CN108597575A - 瑜伽运动方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种瑜伽运动方法，所述瑜伽运动方法包括：获取用户的体质信息，并根据所述体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数，其中，所述体质信息至少包括用户的生理特征信息、当前病症信息或既往病史信息，所述个性化瑜伽运动负荷参数包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度；根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。本发明还公开了一种瑜伽运动装置、计算机可读存储介质。本发明能够针对用户的个人体质情况和用户的身体状态制定个性化瑜伽运动处方，针对性地对用户的身体状态进行改善。

Description

瑜伽运动方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及运动技术领域，尤其涉及一种瑜伽运动方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

运动处方的概念最早是从美国生理学家卡波维奇在20世纪50年代所提出的。到了1960年日本的猪饲道夫教授首先运用了运动处方这个术语，1969年世界卫生组织开始使用运动处方这个术语，从而在国际上得到确认。运动处方完整的概念是：按照不同人群的健康、体力以及心血管功能状况，用处方的形式规定他的运动种类、运动强度、运动时间及运动频率，并提出运动中的注意事项。

瑜伽源于古印度，是古印度六大哲学派别中的一系，探寻“梵我合一”的道理与方法。而现代人所称的瑜伽则是主要是一系列的修身养心方法。人们练习瑜伽一般通过去健身房内或者瑜伽练习班跟着瑜伽老师学习，并进行瑜伽运动，瑜伽老师一般会带着多个练习者进行瑜伽运动，课程为大众课程，不存在将个人身体体质情况和瑜伽动作特征结合起来的瑜伽运动处方，现有的瑜伽运动方法不能针对性地对用户的身体状态进行改善。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种瑜伽运动方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术不存在将个人身体体质情况和瑜伽动作特征结合起来的瑜伽运动处方，现有的瑜伽运动方法不能针对性地对用户的身体状态进行改善的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种瑜伽运动方法，所述瑜伽运动方法包括：

获取用户的体质信息，并根据所述体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数，其中，所述体质信息至少包括用户的生理特征信息、当前病症信息或既往病史信息，所述个性化瑜伽运动负荷参数包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度；

根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。

优选地，所述根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方的步骤之前还包括：

利用可穿戴设备获取用户执行瑜伽基本动作时的第一状态信息。

优选地，所述根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动的步骤之后包括：

获取用户基于执行所述个性化瑜伽运动处方产生的第二状态信息；

根据所述第二状态信息生成反馈信息，以向用户反馈运动效果或运动建议。

优选地，所述第一状态信息和所述第二状态信息至少包括步态信息或脑部活动信息。

优选地，所述根据所述第二状态信息生成反馈信息，以向用户反馈运动效果或运动建议的步骤包括：

根据所述第二状态信息判断所述个性化瑜伽运动处方是否产生预设水平的改善效果；

根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息。

优选地，所述根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息的步骤包括：

当所述个性化瑜伽运动处方产生预设水平的改善效果时，生成继续执行当前个性化瑜伽运动处方的第一建议信息，以建议用户继续执行当前个性化瑜伽运动处方。

优选地所述根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息的步骤还包括：

当所述个性化瑜伽运动处方未产生预设水平的改善效果时，执行步骤：根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，并获得新个性化瑜伽运动处方；

根据所述新个性化瑜伽运动处方生成停止当前个性化瑜伽运动处方的执行，执行所述新个性化瑜伽运动处方的第二建议信息，以建议用户执行所述新个性化瑜伽运动处方，其中，所述第二建议信息包括所述新个性化瑜伽运动处方的信息。

优选地，所述根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动的步骤之前还包括：

获取用户的基因检测信息；

所述根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动的步骤包括：

根据所述基因检测信息、个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及所述第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。

为实现上述目的，本发明还提供一种瑜伽运动装置，其中，所述瑜伽运动装置至少包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的瑜伽运动程序，所述瑜伽运动程序被所述处理器执行时实现如上所述的瑜伽运动方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种瑜伽运动计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有瑜伽运动程序，所述瑜伽运动程序被处理器执行时实现如上所述的瑜伽运动方法的步骤。

