CN108630295A - 一种食物推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种食物推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：步骤1.采集各食物的营养素的含量；步骤2.计算出各食物的营养素的序秩值；步骤3.根据各食物的营养素的序秩值，计算出食物的营养素的平均序秩值；步骤4.根据食物的营养素的平均序秩值，计算食物的推荐序秩。本发明把食物的营养构成和慢病的营养需要通过综合值呈现出来，易于被大众理解，减轻了对专业人员的依赖，提高了用户体验。

Description

一种食物推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及智能计算和健康饮食领域，特别是一种食物推荐方法及系统。

背景技术

随着社会经济的发展，高血压，糖尿病，高脂血症等饮食相关的慢性疾病已经成为目前的高发病和常见病。但病人居家日常饮食常常缺乏足够的专业指导，人们在选购食物时经常无所适从。

尽管食物的营养成分表可以在书籍，网站甚至是食品外包装上查到，但这些数据专业性很强，且只是客观表述，并不直接针对疾病控制，大众很难直接使用这些数据指导自己的饮食选择。

在饮食指南中，诸如谷类为主；适量吃鱼、禽、蛋、瘦肉；少盐少油；控糖限酒等较为通俗的健康膳食指导性用语，在表述上显得宽泛，且无法定位到具体的食物。而按能量把食物用“红灯”、“黄灯”和“绿灯”进行标识，却存在分类依据单一，分类笼统的问题。对用户而言，更多时候是面临在几种可能的选择中做出最优的抉择，而原则性指导和笼统分类无法为用户提供足够的参考信息。

一些基于病人的健康信息、食物喜好和饮食历史等个人信息基础上的食物推荐却面临个人信息采集成本高，难度大，而所推荐的食物难以匹配复杂多变的日常生活场景等问题，用户体验差，并未得到普及应用。

基于慢性病防控需要，有必要研发一种食物推荐方法，以解决其它食物推荐中存在的缺陷和问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种食物推荐方法及系统。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种食物推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：

步骤1.采集各食物的营养素的含量；

步骤2.计算出各食物的营养素的序秩值；

步骤3.根据各食物的营养素的序秩值，计算出食物的营养素的平均序秩值；

步骤4.根据食物的营养素的平均序秩值，计算食物的推荐序秩。

优选地，所述步骤2前还包括对营养素的含量进行校正。

优选地，对营养素的含量进行校正的方法为：

对水分含量小于80％的食物：1份食物中营养素含量的计算公式为：Nu/(100克-水分含量)*50，其中Nu指100克可食部分的食物中某种营养素的含量；

对于水分含量大于或者等于80％的液体或者流质食物：1份食物中营养素的含量的计算公式为Nu/100*250；其中Nu指100克可食部分的食物中某种营养素的含量。

优选地，所述的营养素包括脂肪、碳水化合物、胆固醇、钠、膳食纤维、维生素C、钾和钙；在计算营养素的序秩值的步骤中，计算脂肪、碳水化合物、胆固醇和钠的升序排列的序秩值，计算膳食纤维、维生素C、钾和钙的降序排列的序秩值。

优选地，所述营养素的序秩值通过循环比较数值大小来实现。

优选地，所述步骤4后还包括步骤5，对食物的推荐排名进行显示。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种食物推荐系统，该推荐系统包括：

数据采集模块，适用于采集各食物的营养素的含量；

序秩值计算模块，适用于计算出各食物的营养素的序秩值；

序秩值合并模块，适用于计算出食物的营养素的平均序秩值；

序秩值推荐模块，适用于根据食物的营养素的平均序秩值，计算食物的推荐序秩。

优选地，该系统还包括校正模块，适用于对营养素的含量进行校正。

优选地，该系统还包括显示模块，适用于对食物的推荐排名进行显示。

如上所述，本发明的一种食物推荐方法，具有以下有益效果：本发明把食物的营养构成和慢病的营养需要通过综合值呈现出来，易于被大众理解，减轻了对专业人员的依赖，提高了用户体验。

附图说明

以下附图结合实施例对发明内容做进一步描述。

图1显示为操作环境的框图；

图2显示为食物排名推荐流程图；

图3显示为第一用户界面的示意图；

图4显示为第二用户界面的示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

图1是本发明的操作环境的框图，本发明的操作环境包括用户110、客户端120，互联网上的数据库服务器130和无线数据通讯网络140。用户110与客户端120上的应用程序交互，通过无线数据通讯网络访问放在互联网上的数据库服务器，获得其中的食物营养素的含量数据。

