CN108681845A - 一种基于大数据的智慧物流派单管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，包括派单区域划分模块、物流统计模块、派单更新获取模块、物流派单数据库、云服务器以及显示终端，云服务器分别与物流统计模块、派单更新模块、物流派单数据库和显示终端连接，派单区域划分模块与物流统计模块连接，物流统计模块与物流派单数据库连接，派单更新获取模块与物流派单数据库连接。本发明通过云服务器确定货物配送的顺序，能够保证在货物配送的过程中，在满足用户接收货物时间段的情况下，对货物进行合理的配送，降低配送的时间以及派送路程，大大提高了配送的效率，具有配送的准确性高、派送效率快的特点，提高了用户的满意程度。

Description

一种基于大数据的智慧物流派单管理系统

技术领域

本发明属于智慧物流技术领域，涉及到一种基于大数据的智慧物流派单管理系统。

背景技术

智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知，全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。

现有智慧物流在派单的过程中，派单人员根据需派送货物的地址按照有近到远的顺序进行派送，导致派单人员到达配送目的地时，用户不在家或者不方便接收货物，导致派单人员此单派送失败，增加了派单人员的工作量，且严重浪费了派单人员的派单时间，而对于一些用户无法在预期时间内接收到货物，导致用户等待时间过长，现有的物流配送存在用户的满足程度差、货物配送的合理性差以及配送效率低的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供的基于大数据的智慧物流派单管理系统，解决了现有物流派单的过程中，存在的用户满意度差、货物配送的合理性差以及配送效率低的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，包括派单区域划分模块、物流统计模块、派单更新获取模块、物流派单数据库、云服务器以及显示终端，云服务器分别与物流统计模块、派单更新模块、物流派单数据库和显示终端连接，派单区域划分模块与物流统计模块连接，物流统计模块与物流派单数据库连接，派单更新获取模块与物流派单数据库连接；

派单区域划分模块用于对物流派单区域进行划分，划分成相互连接的若干派单子区域，若干派单子区域按照设定的顺序依次对各派单子区域进行编号，分别为1,2,...,i,...,n；

物流统计模块用于对需配送的货物订单进行扫描，以获取货物订单的基本信息，根据货物订单的基本信息提取订单中的配送目的地以及用户接收货物的时间段，统计各派单子区域内需配送的数量，并将统计的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段分别发送至云服务器和物流派单数据库；

派单更新获取模块用于实时获取各派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间，并将派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间分别发送至物流派单数据库和云服务器；

物流派单数据库用于存储各派单子区域内的地图信息，存储物流统计模块统计的各派单子区域内需配送的数量、各派单子区域内各货物的配送目的地和用户接收货物的时间段以及存储派单更新获取模块发送的各派单子区域内的派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间；

显示终端用于显示云服务器发送的货物配送目的地以及显示货物配送完成的数量；

云服务器用于接收物流统计模块发送的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段，云服务器将各派单子区域内所有需派单的货物按照货物从派单初始地到配送目的地间的距离由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,...,j,....,m，对同一配送目的地的不同货物对应的顺序编号不同；

云服务器根据用户接收货物的时间段，对用户接收货物的时间段的优先级进行排序，依次为第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段、第五配送时间段和不限时时间段，统计不同时间段内需配送的货物并按照配送距离由近到远进行排序，构成时间段配送集合A_if(a_if1,a_if2,...,a_ifx,...,a_ify)，a_ifx表示为第i个派单子区域内第f个配送时间段内第x个货物，且配送距离的优先级别小于时间段的优先级别，即对于相同配送距离的两货物，用户接收货物的时间段优先级别高的货物优先配送，对于时间段优先级别相同的两货物，货物配送目的地距离当前配送人员距离短的货物优先配送；

云服务器接收派单更新获取模块发送的派单人员的位置信息以及当前派单配送时间，根据派单人员的位置信息统计派单人员从当前位置开始，统计配送时间段优先级别最高的所有货物配送所需的配送时间，判断配送时间段优先级别最高的所有货物所需的配送时间是否小于第一配送时间段对应时间长度的0.7倍，若大于，则云服务器筛选出该配送时间段内所有货物配送的目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当该货物配送完成后，派单更新获取模块获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将未配送货物目的地中距离派单人员位置最短的配送目的地发送至该派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成，则对下一配送时间段内的货物进行配送；