本发明提供一种瑜伽运动方法，所述瑜伽运动方法包括：获取用户的体质信息，并根据所述体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数，其中，所述体质信息至少包括用户的生理特征信息、当前病症信息或既往病史信息，所述个性化瑜伽运动负荷参数包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度；根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。通过上述方式，个性化瑜伽运动处方基于用户的体质或个性化瑜伽运动负荷参数以及执行基本瑜伽动作时的状态制定，其中，用户的体质信息可以确定适合用户的运动负荷或瑜伽动作，个性化瑜伽运动负荷参数可以确保用户以当前体质状况进行瑜伽运动的运动量或者运动强度在有效且安全的范围内，用户执行基本瑜伽动作时的状态进一步确定适合用户的瑜伽动作的动作特征，从而实现针对用户的个人体质情况和用户的身体状态制定个性化瑜伽运动处方，针对性地对用户的身体状态进行改善。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置所属终端结构示意图；

图2为本发明瑜伽运动方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明瑜伽运动方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明瑜伽运动方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明瑜伽运动方法第四实施例的流程示意图；

图6图6为本发明实施例中根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息的细化流程示意图；

图7为本发明瑜伽运动方法第五实施例的流程示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在现有瑜伽运动技术中，不存在将个人身体体质情况和瑜伽动作特征结合起来的瑜伽运动处方，不能针对性地对用户的身体状态进行改善。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种瑜伽运动方法，在本方法中，先获取用户的体质信息，并根据所述体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数，其中，所述体质信息至少包括用户的生理特征信息、当前病症信息或既往病史信息，所述个性化瑜伽运动负荷参数包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度，再根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动，从而针对用户的个人体质情况和用户的身体状态制定个性化瑜伽运动处方，针对性地对用户的身体状态进行改善。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。

本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及瑜伽运动程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的瑜伽运动程序，并执行以下操作：

获取用户的体质信息，并根据所述体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数，其中，所述体质信息至少包括用户的生理特征信息、当前病症信息或既往病史信息，所述个性化瑜伽运动负荷参数包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度；

根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的瑜伽运动程序，还执行以下操作：

利用可穿戴设备获取用户执行瑜伽基本动作时的第一状态信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的瑜伽运动程序，还执行以下操作：

获取用户基于执行所述个性化瑜伽运动处方产生的第二状态信息；

根据所述第二状态信息生成反馈信息，以向用户反馈运动效果或运动建议。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的瑜伽运动程序，还执行以下操作：

根据所述第二状态信息判断所述个性化瑜伽运动处方是否产生预设水平的改善效果；

根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的瑜伽运动程序，还执行以下操作：

当所述个性化瑜伽运动处方产生预设水平的改善效果时，生成继续执行当前个性化瑜伽运动处方的第一建议信息，以建议用户继续执行当前个性化瑜伽运动处方。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的瑜伽运动程序，还执行以下操作：

当所述个性化瑜伽运动处方未产生预设水平的改善效果时，执行步骤：根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，并获得新个性化瑜伽运动处方；

根据所述新个性化瑜伽运动处方生成停止当前个性化瑜伽运动处方的执行，执行所述新个性化瑜伽运动处方的第二建议信息，以建议用户执行所述新个性化瑜伽运动处方，其中，所述第二建议信息包括所述新个性化瑜伽运动处方的信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的瑜伽运动程序，还执行以下操作：

获取用户的基因检测信息；

根据所述基因检测信息、个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及所述第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。

参照图2，图2为本发明瑜伽运动方法第一实施例流程示意图。

本发明瑜伽运动方法主要应用于运动技术领域。本发明瑜伽运动方法可以用来改善身体状态，增强体质，也可以用来对异常体征的协助治疗或康复治疗。运动处方的概念最早是从美国生理学家卡波维奇在20世纪50年代所提出的。到了1960年日本的猪饲道夫教授首先运用了运动处方这个术语，1969年世界卫生组织开始使用运动处方这个术语，从而在国际上得到确认。运动处方完整的概念是：按照不同人群的健康、体力以及心血管功能状况，用处方的形式规定他的运动种类、运动强度、运动时间及运动频率，并提出运动中的注意事项。

瑜伽源于古印度，是古印度六大哲学派别中的一系，探寻“梵我合一”的道理与方法。而现代人所称的瑜伽则是主要是一系列的修身养心方法。人们练习瑜伽一般通过去健身房内或者瑜伽练习班跟着瑜伽老师学习，并进行瑜伽运动，瑜伽老师一般会带着多个练习者进行瑜伽运动，课程为大众课程，不存在将个人身体体质情况和瑜伽动作特征结合起来的瑜伽运动处方，现有的瑜伽运动方法不能针对性地对用户的身体状态进行改善。本实施例提供一种结合用户自身体质情况和瑜伽运动动作特征为用户制定用户的个性化瑜伽运动处方，从而针对性地对用户的身体状态进行改善。本实施例的实现过程包括以下步骤：

