向与护士、医生或应急响应器相关联的计算设备或护理提供者终端。因此，护理提供者可以通过护理提供者终端(近)实时地查看用户足部的温度数据和/或炎症预测，并相应地做出响应，诸如通过：访问用户(例如，对于护理提供者和占用辅助生活设施、医院或诊所的用户)；经由电话呼叫用户；在医生办公室安排与用户的约会；或者派遣紧急响应者从用户的当前位置聚集用户。在护理提供者观察到用户之后，护理提供者终端可以实施如上所述的方法和技术，以从护理提供者收集与用户足部状态相关的反馈。
应用还可以将温度数据、炎症预测、炎症概率和/或用户反馈直接写入与用户相关联并存储在本地或远程数据库中的电子健康记录。
9.依从性
在一种变型中，应用还可以与套件中的袜子配合，以监控用户与穿套件中的袜子的指示(例如，能够自动或远程监控她足部的炎症)的依从性。例如，应用可以取得对于用户的温度监控计划，诸如由用户的医生定义并存储在本地或远程数据库中。在此示例中，温度监控时间表可以定义一个或更多个温度监控时段，诸如工作日的8AM到6PM以及周末的10AM到8PM。在操作期间，在确定其在足部上就位时，左袜可以向执行应用的计算设备发送其在足部上就位的确认；并且一旦确定了它在足部上就位，右袜就可以将它在足部上就位的确认发送到执行应用的计算设备，如上所述。特别地，在操作期间，应用可以间歇地(并且定期地)从套件中的一只左袜和一只右袜接收对放置在用户足部上的确认。应用可以将这种确认(和没有确认)与预定的温度监控时段进行比较，以确定用户是否遵守温度监控时间表。特别地，响应于没有确认在预定的温度监控时段期间与用户相关联的一组袜子中的袜子在足部上就位，应用可以确定用户没有遵守温度监控时间表。因此，应用可以生成电子通知，该电子通知包含将套件中的一双袜子放在她足部上的提示，然后诸如通过在用户的移动计算设备上执行的用户界面将该电子通知提供给用户。应用还可以通知护理提供者或其他附属机构用户是否遵守温度监控时间表。
本文描述的系统和方法可至少部分地被体现为和/或实现为被配置以接收存储计算机可读指令的计算机可读介质的机器。指令可以通过与应用、小应用程序、主机、服务器、网络、网站、通信服务、通信接口、用户计算机或移动设备的硬件/固件/软件元件、腕表、智能电话或其任何适当的组合而集成的计算机可执行部件来执行。实施例的其他系统和方法可以至少部分地被体现和/或被实现为被配置成接收存储了计算机可读指令的计算机可读介质的机器。这些指令可通过由结合有以上所述类型的装置和网络的计算机可执行部件来执行。计算机可读介质可存储在任何合适的计算机可读媒介上，诸如RAM、ROM、闪存、EEPROM、光学设备(CD或DVD)、硬盘驱动器、软盘驱动器或任何合适设备。计算机可执行部件可以是控制器，但任何适当的专用硬件设备可以(可选地或附加地)执行指令。
本领域技术人员根据先前的详细描述以及附图和权利要求将认识到，可以对本发明的实施例作出修改和改变，而不脱离如在所附权利要求中界定的本发明的范围。

Claims (20)

1.一种用于检测足部炎症的方法，包括：
响应于在第一时间处接收到用户左足和用户右足没有炎症的确认：
在大约所述第一时间处取得通过左温度传感器测量的第一温度，所述左温度传感器布置在穿在所述用户左足上的左袜中；
在大约所述第一时间处取得通过右温度传感器测量的第二温度，所述右温度传感器布置在穿在所述用户右足上的右袜中；和
根据所述第一温度和所述第二温度之间的差计算基线差；
在所述第一时间之后的第二时间处取得通过所述左温度传感器测量的第三温度；
在大约所述第二时间处取得通过所述右温度传感器测量的第四温度；
根据所述第三温度和所述第四温度之间的差计算第二温度差；和
响应于所述第二温度差与所述基线差相差多于阈值差，通过用户界面发出警报。
2.根据权利要求1所述的方法：
还包括：
在第三时间处取得通过所述左温度传感器测量的第五温度，所述第三时间在所述第二时间之后阈值持续时间；
