CN108646921A - 场景提醒方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种场景提醒方法及装置、电子设备。所述方法包括：获取所述增强现实设备当前的工作模式，所述工作模式至少包括提醒模式；在所述工作模式为提醒模式时，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景；每个目标场景内包括一个需要提醒用户的目标主体；针对每个目标场景，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息；将所述提醒信息展现在对应目标主体的位置。可见，本公开实施例中利用提醒信息提示用户，这样用户能够及时关注目标主体的状态，提升使用增强现实设备的体验。

Description

场景提醒方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及增强现实技术领域，尤其涉及一种场景提醒方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

增强现实(Augmented Reality，AR)技术，可以将真实世界和虚拟世界融合为一个整体，在展现真实世界的同时将虚拟世界同时显示出来，达到真实世界和虚拟世界的信息相互补充、叠加的效果，从而使用户有更好的使用体验。

发明内容

本公开提供一种场景提醒方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，以解决相关技术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种场景提醒方法，应用于增强现实设备，所述方法包括：

获取所述增强现实设备当前的工作模式，所述工作模式至少包括提醒模式；

在所述工作模式为提醒模式时，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景；每个目标场景包括一个需要提醒用户的目标主体；

针对每个目标场景，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息；

将所述提醒信息展现在对应目标主体的位置。

可选的，若所述工作模式还包括普通模式，则获取所述增强现实设备当前的工作模式之前，所述方法还包括：

监测用户的选择操作；

根据所述选择操作调整所述增强现实设备的工作模式。

可选的，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息包括：

根据所述目标场景内目标主体的当前状态计算所述目标主体的动作变化速率；

基于所述动作变化速率计算所述目标主体从当前状态转换到下一状态的最大持续时长；

基于所述最大持续时长生成对应所述目标主体的提醒信息。

可选的，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息之后，所述方法还包括：

计算生成所述提醒信息的时长；

若所述时长与所述最大持续时长的差值小于或者等于差值阈值，则生成告警信息。

可选的，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息包括：

获取设定时间段内关于所述目标主体的历史记录；

根据所述历史记录获取所述目标主体的动作周期；

基于所述动作周期生成对应所述目标主体的提醒信息。

可选的，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景之后，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息之前，所述方法还包括：

监测用户的选择操作；

若监测到选择操作，则根据所述选择操作从所述一个或者多个目标场景中选择需要生成提醒信息的目标场景

若未监测到选择操作，则执行根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息的步骤。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种场景提醒装置，应用于增强现实设备，所述装置包括：

工作模式获取模块，用于获取所述增强现实设备当前的工作模式，所述工作模式至少包括提醒模式；

目标场景识别模块，用于在所述工作模式为提醒模式时，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景；每个目标场景内包括一个需要提醒用户的目标主体；

提醒信息生成模块，用于针对每个目标场景，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息；

提醒信息展现模块，用于将所述提醒信息展现在对应目标主体的位置。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

图像采集组件，用于采集取景范围内的图像，并将所述图像发送给所述处理器；

其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的可执行指令以实现第一方面所述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例中在增强现实设备当前的工作模式为提醒模式时，识别取景范围内的目标场景，针对每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息，然后将提醒信息展现在对应目标主体的位置。可见，本公开实施例中利用提醒信息提示用户，可以使用户及时关注目标主体的状态，有利于提升使用增强现实设备的体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种场景提醒方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例示出的另一种场景提醒方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例示出的一种应用场景示意图；

图4是根据本发明实施例示出的又一种场景提醒方法的流程示意图；

图5是根据本发明实施例示出的又一种应用场景示意图；

图6～图11根据一示例性实施例示出的一种场景提醒装置的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种场景提醒方法的流程示意图。该场景提供方法可以应用于智能眼镜、智能相机等AR智能设备。为方便说明，后续实施例以智能眼镜为例，以智能眼镜中的处理器为执行主体进行描述。参见图1，一种场景提醒方法包括：

