CN108574850B - 一种直播资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种直播资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列；获取所述消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于所述所有用户日志以及所有主播日志，确定所述预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容；按照预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与所述每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序。本发明实施例实现了不同直播平台的用户和主播的资源整合及用户和主播的资源按需分配。
Description
技术领域
本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别是涉及一种直播资源分配方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网产业的快速发展，视频直播的爆发已势不可挡。在当前直播市场日益火爆的今天，有很多公司和客户都有运营一款直播产品的需求。如直播展示主播的才艺、直播卖自己的商品、直播高竞技水平的游戏比赛、直播户外有趣的活动、直播制作精良的综艺节目等。
现有视频直播平台大多为观众用户与主播进行互动的交互平台。视频直播平台通过后台集群服务，为观众用户以及主播提供账号管理、房间管理等基础服务，还通过状态管理、反馈管理等为主播以及用户提供直播过程中的业务服务，另外还为用户以及主播提供第三方支付管理等业务。
现有视频直播平台存在的问题为，部分视频直播平台有优质的内容和主播资源，但缺少观众用户，导致优质的直播内容无法更好的让更多人看到并推广出去，严重限制了视频直播平台收入。另外，部分视频直播平台有庞大的观众用户，但是缺少优质的主播和内容，或者自己的主播和内容资源有限满足不了海量观众用户的需求，导致观众用户流失。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种直播资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，以实现不同直播平台的用户和主播的资源整合及用户和主播的资源按需分配。具体技术方案如下：
为达到上述发明目的，本发明实施例公开了一种直播资源分配方法，包括：
为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列；
获取该消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于该所有用户日志以及所有主播日志，确定该预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容；
按照预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与该每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序，其中，该每个资源请求为每个用户资源请求或每个主播资源请求，该每个用户资源请求包括所请求的用户资源对应的标签内容，该每个主播资源请求包括所请求的主播资源对应的标签内容。
可选地，该为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列，包括：
获取该一个或多个视频直播应用程序对应的每个主题，为该每个主题均创建队列，将该队列对应确定为该一个或多个视频直播应用程序的消息队列，其中，该主题包括用户日志以及主播日志。
可选地，该获取该消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于该所有用户日志以及所有主播日志，确定该预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容，包括：
获取该消息队列中所有用户日志以及所有主播日志，存储到全文搜索引擎；
获取该全文搜索引擎中预设时间内该所有用户日志以及该所有主播日志；
根据每个用户对应的所有用户日志，形成该每个用户的目标信息；根据每个主播对应的所有主播日志，形成该每个主播的目标信息；
从数据库的预设标签列表中，获取每个标签以及该每个标签对应的规则；
在该每个标签对应的用户评分规则下，对该每个用户的目标信息打分，得到该每个用户对应于该每个标签的分数值；
获取该每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为该每个用户对应的标签内容，其中，该N为1≤N≤3的自然数；
在该每个标签对应的主播评分规则下，对该每个主播的目标信息打分，得到该每个主播对应于该每个标签的分数值；
获取该每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为该每个主播对应的标签内容。
可选地，该在该每个标签对应的用户评分规则下，对该每个用户的目标信息打分，得到该每个用户对应于该每个标签的分数值，包括：
获取该每个标签所对应的一个或多个用户信息评分项目，将该一个或多个用户信息评分项目对应的评分规则，对应确定为该每个标签对应的用户评分规则，其中，该用户信息评分项目为表示用户日志属性的项目；
通过该每个标签对应的用户评分规则，对该每个用户的目标信息打分，得到该每个用户对应于该每个标签的分数值；
该在该每个标签对应的主播评分规则下，对该每个主播的目标信息打分，得到该每个主播对应于该每个标签的分数值，包括：
获取该每个标签所对应的一个或多个主播信息评分项目，将该一个或多个主播信息评分项目对应的评分规则，对应确定为该每个标签对应的主播评分规则，其中，该主播信息评分项目为表示主播日志属性的项目；
通过该每个标签对应的主播评分规则，对该每个主播的目标信息打分，得到该每个主播对应于该每个标签的分数值。
可选地，该获取该每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为该每个用户对应的标签内容之后，该方法还包括：
将该预设时间内该每个用户以及该每个用户对应的标签内容，存储在缓存中；
该获取该每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为该每个主播对应的标签内容之后，该方法还包括：
将该预设时间内该每个主播以及该每个主播对应的标签内容，存储在缓存中。
可选地，该按照预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与该每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序之前，该方法还包括：
获取该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求；
按照每行对应为一条资源请求的排列方式，分别将该一个或多个视频直播应用程序中的用户资源请求或主播资源请求排列，形成该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求对应的一个或多个直播房间列表；
该按照预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与该每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序，包括：
按照该预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，确定该每个资源请求所请求的用户资源或主播资源；
将该一个或多个视频直播应用程序的资源请求所请求的用户资源或主播资源，对应分配到该一个或多个视频直播应用程序的直播房间列表。
可选地，该按照预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与该每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序之前，该方法还包括：
获取该一个或多个视频直播应用程序中的每个用户资源请求；
按照每行对应为一条用户资源请求的排列方式，分别将该一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求排列，形成该一个或多个视频直播应用程序的每个用户资源请求对应的用户房间列表；
