CN108600516A - 数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据采集方法，应用于移动终端，该方法包括：监测用户操作行为，收集用户行为数据并保存到内存中；根据所述用户操作行为向应用服务器发出数据请求；接收所述应用服务器返回的反馈数据，所述反馈数据中包括记录有APP状态数据的可扩展字段；解析所述反馈数据中的所述可扩展字段，得到所述APP状态数据；按照预设时间机制将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台。本发明实施例还公开了一种移动终端和计算机可读存储介质。由此，能够方便快捷地获取用户产生的数据。

Description

数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动设备的普及和生活水平的提高，手机成了人们生活的必需品。越来越多的手机厂商希望通过自身硬件产品的市场优势，努力发掘更多用户的手机使用习惯并分析用户的行为，以达到精准推荐的目的。因此，用户产生的数据的获取成为重中之重，也是后续数据分析和精准推荐的基础。然而，现有的统计APP用户行为的常规做法是在需要获取数据的地方埋点注入代码，然后在执行的时候上报，数据都是固定的而且比较分散。数据获取的过程繁而杂，容易出错，埋点上报之后发现数据有问题更是需要升级之后才能修改，周期长成本高，严重影响了数据获取和分析的效率。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决如何方便快捷地获取用户产生的数据的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种数据采集方法，应用于移动终端，所述方法包括步骤：

监测用户操作行为，收集用户行为数据并保存到内存中；

根据所述用户操作行为向应用服务器发出数据请求；

接收所述应用服务器返回的反馈数据，所述反馈数据中包括记录有APP状态数据的可扩展字段；

解析所述反馈数据中的所述可扩展字段，得到所述APP状态数据；及

按照预设时间机制将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台。

可选地，所述方法还包括步骤：

在上报之后删除本地保存的所述用户行为数据和所述APP状态数据。

可选地，在将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台的步骤中，还上报所述APP的资源摘要信息，以在所述大数据平台中与由所述应用服务器上报所述APP的资源信息字典表进行匹配。

可选地，所述可扩展字段的形式为一串key-value样式的json数组。

可选地，所述预设时间机制为定时上报，所述移动终端每隔预定时间段将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报给所述大数据平台。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据采集程序，所述数据采集程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

监测用户操作行为，收集用户行为数据并保存到内存中；

根据所述用户操作行为向应用服务器发出数据请求；

接收所述应用服务器返回的反馈数据，所述反馈数据中包括记录有APP状态数据的可扩展字段；

解析所述反馈数据中的所述可扩展字段，得到所述APP状态数据；及

按照预设时间机制将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台。

可选地，所述数据采集程序被所述处理器执行时还实现步骤：

在上报之后删除本地保存的所述用户行为数据和所述APP状态数据。

可选地，在将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台的步骤中，还上报所述APP的资源摘要信息，以在所述大数据平台中与由所述应用服务器上报所述APP的资源信息字典表进行匹配。

可选地，所述可扩展字段的形式为一串key-value样式的json数组。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据采集程序，所述数据采集程序被处理器执行时实现如上述的数据采集方法的步骤。

本发明提出的数据采集方法、移动终端及计算机可读存储介质，能够对用户行为数据和APP状态数据进行统一收集统一上报，极大地降低了采集用户数据时出现数据错误的几率，以及需要获取新数据导致客户端APP重新更新版本的时间成本和研发成本，提高了数据采集效率。而且可以在用户无感知的前提下完成数据采集，以方便对所述用户进行精准推荐，提升用户体验。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为实现本发明各个实施例的一种应用环境架构图；

图4为本发明第一实施例提出的一种数据采集方法的流程图；

图5为本发明第二实施例提出的一种数据采集方法的流程图；

图6为本发明第三实施例提出的一种数据采集方法的流程图；

图7为本发明第四实施例提出的一种数据采集方法的流程图；

图8为本发明中所述数据采集方法基于上述实施例的另一种形式的整体流程示意图；

图9为本发明中APP状态变化的一种示意图；

图10为本发明第五实施例提出的一种移动终端的模块示意图；

图11为本发明第六实施例提出的一种数据采集系统的模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

请参阅图3，图3为实现本发明各个实施例的一种应用环境架构图。本发明可应用于包括，但不仅限于，移动终端2、应用服务器4、大数据平台6、网络3的应用环境中。

其中，所述移动终端2可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载装置等可移动设备。

所述应用服务器4对应所述移动终端2中的各个APP(应用程序)，包括针对所述各个APP的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)，可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备。并且，所述应用服务器4可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。