若配送时间段优先级别最高的所有货物所需的配送时间小于第一配送时间段对应时间长度的0.7，则云服务器筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内各货物配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，派单人员根据显示终端显示的货物配送目的地进行该货物的配送，当货物配送完成后，派单人员通过显示终端上传派单完成信息，当该派单完成后，云服务器根据派单更新获取模块发送的派单人员的当前位置信息以及派单完成数量，统计第一配送时间段内剩余的时间是否大于第一配送时间段对应的时间长度的0.7倍，若大于，则筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，派单人员根据显示终端显示的货物配送目的地进行该货物的配送，若小于，则云服务器筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当该货物配送完成后，派单更新获取模块获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将未配送货物目的地中距离派单人员位置最短的配送目的地发送至该派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成，则对下一配送时间段内的货物进行配送。

进一步地，所述货物订单的基本信息包括收货人、联系电话、配送目的地、用户接收货物的时间段。

进一步地，所述用户接收货物的时间段按照接收时间进行划分，划分为不限时时间段、第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段和第五配送时间段。

进一步地，所述物流统计模块统计各派单子区域的物流件数，采用以下步骤：

S1、获取需配送货物上的订单信息，提取订单上的配送地址；

S2、判断获取的配送地址是否在编号k的派单子区域内,若在，则编号为k的派单子区域内的派单件数加1，k＝1,2,...,i,...,n,否则，执行步骤S3；

S3、判断k是否小于n，若k小于n，则将派单子区域内的编号k的数量加1，并执行步骤S2，直至k大于n；

S4、统计各派单子区域内的派单件数，判断各派单子区域内的派单件数是否等于所有扫描的物流总件数。

进一步地，所述派单更新获取模块包括定位获取单元、抓取单元、订单数据库、派单完成统计单元、计时单元、处理器和无线通信单元，处理器分别与定位获取单元、抓取单元、派单完成统计单元、计时单元和无线通信单元连接，抓取单元与订单数据库连接；

定位获取单元用于实时获取派单人员的位置信息，并将获取的人员位置信息发送至处理器；

抓取单元，抓取派单人员上传已派送完成的货物订单信息，并将抓取的订单信息与订单数据库中存储的货物订单信息进行逐一对比，若抓取的货物订单信息与订单数据库中存储的订单信息不同，则抓取单元发送指令至处理器，同时，抓取单元将抓取的货物订单信息发送至订单数据库；

订单数据库用于存储已完成派送的货物的订单信息；

计时单元用于累计派单人员派单的累计时间，并将累计的派单时间发送至处理器；

无线通信单元为无线通信网络，用于将处理器与云服务器连接，实现数据的相互传输；

处理器接收抓取单元发送的指令，根据抓取单元发送的指令，处理器发送控制指令至派单完成统计单元，同时，处理器接收定位获取单元发送的派单人员的位置信息、计时单元发送的派单累计时间以及派单完成统计单元反馈的派单完成数量，并将派单人员的位置信息、派单累计时间以及完成的派单数量经无线通信单元分别发送至云服务器和物流派单数据库；

派单完成统计单元用于接收处理器发送的控制指令，对派单完成数量进行统计，并将统计的派单完成数量反馈至处理器，当派单完成统计单元每接收到处理器发送的控制指令时，派单完成统计单元统计的完成数量加1。

进一步地，所述云服务器的货物派单方法，具体包括以下步骤:

H1、接收物流统计模块发送的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段；

H2、对同一派单子区域内的货物按照用户接收货物的时间段进行优先等级划分；

H3、实时获取派单人员的位置信息以及当前派单配送时间，并统计第一配送时间段内所有货物配送完成所需的时间；

H4、判断该配送时间段内所有货物配送完成所需的时间是否小于该配送时间段对应时间长度的0.7倍，若大于，筛选出派单人员当前的位置距离该配送时间段内所有货物的配送目的地间的距离最短的配送目的地，并将筛选的配送目的地发送至派单人员，派单人员根据配送目的地进行配送，且执行步骤H5，若小于，则执行步骤H6；

H5、获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将筛选的配送目的地发送至派单人员，直至该配送之间段内所有货物配送完成，则执行下一配送时间段内的货物，统计下一配送时间段内所有货物配送完成所需的时间，并执行步骤H4；

H6、筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内各货物配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当货物配送完成后，派单人员通过显示终端上传派单完成信息；

