CN108631823B - 一种电力通信传输网络评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力通信传输网络评价方法,包括:获取通信传输网数据;将通信传输网数据划分为多个一级指标;为每个一级指标分配对应的二级指标;根据一级指标和二级指标确定整体主观权重;根据二级指标确定整体客观权重;根据整体主观权重和整体客观权重确定组合权重。本发明将通信传输网中的数据按数据类型划分为多个一级指标,为每个一级指标分配相应的二级指标,根据一级指标和二级指标获得整体主观权重,根据二级指标确定整体客观权重,将整体主观权重和整体客观权重按比例求和得到通信传输网的组合权重,通过对通信传输网中的各种数据的综合分析,考虑各数据之间的相互影响关系,可以更好的对通信传输网的性能进行评价。
Description
技术领域
本发明涉及电力通信传输网技术领域,具体地说是一种电力通信传输网络评价方法。
背景技术
近年来,电力通信网随着电网的迅猛发展规模不断扩大,网络节点数量越来越多,各类业务的接入需求快速增长,网络拓扑结构日趋复杂。随着电力行业的发展,电力信息化的进程不断加快,电力网与电力通信网之间相互渗透的趋势越来越明显。电力系统的高稳定性要求电力网中的发电、输电和配电系统具有很高的自动化水平,需要这些系统在一个高效、可靠的模式下协调运行。
为了使电力系统能够迅速处理紧急状况,并对电力市场和电力公司服务提供快速响应,同时保证向用户提供可靠、经济的能源,部署智能化的通信基础设施是关键的一步,因此,电力系统对通信网的高度依赖,使得电力通信网的可靠性被放在了一个非常重要的位置。
虽然近年来系统内外对电力通信网可靠性分析方法的研究层出不穷,但难以找到能在系统全面和简单易行两方面同时兼顾、易于付诸实际使用的评价方法来指导通信专业人员在电力通信网的日常运行管理工作中开展相关工作,并通过开展可靠性评价,找出通信网的薄弱、隐患环节,指导通信风险评估工作能有的放矢地开展;更难以找到能将通信网络与其所承载的应用业务相结合、形成对应的量化评估方法去综合测算通信网对电网的安全保障能力。
目前通信指标体系侧重于反映网络及所承载业务的总体/平均水平,但还不能完全满足通信网系统可靠性分析及风险预警的要求。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种电力通信传输网络评价方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种电力通信传输网络评价方法,包括:
获取通信传输网数据;
将所述通信传输网数据划分为多个一级指标;
为每个所述一级指标分配对应的二级指标;
根据所述一级指标和二级指标确定整体主观权重;
根据所述二级指标确定整体客观权重;
根据所述整体主观权重和整体客观权重确定组合权重。
优选地,所述一级指标包括光缆网架、传输系统、业务方式以及辅助系统。
优选地,所述光缆网架的二级指标包括:光缆冗余度、光缆可用纤芯率、光缆线路运行率以及光缆双路由覆盖率;
所述传输系统的二级指标包括:光传输设备双重化配置率、光传输设备关键部位冗余配置率、光传输网覆盖率、通信节点成环率、设备运行率、系统带宽冗余度、设备业务槽位预留率以及设备交叉容量满足率;
所述业务方式的二级指标包括:业务均衡率、业务保障率以及保护通道满足率;
所述辅助系统的二级指标包括:电源模块冗余度、电源远程监控率、设备供电可靠率以及电源负载率。
优选地,根据所述一级指标和二级指标确定整体主观权重具体包括:
对所述一级指标进行优先级排列,确定优先等级;
确定各个一级指标间的优先程度;
根据所述一级指标的优先等级和优先程度为每个一级指标进行主观权重赋值,获得一级主观权重值;
对每个一级指标下的二级指标进行优先级排列,确定优先等级;
确定每个一级指标下的各个二级指标间的优先程度;
根据所述二级指标的优先等级和优先程度为每个二级指标进行主观权重赋值,获得二级主观权重;
将每个二级主观权重乘以对应的一级主观权重,将乘积以矩阵形式排列即为整体主观权重。
优选地,根据所述二级指标确定整体客观权重具体包括:
获取多个地市的二级指标;
计算全部二级指标的百分比;
根据所述百分比为每个二级指标打分;
根据打分结果计算每个二级指标的依赖度;
根据所述依赖度计算每个二级指标的重要度;
对所述重要度进行归一化处理,并将归一化后的结果以矩阵形式排列即为整体客观权重。
优选地,所述根据打分结果计算每个二级指标的依赖度具体包括:
将多个地市的二级指标打分结果以地市为组列成决策表:
将所述决策表中某一二级指标去除;