所述大数据平台6用于对所述移动终端2的用户行为数据和APP状态数据进行收集和统计，然后进行数据分析和精准推荐。在本实施例中，所述大数据平台6可以是云端数据服务器。

所述网络3可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。所述移动终端2、应用服务器4、大数据平台6之间通过所述网络3通信连接，以进行数据传输和交互。

本发明提出的一种数据采集方法，用于对所述移动终端2的用户行为数据和APP状态数据进行统一收集和统一上报，以使所述大数据平台6根据上报的这些数据进行数据分析和精准推荐。

实施例一

如图4所示，本发明第一实施例提出一种数据采集方法，应用于移动终端2中，该方法包括以下步骤：

S200，监测用户操作行为，收集用户行为数据并保存到内存中。

具体地，当用户在所述移动终端2中进行操作时，所述移动终端2监测用户的操作行为，将收集到的用户行为数据保存到内存中。例如，在用户打开应用中心下载某个APP的过程中，可能产生下列操作行为：在屏幕中点击应用中心图标以打开应用中心，点击所述应用中心主界面中的某个APP，点击所述APP的下载按钮等。所述移动终端2监测到这些操作行为后，生成对应的用户行为数据。

S202，根据所述用户操作行为向应用服务器4发出数据请求。

具体地，移动终端2接收到用户的所述操作行为后，需要作出相应反应，此时需要向应用服务器4请求相关数据，以在移动终端2的显示界面中进行数据更新。例如，当用户在屏幕中点击应用中心图标以打开所述应用中心时，所述移动终端2需要向应用服务器4请求所述应用中心主界面的相关数据，然后将加载出来的数据显示在屏幕中。

S204，接收应用服务器4返回的反馈数据。

具体地，应用服务器4接收到所述数据请求后，为移动终端2提供相应的反馈数据。并且，所述应用服务器4针对所述移动终端2的各个APP的API接口中开辟了一个可扩展字段，用于监测和记录所述移动终端2的所述APP的当前运行状态。所述字段的形式为一串key-value样式的json数组。

例如，图9所示为用户在应用中心(也属于所述移动终端2中的一种APP)中下载某个APP时，所述APP状态变化的一种示意图。当用户在所述应用中心界面中点击所述APP的下载按钮后，所述移动终端2向应用服务器4请求所述APP的下载链接；判断所述移动终端2获取所述APP的下载链接是否成功；若获取链接失败，退出所述下载；若获取链接成功，创建下载任务，执行所述下载；继续判断下载所述APP是否成功；若下载成功，自动安装所述APP。在上述过程中，所述APP状态数据可能包括：获取下载链接成功，获取下载链接失败，下载成功，下载失败，下载暂停，安装成功，安装失败等。

所述应用服务器4将所述APP状态数据记录到所述可扩展字段中，并在向所述移动终端2发送反馈数据时，加入所述可扩展字段。所述移动终端2接收到所述反馈数据的同时，也接收到所述可扩展字段中的数据。

S206，解析所述反馈数据中的可扩展字段，得到APP状态数据。

具体地，移动终端2解析所述可扩展字段，从中获取所述APP状态数据，然后缓存在本地内存中。

S208，按照预设时间机制将所述用户行为数据和APP状态数据上报至大数据平台6。

具体地，移动终端2遍历本地内存中的所述用户行为数据和所述APP状态数据，按照所述大数据平台6要求的数据格式生成相应数组，然后统一拼接后按照预设时间机制上报给大数据平台6。在本实施例中，所述预设时间机制可以是定时上报，所述移动终端2每隔预定时间段将拼接后的数据上报给所述大数据平台6。

