CN108635039B - 一种冻脂仪的智能调控方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种冻脂仪的智能调控方法，包括以下步骤：根据接收到用户冻脂部位的特征参数以得到冻脂仪拟采用的手柄负压以及冷冻温度，所述冻脂部位的特征参数为在冻脂部位单位面积内施加单位作用力时皮肤下沉的深度；根据拟采用的手柄负压控制真空泵的工作状态；根据拟采用的冷冻温度控制制冷半导体的工作状态。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明的冻脂仪的智能调控方法通过冻脂部位的特征参数计算得到手柄负压和冷冻温度以实现自动控制冻脂仪中真空泵和制冷半导体的工作状态，其大大提高了冻脂仪对客户的适应性，节省操作者调控手柄负压和冷冻温度的时间，提高了冻脂仪的工作效率。

Description

一种冻脂仪的智能调控方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及一种电子医疗消脂器械，尤其涉及一种冻脂仪的智能调控方法、电子设备及存储介质。

背景技术

冻脂仪是近年来出现的一种医疗和保健仪器，应用于腰部和腹部等局部赘肉的消脂和减肥。冻脂仪的基本原理是：操作者将装有制冷半导体等冷却器件的手柄靠近客户需要瘦身的富含脂肪的部位，利用手柄的冷冻温度对皮下脂肪进行冷却；脂肪细胞在一定的温度范围内冷却一定的时间后会因失去生理活性而死亡；死亡的脂肪细胞会在一段时间后经过人体的正常生理代谢逐步被排除体外。由于皮肤表皮、脂肪和真皮细胞能够承受低温冷却的温度范围各不相同，因此操作者可以通过控制冷冻的温度和时间长短选择性地去除特定部位的脂肪，帮助客户达到减肥、瘦身、塑形的目的。

为了有效地对脂肪部位进行冷冻，冻脂仪的手柄常常通过真空泵抽负压的方式将部分皮肤连同脂肪一起吸入到手柄凹形腔内进行定点冷却。如果真空泵抽负压过高，手柄会使客户皮肤感到疼痛甚至受到伤害；如果抽负压过低，则可能导致手柄不能与皮肤充分接触，影响冷冻效率和治疗效果。

冻脂仪的手柄对客户的富脂部位进行冷冻普遍采用致冷半导体。致冷半导体的工作原理是由直流电源提供电子流所需的能量，通上直流电源后，电子由负极出发，经过P型半导体并吸收热量，到达N型半导体时将热量放出，每经过一个NP模块，就有热量由一边被送到另外一边，由此造成温差而形成冷端和热端。致冷半导体的冷端和热端都安装在手柄上，冷端一侧可用于对皮肤进行冷却，热端一侧散出的热量则通过冷却水泵循环冷水将热量带走。如果冷却水泵泵入的冷水量小，冷水带走手柄的热量减少，将会导致手柄温度过高，影响冻脂仪正常工作。

现有冻脂仪的手柄负压和冷冻温度的调控，大多是操作者根据客户对负压的疼痛感和冷冻温度的反应进行现场调节；当客户认可后，冻脂仪的手柄负压和冷冻温度就基本工作在某个确定的数值。

由于不同的客户对负压的疼痛感和冷冻温度的反应各不相同，同一客户在不同时段对不同冻脂部位的负压和冷冻反应也各不相同，而且客户的生理反应与冻脂部位实际能承受的负压和冷冻温度也存在着差距，导致冻脂仪实际应用中，操作者调控手柄负压和冷冻温度的时间较长，严重影响冻脂和治疗的效率。

由于现有冻脂仪手柄负压和冷冻温度调控方法存在着上述不足，直接影响了它们在临床医疗和保健领域的推广应用。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种冻脂仪的智能调控方法，其能提高冻脂仪的工作效率。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备，其能提高冻脂仪的工作效率。

本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，其能提高冻脂仪的工作效率。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种冻脂仪的智能调控方法，包括以下步骤：