H7、获取派单人员的位置信息，统计该配送时间段内剩余的时间是否大于该配送时间段对应的时间长度的0.7倍，若大于，则执行步骤H8，若小于，筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成；

H8、筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，该派单完成后，执行步骤H7，直至该配送时间段内剩余的时间小于该配送时间段对应的时间长度的0.7倍。

进一步地，所述步骤H2中第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段、第五配送时间段和不限时时间段间的优先等级关系为：第一配送时间段＞第二配送时间段＞第三配送时间段＞第四配送时间段＞第五配送时间段＞不限时时间段；

进一步地，各配送时间段内所有货物配送所需的配送时间的计算方法为：

W1、根据派单人员的位置，统计第f个配送时间段内从派单人员当前位置到达该时间段内所有货物配送目的地的距离；

W2、筛选出派单人员当前位置到达各货物配送目的地最短的货物配送目的地，记录该距离为s_f1,并将该货物配送目的地作为派单人员的当前位置，统计派单人员从当前位置到达剩余未配送货物的目的地间的距离；

W3、筛选出派单人员当前位置到达剩余未配送货物的目的地间的距离最短的货物配送目的地，距离该距离为s_fx，并将该货物配送目的地作为派单人员的当前位置，重复执行步骤W3，直至剩余未配送货物的数量为0；

W4、累计以上距离，得到某一配送时间段内配送总距离，最后得到配送时间s_fx表示为派单人员当前位置到达下一未配送货物目的地中的最短距离，V表示为派单人员的平均配送速度。

本发明的有益效果：

本发明提供的基于大数据的智慧物流派单管理系统，通过物流统计模块获取货物的配送目的地以及用户接收货物的时间段，并根据货物配送目的地判断该货物所属的派单子区域，便于统计各派单子区域内需配送货物的数量，通过对用户接收货物的时间段进行优先级别划分，便于对优先级别高的货物进行配送，具有配送的准确性高、派送效率快的特点；

通过云服务器依次统计优先级别高的配送时间段内所有货物配送完成所需的时间与该配送时间段内的时间进行对比，以确定配送派单子区域内距离派单人员距离最近的货物还是该派单子区域内配送时间段内距离派单人员距离最近的货物，能够保证在货物配送的过程中，在满足用户接收货物时间段的情况下，对货物进行合理的配送，降低配送的时间以及派送路程，大大提高了配送的效率，提高了用户的满意程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明中一种基于大数据的智慧物流派单管理系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，包括派单区域划分模块、物流统计模块、派单更新获取模块、物流派单数据库、云服务器以及显示终端，云服务器分别与物流统计模块、派单更新模块、物流派单数据库和显示终端连接，派单区域划分模块与物流统计模块连接，物流统计模块与物流派单数据库连接，派单更新获取模块与物流派单数据库连接；

派单区域划分模块用于对物流派单区域进行划分，划分成相互连接的若干派单子区域，若干派单子区域按照设定的顺序依次对各派单子区域进行编号，分别为1,2,...,i,...,n；

物流统计模块用于对需配送的货物订单进行扫描，以获取货物订单的基本信息，根据货物订单的基本信息提取订单中的配送目的地以及用户接收货物的时间段，统计各派单子区域内需配送的数量，并将统计的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段分别发送至云服务器和物流派单数据库，所述货物订单的基本信息包括收货人、联系电话、配送目的地、用户接收货物的时间段等，所述用户接收货物的时间段按照接收时间进行划分，划分为不限时时间段、第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段和第五配送时间段，不限时时间段对应的配送时间段为全天，第一配送时间段对应的时间点在9点至11点之间，第二配送时间段对应的时间点在11点至1点之间，第三配送时间段对应的时间点在1点至3点之间，第四配送时间段对应的时间点在3点至5点之间，第五配送时间段对应的时间段在5点至9点之间；

其中，所述物流统计模块统计各派单子区域的物流件数，采用以下步骤：

S1、获取需配送货物上的订单信息，提取订单上的配送地址；

S2、判断获取的配送地址是否在编号k的派单子区域内,若在，则编号为k的派单子区域内的派单件数加1，k＝1,2,...,i,...,n,否则，执行步骤S3；

S3、判断k是否小于n，若k小于n，则将派单子区域内的编号k的数量加1，并执行步骤S2，直至k大于n；

S4、统计各派单子区域内的派单件数，判断各派单子区域内的派单件数是否等于所有扫描的物流总件数。

派单更新获取模块用于实时获取各派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间，并将派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间分别发送至物流派单数据库和云服务器；

