CN108645814A - 一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法 - Google Patents
一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108645814A CN108645814A CN201810684515.6A CN201810684515A CN108645814A CN 108645814 A CN108645814 A CN 108645814A CN 201810684515 A CN201810684515 A CN 201810684515A CN 108645814 A CN108645814 A CN 108645814A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- high spectrum
- fabric
- spectrum image
- image acquisition
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000004744 fabric Substances 0.000 title claims abstract description 74
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000009736 wetting Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 239000006260 foam Substances 0.000 claims abstract description 7
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 5
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 claims abstract description 5
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims description 13
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 claims description 10
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 7
- 239000004753 textile Substances 0.000 claims description 7
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 3
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims description 3
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004043 dyeing Methods 0.000 claims description 3
- NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N novaluron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(OC(F)(F)F)F)=CC=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000007639 printing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 abstract description 18
- 230000001788 irregular Effects 0.000 abstract description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 abstract description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 2
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 abstract description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000686 essence Substances 0.000 description 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 1
- 238000002386 leaching Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011056 performance test Methods 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000002940 repellent Effects 0.000 description 1
- 239000005871 repellent Substances 0.000 description 1
- 238000009738 saturating Methods 0.000 description 1
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N13/00—Investigating surface or boundary effects, e.g. wetting power; Investigating diffusion effects; Analysing materials by determining surface, boundary, or diffusion effects
- G01N13/04—Investigating osmotic effects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/255—Details, e.g. use of specially adapted sources, lighting or optical systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/04—Batch operation; multisample devices
- G01N2201/0438—Linear motion, sequential
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/06—Illumination; Optics
- G01N2201/061—Sources
- G01N2201/06166—Line selective sources
- G01N2201/0618—Halogene sources
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，采用EVA泡棉改良夹持器为提取测试区域图像提供了精准分割边界；高光谱图像为多个波段通道的灰度图像集合，可提取近红外波段的灰度图像，图像亮度值与R、G、B分量无关能有效克服织物颜色的影响；以直流电对漫反射型卤素光源供电，光源提供的光强稳定；电机通过电控传输带匀速推动载样箱上的试样供CCD相机逐线扫描，织物每次扫描的光照相同等效于织物表面光照均匀；该高光谱图像采集系统采集图像后采用白板校正和暗电流校正，进一步消除原始织物图像表面光照不匀的影响；润湿区与未润湿区在红外波段的灰度图像中有较好的对比度，采用适中的分辨率能有效克服织物表面纹理的影响。
Description
【技术领域】
本发明涉及纺织服装性能测试的技术领域，特别涉及一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法。
【背景技术】
传统人工织物沾水等级评定过程中织物润湿区域的识别易受评定者生理和心理、光照环境、织物纹理和颜色影响，实验结果误差大，一致性差。为解决这些问题，针对AATCC标准的喷淋方法出现了基于图像处理的织物润湿区域识别方法。
基于图像处理的织物润湿区域识别方法存在的难点是待分割润湿区域和非润湿区域对比度小，分割结果受试样表面光照不匀、光照变化以及织物颜色影响很大，夹持器外环反光不匀导致测试区域与背景分割时边界不连续。此外还存在分辨率和纹理噪音之间的矛盾：即为增加润湿区域与非润湿区域的对比度以便图像分割算法实现二者分离，需采用高分辨率图像采集设备采集图像使得即使细腻的织物纹理在图像中显现成为噪声。
目前提出的基于图像处理的织物润湿区域识别方法主要从颜色信息入手，在标准光源下或是开放环境中采集经喷淋后试样的RGB图像并将图像中的R、G、B分量转化为亮度再基于亮度分割识别织物润湿区域，这些方法地分割结果依然受试样表面光照不匀、光照变化以及织物颜色的很大影响。
中国专利CN 101196511 A公开了一种织物沾水等级检测方法及其检测设备。这种方法存在的问题是由于标准光源到织物表面的距离不同导致试样表面光照强度不均匀；此外该方法以对比喷淋前后的图像识别润湿区域，在织物本身颜色较深时深色部分的润湿区域在喷淋前后差异并不明显很难有效识别。
中国专利CN 102830045 A公开了基于图像处理的织物沾水等级客观评定方法。该方法其存在的问题是：光照方式未予确定，图像重现性不佳且导致实验结果不准确；基于像素颜色信息界定润湿区域，结果易受织物颜色干扰。
中国专利CN 104392441 A公开了基于图像处理的高抗噪织物沾水等级检测评定方法，该方法通过提取织物沾水图像中的颜色R、G、B分量经灰度化后再二值分割，织物原本的颜色极易与润湿区域混同，对深色或印花织物的润湿区域识别能力有限；在没有确定试样表面光照强度分布的情况下仅通过图像处理并无法解决光照不匀的问题；由于夹持器并非规整圆形，以圆心和半径参数来界定裁剪图像中的试样测试区域可能导致误裁剪。
【发明内容】
本发明的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，其旨在解决针对基于图像处理算法的织物润湿区域识别受织物颜色、织物纹理、光照不匀、光照变化等干扰影响，导致润湿区域和未润湿区域对比度低以及测试区域易于误分割等技术问题。
为实现上述目的，本发明提出了一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，包括以下步骤：
步骤1：以EVA泡棉涂层改良试样夹持器外环；
步骤2：选取织物润湿区域待测试样，使用步骤1改良后的试样夹持器夹持试样按照美国纺织化学师与印染师协会标准AATCC22-2014《纺织品拒水性测试-喷淋法》在织物沾水度测试仪上进行喷淋测试；
步骤3：取下步骤2中的夹持器和织物试样，将装有织物试样的夹持器安装于载样箱的顶部夹槽内；
步骤4：将载样箱水平固定于载物平台上，关闭暗箱门调节高光谱图像采集系统采集沾水织物试样近红外波段的原始高光谱图像数据；
步骤5：同步骤4，采集标准白板的高光谱图像数据以及合上镜头盖时的高光谱图像数据，在计算机中利用这两个高光谱图像数据对步骤4采集到的原始高光谱图像数据进行白板和暗电流校正并保存为校正后的高光谱图像文件。
作为优选，所述的步骤1中试样夹持器的外环采用具有优异的回弹性和拒水性、在各光谱波段吸光能力强的EVA泡棉。