步骤S10，获取用户的体质信息，并根据所述体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数，其中，所述体质信息至少包括用户的生理特征信息、当前病症信息或既往病史信息，所述个性化瑜伽运动负荷参数包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度；

在本实施例中，用户的体质信息至少包括用户的生理特征信息、用户当前的病症信息或既往病史信息等体质信息。其中，生理特征信息包括身高体重、躯干或四肢比例、心率、新陈代谢率以及人体耗氧量等。当前病症信息可以是当前生病症状信息，如咳嗽、头疼、腹痛、鼻塞、恶心或呕吐等，也可以是生病的体征信息，如心率、脉搏、血压、呼吸、瞳孔和角膜反射等的异常。既往病史信息指的是既往病史是指一个人以前的病史，特别是涉及心、肺、肝、脾以及肾等一些重大脏器或癫痫史、精神病史等病史的信息。如果做过重大手术，应注明何时、何处做过何种手术，目前状况如何等信息。在本实施例中，用户可以通过手机等智能移动终端、个人电脑或预先配置的医疗设备等终端在基于本发明开发的应用程序或网络页面根据自身的实际情况提交上述部分或全部体质信息，处理器便获取用户的个人体质信息。此外，用户的体质信息也可以在接受检查时实时上传至数据库，用户通过应用程序触发制定瑜伽运动处方指令时再从该数据库中根据用户的身份信息获取用户的体质信息。获取用户体质信息后再根据用户的体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数。用户的体质信息可以反映出用户当前的运动耐力或可以承受的运动负荷。在制定运动处方时，体质信息反映出的耐力的差别比性别或年龄的差别可能会更重要，通过体质信息确定的负荷参数需要保持安全界限和有效界限。用户的个性化瑜伽运动负荷参数至少包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度。在本实施例中，运动强度指的是指单位时间内完成练习所用的力量大小或机体的紧张程度，影响运动强度的主要因素是练习时的速度和负重量。如初中生100米快速跑，跑后即刻心率可达到180次/分以上，慢跑1分钟，心率一般在130次/分左右，显然前者强度大，后者强度小。在体育活动中，较大强度的项目有跑、跳、攀登等，而走、爬、投掷等的运动强度则相对较小。运动量指的是运动动作的数量、动作的重复次数或运动时间等。在本实施例中，可以运动案例或者生物医学原理确定对不同体质信息产生疗效的负荷参数，预先将不同的体质信息与对应的运动负荷参数进行关联，并将关联的信息存储在数据库中，获取用户的体质信息后，确定与用户信体质信息匹配的预存于数据库中的体质信息，将数据库中与用户体质信息匹配的预存体质信息关联的负荷参数作为用户的个性化瑜伽运动负荷参数。需要说明的是，与预存数据库的体质信息相匹配可以指与用户基本信息完全一致，也可以是匹配度超过某一预设匹配度，当存在多个相匹配的预存体质信息时，可以选取匹配度最高预存体质信息。其中，匹配度的计算，可以为根据体质信息中的各项的比重系数及各项的匹配程度计算得到的各项的加权和。其中，各项的比重系数由本领域技术人员根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限制；各项的匹配程度的计算规则也由本领域技术人员根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限制。此外也可以将执行完的运动处方的用户的体质信息、个性化瑜伽运动负荷参数以及运动效果等存储在数据库中，构成瑜伽运动处方执行案例的大数据库，从大数据库中的执行案例确定最适合用户的个性化瑜伽运动参数。具体地，可以在大数据库中确定匹配的案例的体质参数，存在多个时，可以根据运动效果确定最佳的个性化瑜伽运动负荷参数。在本实施例中可以预先确定各个运动动作对应的运动量或者运动强度，并将运动动作的运动量或者运动强度的关联信息存储在预设位置，以便后续根据个性化运动处方的动作确定个性化运动处方每次周期练习的运动量或运动强度。

步骤S20，根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。

基于上述步骤，确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数后，根据用户的个性化瑜伽运动负荷参数和基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息制定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于该运动处方进行运动。