获取该一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求；
按照每行对应为一条主播资源请求的排列方式，分别将该一个或多个视频直播应用程序中的主播资源请求排列，形成该一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求对应的主播房间列表；
该按照预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与该每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序，包括：
按照该预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求，确定该每个用户资源请求所请求的用户资源；
将该一个或多个视频直播应用程序所请求的用户资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序的用户房间列表；
按照该预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求，确定该每个主播资源请求所请求的主播资源；
将该一个或多个视频直播应用程序所请求的主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序的主播房间列表。
可选地，在将与该每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序之前，该方法还包括：
在缓存中获取该一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求所需的标签内容对应的用户资源，或该一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求所需的标签内容对应的主播资源。
为达到上述发明目的，本发明实施例还公开了一种直播资源分配装置，包括：
创建队列模块，用于为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列；
标签确定模块，用于获取该消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于该所有用户日志以及所有主播日志，确定该预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容；
分配模块，用于按照预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与该每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序，其中，该每个资源请求为每个用户资源请求或每个主播资源请求，该每个用户资源请求包括所请求的用户资源对应的标签内容，该每个主播资源请求包括所请求的主播资源对应的标签内容。
可选地，该创建队列模块，具体用于获取该一个或多个视频直播应用程序对应的每个主题，为该每个主题均创建队列，将该队列对应确定为该一个或多个视频直播应用程序的消息队列，其中，该主题包括用户日志以及主播日志。
可选地，该标签确定模块，包括：
存储子模块，用于获取该消息队列中所有用户日志以及所有主播日志，存储到全文搜索引擎；
第一获取子模块，用于获取该全文搜索引擎中预设时间内该所有用户日志以及该所有主播日志；
目标信息确定子模块，用于根据每个用户对应的所有用户日志，形成该每个用户的目标信息；根据每个主播对应的所有主播日志，形成该每个主播的目标信息；
第二获取子模块，用于从数据库的预设标签列表中，获取每个标签以及该每个标签对应的规则；
用户分数确定子模块，用于在该每个标签对应的用户评分规则下，对该每个用户的目标信息打分，得到该每个用户对应于该每个标签的分数值；
用户标签确定子模块，用于获取该每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为该每个用户对应的标签内容，其中，该N为1≤N≤3的自然数；
主播分数确定子模块，用于在该每个标签对应的主播评分规则下，对该每个主播的目标信息打分，得到该每个主播对应于该每个标签的分数值；
主播标签确定子模块，用于获取该每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为该每个主播对应的标签内容。
可选地，该用户分数确定子模块，包括：
用户规则确定单元，用于获取该每个标签所对应的一个或多个用户信息评分项目，将该一个或多个用户信息评分项目对应的评分规则，对应确定为该每个标签对应的用户评分规则，其中，该用户信息评分项目为表示用户日志属性的项目；
用户分数确定单元，用于通过该每个标签对应的用户评分规则，对该每个用户的目标信息打分，得到该每个用户对应于该每个标签的分数值；
该主播分数确定子模块，包括：
主播规则确定单元，用于获取该每个标签所对应的一个或多个主播信息评分项目，将该一个或多个主播信息评分项目对应的评分规则，对应确定为该每个标签对应的主播评分规则，其中，该主播信息评分项目为表示主播日志属性的项目；
主播分数确定单元，用于通过该每个标签对应的主播评分规则，对该每个主播的目标信息打分，得到该每个主播对应于该每个标签的分数值。
可选地，该装置还包括：
用户信息存储模块，用于将该预设时间内该每个用户以及该每个用户对应的标签内容，存储在缓存中；
主播信息存储模块，用于将该预设时间内该每个主播以及该每个主播对应的标签内容，存储在缓存中。
可选地，该装置还包括：
请求获取模块，用于获取该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求；
列表建立模块，用于按照每行对应为一条资源请求的排列方式，分别将该一个或多个视频直播应用程序中的用户资源请求或主播资源请求排列，形成该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求对应的一个或多个直播房间列表；
该分配模块，包括：
资源确定子模块，用于按照该预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，确定该每个资源请求所请求的用户资源或主播资源；
资源分配子模块，用于将该一个或多个视频直播应用程序的资源请求所请求的用户资源或主播资源，对应分配到该一个或多个视频直播应用程序的直播房间列表。
可选地，该装置还包括：
用户请求获取模块，用于获取该一个或多个视频直播应用程序中的每个用户资源请求；
用户列表建立模块，用于按照每行对应为一条用户资源请求的排列方式，分别将该一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求排列，形成该一个或多个视频直播应用程序的每个用户资源请求对应的用户房间列表；
主播请求获取模块，用于获取该一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求；
主播列表建立模块，用于按照每行对应为一条主播资源请求的排列方式，分别将该一个或多个视频直播应用程序中的主播资源请求排列，形成该一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求对应的主播房间列表；
该分配模块，包括：
用户资源确定子模块，用于按照该预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求，确定该每个用户资源请求所请求的用户资源；
用户资源分配子模块，用于将该一个或多个视频直播应用程序所请求的用户资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序的用户房间列表；
主播资源确定子模块，用于按照该预设资源配置规则以及该一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求，确定该每个主播资源请求所请求的主播资源；
主播资源分配子模块，用于将该一个或多个视频直播应用程序所请求的主播资源，对应分配给该一个或多个视频直播应用程序的主播房间列表。
可选地，该装置还包括：
资源获取模块，用于在缓存中获取该一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求所需的标签内容对应的用户资源，或该一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求所需的标签内容对应的主播资源。
