CN108614881A - 呈现企业关联关系图谱的方法及装置、存储介质、电子终端 - Google Patents

Abstract

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种呈现企业关联关系图谱的方法、一种呈现企业关联关系图谱的装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据；从所述企业数据中获取多个关系数据；为所述待查询企业呈现核心节点；基于所述多个关系数据，构造多个关系节点；针对关系节点指向的对象，构造叶子节点；依据所述核心节点、关系节点及叶子节点呈现企业关联关系图谱。本公开可以有效的优化图谱展示界面，方便用户查看及分析企业间的关系。

Description

呈现企业关联关系图谱的方法及装置、存储介质、电子终端

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种呈现企业关联关系图 谱的方法、一种呈现企业关联关系图谱的装置、一种存储介质以及一种 电子终端。

背景技术

随着企业数量的不断增加，企业数据也在不断地积累。通过对各企 业进行数据分析获取企业图谱，从而获取企业之间的上下游关联关系数 据，已经成为一种重要的技术手段。

现有技术在获取企业关联关系时，主要利用网络爬虫算法，或者以 待查询企业为关键词的方式从互联网上获取企业信息，再将企业关系数 据存入图形数据库中，依据图形数据库生成企业关系图谱。

但现有技术仍存在一定的缺陷和不足，例如，现有技术方案均采用 “核心节点--叶子节点”的模式，即企业关系图谱中只包含核心企业节点 和关联企业子节点。所有关联关系均直接与核心企业节点连接，不便于 做关联关系分析；如果子节点企业数量过多，展示界面会非常杂乱。并 且，利用现有技术所生成图谱的关系维度比较单一，大多图谱仅涉及投 资和股东关系。另外，现有技术在进行企业关联关系查询时，由于采用 同步加载的方式导致查询速度很慢，查询一家企业的关联关系平均耗时 在10秒以上，用户体验也有待提升。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公 开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现 有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种呈现企业关联关系图谱的技术，其至少 在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问 题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分 地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种呈现企业关联关系图谱的方法， 包括：

响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据；

从所述企业数据中获取多个关系数据；

为所述待查询企业呈现核心节点；

基于所述多个关系数据，构造多个关系节点；

针对关系节点指向的对象，构造叶子节点；

依据所述核心节点、关系节点及叶子节点呈现企业关联关系图谱。

在本公开的一种示例性实施例中，所述企业数据包括待查询企业 的企业基础信息以及企业涉诉信息；所述响应于对待查询企业的查询请 求，获取多个企业数据包括：

利用网络爬虫在互联网上获取待查询企业的企业基础信息以及企业 涉诉信息；

将所述企业基础信息保存到预设企业主要信息数据库，将所述企业 涉诉信息保存到预设企业企业涉诉信息数据库。

在本公开的一种示例性实施例中，所述企业基础信息包括：企业 名称、股东背景、法人代表、企业高管、对外投资以及债权债务中任意 一项或任意多项的组合；

所述企业涉诉信息包括：裁判文书、被执行人信息、失信信息、开 庭公告以及法院公告中任意一项或任意多项的组合。

在本公开的一种示例性实施例中，所述关系数据包括关系数据名 称和指向的对象的关系，所述关系数据名称包括股东背景、法人代表、 企业高管、对外投资、债权债务、裁判文书、被执行人信息、失信信息、 开庭公告或法院公告名称中的一项或多项；

所述基于所述多个关系数据，构造多个关系节点包括：

以所述关系数据名称，构建关系节点。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

响应于对所述叶子节点的触发，获取该叶子节点的多个企业数据， 从所述企业数据中获取该叶子节点的多个关系数据，基于该叶子节点的 所述多个关系数据，构造该叶子节点的多个关系节点；针对叶子节点的 关系节点指向的对象，构造叶子节点的下一层叶子节点。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

