CN108647844A - 一种食品安全人工智能监管方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食品安全人工智能监管方法。它主要包括以下几项：1、冷菜专间温度不能高于25度；2、日常运营过程中紫外线灯需打开进行空气消毒；3、进入冷菜专间必须为指定的人，即专人进入，有其他人进入需要报警；4、进入冷菜专间前必须进行二次更衣并进行消毒，出冷菜专间需要换回衣服。本发明的有益效果是：不需要人工参与，大大节省监管人员的时间精力，提升监管效能，也大大提升了风险预警准确率，增加了威慑力，从而提高食品安全的监管水平，降低安全风险。
Description
技术领域
本发明涉及食品安全相关技术领域，尤其是指一种食品安全人工智能监管方法。
背景技术
餐饮单位后厨食品安全的监管，目前采用智能化监管的很少，基本依靠人工走访为主。部分地区引入信息化监管技术，也比较的简单，比如最常见的，是采用视频监控技术来进行远程查看。这种方式只是简单的将视频监控技术运用到餐饮领域，但是并没有结合餐饮的场景特征进行改造，没有对视频进行深入的分析。它的作用主要是方便监管员远程查看企业后厨的画面。是否存在问题，完全依靠人工肉眼查看，耗时耗力，而且效果不佳。
现在很多地方的视频监控成为摆设，监管部门并没有多少精力进行查看。对餐饮食品安全的监管意义有限。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足，提供了一种节省监管力度且提高风险预警准确率的食品安全人工智能监管方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种食品安全人工智能监管方法，具体包括如下监管方法：
（1）在冷菜专间安装温度采集传感器，进行温度数据采集，并将数据传输到后台服务器进行处理，一旦后台服务器发现冷菜专间内的温度超过25度，并且持续时间超过10分钟以上，则后台服务器会启动冷菜专间内的摄像头，抓拍一张冷菜专间的桌台照片，并通过图片对比识别功能，分析桌台上是否有冷菜摆放，有则迅速发出预警，通过手机短信和后台服务器信息推送方式告知相关人员进行处理，以确保冷菜专间内的温度不能高于25度；
（2）将冷菜专间内连接紫外线灯的插座更换成WiFi智能插座，并通过手机APP对WiFi智能插座进行连接控制；当紫外线灯开启时，开始耗电，WiFi智能插座中的电流监测传感器会立即监测到WiFi智能插座中有功率波动，则迅速向后台服务器发出指示信号，紫外线灯开启的整个过程，WiFi智能插座会以相同的频率不断的向后台服务器发出信号，一直到紫外线灯关闭为止，以确保日常运营过程中通过紫外线灯进行空气消毒；
（3）单位负责人首先将允许进入的从业人员人脸照片和相关信息录入后台服务器的数据库中，作为人脸识别的判定依据；在冷菜专间门口位置安装抓拍的摄像头，一旦检测到有人员进入，立即抓拍进入人员的脸部信息，与数据库中指定的专人信息进行比对，如果发现匹配失败则立即发出预警通知相关人员，冷菜专间内的摄像头抓拍照片留证存档，并存储到后台服务器中，防止有陌生人闯入进行投毒或其他破坏，危害他人健康或安全；
（4）首先，在进入冷菜专间的衣服上缝上可耐高温水洗的RF标签，并且在冷菜专间靠近门口的内侧安装射频发射装置，当方法（3）中所述的安装于冷菜专间门口的摄像头发现有人员进入时，如果进入人员已经穿好指定衣服，射频发射装置发射的信号与衣服上的RF标签产生交互感应，则不会发出预警，当进入人员未穿指定衣服，射频发射装置并未能检测到RF标签，则迅速发出预警，冷菜专间内的摄像头抓拍照片留证存档，并存储到后台服务器中。
本发明监测的要点主要包括以下几项：1、冷菜专间温度不能高于25度；2、日常运营过程中紫外线灯需打开进行空气消毒；3、进入冷菜专间必须为指定的人，即专人进入，有其他人进入需要报警；4、进入冷菜专间前必须进行二次更衣并进行消毒，出冷菜专间需要换回衣服。本发明主要综合了多种物联网和人工智能技术应用，来实现对以上各种风险点的监测和监管，把以往一定要通过视频时刻查看或者一定要到现场查看才能实现的监管，甚至是基本无法进行判别的难点，变成了常态化的智能、自动监管，不但不需要人工参与，大大节省监管人员的时间精力，提升监管效能，也大大提升了风险预警准确率，增加了威慑力，从而提高食品安全的监管水平，降低安全风险。