所述派单更新获取模块包括定位获取单元、抓取单元、订单数据库、派单完成统计单元、计时单元、处理器和无线通信单元，处理器分别与定位获取单元、抓取单元、派单完成统计单元、计时单元和无线通信单元连接，抓取单元与订单数据库连接；

定位获取单元用于实时获取派单人员的位置信息，并将获取的人员位置信息发送至处理器；

抓取单元，抓取派单人员上传已派送完成的货物订单信息，并将抓取的订单信息与订单数据库中存储的货物订单信息进行逐一对比，若抓取的货物订单信息与订单数据库中存储的订单信息不同，则抓取单元发送指令至处理器，同时，抓取单元将抓取的货物订单信息发送至订单数据库；

订单数据库用于存储已完成派送的货物的订单信息；

计时单元用于累计派单人员派单的累计时间，并将累计的派单时间发送至处理器；

无线通信单元为无线通信网络，用于将处理器与云服务器连接，实现数据的相互传输；

处理器接收抓取单元发送的指令，根据抓取单元发送的指令，处理器发送控制指令至派单完成统计单元，同时，处理器接收定位获取单元发送的派单人员的位置信息、计时单元发送的派单累计时间以及派单完成统计单元反馈的派单完成数量，并将派单人员的位置信息、派单累计时间以及完成的派单数量经无线通信单元分别发送至云服务器和物流派单数据库；

派单完成统计单元用于接收处理器发送的控制指令，对派单完成数量进行统计，并将统计的派单完成数量反馈至处理器，当派单完成统计单元每接收到处理器发送的控制指令时，派单完成统计单元统计的完成数量加1。

物流派单数据库用于存储各派单子区域内的地图信息，存储物流统计模块统计的各派单子区域内需配送的数量、各派单子区域内各货物的配送目的地和用户接收货物的时间段以及存储派单更新获取模块发送的各派单子区域内的派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间；

显示终端为智能手机，用于显示云服务器发送的货物配送目的地以及显示货物配送完成的数量。

云服务器用于接收物流统计模块发送的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段，云服务器将各派单子区域内所有需派单的货物按照货物从派单初始地到配送目的地间的距离由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,...,j,....,m，对同一配送目的地的不同货物对应的顺序编号不同；

云服务器根据用户接收货物的时间段，对用户接收货物的时间段的优先级进行排序，依次为第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段、第五配送时间段和不限时时间段，统计不同时间段内需配送的货物并按照配送距离由近到远进行排序，构成时间段配送集合A_if(a_if1,a_if2,...,a_ifx,...,a_ify)，a_ifx表示为第i个派单子区域内第f个配送时间段内第x个货物，且配送距离的优先级别小于时间段的优先级别，即对于相同配送距离的两货物，用户接收货物的时间段优先级别高的货物优先配送，对于时间段优先级别相同的两货物，货物配送目的地距离当前配送人员距离短的货物优先配送；

云服务器接收派单更新获取模块发送的派单人员的位置信息以及当前派单配送时间，根据派单人员的位置信息统计派单人员从当前位置开始，统计配送时间段优先级别最高的所有货物配送所需的配送时间，判断配送时间段优先级别最高的所有货物所需的配送时间是否小于第一配送时间段对应时间长度的0.7倍，若大于，则云服务器筛选出该配送时间段内所有货物配送的目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当该货物配送完成后，派单更新获取模块获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将未配送货物目的地中距离派单人员位置最短的配送目的地发送至该派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成，则对下一配送时间段内的货物进行配送；

若配送时间段优先级别最高的所有货物所需的配送时间小于第一配送时间段对应时间长度的0.7，则云服务器筛选派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内各货物配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，派单人员根据显示终端显示的货物配送目的地进行该货物的配送，当货物配送完成后，派单人员通过显示终端上传派单完成信息，当该派单完成后，云服务器根据派单更新获取模块发送的派单人员的当前位置信息以及派单完成数量，统计第一配送时间段内剩余的时间是否大于第一配送时间段对应的时间长度的0.7倍，若大于，则筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，派单人员根据显示终端显示的货物配送目的地进行该货物的配送，若小于，则云服务器筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当该货物配送完成后，派单更新获取模块获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将未配送货物目的地中距离派单人员位置最短的配送目的地发送至该派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成，则对下一配送时间段内的货物进行配送。