呈现构造的叶子节点的多个关系节点、和叶子节点的下一层叶子节 点。

根据本公开的第二方面，提供一种呈现企业关联关系图谱的装置， 包括：

企业数据抓取模块，用于响应于对待查询企业的查询请求，获取多 个企业数据；

关系数据获取模块，用于从所述企业数据中获取多个关系数据；

核心节点呈现模块，用于为所述待查询企业呈现核心节点；

关系节点构造模块，用于基于所述多个关系数据，构造多个关系节 点；

叶子节点构造模块，用于针对关系节点指向的对象，构造叶子节 点；

图谱生成模块，用于依据所述核心节点、关系节点及叶子节点呈现 企业关联关系图谱。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：

多层数据获取模块，用于响应对所述叶子节点的触发，获取该叶子 节点的多个企业数据，从所述企业数据中获取该叶子节点的多个关系数 据，基于该叶子节点的所述多个关系数据，构造该叶子节点的多个关系 节点；针对叶子节点的关系节点指向的对象，构造叶子节点的下一层叶 子节点。

根据本公开的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程 序，所述程序被处理器执行时实现上述的呈现企业关联关系图谱的方 法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子终端，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行以下操 作：

响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据；

从所述企业数据中获取多个关系数据；

为所述待查询企业呈现核心节点；

基于所述多个关系数据，构造多个关系节点；

针对关系节点指向的对象，构造叶子节点；

依据所述核心节点、关系节点及叶子节点呈现企业关联关系图谱。

本公开的一种实施例所提供的呈现企业关联关系图谱的方法中，通 过利用互联网获取待查询企业的多个企业数据，根据企业数据获取多个 关系数据，并根据关系数据获取构建关系节点以及叶子节点，从而实现 核心节点-关系节点-叶子节点的分层结构，可以有效的优化图谱展示界 面，方便用户查看及分析企业间的关系。另外，也便于实现数据的异步 加载，从而便于实现快速渲染和展示企业关联关系图谱，提升企业图谱 的查询速度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解 释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合 本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见 地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技 术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得 其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种呈现企业关联关系图谱 的方法示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种节点关系的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种关系节点与叶子节点示 意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种呈现企业关联关系图谱 的方法流程图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种呈现企业关联关系图谱 的装置的示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中一种呈现企业关联关系图谱 的装置的另一种示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种呈现企业关联关系图谱 的装置的再一种示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式 能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提 供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构 思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以 任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图 中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描 述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上 独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个 或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处 理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种呈现企业关联关系图谱的方法， 可以应用于对企业关系图谱的生成及呈现。参考图1中所示，上述的呈现 企业关联关系图谱的方法可以包括以下步骤：

S1，响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据；

S2，从所述企业数据中获取多个关系数据；

S3，为所述待查询企业呈现核心节点；

S4，基于所述多个关系数据，构造多个关系节点；

S5，针对关系节点指向的对象，构造叶子节点；

S6，依据所述核心节点、关系节点及叶子节点呈现企业关联关系图 谱。

本示例实施方式所提供的呈现企业关联关系图谱的方法中，可以通 过互联网获取待查询企业的多个企业数据，根据企业数据获取多个关系 数据，并根据关系数据获取构建关系节点以及叶子节点，从而实现核心 节点-关系节点-叶子节点的分层结构，可以有效的优化图谱展示界面， 方便用户查看及分析各层企业间的关系。另外，也便于实现数据的异步 加载，从而便于实现快速渲染和展示企业关联关系图谱，提升企业图谱 的查询速度。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的网页生成方法的 各个步骤进行更详细的说明。

步骤S1，响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据。

本示例实施方式中，在接收到用户针对输入的待查询企业的查询请 求后，便可以在互联网或预设数据库中获取关于该待查询企业的企业数 据，具体来说，可以包括：

步骤S101，利用网络爬虫在互联网上获取待查询企业的企业基础信 息以及企业涉诉信息；

步骤S102，将所述企业基础信息保存到预设企业基础信息数据库， 将所述企业涉诉信息保存到预设企业涉诉信息数据库。

其中，上述的企业基础信息可以包括利用网络爬虫算法从国家企业 信用信息公示系统中抓取关于待查询企业的：企业名称、股东背景、法 人代表、企业高管、对外投资以及债权债务中任意一项或任意多项的组 合。所述的企业涉诉信息可以包括关于待查询企业的：裁判文书、被执 行人信息、失信信息、开庭公告以及法院公告中任意一项或任意多项的 组合。上述的企业涉诉信息可利用网络爬虫算法从中国裁判文书网、中 国执行信息公开网、中国法院执行人信息查询网站或其他数据库中抓 取。当然，在本公开的其他示例性实施方式中，也可以从其他数据源获 取上述的企业基础信息以及企业涉诉信息的各项数据。对于数据来源， 本公开对此不做特殊限定。