值得注意的是，移动终端2在上报所述用户行为数据和所述APP状态数据(动态数据)时，还需要同时向大数据平台6上报所述APP的资源信息(静态数据)。但是，由于所述大数据平台6要求上报的数据量非常大，为了降低上报数据的复杂度，提高数据采集效率，在本实施例中，所述移动终端2仅上报所述APP的资源摘要信息，例如所述APP的ID，而由所述应用服务器4直接上报所述APP的资源信息字典表，包括所述APP的名字、ID、版本等完整信息。后续所述大数据平台6可以根据所述资源摘要信息和所述资源信息字典表进行匹配，得到汇总的完整数据。

本实施例提出的数据采集方法，可以对用户行为数据和APP状态数据进行统一收集统一上报，极大地降低了采集用户数据时出现数据错误的几率，以及需要获取新数据导致客户端APP重新更新版本的时间成本和研发成本，提高了数据采集效率。而且可以在用户无感知的前提下完成数据采集，以方便对所述用户进行精准推荐，提升用户体验。

实施例二

如图5所示，本发明第二实施例提出一种数据采集方法，应用于移动终端2中。在第二实施例中，所述数据采集方法的步骤S300-S308与第一实施例的步骤S200-S208相类似，区别在于该方法还包括步骤S310。

该方法包括以下步骤：

S300，监测用户操作行为，收集用户行为数据并保存到内存中。

具体地，当用户在所述移动终端2中进行操作时，所述移动终端2监测用户的操作行为，将收集到的用户行为数据保存到内存中。例如，在用户打开应用中心下载某个APP的过程中，可能产生下列操作行为：在屏幕中点击应用中心图标以打开应用中心，点击所述应用中心主界面中的某个APP，点击所述APP的下载按钮等。所述移动终端2监测到这些操作行为后，生成对应的用户行为数据。

S302，根据所述用户操作行为向应用服务器4发出数据请求。

具体地，移动终端2接收到用户的所述操作行为后，需要作出相应反应，此时需要向应用服务器4请求相关数据，以在移动终端2的显示界面中进行数据更新。例如，当用户在屏幕中点击应用中心图标以打开所述应用中心时，所述移动终端2需要向应用服务器4请求所述应用中心主界面的相关数据，然后将加载出来的数据显示在屏幕中。

S304，接收应用服务器4返回的反馈数据。

具体地，应用服务器4接收到所述数据请求后，为移动终端2提供相应的反馈数据。并且，所述应用服务器4针对所述移动终端2的各个APP的API接口中开辟了一个可扩展字段，用于监测和记录所述移动终端2的所述APP的当前运行状态。所述字段的形式为一串key-value样式的json数组。

例如，图9所示为用户在应用中心(也属于所述移动终端2中的一种APP)中下载某个APP时，所述APP状态变化的一种示意图。当用户在所述应用中心界面中点击所述APP的下载按钮后，所述移动终端2向应用服务器4请求所述APP的下载链接；判断所述移动终端2获取所述APP的下载链接是否成功；若获取链接失败，退出所述下载；若获取链接成功，创建下载任务，执行所述下载；继续判断下载所述APP是否成功；若下载成功，自动安装所述APP。在上述过程中，所述APP状态数据可能包括：获取下载链接成功，获取下载链接失败，下载成功，下载失败，下载暂停，安装成功，安装失败等。

所述应用服务器4将所述APP状态数据记录到所述可扩展字段中，并在向所述移动终端2发送反馈数据时，加入所述可扩展字段。所述移动终端2接收到所述反馈数据的同时，也接收到所述可扩展字段中的数据。

S306，解析所述反馈数据中的可扩展字段，得到APP状态数据。

具体地，移动终端2解析所述可扩展字段，从中获取所述APP状态数据，然后缓存在本地内存中。

S308，按照预设时间机制将所述用户行为数据和APP状态数据上报至大数据平台6。

具体地，移动终端2遍历本地内存中的所述用户行为数据和所述APP状态数据，按照所述大数据平台6要求的数据格式生成相应数组，然后统一拼接后按照预设时间机制上报给大数据平台6。在本实施例中，所述预设时间机制可以是定时上报，所述移动终端2每隔预定时间段将拼接后的数据上报给所述大数据平台6。