所述的客户端包括移动客户端，例如智能手机、平板电脑或笔记本。

本发明提供一种食物推荐方法，该方法通过安装在客户端120的一个应用程序实现食物推荐。应用程序使得手机可以为用户感兴趣的食物类别给出一个食物列表，并在列表中提供食物基于健康的排名，用户可以结合自身情况，选择排名尽可能靠前的食物。用户还可以直接通过搜索框检索某种食物，了解这种食物的排名，或者把这种食物的排名与其它食物的排名做比较，估计食物的健康风险和健康收益，然后综合其它因素做出选择。与现有其它技术相比，显著降低了用户选择食物难度，用户体验更好。

为了提供食物推荐，该推荐方法首先会计算食物的健康排名。食物推荐方法流程图见图2中的方法。下面将详细介绍方法中的各个步骤。

步骤210，采集各食物的营养素的含量。

营养数据可以来自公开发表的图书、网站或者食品包装上的营养成分标签。这些营养数据通常给出100克或者毫升可食部分所含营养成分的数值。但食物可能因为加工方式的不同，营养含量被稀释或者浓缩，缺乏可比性。因此有必要对营养成分含量进行校正。

步骤220，对营养素的含量进行校正。

对于水分含量小于80％的食物，按含干物质50克时食物的重量作为一份食物份量；对于水分含量大于等于80％液体或者流质食物，以250毫升(克)作为一份食物的份量，这是日常生活中液体食物习惯性份量的大小。在确定各种食物份量大小之后，计算出一份各种食物的营养素的含量。

对水分含量小于80％的食物:1份食物中营养素含量的计算公式为：Nu/(100克-水分含量)*50，其中Nu指100克可食部分的食物中某种营养素的含量；

对于水分含量大于或者等于80％的液体或者流质食物:1份食物中营养素的含量的计算公式为Nu/100*250；其中Nu指100克可食部分的食物中某种营养素的含量。

步骤230，计算出各食物的营养素的序秩值。

确定8种与慢病防控相关的关键营养素，分别是脂肪、碳水化合物、胆固醇、钠、膳食纤维、维生素C、钾和钙。其中前四种是需要限制摄入的营养素，计算其升序排列的序秩值；后四种是需要鼓励摄入的营养素，将计算其降序排列的序秩值。

在序秩值的计算依据步骤220中得到的每份食物中营养成分的含量，营养素数值缺失时，序秩值为空(Null)。营养素数值相同时，序秩值取相同食物所在位置序秩的平均值。序秩值计算可以在手机应用程序中通过循环比较数值大小来实现，可在各种数据分析管理软件中，如SQL,SPSS，EXCEL等数据分析管理软件中通过计算序秩的函数如rank来实现。

步骤240，对计算出的多个营养素的序秩进行合并。

对步骤230得到的多个营养素的序秩进行合并，合并方法是计算其平均值，以排除部分食物营养素缺失情况的影响。

步骤250，对合并后的营养素的序秩进行排序，得到食物推荐序秩值。

对步骤240得到的营养素平均序秩值进行排序，得到食物推荐序秩值。在进行序秩值计算时，如果数值相同，食物序秩值取相同食物所在位置序秩的平均值。序秩值计算可以在手机应用程序中通过循环比较数值大小来实现，也可在各种数据分析管理软件中，通过序秩函数如rank来实现。

步骤260，将食物推荐序秩值输出。

客户端120可以输出食物推荐。例如，客户端120可以输出指定食物类别中食物的排序列表，通过图3，图4中的用户显示界面，呈现给用户110，供用户参考。

在本实施例中，营养素或者食物序秩值在计算中除了用顺序号来表示，也可以采用百分位数值来表示，或者使用其它方法来使得数值归一化，使得最优先的推荐的数值和最不优先的数值在表现形式上可以是某个最大值和最小值，如5分制，10分制，100分制等。另外，数值的方向也可以改变，比如排序数值大的表示优先推荐，或者数值小的表示优先推荐。这些表现形式差异只是本发明实施中的一种变化和调整，同样属于本发明的内容。

图3显示了用户第一界面300。用户第一界面300包括食物分类导航窗310和食物列表窗320。用户打开手机应用后，默认情况下，客户端120自动发送谷类食物的查询请求，通过无线数据通讯网络140查询数据库服务器130中谷物的数据，数据库服务器130返回数据，在用户第一界面列表窗口显示食物。食物推荐的从高到低排列，如321，322，323分别为第一，第二和第三推荐的食物，其在全部食物总的排位数也显示食物列表窗的右边。

用户可以在第一用户界面300的导航窗口310左右滑动选择感兴趣的食物类别，该实施例中显示当前选择的食物类别315是谷物。如果食物列表在食物列表窗中不能一屏显示，用户可以上下滑动食物列表窗320，查看推荐排名靠后的食物。用户还可以通过底部导航栏330食物查询按钮335切换到图4第二用户界面400，查询特定的食物。

