CN108664972A - 一种信息可电子化的错题本及一种错题管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种信息可电子化的错题本,包括错题本和管理系统,这种信息可电子化的错题本,将错题本与错题APP两者的结合来解决两者彼此的不足,错题本主要是功能是完成错题的收集以及课堂上的使用,错题管理系统用于将错题本上的错题电子化管理,方便进行随时查阅复习,管理系统的错题处理模块可自动识别题干和正确解法,不需人工二次操作,使用者只需通过错题输入模块将错题记录录入即可,大大节约了时间,提高了效率。

Description

一种信息可电子化的错题本及一种错题管理方法
技术领域
本发明涉及一种信息可电子化的错题本及一种错题管理方法。
背景技术
错题本已经是学生必不可少的一种学习工具了,它可以帮助学生进行错题的登记整理,方便后期进行复习,使用上也非常方便,上面对错题进行了格式化的处理,题干、正确的解法、知识点、重要程度、录入时间等都有记录。错题管理APP是一种电子化的错题管理方式,其采用的办法是将错题进行拍照并手动框选出题干、正确的解法等内容,然后将错题按照不同的分类进行管理。以上是两种对错题的管理方式,无论是哪一种方式,都是希望将错题进行记录并进行分类以方便后期的复习,让错题不再错。
以上两种方式虽然都实现了错题管理,但从效率和实用性上都有一定的问题。错题本在学校使用非常的方便,课堂上可以随时记录,对于使用手机不是那么方便的学生来说,这是一种最友好的错题管理方式,但其存在最大的问题就是当错题多起来的时候,无法再进行二次分类,或者是将已掌握的错题剔除,每次复习的时候需要一本一本的从头翻阅,非常的浪费时间。另外在一些碎片时间,比如在交通工具上、外出等场合,携带和翻阅都非常不方便。错题本的缺点就是错题APP的优点,它可以方便的管理题本,对错题进行多次筛选,复习时非常方便。但其存在两个问题,一是上课时手机的使用受到限制,二是录入非常麻烦,录入一道题本要先对题目进行拍照,然后手动选取题干、正确的解法等,再还要选择分类和其他内容,基本上录一题需要3-5分钟,同时也有操作难度,最终的录入效果也因人而异。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足而提供一种信息可电子化的错题本。
为实现上述目的,一方面,本发明提供的一种信息可电子化的错题本,包括错题本和管理系统,错题本用于错题的收集记录,管理系统用于对错题本的错题记录进行电子化管理,
管理系统包括错题输入模块、错题处理模块和错题库,
错题输入模块用于将错题本的错题记录转化为图像保存,
错题处理模块用于处理图像得到可识别标记信息,
错题库用于保存和标注可识别标记信息。
优选地,错题输入模块通过摄像拍照方式将错题转化为图像保存。
优选地,错题处理模块通过对图像进行灰度化及灰度级切片法二值化生成二值图、以及对二值图进行剪裁,得到标准方形图便以识别,
错题处理模块从标准方形图中识别题干和解法标记、根据题干和解法的各自开始位置及结束位置得到准确截取范围、根据截取范围将题干和解法分别截取得到截图。
优选地,错题库用于分别对题干和解法的截图进行标注和保存。
优选地,灰度化为通过R=R1/64×64、G=G1/64×64、B=B1/64×64对图像的每个像素赋予重新计算得到RGB值。
优选地,灰度级切片法二值化为预设一灰度值,通过将在灰度值以上的像素置为0/黑、将在灰度值以下的像素置为255/白,生成二值图。
优选地,生成二值图后,通过清除孤立点及粒子使二值图进一步优化。
优选地,对二值图剪裁为左右顶点Y坐标一致、上下顶点X坐标一致的标准方形图,
题干和解法的截取方式为从标准方形图四个顶点向内查找,根据题干和解法的标记找到该标记的位置,根据标记的开始位置记为S(x1,y1),结束位置记为E(x2,y2),通过S、E坐标进一步得到一个标准方形的四个项点:S(x1,y1),S2(x2,y1),E2(x1,y2),E(x2,y2),根据四个顶点进行截取得到截图。
另一方面,本发明还提供了一种应用于一种信息可电子化的错题本的错题管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
使用错题输入模块通过摄像拍照方式将错题转化为图像保存,
使用错题处理模块通过对图像灰度化及灰度级切片法二值化生成二值图、以及对二值图进行剪裁,得到标准方形图便以识别,
通过错题处理模块对标准方形图识别其中的题干和解法标记,然后根据题干和解法的各自开始位置及结束位置得到准确截取范围,然后根据截取范围将题干和解法分别截取得到截图,
使用错题库分别对题干和解法的截图进行标注和保存。
本发明提供的这种信息可电子化的错题本,将错题本与错题APP两者的结合来解决两者彼此的不足,错题本主要是功能是完成错题的收集以及课堂上的使用,错题管理系统用于将错题本上的错题电子化管理,方便进行随时查阅复习,管理系统的错题处理模块可自动识别题干和正确解法,不需人工二次操作,使用者只需通过错题输入模块将错题记录录入即可,大大节约了时间,提高了效率。