瑜伽源于古印度，是古印度六大哲学派别中的一系，探寻“梵我合一”的道理与方法。而现代人所称的瑜伽则是主要是一系列的修身养心方法。瑜伽经过发展演变，已经衍生出很多派别种类，包括阿斯汤加瑜伽、哈他瑜伽、流瑜伽、阴瑜伽、热瑜伽、艾扬格瑜伽、普拉提以及空中瑜伽等，不同的瑜伽种类在理论、执行动作、运动强度或运动量以及运动效果等方面均有差别。本实施例的个性化瑜伽运动处方可以为瑜伽种类，例如可以以普拉提作为个性化瑜伽运动处方，也可以为不同瑜伽种类中提取的运动动作的集合体。在本实施例中，可以预先将不同的体质信或第一状态信息与运动负荷参数以及预先确定具有改善效果对应的瑜伽动作或瑜伽配方关联起来，并将关联信息存储在数据库中，以便在获取用户的体质信息或第一状态信息时基于数据库中的关联关系确定用户的个性化瑜伽运动处方。

瑜伽基本动作预先设计，可以为基于所有不同种类瑜伽的设计的基本动作或从各种瑜伽中选定的基本动作，可以通过视频短片或图片形式存储在数据库中，用户可以通过终端来观看学习并执行基本动作。第一状态信息可以包括步态信息或脑部活动信息，第一状态信息可以为用户执行瑜伽基本动作前预设时间内和执行瑜伽基本动作后预设时间内的状态信息，也可以是执行瑜伽基本动作过程中的实时状态数据。用户执行各个基本动作前可以先选定将要执行的瑜伽动作，以便将获取的状态数据与对应的瑜伽动作关联起来。在本实施例中，可以利用智能鞋垫来获取用户的步态信息，从而根据用户的步态信息进行步态分析。步态分析是一种对动物肢体运动的系统研究，或者更准确点来说，一般是指对人类步行运动的研究。研究分析利用到了观察者的眼睛和大脑，并使用仪器辅助测量身体的运动，身体的机械结构，以及肌肉的活跃度等。步态分析被用于对个体走路能力的评估，计划，治疗，也常被用于运动生物力学来帮助运动员更高效地跑步、以及确认伤员是姿态相关还是动作相关的相关医学问题等。在本实施例中，可以利用智能鞋垫获取用户执行瑜伽基本动作前和执行瑜伽基本动作后的正常走路的步态信息，例如足底压力分布、着地角度、冲击指数、离地角度、步幅、摆动宽度或摆动速度等，然后对比瑜伽基本动作前后的步态，根据正常标准步态信息判断瑜伽基本动作是否对用户的步态产生改善作用，当产生改善作用时，将该基本动作作为用户个性化瑜伽运动处方中的动作或者根据该基本动作的所属的瑜伽种类，然后选择该瑜伽种类的部分或全部瑜伽动作作为用户的个性化瑜伽运动处方的动作。在本实施例中，也可以基于医学知识或案例确定步态信息数据、步态问题对应瑜伽运动处方或具有改善效果的瑜伽运动动作的关联关系，并将包括这种关联关系的关联信息存储在数据库中，可以利用智能鞋垫等可穿戴设备实施获取用户执行各个瑜伽基本动作过程中的步态数据，根据步态数据与数据库中预存的步态信息数据匹配，确定存在的步态问题以及对应具有改善效果的瑜伽动作或瑜伽运动处方。在本实施例中也可以根据用户的体质信息或者体质信息与第一状态信息确定具有改善效果的瑜伽动作，再根据用户的个性化瑜伽运动负荷参数确定瑜伽动作的执行次数或执行的时间间隔等运动量或运动强度，再结合选定的瑜伽动作确定瑜伽运动处方。此外，状态信息还可以为脑部活动信息，快乐与大脑的物理属性相联系，快乐是一种可观测的大脑的物理状态，是一种通过人为诱使可以发生的东西。大脑左侧前额叶是大脑“快乐”最基本也是最重要的发源地。快乐、痛苦等情绪在生理层面和心理层面都可以进行测量，只有将生理及心理指标结合的测量结果才最为准确。而且，还可以结合被测试者的主观感受。因此，目前关于快乐的测试，最现实的办法仍是通过心理测评量表，由被测试者告知研究者他们什么时候“觉得快乐”。还可以结合两种脑部成像技术——能够绘制脑部活动时血液流动图的核磁共振成像技术(简称MRI)和能够敏锐察觉神经细胞电流活动的脑电图技术(简称EEG)进行测试。脑部成像技术持续将焦点对准受测试者的大脑左侧前额叶皮层，观测“快乐”的发生和变化。在本实施例中，可以通过测试将用户主观的快乐、自豪或宁静等积极情绪与用户的脑部成像结合起来，在执行各个瑜伽基本动作前后的预设时间内或者执行各个瑜伽基本动作的过程中的脑部活动信息，确定使用户产生积极情绪的瑜伽动作，并根据使用户产生积极情绪的瑜伽动作和用户的个性化负荷参数确定用户的个性化瑜伽运动配方。除了积极情绪外还可以检测用户的注意力集中情况，确定改善用户注意力集中效果的瑜伽动作。