作为优选，在方法（1）中，若预警信息发出20分钟后，冷菜专间内的温度仍然高于25度，则自动将照片保存留档到后台服务器中，并通过后台服务器自动向监管部门发出预警信息。
作为优选，在方法（2）中，后台服务器根据WiFi智能插座发出的信号进行统计转化，判断紫外线灯总共开启的时长，一方面累计当天开启时长是否达到要求，如果不足则通过手机短信和后台服务器信息推送方式发出预警信息通知相关人员；另一方面累计紫外线灯的总体时长，当即将到达1000小时时发出提示信号，提醒更换。
作为优选，在方法（2）中，WiFi智能插座通过与后台服务器的联动进行自我学习，当第一次使用紫外线灯时，后台服务器会识别紫外线灯的使用功耗并记录下来，并在接下来的使用时持续学习修正，当发现WiFi智能插座中的电流功率突然发生比较明显变化时，则表示WiFi智能插座连接的非紫外线灯，此时迅速调用冷菜专间的摄像头拍照留证，并存储到后台服务器中。
本发明的有益效果是：不需要人工参与，大大节省监管人员的时间精力，提升监管效能，也大大提升了风险预警准确率，增加了威慑力，从而提高食品安全的监管水平，降低安全风险。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明做进一步的描述。
一种食品安全人工智能监管方法，具体包括如下监管方法：
（1）在冷菜专间安装温度采集传感器，进行温度数据采集，并将数据传输到后台服务器进行处理，一旦后台服务器发现冷菜专间内的温度超过25度，并且持续时间超过10分钟以上，则后台服务器会启动冷菜专间内的摄像头，抓拍一张冷菜专间的桌台照片，并通过图片对比识别功能，分析桌台上是否有冷菜摆放，有则迅速发出预警，通过手机短信和后台服务器信息推送方式告知相关人员进行处理，以确保冷菜专间内的温度不能高于25度；若预警信息发出20分钟后，冷菜专间内的温度仍然高于25度，则自动将照片保存留档到后台服务器中，并通过后台服务器自动向监管部门发出预警信息。
（2）将冷菜专间内连接紫外线灯的插座更换成WiFi智能插座，并通过手机APP对WiFi智能插座进行连接控制；当紫外线灯开启时，开始耗电，WiFi智能插座中的电流监测传感器会立即监测到WiFi智能插座中有功率波动，则迅速向后台服务器发出指示信号，紫外线灯开启的整个过程，WiFi智能插座会以相同的频率不断的向后台服务器发出信号，一直到紫外线灯关闭为止，以确保日常运营过程中通过紫外线灯进行空气消毒；后台服务器根据WiFi智能插座发出的信号进行统计转化，判断紫外线灯总共开启的时长，一方面累计当天开启时长是否达到要求，如果不足则通过手机短信和后台服务器信息推送方式发出预警信息通知相关人员；另一方面累计紫外线灯的总体时长，当即将到达1000小时时发出提示信号，提醒更换。WiFi智能插座通过与后台服务器的联动进行自我学习，当第一次使用紫外线灯时，后台服务器会识别紫外线灯的使用功耗并记录下来，并在接下来的使用时持续学习修正，当发现WiFi智能插座中的电流功率突然发生比较明显变化时，则表示WiFi智能插座连接的非紫外线灯，此时迅速调用冷菜专间的摄像头拍照留证，并存储到后台服务器中。
（3）单位负责人首先将允许进入的从业人员人脸照片和相关信息录入后台服务器的数据库中，作为人脸识别的判定依据；在冷菜专间门口位置安装抓拍的摄像头，一旦检测到有人员进入，立即抓拍进入人员的脸部信息，与数据库中指定的专人信息进行比对，如果发现匹配失败则立即发出预警通知相关人员，冷菜专间内的摄像头抓拍照片留证存档，并存储到后台服务器中，防止有陌生人闯入进行投毒或其他破坏，危害他人健康或安全。
（4）首先，在进入冷菜专间的衣服上缝上可耐高温水洗的RF标签，并且在冷菜专间靠近门口的内侧安装射频发射装置，当方法（3）中所述的安装于冷菜专间门口的摄像头发现有人员进入时，如果进入人员已经穿好指定衣服，射频发射装置发射的信号与衣服上的RF标签产生交互感应，则不会发出预警，当进入人员未穿指定衣服，射频发射装置并未能检测到RF标签，则迅速发出预警，冷菜专间内的摄像头抓拍照片留证存档，并存储到后台服务器中。
