CN108629389A - 水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统 - Google Patents
水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108629389A CN108629389A CN201810458028.8A CN201810458028A CN108629389A CN 108629389 A CN108629389 A CN 108629389A CN 201810458028 A CN201810458028 A CN 201810458028A CN 108629389 A CN108629389 A CN 108629389A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- aquatic bird
- server
- nest
- storage unit
- rfid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000017448 oviposition Effects 0.000 title abstract 6
- 241000272517 Anseriformes Species 0.000 title abstract 4
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 claims description 197
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 101
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 34
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 2
- 238000009395 breeding Methods 0.000 abstract description 7
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 abstract description 7
- 244000144977 poultry Species 0.000 abstract description 4
- 210000002683 foot Anatomy 0.000 description 50
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 3
- 241000272525 Anas platyrhynchos Species 0.000 description 2
- 241000272814 Anser sp. Species 0.000 description 2
- 241000271566 Aves Species 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 2
- 206010022998 Irritability Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000009360 aquaculture Methods 0.000 description 1
- 244000144974 aquaculture Species 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000001850 reproductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
- G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisions for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
- G06K17/0029—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisions for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement being specially adapted for wireless interrogation of grouped or bundled articles tagged with wireless record carriers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开了一种水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统，包括RFID电子脚环以及产蛋窝，产蛋窝内设置有RFID天线，RFID天线连接有RDID读写器，RDID读写器经数据采集模块连接有服务器；RDID读写器读取RFID电子脚环的信息传递给服务器，服务器通过RFID电子脚环的信息获取水禽的对应编号；所产蛋窝内还设置有称重平台，称重平台也经数据采集模块连接服务器；称重平台用于检测产蛋窝的重量信息发送给服务器；服务器根据称重平台的检测信息统计对应水禽的产蛋量。本发明方便用户及时淘汰掉低产蛋量的母禽群，也可以选择出高产蛋量的母禽另行喂养，作为育种母禽。
Description
技术领域
本发明涉及水禽养殖技术领域，特别涉及一种水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统。
背景技术
中国是世界水禽养殖中心，水禽业是特色和优势畜牧业。但水禽业因长期发展滞后，遇到许多瓶颈问题，其中首要是育种工作严重滞后，关键育种技术缺失，迫切需要开展相关育种工作。从水禽业现状出发，针对品种性能低下的难题及消费市场的特点，通过物联网及无线传感技术对种禽产蛋进行自动跟踪和采集，开展高产种禽个体优选，建立产蛋量和繁殖性能高的种禽群体，促进我国水禽养殖业发展。
目前，大部分水禽养殖场每个禽舍集中养殖上千只水禽，但对于区分母禽产蛋率高低，很难通过人工的方式解决；而且对于趴窝的个体隔离也无有效记录手段。为保证产蛋质量的前提下，往往一个家禽系的喂养时间为3年左右，导致同一家系中即使存在低产蛋率、高趴窝率的母禽群，也需要一直喂养到该家系结束日期，从而增加喂养成本，间接降低了整个家系的总产出率。
有人提出将智能种禽繁殖监控系统应用于禽舍内的选育箱中，用于完成禽蛋与母禽关系的智能记录，该监控系统中选育箱结构复杂，维护成本较高，不利于实际推广使用。
发明内容
有鉴于现有技术的至少一个缺陷，本发明的目的是提供一种水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统，方便用户及时淘汰掉低产蛋量的母禽群。
为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：一种水禽产蛋智能识别系统，其关键在于：包括RFID电子脚环以及产蛋窝，RFID电子脚环设置在水禽上，产蛋窝内设置有RFID天线，RFID天线连接有RFID读写器，RFID读写器经数据采集模块连接有服务器；
RFID读写器读取RFID电子脚环的信息传递给服务器，服务器通过RFID电子脚环的信息获取水禽的对应编号；
所述产蛋窝内还设置有称重平台，称重平台也经数据采集模块连接服务器；称重平台用于检测产蛋窝的重量信息发送给服务器；服务器根据称重平台的检测信息统计对应水禽的产蛋量。
其中RFID读写器的结构属于现有技术，只是将其RFID天线设置到产蛋窝内。
通过上述结构设置，当有水禽进入产蛋窝时，服务器通过RFID读写器读取RFID电子脚环的信息获取水禽的对应编号；
当水禽离开产蛋窝时，服务器通过RFID读写器读取不到RFID电子脚环的信息时；服务器即判断水禽离开，通过称重平台检测产蛋窝的重量信息，如果该重量信息减去水禽进入时产蛋窝的重量信息大于设定的水禽产蛋阈值，则判断水禽产蛋，将对应水禽的产蛋量加一。否则判断水禽未产蛋。
所述服务器通过RFID电子脚环的信息获取对应水禽进窝时间、离窝时间，识别对应水禽是否趴窝并统计趴窝率。
通过上述设置，服务器通过将对应水禽的离窝时间减去进窝时间得到水禽的停留时间，如果水禽又未产蛋，停留时间又大于设定的时间阈值，则判断水禽趴窝，发出相应的报警信息，通知管理人员处理，同时统计水禽的趴窝率，便于管理人员淘汰掉趴窝率高的水禽。水禽趴窝是指水禽长期占据产蛋窝又不产蛋。
所述产蛋窝的前面开口，产蛋窝的内腔底部设置所述称重平台，称重平台的顶部设置有称重传感器，称重传感器与微处理器的模数转换端相连，微处理器获取称重传感器的信息经数据采集模块发送给服务器，称重传感器上设置有产蛋托盘，在产蛋托盘的底部设置所述RFID天线，所述产蛋窝的内表面或外表面设置有金属屏蔽层。
产蛋窝的前面开口方便水禽进入产蛋窝产蛋，在产蛋托盘的底部设置所述RFID天线，便于RFID天线获取RFID电子脚环的信息，所述产蛋窝的内表面或外表面设置有金属屏蔽层，防止RFID天线接收未进入产蛋窝的RFID电子脚环的信息，比如隔壁产蛋窝的水禽信息，提高抗干扰能力。
产蛋托盘的上面可设置软垫，提高水禽产蛋的舒适性。
所述数据采集模块为电脑，电脑与服务器连接；
RFID读写器和称重平台均通过RS232接口与电脑连接。
上述连接方式方便RFID读写器和称重平台将数据信息发送给服务器。
还包括初始化RFID标签，服务器通过RFID读写器读取初始化RFID标签的信号对产蛋窝的重量信息进行初始化。
当管理人员捡走产蛋窝内的蛋后，即可通过携带的初始化RFID标签将服务器内产蛋窝的重量信息进行初始化，即回复到初始值，产蛋窝的重量会随着产蛋数量的增加而不断增加。
所述RFID电子脚环包括防水壳体，所述防水壳体由透明材料制成，在防水壳体内设置有纸质标签，纸质标签的表面设置有数字编码，在纸质标签的底面粘接有RFID电子标签，防水壳体的一侧连接有第一皮带，防水壳体的另一侧连接有第二皮带，第一皮带与第二皮带的活动端之间通过皮带扣连接，围成一环形的RFID电子脚环，在第一皮带与第二皮带的内侧均设置有弹性垫。
所述防水壳体由透明材料制成，方便用户用肉眼直接观看水禽的数字编码，数字编码与水禽编号相对应，RFID电子标签用于存储水禽的编号、水禽的种类号、水禽的出生日期。第一皮带与第二皮带的活动端之间通过皮带扣连接，方便调节RFID电子脚环的大小，弹性垫起弹性缓冲作用，防止将水禽脚箍得太紧。
一种水禽产蛋智能跟踪方法，其关键在于包括搭建流程和控制流程；
其中搭建流程包括：
服务器接收用户输入数据，建立数据库，所述数据库包括产蛋窝数据库和产蛋量数据库；
所述产蛋窝数据库设置有至少一个存储单元A，存储单元A用于存储产蛋窝的重量信息，将产蛋窝的初始重量信息存入存储单元A中；
所述产蛋量数据库包括至少一个产蛋量统计单元，所述产蛋量统计单元包括存储单元B1、存储单元B2，存储单元B2与存储单元B1相对应；存储单元B1用于存储水禽编号，存储单元B2用于存储水禽产蛋量，存储单元B2的初始数据为零；
服务器接收用户输入的对应水禽的RFID信息，该RFID信息包括水禽编号，将水禽编号存入存储单元B1中；服务器还将水禽的RFID信息写入对应的RFID电子脚环；
由于新购买的RFID电子脚环未存储对应水禽的RFID信息，所以应先由管理人员将水禽的RFID信息写入服务器，服务器通过一个专门的第二RFID读写器将RFID信息写入RFID电子脚环，将RFID电子脚环固定在水禽的脚上；也可以用一个产蛋窝的RFID读写器来进行读写；
所述控制流程包括如下步骤：
步骤一：服务器通过RFID读写器检测是否有RFID电子脚环的进入信息，如果没有，则等待；如果有，读取RFID电子脚环存储的水禽编号；该水禽编号与存储单元B1内的水禽编号相对应；
步骤二：服务器通过RFID读写器检测是否有RFID电子脚环的离开信息，如果没有，则等待；如果有，延时，进入步骤三；
延时时间一般设置为5-10秒；
步骤三：服务器获取称重平台的检测信息；判断该检测信息减去存储单元A的重量信息是否大于水禽产蛋的重量阈值；如果是，则判断该水禽已产蛋；获取存储单元B2中的数据加1后再存储入存储单元B2中；将称重平台的检测信息存入存储单元A中，进入步骤四；
否则判断该水禽未产蛋，进入步骤四；
水禽产蛋的重量阈值也可由管理人员在搭建流程中设定；
获取存储单元B2中的数据加1后再存储入存储单元B2中，在服务器中是指将存储单元B2中的数据加1后再替换掉存储单元B2中原来的数据；
将称重平台的检测信息存入存储单元A中，是指用称重平台的检测信息替换掉原来的重量信息；
步骤四：服务器通过RFID读写器检测是否有初始化RFID标签的信号，如果有，服务器对产蛋窝的重量信息进行初始化，将初始重量信息存入存储单元A中，返回步骤一；否则返回步骤一。
通过上述的方法步骤设置，服务器通过存储单元A统计产蛋窝的重量信息；通过存储单元B1存储水禽编号，通过存储单元B2统计对应水禽的产蛋量；产蛋窝的重量信息会随着产蛋数量的增加而不断增加，当管理人员捡走蛋后，将初始化RFID标签靠近RFID天线，即对产蛋窝的重量信息进行初始化。
所述的水禽产蛋智能跟踪方法，其关键在于；在搭建流程中，产蛋量统计单元还包括存储单元B3，存储单元B3与存储单元B1相对应，存储单元B3用于存储水禽的趴窝率，存储单元B3的初始数据为零；
在控制流程步骤一中，如果有RFID电子脚环的进入信号，读取RFID电子脚环的进窝时间，在步骤三中，服务器判断该水禽未产蛋后，再读取离窝时间，如果离窝时间减去进窝时间大于设定时间阈值，则判断为趴窝，读取存储单元B3信息加1后再存储入存储单元B3，发出警告信息，该警告信息包括对应的水禽编号。返回步骤一。
通过上述方法设置，存储单元B3用于存储水禽的趴窝信息，方便管理人员统计对应水禽的趴窝率，也方便管理对高趴窝率的水禽及时进行处理，淘汰掉趴窝率高的水禽。
读取存储单元B3信息加1后再存储入存储单元B3，是指将存储单元B3信息加1后再替换掉原来存储单元B3中的信息；
所述的水禽产蛋智能跟踪方法，其关键在于；在控制流程步骤一中，服务器还读取RFID电子脚环存储的RFID信息中的水禽种类号；在步骤三中，根据水禽种类号选择水禽产蛋的重量阈值。
通过上述方法设置，能够对不同种类的水禽，采用不同的重量阈值，提高检测的准确度，比如鹅蛋的重量阈值较高，鸭蛋的重量阈值较低。水禽产蛋的重量阈值可通过搭建流程预先设定。
显著效果:本发明提供了一种水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统，方便用户及时淘汰掉低产蛋量的母禽群，也可以选择出高产蛋量的母禽另行喂养，作为育种母禽。
附图说明
图1为本发明的结构图；
图2为RFID电子脚环的结构图；
图3为称重平台的电路图；
图4为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1-图4所示，一种水禽产蛋智能识别系统，包括RFID电子脚环1以及产蛋窝2，RFID电子脚环1设置在水禽上，产蛋窝2内设置有RFID天线3，RFID天线3连接有RFID读写器4，RFID读写器4经数据采集模块5连接有服务器6；
RFID读写器4读取RFID电子脚环1的信息传递给服务器6，服务器6通过RFID电子脚环1的信息获取水禽的对应编号；
所述产蛋窝2内还设置有称重平台7，称重平台7也经数据采集模块5连接服务器6；称重平台7用于检测产蛋窝2的重量信息发送给服务器6；服务器6根据称重平台7的检测信息统计对应水禽的产蛋量。
其中RFID读写器4的结构属于现有技术，只是将其RFID天线3设置到产蛋窝2内。
通过上述结构设置，当有水禽进入产蛋窝2时，服务器6通过RFID读写器4读取RFID电子脚环1的信息获取水禽的对应编号；
当水禽离开产蛋窝2时，服务器6通过RFID读写器4读取不到RFID电子脚环1的信息时；服务器6即判断水禽离开，通过称重平台7检测产蛋窝2的重量信息，如果该重量信息减去水禽进入时产蛋窝2的重量信息大于设定的水禽产蛋阈值，则判断水禽产蛋，将对应水禽的产蛋量加一。否则判断水禽未产蛋。
所述服务器6通过RFID电子脚环1的信息获取对应水禽进窝时间、离窝时间，识别对应水禽是否趴窝并统计趴窝率。
通过上述设置，服务器6通过将对应水禽的离窝时间减去进窝时间得到水禽的停留时间，如果水禽又未产蛋，停留时间又大于设定的时间阈值，则判断水禽趴窝，发出相应的报警信息，通知管理人员处理，同时统计水禽的趴窝率，便于管理人员淘汰掉趴窝率高的水禽。水禽趴窝是指水禽长期占据产蛋窝2又不产蛋。
所述产蛋窝2的前面开口，产蛋窝2的内腔底部设置所述称重平台7，称重平台7的顶部设置有称重传感器71，称重传感器71与微处理器的模数转换端相连，微处理器获取称重传感器71的信息经数据采集模块5发送给服务器6，称重传感器71上设置有产蛋托盘21，在产蛋托盘21的底部设置所述RFID天线3，所述产蛋窝2的内表面或外表面设置有金属屏蔽层8。
产蛋窝2的前面开口方便水禽进入产蛋窝2产蛋，在产蛋托盘21的底部设置所述RFID天线3，便于RFID天线3获取RFID电子脚环1的信息，所述产蛋窝2的内表面或外表面设置有金属屏蔽层8，防止RFID天线3接收未进入产蛋窝2的RFID电子脚环1的信息，提高抗干扰能力。
产蛋窝2的内腔长度为400mm，宽度为200mm,高度为300mm；产蛋托盘21的长度390mm，宽度290mm。
产蛋托盘21上还设置有软垫，方便水禽产蛋；图1中未示出。
上述产蛋窝2的尺寸大小合适，方便水禽产蛋，产蛋托盘21的尺寸小于产蛋窝2的尺寸，便于上下滑动，将产蛋窝2的重量信息传递给称重传感器71；
所述数据采集模块5为电脑，电脑与服务器6连接；
RFID读写器4和称重平台7均通过RS232接口与电脑连接。
上述连接方式方便RFID读写器4和称重平台7将数据信息发送给服务器6。
数据采集模块5也可以是无线路由器，RFID读写器4和称重平台7设置有无线发送模块，例如WIFI模块，将数据信息无线发送给无线路由器。
还包括初始化RFID标签8，服务器6通过RFID读写器4读取初始化RFID标签8的信号对产蛋窝2的重量信息进行初始化。
当管理人员捡走产蛋窝2内的蛋后，即可通过携带的初始化RFID标签8将服务器6内产蛋窝2的重量信息进行初始化，即回复到初始值，产蛋窝2的重量会随着产蛋数量的增加而不断增加。
所述RFID电子脚环1包括防水壳体11，所述防水壳体11由透明材料制成，在防水壳体11内设置有纸质标签12，纸质标签12的表面设置有数字编码，在纸质标签12的底面粘接有RFID电子标签13，防水壳体11的一侧连接有第一皮带14，防水壳体11的另一侧连接有第二皮带15，第一皮带14与第二皮带15的活动端之间通过皮带扣16连接，围成一环形的RFID电子脚环1，在第一皮带14与第二皮带15的内侧均设置有弹性垫17。
所述防水壳体11由透明材料制成，方便用户用肉眼直接观看水禽的数字编码，数字编码与水禽编号相对应，RFID电子标签13用于存储水禽的编号、水禽的种类号、水禽的出生日期。甚至可以将水禽进入产蛋室的详细记录和累计次数、产蛋记录、饲养、免疫等过程信息都记录在其中。
第一皮带14与第二皮带15的活动端之间通过皮带扣16连接，方便调节RFID电子脚环1的大小，弹性垫17起弹性缓冲作用，防止将水禽脚箍得太紧。
RFID电子脚环1内部安装RFID电子标签13，RFID电子标签13的频率为高频芯片，频率为：902MHZ-928MHZ，芯片内部存储唯一的水禽编号；
本发明能实现自动测量，远程监控、后续存储分析。该系统能提高监测精度及抗干扰能力，减少人工测量分析次数，节约人工成本，更易实现信息化管理及远程操作和控制，方便实用成本低，大大降低监测成本和时间。
根据服务器6采集到水禽相关数据，可以统计出在一个时间段内，该种禽群体中个体产蛋的数量、进入产蛋窝的次数，抱窝的次数等信息，进而优选出高产优质种禽群体。
本系统能基于种禽在产蛋窝的数据记录，通过统计分析系统进行种禽的优选及淘汰，能够及时从种禽家系中淘汰产蛋率低的种禽，降饲养成本，提升种禽系整体的产蛋率非常有意义。另外，该系统无需人为干预，从而减少了水禽动物的应激性对种禽产蛋影响。
一种水禽产蛋智能跟踪方法，其关键在于包括搭建流程和控制流程；
其中搭建流程包括：
服务器6接收用户输入数据，建立数据库，所述数据库包括产蛋窝数据库和产蛋量数据库；
所述产蛋窝数据库设置有至少一个存储单元A，存储单元A用于存储产蛋窝2的重量信息，将产蛋窝2的初始重量信息存入存储单元A中；
所述产蛋量数据库包括至少一个产蛋量统计单元，所述产蛋量统计单元包括存储单元B1、存储单元B2，存储单元B2与存储单元B1相对应；存储单元B1用于存储水禽编号，存储单元B2用于存储水禽产蛋量，存储单元B2的初始数据为零；
服务器6接收用户输入的对应水禽的RFID信息，该RFID信息包括水禽编号，将水禽编号存入存储单元B1中；服务器6还将水禽的RFID信息经RFID读写器4写入对应的RFID电子脚环1；
由于新购买的RFID电子脚环1未存储对应水禽的RFID信息，所以应先由管理人员将水禽的RFID信息写入服务器6，服务器6通过一个专门的第二RFID读写器将RFID信息写入RFID电子脚环1，将RFID电子脚环1固定在水禽的脚上；也可以用一个产蛋窝2的RFID读写器4来进行读写；
所述控制流程包括如下步骤：
步骤一：服务器6通过RFID读写器4检测是否有RFID电子脚环1的进入信息，如果没有，则等待；如果有，读取RFID电子脚环1存储的水禽编号；该水禽编号与存储单元B1内的水禽编号相对应；
步骤二：服务器6通过RFID读写器4检测是否有RFID电子脚环1的离开信息，如果没有，则等待；如果有，延时，进入步骤三；
延时时间一般设置为5-10秒；
步骤三：服务器6获取称重平台7的检测信息；判断该检测信息减去存储单元A的重量信息是否大于水禽产蛋的重量阈值；如果是，则判断该水禽已产蛋；获取存储单元B2中的数据加1后再存储入存储单元B2中；将称重平台7的检测信息存入存储单元A中，进入步骤四；
否则判断该水禽未产蛋，进入步骤四；
水禽产蛋的重量阈值也可由管理人员在搭建流程中设定；
步骤四：服务器6通过RFID读写器4检测是否有初始化RFID标签8的信号，如果有，服务器6对产蛋窝2的重量信息进行初始化，将初始重量信息存入存储单元A中，返回步骤一；否则返回步骤一。
通过上述的方法步骤设置，服务器6通过存储单元A统计产蛋窝2的重量信息；通过存储单元B1存储水禽编号，通过存储单元B2统计对应水禽的产蛋量；产蛋窝2的重量信息会随着产蛋数量的增加而不断增加，当管理人员捡走蛋后，将初始化RFID标签8靠近RFID天线3，即对产蛋窝2的重量信息进行初始化。
除了上述的初始化方法外，服务器6也可以通过检测产蛋窝2的重量信息等于初始重量信息时，将存储单元A初始化。
所述的水禽产蛋智能跟踪方法，其关键在于；在搭建流程中，产蛋量统计单元还包括存储单元B3，存储单元B3与存储单元B1相对应，存储单元B3用于存储水禽的趴窝率，存储单元B3的初始数据为零；
在控制流程步骤一中，如果有RFID电子脚环1的进入信号，读取RFID电子脚环1的进窝时间，在步骤三中，服务器6判断该水禽未产蛋后，再读取离窝时间，如果离窝时间减去进窝时间大于设定时间阈值，则判断为趴窝，读取存储单元B3信息加1后再存储入存储单元B3，发出警告信息，该警告信息包括对应的水禽编号。
通过上述方法设置，存储单元B3用于存储水禽的趴窝信息，方便管理人员统计对应水禽的趴窝率，也方便管理对高趴窝率的水禽及时进行处理，淘汰掉趴窝率高的水禽。
读取存储单元B3信息加1后再存储入存储单元B3，是指存储单元B3信息加1后再替换掉原来存储单元B3中的信息；
所述的水禽产蛋智能跟踪方法，其关键在于；在控制流程步骤一中，服务器6还读取RFID电子脚环1存储的RFID信息中的水禽种类号；在步骤三中，根据水禽种类号选择水禽产蛋的重量阈值。
通过上述方法设置，能够对不同种类的水禽，采用不同的重量阈值，提高检测的准确度，比如鹅蛋的重量阈值较高，鸭蛋的重量阈值较低。水禽产蛋的重量阈值可通过搭建流程预先设定。
最后，需要注意的是：以上列举的仅是本发明的具体实施例子，当然本领域的技术人员可以对本发明进行改动和变型，倘若这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，均应认为是本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种水禽产蛋智能识别系统，其特征在于：包括RFID电子脚环(1)以及产蛋窝(2)，RFID电子脚环(1)设置在水禽上，产蛋窝(2)内设置有RFID天线(3)，RFID天线(3)连接有RFID读写器(4)，RFID读写器(4)经数据采集模块(5)连接有服务器(6)；
RFID读写器(4)读取RFID电子脚环(1)的信息传递给服务器(6)，服务器(6)通过RFID电子脚环(1)的信息获取水禽的对应编号；
所述产蛋窝(2)内还设置有称重平台(7)，称重平台(7)也经数据采集模块(5)连接服务器(6)；称重平台(7)用于检测产蛋窝(2)的重量信息发送给服务器(6)；服务器(6)根据称重平台(7)的检测信息统计对应水禽的产蛋量。
2.根据权利要求1所述的水禽产蛋智能识别系统，其特征在于：所述服务器(6)通过RFID电子脚环(1)的信息获取对应水禽进窝时间、离窝时间，识别对应水禽是否趴窝并统计趴窝率。
3.根据权利要求1所述的水禽产蛋智能识别系统，其特征在于：所述产蛋窝(2)的前面开口，产蛋窝(2)的内腔底部设置所述称重平台(7)，称重平台(7)的顶部设置有称重传感器(71)，称重传感器(71)与微处理器的模数转换端相连，微处理器获取称重传感器(71)的信息经数据采集模块(5)发送给服务器(6)，称重传感器(71)上设置有产蛋托盘(21)，在产蛋托盘(21)的底部设置所述RFID天线(3)，所述产蛋窝(2)的内表面或外表面设置有金属屏蔽层(8)。
4.根据权利要求1所述的水禽产蛋智能识别系统，其特征在于：所述数据采集模块(5)为电脑，电脑与服务器(6)连接；
RFID读写器(4)和称重平台(7)均通过RS232接口与电脑连接。
5.根据权利要求1所述的水禽产蛋智能识别系统，其特征在于：还包括初始化RFID标签(8)，服务器(6)通过RFID读写器(4)读取初始化RFID标签(8)的信号对产蛋窝(2)的重量信息进行初始化。
6.根据权利要求1所述的水禽产蛋智能识别系统，其特征在于：所述RFID电子脚环(1)包括防水壳体(11)，所述防水壳体(11)由透明材料制成，在防水壳体(11)内设置有纸质标签(12)，纸质标签(12)的表面设置有数字编码，在纸质标签(12)的底面粘接有RFID电子标签(13)，防水壳体(11)的一侧连接有第一皮带(14)，防水壳体(11)的另一侧连接有第二皮带(15)，第一皮带(14)与第二皮带(15)的活动端之间通过皮带扣(16)连接，围成一环形的RFID电子脚环(1)，在第一皮带(14)与第二皮带(15)的内侧均设置有弹性垫(17)。
7.根据权利要求5所述的水禽产蛋智能跟踪方法，其特征在于，包括搭建流程和控制流程；
其中搭建流程包括：
服务器(6)接收用户输入数据，建立数据库，所述数据库包括产蛋窝数据库和产蛋量数据库；
所述产蛋窝数据库设置有至少一个存储单元A，存储单元A用于存储产蛋窝(2)的重量信息，将产蛋窝(2)的初始重量信息存入存储单元A中；
所述产蛋量数据库包括至少一个产蛋量统计单元，所述产蛋量统计单元包括存储单元B1、存储单元B2，存储单元B2与存储单元B1相对应；存储单元B1用于存储水禽编号，存储单元B2用于存储水禽产蛋量，存储单元B2的初始数据为零；
服务器(6)接收用户输入的对应水禽的RFID信息，该RFID信息包括水禽编号，将水禽编号存入存储单元B1中；服务器(6)还将水禽的RFID信息写入对应的RFID电子脚环(1)；
所述控制流程包括如下步骤：
步骤一：服务器(6)通过RFID读写器(4)检测是否有RFID电子脚环(1)的进入信息，如果没有，则等待；如果有，读取RFID电子脚环(1)存储的水禽编号；该水禽编号与存储单元B1内的水禽编号相对应；
步骤二：服务器(6)通过RFID读写器(4)检测是否有RFID电子脚环(1)的离开信息，如果没有，则等待；如果有，延时，进入步骤三；
步骤三：服务器(6)获取称重平台(7)的检测信息；判断该检测信息减去存储单元A的重量信息是否大于水禽产蛋的重量阈值；如果是，则判断该水禽已产蛋；获取存储单元B2中的数据加1后再存储入存储单元B2中；将称重平台(7)的检测信息存入存储单元A中，进入步骤四；
否则判断该水禽未产蛋，进入步骤四；
步骤四：服务器(6)通过RFID读写器(4)检测是否有初始化RFID标签(8)的信号，如果有，服务器(6)对产蛋窝(2)的重量信息进行初始化，将初始重量信息存入存储单元A中，返回步骤一；否则返回步骤一。
8.根据权利要求7所述的水禽产蛋智能跟踪方法，其特征在于；在搭建流程中，产蛋量统计单元还包括存储单元B3，存储单元B3与存储单元B1相对应，存储单元B3用于存储水禽的趴窝率，存储单元B3的初始数据为零；
在控制流程步骤一中，如果有RFID电子脚环(1)的进入信号，读取RFID电子脚环(1)的进窝时间，在步骤三中，服务器(6)判断该水禽未产蛋后，再读取离窝时间，如果离窝时间减去进窝时间大于设定时间阈值，则判断为趴窝，读取存储单元B3信息加1后再存储入存储单元B3，发出警告信息，该警告信息包括对应的水禽编号。
9.根据权利要求7所述的水禽产蛋智能跟踪方法，其特征在于；在控制流程步骤一中，服务器(6)还读取RFID电子脚环(1)存储的RFID信息中的水禽种类号；在步骤三中，根据水禽种类号选择水禽产蛋的重量阈值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810458028.8A CN108629389A (zh) | 2018-05-14 | 2018-05-14 | 水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810458028.8A CN108629389A (zh) | 2018-05-14 | 2018-05-14 | 水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108629389A true CN108629389A (zh) | 2018-10-09 |
Family
ID=63693146
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810458028.8A Pending CN108629389A (zh) | 2018-05-14 | 2018-05-14 | 水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108629389A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112243891A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-22 | 黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院 | 基于无线网络的鹅的智能养殖系统及方法 |
| CN112889695A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-06-04 | 浙江大学 | 一种基于rfid技术的禽类行为监测方法及系统 |
| CN113837893A (zh) * | 2021-10-20 | 2021-12-24 | 深圳市优酷创新控股有限公司 | 一种禽只散养产蛋跟踪系统及方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101488191A (zh) * | 2009-03-05 | 2009-07-22 | 山东大学 | 基于rfid和gps的种子识别系统及其工作方法 |
| CN102578031A (zh) * | 2012-02-09 | 2012-07-18 | 江苏省农业科学院 | 群养种鹅个体监控记录装置 |
| CN202444953U (zh) * | 2012-03-02 | 2012-09-26 | 屈乐 | 一种禽类脚环 |
| US20140097940A1 (en) * | 2012-10-09 | 2014-04-10 | Hana Micron America Inc. | Food Source Information Transferring System and Method for a Livestock Slaughterhouse |
| CN105574566A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-05-11 | 李文坛 | 一种rfid箱号识别系统及方法 |
| CN106372676A (zh) * | 2015-07-21 | 2017-02-01 | 江苏省农业科学院 | 一种基于rfid与视频识别的种禽个体产蛋记录系统 |
| CN106614251A (zh) * | 2015-07-21 | 2017-05-10 | 江苏省农业科学院 | 一种基于rfid的半散养种禽家系个体产蛋记录方法 |
| CN107133804A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-09-05 | 深圳有诺必行网络科技有限公司 | 一种散养蛋鸡的溯源管理系统 |
-
2018
- 2018-05-14 CN CN201810458028.8A patent/CN108629389A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101488191A (zh) * | 2009-03-05 | 2009-07-22 | 山东大学 | 基于rfid和gps的种子识别系统及其工作方法 |
| CN102578031A (zh) * | 2012-02-09 | 2012-07-18 | 江苏省农业科学院 | 群养种鹅个体监控记录装置 |
| CN202444953U (zh) * | 2012-03-02 | 2012-09-26 | 屈乐 | 一种禽类脚环 |
| US20140097940A1 (en) * | 2012-10-09 | 2014-04-10 | Hana Micron America Inc. | Food Source Information Transferring System and Method for a Livestock Slaughterhouse |
| CN106372676A (zh) * | 2015-07-21 | 2017-02-01 | 江苏省农业科学院 | 一种基于rfid与视频识别的种禽个体产蛋记录系统 |
| CN106614251A (zh) * | 2015-07-21 | 2017-05-10 | 江苏省农业科学院 | 一种基于rfid的半散养种禽家系个体产蛋记录方法 |
| CN105574566A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-05-11 | 李文坛 | 一种rfid箱号识别系统及方法 |
| CN107133804A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-09-05 | 深圳有诺必行网络科技有限公司 | 一种散养蛋鸡的溯源管理系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112243891A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-22 | 黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院 | 基于无线网络的鹅的智能养殖系统及方法 |
| CN112889695A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-06-04 | 浙江大学 | 一种基于rfid技术的禽类行为监测方法及系统 |
| CN112889695B (zh) * | 2021-01-12 | 2022-03-08 | 浙江大学 | 一种基于rfid技术的禽类行为监测方法及系统 |
| CN113837893A (zh) * | 2021-10-20 | 2021-12-24 | 深圳市优酷创新控股有限公司 | 一种禽只散养产蛋跟踪系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108629389A (zh) | 水禽产蛋智能跟踪方法与识别系统 | |
| Campbell et al. | Outdoor stocking density in free-range laying hens: effects on behaviour and welfare | |
| WO2017003113A1 (ko) | 음향 및 영상분석을 통한 넙치 질병 예방 시스템 | |
| US6539896B1 (en) | Arrangement for individual feeding of free-range animals | |
| CN105432486B (zh) | 一种饲喂检测系统及其饲喂检测方法 | |
| Li et al. | A UHF RFID system for studying individual feeding and nesting behaviors of group-housed laying hens | |
| CN206776432U (zh) | 一种猪只饲喂系统 | |
| CN107230159A (zh) | 智慧养殖管理系统 | |
| CN111587069A (zh) | 用于监控家畜动物的食物摄取的方法及设备 | |
| AU2019235531A1 (en) | System and method for determining animal behavioral phenotypes | |
| Miller-Cushon et al. | Validation of methodology for characterization of feeding behavior in dairy calves | |
| CN102333117A (zh) | 基于物联网的家禽育种选种系统 | |
| CN106035136A (zh) | 一种平养纯系种鸭个体生产参数自动采集与记录系统 | |
| WO2018012870A1 (ko) | 축우농가에서 소의 운동량 검출 시스템 및 방법 | |
| CN202512581U (zh) | 一种基于rfid技术的和牛精准化管理系统 | |
| CN212279379U (zh) | 一种可采集羊只身份数据的智能水槽和基于该水槽的羊只饮水系统 | |
| BRPI0709329A2 (pt) | método para determinar uma relação entre um primeiro animal e um segundo animal, e um sistema para determinar uma relação entre um primeiro animal e um segundo animal | |
| CN106912446B (zh) | 一种生态化的牲畜饲养方法和装置 | |
| CN105993992A (zh) | 犊牛饲喂机器人 | |
| CN110115234A (zh) | 一种智能称重的养殖管理监测系统及智能称重方法 | |
| SHIYOMI et al. | A spatial pattern model of plant biomass in grazing pasture I | |
| CN106359162A (zh) | 一种猪生长性能测定装置及其测定方法 | |
| CN111713427B (zh) | 一种乳猪卫生健康状况监控系统 | |
| CN109952974A (zh) | 一种鹅产蛋智能记录系统及利用其记录家系种鹅产蛋行为的方法 | |
| CN209435994U (zh) | 一种智能饲料喂养系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181009 |