CN109508384A - 知识图谱的处理方法、装置、存储介质和处理器 - Google Patents

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CN109508384A CN201811291645.XA CN201811291645A CN109508384A CN 109508384 A CN109508384 A CN 109508384A CN 201811291645 A CN201811291645 A CN 201811291645A CN 109508384 A CN109508384 A CN 109508384A
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张叔阳
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Abstract

本发明公开了一种知识图谱的处理方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:发送第一目标请求,其中,第一目标请求用于请求获取第一目标数据,第一目标数据用于构建知识图谱;接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据;根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息,其中,客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,接口用于在对应的目标操作信息被触发的情况下对知识图谱进行操作。本发明解决了对知识内容的显示比较单一的技术问题。

Description

知识图谱的处理方法、装置、存储介质和处理器
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种知识图谱的处理方法、装置、存储介质和处理器。
背景技术
目前,在各个领域,不同的专家往往具有不同的研究领域和项目经验,但是其自身的知识储备并未得到很好的管理,也无法与他人及时分享。在获取未知领域的新知识时也有一定的困难,如果在实际工作与生产中遇到问题,也只能通过网络查找零散的知识信息,因而对知识进行获取的时间成本高、效率低下。
另外,在通过网络查找零散的知识信息时,可以通过互联网的搜索引擎以及百科站点可以对知识内容进行显示,但是这种方法只能通过关键词匹配对相关内容进行展示和链接,显示方式比较单一,无法体现匹配的知识的其它维度,从而不能满足从相关行业从业者对知识获取与查询的需求。
进一步地,由于当前对知识内容显示比较单一,还没有一套业界通用的知识图谱的查询方案,开发者往往需要从底层开始对系统进行开发,这在如今需求进化与产品迭代非常快的时代,是无法满足敏捷开发的需求。
针对上述的对知识内容进行显示的方式比较单一的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种知识图谱的处理方法、装置、存储介质和处理器,以至少解决对知识内容的显示比较单一的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种知识图谱的处理方法。该方法包括:发送第一目标请求,其中,第一目标请求用于请求获取第一目标数据,第一目标数据用于构建知识图谱;接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据;根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息,其中,客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,接口用于在对应的目标操作信息被触发的情况下对知识图谱进行操作。
可选地,第一目标数据为由服务器从数据库中提取并转换为目标格式的数据。
可选地,在客户端显示与知识图谱对应的目标操作信息包括:获取从第一目标数据中提取的子目标数据,并对子目标数据进行渲染处理,得到目标操作图标,其中,目标操作信息包括目标操作图标,子目标数据包括目标操作图标的参数信息;并且,在对子目标数据进行渲染处理,得到目标操作图标之后,该方法还包括:建立目标操作图标和接口的目标关联关系,其中,接口用于在对应的目标操作图标被触发的情况下,根据目标关联关系对知识图谱进行与目标操作图标对应的操作。
可选地,第一目标数据包括以下信息中的至少之一:多个知识节点,其中,知识节点用于指示目标知识;多个知识节点之间的关系;多个知识节点的类别;多个知识节点的属性。
可选地,在由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息之后,该方法还包括:发送第二目标请求,其中,第二目标请求用于请求获取第二目标数据,第二目标数据用于对知识图谱进行目标操作;接收由服务器响应于第二目标请求发送的第二目标数据;根据接收的第二目标数据,由客户端显示对知识图谱进行目标操作的结果。
可选地,发送第二目标请求包括:识别输入的目标操作指令的目标操作类型,发送第二目标请求,其中,第二目标请求的类型与目标操作类型对应;接收由服务器响应于第二目标请求发送的第二目标数据包括:接收由服务器响应于第二目标请求,发送的与目标操作类型对应的第二目标数据,其中,服务器用于根据目标操作类型从数据库中提取出第二目标数据。