本发明主要用来对餐饮后厨场景中各种风险要点出现异常时的快速自动识别和报警，尤其是对餐饮后厨专用操作间管理过程中，出现异常时（违反食品安全法或者不符合餐饮食品安全管理制度规定）的自动监测，无需人工参与。本发明充分结合餐饮后厨的各项食品安全法律法规，以及通常的餐饮管理制度，通过各种技术的整合、联动，进行食品安全智能监测。监测的要点主要包括以下几项：1、冷菜专间（凉菜间、熟食间等）温度不能高于25度；2、日常运营过程中紫外线灯需打开进行空气消毒，紫外线灯累计使用时长超过1000小时就需要更换；3、进入冷菜专间必须为指定的人，即专人进入，有其他人进入需要报警；4、进入冷菜专间前必须进行二次更衣并进行消毒，出冷菜专间需要换回衣服。本发明主要综合了多种物联网和人工智能技术应用，来实现对以上各种风险点的监测和监管，把以往一定要通过视频时刻查看或者一定要到现场查看才能实现的监管，甚至是基本无法进行判别的难点，变成了常态化的智能、自动监管，不但不需要人工参与，大大节省监管人员的时间精力，提升监管效能，也大大提升了风险预警准确率，增加了威慑力，从而提高食品安全的监管水平，降低安全风险。
本发明主要应用于餐饮单位，包括学校食堂、企事业单位食堂、福利院养老院食堂、幼托机构食堂以及各种酒店、餐馆等企业的后厨食品安全监管和预警。尤其是后厨中的凉菜间、冷菜间、熟食间、出售间的食品安全监管。本发明还可以进一步用于诸如药品间等具有特殊作用的专用操作间的安全监管。
Claims (4)
1.一种食品安全人工智能监管方法，其特征是，具体包括如下监管方法：
（1）在冷菜专间安装温度采集传感器，进行温度数据采集，并将数据传输到后台服务器进行处理，一旦后台服务器发现冷菜专间内的温度超过25度，并且持续时间超过10分钟以上，则后台服务器会启动冷菜专间内的摄像头，抓拍一张冷菜专间的桌台照片，并通过图片对比识别功能，分析桌台上是否有冷菜摆放，有则迅速发出预警，通过手机短信和后台服务器信息推送方式告知相关人员进行处理，以确保冷菜专间内的温度不能高于25度；
（2）将冷菜专间内连接紫外线灯的插座更换成WiFi智能插座，并通过手机APP对WiFi智能插座进行连接控制；当紫外线灯开启时，开始耗电，WiFi智能插座中的电流监测传感器会立即监测到WiFi智能插座中有功率波动，则迅速向后台服务器发出指示信号，紫外线灯开启的整个过程，WiFi智能插座会以相同的频率不断的向后台服务器发出信号，一直到紫外线灯关闭为止，以确保日常运营过程中通过紫外线灯进行空气消毒；
（3）单位负责人首先将允许进入的从业人员人脸照片和相关信息录入后台服务器的数据库中，作为人脸识别的判定依据；在冷菜专间门口位置安装抓拍的摄像头，一旦检测到有人员进入，立即抓拍进入人员的脸部信息，与数据库中指定的专人信息进行比对，如果发现匹配失败则立即发出预警通知相关人员，冷菜专间内的摄像头抓拍照片留证存档，并存储到后台服务器中，防止有陌生人闯入进行投毒或其他破坏，危害他人健康或安全；
（4）首先，在进入冷菜专间的衣服上缝上可耐高温水洗的RF标签，并且在冷菜专间靠近门口的内侧安装射频发射装置，当方法（3）中所述的安装于冷菜专间门口的摄像头发现有人员进入时，如果进入人员已经穿好指定衣服，射频发射装置发射的信号与衣服上的RF标签产生交互感应，则不会发出预警，当进入人员未穿指定衣服，射频发射装置并未能检测到RF标签，则迅速发出预警，冷菜专间内的摄像头抓拍照片留证存档，并存储到后台服务器中。
2.根据权利要求1所述的一种食品安全人工智能监管方法，其特征是，在方法（1）中，若预警信息发出20分钟后，冷菜专间内的温度仍然高于25度，则自动将照片保存留档到后台服务器中，并通过后台服务器自动向监管部门发出预警信息。
3.根据权利要求1所述的一种食品安全人工智能监管方法，其特征是，在方法（2）中，后台服务器根据WiFi智能插座发出的信号进行统计转化，判断紫外线灯总共开启的时长，一方面累计当天开启时长是否达到要求，如果不足则通过手机短信和后台服务器信息推送方式发出预警信息通知相关人员；另一方面累计紫外线灯的总体时长，当即将到达1000小时时发出提示信号，提醒更换。
4.根据权利要求1或3所述的一种食品安全人工智能监管方法，其特征是，在方法（2）中，WiFi智能插座通过与后台服务器的联动进行自我学习，当第一次使用紫外线灯时，后台服务器会识别紫外线灯的使用功耗并记录下来，并在接下来的使用时持续学习修正，当发现WiFi智能插座中的电流功率突然发生比较明显变化时，则表示WiFi智能插座连接的非紫外线灯，此时迅速调用冷菜专间的摄像头拍照留证，并存储到后台服务器中。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20181012 |