为达到上述发明目的，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括存储器和处理器；
该存储器，用于储存可执行程序代码；
该处理器，用于读取该存储器中存储的可执行程序代码，以执行上述直播资源分配方法的任一方法步骤。
为达到上述发明目的，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述直播资源分配方法的任一方法步骤。
本发明实施例提供的一种直播资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，以实现不同直播平台的用户和主播的资源整合及用户和主播的资源按需分配。具体为，为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列，获取该消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，确定预设时间内每个用户对应的标签内容，以及每个主播对应的标签内容。首先，通过创建消息队列，实现缓存用户日志以及主播日志，避免数据库存储压力过大。然后，通过获取消息队列中预设时间的所用用户日志以及所用主播日志，分析每个用户日志对应的行为或者每个主播日志对应的行为，进而实现为每个用户以及每个主播打上个性化的标签内容。最后，按照每个视频直播应用程序的每个资源请求，找到与每个资源请求含有的标签内容对应的主播资源或者用户资源，将这些主播资源或者用户资源匹配给每个视频直播应用程序。
本发明实施例通过分析一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求、每个用户日志对应的行为以及每个主播日志对应的行为，最终达到了打通一个或多个视频直播应用程序的数据，实现个性化的匹配一个或多个视频直播应用程序程序的用户资源以及主播资源。另外，本发明实施例根据一个或多个视频直播应用程序的资源请求按需导入资源，即为缺少用户的直播平台导入匹配的用户资源，为缺少主播的直播平台导入高质量的直播内容，这种资源导入方式更加精确，对于视频直播应用程序的运营也降低了成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中多个视频直播应用程序中每个视频直播应用程序后台的独立架构；
图2为本发明实施例的一种直播资源分配方法第一流程图；
图3为本发明实施例的一种直播资源分配方法的标签内容确定方法流程图；
图4为本发明实施例的一种直播资源系统架构图；
图5为本发明实施例的视频直播A平台的后台服务框图；
图6为本发明实施例的一种直播资源分配方法第二流程图；
图7为本发明实施例的一种直播资源分配装置结构示意图；
图8为本发明实施例的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着互联网产业的快速发展，视频直播已成为日益普及的流行文化，其应用场景也很多，比如在线教育、美女秀场、在线医疗、电商活动、游戏直播、体育直播、户外直播等。目前业界的做法是，不同的直播应用使用独立的后台服务器集群，数据之间相互独立。如图1所示的现有直播后台架构。从图1中可知，视频直播A后台集群有服务A、服务B、服务C等，视频直播B后台集群有服务M、服务N等，视频直播A后台集群与视频直播B后台集群是独立的集群系统，在视频直播A后台集群中有多个独立的服务，其数据和服务无法与视频直播B后台集群共享。因此，当视频直播A平台有优质的内容和主播资源，但缺少观众用户，视频直播B平台有庞大的观众用户，但是缺少优质的主播和内容，或者自己的主播和内容资源有限满足不了海量观众用户的需求时，视频直播A平台与视频直播B平台资源无法共享，导致视频直播A平台优质的直播内容无法更好的让更多人看到并推广出去，严重限制了视频直播平台收入，以及视频直播B平台观众用户流失。
本发明为了解决上述视频直播A平台与视频直播B平台存在的问题，公开了一种直播资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，通过将有优质的内容和主播资源的视频直播平台，以及有庞大的观众用户但是缺少优质的主播和内容的视频直播平台的资源整合，按照每个视频直播平台的需求为每个视频直播平台合理分配资源，进而达到打通一个或多个视频直播应用程序的数据，实现个性化的匹配一个或多个视频直播应用程序的资源。具体实现方式如下：
为达到上述发明目的，本发明实施例公开了一种直播资源分配方法，如图2所示。图2为本发明实施例的一种直播资源分配方法第一流程图，包括：
S201，为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列。
在本发明实施例中，通过混合服务器集群整合一个或多个视频直播应用程序对用户资源或者主播资源的需求，形成混合服务需求。混服服务器集群是一组单独实现混合服务的服务器集群。混服服务器集群独立于业务服务器之外，是一组通用服务，以后其他视频直播应用程序有类似混合服务需求的可以复用。该混合服务器集群中包含有混合逻辑服务、混合定时器、全文搜索引擎以及数据库等。后台服务器集群为对应处理该视频直播应用程序每个项业务的多个服务器形成的集群。
消息队列是建立的用于存储一个或多个视频直播应用程序的用户日志以及主播日志的队列。用户日志为表现用户行为的内容，可包括用户关注、评论、送礼、点赞、充值等行为内容。主播日志为表现主播行为的内容，可包括开播时长、直播类型、开播时间点、收礼钻数、被关注数、被点赞数等行为内容。
在本步骤中，可在每个视频直播应用程序的后台服务器集群中，获取该视频直播应用程序中的用户日志以及主播日志，按照获取的时间先后顺序创建一个或多个视频直播应用程序的消息队列，保证按照该消息队列处理一个或多个视频直播应用程序的日志以及请求时的顺序性和正确性。
S202，获取消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于所有用户日志以及所有主播日志，确定预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容。
在本发明实施例中，在上述建立消息队列后，预设时间可以根据用户需要进行设置，处理一段时间内日志，从而保证处理结果更加精确。可使用定时器设置预设时间，当到达预设时间时可获取消息队列中的一个或多个视频直播应用程序的所有用户日志以及所有主播日志，整理每个用户的日志以及整理每个主播的日志。
在本发明实施例中，标签内容可为按照用户日志以及主播日志行为属性，总结提炼出的具有特征性的文字内容，或者可为当下最流行的词汇内容，例如：桌游、狼人杀、密室等。每种标签可包含用户日志中的多个行为内容对应的多个用户日志的信息评分项目，以及包含主播日志中的多个行为内容对应的多个主播日志的信息评分项目。进而将每个标签中的信息评分项目对应的评分规则定义为本发明实施例的每个标签对应的规则。将标签内容形成的列表定义为本发明实施例的预设标签列表。
在该混合服务器集群中，获取预设标签列表中每个标签以及每个标签对应的规则。将每个用户日志按照每个标签的用户规则评定，进而确定出每个用户在该预设标签列表下符合预设规则的标签内容。
在该混合服务器集群中，获取预设标签列表中每个标签以及每个标签对应的规则。将每个主播日志按照每个标签的主播规则评定，进而确定出每个主播在该预设标签列表下符合预设规则的标签内容。
S203，按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序，其中，每个资源请求为每个用户资源请求或每个主播资源请求，每个用户资源请求包括所请求的用户资源对应的标签内容，每个主播资源请求包括所请求的主播资源对应的标签内容。
在本发明实施例中，可按照每个视频直播应用程序平台的付费设置预设资源配置规则。消息队列中还存在一个或多个视频直播应用程序资源请求，视频直播应用程序资源请求表示用户资源请求或主播资源请求，每个用户资源请求中包含所需的用户标签内容，每个主播资源请求中包含所需的主播标签内容。
在本步骤中，在上述确定了预设时间内每个用户对应的标签内容，以及每个主播对应的标签内容后，按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序资源请求，将与一个或多个视频直播应用程序资源请求所需的标签内容对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序。
需要说明的是，本发明实施例可按照定时器设置的预设时间，周期性的将与一个或多个视频直播应用程序资源请求所需的标签内容对应的用户资源或主播资源，分配给一个或多个视频直播应用程序。