图4显示了第二用户界面400，在该界面包括食物名称查询410和食物条形码查询420。在食物名称查询中，用户110可以通过输入完整食物名称或者食物名称关键字，提交食物名称查询请求到数据库服务器130，对数据库中的食物名称进行精确或者模糊查询，如果有匹配的结果，将返回1个或者多个结果。搜索词“猪肉”查询结果提示见425，并把查询结果按优先推荐顺序显示在食物列表框430中，食物的排位情况显示在这个列表框右边，供用户参考。如果查询的结果不能在一屏里显示，用户可以上下滑动食物列表框430，查看推荐排名靠后的食物。

在用户的第二用户界面400中，用户还可以通过食物条形码查询420，调用手机设备中的基于相机功能第三方条码扫描应用接口，扫描和识别食物条码，并提交条码查询请求到数据库服务器130，对食物的条码进行精确查询，如有匹配结果将返回到手机，并显示在食物列表框430中，食物的排位序秩同样也会显着在这个列表框里，供用户参考。

如果根据用户的查询条件没有找到匹配的食物，查询系统会提示用户查询结果，并记录用户的查询请求，期望后期数据库升级时增添这些食物信息，完善食物数据库。

用户还可以通过第二用户界面400的底部导航栏食物查询按钮445切换回第一用户界面300，选择对食物分类做分类浏览。

在本实施例中，食物数据库中的食物种类和数量只是一个举例，可以根据情况进行增加或者减少，也可以定期或者实时动态保持数据库的更新。食物的类别可以根据食物的来源，保存方法，加工方法，营养特点，供应方式等来分类，因此存在多种分类方法。另外，在关键营养素的选择中，有些营养素的取值可以为0，或者存在缺失等情况，因此纳入分析的营养素的种类和数量也是可以调整，这些调整虽然会改变推荐食物的最后的计算结果，但不会改变本方法的本质，也是本发明的实施方式的一种。

此外应理解，本发明中提到的一个或多个方法步骤并不排斥在所述组合步骤前后还可以存在其他方法步骤或在这些明确提到的步骤之间还可以插入其他方法步骤，除非另有说明；还应理解，本发明中提到的一个或多个设备/装置之间的组合连接关系并不排斥在所述组合设备/装置前后还可以存在其他设备/装置或在这些明确提到的两个设备/装置之间还可以插入其他设备/装置。而且，除非另有说明，各方法步骤的编号仅为鉴别各方法步骤的便利工具，而非为限制各方法步骤的排列次序或限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容的情况下，当亦视为本发明可实施的范畴。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种食物推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括以下步骤：

步骤1.采集各食物的营养素的含量；

步骤2.计算出各食物的营养素的序秩值；

步骤3.根据各食物的营养素的序秩值，计算出食物的营养素的平均序秩值；

步骤4.根据食物的营养素的平均序秩值，计算食物的推荐序秩。

2.根据权利要求1所述的一种食物推荐方法，其特征在于，所述步骤2前还包括对营养素的含量进行校正。

3.根据权利要求2所述的一种食物推荐方法，其特征在于，对营养素的含量进行校正的方法为：

对水分含量小于80％的食物：1份食物中营养素含量的计算公式为：Nu/(100克-水分含量)*50，其中Nu指100克可食部分的食物中某种营养素的含量；

对于水分含量大于或者等于80％的液体或者流质食物：1份食物中营养素的含量的计算公式为Nu/100*250；其中Nu指100克可食部分的食物中某种营养素的含量。

4.根据权利要求1所述的一种食物推荐方法，其特征在于，所述的营养素包括脂肪、碳水化合物、胆固醇、钠、膳食纤维、维生素C、钾和钙；在计算营养素的序秩值的步骤中，计算脂肪、碳水化合物、胆固醇和钠的升序排列的序秩值，计算膳食纤维、维生素C、钾和钙的降序排列的序秩值。

5.根据权利要求1所述的一种食物推荐方法，其特征在于，所述营养素的序秩值通过循环比较数值大小来实现。

6.根据权利要求1所述的一种食物推荐方法，其特征在于，所述步骤4后还包括步骤5，对食物的推荐排名进行显示。

7.一种食物推荐系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，适用于采集各食物的营养素的含量；

序秩值计算模块，适用于计算出各食物的营养素的序秩值；

序秩值合并模块，适用于计算出食物的营养素的平均序秩值；

序秩值推荐模块，适用于根据食物的营养素的平均序秩值，计算食物的推荐序秩。

8.根据权利要求7所述的一种食物推荐系统，其特征在于，该系统还包括校正模块，适用于对营养素的含量进行校正。

9.根据权利要求7所术的一种食物推荐系统，其特征在于，该系统还包括显示模块，适用于对食物的推荐排名进行显示。

10.一种联合处理终端，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，其特征在于：所述处理器运行程序指令实现如权利要求1～5任一项所述的方法。