所述云服务器的货物派单方法，具体包括以下步骤:

H1、接收物流统计模块发送的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段；

H2、对同一派单子区域内的货物按照用户接收货物的时间段进行优先等级划分，依次划分为第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段、第五配送时间段和不限时时间段，且各配送时间段的优先等级关系为：第一配送时间段＞第二配送时间段＞第三配送时间段＞第四配送时间段＞第五配送时间段＞不限时时间段，所述第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段、第五配送时间段和不限时时间段对应的编号，依次为1,2,3,4,5,6；

H3、实时获取派单人员的位置信息以及当前派单配送时间，并统计第一配送时间段内所有货物配送完成所需的时间；

H4、判断该配送时间段内所有货物配送完成所需的时间是否小于该配送时间段对应时间长度的0.7倍，若大于，筛选出派单人员当前的位置距离该配送时间段内所有货物的配送目的地间的距离最短的配送目的地，并将筛选的配送目的地发送至派单人员，派单人员根据配送目的地进行配送，且执行步骤H5，若小于，则执行步骤H6；

H5、获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将筛选的配送目的地发送至派单人员，直至该配送之间段内所有货物配送完成，则执行下一配送时间段内的货物，统计下一配送时间段内所有货物配送完成所需的时间，并执行步骤H4；

H6、筛选该派单子区域内各配送时间段内各货物配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当货物配送完成后，派单人员通过显示终端上传派单完成信息；

H7、获取派单人员的位置信息，统计该配送时间段内剩余的时间是否大于该配送时间段对应的时间长度的0.7倍，若大于，则执行步骤H8，若小于，筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成；

H8、筛选该派单子区域内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，该派单完成后，执行步骤H7，直至该配送时间段内剩余的时间小于该配送时间段对应的时间长度的0.7倍。

其中，各配送时间段内所有货物配送所需的配送时间的计算方法：

W1、根据派单人员的位置，统计第f个配送时间段内从派单人员当前位置到达该时间段内所有货物配送目的地的距离；

W2、筛选出派单人员当前位置到达各货物配送目的地最短的货物配送目的地，记录该距离为s_f1,并将该货物配送目的地作为派单人员的当前位置，统计派单人员从当前位置到达剩余未配送货物的目的地间的距离；

W3、筛选出派单人员当前位置到达剩余未配送货物的目的地间的距离最短的货物配送目的地，距离该距离为s_fx，并将该货物配送目的地作为派单人员的当前位置，重复执行步骤W3，直至剩余未配送货物的数量为0；

W4、累计以上距离，得到某一配送时间段内配送总距离，最后得到配送时间s_fx表示为派单人员当前位置到达下一未配送货物目的地中的最短距离，V表示为派单人员的平均配送速度。

本发明提供的基于大数据的智慧物流派单管理系统，通过物流统计模块获取货物的配送目的地以及用户接收货物的时间段，并根据货物配送目的地判断该货物所属的派单子区域，便于统计各派单子区域内需配送货物的数量，通过对用户接收货物的时间段进行优先级别划分，便于对优先级别高的货物进行配送，具有配送的准确性高、派送效率快的特点；

通过云服务器依次统计优先级别高的配送时间段内所有货物配送完成所需的时间与该配送时间段内的时间进行对比，以确定配送派单子区域内距离派单人员距离最近的货物还是该派单子区域内配送时间段内距离派单人员距离最近的货物，能够保证在货物配送的过程中，在满足用户接收货物时间段的情况下，对货物进行合理的配送，降低配送的时间以及派送路程，大大提高了配送的效率，提高了用户的满意程度。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，其特征在于：包括派单区域划分模块、物流统计模块、派单更新获取模块、物流派单数据库、云服务器以及显示终端，云服务器分别与物流统计模块、派单更新模块、物流派单数据库和显示终端连接，派单区域划分模块与物流统计模块连接，物流统计模块与物流派单数据库连接，派单更新获取模块与物流派单数据库连接；

派单区域划分模块用于对物流派单区域进行划分，划分成相互连接的若干派单子区域，若干派单子区域按照设定的顺序依次对各派单子区域进行编号，分别为1,2,...,i,...,n；