本发明实施例提供的一种直播资源分配方法，以实现不同直播平台的用户和主播的资源整合及用户和主播的资源按需分配。具体为，为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列，获取该消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，确定预设时间内每个用户对应的标签内容，以及每个主播对应的标签内容。首先，通过创建消息队列，实现缓存用户日志以及主播日志，避免数据库存储压力过大。然后，通过获取消息队列中预设时间的所用用户日志以及所用主播日志，分析每个用户日志对应的行为或者每个主播日志对应的行为，进而实现为每个用户以及每个主播打上个性化的标签内容。最后，按照每个视频直播应用程序的每个资源请求，找到与每个资源请求含有的标签内容对应的主播资源或者用户资源，将这些主播资源或者用户资源匹配给每个视频直播应用程序。
本发明实施例通过分析一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求、每个用户日志对应的行为以及每个主播日志对应的行为，最终达到了打通一个或多个视频直播应用程序的数据，实现个性化的匹配一个或多个视频直播应用程序程序的用户资源以及主播资源。另外，本发明实施例根据一个或多个视频直播应用程序的资源请求按需导入资源，即为缺少用户的直播平台导入匹配的用户资源，为缺少主播的直播平台导入高质量的直播内容，这种资源导入方式更加精确，对于视频直播应用程序的运营也降低了成本。
可选地，在本发明直播资源分配方法的一种实施例中，为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列，包括：
获取一个或多个视频直播应用程序对应的每个主题，为每个主题均创建队列，将队列对应确定为一个或多个视频直播应用程序的消息队列，其中，主题包括用户日志以及主播日志。
在本发明实施例中，获取一个或多个视频直播应用程序对应的主题Topic，每个视频直播应用程序对应配置有一个Topic，每个Topic类似于每个视频直播应用程序的日志存储库，在该Topic中存储该视频直播应用程序中每个用户日志以及每个主播日志。在本发明实例中，可通过API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)访问一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群，进而获取一个或多个视频直播应用程序的日志信息以及一个或多个视频直播应用程序的资源请求。例如，获取视频直播A后台所请求的带有“户外”标签内容对应的用户资源请求，获取视频直播B后台所请求的带有“游戏”标签内容对应的主播资源请求。
通过获取的一个或多个视频直播应用程序对应的Topic，按照时间先后顺序为一个或多个视频直播应用程序对应的Topic建立队列，进而形成本发明实施例的视频直播应用程序的消息队列。
通过本发明实施例，可以直接获取Topic中实时的用户日志、主播日志以及一个或多个视频直播应用程序的资源请求，不需要进入一个或多个视频直播应用程序的数据库中，保证了每个视频直播应用程序的数据安全性。另外，通过建立队列存储一个或多个视频直播应用程序的用户日志以及主播日志，降低了后端服务器集群数据库的存储压力，避免了一个或多个视频直播应用程序请求量骤增时后端发生雪崩。
可选地，在本发明直播资源分配方法的一种实施例中，获取消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于所有用户日志以及所有主播日志，确定预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容，可如图3所示。图3为本发明实施例的一种直播资源分配方法的标签内容确定方法流程图，包括：
S301，获取消息队列中所有用户日志以及所有主播日志，存储到全文搜索引擎。
在本发明实施例中，混合服务器集群中包含全文搜索引擎、数据库等。当将一个或多个视频直播应用程序的用户日志、主播日志以及资源请求存储在消息队列后，需要处理这些用户日志、主播日志以及资源请求，按照一个或多个视频直播应用程序的资源请求分配用户资源或主播资源时，先将预设时间内消息队列中存储的所有用户日志以及所有主播日志，存储到全文搜索引擎，在本发明实例中全文搜索引擎可为Elasticsearch。
S302，获取全文搜索引擎中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志。
在全文搜索引擎Elasticsearch中，通过中间件服务获取定时器设置的预设时间的所有用户日志以及所有主播日志。
S303，根据每个用户对应的所有用户日志，形成每个用户的目标信息；根据每个主播对应的所有主播日志，形成每个主播的目标信息。
在本步骤中，可按照用户名整理每个用户预设时间的所有用户日志，形成每个用户的目标信息。按照主播名整理每个主播预设时间的所有主播日志，形成每个主播的目标信息。
S304，从数据库的预设标签列表中，获取每个标签以及每个标签对应的规则。
在本发明实施例中，自定义的预设标签列表存储在数据库中。从数据库的预设标签列表中，获取每个标签以及每个标签对应的规则。例如下表1的预设标签列表。
表1预设标签列表
| 游戏 | 户外 |
| 时尚 | 音乐 |
| 校园 | 设计师 |
| 数码科技 | 汽车 |
| 财经 | 才艺 |
| 桌游 | 密室 |
| 科普 | 军事 |
| 二次元 | 美食 |
| 怀旧 | 狼人杀 |
| 颜值 | 文娱教育 |
在表1的预设标签列表中设置有多个标签，每个标签对应设置有对应于用户的评分规则和对应于主播的评分规则。从数据库的预设标签列表中，获取每个标签以及每个标签对应的用户评分规则和对应的主播评分规则。
S305，在每个标签对应的用户评分规则下，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户对应于每个标签的分数值。
上述获取了每个标签对应的用户评分规则和对应的主播评分规则后，按照每个标签对应的用户评分规则，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户每个标签下的分数值。
具体地，获取每个标签所对应的一个或多个用户信息评分项目，将一个或多个用户信息评分项目对应的评分规则，对应确定为每个标签对应的用户评分规则，其中，用户信息评分项目为表示用户日志属性的项目。
通过每个标签对应的用户评分规则，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户对应于每个标签的分数值。
例如，表1的预设标签列表中每个标签可含有表2信息评分项目表中的多个用户信息评分项目，以及多个用户信息评分项目对应的评分规则，对用户的目标信息打分，得到每个用户每个标签下的分数值。
表2信息评分项目表
具体地，例如“游戏”标签所对应的多个用户信息评分项目为11、13、15、16，该“游戏”标签所对应的多个用户信息评分项目的评分规则为：每个用户的目标信息对应的用户信息评分取值范围为0-1，计算11、13、15、16对应的用户信息评分项目，得到每个用户的目标信息的用户信息评分百分制的均值。具体为计算(11对应的用户信息评分×100+13对应的用户信息评分×100+15对应的用户信息评分×100+16对应的用户信息评分×100)÷4，其中4表示用户信息评分项目的个数。按照该“游戏”标签所对应的多个用户信息评分项目的评分规则，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户该“游戏”标签下的分数值。例如，若用户日志中出现了关注者昵称和类型为用户昵称和类型时，则该用户11对应的用户信息评分为0.5，若用户日志中出现了具体的昵称文字或符号，则该用户11对应的用户信息评分为1。
例如“户外”标签所对应的多个用户信息评分项目为1、2、11、14、15、16，该“户外”标签所对应的多个用户信息评分项目的评分规则为：每个用户日志对应的每个用户信息评分取值范围为0-1，计算1、2、11、14、15、16对应的用户信息评分项目，得到每个用户的目标信息的用户信息评分百分制的均值。具体为计算(1对应的用户信息评分×100+2对应的用户信息评分×100+11对应的用户信息评分×100+14对应的用户信息评分×100+15对应的用户信息评分×100+16对应的用户信息评分项目×100)÷6，其中6表示用户信息评分项目的个数。按照该“户外”标签所对应的多个用户信息评分项目的评分规则，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户该“户外”标签下的分数值。例如，若用户日志中出现了“户外”，则该用户1对应的用户信息评分为0.5；若用户日志中出现了具体户外直播的名称，则该用户1对应的用户信息评分为1。