101，获取所述增强现实设备当前的工作模式，所述工作模式至少包括提醒模式。

本实施例中，智能眼镜的处理器获取智能眼镜当前的工作模式。在一实施例中，智能眼镜的工作模式可以包括普通模式和提醒模式。其中，普通模式，是指智能眼镜按照已有的功能为取景范围内的物体增加信息，例如信息可以是导航过程中的方向箭头。提醒模式，是指智能眼镜为取景范围内的目标场景生成提醒信息，例如水盆在水笼头下接水，提醒信息可以是，当前水流速度，水盆接满水的最大持续时间。

在一实施例中，智能眼镜的工作模式可以通过以下方式获取：

方式一，用户手动设置。处理器可以实时或者按照设定周期监测用户的选择操作。然后，处理器根据选择操作调整工作模式。例如，用户的选择操作表示选择普通模式作为智能眼镜的工作模式时，处理器调整智能眼镜的当前工作模式为普通模式。又如，用户的选择操作表示选择提醒模式作为智能眼镜的工作模式时，处理器调整智能眼镜的当前工作模式为提醒模式。

方式二，智能眼镜自动设置。智能眼镜的摄像头采集取景范围内的图像，并将图像发送给处理器。处理器利用相关技术中的图像识别算法可以识别出图像中的场景。然后，处理器将识别出的场景与场景数据库中的目标场景进行比对，若该场景存在于场景数据库中，则该场景为目标场景，处理器将智能眼镜的工作模式自动调整为提醒模式，否则保持当前的工作模式或者调整为普通模式。

需要说明的是，场景数据库可以由用户选取的样本场景图像构成，也可以由用户佩戴智能眼镜一段时间后自动生成。技术人员可以根据具体场景进行设置，在此不作限定。

102，在所述工作模式为提醒模式时，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景；每个目标场景包括一个需要提醒用户的目标主体。

本实施例中，处理器在确定智能眼镜的工作模式为提醒模式时，识别出摄像头所采集图像中的一个或者多个目标场景。其中，每个目标场景中包括一个执行对应动作的目标主体，例如流水的水笼头、燃烧中的灶台、工作中的电器、待喂养的金鱼等。由于目标主体执行对应动作，若用户不关注则会引起一定的后果，如水笼头持续流水会溢出水盆、灶台持续燃烧会将饭菜煮烂或者煮糊、电器持续工作会浪费电能、金鱼持续不喂会饿死等后果，因此需要及时提醒用户关注目标主体的状态。目标场景可以根据具体场景进行设置，在此不作限定。

103，针对每个目标场景，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息。

本实施例中，处理器根据目标场景中的目标主体生成提醒信息。其中，提醒信息可以为计时时间、持续时间、换水周期、清洗周期等内容，技术人员可以根据目标主体的类型设置不同的提醒信息，在此不作限定。

可理解的是，处理器识别出目标场景后，可以为每个目标场景生成提醒信息，本申请中以为每个目标场景生成提醒信息为例进行说明。当然，处理器还可以仅为部分目标场景生成提醒信息，此情况下处理器可以监测用户的选择操作，在监测到选择操作时，处理器为选择操作对应的目标场景生成提醒信息。技术人员可以根据具体环境选择合适的方式确定生成提醒信息的目标场景和目标场景的数量，在此不作限定。

在一实施例中，处理器接收摄像头采集的图像确定各目标场景中目标主体当前状态，重复多次，处理器可以获得出同一个目标主体的多组状态，通过多组状态可以确定出目标主体的动作变化速率。处理器基于动作变化速率计算目标主体从当前状态转换到下一状态的最大持续时长，并基于最大持续时长生成提醒信息。其中，下一状态可以是指与用户的期望状态不符的状态。

例如，目标场景为：利用水盆在水笼头下接水；目标主体为，流水的水笼头或者接水的水盆；下一状态为，水盆中水满(可以设置水位的高度，水位与盆边沿距离不能小于设定距离值)。处理器识别图像，可以得到水盆中的水位，利用多个水位可以计算出水位的变化量。处理器基于时间和变化量可以计算出水笼头的流水速率(即运动变化速率)。之后，基于水笼头的出水速率，处理器可以计算出水位到达水盆边沿(或者设置的高度)的最大持续时长(即提醒信息)。其中，水位到达设定高度(低于水盆边沿一定的距离)、水盆边沿或者水从边沿流出都可以作为主体的下一状态。