计算步骤：根据接收到用户冻脂部位的特征参数以得到冻脂仪拟采用的手柄负压以及冷冻温度，所述冻脂部位的特征参数为在冻脂部位单位面积内施加单位作用力时皮肤下沉的深度；

第一控制步骤：根据拟采用的手柄负压控制真空泵的工作状态；

第二控制步骤：根据拟采用的冷冻温度控制制冷半导体的工作状态。

进一步地，所述计算步骤中，计算当前拟采用的手柄负压和冷冻温度的函数表达式如下所示：

其中，h表示用户冻脂部位的特征参数，其定义为在冻脂部位单位面积内施加单位作用力时皮肤下沉的深度，h₀表示健康人群当前冻脂部位特征参数，h_max表示肥胖人群当前冻脂部位的特征参数；p表示当前拟采用的手柄负压，p₀,p_Δ,ω_p是手柄负压模式参数，p₀表示手柄负压的均值，pΔ表示手柄负压的波动范围，ω_p表示手柄负压的波动频率(当ω_p＝0时负压没有波动)，T表示当前拟采用的制冷半导体冷端温度，T₀,T_Δ,ω_T是手柄温度模式参数，T₀表示手柄制冷半导体冷端温度的均值，T_Δ表示手柄制冷半导体冷端温度的波动范围，ω_T表示制冷半导体冷端温度的波动频率。

进一步地，其中h₀≤20mm，35mm≤h_max≤50mm，-10摄氏度≤T≤10摄氏度，-50kpa≤p≤-5kpa。

进一步地，还包括第三控制步骤：根据拟采用的冷冻温度控制冷却泵的工作状态。

进一步地，所述第一控制步骤具体包括以下子步骤：

根据当前拟采用的手柄负压以及预设的手柄负压档位取值范围；

查找预设的手柄负压档位和智能冻脂仪真空泵的目标转速的映射关系；

确定当前的真空泵的目标转速；

所述第二控制步骤具体包括以下子步骤：

根据当前拟采用的冷冻温度以及预设的冷冻温度档位取值范围；

查找预设的冷冻温度档位和制冷半导体的目标电流之间的映射关系；

确定当前制冷半导体的目标电流；

所述第三控制步骤具体包括以下子步骤：

根据当前拟采用的冷冻温度以及预设的冷冻温度档位取值范围；

查找预设的冷冻温度档位和智能冻脂仪冷却水泵的目标转速之间的映射关系；

确定当前智能冻脂仪冷却水泵的目标转速。

进一步地，所述第一控制步骤具体包括以下子步骤：

根据当前拟采用的手柄负压以及预设的手柄负压档位取值范围；

查找预设的手柄负压档位和智能冻脂仪真空泵的目标转速的映射关系；

确定当前的真空泵的目标转速；

所述第二控制步骤具体包括以下子步骤：

根据当前拟采用的冷冻温度以及预设的冷冻温度档位取值范围；

查找预设的冷冻温度档位和制冷半导体的目标电流之间的映射关系。

进一步地，所述第一控制步骤具体为：根据当前手柄负压的实测值与拟采用的手柄负压值的大小以控制真空泵的工作数值；

所述第二控制步骤具体为：根据当前制冷半导体的冷端实测温度与拟采用的冷冻温度的大小以控制制冷半导体的工作数值；

所述第三控制步骤具体为：根据当前制冷半导体热端的实测温度查找预设的制冷半导体热端温度和智能冻脂仪冷却水泵目标转速之间的映射关系以确定智能冻脂仪冷却水泵的目标转速。

进一步地，所述冻脂仪真空泵的开关状态、冷却水泵的目标转速、制冷半导体的工作数值的确定方法为：

其中，n_zkb0表示真空泵的工作转速，n_sb0表示冷却泵的工作转速，I_b0表示制冷半导体的工作电流。

进一步地，所述冻脂仪上的冷却水泵的控制电压的调控函数表达式如下所示；

U_ksb：加在水泵直流电机上的控制电压。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明目的之一中任意一行所述的冻脂仪的智能调控方法。