附图说明
图1是本发明一实施例的一种信息可电子化的错题本的实施例示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
本发明提供了一种信息可电子化的错题本以及应用于这种错题本的一种错题管理方法,两者相互结合。参照图1,一种信息可电子化的错题本1,包括错题本1和管理系统2,错题本1用于错题的收集记录,管理系统2用于对错题本1的错题记录进行电子化管理,
管理系统2包括错题输入模块21、错题处理模块22和错题库23,
错题输入模块21用于将错题本1的错题记录转化为图像保存,
错题处理模块22用于处理图像得到可识别标记信息,
错题库23用于保存和标注可识别标记信息。
具体地,错题输入模块21通过摄像拍照方式将错题转化为图像保存。
具体地,错题处理模块22通过对图像进行灰度化及灰度级切片法二值化生成二值图、以及对二值图进行剪裁,得到标准方形图便以识别,
错题处理模块22从标准方形图中识别题干和解法标记、根据题干和解法的各自开始位置及结束位置得到准确截取范围、根据截取范围将题干和解法分别截取得到截图。
具体地,错题库23用于分别对题干和解法的截图进行标注和保存。
具体地,错题处理模块22所负责的是非常重要的步骤。因为需要得到正确的区域就需要对得到的图像进行分析,原始图像包含有太多的内容,需要将一些多余的信息进行剔除。原始图像是彩色的,色彩对于后面的识别没有任何的用处,因此首先将图像进行灰度化处理,这里使用RGB平均值的方法,通过R=R1/64×64、G=G1/64×64、B=B1/64×64对图像的每个像素赋予重新计算得到RGB值。得到灰度化的图像后,进一步处理图像将其二值化,这里采用灰度级切片法,在实际应用中可根据前期试验总结一个预设的灰度值,通过将在灰度值以上的像素置为0/黑、将在灰度值以下的像素置为255/白,生成二值图。为避免干扰,生成二值图后,可再通过清除孤立点及粒子使二值图进一步优化。
具体地,根据上述二值图可得到四个顶点的最外围的像素点坐标,以这个坐标对图像进行裁切。因为拍摄条件的问题,此时得到的图像将是一个不规则的四边形,为了方便后续计算,本实施例再通过这个图像进行几何变换,使其成为一个标准方形图——左右顶点Y坐标一致、上下顶点X坐标一致,保存四个点的坐标值,对二值图剪裁为左右顶点Y坐标一致、上下顶点X坐标一致的标准方形图,
题干和解法的截取方式为从标准方形图四个顶点向内查找,根据题干和解法的标记找到该标记的位置,根据标记的开始位置记为S(x1,y1),结束位置记为E(x2,y2),通过S、E坐标进一步得到一个标准方形的四个项点:S(x1,y1),S2(x2,y1),E2(x1,y2),E(x2,y2),根据四个顶点进行截取得到截图。
将各个区域的图像保存在管理系统2的题库中,并记录保存的时间,可由用户进行分类或其他标签的设置,完成错题的录入。
综上,本发明提供的这种信息可电子化的错题本1,将错题本1与错题APP两者的结合来解决两者彼此的不足,错题本1主要是功能是完成错题的收集以及课堂上的使用,错题管理系统2用于将错题本1上的错题电子化管理,方便进行随时查阅复习,管理系统2的错题处理模块22可自动识别题干和正确解法,不需人工二次操作,使用者只需通过错题输入模块21将错题记录录入即可,大大节约了时间,提高了效率。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种信息可电子化的错题本,其特征在于,包括错题本和管理系统,所述错题本用于错题的收集记录,所述管理系统用于对所述错题本的错题记录进行电子化管理,
所述管理系统包括错题输入模块、错题处理模块和错题库,
所述错题输入模块用于将所述错题本的错题记录转化为图像保存,
所述错题处理模块用于处理所述图像得到可识别标记信息,
所述错题库用于保存和标注所述可识别标记信息。
2.根据权利要求1所述的一种信息可电子化的错题本,其特征在于,所述错题输入模块通过摄像拍照方式将所述错题转化为所述图像保存。
3.根据权利要求1或2所述的一种信息可电子化的错题本,其特征在于,所述错题处理模块通过对所述图像进行灰度化及灰度级切片法二值化生成二值图、以及对所述二值图进行剪裁,得到标准方形图便以识别,
所述错题处理模块从所述标准方形图中识别题干和解法标记、根据所述题干和所述解法的各自开始位置及结束位置得到准确截取范围、根据所述截取范围将所述题干和所述解法分别截取得到截图。
4.根据权利要求3所述的一种信息可电子化的错题本,其特征在于,所述错题库用于分别对所述题干和所述解法的所述截图进行标注和保存。
5.根据权利要求3所述的一种信息可电子化的错题本,其特征在于,所述灰度化为通过R=R1/64×64 、G=G1/64×64 、B=B1/64×64对所述图像的每个像素赋予重新计算得到RGB值。
6.根据权利要求3所述的一种信息可电子化的错题本,其特征在于,所述灰度级切片法二值化为预设一灰度值,通过将在所述灰度值以上的像素置为0/黑、将在所述灰度值以下的像素置为255/白,生成所述二值图。