在本实施例中，获取用户的体质信息，并根据所述体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数，其中，所述体质信息至少包括用户的生理特征信息、当前病症信息或既往病史信息，所述个性化瑜伽运动负荷参数包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度；根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。通过上述方式，个性化瑜伽运动处方基于用户的体质或个性化瑜伽运动负荷参数以及执行基本瑜伽动作时的状态制定，其中，用户的体质信息可以确定适合用户的运动负荷或瑜伽动作，个性化瑜伽运动负荷参数可以确保用户以当前体质状况进行瑜伽运动的运动量或者运动强度在有效且安全的范围内，用户执行基本瑜伽动作时的状态进一步确定适合用户的瑜伽动作的动作特征，从而实现针对用户的个人体质情况和用户的身体状态制定个性化瑜伽运动处方，针对性地对用户的身体状态进行改善。

进一步地，参照图3，图3为本发明瑜伽运动方法第二实施例流程示意图。基于上述实施例，在本实施例中，步骤S20之前还包括：

步骤S30，利用可穿戴设备获取用户执行瑜伽基本动作时的第一状态信息。

基于上述实施例，第一状态信息可以包括步态信息或脑部活动信息，在本实施例中，可以通过可穿戴设备获取用户进行瑜伽基本动作时的第一状态信息。可穿戴设备可以简化状态信息的获取方法和过程，可以在用户执行瑜伽基本动作的过程中实时地获取用户的状态数据。例如，用户在执行“鹰式”这个瑜伽动作前先把智能鞋垫穿戴在落地的脚，头上可以戴上脑部活动检测环或头盔等检测设备，并开启检测设备。在执行“鹰式”瑜伽动作时，智能鞋垫实时获取用户的足底压力分布及着地角度等参数数据，检测环或头盔获取脑部活动数据或脑部活动成像数据，然后将各自获取的数据上传到数据处理中心，由数据处理中心对获取的数据进行处理。

在本实施例中，利用可穿戴设备获取用户执行瑜伽基本动作时的第一状态信息。通过上述方式，可以简化用户执行瑜伽动作时状态数据的获取方式，实时获取用户进行瑜伽运动时的状态数据。