在又一实施例中，处理器可以获取各目标场景中目标主体的历史记录，然后根据历史记录获取目标主体的动作周期，最后基于动作周期生成目标主体的提醒信息。例如，用户每隔三天喂养鱼缸中的金鱼，被喂养的金鱼作为目标场景中的目标主体，且金鱼每次被喂养时智能眼镜会存储的采集图像，从而形成历史记录。在用户佩戴智能眼镜且鱼缸位于取景范围内时，处理器可以识别出鱼缸和金鱼，并获取设定时间段(可以根据具体场景进行设置)内与金鱼相关的历史记录。之后，处理器根据历史记录获取到金鱼的进食周期，即每隔三天进食一次(即目标主体的动作周期)。最后，处理器根据最近一次的进食时间和进食周期生成喂养金鱼的提醒信息，例如提醒信息可以是“距离金鱼下次进食还有1天12小时”。

104，将所述提醒信息展现在对应目标主体的位置。

本实施例中，处理器将提醒信息发送给智能眼镜的显示器，由后者展现给用户。在一实施例中，提醒信息与目标主体的位置相对应，例如提醒信息可以设置在弹框中，利用连接线或者箭头将弹框和目标主体关联，使用户确定提醒信息与目标主体相关。

以提醒信息为最大持续时长为例，本实施例中可以以倒计时的方式将最大持续时长展现给用户，方便用户了解目标主体的状态变化，并及时管理目标主体。

可理解的是，提醒信息的显示时间可以根据具体场景进行设置。例如，在最大持续时长较短(例如数分钟或者数秒)时，处理器可以控制显示器保持显示提醒信息，直到用户管理目标主体为止。又如，在最大持续时长较长(例如数小时或者数天)时，显示器可以显示提醒信息数秒钟后停止显示或者在目标主体移出取景范围内后停止显示。

在一实施例中，在展现提醒信息之后，处理器还可以生成告警信息。例如，用户可能离开当前位置，由于目标主体移出智能眼镜的取景范围，导致提醒信息停止显示。该情况下处理器可以在生成提醒信息的时刻开始计时，并计算生成提醒信息的时长；若时长与最大持续时长的差值小于或者等于差值阈值，处理器生成告警信息，该告警信息可以以不同的颜色、频闪、声音等展现给用户。

可见，本公开实施例中通过生成提醒信息，使用户可以通过提醒信息及时关注目标主体的状态，方便及时管理目标主体，无需用户记录管理时间，提升用户使用增强现实设备的体验。

基于图1所示实施例提供的场景提醒方法，下面结合流程图和场景图详细描述不同目标场景下的场景提醒方法。图2是根据本发明实施例示出的一种场景提醒方法的流程示意图；图3是根据本发明实施例示出的一种应用场景示意图。

参见图2和图3，智能眼镜11的处理器监测用户的选择操作，在监测到用户选择操作时，根据选择选择操作调整智能眼镜的工作模式，例如，从普通模式调整到提醒模式，又如，从提醒模式调整到普通模式。处理器获取智能眼镜当前的工作模式，并判断当前的工作模式是否为提醒模式。

在当前的工作模式不是提醒模式时，则保持继续获取智能眼镜的工作模式；在当前的工作模式是提醒模式时，则根据智能眼镜的摄像头采集的图像识别智能眼镜取景范围内所包含的目标场景，例如水笼头12向水盆13流水，其中流水的水笼头12为需要提醒用户的目标主体。

智能眼镜的摄像头采集取景范围内的图像，并将每帧图像依次发送给处理器。处理器根据每帧图像依次确定水盆13内的水位，水位会依次到达标识14、15和16的位置。之后，处理器根据各标识对应的时间，可以计算出水笼头12流水的变化速率x。

最后，处理器根据变化速率x和水盆13的边缘17可以计算出水不溢出水盆13(或者到达水位设定位置)的最大持续时长。由于水溢出水盆13是用户不需要的状态，因此需要在最大持续时长到达之前提醒用户。

为此，处理器生成提醒信息，并发送给智能眼镜的显示器显示，以达到提醒用户的目的。例如，提醒信息中可以包括：“水流速度3立方米每小时，3分钟可以注满水盆”。可理解的是，在生成提醒信息的同时，处理器可以计时，通过计时更新最大持续时长的大小，提醒用户及时关闭水笼头12。处理器可以控制提醒信息保持显示状态、闪动状态或者不同颜色变换的状态进行显示。