确定剩余二级指标中打分结果相同的地市个数;
将打分结果相同的地市个数除以地市总个数即为去除的二级指标的依赖度。
优选地,对所述重要度进行归一化处理具体包括:
将每个二级指标重要度分别除以全部二级指标重要度之和。
优选地,根据所述整体主观权重和整体客观权重确定组合权重具体包括:
本发明的有益效果是:本发明将通信传输网中的数据按数据类型划分为多个一级指标,为每个一级指标分配相应的二级指标,根据每个一级指标对通信传输网的影响重要度进行优先级排列,并根据影响程度进行一级主观权重赋值,然后根据每个二级指标对相应一级指标的影响重要度进行优先级划分,并根据影响程度进行二级主观权重赋值,通过一级主观权和二级主观权重获得整体主观权重,然后根据多个地市的二级指标确定每个二级指标的重要度,从而确定整体客观权重,将整体主观权重和整体客观权重按比例求和可以得到通信传输网的组合权重,通过对通信传输网中的各种数据的综合分析,考虑各数据之间的相互影响关系可以更好的对通信传输网的性能进行评价。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种电力通信传输网络评价方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的确定整体主观权重的方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的确定整体客观权重的方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的确定二级指标依赖度的方法的流程示意图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,并结合其附图,对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意,在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
参见图1,为本发明实施例提供的一种电力通信传输网络评价方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例提供的电力通信传输网络评价方法包括:
S10:获取通信传输网数据。
S20:将所述通信传输网数据划分为多个一级指标。
在对通信传输网进行评价时需要采集通信传输网相关数据,有些数据需要人工获取之后通过公式计算获得,有些数据可以通过设备直接测得,本实施例中,将采集到的数据,根据衡量的设备或参数所属的系统可以将通信传输网的评价时涉及到的数据划分为4个大类,定义为一级指标,包括光缆网架、传输系统、业务方式以及辅助系统。
S30:为每个所述一级指标分配对应的二级指标。
将通信传输网评价时设计的数据划分为4个一级指标之后需要将每个具体的数据归类到具体的一级指标下,使其作为每个一级指标的判断指标,定义为二级指标,其具体归类如下:
所述光缆网架的二级指标包括:光缆冗余度、光缆可用纤芯率、光缆线路运行率以及光缆双路由覆盖率。
所述传输系统的二级指标包括:光传输设备双重化配置率、光传输设备关键部位冗余配置率、光传输网覆盖率、通信节点成环率、设备运行率、系统带宽冗余度、设备业务槽位预留率以及设备交叉容量满足率。
所述业务方式的二级指标包括:业务均衡率、业务保障率以及保护通道满足率。
所述辅助系统的二级指标包括:电源模块冗余度、电源远程监控率、设备供电可靠率以及电源负载率。
S40:根据所述一级指标和二级指标确定整体主观权重。
对全部的通信传输网数据进行一级指标和二级指标分类后,需要工作人员根据经验对其进行主观权重赋值,主观确定每个一级指标对通信传输网性能的影响情况,并主观确定每个二级指标对一级指标的影响情况。参见图2,为本发明实施例提供的确定整体主观权重的方法的流程示意图,如图2所示,根据所述一级指标和二级指标确定整体主观权重具体包括:
S41:对所述一级指标进行优先级排列,确定优先等级。
根据经验工作人员可以确定,在光缆网架、传输系统、业务方式以及辅助系统多个一级指标中哪个一级指标对通信传输网性能的影响更大,例如,若传输系统对于通信传输网的影响大于光缆网架对于通信传输网的影响,则传输系统优先级大于光缆网架,在本发明中,为便于说明,假设多个一级指标的优先级排序为:光缆网架<传输系统<业务方式<辅助系统,即辅助系统优先级最高,光缆网架优先级最低。
S42:确定各个一级指标间的优先程度。
S43:根据所述一级指标的优先等级和优先程度为每个一级指标进行主观权重赋值,获得一级主观权重值。