进一步地，参照图4，图4为本发明瑜伽运动方法第三实施例流程示意图，基于上述本发明瑜伽运动方法实施例，提出本发明的第三实施例。

基于上述实施例，在本实施例中，步骤S20之后包括：

步骤S40，获取用户基于执行所述个性化瑜伽运动处方产生的第二状态信息；

步骤S50，根据所述第二状态信息生成反馈信息，以向用户反馈运动效果或运动建议。

其中，本实施例的第一状态信息和第二状态信息至少包括步态信息和脑部活动信息。

基于上述实施例，用户可以执行基于自身情况制定的个性化瑜伽运动处方来改善自身身体状态。在实际的运动过程中，个性化瑜伽运动处方可能会对用户身体状态产生改善效果，也可能未产生改善效果。因此，可以在用户执行个性化瑜伽运动处方的过程中反馈运动效果或运动建议。具体地，用户开始执行运动处方后，定期地获取用户的用户基于个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动时或者或瑜伽运动后的第二状态信息，然后根据第二状态信息生成反馈信息，以向用户反馈运动效果或运动建议。本实施例中的第二状态信息包括步态信息或脑部活动信息。第一状态信息可以为同一状态信息，也可以是不同状态信息。反馈信息可以包括运动效果信息或运动建议信息。其中运动效果信息指的是用户执行个性化瑜伽运动处方至当前体质的改善情况，可以直接将当前步态信息或脑部活动信息等状态信息反馈给用户，用户自己根据反馈的状态信息和应用程序中预置的状态信息分析方法确定当前体质情况。当然，也可以根据用户当前的步态信息或脑部活动信息根据预设分析算法分析运动对用户体质或状态产生的效果，再将分析得到结论作为运动效果信息反馈给用户。本实施例的状态信息分析方法可以通过将用户的状态信息中的预设标准状态信息对比获得用户当前的所处的状态水平，其中，预设标准状态信息可以基于各个状态水平人群的状态信息的大数据分析确定，或基于已完成执行个性化运动处方执行的执行案的大数据分析确定。确定运动效果还可以通过将本次的状态信息与同个个性化瑜伽运动处方执行周期中上一次的状态信息或执行个性化瑜伽运动处方前预设时间内的状态信息对比，确定当前状态信息的状态参数或者各个状态参数的加权值的变化量，根据变化量的大小来确定改善效果，还可以根据变化量将改善效果分为若干等级，反馈改善效果时可以反馈改善效果的等级信息及等级对应的实际意义信息。进一步地，在确定运动效果后，还可以根据运动效果生成是否继续执行当前个性化瑜伽运动处方的建议信息。具体地，预先划分满足预设改善水平的等级和不满足预设改善水平的等级，当用户当前的运动效果属于满足预设改善水平的等级时，生成继续执行当前个性化瑜伽运动处方的建议信息；当用户当前的运动效果属于不满足预设改善水平的等级时，重新基于用户的体质信息或个性化瑜伽运动负荷参数以及用户执行基本瑜伽动作时的状态信息重新确定新的个性化瑜伽运动处方，并基于新的个性化瑜伽运动处方生成执行新的运动处方的建议信息。在本实施例中，新的个性化瑜伽运动处方可以在原来的个性化瑜伽运动处方增减瑜伽动作，或者改变练习次序，或者由一种类型的瑜伽更换成另一种具有相似属性的瑜伽。也可以预先根据各种体质设计瑜伽运动处方和每个瑜伽运动处方的若干替代瑜伽运动处方或备用瑜伽运动处方，也可以对瑜伽动作关联对应的替代动作，在制定新的个性化瑜伽运动处方时，根据替代瑜伽运动处方或替代瑜伽动作确定新的处方。在本实施例中，生成反馈信息向用户反馈时，可以将生成的反馈信息发送至用户信息接收服务器，用户通过网页或应用程序登录已注册账号时，将用户信息发送至用户终端。

在本实施例中，获取用户基于执行所述个性化瑜伽运动处方产生的第二状态信息；根据所述第二状态信息生成反馈信息，以向用户反馈运动效果或运动建议。通过上述方式，用户在执行个性化瑜伽运动处方的过程中，可以根据用户的状态信息向用户反馈运动效果或运动建议，用户可以根据反馈信息了解自身状态的改善效果情况，或获得运动建议，从而提高用户体验。

进一步地，参照图5，图5为本发明瑜伽运动方法第四实施例流程示意图。

基于上述实施例，在本实施例中，步骤S50包括：

步骤S60，根据所述第二状态信息判断所述个性化瑜伽运动处方是否产生预设水平的改善效果；

步骤S70，根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息。

具体地，参照图6，图6为本发明实施例中根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息的细化流程示意图，步骤S70包括：

步骤S80，当所述个性化瑜伽运动处方产生预设水平的改善效果时，生成继续执行当前个性化瑜伽运动处方的第一建议信息，以建议用户继续执行当前个性化瑜伽运动处方。

步骤S90，当所述个性化瑜伽运动处方未产生预设水平的改善效果时，执行步骤：根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，并获得新个性化瑜伽运动处方；

步骤S100，根据所述新个性化瑜伽运动处方生成停止当前个性化瑜伽运动处方的执行，执行所述新个性化瑜伽运动处方的第二建议信息，以建议用户执行所述新个性化瑜伽运动处方，其中，所述第二建议信息包括所述新个性化瑜伽运动处方的信息。