作为优选，在步骤4中，沾水织物试样的高光谱图像采集系统包括：CCD相机、光谱仪、镜头、可调光源、载物平台、电控传送带、暗箱、电机控制器、电机、计算机和载样箱，所述的暗箱的顶部安装有光谱仪，所述的光谱仪的底部安装有镜头，光谱仪的顶部安装有CCD相机，所述的CCD相机与外部的计算机电信连接，所述的镜头位于暗箱内，所述的暗箱的上部两侧各安装有若干可调光源，所述的暗箱的底部安装有电控传送带，所述的电控传送带与电机传动连接，所述的电机与电机控制器电性连接，所述的电控传送带上放置有载物平台，所述的载物平台上设置有载样箱，所述的载样箱的顶部设置有用于安装夹持器和试样的夹槽。
作为优选，所述的载样箱由箱体、反光镜、夹槽和背景绒布构成，所述的箱体的顶部设有夹槽，且箱体的顶部除夹槽外的区域均铺有背景绒布，所述的箱体内还设置有两面用于反射经过织物的透射光的反光镜，两面所述的反光镜与水平成45°角呈“人”字形堆砌在箱体的底座上，所述的反光镜的反射率为99％。
作为优选，所述的载样箱的顶部与镜头之间的距离为50cm，所述的电机通过电控传送带以7.3mm/s的速度匀速推动载样箱上的沾水织物试样供CCD相机逐线扫描，使用两侧亮度可调的可调光源照射沾水织物试样，可调光源为漫反射型卤素灯，可调光源的亮度由稳定直流电控制并设置为照射白板后反射光强为3250Lux。
作为优选，所述的CCD相机的曝光时间为5ms，光谱仪的采样间隔为3.23nm，光谱范围为890.66～1728.35nm，在此范围内有256个波段通道，高光谱图像的大小为320×320像素。
本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明提供的一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，采用EVA泡棉改良夹持器则为提取测试区域图像提供了精准的分割边界；高光谱图像为多个波段通道的灰度图像集合，可提取近红外波段的灰度图像，图像亮度值与R、G、B分量无关能够有效克服织物颜色的影响；以直流电对漫反射型卤素光源供电，光源提供的光线强度稳定；电机通过电控传输带匀速推动载样箱上的试样供CCD相机逐线扫描，织物每次扫描的光照相同等效于织物表面光照均匀；该高光谱图像采集系统采集图像后采用白板校正和暗电流校正，进一步消除原始织物图像表面光照不匀的影响；润湿区与未润湿区在红外波段的灰度图像中具有较好的对比度，故采用适中的分辨率有效克服织物表面纹理的影响。
本发明的特征及优点将通过实施例结合附图进行详细说明。
【附图说明】
图1是本发明实施例的改良试样夹持器的结构示意图；
图2是本发明实施例的高光谱图像采集系统的示意图；
图3是本发明实施例的载样箱的结构示意图；
图4是本发明实施例的1287nm波段的高光谱图像。
【具体实施方式】
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面通过附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。但是应该理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
本发明实施例提供一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，包括以下步骤：
步骤1：以EVA泡棉涂层改良试样夹持器外环，该EVA泡棉具有优异的回弹性和拒水性，其在各光谱波段吸光能力强，有助于提取精准的边界分割测试区域图像，改良后的试样夹持器如图1所示。
步骤2：选取180mm×180mm织物润湿区域待测试样，使用步骤1改良后的试样夹持器夹持试样按照美国纺织化学师与印染师协会标准AATCC22-2014《纺织品拒水性测试-喷淋法》在织物沾水度测试仪上进行喷淋测试。
步骤3：取下步骤2中的夹持器和织物试样，将装有织物试样的夹持器安装于载样箱的顶部夹槽内；本发明实施例中所采用的载样箱如图3所示，载样箱11由箱体111、反光镜112、夹槽113和背景绒布114构成，所述的箱体111的顶部设有夹槽113，且箱体111的顶部除夹槽113外的区域均铺有背景绒布，所述的箱体111内还设置有两面用于反射经过织物的透射光的反光镜112，两面所述的反光镜112与水平成45°角呈“人”字形堆砌在箱体111的底座上，所述的反光镜112的反射率为99％。
步骤4：将载样箱水平固定于载物平台上，关闭暗箱门调节高光谱图像采集系统采集沾水织物试样近红外波段的原始高光谱图像数据；本发明实施例中，高光谱图像采集系统如图2所示，高光谱图像采集系统包括：CCD相机1、光谱仪2、镜头3、可调光源4、载物平台5、电控传送带6、暗箱7、电机控制器8、电机9、计算机10和载样箱11，所述的暗箱7的顶部安装有光谱仪2，所述的光谱仪2的底部安装有镜头3，光谱仪2的顶部安装有CCD相机1，所述的CCD相机1与外部的计算机10电信连接，所述的镜头3位于暗箱7内，所述的暗箱7的上部两侧各安装有若干可调光源4，所述的暗箱7的底部安装有电控传送带6，所述的电控传送带6与电机9传动连接，所述的电机9与电机控制器8电性连接，所述的电控传送带6上放置有载物平台5，所述的载物平台5上设置有载样箱11，所述的载样箱的顶部设置有用于安装夹持器和试样的夹槽。
采集图像数据时，将载样箱11水平固定在载物平台5上，载样箱11的顶部与镜头3之间的距离为50cm，使用两侧亮度可调的可调光源4照射沾水织物试样，可调光源4为漫反射型卤素灯，可调光源4的亮度由稳定直流电控制并设置为照射白板后反射光强为3250Lux；CCD相机1竖直固定于载样箱11上方，曝光时间为5ms；电机9通过电控传送带6以7.3mm/s的速度匀速推动载样箱11上的沾水织物试样供CCD相机1逐线扫描，沾水织物试样每次扫描的光照相同等效于织物表面光照均匀，沾水试样样品被光源照射部分的影像通过镜头3被光谱仪2捕获，在X轴向上被光谱仪2分光，Y轴上直接成像，从而得到连续的二维图像和一维光谱信息，完成对整个沾水试样样本图像数据的采集。