本发明的目的之三采用如下技术方案实现：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一项所述的冻脂仪的智能调控方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

本发明的冻脂仪的智能调控方法通过冻脂部位的特征参数计算得到手柄负压和冷冻温度以实现自动控制冻脂仪中真空泵和制冷半导体的工作状态，其大大提高了冻脂仪对客户的适应性，节省操作者调控手柄负压和冷冻温度的时间，提高了冻脂仪的工作效率。

附图说明

图1为本发明的冻脂仪的智能调控方法的流程图；

图2为实施例一的冻脂仪的智能调控方法的流程图；

图3为实施例二的冻脂仪的智能调控方法的流程图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

现有的冻脂仪都是需要人工进行调节的，在进行调节的过程中只能够依赖医生的经验，从而使得该冻脂仪的推广受到了一定的阻碍，在本发明中通过将其设置为自动化控制使得冻脂仪的使用更为的方便从而能够更好的对冻脂仪进行推广。如图1所示，本发明提供了一种冻脂仪的智能调控方法，包括以下步骤：

S1：根据接收到用户冻脂部位的特征参数以得到冻脂仪拟采用的手柄负压以及冷冻温度，所述冻脂部位的特征参数为在冻脂部位单位面积内施加单位作用力时皮肤下沉的深度；这里的冻脂部位的特征参数并非是现有的参数，而是发明人根据自己在长期的实践与研究中挑选出的最能体现该冻脂部位特征的一个参数，不同人群的冻脂部位的特征参数不一样，胖瘦的特征参数也不一样，因为在具体的实践过程中，脂肪越厚可能需要的负压与冷冻温度也就相对越高，这样能够比较快速的提升冻脂速率以及效果。

在进行冻脂部位的特征参数的测量与计算的时候，可以有几种方式，一种是通过外部的设备去进行冻脂部位的特征参数的计算，然后将该参数输入冻脂仪中，然后根据该特征参数来对冻脂仪进行控制；还有一种方式是在冻脂仪中还存在有冻脂部位的特征参数测量的部件，并且能够在整个处理过程中进行实时的测量，从而能够不断了解用户冻脂部位的特征的变化，并可以根据这个变化进行相应的控制，使得冻脂仪的效率更高。

在步骤S1中，计算当前拟采用的手柄负压和冷冻温度的函数表达式如下所示：

其中，h表示用户冻脂部位的特征参数，其定义为在冻脂部位单位面积内施加单位作用力时皮肤下沉的深度，h₀表示健康人群当前冻脂部位特征参数，h_max表示肥胖人群当前冻脂部位的特征参数；p表示当前拟采用的手柄负压，p₀表示手柄负压的均值，p_Δ表示手柄负压的波动范围，ω_p表示手柄负压的波动频率(当ω_p＝0时负压没有波动)，T表示当前拟采用的制冷半导体冷端温度，T₀表示手柄制冷半导体冷端温度的均值，T_Δ表示手柄制冷半导体冷端温度的波动范围，ω_T表示制冷半导体冷端温度的波动频率。

在进行具体的操作设置中，上述几个数值需要处于一定的范围之内，当超过这个范围的时候，所能够达到的效果不是很理想，这几个数据的范围如下：h₀≤20mm，35mm≤h_max≤50mm，-10摄氏度≤T≤10摄氏度，-50kpa≤p≤-5kpa。由于可能存在有地域不同、人种不同、性别不同，年龄不同等等因素，故而在进行设置的时候，需要对这些数据进行一定的调整，但是这些数据只要处于这个范围内，都是能够使得被冻脂的用户处于一个比较舒适的状态，从而能够比较顺利的完成相应的冻脂操作。