在大约所述第三时间处取得通过所述右温度传感器测量的第六温度；和
根据所述第五温度和所述第六温度之间的差来计算第三温度差；和
其中，发出警报包括：
响应于所述第二温度差与所述基线差相差多于所述阈值差和所述第三温度差与所述基线差相差多于所述阈值差而发出所述警报。
3.根据权利要求2所述的方法：
其中，取得所述第五温度包括取得在所述第二时间之后大约四小时的所述第三时间处通过所述左温度传感器测量的所述第五温度；和
其中，发出警报包括响应于所述第二温度差和所述第三温度差与所述基线差相差多于2.0摄氏度的所述阈值差而发出警报。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，发出警报包括响应于所述第二温度差与所述基线差相差多于所述阈值差以及所述第三温度不同于所述第四温度：
生成包括目视检查所述用户左足的提示的电子通知；和
通过执行所述用户界面的移动计算设备来提供所述电子通知。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
在所述用户界面处，响应于所述电子通知，接收所述用户左足没有炎症的确认；和
响应于接收到所述用户左足没有炎症的确认，提高所述阈值差。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，发出警报包括响应于所述第二温度差与所述基线差相差多于所述阈值差：
生成包括在所述第二时间之后的持续时间内减少身体活动的提示的电子通知；和
通过执行所述用户界面的移动计算设备来提供所述电子通知。
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
基于通过集成到所述左袜中的运动传感器记录的运动数据，估计用户在整个所述持续时间内的活动水平；
基于所述活动水平确认用户在整个所述持续时间内的身体活动的减少；
在所述第二时间之后大约所述持续时间的第三时间处取得通过所述左温度传感器测量的第五温度；
在大约第三时间处取得通过所述右温度传感器测量的第六温度；
根据所述第五温度和所述第六温度之间的差来计算第三温度差；和
响应于用户在整个所述持续时间内身体活动的减少以及响应于所述第三温度差与所述基线差相差多于所述阈值差：
生成包括监控用户的提示的第二电子通知；和
将所述第二电子通知发送到与附属于所述用户的护理提供者相关联的电子账户。
8.根据权利要求1所述的方法：
还包括：在所述左袜处，基于由布置在所述左袜中的接近传感器输出的信号，确定所述左袜在足部上就位；
其中，取得所述第一温度包括响应于确定所述左袜在所述足部上就位，在大约所述第一时间处通过所述左温度传感器读取所述第一温度；和
还包括：在所述左袜处，响应于确定所述左袜已经从所述足部上移除而进入待机模式。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：
在所述左袜处，响应于确定所述左袜在所述足部上就位，将所述左袜在所述足部上就位的确认发送到执行所述用户界面的移动计算设备；
取得对于所述用户定义温度监控时段的温度监控时间表；和
响应于没有确认与所述用户相关联的一组袜子中的袜子在所述温度监控时段期间在足部上就位
生成电子通知，所述电子通知包括将所述一组袜子中的袜子放置在足部上的提示；和
通过执行所述用户界面的移动计算设备来提供所述电子通知。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在跨越所述第一时间和所述第二时间的第一时间段内检测所述左袜在所述用户左足上和所述右袜在所述用户右足上的放置；
在所述第一时间段之后的第二时间段内检测第二左袜在所述用户左足上和第二右袜在所述用户右足上的放置；
在所述第二时间段中的第三时间处取得通过第二左温度传感器测量的第五温度，所述第二左温度传感器布置在所述第二左袜中；
在大约所述第三时间处取得通过第二右温度传感器测量的第六温度，所述第二右温度传感器布置在所述第二右袜中；