图像采集过程由Hyper Spectral Image(五铃光学)软件控制，光谱采样间隔为3.23nm，光谱范围为890.66～1728.35nm，在此范围内有256个波段，高光谱图像的大小为320×320像素。
步骤5：同步骤4，采集标准白板的高光谱图像数据以及合上镜头盖时的高光谱图像数据，在计算机中利用这两个高光谱图像数据对步骤4采集到的原始高光谱图像数据进行白板和暗电流校正并保存为校正后的高光谱图像文件。提取1287nm波段的高光谱图像如图4所示。
反射率校正公式：
式中Rnorm为校正后的反射率，Rraw为原始反射率，Rdark为关上光源，拧上镜头盖后采集的全暗参考反射率，Rwhite为标准白板的反射率。
像素灰度值与反射率线性映射公式：
式中Grayxy为校正后图像中坐标为(x，y)的像素点灰度值，Rxy为校正后图像中坐标为(x，y)的像素点对应的反射率，Rmin为校正后图像中的最小反射率，Rmax为校正后图像中的最大反射率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：以EVA泡棉涂层改良试样夹持器外环；
步骤2：选取织物润湿区域待测试样，使用步骤1改良后的试样夹持器夹持试样按照美国纺织化学师与印染师协会标准AATCC22-2014《纺织品拒水性测试-喷淋法》在织物沾水度测试仪上进行喷淋测试；
步骤3：取下步骤2中的夹持器和织物试样，将装有织物试样的夹持器安装于载样箱的顶部夹槽内；
步骤4：将载样箱水平固定于载物平台上，关闭暗箱门调节高光谱图像采集系统采集沾水织物试样近红外波段的原始高光谱图像数据；
步骤5：同步骤4，采集标准白板的高光谱图像数据以及合上镜头盖时的高光谱图像数据，在计算机中利用这两个高光谱图像数据对步骤4采集到的原始高光谱图像数据进行白板和暗电流校正并保存为校正后的高光谱图像文件。
2.如权利要求1所述的一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，其特征在于：所述的步骤1中试样夹持器的外环采用具有优异的回弹性和拒水性、在各光谱波段吸光能力强的EVA泡棉。
3.如权利要求1所述的一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，其特征在于：在步骤4中，沾水织物试样的高光谱图像采集系统包括：CCD相机(1)、光谱仪(2)、镜头(3)、可调光源(4)、载物平台(5)、电控传送带(6)、暗箱(7)、电机控制器(8)、电机(9)、计算机(10)和载样箱(11)，所述的暗箱(7)的顶部安装有光谱仪(2)，所述的光谱仪(2)的底部安装有镜头(3)，光谱仪(2)的顶部安装有CCD相机(1)，所述的CCD相机(1)与外部的计算机(10)电信连接，所述的镜头(3)位于暗箱(7)内，所述的暗箱(7)的上部两侧各安装有若干可调光源(4)，所述的暗箱(7)的底部安装有电控传送带(6)，所述的电控传送带(6)与电机(9)传动连接，所述的电机(9)与电机控制器(8)电性连接，所述的电控传送带(6)上放置有载物平台(5)，所述的载物平台(5)上设置有载样箱(11)，所述的载样箱的顶部设置有用于安装夹持器和试样的夹槽。
4.如权利要求3所述的一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，其特征在于：所述的载样箱(11)由箱体(111)、反光镜(112)、夹槽(113)和背景绒布(114)构成，所述的箱体(111)的顶部设有夹槽(113)，且箱体(111)的顶部除夹槽(113)外的区域均铺有背景绒布，所述的箱体(111)内还设置有两面用于反射经过织物的透射光的反光镜(112)，两面所述的反光镜(112)与水平成45°角呈“人”字形堆砌在箱体(111)的底座上，所述的反光镜(112)的反射率为99％。
5.如权利要求3所述的一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，其特征在于：所述的载样箱(11)的顶部与镜头(3)之间的距离为50cm，所述的电机(9)通过电控传送带(6)以7.3mm/s的速度匀速推动载样箱(11)上的沾水织物试样供CCD相机(1)逐线扫描，使用两侧亮度可调的可调光源(4)照射沾水织物试样，可调光源(4)为漫反射型卤素灯，可调光源(4)的亮度由稳定直流电控制并设置为照射白板后反射光强为3250Lux。
6.如权利要求3所述的一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，其特征在于：所述的CCD相机(1)的曝光时间为5ms，光谱仪(2)的采样间隔为3.23nm，光谱范围为890.66～1728.35nm，在此范围内有256个波段通道，高光谱图像的大小为320×320像素。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810684515.6A CN108645814B (zh) | 2018-06-28 | 2018-06-28 | 一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810684515.6A CN108645814B (zh) | 2018-06-28 | 2018-06-28 | 一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108645814A true CN108645814A (zh) | 2018-10-12 |
| CN108645814B CN108645814B (zh) | 2020-12-15 |
Family
ID=63750171