同理，与上面举例的“游戏”标签和“户外”标签类似，按照表1的预设标签列表中剩余标签对应于表2中多个用户信息评分项目，以及剩余标签所对应的多个用户信息评分项目的评分规则，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户表1的预设标签列表中剩余标签下的分数值。
S306，获取每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为每个用户对应的标签内容，其中，N为1≤N≤3的自然数。
按照上述预设标签列表中每个标签以及每个标签对应的用户评分规则，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户每个标签下的分数值后，将大于阈值的分数值对应的标签内容确定为本发明实施例中每个用户对应的标签内容。
例如，按照上述表1以及表2对每个用户的目标信息打分，得到用户A表1以及表2的预设标签列表中每个标签下的分数值。设置该表1以及表2的用户阈值为70，得到该用户A的每个标签下的分数值，如下表3所示。
表3用户A的预设标签分数值表
| 游戏30 | 桌游75 | 户外61 | 密室45 |
| 时尚80 | 科普62 | 音乐90 | 军事64 |
| 校园60 | 二次元85 | 设计师69 | 美食72 |
| 数码科技50 | 怀旧20 | 汽车39 | 狼人杀76 |
| 财经65 | 颜值55 | 才艺66 | 文娱教育45 |
通过表3可知该用户A在预设标签列表下每个标签对应的分数中，大于该阈值的从大到小排序的分数值分别为90、85、80、75、72。又因为将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为每个用户对应的标签内容，在本例中可将N设为3，则获取前3个分数值对应的标签，即获取90对应的音乐、85对应的二次元、80对应的时尚，将该3个标签内容确定为该用户A对应的标签内容。
按照该方式确定该预设时间内每个用户对应的标签内容。
S307，在每个标签对应的主播评分规则下，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播对应于每个标签的分数值。
上述获取了每个标签对应的用户标签规则或对应的主播标签规则后，按照每个标签对应的主播评分规则，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播每个标签下的分数值。
具体地，获取每个标签所对应的一个或多个主播信息评分项目，将一个或多个主播信息评分项目对应的评分规则，对应确定为每个标签对应的主播评分规则，其中，主播信息评分项目为表示主播日志属性的项目。
通过每个标签对应的主播评分规则，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播对应于每个标签的分数值。
例如，表1的预设标签列表中每个标签可含有表2信息评分项目表中的多个主播信息评分项目，以及多个主播信息评分项目对应的评分规则，对主播的目标信息打分，得到每个主播每个标签下的分数值。
具体地，例如“游戏”标签所对应的多个主播信息评分项目为1、2、3、4、5、6、7、8，该“游戏”标签所对应的多个主播信息评分项目的评分规则为：每个主播日志对应的主播信息评分取值范围为0-1，计算1、2、3、4、5、6、7、8对应的主播信息评分项目，得到每个主播的目标信息的主播信息评分百分制的均值。具体为计算(1对应的用户信息评分×100+2对应的用户信息评分×100+…+7对应的用户信息评分×100+8对应的用户信息评分项目×100)÷8，其中8表示主播信息评分项目的个数。按照该“游戏”标签所对应的多个主播信息评分项目的评分规则，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播该“游戏”标签下的分数值。若主播日志中出现“游戏”字样，则该主播的1对应的主播信息评分为0.5，若该主播日志中出现了游戏名称的字样，则该主播的1对应的主播信息评分为1。
例如“户外”标签所对应的多个主播信息评分项目为1、2、3、4、7、9、14，该“户外”标签所对应的多个主播信息评分项目的评分规则为：每个主播日志对应的每个主播信息评分取值范围为0-1，计算1、2、3、4、7、9、14对应的主播信息评分项目，得到每个主播的目标信息的主播信息评分百分制的均值。具体为计算(1对应的用户信息评分×100+2对应的用户信息评分×100+11对应的用户信息评分×100+14对应的用户信息评分×100+15对应的用户信息评分×100+16对应的用户信息评分项目×100)÷7，其中7表示主播信息评分项目的个数。按照该“户外”标签所对应的多个主播信息评分项目的评分规则，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播该“户外”标签下的分数值。例如，若主播日志中出现了“户外”，则该主播1对应的主播信息评分为0.5；若主播日志中出现了具体户外直播的名称，则该主播1对应的主播信息评分为1。
同理，与上面举例的“游戏”标签和“户外”标签类似，按照表1的预设标签列表中剩余标签对应于表2中多个主播信息评分项目，以及剩余标签所对应的多个主播信息评分项目的评分规则，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播表1的预设标签列表中剩余标签下的分数值。
S308，获取每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为每个主播对应的标签内容。
按照上述预设标签列表中每个标签以及每个标签对应的主播评分规则，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播每个标签下的分数值后，将大于阈值的分数值对应的标签内容确定为本发明实施例中每个主播对应的标签内容。
例如，按照上述表1以及表2对每个主播的目标信息打分，得到主播B表1以及表2的预设标签列表中每个标签下的分数值。设置该表1以及表2的主播阈值为80，得到该主播B的每个标签下的分数值，如下表4所示。
表4主播B的预设标签分数值表
| 游戏90 | 桌游60 | 户外93 | 密室45 |
| 时尚70 | 科普72 | 音乐55 | 军事64 |
| 校园45 | 二次元40 | 设计师30 | 美食76 |
| 数码科技85 | 怀旧20 | 汽车74 | 狼人杀61 |
| 财经78 | 颜值75 | 才艺53 | 文娱教育54 |
通过表4可知该主播B在预设标签列表下每个标签对应的分数中，大于该阈值80的从大到小排序的分数值分别为93、90、85。在本例中可设N设为3，则获取3个分数值对应的标签，即获取93对应的户外、90对应的游戏、85对应的数码科技，将该3个标签内容确定为该主播B对应的标签内容。
按照该方式确定该预设时间内每个主播对应的标签内容。
可见，通过本发明实施例可实现打通多个视频直播应用程序的用户和主播数据，通过大数据分析收集的用户日志以及主播日志，为用户和主播打上个性化的标签内容，进而实现后期按照一个或多个视频直播应用程序的需求分配个性化的用户或者主播资源。
可选地，在本发明直播资源分配方法的一种实施例中，获取每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为每个用户对应的标签内容之后，方法还包括：
将预设时间内每个用户以及每个用户对应的标签内容，存储在缓存中。
当上述对预设时间内的每个用户打上标签后，可将用户以及用户对应的标签内容存储在缓存redis中。
获取每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为每个主播对应的标签内容之后，方法还包括：
将预设时间内每个主播以及每个主播对应的标签内容，存储在缓存中
当上述对预设时间内的每个主播打上标签后，可将主播以及主播对应的标签内容存储在缓存redis中。
可见，通过本发明实施例可实现将每个用户、每个用户对应的标签内容以及每个主播、每个主播对应的标签内容存储在缓存中，避免数据丢失。另外，将这些信息存储在缓存中，可降低数据库的存储压力，以及方便再次获取这些信息。
可选地，在本发明直播资源分配方法的一种实施例中，按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序之前，方法还包括：
步骤一，获取一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求。