根据所述第五温度和所述第六温度之间的差来计算第三温度差；和
响应于所述第三温度差与所述基线差相差多于所述阈值差，通过所述用户界面发出警报。
11.根据权利要求10所述的方法：
还包括，在设置例程期间：
通过所述用户界面提供第一提示，以确认用户左足和用户右足中没有炎症的视觉迹象；
通过所述用户界面接收用户左足和用户右足中没有炎症的视觉迹象的确认；以及
通过所述用户界面提供在对于包括所述第一时间的持续时间内保持久坐不动的提示；
其中，取得所述第一温度、取得所述第二温度以及计算所述基线差包括在所述设置例程期间取得所述第一温度、取得所述第二温度以及计算所述基线差。
12.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于通过集成到所述左袜中的运动传感器记录的运动数据，估计用户的活动水平；
设置与用户的活动水平成正比的所述阈值差。
13.根据权利要求1所述的方法：
其中，取得所述第三温度包括获取从布置在所述左袜的骨区域中的所述左温度传感器读取的所述第三温度；
还包括：
在大约所述第二时间处取得通过第二左温度传感器测量的第五温度，所述第二左温度传感器沿着所述左袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置；和
计算所述第三温度和所述第五温度的左平均值；
其中，取得所述第四温度包括获取从布置在所述右袜的骨区域中的所述右温度传感器读取的所述第四温度；
还包括：
在大约所述第二时间处取得通过第二右温度传感器测量的第六温度，所述第二右温度传感器沿着所述右袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置；和
计算所述第四温度和所述第六温度的右平均值；以及
其中，计算所述第二温度差包括计算所述左平均值和所述右平均值之间的差值。
14.根据权利要求1所述的方法：
其中，取得所述第三温度包括获取从布置在所述左袜的骨区域中的所述左温度传感器读取的所述第三温度；
还包括：
在大约所述第二时间处取得通过第二左温度传感器测量的第五温度，所述第二左温度传感器沿着所述左袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置；
其中，取得所述第四温度包括获取从布置在所述右袜的骨区域中的所述右温度传感器读取的所述第四温度；
还包括：
在大约所述第二时间处取得通过第二右温度传感器测量的第六温度，所述第二右温度传感器沿着所述右袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置；和
还包括根据所述第五温度和所述第六温度之间的差来计算第三温度差；和
其中，通过所述用户界面发出警报包括，响应于所述第二温度差与所述基线差相差多于所述阈值差、所述第三温度超过所述第四温度以及所述第三温度差与所述基线差相差少于所述阈值差：
生成包括目视检查所述用户左足的骨足趾的提示的电子通知；和通过执行所述用户界面的移动计算设备来提供所述电子通知。
15.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在第三时间处取得通过所述左温度传感器测量的第五温度，所述第三时间在所述第二时间之后；
在大约所述第三时间处取得通过所述右温度传感器测量的第六温度；
根据所述第五温度和所述第六温度之间的差来计算第三温度差；
基于所述第二温度差和所述第三温度差之间的差值以及所述第二时间和所述第三时间之间的持续时间来计算温度变化率；和
响应于所述温度变化率超过阈值变化率，阻止响应于所述第二温度差和所述第三温度差与所述基线温度差相差多于所述阈值差的警报。
16.一种用于检测足部炎症的方法，包括：
在第一时间处通过用户界面接收用户左足和用户右足没有炎症的确认；
在大约所述第一时间处取得通过左温度传感器测量的第一温度，所述左温度传感器布置在穿在所述用户左足上的左足承载设备中；
在大约所述第一时间处取得通过右温度传感器测量的第二温度，所述右温度传感器布置在穿在所述用户右足上的右足承载设备中；
计算所述第一温度和所述第二温度的线性组合；
响应于确认用户左足和用户右足没有炎症，将所述线性组合存储为基线差；
在所述第一时间之后的第二时间处取得通过所述左温度传感器测量的第三温度；
在大约所述第二时间处取得通过所述右温度传感器测量的第四温度；
根据所述第三温度和所述第四温度之间的差计算第二温度差；和
响应于所述第二温度差与所述基线差相差多于阈值差，通过所述用户界面发出警报。
17.根据权利要求16所述的方法：
还包括：
在第三时间处取得通过所述左温度传感器测量的第五温度，所述第三时间在所述第二时间之后阈值持续时间；
在大约所述第三时间处取得通过所述右温度传感器测量的第六温度；和
根据所述第五温度和所述第六温度之间的差来计算第三温度差；和
其中，发出警报包括：
响应于所述第二温度差与所述基线差相差多于所述阈值差和所述第三温度差与所述基线差相差多于所述阈值差而发出所述警报。
18.一种用于检测足部炎症的系统，包括：
一组左袜，在所述一组左袜中的每一个左袜包括：
左温度传感器组；
左无线通信模块；
一组右袜，在所述一组右袜中的每一个右袜包括：
右温度传感器组；
右无线通信模块；
计算机程序，其被配置为：
在计算设备上执行；
在第一时间段期间取得从所述一组左袜中的第一左袜中的左温度传感器组读取并由所述一组左袜中的第一左袜中的左无线通信模块广播的温度数据；
在所述第一时间段期间，取得从所述一组右袜中的第一右袜中的右温度传感器组读取并由所述一组右袜中的第一右袜中的右无线通信模块广播的温度数据；
在所述第一时间段之后的第二时间段期间，取得从所述一组左袜中的第二左袜中的左温度传感器组读取并由所述一组左袜中的第二左袜中的左无线通信模块广播的温度数据；
在所述第二时间段期间，取得从所述一组右袜中的第二右袜中的右温度传感器组读取并由所述一组右袜中的第二右袜中的右无线通信模块广播的温度数据；
计算从所述第二左袜中的左温度传感器组和所述第二右袜中的右温度传感器组中的相似温度传感器读取的温度之间的温度差；和
响应于所述温度差超过阈值差，在所述计算机系统的显示器上发出通知。
19.根据权利要求18所述的系统，
其中，所述第一左袜中的左温度传感器组包括：
第一温度传感器，其布置在所述第一左袜的第一骨足趾区域中；
第二温度传感器、第三温度传感器和第四温度传感器，其沿着所述第一左袜的趾骨区域和跖骨区域之间的边界布置；
第五温度传感器，其沿着所述第一左袜的跖骨区域和跗骨区域之间的边界布置；和
第六温度传感器，其布置在所述第一左袜的后跟区域中；以及
其中，在所述第一右袜中的右温度传感器组与所述第一左袜中的左温度传感器组成镜像。
20.根据权利要求18所述的系统，其中，所述计算机程序被配置为：
在所述第一时间段期间：
接收用户左足和用户右足没有炎症的确认；
确定所述第一左袜在用户左足上就位；
确定所述第一右袜在用户右足上就位；
获取通过所述第一左袜中的左温度传感器组中的第一左温度传感器测量的第一温度；
获取通过所述第一右袜中的右温度传感器组中的第一右温度传感器测量的第二温度；以及
根据所述第一温度和所述第二温度之间的差计算基线差；
在所述第一时间段之后的第二时间段期间：
确定所述第二左袜在用户左足上就位；
确定所述第二右袜在用户右足上就位；
获取通过所述第二左袜中的左温度传感器组中的第二左温度传感器测量的第三温度；
获取通过所述第二右袜中的右温度传感器组中的第二右温度传感器测量的第四温度；
根据所述第三温度和所述第四温度之间的差计算第二温度差；和
响应于所述第二温度差与所述基线差相差多于阈值差，在所述计算设备上呈现警报。
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