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810684515.6A Active CN108645814B (zh) | 2018-06-28 | 2018-06-28 | 一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108645814B (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109358008A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-19 | 杭州宏华数码科技股份有限公司 | 一种纺织品色彩管理的快速颜色自动测量方法 |
| CN110207824A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-06 | 浙江理工大学 | 基于高光谱图像采集的纺织品颜色测量系统及方法 |
| CN111307728A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-06-19 | 安徽省冠盛纺织科技有限公司 | 一种纺织布料光照色差测试装置 |
| CN113777057A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-10 | 福州大学 | 一种基于光谱成像的海洋赤潮快速检测系统及其使用方法 |
| CN113887543A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-01-04 | 深圳市海谱纳米光学科技有限公司 | 一种基于高光谱特征的箱包鉴伪方法与光谱采集装置 |
| CN117405605A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-16 | 浙江大学 | 高光谱图像获取中消除光场非均匀分布的校正系统及方法 |
| CN117929376A (zh) * | 2024-03-22 | 2024-04-26 | 华南农业大学 | 一种基于主动光源的植物叶片透射与反射纹理影像同步采集装置与方法 |
Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09264851A (ja) * | 1996-03-29 | 1997-10-07 | Kubota Corp | 穀粒の評価装置 |
| JPH11267166A (ja) * | 1998-03-19 | 1999-10-05 | Sanyo Electric Co Ltd | マッサージ機 |
| CN101149325A (zh) * | 2007-10-09 | 2008-03-26 | 浙江理工大学 | 织物防水性能自动检测方法和检测系统 |
| CN101196511A (zh) * | 2007-12-21 | 2008-06-11 | 五邑大学 | 一种织物沾水等级检测方法及其检测设备 |
| CN102495066A (zh) * | 2011-12-05 | 2012-06-13 | 江南大学 | 高光谱透射图像采集系统及基于该系统的豆荚无损检测方法 |
| CN102830045A (zh) * | 2012-07-26 | 2012-12-19 | 浙江理工大学 | 基于图像处理的织物沾水等级客观评定方法 |
| CN102967538A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-03-13 | 江南大学 | 一种织物表面抗湿性自动测定方法 |
| CN103808669A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-05-21 | 沈阳农业大学 | 一种基于高光谱成像技术的苹果虫眼快速无损检测方法 |
| CN204008456U (zh) * | 2014-05-28 | 2014-12-10 | 中国石油大学(北京) | 一种基于太赫兹时域光谱技术的检测系统 |
| KR101498096B1 (ko) * | 2013-11-19 | 2015-03-06 | 대한민국 | 초분광 영상을 이용한 농산물의 원산지 판별 장치 및 방법 |
| CN104568778A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-04-29 | 浙江理工大学 | 一种基于高光谱成像的纺织品成分鉴别方法 |
| CN205426338U (zh) * | 2015-09-28 | 2016-08-03 | 浙江理工大学 | 一种适用于纺织品高光谱图像采集及数码测色的光照系统 |
| CN105931223A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-09-07 | 浙江大学 | 基于波段比方法的高光谱反射图像中玉米胚部的分割方法 |
| WO2017006314A1 (en) * | 2015-07-05 | 2017-01-12 | THE WHOLLYSEE.Ltd. | Optical identification and characterization system and tagss |
| JPWO2016027792A1 (ja) * | 2014-08-22 | 2017-06-01 | 一般財団法人ニッセンケン品質評価センター | 繊維鑑別方法 |
| CN106950196A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-14 | 浙江大学 | 一种无损检测农产品光学特性参数的方法与装置 |