可选地,第二目标数据包括:用于处理知识节点的数据,其中,知识节点用于指示目标知识;和/或用于处理多个知识节点之间的关系的数据。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种知识图谱的处理装置。应用于客户端,装置包括:发送单元,用于发送第一目标请求,其中,第一目标请求用于请求获取第一目标数据,第一目标数据用于在客户端上构建知识图谱;接收单元,用于接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据;处理单元,用于根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息,其中,客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,接口用于在对应的目标操作信息被触发的情况下对知识图谱进行操作。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质。该存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明实施例的知识图谱的处理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器。该处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行本发明实施例的知识图谱的处理方法。
在本发明实施例中,发送第一目标请求,其中,第一目标请求用于请求获取第一目标数据,第一目标数据用于构建知识图谱;接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据;根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息,其中,客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,接口用于在对应的目标操作信息被触发的情况下对知识图谱进行操作。由于基于客户端,从服务器获取目标数据,构建知识图谱,提供了可视化的展示界面,以对知识图谱进行操作,达到了丰富对知识内容的显示的技术效果,进而解决了对知识内容的显示比较单一技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种知识图谱的处理方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的一种知识图谱查询系统的示意图;
图3是根据本发明实施例的一种前端设计的界面的示意图;以及
图4是根据本发明实施例的一种知识图谱的处理装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
本发明实施例提供了一种知识图谱的处理方法。
图1是根据本发明实施例的一种知识图谱的处理方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S102,发送第一目标请求。
在本发明上述步骤S102提供的技术方案中,发送第一目标请求,可以为在客户端上触发第一目标请求,其中,第一目标请求用于请求获取第一目标数据,第一目标数据用于构建知识图谱。
在该实施例中,知识图谱的处理方法可以基于网页(WEB)进行,任意的客户端与服务器可以通过第一目标请求进行通信,该第一目标请求可以为基于超文本传输协议(HyperText Transport Protocol,简称为HTTP)的请求,其中,客户端可以为浏览器,还可以适配于个人计算机(Personal Computer,简称为PC)与移动终端,而无需客户再安装客户端进行查询。可选地,该实施例的客户端与服务器分离,也即,前端与后端可以独立存在、独立运行。
可选地,该实施例的客户端在捕捉到目标事件之后,在客户端上触发第一目标请求,可以向服务器发送用于请求第一目标数据的第一目标请求,比如,用户在浏览器的网页上进行操作,浏览器在捕捉到用户操作的事件后,通过Vue框架中的axios组件对服务器发起第一目标请求。
该实施例的第一目标数据用于构建知识图谱,可以包括大量的从业者的知识数据与经验数据,还可以包括用于知识管理、知识应用的数据等。该实施例的知识图谱为一种基于图的形式来组织知识、数据、模型的方式,可以形成知识管理、知识应用的系统。
步骤S104,接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据。
在本发明上述步骤S104提供的技术方案中,在发送第一目标请求之后,接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据。
在发送第一目标请求之后,服务器接收到第一目标请求,对第一目标请求进行响应,得到第一目标数据。可选地,服务器的开放源代码的Web应用框架Django在获取到第一目标请求之后,对第一目标请求的类型进行分类,利用py2neo操作图数据库,在从图数据库中获取到对应的数据之后,对数据的类型进行格式化,比如,将其格式化为通用的JSON类型的数据,得到第一目标数据,其中,py2neo为操作数据库的库。
服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据可以包括所有知识节点、知识节点的属性、知识节点之间的关系、知识节点之间的关系的属性、用于前端判断状态的HTTP响应状态码与状态信息等,以及其它可以用于指示在客户端上构建知识图谱的数据。可选地,服务器通过HTTP响应将第一目标数据返回给客户端,客户端接收由服务器发送的上述第一目标数据。
步骤S106,根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息。
在本发明上述步骤S106提供的技术方案中,在接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据之后,根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息,其中,客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,接口用于在对应的目标操作信息被触发的情况下对知识图谱进行操作。
该实施例在接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据之后,通过第一目标数据在客户端构建知识图谱,可以通过目标组件对第一目标数据进行渲染,得到知识图谱的可视化图标,其中,目标组件可以为echart.js组件,知识图谱的可视化图标用于指示知识图谱的知识节点、知识关系、知识节点的类别、知识节点的属性等。由客户端显示构建的知识图谱,可以为将知识图谱的可视化图标显示在客户端的目标界面上,该目标界面为可视化的展示界面,也即,前端界面。
该实施例的客户端还可以显示与知识图谱对应的目标操作信息,比如,在客户端的目标界面上显示与知识图谱对应的目标操作信息,通过该目标操作信息可以确定允许对知识图谱进行的操作,比如,查询、选中知识节点、新增知识节点、删除知识节点、修改知识节点、选中知识关系、新建知识关系、删除知识关系、修改知识关系等,此处不做任何限制。
可选地,该实施例在客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,该接口可以为应用程序接口(Application Program Interface,简称为API)。可选地,该实施例的接口与查询、选中知识节点、新增知识节点、删除知识节点、修改知识节点、选中知识关系、新建知识关系、删除知识关系、修改知识关系等目标操作信息相对应,从而在对应的目标操作信息被触发的情况下,通过接口对知识图谱进行操作。可选地,在对应的目标操作信息被触发的情况下,处理器调用对应接口来对知识图谱进行操作。
可选地,在该实施例中,依照软件架构风格RESTful API的规范对常用目标操作进行封装,具体的调用接口(API)及其功能可以为/graph,用于通过筛选的条件参数得到知识图谱中的节点和关系集合,形成一个子图(subgraph);/graph/node,可以用于增加或删除知识节点;/graph/node/dict,可以用于获取知识节点的标签与属性,或者对其进行修改;/graph/edge,可以用于增加或删除关联关系;/graph/edge/dict,可以用于获取关联关系的标签与属性,或者对其进行修改;/graph/style,可以用于获取知识图谱展示信息映射表;/graph/track,可以用于获取历史案例的流程信息;/graph/case,可以用于对历史案例进行查询;/graph/concept,可以用于依照概念对所有知识节点进行筛选搜索。
可选地,在该实施例中,所有组件可独立运行、可定制、低耦合,如果用户需要开发定制化的目标界面,可以直接部署数据库与服务器代码,就可以直接调用封装好的Restful风格的API接口。
需要说明的是,该实施例上述通过第一目标数据构建的知识图谱,可以由知识节点和知识节点之间的关系组成,知识节点也即知识图谱的实体,是单个的知识内容或数据,而知识节点之间的关系用于将知识图谱中所有的知识进行连接,以形成一个网状的图结构,开发者不需要根据不同的研究领域和项目,从底层开始对数据进行采集、归类、处理。因而,该实施例通过第一目标数据构建的知识图谱为一种基于图的形式来组织知识、数据、模型的方式,可以形成知识管理、知识应用的业界通用的系统,可以体现匹配的知识的其它维度,降低了对知识进行获取的时间和成本,满足了快速开发的需求,这与通过互联网的搜索引擎以及百科站点对知识内容进行逐个搜索,并且进行单一显示不同,并且避免了开发者从底层开始对数据进行开发,所导致的对数据进行处理的效率低的问题。
通过上述步骤S102至步骤S106,发送第一目标请求,其中,第一目标请求用于请求获取第一目标数据,第一目标数据用于构建知识图谱;接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据;根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息,其中,客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,接口用于在对应的目标操作信息被触发的情况下对知识图谱进行操作。由于基于客户端,从服务器获取目标数据,构建知识图谱,提供了可视化的展示界面,基于WEB可以对抽象复杂的知识图谱进行用户友好的可视化界面展示,使得知识图谱作为工具为数据科学工作者提供更快速、更高维度的信息获取途径,达到了丰富对知识内容的显示的技术效果,进而解决了对知识内容的显示比较单一技术问题。
作为一种可选的实施方式,第一目标数据为由服务器从数据库中提取并转换为目标格式的数据。
可选地,该实施例的客户端向服务器发送用于请求第一目标数据的第一目标请求,服务器在接收到第一目标请求之后,响应第一目标请求,从数据库中获取数据,并对数据库中的数据的格式进行转化,得到目标格式的第一目标数据,比如,得到通用的JSON类型的第一目标数据。
可选地,该实施例的数据库为图数据库,可以利用Python中的py2neo操作图数据库,构建Neo4j图数据库,可以使用py2neo库执行Cypher查询语句来实现对数据库的增、删、改、查等需求,其中,Cypher查询是数据库不用编写复杂的查询代码即可实现对图数据库的操作,Neo4j数据库可以运行于Windows操作系统、Mac OS操作系统、Linux操作系统中,或通过开源的应用容器引擎docker直接部署于任何操作系统的服务器或个人电脑中,Python拥有动态、兼容性强的优势,从而使得该实施例的数据库兼容性高、部署简单、运行稳定。
在服务器将数据库中的数据转换为目标格式之后,服务器可以将目标格式的第一目标数据通过HTTP响应返回给客户端,使得客户端获取具有目标格式的第一目标数据,进而在客户端的目标界面上,显示通过第一目标数据构建的知识图谱,及与知识图谱对应的目标操作信息,达到了丰富对知识内容的显示的效果。
作为一种可选的实施方式,步骤S106,在客户端显示与知识图谱对应的目标操作信息包括:获取从第一目标数据中提取的子目标数据,并对子目标数据进行渲染处理,得到目标操作图标,其中,目标操作信息包括目标操作图标,子目标数据包括目标操作图标的参数信息;并且,在对子目标数据进行渲染处理,得到目标操作图标之后,该方法还包括:建立目标操作图标和接口的目标关联关系,其中,接口用于在对应的目标操作图标被触发的情况下,根据目标关联关系对知识图谱进行与目标操作图标对应的操作。
在该实施例中,第一目标数据可以包括用于得到目标操作图标的子目标数据。在接收由服务器响应第一目标请求发送的第一目标数据之后,获取从第一目标数据中提取的子目标数据,该子目标数据包括目标操作图标的参数信息,比如,包括以下数据中的至少之一:用于指示所述目标操作图标的颜色的数据、用于指示所述目标操作图标的名称的数据、用于指示所述目标操作图标的形状的数据、用于指示所述目标操作图标在所述知识图谱上的位置的数据等,此处不做限制。
在获取从第一目标数据中提取的子目标数据之后,对子目标数据进行渲染处理,可以通过echart.js组件对子目标数据进行渲染,得到目标操作图标。其中,目标操作信息包括目标操作图标,该目标操作图标为可视化的操作图标,可以为用于指示操作的虚拟按钮,比如,为用于指示选中知识节点、新增知识节点、删除知识节点、修改知识节点、选中知识关系、新建知识关系、删除知识关系、修改知识关系等的虚拟按钮,此处不做任何限制,从而通过知识图谱和目标操作图标为用户在客户端上提供了可视化的展示界面,并可以直观地得到可视化页面的反馈,以方便用户对知识的查询。
可选地,在对子目标数据进行渲染处理,得到目标操作图标之后,建立目标操作图标和接口之间的目标关联关系,该目标关联关系可以通过用于对操作数据进行传输的协议建立起来,其中,操作数据为对目标操作图标进行操作的数据,这样接口在对应的目标操作图标被触发的情况下,就可以根据目标关联关系对知识图谱进行与目标操作图标对应的操作。
作为一种可选的实施方式,第一目标数据包括以下信息中的至少之一:多个知识节点,其中,知识节点用于指示目标知识;多个知识节点之间的关系;多个知识节点的类别;多个知识节点的属性。
在该实施例中,知识节点用于指示目标知识,可以为单个的知识内容或数据。通过第一目标数据构建的知识图谱可以用于指示多个知识节点,比如,将多个知识节点在知识图谱上用圆形进行表示,其中,圆形通过知识节点的名称区别不同的知识节点,圆形的不同颜色代表不同知识节点的类别;知识图谱还可以用于指示多个节点之间的关联关系,也即,用于指示知识关系,该知识关系用于将知识图谱中所有的知识节点进行连接,形成一个网状的图结构,其中还包括关联关系的方向;知识图谱还可以用于指示多个知识节点的类别,也即,用于指示多个知识节点的标签,可以通过不同的颜色来表示不同的类别;知识图谱还可以用于指示多个知识节点的属性,比如,在鼠标悬停在某一知识节点时,该知识节点的属性详情就会显示出来,以使用户更进一步了解到该知识节点的信息。
需要说明的是,上述知识图谱在该实施例中所指示的信息仅为本发明实施例的优选实施例,并不限于本发明实施例的知识图谱仅用于指示上述多个知识节点、多个知识节点之间的关系、多个知识节点的类别、多个知识节点的属性。任何可以在知识图谱中展现大量从业者的知识与经验,用于大数据分析、自动问答、决策优化等方面,使得与人的思维自然结合,真正实现人与计算机的知识交互,达到丰富对知识内容的显示的效果的信息,都在本发明实施例的范围之内,此处不再一一举例说明。
作为一种可选的实施方式,在步骤S106,由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息之后,该方法还包括:发送第二目标请求,其中,第二目标请求用于请求获取第二目标数据,第二目标数据用于对知识图谱进行目标操作;接收由服务器响应于第二目标请求发送的第二目标数据;根据接收的第二目标数据,由客户端显示对知识图谱进行目标操作的结果。
在该实施例中,在根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息之后,可以对知识图谱进行目标操作,该目标操作可以为对知识图谱的查询操作,以满足用户需求。该实施例的目标操作信息用于指示对知识图谱进行目标操作,比如,选中知识节点、新增知识节点、删除知识节点、修改知识节点、选中知识关系、新建知识关系、删除知识关系、修改知识关系等目标操作。在目标界面上进行操作时,比如,进行上述任意操作时,会触发客户端向服务器发送第二目标请求,该第二目标请求用于获取第二目标数据,以对知识图谱进行目标操作。服务器在接收到第二目标请求之后,对第二目标请求进行响应,从数据库中获取用于指示对知识图谱进行目标操作的第二目标数据。
可选地,该实施例的第二目标数据的结构可以为通用的JSON类型,其中包括了所有通过目标操作查询到的知识节点、知识节点的属性、知识节点之间的关系、知识节点之间的关系的属性、前端判断状态的HTTP响应状态码与状态信息等,用户可以根据自身需求使用d3.js、alchemy.js等前端组件库进行个性化的二次开发,从而使得用户既可以直接采用该实施例的高效构建可视化知识图谱查询方法,也可以基于该实施例的组件开发其它与之相关的应用。
作为一种可选的实施方式,发送第二目标请求包括:识别输入的目标操作指令的目标操作类型,发送第二目标请求,其中,第二目标请求的类型与目标操作类型对应;接收由服务器响应于第二目标请求发送的第二目标数据包括:接收由服务器响应于第二目标请求,发送的与目标操作类型对应的第二目标数据,其中,服务器用于根据第二目标请求的类型从数据库中提取出第二目标数据。
在该实施例中,目标操作指令可以由用户通过对客户端进行目标操作产生的目标事件进行触发,可以获取向客户端输入的目标操作指令,触发第二目标请求,该第二目标请求的类型与目标操作指令的目标操作类型相对应,可选地,该目标操作类型可以为查询、选中知识节点、新增知识节点、删除知识节点、修改知识节点、选中知识关系、新建知识关系、删除知识关系、修改知识关系等类型。
服务器在接收到第二目标请求之后,根据第二目标请求的类型确定目标操作类型,进而从数据库中提取出与目标操作类型对应的第二目标数据,并且将第二目标数据返回给客户端,比如,服务器通过HTTP响应将第二目标数据返回给客户端,客户端根据接收的第二目标数据,显示对知识图谱进行目标操作的结果。
作为一种可选的实施方式,第二目标数据包括:用于处理知识节点的数据,其中,知识节点用于指示目标知识;和/或用于处理多个知识节点之间的关系的数据。
在该实施例中,通过第一目标数据构建的知识图谱可以用于指示知识节点和多个知识节点之间的关系,接收由服务器响应于第二目标请求发送的第二目标数据包括用于处理知识节点的数据,可以为用户在知识图谱上对知识节点进行的与查询相关的数据等;第二目标数据还可以包括用于处理多个知识节点之间的关系的数据,可以为用户在知识图谱上对多个知识节点之间的关系进行的与查询相关的数据等,从而实现对构建的知识图谱进行查询的目的。
作为一种可选的实施方式,用于处理知识节点的数据包括:用于在知识图谱上增加知识节点的数据、用于在知识图谱上删除知识节点的数据、用于在知识图谱上修改知识节点的类别或属性的数据;用于处理多个知识节点之间的关系的数据包括:用于在知识图谱上增加多个知识节点之间的关系的数据、用于在知识图谱上删除多个知识节点之间的关系的数据、用于在知识图谱上修改多个知识节点之间的关系的类别或属性的数据。
在该实施例中,在第二目标数据为用于处理知识节点的数据的情况下,该第二目标数据节点可以包括用于在知识图谱上增加知识节点的数据,比如,本领域的专家研究出新的知识,可以将新的知识添加至该知识图谱上;该第二目标数据还可以包括用于在知识图谱上删除知识节点的数据,比如,本领域的专家发现某一知识节点上的知识内容与其它知识节点上的知识内容实质重复,则可以删除知识节点;该第二目标数据还可以包括用于在知识图谱上修改知识节点的类别或属性的数据,比如,本领域的专家发现知识节点的类别或属性有误,则需要修改知识节点有误的类别或有误的属性,其中,知识节点的类别也即知识节点的标签。
可选地,在第二目标数据为用于处理多个知识节点之间的关系的数据的情况下,该第二目标数据可以包括用于在知识图谱上增加多个知识节点之间的关系的数据,比如,本领域的专家发现多个知识节点之间还存在其它的关联关系,则将发现的关联关系添加至知识图谱上;该第二目标数据还可以包括用于在知识图谱上删除多个知识节点之间的关系的数据,比如,本领域的专家发现某一关联关系使得其上的知识节点的内容矛盾,则可以删除该关联关系;该第二目标数据还可以包括用于在知识图谱上修改多个知识节点之间的关系的类别或属性的数据,比如,本领域的专家发现多个知识节点之间的关系的类别或属性有误,则需要修改多个知识节点之间的关系有误的类别或有误的属性,其中,知识节点的类别也即知识节点的标签。
作为一种可选的实施方式,在根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息之后,该方法还包括:响应对知识图谱所指示的第一知识节点执行的第一目标操作指令,在目标界面上显示第一知识节点的信息,并以第一目标形式显示与第一知识节点具有关系的第二知识节点。
在该实施例中,在根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息之后,可以对知识图谱指示的知识节点进行第一目标操作。可选地,用户对知识图谱进行第一目标操作,产生第一目标操作指令,响应第一目标操作指令,在目标界面上显示第一知识节点的信息,比如,当鼠标悬停于某一知识节点时,触发第一目标操作指令,响应该第一目标操作指令,会提示该知识节点的名称、内容、属性值等信息。
该实施例还可以以第一目标形式显示与第一知识节点具有关联关系的第二知识节点,比如,该第一目标形式为高亮颜色显示形式,在目标界面上显示第一知识节点的信息时,可以高亮颜色突出表示与第一知识节点具有关系的第二知识节点,从而丰富了对知识内容的显示,使得更直观地得到可视化页面的反馈,进而方便用户对知识的查询。
作为一种可选的实施方式,在根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息之后,该方法还包括:响应对知识图谱所指示的目标关系执行的第二目标操作指令,在目标界面上显示目标关系的信息,并以第二目标形式显示构成目标关系的知识节点。
在该实施例中,在根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息之后,可以对知识图谱指示的关系进行操作。可选地,用户对知识图谱进行第二目标操作,产生第二目标操作指令,响应对知识图谱所指示的目标关系执行的第二目标操作指令,在目标界面上显示目标关系的信息,比如,当鼠标悬停于某一关系时,触发第二目标操作指令,在目标界面上显示目标关系的信息,该目标关系的信息包括该目标关系的名称、属性、类别等。
该实施例还可以以第二目标形式显示构成目标关系的知识节点,比如,该第二目标形式为高亮颜色显示形式,在目标界面上显示目标关系的信息时,可以高亮颜色突出表示与该目标关系中的起始知识节点和终止知识节点,使得更直观地得到可视化页面的反馈,从而方便用户对知识的查询。其中,目标关联关系在知识图谱中具有目标方向,起始知识节点可以为目标关联关系在目标方向上的第一个知识节点,终止知识节点可以为目标关联关系在目标方向上的最后一个知识节点。
作为一种可选的实施方式,目标操作信息用于指示以下至少之一:增加知识节点的操作、选中知识节点的操作、修改知识节点的操作、拖拽知识节点的操作、放大知识节点的操作、缩小知识节点的操作、隐藏知识节点的操作、删除知识节点的操作、增加多个知识节点之间的关系的操作、选中关系的操作、修改关系的操作、拖拽关系的操作、隐藏关联关系的操作、删除关联关系的操作,其中,知识节点用于指示目标知识。
举例而言,目标界面上顶部左侧的按钮可以用来新增知识节点、删除知识节点,顶部中央处可以根据知识节点的标签对知识节点的显示进行筛选,顶部右侧则可以更改查询所得的子图的深度与大小;在目标界面的主体区域,不同颜色代表不同知识节点的类别,鼠标悬停在某一知识节点时,与其直接相连的知识节点将会高亮显示,该知识节点的属性详情会显示,连接知识节点的箭头方向代表关联关系的方向。所有的知识节点与关联关系均可拖拽、缩放。知识节点的配色方案、大小、关系的样式等均可在main.js文件中进行修改与配置。
需要说明的是,该实施例的上述目标操作信息所指示的操作仅为本发明实施例的优选实施方式,并不代表本发明实施例的目标操作信息所指示的操作仅为上述操作,任何可以针对知识图谱进行的操作都在本发明实施例的范围之内,此处不再一一举例说明。
该实施例通过构建知识图谱,可以将大量从业者的知识与经验填充至图谱中,形成网格结构,该实施例的目标界面可以满足绝大多数知识图谱类产品需求的操作,从而使得在知识的查询中不再是通过关键词匹配对相关内容的展示和链接来获得离散的知识点,而是基于客户端,从服务器获取目标数据,构建知识图谱,得到完整的知识体系。通过不断扩大和完善知识图谱,该实施例还可以应用于大数据分析、自动问答、决策优化等方面,从而构成了一个大脑的知识模型,与人的思维自然结合,真正实现人与计算机的知识交互。
该实施例还提供了从数据库、后端到前端的完整解决方案,减少开发时间,部署方便,在丰富的后端API支持下,用户还能基于这些API进行二次开发定制化的产品,适应敏捷开发与高速响应客户需求,丰富了对知识内容的显示。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例2
下面结合优选的实施方式对本发明实施例的技术方案进行说明,具体以知识图谱查询系统进行举例说明。
该实施例的知识图谱查询系统是基于WEB的,可以在任何浏览器中进行访问,并且还可以适配于PC端与移动终端,而无需客户再安装客户端进行查询。该实施例具有高效、轻量级的特点,采用前后端分离设计的架构,前端与后端可以独立存在、独立运行。在该实施例的可视化界面中,可以直接对知识图谱进行知识节点与关联关系的添加、修改、删除等操作,并可以直观的得到可视化页面反馈,知识图谱中的知识节点可以进行缩放、拖拽、隐藏等操作。比如,当鼠标悬停于某一知识节点时,会提示该知识节点的名称、属性值等信息,并高亮与其有关联关系的知识节点;当鼠标悬停于某一关联关系时,会显示本关联关系的名称与属性,并高亮其起始知识节点与终止知识节点。该实施例的前端界面可以满足绝大多数知识图谱类产品需求的操作,在丰富的后端API支持下,用户还能基于这些API进行二次开发定制化的产品。
图2是根据本发明实施例的一种知识图谱查询系统的示意图。如图2所示,该实施例的知识图谱查询系统包括客户端与服务器,或称为前端与后端,在该实施例的系统架构中,前后端分离。
该实施例从数据库、后端到前端展示提供一套完整的解决方法,拥有高效开发、部署的优点;该实施例的每个部分都是可独立运行、可拆分、低耦合的,后端对图数据库查询封装了一套完整的API接口,可以与各种前端库匹配,可以基于本系统方便的进行二次开发;该实施例所采用的数据库为Neo4j,后端框架为Django框架,后端语言为Python,操作数据库的库为py2neo,前端框架为Vuejs,前端可视化组件库为echarts。
该实施例的客户端可以为任意的浏览器,客户端与服务器通过HTTP请求进行通信,用户通过在浏览器的网页上进行点击等操作。在浏览器捕捉到用户操作的事件之后,可以通过Vue框架中的axios组件对服务器发起HTTP请求,在服务器的Django获取到请求之后,对请求的类型进行分类,利用py2neo操作图数据库,在从数据库中获取到数据之后,将其格式化为JSON类型的数据,通过HTTP响应返回给客户端。在客户端接收到响应之后,通过echart.js组件对数据进行渲染,绘制知识图谱的可视化的图标,从而为用户提供可视化的展示界面。
下面对该实施例的知识图谱查询系统中的各个组件进行详细举例说明。
数据库操作,构建Neo4j图数据库,可以使用Python的中的py2neo库执行Cypher查询语句实现对数据库的增删改查需求。可选地,Neo4j数据库可以运行于Windows、Mac OS、Linux等系统中,或者通过docker直接部署于任何操作系统的服务器或个人电脑中,Python拥有动态、兼容性强的优势,因此该系统中的数据库兼容性高、部署简单、运行稳定。
后端API,依照RESTful API的规范可以对图数据库的常用操作进行封装,具体的API及其功能可以为:/graph,用于通过筛选的条件参数得到知识图谱中的知识节点和关联关系的集合,形成一个子图(subgraph);/graph/node,用于增加或删除知识节点;/graph/node/dict,用于获取知识节点的标签与属性,或对其进行修改;/graph/edge,用于增加或删除关系;/graph/edge/dict,用于获取关系的标签与属性,或者对其进行修改;/graph/style,用于获取知识图谱的展示信息映射表;/graph/track,用于获取历史案例的流程信息;/graph/case,用于对历史案例进行查询;/graph/concept,用于依照概念对所有知识节点进行筛选搜索。
下面对该实施例的前后端交互数据结构进行介绍。
该实施例采用JSON作为交互的数据结构,以图查询为例,其基本的数据结构可以为:
其中,status用于表示返回的状态,msg用于表示状态信息,status_code用于表示状态码;data用于表示返回的数据,nodes用于表示所有的知识节点,edges用于表示所有知识节点的关联关系;nodes中每个节点的name为一串15位的整数,是该节点唯一标识符,realname用于表示知识节点的名称,category用于表示知识节点的类型,edges中每条关系由source和target唯一确定其连接的两个知识节点与方向,category用于表示关联关系的类型。
下面对该实施例的前端设计与交互逻辑进行介绍。
图3是根据本发明实施例的一种前端设计的界面的示意图。如图3所示,在可视化界面的顶部左侧按钮“新建节点”可以用于新增知识节点,“删除界面”用于删除知识节点,“新建关系”用于新建关联关系,“删除关系”用于删除知识节点的关联关系,顶部中央处可以根据知识节点的标签对知识节点的显示进行筛选,顶部右侧则可以更改查询所得的子图的深度与大小;在可视化界面的主体区域,不同字母用于表示知识节点,曲线连接的知识节点用于表示该曲线上的知识节点具有关联关系,黑色的箭头代表关系的方向,不同颜色(图3中不同阴影部分用于表示不同颜色)代表不同知识节点的类别(标签)。
在该实施例中,当鼠标悬停在某一知识节点时,与其直接相连的知识节点将会高亮显示,该节点的属性详情会显示,黑色的箭头代表关系的方向。
该实施例的所有知识节点与关联关系均可拖拽、缩放、修改等操作。知识节点的配色方案、大小、关联关系的样式等均可在main.js文件中进行修改与配置。
需要说明的是,图3所示的前端设计的界面仅为本发明实施例的优选实施方式,并不代表本发明实施例的前端设计的界面仅为上述方式,任何可以用于知识图谱显示的界面都在本发明实施例的范围之内,此处不再一一举例说明。
该实施例提供了从数据库、后端到前端的完整解决方案,减少开发时间,部署方便,适应敏捷开发与高速响应客户需求;所有组件低耦合,如果用户需要开发定制化的WEB界面,可以直接部署该系统中的数据库与后端代码,就可以直接调用封装好的Restful风格的API接口,该系统的接口返回的数据结构为通用的JSON类型,其中包括了所有查询到的知识节点、知识节点的属性、关联关系、关联关系的属性已经用于前端判断状态的HTTP响应状态码与状态信息,用户可以根据自身需求使用d3.js、alchemy.js等前端组件库进行个性化的二次开发;该实施例基于WEB对抽象复杂的知识图谱进行了用户友好的可视化界面展示,可以使知识图谱作为工具为数据科学工作者提供更快速、更高维度的信息获取途径;该系统中的所有组件均可独立运行、可定制、低耦合,开发者既可以直接用本系统高效构建可视化知识图谱查询系统,也可以基于本系统的组件进行开发其它与之相关的应用。
实施例3
本发明实施例还提供了一种知识图谱的处理装置,应用于客户端。需要说明的是,该实施例的图像处理装置可以用于执行本发明实施例的图像处理装置。
图4是根据本发明实施例的一种知识图谱的处理装置的示意图。如图4所示,该知识图谱的处理装置400包括:发送单元10、接收单元20和处理单元30。
发送单元10,用于发送第一目标请求,其中,第一目标请求用于请求获取第一目标数据,第一目标数据用于在客户端上构建知识图谱。
接收单元20,用于接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据。
处理单元30,用于根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息,其中,客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,接口用于在对应的目标操作信息被触发的情况下对知识图谱进行操作。
可选地,该实施例的第一目标数据为由服务器从数据库中提取并转换为目标格式的数据。
可选地,处理单元30包括:获取模块,用于获取从第一目标数据中提取的子目标数据,并对子目标数据进行渲染处理,得到目标操作图标,其中,目标操作信息包括目标操作图标,子目标数据包括目标操作图标的参数信息;该装置还包括:建立单元,用于在对子目标数据进行渲染处理,得到目标操作图标之后,建立目标操作图标和接口的目标关联关系,其中,接口用于在对应的目标操作图标被触发的情况下,根据目标关联关系对知识图谱进行与目标操作图标对应的操作。
可选地,该实施例的第一目标数据包括以下信息中的至少之一:多个知识节点,其中,知识节点用于指示目标知识;多个知识节点之间的关系;多个知识节点的类别;多个知识节点的属性。
可选地,该装置还包括:第一发送单元,用于在由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息之后,发送第二目标请求,其中,第二目标请求用于请求获取第二目标数据,第二目标数据用于对知识图谱进行目标操作;第一接收单元,用于接收由服务器响应于第二目标请求发送的第二目标数据;显示单元,用于根据接收的第二目标数据,由客户端显示对知识图谱进行目标操作的结果。
可选地,发送单元10包括:发送模块,用于识别输入的目标操作指令的目标操作类型,发送第二目标请求,其中,第二目标请求的类型与目标操作类型对应;第一接收单元包括:接收模块,用于接收由服务器响应于第二目标请求,发送的与目标操作类型对应的第二目标数据,其中,服务器用于根据目标操作类型从数据库中提取出第二目标数据。
可选地,该实施例的第二目标数据包括:用于处理知识节点的数据,其中,知识节点用于指示目标知识;和/或用于处理多个知识节点之间的关系的数据。
该实施例通过发送单元10发送第一目标请求,其中,第一目标请求用于请求获取第一目标数据,第一目标数据用于在客户端上构建知识图谱,通过接收单元20接收由服务器响应于第一目标请求发送的第一目标数据,通过处理单元30根据接收的第一目标数据,在客户端构建知识图谱,并由客户端显示构建的知识图谱、以及与知识图谱对应的目标操作信息,其中,客户端上预先配置有与目标操作信息对应的接口,接口用于在对应的目标操作信息被触发的情况下对知识图谱进行操作。由于基于客户端,从服务器获取目标数据,构建知识图谱,提供了可视化的展示界面,以对知识图谱进行操作,达到了丰富对知识内容的显示的技术效果,进而解决了对知识内容的显示比较单一技术问题。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
实施例5
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种知识图谱的处理方法,其特征在于,应用于客户端,所述方法包括:
发送第一目标请求,其中,所述第一目标请求用于请求获取第一目标数据,所述第一目标数据用于构建知识图谱;
接收由服务器响应于所述第一目标请求发送的所述第一目标数据;
根据接收的所述第一目标数据,在所述客户端构建所述知识图谱,并由所述客户端显示构建的所述知识图谱、以及与所述知识图谱对应的目标操作信息,其中,所述客户端上预先配置有与所述目标操作信息对应的接口,所述接口用于在对应的所述目标操作信息被触发的情况下对所述知识图谱进行操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一目标数据为由所述服务器从数据库中提取并转换为目标格式的数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述客户端显示与所述知识图谱对应的所述目标操作信息包括:
获取从所述第一目标数据中提取的子目标数据,并对所述子目标数据进行渲染处理,得到目标操作图标,其中,所述目标操作信息包括所述目标操作图标,所述子目标数据包括所述目标操作图标的参数信息;
并且,在对所述子目标数据进行渲染处理,得到所述目标操作图标之后,所述方法还包括:
建立所述目标操作图标和所述接口的目标关联关系,其中,所述接口用于在对应的所述目标操作图标被触发的情况下,根据所述目标关联关系对所述知识图谱进行与所述目标操作图标对应的操作。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述第一目标数据包括以下信息中的至少之一:
多个知识节点,其中,所述知识节点用于指示目标知识;
多个所述知识节点之间的关系;
多个所述知识节点的类别;
多个所述知识节点的属性。
5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,在由所述客户端显示构建的所述知识图谱、以及与所述知识图谱对应的目标操作信息之后,所述方法还包括:
发送第二目标请求,其中,所述第二目标请求用于请求获取第二目标数据,所述第二目标数据用于对所述知识图谱进行目标操作;
接收由所述服务器响应于所述第二目标请求发送的所述第二目标数据;
根据接收的所述第二目标数据,由所述客户端显示对所述知识图谱进行所述目标操作的结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
发送所述第二目标请求包括:识别输入的目标操作指令的目标操作类型,发送所述第二目标请求,其中,所述第二目标请求的类型与所述目标操作类型对应;
接收由所述服务器响应于所述第二目标请求发送的所述第二目标数据包括:接收由所述服务器响应于所述第二目标请求,发送的与所述目标操作类型对应的所述第二目标数据,其中,所述服务器用于根据所述目标操作类型从数据库中提取出所述第二目标数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二目标数据包括:
用于处理知识节点的数据,其中,所述知识节点用于指示目标知识;和/或用于处理多个所述知识节点之间的关系的数据。
8.一种知识图谱的处理装置,其特征在于,应用于客户端,所述装置包括:
发送单元,用于发送第一目标请求,其中,所述第一目标请求用于请求获取第一目标数据,所述第一目标数据用于在所述客户端上构建知识图谱;
接收单元,用于接收由服务器响应于所述第一目标请求发送的所述第一目标数据;
处理单元,用于根据接收的所述第一目标数据,在所述客户端构建所述知识图谱,并由所述客户端显示构建的所述知识图谱、以及与所述知识图谱对应的目标操作信息,其中,所述客户端上预先配置有与所述目标操作信息对应的接口,所述接口用于在对应的所述目标操作信息被触发的情况下对所述知识图谱进行操作。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的知识图谱的处理方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的知识图谱的处理方法。
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