根据一级指标对通信传输网的影响情况确定优先级后,多个一级指标只确定了哪种一级指标对于通信传输网的影响较大,但是对于影响的比例相差多少并不清楚,因此,需要再确定优先程度,且优先程度为一相对比例,即某一一级指标相对于另一一级指标的优先程度,例如,传输系统的优先级大于光缆网架,且其优先程度为一般,则可以将光缆网架主观权重定义为1,将传输系统主观权重定义为2,如果传输系统的优先级大于光缆网架,且其优先程度为极度优先,则可以将光缆网架主观权重定义为1,将传输系统主观权重定义为6,根据优先程度可以将主观权重划分为9个等级,用数字0到8表示,其中,0表示优先程度最低,8表示优先程度最高,对一级指标进行权重赋值之后可以得到4个一级主观权重。
S44:对每个一级指标下的二级指标进行优先级排列,确定优先等级。
S45:确定每个一级指标下的各个二级指标间的优先程度。
S46:根据所述二级指标的优先等级和优先程度为每个二级指标进行主观权重赋值,获得二级主观权重。
因为每个一级指标下还包括个多二级指标,每个二级指标对于该一级指标的影响程度也不一致,根据为一级指标主观权重赋值相同的方法,为每个二级指标进行权重赋值,得到19个二级主观权重,其中,二级指标的主观权重在确定优先程度时只与对应一级指标下的其他二级指标比较,例如,对于一级指标光缆网架下的二级指标光缆冗余度、光缆可用纤芯率、光缆线路运行率以及光缆双路由覆盖率而言,光缆冗余度的权重在确定时只根据与光缆可用纤芯率、光缆线路运行率以及光缆双路由覆盖率的优先程度进行确定。
S47:将每个二级主观权重乘以其对应的一级指标权重,将乘积以矩阵形式排列即为整体主观权重。
将每个二级主观权重乘以其对应的一级主观权重得到的整体主观权重可以将各系统之间的相互影响以及各具体参数之间的影响进行综合考虑,提高了通信传输网性能分析的可靠性,根据本发明中确定的二级指标类型及个数,所得到的整体主观权重为一个19行1列的矩阵。
S50:根据所述二级指标确定整体客观权重。
主观权重是工作人员根据经验自行设定的,存在一定的主观因素,因此,不能只通过主观权重来对通信传输网的性能进行评价,还需要再确定客观权重,通过对二级指标的分析可以获得客观权重。
参见图3,为本发明实施例提供的确定整体客观权重的方法的流程示意图如图3所示,根据所述二级指标确定整体客观权重具体包括:
S51:获取多个地市的二级指标。
在分析二级指标时,由于每个二级指标之间相互独立互不影响,因此,需要获取多个地市的通信传输网数据,通过大样本的分析得到可靠的客观权重。
S52:计算全部二级指标的百分比。
通信传输网中,每个二级指标对应一个数值,其数值为一个百分比数值,每个二级指标的具体计算公式如下表1所示:
表1二级指标计算方法
S53:根据所述百分比为每个二级指标打分。
根据每个二级指标计算的百分比可以将其划分为3个档次,其中,>90%为良好,对应分值为2,80%-90%为一般,对应分值为1,<80%为差,对应分值为0。
对每个地市的19个二级指标均按上述档次划分标准进行打分。
S54:根据打分结果计算每个二级指标的依赖度。
参见图4,为本发明实施例提供的确定二级指标依赖度的方法的流程示意图,如图4所示,所述根据打分结果计算每个二级指标的依赖度具体包括:
S541:将多个地市的二级指标打分结果以地市为组列成决策表。
S542:将所述决策表中某一二级指标去除。
S543:确定剩余二级指标中打分结果相同的地市个数。
S544:将打分结果相同的地市个数除以地市总个数即为去除的二级指标的依赖度。
将多个地市的全部二级指标打分结果列成表之后所得到的决策表为一地市数*19规格的表格,假设要确定光缆冗余度的依赖度,则将表格中光缆冗余度所对应的一行(列)去除,决策表剩余数值组成一地市数*18规格的子表格,子表格中对应剩余18个二级指标的打分结果,对子表格中的打分结果进行比对,将剩余18个打分结果全部相同的地市找出,确定其个数,用打分结果相同的地市个数除以决策表中的地市总个数即为多去除的二级指标的依赖度,本例中对应的即为光缆冗余度的依赖度,相同的,将每个二级指标的依赖度求出,即可获得一个19行1列的矩阵,即为依赖度矩阵。
S55:根据所述依赖度计算每个二级指标的重要度。
用1减去依赖度即为重要度,由于计算依赖度时,打分结果相同的地市数最大只能与总地市数相同,因此依赖度只能小于或等于1,用1减去依赖度矩阵中的每一个元素,得到的新矩阵即为重要度矩阵。
S56:对所述重要度进行归一化处理,并将归一化后的结果以矩阵形式排列即为整体客观权重。
具体为:用每个二级指标重要度除以全部二级指标重要度之和,得到归一化重要度矩阵即为整体客观权重。
S60:根据所述整体主观权重和整体客观权重确定组合权重。