| CN107429480A (zh) * | 2015-03-26 | 2017-12-01 | 帝斯曼知识产权资产管理有限公司 | 用于将颜色及其它物理性能转移到纤维、编织物、层压复合材料和其它制品的系统和方法 |
| US20180045565A1 (en) * | 2016-08-09 | 2018-02-15 | Northrop Grumman Systems Corporation | Calibration target for hyperspectral image sensor |
| CN207641973U (zh) * | 2017-11-22 | 2018-07-24 | 广东金弘达自动化科技股份有限公司 | 一种应用于eva泡棉方向识别除尘机的夹持机构 |
-
2018
- 2018-06-28 CN CN201810684515.6A patent/CN108645814B/zh active Active
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09264851A (ja) * | 1996-03-29 | 1997-10-07 | Kubota Corp | 穀粒の評価装置 |
| JPH11267166A (ja) * | 1998-03-19 | 1999-10-05 | Sanyo Electric Co Ltd | マッサージ機 |
| CN101149325A (zh) * | 2007-10-09 | 2008-03-26 | 浙江理工大学 | 织物防水性能自动检测方法和检测系统 |
| CN101196511A (zh) * | 2007-12-21 | 2008-06-11 | 五邑大学 | 一种织物沾水等级检测方法及其检测设备 |
| CN102495066A (zh) * | 2011-12-05 | 2012-06-13 | 江南大学 | 高光谱透射图像采集系统及基于该系统的豆荚无损检测方法 |
| CN102830045A (zh) * | 2012-07-26 | 2012-12-19 | 浙江理工大学 | 基于图像处理的织物沾水等级客观评定方法 |
| CN102967538A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-03-13 | 江南大学 | 一种织物表面抗湿性自动测定方法 |
| KR101498096B1 (ko) * | 2013-11-19 | 2015-03-06 | 대한민국 | 초분광 영상을 이용한 농산물의 원산지 판별 장치 및 방법 |
| CN103808669A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-05-21 | 沈阳农业大学 | 一种基于高光谱成像技术的苹果虫眼快速无损检测方法 |
| CN204008456U (zh) * | 2014-05-28 | 2014-12-10 | 中国石油大学(北京) | 一种基于太赫兹时域光谱技术的检测系统 |
| JPWO2016027792A1 (ja) * | 2014-08-22 | 2017-06-01 | 一般財団法人ニッセンケン品質評価センター | 繊維鑑別方法 |
| CN104568778A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-04-29 | 浙江理工大学 | 一种基于高光谱成像的纺织品成分鉴别方法 |
| CN107429480A (zh) * | 2015-03-26 | 2017-12-01 | 帝斯曼知识产权资产管理有限公司 | 用于将颜色及其它物理性能转移到纤维、编织物、层压复合材料和其它制品的系统和方法 |
| WO2017006314A1 (en) * | 2015-07-05 | 2017-01-12 | THE WHOLLYSEE.Ltd. | Optical identification and characterization system and tagss |
| CN205426338U (zh) * | 2015-09-28 | 2016-08-03 | 浙江理工大学 | 一种适用于纺织品高光谱图像采集及数码测色的光照系统 |
| CN105931223A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-09-07 | 浙江大学 | 基于波段比方法的高光谱反射图像中玉米胚部的分割方法 |
| US20180045565A1 (en) * | 2016-08-09 | 2018-02-15 | Northrop Grumman Systems Corporation | Calibration target for hyperspectral image sensor |
| CN106950196A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-14 | 浙江大学 | 一种无损检测农产品光学特性参数的方法与装置 |
| CN207641973U (zh) * | 2017-11-22 | 2018-07-24 | 广东金弘达自动化科技股份有限公司 | 一种应用于eva泡棉方向识别除尘机的夹持机构 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109358008A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-19 | 杭州宏华数码科技股份有限公司 | 一种纺织品色彩管理的快速颜色自动测量方法 |