可见，本公开实施例中通过生成提醒信息，使用户了解到水笼头流水的情况，无需用户时刻关注水笼头且无需担心会忘记及时关闭水笼头，这样用户在接水期间可以处理其他事情，节省用户的时间，提升用户使用智能眼镜的体验。

图4是根据本发明实施例示出的又一种场景提醒方法的流程示意图；图5是根据本发明实施例示出的一种应用场景示意图。

参见图4和图5，智能眼镜11的摄像头采集取景范围内的图像，并依次发送给处理器。处理器利用图像识别算法从图像中识别出目标场景，并判断目标场景中是否包括需要提醒用户的目标主体。若无目标场景则处理器继续识别目标场景。若取景范围内包含目标场景，例如图5中的鱼缸19和金鱼，目标主体为被喂养的金鱼，则处理器继续获取智能眼镜当前的工作模式。

之后，处理器判断当前的工作模式是否为提醒模式，在工作模式不是提醒模式时，处理器重新识别取景范围内的目标场景。在工作模式是提醒模式时，处理器获取金鱼在设定时间段内进食的历史记录，如3个月内金鱼进食的历史记录。

然后，处理器根据3个月的历史记录获取金鱼的进食周期(即动作周期)，如金鱼每隔三天进食一次。

之后，处理器根据进食周期生成提醒信息，提醒信息可以为“每隔三天进食一次，距离下次进食还有1天12小时”。

最后，处理器将上述提醒信息发送给智能眼镜的显示器。显示器可以展现上述提醒信息5秒钟，或者用户转头后导致金鱼不在取景范围内时停止显示。

可理解的是，处理器可以从生成提醒信息的时刻开始计时，在即将到达动作周期时更新提醒信息并展现给用户。当然，处理器还可以丢弃本次提醒信息，在下次检测到鱼缸和金鱼时重新生成提醒信息。

为使用户有更好的使用体验，处理器可以限制同一个目标主体的提醒次数。无论在一天内金鱼出现在取景范围内多少次，每天仅在第一次出现时生成提醒信息以提醒用户，之后不再提醒。

可见，本公开实施例中可以自动获取喂养金鱼的进食周期，通过生成提醒信息可以提醒用户及时喂养，提升用户使用智能眼镜的体验。

图6是根据一示例性实施例示出的一种场景提醒装置的框图。参见图6，一种场景提醒装置600包括：

工作模式获取模块601，用于获取所述增强现实设备当前的工作模式，所述工作模式至少包括提醒模式；

目标场景识别模块602，用于在所述工作模式为提醒模式时，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景；每个目标场景包括一个需要提醒用户的目标主体；

提醒信息生成模块603，用于针对每个目标场景，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息；

提醒信息展现模块604，用于将所述提醒信息展现在对应目标主体的位置。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种场景提醒装置的框图。参见图7，在图6所示场景提醒装置的基础上，一种场景提醒装置600还包括：

选择操作监测模块701，用于监测用户的选择操作；

工作模式调整模块702，用于根据所述选择操作调整所述增强现实设备的工作模式；所述工作模式还包括普通模式。

图8是根据一示例性实施例示出的又一种场景提醒装置的框图。参见图8，在图6所示场景提醒装置的基础上，所述提醒信息生成模块603包括：

变化速率计算单元801，用于根据所述目标场景内目标主体的当前状态计算所述目标主体的动作变化速率；

持续时长计算单元802，用于基于所述动作变化速率计算所述目标主体从当前状态转换到下一状态的最大持续时长；

提醒信息生成单元803，用于基于所述最大持续时长生成对应所述目标主体的提醒信息。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种场景提醒装置的框图。参见图9，在图8所示场景提醒装置的基础上，一种场景提醒装置600还包括：