具体为，在消息队列中获取每个视频直播应用程序的每个资源请求。
步骤二，按照每行对应为一条资源请求的排列方式，分别将一个或多个视频直播应用程序中的用户资源请求或主播资源请求排列，形成一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求对应的一个或多个直播房间列表。
具体地，可为每个视频直播应用程序建立一个直播房间列表，存储一个或多个视频直播应用程序的资源请求。该直播房间列表可为每行对应为一条资源请求的二维数据表。每个直播房间列表可设为三个项目，第一个项目为标注当前视频直播应用程序资源请求的类型，即为用户或者主播；第二个项目为当前视频直播应用程序的具体资源请求，即为带有标签内容的用户资源请求或者主播资源请求；第三个项目为按照第二个项目的具体资源请求获取的用户资源或者主播资源。该三项在当前视频直播应用程序的直播房间列表中分别以列的方式存储具体信息，即每一列为具体地项目信息，每一行为一条资源请求的三个项目信息。
在上述获取到一个或多个视频直播应用程序的资源请求后，按照每个视频直播应用程序对应的直播房间列表，在每个视频直播应用程序对应的直播房间列表的第二项存储具体获得到的用户资源请求或主播资源请求。
按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序，包括：
步骤三，按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，确定每个资源请求所请求的用户资源或主播资源。
步骤四，将一个或多个视频直播应用程序的资源请求所请求的用户资源或主播资源，对应分配到一个或多个视频直播应用程序的直播房间列表。
另外，一个或多个视频直播应用程序可拉取各自的直播房间列表，查询以及获取该直播房间列表中与请求对应的用户或主播资源。
可见，通过本发明实施例可实现按照每个视频直播应用程序的需求导入对应的直播内容或者观众。采用直播房间列表的方式管理每个视频直播应用程序的需求以及分配的资源，便于服务器集群对请求以及资源的管理，另外也便于一个或多个视频直播应用程序通过直播房间列表查看以及获取所需的用户资源或主播资源。
可选地，在本发明直播资源分配方法的一种实施例中，按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序之前，方法还包括：
步骤一，获取一个或多个视频直播应用程序中的每个用户资源请求。
具体地，在本步骤中可在消息队列中获取一个或多个视频直播应用程序资源请求中的每个用户资源请求，如果有视频直播应用程序没有用户资源请求，则获取的用户资源请求的数量为0。
步骤二，按照每行对应为一条用户资源请求的排列方式，分别将一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求排列，形成一个或多个视频直播应用程序的每个用户资源请求对应的用户房间列表。
具体地，给每个视频直播应用程序获取到的用户资源请求建立用户房间列表，该用户房间列表中至少有两项，一项为当前视频直播应用程序的具体资源请求，即为带有标签内容的用户资源请求，另一项为按照带有标签内容的用户资源请求获取的用户资源。该两项在当前视频直播应用程序的直播房间列表中分别以列的方式存储具体信息，即每一列为具体的项目信息，每一行为一条资源请求的两项信息。
在上述获取到每个视频直播应用程序资源请求中的每个用户资源请求后，按照每个视频直播应用程序对应的用户房间列表，将每个视频直播应用程序资源请求中的每个用户资源请求对应在该用户房间列表中。如果有视频直播应用程序获取的用户资源请求数量为0，则该视频直播应用程序对应的用户房间列表中没有数据，当下一预设时间内查看有用户资源请求时，将获取的用户资源请求填入该视频直播应用程序对应的用户房间列表中。
步骤三，获取一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求。
具体地，在本步骤中可在消息队列中获取每个视频直播应用程序资源请求中的每个主播资源请求，如果有视频直播应用程序没有主播资源请求，则获取的主播资源请求的数量为0。
步骤四，按照每行对应为一条主播资源请求的排列方式，分别将一个或多个视频直播应用程序中的主播资源请求排列，形成一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求对应的主播房间列表。
具体地，给每个视频直播应用程序获取到的主播资源请求建立主播房间列表，该主播房间列表中至少有两项，一项为当前视频直播应用程序的具体资源请求，即为带有标签内容的主播资源请求，另一项为按照带有标签内容的主播资源请求获取的主播资源。该两项在当前视频直播应用程序的直播房间列表中分别以列的方式存储具体信息，即每一列为具体的项目信息，每一行为一条资源请求的两项信息。
在上述获取到一个或多个视频直播应用程序资源请求中的每个主播资源请求后，按照每个视频直播应用程序对应的主播房间列表，将每个视频直播应用程序资源请求中的每个主播资源请求对应在该主播房间列表中。如果有视频直播应用程序获取的主播资源请求数量为0，则该视频直播应用程序对应的主播房间列表中没有数据，当下一预设时间内查看有主播资源请求时，将获取的主播资源请求填入该视频直播应用程序对应的主播房间列表中。
按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序，包括：
步骤五，按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求，确定每个用户资源请求所请求的用户资源。
步骤六，将一个或多个视频直播应用程序所请求的用户资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序的用户房间列表。
混服集群提供API接口服务，可供一个或多个视频直播应用程序在需要时对应拉取各自的用户房间列表，查看一个或多个视频直播应用程序的用户房间列表中与每个用户资源请求对应的用户资源。
每个视频直播应用程序获取用户资源的方式可为：当前视频直播应用程序已打上标签内容的一个用户再次登录当前视频直播应用程序时，系统自动搜索与该用户的标签内容对应的所需用户资源请求在哪些视频直播应用程序的用户房间列表中，将与该用户标签内容对应的多个视频直播应用程序推荐给该用户，该用户可点击进入其中一个视频直播应用程序的用户房间中，进而被点击进入的视频直播应用程序便可获得该用户的访问流量资源。更多用户资源的获取方式同上述用户资源的获取方式，此处不再赘述。
步骤七，按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求，确定每个主播资源请求所请求的主播资源。
步骤八，将一个或多个视频直播应用程序所请求的主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序的主播房间列表。
混服集群提供API接口服务，可供一个或多个视频直播应用程序在需要时拉取各自请求的主播房间列表，查看各自视频直播应用程序的主播房间列表中与请求对应的主播资源。
每个视频直播应用程序获取主播资源的方式可为：获取当前已带有标签内容的主播，系统自动搜索与该主播的标签内容对应的所需主播资源请求在哪些视频直播应用程序的主播房间列表中，当该主播在开播时，与该主播的标签内容对应的多个视频直播应用程序同时直播该主播的直播内容，进而与该主播的标签内容对应的多个视频直播应用程序便可获得该主播的直播资源。更多主播资源的获取方式同上述主播资源的获取方式，此处不再赘述。
可见，通过本发明实施例可实现按照每个视频直播应用程序的需求导入对应的直播内容或者观众。另外，采用用户房间列表以及主播房间列表的方式管理每个视频直播应用程序的需求以及分配的资源，便于服务器集群对请求以及资源的分类管理，也便于一个或多个视频直播应用程序通过用户房间列表查看以及获取所需的用户资源，通过主播房间列表查看以及获取所需的主播资源，实现分类查看以及获取用户资源或主播资源。
可选地，在将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序之前，方法还包括：
在缓存中获取一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求所需的标签内容对应的用户资源，或一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求所需的标签内容对应的主播资源。
上述已将用户以及用户对应的标签内容、主播以及主播对应的标签内容存储在缓存redis中。在本发明实施例中，当上述确定了一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求后，在缓存redis中查找与一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求所需的标签内容对应的标签内容，进而确定每个用户资源请求所需的标签内容对应的用户资源。将获取得到的用户资源按照预设资源配置规则分配给一个或多个视频直播应用程序。
当上述确定了一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求后，在缓存redis中查找与一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求所需的标签内容对应的标签内容，进而确定每个主播资源请求所需的标签内容对应的主播。将获取得到的主播资源按照预设资源配置规则分配给一个或多个视频直播应用程序。
可见，通过本发明实施例在缓存中获取每个视频直播应用程序的用户资源请求所需的标签内容对应的用户资源，或每个视频直播应用程序的主播资源请求所需的标签内容对应的主播资源，相比于从内存中读取速率更高，获取资源的速率更加高效。
为达到上述发明目的，本发明实施例公开了一种系统架构图，如图4所示。图4为本发明实施例的一种直播资源系统架构图。
在本发明实施例中，因一个或多个视频直播应用程序数据独立，如果有视频直播应用程序想要导用户流量只能依赖传统模式，购买流量，成本较高；或者有视频直播应用程序需要优质主播资源只能依赖传统模式，寻找公会或者签约主播自行培养，成本较高，因此本发明实施例公开了一种直播资源分配方法，通过打通一个或多个视频直播应用程序数据，为缺少用户的视频直播应用程序平台导入匹配的用户资源，为缺少主播的视频直播应用程序平台导入高质量的直播内容，进而降低一个或多个视频直播应用程序成本更低，以及运营门槛。
在图4的直播资源系统架构图中，以视频直播A平台与视频直播B平台为例，说明本发明实施例的直播资源分配方法。
在视频直播A平台有如图5所示的后台服务。在视频直播A平台有独立服务模块，例如基础服务、直播服务、第三方服务、系统监控、数据库以及网关等。每个独立服务模块间相互协作，完成视频直播A平台的每个种服务功能。在每个独立服务模块中有多个子功能服务模块，例如基础服务中有账号中心、房间中心、金融中心、视频中心以及消息中心；直播服务中有宝箱服务、背包服务、红包服务、礼物服务、任务服务、勋章服务等，其它具体功能如图5所示。视频直播B平台的后台服务与视频直播A平台类似，在此不再赘述。
混服服务器集群是一组单独实现混合服务的服务器集群。混服服务器集群独立于业务服务器之外，是一组通用服务器。在图4的直播资源系统架构图中，可知该混合服务器集群中有混合逻辑层的混合逻辑服务、混合定时器；数据层的数据库mysql、全文搜索引擎Elasticsearch、缓存数据库redis。
该混合逻辑层用于分析获取的一个或多个视频直播应用程序的用户日志、主播日志，为每个用户以及每个主播打上标签。具体的混合逻辑服务为分析一个或多个视频直播应用程序的用户日志、主播日志进而为用户以及主播打上标签，混合定时器用于设置预设时间周期，并获取周期内的信息，进而为后期得到的标签内容更加精准。数据层主要用于获取以及存储获取到的用户日志、主播日志以及一个或多个视频直播应用程序的资源请求信息。具体地，数据库mysql用于存储预设资源配置规则以及预设标签列表中每个标签对应的规则；全文搜索引擎Elasticsearch用于存储从消息队列中获取的用户日志、用户日志以及资源请求信息；缓存数据库redis用于存储打上标签的用户以及打上标签的主播。
首先，混服服务器集群获取视频直播A平台与视频直播B平台的用户日志和/或主播日志，以及视频直播A平台的资源请求、直播B平台的资源请求；将上述获取到的日志以及一个或多个视频直播平台的资源请求存放在混服服务器集群建立的消息队列kafka中。
其次，从消息队列kafka中获取视频直播A平台的资源请求以及用户日志和/或主播日志，获取视频直播B平台的资源请求以及用户日志和/或主播日志，将获取的所有用户日志以及所有主播日志，存储到全文搜索引擎。
再次，获取该全文搜索引擎中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志。混合逻辑服务根据Elasticsearch上的每个用户日志以及每个主播日志，通过数据库mysql中的预设标签列表中每个标签对应的规则，分析每个用户和每个主播的行为及爱好，为每个主播和每个用户打上对应的标签。
最后，按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序资源请求，将与一个或多个视频直播应用程序资源请求所需的标签内容对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序，其中，视频直播应用程序资源请求包括每个用户资源请求和/或每个主播资源请求，每个请求中包含所需的标签内容。
具体为，按照预设资源配置规则以及视频直播A平台的资源请求，将与视频直播A平台资源请求所需的标签内容对应的用户资源或主播资源，分配给视频直播A平台的直播房间列表。按照预设资源配置规则以及视频直播B平台的资源请求，将与视频直播B平台资源请求所需的标签内容对应的用户资源或主播资源，分配到视频直播B平台的直播房间列表。
可见，本发明通过构建混服集群，进而获取多个视频直播应用程序的用户日志和主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则以及大数据分析，为每个主播和每个用户打上标签，用于个性化推荐给对应的多个视频直播应用程序，实现不同视频直播应用程序可以按需导入对应的直播内容或者观众。
另外，本发明实施例还可通过混服服务集群打通多个视频直播应用程序的后台服务器数据，将不同视频直播应用程序的数据库的主播和用户信息按照预设规则进行合并，不进行打标签步骤，直接混合所有的主播以及用户。
为了更好的说明图4中的直播资源系统架构中每个部分的执行过程，可有图6所示的本发明实施例的一种直播资源分配方法第二流程图，具体为：
S601、在一个或多个视频直播应用程序中获取用户日志以及主播日志；
S602、混服服务集群为一个或多个视频直播应用程序创建kafka消息队列，将一个或多个视频直播应用程序中的用户日志以及主播日志放入该kafka消息队列；
S603、全文搜索引擎Elasticsearch获取该kafka消息队列中的用户日志以及主播日志；
S604、定时器启动，要求获取预设时间内的用户日志以及主播日志，每个标签、每个标签对应的规则以及预设资源配置规则；
S605、在全文搜索引擎Elasticsearch中搜索预设时间的用户日志以及主播日志；
S606、获取数据库的预设标签列表中每个标签、每个标签对应的规则，以及预设资源配置规则；
S607、混合逻辑服务给获取预设时间的所有用户日志以及所有主播日志，通过每个标签对应的规则，为每个用户以及每个主播打标签；
S608、在缓存中建立直播房间列表，按照一个或多个视频直播应用程序开始发送的资源请求以及预设资源配置规则确定一个或多个视频直播应用程序对应的用户资源和/或主播资源。在一个或多个视频直播应用程序的直播房间列表中缓存每个用户以及每个用户对应的标签内容、缓存每个主播以及每个主播对应的标签内容；
S609、一个或多个视频直播应用程序可通过API发送查看请求，查看各自的直播房间列表；
S610、混合逻辑服务获取一个或多个视频直播应用程序的查看请求后，确定一个或多个视频直播应用程序缓存对应的直播房间表；
S611、缓存返回一个或多个视频直播应用程序对应的直播房间列表。
可见，通过本发明可以打通不同视频直播应用程序的用户和主播的数据，为缺少用户的视频直播应用程序平台导入匹配的用户资源，为缺少主播的视频直播应用程序平台导入高质量的直播内容，相较于传统方式成本更低，导入方式更加精确，降低直播平台运营门槛。
为达到上述发明目的，本发明实施例还公开了一种直播资源分配装置，如图7所示。图7为本发明实施例的一种直播资源分配装置结构示意图，包括：
创建队列模块701，用于为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列；
标签确定模块702，用于获取消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于所有用户日志以及所有主播日志，确定预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容；