7.根据权利要求6所述的一种信息可电子化的错题本,其特征在于,生成所述二值图后,通过清除孤立点及粒子使所述二值图进一步优化。
8.根据权利要求3所述的一种信息可电子化的错题本,其特征在于,对所述二值图剪裁为左右顶点Y坐标一致、上下顶点X坐标一致的所述标准方形图,
所述题干和所述解法的截取方式为从所述标准方形图四个顶点向内查找,根据所述题干和所述解法的所述标记找到该所述标记的位置,根据所述标记的所述开始位置记为S(x1,y1),所述结束位置记为E(x2,y2),通过所述S、E坐标进一步得到一个标准方形的四个项点:S(x1,y1),S2(x2,y1),E2(x1,y2),E(x2,y2),根据所述四个顶点进行截取得到所述截图。
9.一种应用于权利要求1~8任一项所述的一种信息可电子化的错题本的错题管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
使用错题输入模块通过摄像拍照方式将所述错题转化为图像保存,
使用错题处理模块通过对所述图像灰度化及灰度级切片法二值化生成二值图、以及对所述二值图进行剪裁,得到标准方形图便以识别,
通过错题处理模块对所述标准方形图识别其中的题干和解法标记,然后根据所述题干和所述解法的各自开始位置及结束位置得到准确截取范围,然后根据所述截取范围将所述题干和所述解法分别截取得到截图,
使用错题库分别对所述题干和所述解法的所述截图进行标注和保存。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109885219A (zh) * 2018-12-29 2019-06-14 航天信息股份有限公司 业务办理引导方法、装置及计算机可读存储介质
CN113159030A (zh) * 2020-12-18 2021-07-23 深圳简捷电子科技有限公司 一种错题打印系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521516A (zh) * 2011-12-20 2012-06-27 北京商纳科技有限公司 一种自动生成错题本的方法及系统
CN105224665A (zh) * 2015-09-30 2016-01-06 广东小天才科技有限公司 一种错题管理方法及系统
CN105354775A (zh) * 2015-10-28 2016-02-24 广东小天才科技有限公司 一种错题分析方法及系统
CN107122328A (zh) * 2017-04-25 2017-09-01 安徽庆睿实业有限责任公司 一种学生用智能笔记本
CN107424092A (zh) * 2016-05-23 2017-12-01 侯姝鸿 错题管理方法及系统
CN107862927A (zh) * 2017-11-23 2018-03-30 北京青果时代教育科技有限公司 一种错题整理方法及装置
CN107909873A (zh) * 2017-11-23 2018-04-13 北京青果时代教育科技有限公司 一种错题管理方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521516A (zh) * 2011-12-20 2012-06-27 北京商纳科技有限公司 一种自动生成错题本的方法及系统
CN105224665A (zh) * 2015-09-30 2016-01-06 广东小天才科技有限公司 一种错题管理方法及系统
CN105354775A (zh) * 2015-10-28 2016-02-24 广东小天才科技有限公司 一种错题分析方法及系统
CN107424092A (zh) * 2016-05-23 2017-12-01 侯姝鸿 错题管理方法及系统
CN107122328A (zh) * 2017-04-25 2017-09-01 安徽庆睿实业有限责任公司 一种学生用智能笔记本
CN107862927A (zh) * 2017-11-23 2018-03-30 北京青果时代教育科技有限公司 一种错题整理方法及装置
CN107909873A (zh) * 2017-11-23 2018-04-13 北京青果时代教育科技有限公司 一种错题管理方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109885219A (zh) * 2018-12-29 2019-06-14 航天信息股份有限公司 业务办理引导方法、装置及计算机可读存储介质
CN113159030A (zh) * 2020-12-18 2021-07-23 深圳简捷电子科技有限公司 一种错题打印系统
CN113159029A (zh) * 2020-12-18 2021-07-23 深圳简捷电子科技有限公司 一种图片中局部信息精准抓取的方法和系统

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