值得注意的是，移动终端2在上报所述用户行为数据和所述APP状态数据(动态数据)时，还需要同时向大数据平台6上报所述APP的资源信息(静态数据)。但是，由于所述大数据平台6要求上报的数据量非常大，为了降低上报数据的复杂度，提高数据采集效率，在本实施例中，所述移动终端2仅上报所述APP的资源摘要信息，例如所述APP的ID，而由所述应用服务器4直接上报所述APP的资源信息字典表，包括所述APP的名字、ID、版本等完整信息。后续所述大数据平台6可以根据所述资源摘要信息和所述资源信息字典表进行匹配，得到汇总的完整数据。

S310，删除本地保存的所述用户行为数据和APP状态数据。

具体地，当移动终端2向大数据平台6上报所述用户行为数据和APP状态数据后，将本地内存中的相应数据进行删除，以避免下次上报时出现重复，并且可以及时释放内存空间，降低负载。

实施例三

如图6所示，本发明第三实施例提出一种数据采集方法，应用于应用服务器4中，该方法包括以下步骤：

S400，接收移动终端2发送的数据请求。

具体地，移动终端2接收到用户的操作行为后，需要作出相应反应，此时需要向应用服务器4请求相关数据，以在移动终端2的显示界面中进行数据更新。例如，当用户在屏幕中点击应用中心图标以打开所述应用中心时，所述移动终端2需要向应用服务器4请求所述应用中心主界面的相关数据，然后将加载出来的数据显示在屏幕中。应用服务器4接收所述数据请求。

S402，根据所述数据请求为所述移动终端2提供反馈数据。

具体地，应用服务器4接收到所述数据请求后，为移动终端2提供相应的反馈数据。例如，当接收到对所述应用中心主界面的数据请求时，为移动终端2提供所述应用中心主界面的具体数据。

S404，监测所述移动终端2的APP状态变化，将APP状态数据记录在一个可扩展字段中。

具体地，应用服务器4针对所述移动终端2的各个APP的API接口中开辟了一个可扩展字段，用于监测和记录所述移动终端2的所述APP的当前运行状态。所述字段的形式为一串key-value样式的json数组。

S406，将带有所述可扩展字段的反馈数据发送至移动终端2。

具体地，应用服务器4在向所述移动终端2发送反馈数据时，加入所述可扩展字段，以使所移动终端4可以获取所述APP状态数据，然后上报至所述大数据平台6。

S408，向大数据平台6上报所述APP的资源信息字典表。

具体地，移动终端2在上报所述用户行为数据和所述APP状态数据(动态数据)时，还需要同时向大数据平台6上报所述APP的资源信息(静态数据)。但是，由于所述大数据平台6要求上报的数据量非常大，在本实施例中，所述移动终端2仅上报所述APP的资源摘要信息，例如所述APP的ID，而由所述应用服务器4直接上报所述APP的资源信息字典表，包括所述APP的名字、ID、版本等完整信息。后续所述大数据平台6可以根据所述资源摘要信息和所述资源信息字典表进行匹配，得到汇总的完整数据。

实施例四

如图7所示，本发明第四实施例提出一种数据采集方法，应用于大数据平台6中，该方法包括以下步骤：

S500，接收移动终端2上报的所述用户行为数据、所述APP状态数据及所述APP的资源摘要信息。

具体地，所述移动终端2遍历本地内存中的所述用户行为数据和所述APP状态数据，按照所述大数据平台6要求的数据格式生成相应数组，然后统一拼接后按照预设时间机制上报给大数据平台6。在本实施例中，所述预设时间机制可以是定时上报，所述移动终端2每隔预定时间段将拼接后的数据上报给所述大数据平台6。另外，移动终端2在上报所述用户行为数据和所述APP状态数据(动态数据)时，还需要同时向大数据平台6上报所述APP的资源信息(静态数据)。但是，由于所述大数据平台6要求上报的数据量非常大，在本实施例中，所述移动终端2仅上报所述APP的资源摘要信息，例如所述APP的ID。所述大数据平台6接收所述移动终端2上报的所述用户行为数据、所述APP状态数据及所述APP的资源摘要信息。