基于上述实施例，在本实施例中，在确定运动效果后，还可以根据运动效果生成是否继续执行当前个性化瑜伽运动处方的建议信息。具体地，预先划分具满足预设改善水平的等级和不满足预设改善水平的等级，当用户当前的运动效果属于满足预设改善水平的等级时，判定个性化瑜伽运动处方产生预设水平的改善效果，生成继续执行当前个性化瑜伽运动处方的建议信息；当用户当前的运动效果属于不满足预设改善水平的等级时，判定个性化瑜伽运动处方未产生预设水平的改善效果，重新基于用户的体质信息或个性化瑜伽运动负荷参数以及用户执行基本瑜伽动作时的状态信息重新确定新的个性化瑜伽运动处方，并基于新的个性化瑜伽运动处方生成执行新的运动处方的建议信息。在本实施例中，新的个性化瑜伽运动处方可以在原来的个性化瑜伽运动处方增减瑜伽动作，或者改变练习次序，或者由一种类型的瑜伽更换成另一种具有相似属性的瑜伽。也可以预先根据各种体质设计瑜伽运动处方和每个瑜伽运动处方的若干替代瑜伽运动处方或备用瑜伽运动处方，也可以对瑜伽动作关联对应的替代动作，在制定新的个性化瑜伽运动处方时，根据替代瑜伽运动处方或替代瑜伽动作确定新的处方。在本实施例中，生成反馈信息向用户反馈时，可以将生成的反馈信息发送至用户信息接收服务器，用户通过网页或应用程序登录已注册账号时，将用户信息发送至用户终端。在本实施例中，第一建议信息指的是建议用户继续执行当前个性化瑜伽运动处方的建议信息，可以包括当前体质状态改善效果的说明信息。第二建议信息指的是建议用户停止执行当前个性化瑜伽运动处方，执行新的个性化瑜伽运动处方的建议信息，至少包括新个性化瑜伽运动处方的处方信息，也可以包括当前体质改善效果不明显的说明信息。新个性化瑜伽运动处方指的是判定当前个性化瑜伽运动处方未产生预设水平的改善效果时，重新基于用户的体质信息或个性化瑜伽运动负荷参数以及用户执行基本瑜伽动作时的状态信息重新确定新的个性化瑜伽运动处方。

在本实施例中，根据所述第二状态信息判断所述个性化瑜伽运动处方是否产生预设水平的改善效果，并根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息。当所述个性化瑜伽运动处方产生预设水平的改善效果时，生成继续执行当前个性化瑜伽运动处方的第一建议信息，以建议用户继续执行当前个性化瑜伽运动处方。当所述个性化瑜伽运动处方未产生预设水平的改善效果时，执行步骤：根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，并获得新个性化瑜伽运动处方；根据所述新个性化瑜伽运动处方生成停止当前个性化瑜伽运动处方的执行，执行所述新个性化瑜伽运动处方的第二建议信息，以建议用户执行所述新个性化瑜伽运动处方，其中，所述第二建议信息包括所述新个性化瑜伽运动处方的信息。通过上述方式，可以基于用户执行瑜伽运动处方的运动效果向用户反馈继续执行当前处方或者执行新处方的建议，根据需要对处方进行修订，确保用户执行个性化瑜伽运动处方后改善体质状态。

进一步地，参照图7，图7为本发明瑜伽运动方法第五实施例流程示意图，基于上述本发明瑜伽运动方法实施例，提出本发明的第五实施例。

基于上述实施例，在本实施例中，步骤S20之前还包括：

步骤S110，获取用户的基因检测信息；

步骤S20包括：

步骤S120，根据所述基因检测信息、个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及所述第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。

基于上述实施例，在本实施例中，除了个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及第一状态信息，还可以将用户的基因检测信息作为参考资料，确定用户的个性化瑜伽运动处方。本实施例的基因检测信息指的是运动基因检测信息。例如，ACTN是肌动蛋白的结合蛋白，在骨骼肌中主要分布于Z线，类似于致密体，其作用是固定肌原纤维肌动蛋白微丝的排列顺序。ACTN3基因位于人类第11号染色体q13-q14，其第16号外显子上存在C-T多态，使编码第577位氨基酸的密码子CGA(编码精氨酸R)变为TGA(终止信号，不编码蛋白)，从而造成ACTN3的缺失，称为ACTN3基因R577X多态性。ACTN基因的R型变异可能让人体生成一种存在于快肌纤维中的蛋白质，为人体提供爆发力，而X型变异则会抑制这种蛋白质的生成。每个人的运动天赋、运动潜力或者运动风险等信息藏在每个人的基因里面，可以根据基因检测结果获得这些信息。借助基因检测和运动健康的大数据、医学或者生物学的专业知识或者研究结论确定检测的基因与个人耐力或体质状态的关联关系，并预先将关联关系存储在基因与耐力或体质状态关联信息数据库中。用户可以先进行基因检测，并将基因检测的结果与数据库中的预存基因进行匹配，并确定用户的耐力或体质状态，作为参考资料确定最适合用户的运动处方。例如，基于体质信息或个性化负荷参数以及第一状态信息确的个性化瑜伽运动处方可能存在多个，可以利用基因检测信息对获得的多个运动处方作进一步的过滤筛选，确定最适合用户的运动处方。

在本实施例中，获取用户的基因检测信息；根据所述基因检测信息、个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及所述第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。通过上述方式，利用检测信息，可以进一步确定更加适合用户个性化瑜伽运动处方。

此外，本发明还提供一种瑜伽运动装置。

本发明瑜伽运动装置至少包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的瑜伽运动程序，所述瑜伽运动程序被所述处理器执行时实现如上所述瑜伽运动方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的瑜伽运动程序被执行时所实现的方法可参照本发明瑜伽运动方法各个实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有瑜伽运动程序，所述瑜伽运动程序被处理器执行时实现如上所述的瑜伽运动方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的瑜伽运动程序被执行时所实现的方法可参照本发明瑜伽运动方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种瑜伽运动方法，其特征在于，所述瑜伽运动方法包括：

获取用户的体质信息，并根据所述体质信息确定用户的个性化瑜伽运动负荷参数，其中，所述体质信息至少包括用户的生理特征信息、当前病症信息或既往病史信息，所述个性化瑜伽运动负荷参数包括个性化瑜伽运动量或个性化瑜伽运动强度；

根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。

2.如权利要求1所述的瑜伽运动方法，其特征在于，所述根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方的步骤之前还包括：

利用可穿戴设备获取用户执行瑜伽基本动作时的第一状态信息。

3.如权利要求1所述的瑜伽运动方法，其特征在于，所述根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动的步骤之后包括：

获取用户基于执行所述个性化瑜伽运动处方产生的第二状态信息；

根据所述第二状态信息生成反馈信息，以向用户反馈运动效果或运动建议。

4.如权利要求3所述的瑜伽运动方法，其特征在于，所述第一状态信息和所述第二状态信息至少包括步态信息或脑部活动信息。

5.如权利要求3所述的瑜伽运动方法，其特征在于，所述根据所述第二状态信息生成反馈信息，以向用户反馈运动效果或运动建议的步骤包括：

根据所述第二状态信息判断所述个性化瑜伽运动处方是否产生预设水平的改善效果；

根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息。

6.如权利要求5所述的瑜伽运动方法，其特征在于，所述根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息的步骤包括：

当所述个性化瑜伽运动处方产生预设水平的改善效果时，生成继续执行当前个性化瑜伽运动处方的第一建议信息，以建议用户继续执行当前个性化瑜伽运动处方。

7.如权利要求6所述的瑜伽运动方法，其特征在于，所述根据判定结果生成当前个性化瑜伽运动处方的执行建议信息的步骤还包括：

当所述个性化瑜伽运动处方未产生预设水平的改善效果时，执行步骤：根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，并获得新个性化瑜伽运动处方；

根据所述新个性化瑜伽运动处方生成停止当前个性化瑜伽运动处方的执行，执行所述新个性化瑜伽运动处方的第二建议信息，以建议用户执行所述新个性化瑜伽运动处方，其中，所述第二建议信息包括所述新个性化瑜伽运动处方的信息。

8.如权利要求1至7中任一项所述的瑜伽运动方法，其特征在于，所述根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动的步骤之前还包括：

获取用户的基因检测信息；

所述根据所述个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及用户基于执行瑜伽基本动作产生的第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动的步骤包括：

根据所述基因检测信息、个性化瑜伽运动负荷参数或用户的体质信息以及所述第一状态信息确定用户的个性化瑜伽运动处方，以供用户基于所述个性化瑜伽运动处方进行瑜伽运动。

9.一种瑜伽运动装置，其特征在于，所述瑜伽运动装置至少包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的瑜伽运动程序，所述瑜伽运动程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的瑜伽运动方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有瑜伽运动程序，所述瑜伽运动程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的瑜伽运动方法的步骤。