CN108629758A - 一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据；步骤2:调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据；步骤3:智能手机与云端服务器连接传输汽车橡胶件的图像信息和硬度数据；步骤4:云端服务器对汽车橡胶件的硬度数据计算分析；步骤5:云端服务器对汽车橡胶件图像识别计算分析；步骤6:在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；步骤7:云端服务器识别分析比对汽车橡胶件硬度和图像特征，判断该汽车橡胶件是否需要保养更换以及预测更换保养时机；步骤8:并将判断结果反馈到智能手机；云端服务器完成对图像信息和硬度数据计算和分析。
Description
技术领域
本发明属于汽车后市场汽车服务技术领域，尤其涉及一种基云计算的汽车橡胶件的检查方法。
背景技术
汽车橡胶件在汽车上主要包括汽车轮胎，刹车油管，燃油胶管，正时皮带，水管，门窗封条，发动机支座，悬架轴套等，在汽维修保养过程中，汽车橡胶件的检查更换是一项重要的保养项目，目前在实际工作中，汽车橡胶件的检查还是依靠维系技师的经验进行检查判断，比如轮胎规定行使一定里程或者年限检查更换，但是在实际工作中由于车辆的使用环境和车主的驾驶习惯不同，导致轮胎使用差别很大，轮胎服务商一般都会建议车主提前更换，这样不但增加了车主的保养费用支出，也是一种浪费，因此基于对汽车橡胶件的实际工作性能进行检查，根据检查检测结果进行橡胶件的维修保养时十分必要的，但是目前还有更好更简便的方法对橡胶件进行检查检测，还是依靠汽车维修技师的经验进行判断，对于车主来讲，检查这些橡胶件更是不可能完成的事情。
汽车橡胶随着使用年限和行驶里程的增加，其硬度参数和图像的纹理信息都会变化，因此分析汽车橡胶件的硬度和图像的纹理信息可以判断橡胶件的性能。
目前随着人工智能和图像识别技术以及云计算平台的普及，智能手机更是人人都有，通过智能手机等移动终端获取汽车橡胶件的图像数据和橡胶件的硬度数据，并将采集的图像数据和硬度数据上传云端服务器，在云计算平台对这些数据进行处理和分析，计算分析过程全部由云计算完成，实现对汽车橡胶件实现智能诊断，科学判断汽车橡胶件件的保养更换时机。
因此需要发明一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法：通过智能手机等移动终端获取汽车橡胶件的图像信息和硬度数据，在云端服务器完成对图像信息和硬度数据智能分析，判断橡胶件是否需要保养更换，保证车辆健康运行。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题,提供一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据；
步骤2:调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据；
步骤3:智能手机与云端服务器连接传输汽车橡胶件的图像信息和硬度数据；
步骤4:云端服务器对汽车橡胶件的硬度数据计算分析；
步骤5:云端服务器对汽车橡胶件图像识别计算分析；
步骤6:在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；
步骤7:云端服务器识别分析比对汽车橡胶件硬度和图像特征，判断该汽车橡胶件是否需要保养更换以及预测更换保养时机。
步骤8:并将判断结果反馈到智能手机。
优选的，步骤1之前，智能手机获取车辆的VIN码和车辆行驶里程，所述获取车辆VIN码是通过扫描车辆或行驶证上的VIN码获取的，所述的行驶里程是通过扫面车辆仪表板上的行驶里程信息获取的。
步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据；
其中，步骤1所述的硬度测量装置是：通过蓝牙与智能手机连接，接受来自智能手机的控制和访问，经智能手机网络与云端服务器连接，将测橡胶件硬度试结果经智能手机网络传输到云端服务器，所述的硬度数据，对于某一汽车橡胶件至少测量三个不同位置的硬度值，同步传输到智能手机并传输到云端服务器，所述的汽车橡胶件包括汽车轮胎，刹车油管，燃油胶管，正时皮带，水管，门窗封条，发动机支座，悬架轴套等橡胶件。
步骤2:调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据；
调用智能手机摄像头，对汽车橡胶件拍照获取橡胶件的图像，对于不同橡胶件拍照部位有提示信息，提示重点拍摄橡胶件的部位，水管拍摄必须包含水管的连接部位等。
步骤3:智能手机与云端服务器连接传输汽车橡胶件的图像数据和硬度数据；
通过步骤1和2获取的汽车橡胶件的图像数据和硬度数据，首先存储在智能手机本地，并通过智能手机的移动网络或wifi传输到云端服务器，所述的汽车橡胶件的图像数据和硬度数据包括至少一张汽车橡胶件图像和至少3个汽车橡胶件硬度测量值。
步骤4:云端服务器对汽车橡胶件的硬度数据计算分析；
其中，步骤4所述数据计算是在云端服务利用云平台提供机器学习的算法实现的，通过步骤1-3，云端服务获取的某一车辆硬度行驶一定里程时某一汽车橡胶件测量值为Y(y1，y2，y3...yi)(i>=3)至少获取橡胶件的任意3个位置硬度测量值，计算橡胶件硬度平均值:
随着车辆硬度的数据增加，建立n个样本，m行驶里程的硬度平均值矩阵A
进一步对矩阵计算，最后统计计算求得汽车橡胶件需要更换的最大值和最小值，当汽车橡胶件的硬度平均值超出最大和最小值范围，该汽车橡胶件需要更换，当超出最大值说明橡胶件变硬，当超出最小值说明汽车橡胶件变软，汽车橡胶件必须更换
步骤5:云端服务器对汽车橡胶件图像识别计算分析
其中步骤4所述的对汽车橡胶件图像识别计算是计算汽车橡胶件图像特征，所述的图像特征就是用图像识别的方法，对图像处理，计算对比识别出汽车橡胶件是否有裂纹，破损，划痕，老化等
步骤6:在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；
在云端服务器建立以车系，车型，年款，排量，行驶里程，地区，环境，橡胶件的种类，品牌，型号等为自变量，硬度平均值和图像数据为因变量的数据库，所述的数据库采用云计算平台提供的数据库实现。
步骤7:云端服务器识别分析比对汽车橡胶件硬度和图像特征，判断该汽车橡胶件是否需要保养更换以及预测更换保养时机。
对于某一车辆，需要判断某一橡胶件，根据1-5的步骤获取该车辆橡胶件的硬度数据平均值和图像特征，首先判断硬度平均值是否在步骤4获得的最大值和最小值之内，如果超出范围，反馈信息为直接更换，如果没有超出范围，根据步骤5的方法获取的图像信息，判断是否有裂纹，破损，划痕，老化等现象，如果有裂纹，破损，划痕，老化等现象，建议马上检查，根据检查结果确定是否进行保养更换，如果没有裂纹，破损，划痕，老化等，与步骤7的数据进行对比，判断预测保养的时机，
步骤8:并将判断结果反馈到智能手机。
根据步骤7的分析判断结果，将该车橡胶件的硬度信息和图像信息以数字，图表和图像的方式反馈到智能手机上，同时将分析结论：直接更换，马上检查，以及预测的保养时机等反馈到智能手机。
本发明的有益效果是：将将汽车橡胶件的硬度数据和图像分析经云平台计算完成，快速判断汽车橡胶件是否正常常，并将计算结果和建议反馈到移动手机，提高汽车橡胶件诊断检查效率和精度，保证车辆安全运行。
为了能够更进一步了解本发明的特征以及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而附图仅提供参考与说明用使用，并非用来对本发明加以限制 。
附图说明
本发明的目的，特征及有益效果将结合具体实施方式的详细描述，结合附图进一步说明。
附图中，
图1是本发明的流程图
图2是本发明的软件实施流程图 。
具体实施方式
为进一步阐述本发明所采取的技术手段及其有益效果，以下结合附图及本发明的实施例，作进一步详细的描述。
图1为本发明的流程图：
步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据；
步骤2:调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据；
步骤3:智能手机与云端服务器连接传输汽车橡胶件的图像信息和硬度数据；
步骤4:云端服务器对汽车橡胶件的硬度数据计算分析；
步骤5:云端服务器对汽车橡胶件图像识别计算分析；
步骤6:在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；
步骤7:云端服务器识别分析比对汽车橡胶件硬度和图像特征，判断该汽车橡胶件是否需要保养更换以及预测更换保养时机。
步骤8:并将判断结果反馈到智能手机。
如图2为本发明的软件实施流程图
在执行步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据之前，要1获取车辆消息，智能手机通过2扫描车辆或行驶证上的VIN码获取车辆信息，或者3手动选择车辆信息，选择车系，车型，年款，排量获取车辆信息，车辆VIN码是通过OCR软件实现的，4扫描仪表板里程表或手动输入里程数获取车辆行驶里程信息。
5获取车辆橡胶件的信息执行步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据和步骤2:调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据；
7获取车辆橡胶件硬度值，首先具有蓝牙连接功能的7硬度测量装置与智能手机连接，智能手机通过蓝牙连接控制硬度测量装置的操作，智能手机通过蓝牙连接获取硬度测量装置的硬度测量值，并在手机屏幕上实时显示硬度测量值，10硬度测量装置测量车辆橡胶件硬度值，12至少获取车辆橡胶件3个位置的硬度值，车辆时智能手机提示测量的位置，系统默认3个位置，只有测量3个位置的数据，数据才能够传输，可以增加测量值最多可以增加到16个。
8获取车辆橡胶件的图像，9调用智能手机摄像头获取橡胶件图像，拍摄图像时智能手机根据不同的橡胶件11提示橡胶件的拍摄部位，以保证获取的橡胶件图像可以真实反映橡胶件的真实状态和容易出现异常的部位。
13车辆的橡胶件硬度数据和图像存储本地手机上，智能手机通过移动网络或wifi与云端服务器连接，智能手机将14车辆的橡胶件硬度数据和图像上传云端服务器。
执行步骤4:云端服务器对汽车橡胶件的硬度数据计算分析；