S502，接收应用服务器4上报的所述APP的资源信息字典表。

具体地，由所述应用服务器4直接上报所述APP的资源信息字典表，包括所述APP的名字、ID、版本等完整信息，以降低所述移动终端2上报的数据的复杂度，提高数据采集效率。所述大数据平台6接收所述应用服务器4上报的所述APP的资源信息字典表。

S504，将所述资源摘要信息和所述资源信息字典表进行匹配，统计出包括所述APP的资源信息、所述用户行为数据和所述APP状态数据的汇总数据。

具体地，所述大数据平台6根据所述资源摘要信息中的APP的ID以及所述资源信息字典表中的APP的ID，可以将从所述移动终端2中接收到的数据和从所述应用服务器4中接收到的数据进行匹配，从而统计出包括所述APP的资源信息、所述用户行为数据和所述APP状态数据的汇总数据。

S506，根据所述汇总数据进行数据分析，以对所述用户进行精准推荐。

具体地，所述大数据平台6根据所述汇总数据进行用户行为习惯分析，以方便进行精准化运营，而对所述APP状态数据的分析，有利于对所述APP进行优化。

基于上述第一实施例、第二实施例、第三实施例、第四实施例，所述数据采集方法可以在所述移动终端2、应用服务器4和大数据平台6上协同实施。参阅图8所示，为所述数据采集方法基于上述实施例的另一种形式的整体流程示意图。其中每一步骤的具体细节已在上述实施例中详细说明，在此不再赘述。

本发明进一步提供一种移动终端，所述移动终端包括存储器、处理器和数据采集系统。所述数据采集系统用于对用户行为数据和APP状态数据进行统一收集和统一上报，以使大数据平台根据上报的这些数据进行数据分析和精准推荐。

实施例五

如图10所示，本发明第五实施例提出一种移动终端2。所述移动终端2包括存储器20、处理器22和数据采集系统28。

其中，所述存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，用于存储安装于所述移动终端2的操作系统和各类应用软件，例如数据采集系统28的程序代码等。此外，所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述移动终端2的总体操作。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器20中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述数据采集系统28等。

另外，所述移动终端2中还可以包括麦克风、扩音器、屏幕等必要部件，以支持所述移动终端2的正常功能，这些必要部件在图10中未示出，且在此不一一赘述。

实施例六

如图11所示，本发明第六实施例提出一种数据采集系统28。在本实施例中，所述数据采集系统28包括：

监测模块800，用于监测用户操作行为，收集用户行为数据。

具体地，当用户在所述移动终端2中进行操作时，所述监测模块800监测用户的操作行为。例如，在用户打开应用中心下载某个APP的过程中，可能产生下列操作行为：在屏幕中点击应用中心图标以打开应用中心，点击所述应用中心主界面中的某个APP，点击所述APP的下载按钮等。所述监测模块800监测到这些操作行为后，生成对应的用户行为数据。

保存模块802，用于将所述用户行为数据保存到内存(所述存储器20)中。

发送模块804，用于根据所述用户操作行为向应用服务器4发出数据请求。

具体地，移动终端2接收到用户的所述操作行为后，需要作出相应反应，此时需要向应用服务器4请求相关数据，以在移动终端2的显示界面中进行数据更新。例如，当用户在屏幕中点击应用中心图标以打开所述应用中心时，所述移动终端2需要向应用服务器4请求所述应用中心主界面的相关数据，然后将加载出来的数据显示在屏幕中。