| CN110207824A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-06 | 浙江理工大学 | 基于高光谱图像采集的纺织品颜色测量系统及方法 |
| CN111307728A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-06-19 | 安徽省冠盛纺织科技有限公司 | 一种纺织布料光照色差测试装置 |
| CN113777057A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-10 | 福州大学 | 一种基于光谱成像的海洋赤潮快速检测系统及其使用方法 |
| CN113887543A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-01-04 | 深圳市海谱纳米光学科技有限公司 | 一种基于高光谱特征的箱包鉴伪方法与光谱采集装置 |
| CN117405605A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-16 | 浙江大学 | 高光谱图像获取中消除光场非均匀分布的校正系统及方法 |
| CN117405605B (zh) * | 2023-12-15 | 2024-03-05 | 浙江大学 | 高光谱图像获取中消除光场非均匀分布的校正系统及方法 |
| CN117929376A (zh) * | 2024-03-22 | 2024-04-26 | 华南农业大学 | 一种基于主动光源的植物叶片透射与反射纹理影像同步采集装置与方法 |
| CN117929376B (zh) * | 2024-03-22 | 2024-06-11 | 华南农业大学 | 一种基于主动光源的植物叶片透射与反射纹理影像同步采集装置与方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108645814B (zh) | 2020-12-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108645814A (zh) | 一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法 | |
| US5687251A (en) | Method and apparatus for providing preferentially segmented digital images | |
| US10311575B2 (en) | Imaging method for determining stray fibers | |
| Delaney et al. | Mapping the pigment distribution of Vermeer’s Girl with a Pearl Earring | |
| US7522769B2 (en) | Method and system for skin color estimation from an image | |
| EP3696538A1 (en) | Imaging device, imaging method, and imaging system | |
| US10706257B2 (en) | Method for detecting a fake fingerprint | |
| CN104000593B (zh) | 一种测试皮肤的方法 | |
| US11243389B2 (en) | Optical scanning arrangement and method | |
| US20140334711A1 (en) | Image processing | |
| CN114677336B (zh) | 一种基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法 | |
| CN109100337A (zh) | 多波段多角度检测装置及检测方法 | |
| CN102860814A (zh) | 一种oct合成眼底图视盘中心定位方法及设备 | |
| CN106846295A (zh) | 土壤有机质的测定方法和装置 | |
| Mosca et al. | A whole spectroscopic mapping approach for studying the spatial distribution of pigments in paintings | |
| CN107167594A (zh) | 一种免疫层析试条定量检测装置及方法 | |
| CN110987954B (zh) | 一种消除皮革表面缺陷检测盲区的方法及系统 | |
| CN111428673A (zh) | 一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法 | |
| CN207528346U (zh) | 一种地面成像光谱图像扫描系统 | |
| CN109682821A (zh) | 一种基于多尺度高斯函数的柑橘表面缺陷检测方法 | |
| CN109164014A (zh) | 一种基于高光谱图像处理的多色织物润湿区域识别方法 | |
| WO2008108763A1 (en) | Method and system for skin color estimation from an image | |
| CN106908445A (zh) | 基于高光谱的空间频域成像装置及方法 | |
| JP3901884B2 (ja) | 画像処理方法および装置 | |
| CN114354649B (zh) | 一种cmp垫的金属微粒缺陷的检测装置及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |