CN108628960A - 一种专变电量数据异常快速诊断流程方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种专变电量数据异常快速诊断流程方法。该方法通过对营销系统以及计量自动化系统间数据的深入挖掘和对比，提出专变电量数据异常的快速诊断流程方法，为电费核算人员提供快捷方便的异常数据定位，提高异常复核效率，提升专变异常消缺率。
Description
技术领域
本发明涉及电力应用管理系统的电费核算业务领域，具体涉及一种专变电量数据异常快速诊断流程方法。
背景技术
电费核算是电力企业核算用电客户所有电量、电费的环节，主要工作内容包括抄表数据复核、电量电费计算、电量电费审核发行等。通过计量自动化系统进行远程抄表后，将抄表数据推送至电力营销系统，在电力营销系统上进行相关的电费核算工作。
东莞市做为“世界工厂”，售电量一直稳居全省前列，全市共有专变客户四万多户，位居全省第一，专变月均用电量达到55.77亿kWh，占全市总用电量76%以上。但目前，核算工作需大量的人工排查，效率较低。由于存在抄表数据异常、表码异常的问题，导致不能直接进行电费计算，需进行异常复核，但核算工作需要大量的人工分析、排查、判断，效率较低，退补耗时较长，对客户满意度和企业整体服务水平带来很大地影响。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供了一种专变电量数据异常快速诊断流程方法。该方法通过对营销系统以及计量自动化系统间数据的深入挖掘和对比，提出专变电量数据异常的快速诊断流程方法，为电费核算人员提供快捷方便的异常数据定位，提高异常复核效率，提升专变异常消缺率。
本发明的目的通过如下技术方案实现。
一种专变电量数据异常快速诊断流程方法，对电量数据异常分析，包括以下步骤：
（1）获取每月1日0点的电能表示数，得到包括正向有功总、反向无功总、正向有功峰、正向有功平、正向有功能谷和正向有功尖的数据；
（2）判断正向有功尖数据是否为0，若不为0且数值超过阈值，则判定该抄表数据异常；
（3）若（2）不成立，对比计量档案与营销档案信息是否存在不一致，若不一致，则判定异常；
（4）若（3）不成立，计算本次抄表示数与上月1日0点示数的波动率是否超过阀值，超过则判定异常；
（5）若（4）不成立，计算本次抄表示数与前三月1日0点平均示数的波动率是否超过阀值，超过则判定异常。
优选的，步骤（2）~（5）的判定符合电能表实际应用规则。
与现有技术相比，本发明具有如下优点和有益效果：
本发明对现有技术方案进行了完善与改进，提供了专变电量数据异常快速诊断流程方法，一方面减轻发行高峰期人工复核纠错的时效局限性，另一方面又能更加精确的对异常数据进行及时判断纠正，有助于完善表码数据及客户档案，减少电费差错风险，在推广自动抄表实用化的同时，提高营销电费成功结算率。
附图说明
图1为本发明专变电量数据异常快速诊断流程方法的诊断流程图。
具体实施方式
以下结合具体实施例及附图对本发明的技术方案作进一步详细的描述，但本发明的保护范围及实施方式不限于此。
实施例1
一种专变电量数据异常快速诊断流程方法，对电量数据异常分析，包括以下步骤：
（1）获取每月1日0点电能表示数，得到包括正向有功总、反向无功总、正向有功峰、正向有功平、正向有功能谷和正向有功尖的数据；
（2）判断正向有功尖数据是否为0，若不为0且数值超过阈值，则判定该抄表数据异常，符合东莞市电能表实际应用规则；
（3）若（2）不成立，对比计量档案与营销档案信息是否存在不一致，若不一致，则判定异常；
（4）若（3）不成立，计算本次抄表示数与上月1日0点示数的波动率是否超过阀值，超过则判定异常；
（5）若（4）不成立，计算本次抄表示数与前三月1日0点平均示数的波动率是否超过阀值，超过则判定异常。
具体的，诊断流程如图1所示，包括以下步骤：
（1）当得到每月1日0点是电能表示数后，进行如下判断：
Wzxygj≠0 且 Wzxygj>K，则断定为异常；
其中，Wzxygj为电能表正向有功尖电量，K为阀值；
（2）若（1）不成立，则对比计量系统与营销系统的档案信息是否一致，包括计量点编号、表计资产编号和综合倍率，三者中只要出现一者不相符，则判定为异常；
（3）若（2）不成立，进行如下判断：
V1=(BQWzxygz-SQWzxygz)/ SQWzxygz*100%；
V1>K
公式中，V1表示本月正向有功总波动率，BQWzxygz为本月正向有功总电量，SQWzxygz为上月1日0点正向有功总电量，K为阀值，若V1大于K，则判定为异常；
（4）若（3）不成立，进行如下判断：
V1=(BQWzxygz-SQWzxygz)/ SQWzxygz*100%；
V3= (BQWzxygz-(SQWzxygz+SSQWzxygz+SSSQWzxygz)/3)/
(SQWzxygz+SSQWzxygz+ SSSQWzxygz)/3*100%；
V1/V3>K
公式中，V1表示本月正向有功总波动率，V3为本月与前三月平均正向有功能总的波动率，BQWzxygz为本次正向有功总电量，SQWzxygz为上月1日0点正向有功总电量，SSQWzxygz为上上月1日0点正向有功总电量，SSSQWzxygz为上上上月1日0点正向有功总电量，K为阀值，若V1除以V3的值大于K，则判定为异常。
以上实施例为本发明的较优实施例，仅在于对本发明技术方案的进一步说明，而不限制本发明的保护范围，任何未脱离本发明精神实质下的更改、修饰或替换等均将在本发明要求的保护范围内。
Claims (2)
1.一种专变电量数据异常快速诊断流程方法，其特征在于，对电量数据异常分析，包括以下步骤：
（1）获取每月1日0点的电能表示数，得到包括正向有功总、反向无功总、正向有功峰、正向有功平、正向有功能谷和正向有功尖的数据；
（2）判断正向有功尖数据是否为0，若不为0且数值超过阈值，则判定该抄表数据异常；
（3）若（2）不成立，对比计量档案与营销档案信息是否存在不一致，若不一致，则判定异常；
（4）若（3）不成立，计算本次抄表示数与上月1日0点示数的波动率是否超过阀值，超过则判定异常；
（5）若（4）不成立，计算本次抄表示数与前三月1日0点平均示数的波动率是否超过阀值，超过则判定异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤（2）~（5）的判定符合电能表实际应用规则。
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