S2：根据拟采用的手柄负压控制真空泵的工作状态；

S3：根据拟采用的冷冻温度控制制冷半导体的工作状态；

S4：根据拟采用的冷冻温度控制冷却泵的工作状态。当通过计算获取到的手柄负压和冷冻温度的时候，则可以根据上述参数来对冻脂仪的真空泵、制冷半导体和冷却泵的工作状态进行控制。

在具体的实现控制过程中存在有不同的控制开启的方法，在下述实施例一与实施例二中对不同的控制方式进行详尽的阐述，但是控制方法也不仅仅限于本实施例一和实施例二中所列举的方式。

实施例一：

如图2所示，本实施例提供了一种冻脂仪的智能调控方法，包括以下步骤：

S101：根据当前手柄负压实测值与拟采用的手柄负压值的大小以控制真空泵的开关状态；当测量到的负压大于拟采用的负压时候，则控制真空泵开始工作，当测量到的负压小于拟采用的负压的时候，则控制真空泵停止工作，本步骤主要目的是为了将手柄负压稳定在一个设定的数值处；

S102：根据当前制冷半导体的冷端实测温度与拟采用的冷冻温度的大小以控制制冷半导体的开关状态；本步骤主要是为了控制当前温度与设定温度的大小的差别，当测量冷冻温度小于拟采用的冷冻温度的时候则控制制冷半导体停止工作，当测量冷冻温度大于拟采用的冷冻温度的时候，则控制制冷半导体开始工作，从而完成冷冻温度的控制；

S103：根据当前制冷半导体热端的实测温度查找预设的制冷半导体热端温度和智能冻脂仪冷却水泵目标转速之间的映射关系以确定智能冻脂仪冷却水泵的目标转速。所述冻脂仪真空泵的开关状态、冷却水泵的目标转速、制冷半导体的工作数值的确定方法为：

其中，n_zkb0表示真空泵的工作转速，n_sb0表示冷却泵的工作转速，I_b0表示制冷半导体的工作电流。

上述步骤其主要是为了将当前测量到的负压、制冷半导体的热端温度和制冷半导体的冷端温度进行比对，然后其控制真空泵、制冷半导体和冷却泵的工作状态；这种方式是通过直接比对的形式。

实施例二：

如图3所示，本实施例提供了一种冻脂仪的智能调控方法，包括以下步骤：

S201：根据当前拟采用的手柄负压以及预设的手柄负压档位取值范围，查找预设的手柄负压档位和智能冻脂仪真空泵的目标转速的映射关系，确定当前的真空泵的目标转速；这里预设的手柄负压档位取值范围为预先设置的一个范围，其主要实现过程首先，需要对手柄负压档位与真空泵之间的目标转速形成一种映射关系，这种映射关系是事先已经确定的，比如手柄负压的档位有10个，然后对应的真空泵也有10个目标转速，或者对应的真空泵有10个目标转速范围，当拟采用的手柄负压处于某个手柄负压档位的时候，则将其与对应的真空泵的目标转速对应，从而产生一个相应的真空泵目标转速；

S202：根据当前拟采用的冷冻温度以及预设的冷冻温度档位取值范围，查找预设的冷冻温度档位和制冷半导体的目标电流之间的映射关系，确定当前制冷半导体的目标电流；本步骤的查找映射关系与S201步骤的相似，也都是需要预先设置一个冷冻温度档位与目标电流之间的关系，然后通过比对得到当前的目标电流以控制制冷半导体的工作状态。

S203：根据当前拟采用的冷冻温度以及预设的冷冻温度档位取值范围，查找预设的冷冻温度档位和智能冻脂仪冷却水泵的目标转速之间的映射关系，确定当前智能冻脂仪冷却水泵的目标转速。所述第一控制步骤、第二控制步骤和第三控制步骤中冻脂仪真空泵的目标转速、冷却水泵的目标转速、制冷半导体的目标电流的计算公式为:

n_p0,n_pΔ根据p的档位和档位值与目标转速的对应关系确定；

n_T0,n_TΔ根据T的档位和档位值与目标转速的对应关系确定；

I₀,I_Δ根据I的档位和档位值与目标电流的对应关系确定。上述工作为对应的公式表达。

除了实施例一和实施例二的方式外，还可以将实施例一中的方式与实施例二的中方式进行结合以得到相应的冻脂仪的调控方法，比如，将控制真空泵采用实施例一中的方式来进行控制，控制制冷半导体采用实施例二中的方式来进行控制，控制冷却泵采用实施例一中的方式来进行控制；这些方式也属于本发明所要求保护的方式。

本发明的冻脂仪的智能调控方法通过冻脂部位的特征参数计算得到手柄负压和冷冻温度以实现自动控制冻脂仪中真空泵和制冷半导体的工作状态，其大大提高了冻脂仪对客户的适应性，节省操作者调控手柄负压和冷冻温度的时间，提高了冻脂仪的工作效率，通过本发明的冻脂仪的控制方式能够使得医院的护士也具有操作的能力，使得本产品的更容易进行推广。

实施例三

实施例三公开了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器以及程序，其中处理器和存储器均可采用一个或多个，程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，处理器执行该程序时，实现实施例一或实施例二的冻脂仪的智能调控方法。该电子设备可以是手机、电脑、平板电脑等等一系列的电子设备。

实施例四

实施例四公开了一种可读的计算机存储介质，该存储介质用于存储程序，并且该程序被处理器执行时，实现实施例一或实施例二所述的冻脂仪的智能调控方法。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的方法中的相关操作。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (4)

1.一种冻脂仪的智能调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

计算步骤：根据接收到用户冻脂部位的特征参数以得到冻脂仪拟采用的手柄负压以及冷冻温度，所述冻脂部位的特征参数为在冻脂部位单位面积内施加单位作用力时皮肤下沉的深度；计算当前拟采用的手柄负压和冷冻温度的函数表达式如下所示：

其中，h表示用户冻脂部位的特征参数，其定义为在冻脂部位单位面积内施加单位作用力时皮肤下沉的深度，h₀表示健康人群当前冻脂部位特征参数，h_max表示肥胖人群当前冻脂部位的特征参数；p表示当前拟采用的手柄负压，p₀表示手柄负压的均值，p_Δ表示手柄负压的波动范围，ω_p表示手柄负压的波动频率，当ω_p＝0时负压没有波动，T表示当前拟采用的制冷半导体冷端温度，T₀表示手柄制冷半导体冷端温度的均值，T_Δ表示手柄制冷半导体冷端温度的波动范围，ω_T表示制冷半导体冷端温度的波动频率；

第一控制步骤：根据拟采用的手柄负压控制真空泵的工作状态，具体为：根据当前手柄负压实测值与拟采用的手柄负压值的大小以控制真空泵的工作数值；

第二控制步骤：根据拟采用的冷冻温度控制制冷半导体的工作状态，具体为：根据当前制冷半导体的冷端实测温度与拟采用的冷冻温度的大小以控制制冷半导体的工作数值；

第三控制步骤：根据拟采用的冷冻温度控制冷却泵的工作状态，具体为：根据当前制冷半导体热端的实测温度查找预设的制冷半导体热端温度和智能冻脂仪冷却水泵目标转速之间的映射关系以确定智能冻脂仪冷却水泵的目标转速；

所述冻脂仪真空泵的开关状态、冷却水泵的目标转速、制冷半导体的工作数值的表达式为：

其中，n_zkb0表示真空泵的工作转速，n_sb0表示冷却泵的工作转速，I_b0表示制冷半导体的工作电流。

2.如权利要求1所述的冻脂仪的智能调控方法，其特征在于，其中h₀≤20mm，35mm≤h_max≤50mm，-10摄氏度≤T≤10摄氏度，-50kpa≤p≤-5kpa。

3.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-2中任意一项所述的冻脂仪的智能调控方法。

4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2任意一项所述的冻脂仪的智能调控方法。

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