此外，还可以将获取的企业基础信息保存到预设的企业基础信息数 据库，将所述企业涉诉信息保存到预设企业涉诉信息数据库，便于后续 的关系数据处理或查询等操作。

步骤S2，从所述企业数据中获取多个关系数据。

本示例实施方式中，在获取上述的各项企业数据后，便可以根据企 业基础信息梳理获取待查询企业的股东背景、法人代表、企业高管、对 外投资以及债权债务等关系数据。此外，还可以根据企业涉诉信息获取 裁判文书、被执行人信息、失信信息、开庭公告以及法院公告等数据获 取待查询企业与其他企业、自然人或法人的企业涉诉关系数据。

步骤S3，为所述待查询企业呈现核心节点。

本示例实施方式中，在获取关于待查询企业的各关系数据后，便可 以将待查询企业配置为核心节点。举例而言，参考图2、图3所示，其 中核心节点分别为科大讯飞股份有限公司、小米科技有限责任公司。

步骤S4，基于所述多个关系数据，构造多个关系节点。

本示例实施方式中，关系数据可以包括关系数据名称和指向的对象 的关系，所述关系数据名称包括股东背景、法人代表、企业高管、对外 投资、债权债务、裁判文书、被执行人信息、失信信息、开庭公告或法 院公告名称中的一项或多项。可以根据关系数据名称来构建关系节点。 举例来说，可以生成股东背景、法人代表、企业高管、对外投资和债权 债务5个关系节点；以及，还可以分别生成裁判文书、被执行人信息、 失信信息、开庭公告、法院公告等关系节点。同时可以将上述各关系节 点存入图形数据库中。例如，参考图2所示，其中核心节点20为科大讯 飞股份有限公司，其关系节点包括法人代表201、失信信息202、债务/ 债权203、股东204、成员205以及开庭公告206等。

步骤S5，针对关系节点指向的对象，构造叶子节点。

本示例实施方式中，可以根据企业基础信息和企业涉诉信息获取各 所述关系节点的直接关系数据，并且以所述直接关系数据构造关系节点 对应的叶子节点。

举例来说，参考图2所示，关系节点204股东对应的叶子节点可以 包括第一股东2041、第二股东2042以及第n股东2044等；关系节点201 法人代表对应的叶子节点2011为刘庆峰；以及关系节点206开庭公告对 应的多个公告信息等等。参考图3所示，在以“小米科技有限责任公 司”为核心节点时，若关系节点为对外投资，则其叶子节点可以为： “小米信用管理有限公司”、“西藏小米科技有限责任公司”等。

基于上述内容，在本公开的其他示例性实施例中，上述的方法还可 以包括：

步骤S501，响应于对所述叶子节点的触发，获取该叶子节点的多个 企业数据，从所述企业数据中获取该叶子节点的多个关系数据，基于该 叶子节点的所述多个关系数据，构造该叶子节点的多个关系节点；针对 叶子节点的关系节点指向的对象，构造叶子节点的下一层叶子节点。

参考图4所示，在根据核心节点获取第一层的企业关联关系后，在 接收到针对第一层叶子节点的一触发操作时，例如用户对第一层企业关 联关系的选中或点击操作时，还可以将叶子节点配置为第二层企业关联 关系的核心节点，进而构建第二层企业关联关系。例如，可以将第一层 关系节点中的股东、投资关系等关系节点对应的叶子节点作为第二层的 核心节点。

举例来说，如图3所示，在接收到针对第一层叶子节点中的小米支 付、西藏小米等叶子节点的触发操作时，如用户点击选中第一层叶子节 点中的小米支付或西藏小米时，便可以将图3中第一层叶子节点中的小 米支付、西藏小米等叶子节点作为第二层的核心节点，并利用网络爬虫 算法从互联网获取该第二层核心节点的多个企业数据，并根据该些企业 数据构建第二层的企业关联关系。

当然，在本公开的其他示例性实施方式中，也可以根据用户的触发 操作，在获取第二层的企业关联关系数据后还可以进行递归操作，重复 上述的步骤S501，至第n层企业关联关系中的叶子节点不能作为第n+1 层的核心节点为止，其中，n为正整数。

或者，在本公开的其他示例性实施例中，用户也可以根据具体需求 自定义层级数量，或自定义企业的关联关系层级，从而方便企业深入分 析企业上下游多层级关联关系。

通过设置相应用户的对于叶子节点的触发操作而进行多层次企业数 据的获取，使用户可以根据实际需求选择企业关联关系图谱的层级数量， 实现对企业数据层级的自定义。进而便于数据的异步处理，有利于数据 的快速获取以及提高图谱的生成速度。

步骤S6，依据所述核心节点、关系节点及叶子节点构建企业关联关 系图谱。

本示例实施方式中，在获取各层的核心节点、关系节点及对应的叶 子节点后，便可以开始构建该待查询企业的关联关系图谱。具体来说， 可以包括：

步骤S601，利用Neo4j图形引擎，从图形数据库中提取出待查询企 业的第一层企业关系数据，即第一层的核心节点、关系节点及对应的叶 子节点，将待查询企业的公司id和公司名称name封装为核心节点，存 放在核心节点数组中，并在节点数组中添加股东背景、法人代表、企业 高管、对外投资、债权债务等关系节点；各关系节点还可以包括关系节点id和名称。

将第一层企业关系数据中的待查询企业与自然人的法人关系、待查 询企业与自然人股东之间的股东关系、待查询企业与企业股东之间的股 东企业关系、待查询企业与对外投资公司之间的对外投资关系、待查询 企业和高管的任职关系、待查询企业和债权人/债务人的债务关系、待查 询企业和其他企业的司法涉诉关系存储到关系节点数组中，各关系节点 可以根据来源source、目标target对应核心节点数组中各核心节点。

步骤S602，在网页内添加画布svg，并设置画布svg的大小，取得 画布svg的中心点像素坐标(X，Y)；将中心点像素坐标(X，Y)作为 待查询企业的坐标；关系节点股东的坐标可以设置为(X-L*10％，Y)， 关系节点对外投资的坐标可以设置为(X+L*10％，Y)。类似的，还可 以设置其他关系节点的坐标，参考图2所示，还可以设置开通公告或失 信信息等关系节点的坐标。其中，L表示画布像素长度。

步骤S603，将画布范围、节点数组和关系节点数组传入力导向布局 中，同时指定连线长度和节点之间相互作用力的强度；利用力导向布局 计算出各节点数组中各个节点的像素坐标，所述力导向布局会将各节点 坐标值自动添加到节点数组和关系节点数组中。

循环遍历节点数组，以获取各个节点的坐标，在画布的相应坐标位 置绘制节点；循环遍历关系节点数组，获取来源source和目标target的 坐标，利用数据可视化工具D3的对角线生成器生成贝塞尔曲线，将来 源source和目标target对应的节点连接起来，并在目标target坐标位置绘 制箭头方向标记，第一层企业关系图绘制完成。

步骤S604，可以设置股东增加层级按钮和股东减少层级按钮；以及 对外投资公司的增加层级按钮和对外投资公司的减少层级按钮。在股东 增加层级按钮和股东减少层级按钮之间还可以设置第一小标签显示股东 当前层级；在对外投资公司的增加层级按钮和对外投资公司的减少层级 按钮之间设置第二小标签显示对外投资公司的当前层级。

设置股东增加层级按钮、股东减少层级按钮、对外投资公司的增加 层级按钮和对外投资公司的减少层级按钮的处理函数。

步骤S605，利用ajax从图形数据库中读取第二层企业关系数据中对 应的第二层关系节点，例如对应的股东或对外投资公司，将读取的结果 更新到核心节点数组中；将第二层企业关系数据对应的关系更新到关系 节点数组中；重复步骤S602、步骤S603；将第二层企业关系数据绘制 到画布上。