接收模块806，用于接收应用服务器4返回的反馈数据。

具体地，应用服务器4接收到所述数据请求后，为移动终端2提供相应的反馈数据。并且，所述应用服务器4针对所述移动终端2的各个APP的API接口中开辟了一个可扩展字段，用于监测和记录所述移动终端2的所述APP的当前运行状态。所述字段的形式为一串key-value样式的json数组。所述应用服务器4将所述APP状态数据记录到所述可扩展字段中，并在向所述移动终端2发送反馈数据时，加入所述可扩展字段。所述接收模块806接收到所述反馈数据的同时，也接收到所述可扩展字段中的数据。

解析模块808，用于解析所述反馈数据中的可扩展字段，得到APP状态数据。

所述保存模块802，还用于将解析得到的所述APP状态数据缓存在本地内存中。

所述发送模块804，还用于按照预设时间机制将所述用户行为数据和APP状态数据上报至大数据平台6。

具体地，所述发送模块804遍历本地内存中的所述用户行为数据和所述APP状态数据，按照所述大数据平台6要求的数据格式生成相应数组，然后统一拼接后按照预设时间机制上报给大数据平台6。在本实施例中，所述预设时间机制可以是定时上报，所述发送模块804每隔预定时间段将拼接后的数据上报给所述大数据平台6。

值得注意的是，移动终端2在上报所述用户行为数据和所述APP状态数据(动态数据)时，还需要同时向大数据平台6上报所述APP的资源信息(静态数据)。但是，由于所述大数据平台6要求上报的数据量非常大，为了降低上报数据的复杂度，提高数据采集效率，在本实施例中，所述移动终端2仅上报所述APP的资源摘要信息，例如所述APP的ID，而由所述应用服务器4直接上报所述APP的资源信息字典表，包括所述APP的名字、ID、版本等完整信息。后续所述大数据平台6可以根据所述资源摘要信息和所述资源信息字典表进行匹配，得到汇总的完整数据。

进一步地，所述保存模块802，还用于删除本地保存的所述用户行为数据和APP状态数据。

具体地，当所述发送模块804向大数据平台6上报所述用户行为数据和APP状态数据后，所述保存模块802将本地内存中的相应数据进行删除，以避免下次上报时出现重复，并且可以及时释放内存空间，降低负载。

实施例七

本发明还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有数据采集程序，所述数据采集程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的数据采集方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，移动终端，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种数据采集方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括步骤：

监测用户操作行为，收集用户行为数据并保存到内存中；

根据所述用户操作行为向应用服务器发出数据请求；

接收所述应用服务器返回的反馈数据，所述反馈数据中包括记录有APP状态数据的可扩展字段；

解析所述反馈数据中的所述可扩展字段，得到所述APP状态数据；及

按照预设时间机制将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台。

2.根据权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：

在上报之后删除本地保存的所述用户行为数据和所述APP状态数据。

3.根据权利要求2所述的数据采集方法，其特征在于，在将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台的步骤中，还上报所述APP的资源摘要信息，以在所述大数据平台中与由所述应用服务器上报所述APP的资源信息字典表进行匹配。

4.根据权利要求1-3任一项所述的数据采集方法，其特征在于，所述可扩展字段的形式为一串key-value样式的json数组。

5.根据权利要求1-3任一项所述的数据采集方法，其特征在于，所述预设时间机制为定时上报，所述移动终端每隔预定时间段将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报给所述大数据平台。

6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据采集程序，所述数据采集程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

监测用户操作行为，收集用户行为数据并保存到内存中；

根据所述用户操作行为向应用服务器发出数据请求；

接收所述应用服务器返回的反馈数据，所述反馈数据中包括记录有APP状态数据的可扩展字段；

解析所述反馈数据中的所述可扩展字段，得到所述APP状态数据；及

按照预设时间机制将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述数据采集程序被所述处理器执行时还实现步骤：

在上报之后删除本地保存的所述用户行为数据和所述APP状态数据。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，在将所述用户行为数据和所述APP状态数据上报至大数据平台的步骤中，还上报所述APP的资源摘要信息，以在所述大数据平台中与由所述应用服务器上报所述APP的资源信息字典表进行匹配。

9.根据权利要求6-8任一项所述的移动终端，其特征在于，所述可扩展字段的形式为一串key-value样式的json数组。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据采集程序，所述数据采集程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据采集方法的步骤。