生成时长计算模块901，用于计算生成所述提醒信息的时长；

告警信息生成模块902，用于在所述时长与所述最大持续时长的差值小于或者等于差值阈值时，生成告警信息。

图10是根据一示例性实施例示出的又一种场景提醒装置的框图。参见图10，在图6所示场景提醒装置的基础上，所述提醒信息生成模块603包括：

历史记录获取单元1001，用于获取设定时间段内关于所述目标主体的历史记录；

动作周期获取单元1002，用于根据所述历史记录获取所述目标主体的动作周期；

提醒信息生成单元1003，用于基于所述动作周期生成对应所述目标主体的提醒信息。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种场景提醒装置的框图。参见图10，在图10所示场景提醒装置的基础上，一种场景提醒装置600还包括：

选择操作监测模块1101，用于监测用户的选择操作；

部分场景选择模块1102，用于在监测到选择操作时，根据所述选择操作从所述一个或者多个目标场景中选择需要生成提醒信息的目标场景；还用于在未监测到选择操作时，执行根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息的步骤。

图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备1200可以是智能手机，计算机，数字广播终端，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，电子设备1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，通信组件1216，以及图像采集组件1218。

处理组件1202通常电子设备1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。在进行交互时，处理器1220可以从存储器1204中读取可执行指令，以实现图1～图5所示场景提醒方法的步骤。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1206为电子设备1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述电子设备1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示屏(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当电子设备1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为电子设备1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到电子设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备1200的显示屏和小键盘，传感器组件1214还可以检测电子设备1200或一个组件的位置改变，用户与电子设备1200接触的存在或不存在，电子设备1200方位或加速/减速和电子设备1200的温度变化。

通信组件1216被配置为便于电子设备1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。

在一些实施例中，电子设备1200可以包括图像采集组件1218。图像采集组件1218可以为摄像头、相机、CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。电子设备1200还可以包括一个前置摄像头和/或后置摄像头，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的图像帧或者视频流，并发送给处理器。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由电子设备1200的处理器1220执行。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种场景提醒方法，其特征在于，应用于增强现实设备，所述方法包括：

获取所述增强现实设备当前的工作模式，所述工作模式至少包括提醒模式；

在所述工作模式为提醒模式时，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景；每个目标场景包括一个需要提醒用户的目标主体；

针对每个目标场景，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息；

将所述提醒信息展现在对应目标主体的位置。

2.根据权利要求1所述的场景提醒方法，其特征在于，若所述工作模式还包括普通模式，则获取所述增强现实设备当前的工作模式之前，所述方法还包括：

监测用户的选择操作；

根据所述选择操作调整所述增强现实设备的工作模式。

3.根据权利要求1所述的场景提醒方法，其特征在于，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息包括：

根据所述目标场景内目标主体的当前状态计算所述目标主体的动作变化速率；

基于所述动作变化速率计算所述目标主体从当前状态转换到下一状态的最大持续时长；

基于所述最大持续时长生成对应所述目标主体的提醒信息。

4.根据权利要求3所述的场景提醒方法，其特征在于，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息之后，所述方法还包括：

计算生成所述提醒信息的时长；

若所述时长与所述最大持续时长的差值小于或者等于差值阈值，则生成告警信息。

5.根据权利要求1所述的场景提醒方法，其特征在于，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息包括：

获取设定时间段内关于所述目标主体的历史记录；

根据所述历史记录获取所述目标主体的动作周期；

基于所述动作周期生成对应所述目标主体的提醒信息。

6.根据权利要求1所述的场景提醒方法，其特征在于，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景之后，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息之前，所述方法还包括：

监测用户的选择操作；

若监测到选择操作，则根据所述选择操作从所述一个或者多个目标场景中选择需要生成提醒信息的目标场景；

若未监测到选择操作，则执行根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息的步骤。

7.一种场景提醒装置，其特征在于，应用于增强现实设备，所述装置包括：

工作模式获取模块，用于获取所述增强现实设备当前的工作模式，所述工作模式至少包括提醒模式；

目标场景识别模块，用于在所述工作模式为提醒模式时，识别所述增强现实设备取景范围内的一个或者多个目标场景；每个目标场景内包括一个需要提醒用户的目标主体；

提醒信息生成模块，用于针对每个目标场景，根据所述每个目标场景内目标主体生成对应的提醒信息；

提醒信息展现模块，用于将所述提醒信息展现在对应目标主体的位置。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

图像采集组件，用于采集取景范围内的图像，并将所述图像发送给所述处理器；

其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的可执行指令以实现权利要求1～6任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。