此外，上述的增加层级按钮的处理函数可以是从核心节点数组和关 系节点数组中增加相应层次的数据，并将相应的节点和连线添加到画布 中去。上述的减少层级按钮的处理函数是从核心节点数组和关系节点数 组中移除相应层次的数据，并将相应的节点和连线从图中移除出去。

上述的设置节点的处理函数，可以利用ajax从企业主要信息数据库 中查出待查询公司的主要信息，并通过弹出窗口的方式展示待查询公司 的主要信息。

此外，上述的步骤S601在关系节点数组中添加的股东和对外投资两 个关系节点，可以是例如：【id:0，name:小米科技有限责任公司】； 【id:1，name:股东】；【id:2，name:对外投资】；【id:3，name:雷军】； 【id:4，name:小米信用管理有限公司】等。

上述的关系以来源source、目标target对应节点数组中各节点的id， 例如：【source:1，target:0】；【source:0，target:2】；【source:3， target:0】；【source:2，target:4】等。

在本公开的其他示例性实施例中，在查看图谱时，用户也可以根据 需求设置某一类型的节点高亮或置灰。例如，将各层的核心节点高亮， 或将叶子节点置灰等。

本公开所提供的呈现企业关联关系图谱的方法，一方面通过利用网 络爬虫算法获取的待查询企业的多项企业数据，并根据企业数据构建关 系节点和叶子节点，从而实现企业关联关系图谱的核心节点-关系节点- 叶子节点的分层结构，从而方便用户更清晰的读取核心节点与叶子节点 之间的关系，进而便于对各层级企业之间的关系进行查看和分析。通过 增加关系节点，可以有效的优化图谱的展示界面。

另一方面，通过获取待查询企业的司法涉诉数据，以及增加企业高 管、对外投资以及债权债务等多项企业基础信息作为关系节点，并据此 获取更多的叶子节点，可以有效的扩展企业关联关系图谱的维度，方便 用户从更多的角度获取待查询企业的数据信息，便于用户对待查询企业 进行分析。

此外，通过响应用户对于叶子节点的触发操作而将该叶子节点作为 下一层企业关联关系的核心节点，可以使用户根据需求确定图谱层级的 数量，也方便对节点数据进行一步加载，从而提高数据查询速度。

需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包 括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的 处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处 理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

进一步的，参考图5所示，本示例的实施方式中还提供一种呈现企 业关联关系图谱的装置40，包括：企业数据抓取模块401、关系数据获 取模块402、核心节点呈现模块403、关系节点构造模块404、叶子节点 构造模块405以及图谱生成模块406。其中：

所述企业数据抓取模块401可以用于响应于对待查询企业的查询请 求，获取多个企业数据。

所述关系数据获取模块402可以用于从所述企业数据中获取多个关 系数据。

所述核心节点呈现模块403可以用于为所述待查询企业呈现核心节 点。

所述关系节点构造模块404可以用于基于所述多个关系数据，构造 多个关系节点。

所述叶子节点构造模块405可以用于针对关系节点指向的对象，构 造叶子节点。

所述图谱生成模块406可以用于依据所述核心节点、关系节点及叶 子节点呈现企业关联关系图谱。

本示例实施方式中，上述的呈现企业关联关系图谱的装置40还可以 包括：多层数据获取模块407(未示出)。

所述的多层数据获取模块407可以用于响应对所述叶子节点的触发， 获取该叶子节点的多个企业数据，从所述企业数据中获取该叶子节点的 多个关系数据，基于该叶子节点的所述多个关系数据，构造该叶子节点 的多个关系节点；针对叶子节点的关系节点指向的对象，构造叶子节点 的下一层叶子节点。