根据公式计算组合权重,其中,Wi为组合权重,WA为整体主观权重,WR为整体客观权重,为经验因子;将整体主观权重和整体客观权重按比例进行求和,将主观因素和客观因素进行综合,能够更准确的对通信传输网性能进行评价,最终得到的组合权重为一19行1列的矩阵,代表每个二级指标对于通信传输网的影响程度。
本发明将通信传输网中的数据按数据类型划分为多个一级指标,为每个一级指标分配相应的二级指标,根据每个一级指标对通信传输网的影响重要度进行优先级排列,并根据影响程度进行一级主观权重赋值,然后根据每个二级指标对相应一级指标的影响重要度进行优先级划分,并根据影响程度进行二级主观权重赋值,通过一级主观权和二级主观权重获得整体主观权重,然后根据多个地市的二级指标确定每个二级指标的重要度,从而确定整体客观权重,将整体主观权重和整体客观权重按比例求和可以得到通信传输网的组合权重,通过对通信传输网中的各种数据的综合分析,考虑各数据之间的相互影响关系可以更好的对通信传输网的性能进行评价。
以上所述只是本发明的优选实施方式,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也被视为本发明的保护范围。
Claims (1)
1.一种电力通信传输网络评价方法,其特征是,包括:
获取通信传输网数据;
将所述通信传输网数据划分为多个一级指标;所述一级指标包括光缆网架、传输系统、业务方式以及辅助系统;
为每个所述一级指标分配对应的二级指标;
所述光缆网架的二级指标包括:光缆冗余度、光缆可用纤芯率、光缆线路运行率以及光缆双路由覆盖率;
所述传输系统的二级指标包括:光传输设备双重化配置率、光传输设备关键部位冗余配置率、光传输网覆盖率、通信节点成环率、设备运行率、系统带宽冗余度、设备业务槽位预留率以及设备交叉容量满足率;
所述业务方式的二级指标包括:业务均衡率、业务保障率以及保护通道满足率;
所述辅助系统的二级指标包括:电源模块冗余度、电源远程监控率、设备供电可靠率以及电源负载率;
根据所述一级指标和二级指标确定整体主观权重;
根据所述一级指标和二级指标确定整体主观权重具体包括:
对所述一级指标进行优先级排列,确定优先等级;
确定各个一级指标间的优先程度;
根据所述一级指标的优先等级和优先程度为每个一级指标进行主观权重赋值,获得一级主观权重值,具体为:根据优先程度可以将主观权重划分为9个等级,用数字0到8表示,其中,0表示优先程度最低,8表示优先程度最高,对一级指标进行权重赋值之后可以得到4个一级主观权重;
对每个一级指标下的二级指标进行优先级排列,确定优先等级;
确定每个一级指标下的各个二级指标间的优先程度;
根据所述二级指标的优先等级和优先程度为每个二级指标进行主观权重赋值,获得二级主观权重,具体为:因为每个一级指标下还包括个多二级指标,每个二级指标对于该一级指标的影响程度也不一致,根据为一级指标主观权重赋值相同的方法,为每个二级指标进行权重赋值,得到19个二级主观权重,其中,二级指标的主观权重在确定优先程度时只与对应一级指标下的其他二级指标比较;
将每个二级主观权重乘以对应的一级主观权重,将乘积以矩阵形式排列即为整体主观权重,所得到的整体主观权重为一个19行1列的矩阵;
根据所述二级指标确定整体客观权重;
根据所述二级指标确定整体客观权重具体包括:
获取多个地市的二级指标;
计算全部二级指标的百分比;
根据所述百分比为每个二级指标打分,具体为:根据每个二级指标计算的百分比可以将其划分为3个档次,其中,>90%为良好,对应分值为2,80%-90%为一般,对应分值为1,<80%为差,对应分值为0;对每个地市的19个二级指标均按上述档次划分标准进行打分;
根据打分结果计算每个二级指标的依赖度;
所述根据打分结果计算每个二级指标的依赖度具体包括:
将多个地市的二级指标打分结果以地市为组列成决策表:
将所述决策表中某一二级指标去除;
确定剩余二级指标中打分结果相同的地市个数;
将打分结果相同的地市个数除以地市总个数即为去除的二级指标的依赖度;
根据所述依赖度计算每个二级指标的重要度,具体为:用1减去依赖度即为重要度,由于计算依赖度时,打分结果相同的地市数最大只能与总地市数相同,因此依赖度只能小于或等于1,用1减去依赖度矩阵中的每一个元素,得到的新矩阵即为重要度矩阵;
对所述重要度进行归一化处理,并将归一化后的结果以矩阵形式排列即为整体客观权重;
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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