物流统计模块用于对需配送的货物订单进行扫描，以获取货物订单的基本信息，根据货物订单的基本信息提取订单中的配送目的地以及用户接收货物的时间段，统计各派单子区域内需配送的数量，并将统计的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段分别发送至云服务器和物流派单数据库；

派单更新获取模块用于实时获取各派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间，并将派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间分别发送至物流派单数据库和云服务器；

物流派单数据库用于存储各派单子区域内的地图信息，存储物流统计模块统计的各派单子区域内需配送的数量、各派单子区域内各货物的配送目的地和用户接收货物的时间段以及存储派单更新获取模块发送的各派单子区域内的派单人员的位置信息、派单人员上传的派单完成数量以及当前派单配送时间；

显示终端用于显示云服务器发送的货物配送目的地以及显示货物配送完成的数量；

云服务器用于接收物流统计模块发送的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段，云服务器将各派单子区域内所有需派单的货物按照货物从派单初始地到配送目的地间的距离由近到远的顺序进行编号，分别为1,2,...,j,....,m，对同一配送目的地的不同货物对应的顺序编号不同；

云服务器根据用户接收货物的时间段，对用户接收货物的时间段的优先级进行排序，依次为第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段、第五配送时间段和不限时时间段，统计不同时间段内需配送的货物并按照配送距离由近到远进行排序，构成时间段配送集合A_if(a_if1,a_if2,...,a_ifx,...,a_ify)，a_ifx表示为第i个派单子区域内第f个配送时间段内第x个货物，且配送距离的优先级别小于时间段的优先级别，即对于相同配送距离的两货物，用户接收货物的时间段优先级别高的货物优先配送，对于时间段优先级别相同的两货物，货物配送目的地距离当前配送人员距离短的货物优先配送；

云服务器接收派单更新获取模块发送的派单人员的位置信息以及当前派单配送时间，根据派单人员的位置信息统计派单人员从当前位置开始，统计配送时间段优先级别最高的所有货物配送所需的配送时间，判断配送时间段优先级别最高的所有货物所需的配送时间是否小于第一配送时间段对应时间长度的0.7倍，若大于，则云服务器筛选出该配送时间段内所有货物配送的目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当该货物配送完成后，派单更新获取模块获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将未配送货物目的地中距离派单人员位置最短的配送目的地发送至该派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成，则对下一配送时间段内的货物进行配送；

若配送时间段优先级别最高的所有货物所需的配送时间小于第一配送时间段对应时间长度的0.7，则云服务器筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内各货物配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，派单人员根据显示终端显示的货物配送目的地进行该货物的配送，当货物配送完成后，派单人员通过显示终端上传派单完成信息，当该派单完成后，云服务器根据派单更新获取模块发送的派单人员的当前位置信息以及派单完成数量，统计第一配送时间段内剩余的时间是否大于第一配送时间段对应的时间长度的0.7倍，若大于，则筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，派单人员根据显示终端显示的货物配送目的地进行该货物的配送，若小于，则云服务器筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当该货物配送完成后，派单更新获取模块获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将未配送货物目的地中距离派单人员位置最短的配送目的地发送至该派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成，则对下一配送时间段内的货物进行配送。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，其特征在于：所述货物订单的基本信息包括收货人、联系电话、配送目的地、用户接收货物的时间段。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，其特征在于：所述用户接收货物的时间段按照接收时间进行划分，划分为不限时时间段、第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段和第五配送时间段。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，其特征在于：所述物流统计模块统计各派单子区域的物流件数，采用以下步骤：

S1、获取需配送货物上的订单信息，提取订单上的配送地址；

S2、判断获取的配送地址是否在编号k的派单子区域内,若在，则编号为k的派单子区域内的派单件数加1，k＝1,2,...,i,...,n,否则，执行步骤S3；

S3、判断k是否小于n，若k小于n，则将派单子区域内的编号k的数量加1，并执行步骤S2，直至k大于n；

S4、统计各派单子区域内的派单件数，判断各派单子区域内的派单件数是否等于所有扫描的物流总件数。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，其特征在于：所述派单更新获取模块包括定位获取单元、抓取单元、订单数据库、派单完成统计单元、计时单元、处理器和无线通信单元，处理器分别与定位获取单元、抓取单元、派单完成统计单元、计时单元和无线通信单元连接，抓取单元与订单数据库连接；

