CN109446233A - 一种基于线损动态管理的智能监控方法 - Google Patents

Abstract

本发明提涉及一种基于线损动态管理的智能监控方法，所述方法包括以下步骤：S1导入目标数据和指标数据；S2将目标数据和指标数据保存到数据库；S3将目标数据和指标数据进行对比，将比较结果正常的数据退出监控，筛选出比较结果异常的数据，生成报表；S4对筛选出来的异常数据进行修正；S5对修正后的数据每日进行更新；S6将被跟踪数据与指标数据进行对比；S7对被跟踪数据对比结果进行判断，对正常数据正常显示，异常数据标记为红色并显示；S8对每天异常数据进行收集，按月进行数据汇总；S9将每个月收集汇总的异常数据生成报表，并导出结果；本发明可提高计量系统和营销系统数据对比和筛选的效率，实现线损率异常数据的跟踪和监控。

Description

一种基于线损动态管理的智能监控方法

技术领域

本发明涉及电力系统监控领域，更具体地，涉及一种基于线损动态管理的智能监控方法。

背景技术

随着科技的发展，使用系统来解决生活中的实际问题越来越多，尤其是在大量重复工作的领域，尤其能发挥信息系统的优势，例如数据的采集，数据的比较，数据的统计方面，信息系统能解决常见的绝大部分问题。2017年三水供电局实施了大量的电表改造工程，实现了远程抄表的全覆盖，也就是说通过计量自动化系统每日可从系统中自动采集到所有客户的用电量数据。而线损率作为供电企业的一个重要指标，线损率高低反映了一个区域的电网建设水平。以往线损率的跟踪监控基于营销系统，只是对每个月的线损率进行分析处理，处理周期长，整改效果差。

计量系统的每日的电量数据为监控日线损率提供了基础，能够更精细化的开展线损管理工作，计量系统提供了日电量数据，营销系统客户信息准确，要实现日线损率的精准计算，必须结合计量系统和营销系统的数据，使数据保持一致，但通过手工对两系统成千上万数据进行比对，数据量大，费时长，同时不符合考核指标的线损率数据依靠人工筛选困难，跟踪也困难。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的缺陷，提供一种基于线损动态管理的智能监控方法。

所述方法包括以下步骤：

S1：数据导入，导入目标数据和指标数据；

S2：数据存储，将目标数据和指标数据保存到数据库；

S3：数据对比，将目标数据和指标数据进行对比，将比较结果正常的数据退出监控，将比较结果异常的数据筛选出来，生成报表；

S4：数据修正，筛选出来的异常数据依据最新数据进行更新修正；

S5：数据跟踪，对修正后仍存在异常的数据纳入监控列表中，进行跟踪监控，并于每次导入后更新列表情况；

S6：数据对比，将被跟踪数据与指标数据进行对比；

S7：数据标记，对被跟踪数据对比结果进行判断，对正常数据正常显示，异常数据标记为红色并显示；

S8：收集汇总，对每天异常数据进行收集，按月进行数据汇总；

S9：导出报表，将每个月收集汇总的异常数据生成报表，并导出结果。

优选地，所述步骤S3包括以下步骤：

S3.1：读取，从数据库读取指标数据和目标数据；

S3.2：编号，对目标数据和指标数据按照一定的规则进行编号；

S3.3：对比，以编号为依据，将编号相同的目标数据和指标数据进行对比；

S3.4：判断，将对比结果一致的数据标记为正常，将对比结果不一致的数据和多余的数据标记为异常。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：提高了计量系统和营销系统数据对比和筛选的效率，实现了线损率异常数据的跟踪和监控，减少了人工操作，提高了工作效率，同时提高了数据筛选、对比和数据处理的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一种基于线损动态管理的智能监控方法的流程示意图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；

对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1：

结合图1，本实施例的数据监控具体步骤如下：

S101：数据导入，导入台区和线路的待比对数据，导入台区和线路的指标数据；

S102：数据存储，将台区和线路的待比对数据以及台区和线路的指标数据，保存至数据库；

S103：数据对比，分别对待对比数据和指标数据按台区和线路数据分别以台区编号和线路名称为依据进行编号，相同台区对应的的待对比数据和指标数据进行相同编号，相同线路名称对应的待对比数据和指标数据进行相同编号；以台区编号和线路名称的编号为依据，对待对比数据和指标数据中编号相同的数据进行对比；将比较结果正常的数据退出监控，筛选出比较结果连续N天（N代表天数，可根据需求选取，N可以为2、3、4、5、6、7）不合指标的数据，并生成报表；

S104：数据修正，对因数据延迟而产生的异常数据依据最新数据进行更新修正；

S105：数据跟踪，对修正后仍存在异常的数据纳入监控列表中，并于每次导入后更新列表情况；

S106：数据对比，将被跟踪的线损率数据与指标数据中的线损率数据进行对比；

S107：数据标记，对被跟踪的线损率数据对比结果进行判断，对正常数据正常显示，异常数据标记为红色并显示；

S108：收集汇总，对每天异常的线损率数据进行收集，按月进行数据汇总；

S109：导出报表，将每个月收集汇总的异常线损率数据生成报表，并导出结果。

实施例2：

结合图1，本实施例计量系统和营销系统数据对比的具体步骤如下：

S201：导入计量系统和营销系统的数据；

S202：将计量系统和营销系统的数据保存到数据库；

S203：将台区和线路计量数据和营销数据分别以台区编号和线路名称为依据进行编号，计量数据和营销数据中相同台区编号的进行相同编号，相同线路名称进行相同编号；

S204：以台区编号和线路名称的编号为依据，对计量系统数据和营销系统中编号相同的计量数据数据和营销数据进行对比；

S205：将正常数据标记为正常数据退出流程，将计量系统多余的数据（即计量系统存在而营销系统不存在的数据）、营销系统多余的数据（即营销系统存在而计量系统不存在的数据）、资产编号相同而综合变比或者综合倍率不一致的数据进行标记并显示；

S206：输出结果，将异常的数据导出并生成报表。

相同或相似的标号对应相同或相似的部件；

附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种基于线损动态管理的智能监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：数据导入，导入目标数据和指标数据；

S2：数据存储，将目标数据和指标数据保存到数据库；

S3：数据对比，将目标数据和指标数据进行对比，将比较结果正常的数据退出监控，将比较结果异常的数据筛选出来，生成报表；

S4：数据修正，筛选出来的异常数据依据最新数据进行更新修正；

S5：数据跟踪，对修正后仍存在异常的数据纳入监控列表中，进行跟踪监控，并于每次导入后更新列表情况；

S6：数据对比，将被跟踪数据与指标数据进行对比；

S7：数据标记，对被跟踪数据对比结果进行判断，对正常数据正常显示，异常数据标记为红色并显示；

S8：收集汇总，对每天异常数据进行收集，按月进行数据汇总；

S9：导出报表，将每个月收集汇总的异常数据生成报表，并导出结果。

2.根据权利要求1所述的基于线损动态管理的智能监控方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：

S3.1：读取，从数据库读取指标数据和目标数据；

S3.2：编号，对目标数据和指标数据按照一定规则进行编号；

S3.3：对比，以编号为依据，将编号相同的目标数据和指标数据进行对比；

S3.4：判断，将对比结果一致的数据标记为正常，将对比结果不一致的数据和多余的数据标记为异常。