上述的呈现企业关联关系图谱的装置中各模块的具体细节已经在对 应的呈现企业关联关系图谱的方法中进行了详细的描述，因此此处不再 赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若 干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的 实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一 个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征 和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子 设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系 统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式， 即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)， 或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块” 或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图 6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使 用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600 的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存 储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的 总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处 理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方 法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述 处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S1，响应于对待查询企业的 查询请求，获取多个企业数据；S2，从所述企业数据中获取多个关系数据；S3，为所述待查询企业呈现核心节点；S4，基于所述多个关系数 据，构造多个关系节点；S5，针对关系节点指向的对象，构造叶子节 点；S6，依据所述核心节点、关系节点及叶子节点呈现企业关联关系图 谱。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存 取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包 括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程 序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个 或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或 某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总 线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多 种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设 备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600 交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算 设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通 信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以 通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN) 和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总 线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可 以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代 码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱 动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述 的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方 式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式 体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM， U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可 以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开 实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其 上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式 中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序 代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述 终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各 种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的 程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序 代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产 品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有 形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使 用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质 可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不 限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者 任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括： 具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁 存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的 数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多 种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可 读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可 以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与 其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不 限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明 操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸 如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言 或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、 部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务 器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意 种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算 设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来 通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理 的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不 表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是 例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想 到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者 适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理 并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明 书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指 出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的 精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范 围仅由所附的权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种呈现企业关联关系图谱的方法，其特征在于，包括：

响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据；

从所述企业数据中获取多个关系数据；

为所述待查询企业呈现核心节点；

基于所述多个关系数据，构造多个关系节点；

针对关系节点指向的对象，构造叶子节点；

依据所述核心节点、关系节点及叶子节点，呈现企业关联关系图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业数据包括待查询企业的企业基础信息以及企业涉诉信息；所述响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据包括：

利用网络爬虫在互联网上获取待查询企业的企业基础信息以及企业涉诉信息；

将所述企业基础信息保存到预设企业基础信息数据库，将所述企业涉诉信息保存到预设企业涉诉信息数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述企业基础信息包括：企业名称、股东背景、法人代表、企业高管、对外投资以及债权债务中任意一项或任意多项的组合；

所述企业涉诉信息包括：裁判文书、被执行人信息、失信信息、开庭公告以及法院公告中任意一项或任意多项的组合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关系数据包括关系数据名称和指向的对象的关系，所述关系数据名称包括：股东背景、法人代表、企业高管、对外投资、债权债务、裁判文书、被执行人信息、失信信息、开庭公告和法院公告的名称中的一项或多项；

所述基于所述多个关系数据，构造多个关系节点包括：

以所述关系数据名称，构建关系节点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于对所述叶子节点的触发，获取该叶子节点的多个企业数据，从所述企业数据中获取该叶子节点的多个关系数据，基于该叶子节点的所述多个关系数据，构造该叶子节点的多个关系节点；针对叶子节点的关系节点指向的对象，构造叶子节点的下一层叶子节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

呈现构造的叶子节点的多个关系节点、和叶子节点的下一层叶子节点。

7.一种呈现企业关联关系图谱的装置，其特征在于，包括：

企业数据抓取模块，用于响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据；

关系数据获取模块，用于从所述企业数据中获取多个关系数据；

核心节点呈现模块，用于为所述待查询企业呈现核心节点；

关系节点构造模块，用于基于所述多个关系数据，构造多个关系节点；

叶子节点构造模块，用于针对关系节点指向的对象，构造叶子节点；

图谱生成模块，用于依据所述核心节点、关系节点及叶子节点呈现企业关联关系图谱。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

多层数据获取模块，用于响应对所述叶子节点的触发，获取该叶子节点的多个企业数据，从所述企业数据中获取该叶子节点的多个关系数据，基于该叶子节点的所述多个关系数据，构造该叶子节点的多个关系节点；针对叶子节点的关系节点指向的对象，构造叶子节点的下一层叶子节点。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的呈现企业关联关系图谱的方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行以下操作：

响应于对待查询企业的查询请求，获取多个企业数据；

从所述企业数据中获取多个关系数据；

为所述待查询企业呈现核心节点；

基于所述多个关系数据，构造多个关系节点；

针对关系节点指向的对象，构造叶子节点；

依据所述核心节点、关系节点及叶子节点呈现企业关联关系图谱。