定位获取单元用于实时获取派单人员的位置信息，并将获取的人员位置信息发送至处理器；

抓取单元，抓取派单人员上传已派送完成的货物订单信息，并将抓取的订单信息与订单数据库中存储的货物订单信息进行逐一对比，若抓取的货物订单信息与订单数据库中存储的订单信息不同，则抓取单元发送指令至处理器，同时，抓取单元将抓取的货物订单信息发送至订单数据库；

订单数据库用于存储已完成派送的货物的订单信息；

计时单元用于累计派单人员派单的累计时间，并将累计的派单时间发送至处理器；

无线通信单元为无线通信网络，用于将处理器与云服务器连接，实现数据的相互传输；

处理器接收抓取单元发送的指令，根据抓取单元发送的指令，处理器发送控制指令至派单完成统计单元，同时，处理器接收定位获取单元发送的派单人员的位置信息、计时单元发送的派单累计时间以及派单完成统计单元反馈的派单完成数量，并将派单人员的位置信息、派单累计时间以及完成的派单数量经无线通信单元分别发送至云服务器和物流派单数据库；

派单完成统计单元用于接收处理器发送的控制指令，对派单完成数量进行统计，并将统计的派单完成数量反馈至处理器，当派单完成统计单元每接收到处理器发送的控制指令时，派单完成统计单元统计的完成数量加1。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，其特征在于：所述云服务器的货物派单方法，具体包括以下步骤:

H1、接收物流统计模块发送的各派单子区域内需配送的数量、配送目的地以及用户接收货物的时间段；

H2、对同一派单子区域内的货物按照用户接收货物的时间段进行优先等级划分；

H3、实时获取派单人员的位置信息以及当前派单配送时间，并统计第一配送时间段内所有货物配送完成所需的时间；

H4、判断该配送时间段内所有货物配送完成所需的时间是否小于该配送时间段对应时间长度的0.7倍，若大于，筛选出派单人员当前的位置距离该配送时间段内所有货物的配送目的地间的距离最短的配送目的地，并将筛选的配送目的地发送至派单人员，派单人员根据配送目的地进行配送，且执行步骤H5，若小于，则执行步骤H6；

H5、获取派单人员的位置信息，并筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的配送目的地，将筛选的配送目的地发送至派单人员，直至该配送之间段内所有货物配送完成，则执行下一配送时间段内的货物，统计下一配送时间段内所有货物配送完成所需的时间，并执行步骤H4；

H6、筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内各货物配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，当货物配送完成后，派单人员通过显示终端上传派单完成信息；

H7、获取派单人员的位置信息，统计该配送时间段内剩余的时间是否大于该配送时间段对应的时间长度的0.7倍，若大于，则执行步骤H8，若小于，筛选出该配送时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员的位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，直至该配送时间段内的货物配送完成；

H8、筛选该派单子区域中该配送时间段和不限时时间段内未配送货物的配送目的地距离派单人员位置最短的货物配送目的地，并将该货物配送目的地发送至派单人员的显示终端，该派单完成后，执行步骤H7，直至该配送时间段内剩余的时间小于该配送时间段对应的时间长度的0.7倍。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，其特征在于：所述步骤H2中第一配送时间段、第二配送时间段、第三配送时间段、第四配送时间段、第五配送时间段和不限时时间段间的优先等级关系为：第一配送时间段＞第二配送时间段＞第三配送时间段＞第四配送时间段＞第五配送时间段＞不限时时间段；

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流派单管理系统，其特征在于：各配送时间段内所有货物配送所需的配送时间的计算方法为：

W1、根据派单人员的位置，统计第f个配送时间段内从派单人员当前位置到达该时间段内所有货物配送目的地的距离；

W2、筛选出派单人员当前位置到达各货物配送目的地最短的货物配送目的地，记录该距离为s_f1,并将该货物配送目的地作为派单人员的当前位置，统计派单人员从当前位置到达剩余未配送货物的目的地间的距离；

W3、筛选出派单人员当前位置到达剩余未配送货物的目的地间的距离最短的货物配送目的地，距离该距离为s_fx，并将该货物配送目的地作为派单人员的当前位置，重复执行步骤W3，直至剩余未配送货物的数量为0；

W4、累计以上距离，得到某一配送时间段内配送总距离，最后得到配送时间s_fx表示为派单人员当前位置到达下一未配送货物目的地中的最短距离，表示为派单人员的平均配送速度。