首先15云端服务器对硬度数据进行计算，对于每种橡胶件17云端服务器计算硬度的平均值，19建立行驶里程和硬度平均值矩阵，21云端服务器对硬度数据进行计算，22对矩阵计算得出最大值和最小值，该最大值和最小值为车辆橡胶件硬度平均值的范围。
执行步骤5:云端服务器对汽车橡胶件图像识别计算分析；
16云服务器对图像进行计算，18云服务器计算橡胶件的图像特征，根据图像特征20识别裂纹，破损，划痕，老化的图像特征
执行步骤6:在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；
24在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；将每次获取的车辆硬度数据和图像数据存储在云端服务器，并建立以车系，车型，年款，排量，行驶里程，地区，环境，橡胶件的种类，品牌，型号等为自变量，硬度平均值和图像数据为因变量的数据库，所述的数据库采用云计算平台提供的数据库实现。
执行步骤7:云端服务器识别分析比对汽车橡胶件硬度和图像特征，判断该汽车橡胶件是否需要保养更换以及预测更换保养时机。
25对于某一车辆需要判断某一橡胶件，执行步骤1-5获得的该车辆该橡胶件的硬度平均值与22对矩阵计算得出最大值和最小值进行比较，如果超出范围，反馈信息为直接更换，如果没有超出范围，22识别裂纹，破损，划痕，老化的图像特征，如果有裂纹，破损，划痕，老化等现象，建议马上检查，根据检查结果确定是否进行保养更换，如果没有裂纹，破损，划痕，老化等，与24在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库进行对比，判读预测保养时机。
执行步骤8:并将判断结果反馈到智能手机。
20将判断结果反馈到智能手机，将该车橡胶件的硬度信息和图像信息以数字，图表和图像的方式反馈到智能手机上，同时将分析结论：直接更换，马上检查，以及预测的保养时机等反馈到智能手机。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，不代表实施例的优劣，并非用于限定本发明的保护范围。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过改变云平台以及软件编程来完成，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据；
步骤2:调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据；
步骤3:智能手机与云端服务器连接传输汽车橡胶件的图像信息和硬度数据；
步骤4:云端服务器对汽车橡胶件的硬度数据计算分析；
步骤5:云端服务器对汽车橡胶件图像识别计算分析；
步骤6:在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；
步骤7:云端服务器识别分析比对汽车橡胶件硬度和图像特征，判断该汽车橡胶件是否需要保养更换以及预测更换保养时机；
步骤8:并将判断结果反馈到智能手机。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的汽车橡胶件包括汽车轮胎，刹车油管，燃油胶管，正时皮带，水管，门窗封条，发动机支座，悬架轴套等。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的汽车橡胶件硬度数据是通过具有蓝牙传输功能的硬度测量装置获取的。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的汽车橡胶件的硬度数据至少测量汽车橡胶件的三个部位。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的硬度计算分析是计算硬度测量值的平均值并建立基于行驶里程和硬度平均值的矩阵。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的所述的硬度计算分析是计算求得基于行驶里程的橡胶件平均值的最大值和最小值。
7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的图像识别计算是计算橡胶件的图像特征识别橡胶件裂纹，破损，划痕，老化。
8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的基于硬度数据和图像数据的数据库以车系，车型，年款，排量，行驶里程，地区，环境，橡胶件的种类，品牌，型号等为自变量，硬度平均值和图像数据为因变量的数据库。
9.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的将判断结果反馈到智能手机，包括车辆橡胶件的硬度信息和图像信息以数字，图表和图像的方式反馈到智能手机上,判断结果反馈包括马上更换，马上检查和预测保养的时机。
10.根据权利要求1所述的一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于：所述的调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据有拍摄橡胶件的具体部位的提示。
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