分配模块703，用于按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序，其中，每个资源请求为每个用户资源请求或每个主播资源请求，每个用户资源请求包括所请求的用户资源对应的标签内容，每个主播资源请求包括所请求的主播资源对应的标签内容。
本发明实施例提供的一种直播资源分配装置，以实现不同直播平台的用户和主播的资源整合及用户和主播的资源按需分配。具体为，为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列，获取该消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，确定预设时间内每个用户对应的标签内容，以及每个主播对应的标签内容。首先，通过创建消息队列，实现缓存用户日志以及主播日志，避免数据库存储压力过大。然后，通过获取消息队列中预设时间的所用用户日志以及所用主播日志，分析每个用户日志对应的行为或者每个主播日志对应的行为，进而实现为每个用户以及每个主播打上个性化的标签内容。最后，按照每个视频直播应用程序的每个资源请求，找到与每个资源请求含有的标签内容对应的主播资源或者用户资源，将这些主播资源或者用户资源匹配给每个视频直播应用程序。
本发明实施例通过分析一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求、每个用户日志对应的行为以及每个主播日志对应的行为，最终达到了打通一个或多个视频直播应用程序的数据，实现个性化的匹配一个或多个视频直播应用程序程序的用户资源以及主播资源。另外，本发明实施例根据一个或多个视频直播应用程序的资源请求按需导入资源，即为缺少用户的直播平台导入匹配的用户资源，为缺少主播的直播平台导入高质量的直播内容，这种资源导入方式更加精确，对于视频直播应用程序的运营也降低了成本。
可选地，在本发明直播资源分配装置的一种实施例中，创建队列模块701，具体用于获取一个或多个视频直播应用程序对应的每个主题，为每个主题均创建队列，将队列对应确定为一个或多个视频直播应用程序的消息队列，其中，主题包括用户日志以及主播日志。
可选地，在本发明直播资源分配装置的一种实施例中，标签确定模块702，包括：
存储子模块，用于获取消息队列中所有用户日志以及所有主播日志，存储到全文搜索引擎；
第一获取子模块，用于获取全文搜索引擎中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志；
目标信息确定子模块，用于根据每个用户对应的所有用户日志，形成每个用户的目标信息；根据每个主播对应的所有主播日志，形成每个主播的目标信息；
第二获取子模块，用于从数据库的预设标签列表中，获取每个标签以及每个标签对应的规则；
用户分数确定子模块，用于在每个标签对应的用户评分规则下，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户对应于每个标签的分数值；
用户标签确定子模块，用于获取每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为每个用户对应的标签内容，其中，N为1≤N≤3的自然数；
主播分数确定子模块，用于在每个标签对应的主播评分规则下，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播对应于每个标签的分数值；
主播标签确定子模块，用于获取每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为每个主播对应的标签内容。
可选地，在本发明直播资源分配装置的一种实施例中，用户分数确定子模块，包括：
用户规则确定单元，用于获取每个标签所对应的一个或多个用户信息评分项目，将一个或多个用户信息评分项目对应的评分规则，对应确定为每个标签对应的用户评分规则，其中，用户信息评分项目为表示用户日志属性的项目；
用户分数确定单元，用于通过每个标签对应的用户评分规则，对每个用户的目标信息打分，得到每个用户对应于每个标签的分数值；
主播分数确定子模块，包括：
主播规则确定单元，用于获取每个标签所对应的一个或多个主播信息评分项目，将一个或多个主播信息评分项目对应的评分规则，对应确定为每个标签对应的主播评分规则，其中，主播信息评分项目为表示主播日志属性的项目；
主播分数确定单元，用于通过每个标签对应的主播评分规则，对每个主播的目标信息打分，得到每个主播对应于每个标签的分数值。
可选地，在本发明直播资源分配装置的一种实施例中，装置还包括：
用户信息存储模块，用于将预设时间内每个用户以及每个用户对应的标签内容，存储在缓存中；
主播信息存储模块，用于将预设时间内每个主播以及每个主播对应的标签内容，存储在缓存中。
可选地，在本发明直播资源分配装置的一种实施例中，装置还包括：
请求获取模块，用于获取一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求；
列表建立模块，用于按照每行对应为一条资源请求的排列方式，分别将一个或多个视频直播应用程序中的用户资源请求或主播资源请求排列，形成一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求对应的一个或多个直播房间列表；
分配模块703，包括：
资源确定子模块，用于按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，确定每个资源请求所请求的用户资源或主播资源；
资源分配子模块，用于将一个或多个视频直播应用程序的资源请求所请求的用户资源或主播资源，对应分配到一个或多个视频直播应用程序的直播房间列表。
可选地，在本发明直播资源分配装置的一种实施例中，装置还包括：
用户请求获取模块，用于获取一个或多个视频直播应用程序中的每个用户资源请求；
用户列表建立模块，用于按照每行对应为一条用户资源请求的排列方式，分别将一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求排列，形成一个或多个视频直播应用程序的每个用户资源请求对应的用户房间列表；
主播请求获取模块，用于获取一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求；
主播列表建立模块，用于按照每行对应为一条主播资源请求的排列方式，分别将一个或多个视频直播应用程序中的主播资源请求排列，形成一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求对应的主播房间列表；
分配模块703，包括：
用户资源确定子模块，用于按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求，确定每个用户资源请求所请求的用户资源；
用户资源分配子模块，用于将一个或多个视频直播应用程序所请求的用户资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序的用户房间列表；
主播资源确定子模块，用于按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求，确定每个主播资源请求所请求的主播资源；
主播资源分配子模块，用于将一个或多个视频直播应用程序所请求的主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序的主播房间列表。
可选地，在本发明直播资源分配装置的一种实施例中，装置还包括：
资源获取模块，用于在缓存中获取一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求所需的标签内容对应的用户资源，或一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求所需的标签内容对应的主播资源。
为达到上述发明目的，本发明实施例还公开了一种电子设备，如图8所示。图8为本发明实施例的一种电子设备结构示意图，包括存储器801和处理器802；
存储器801，用于储存可执行程序代码；
处理器802，用于读取存储器801中存储的可执行程序代码，以执行以下方法步骤：
为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列；
获取消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于所有用户日志以及所有主播日志，确定预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容；
按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序，其中，每个资源请求为每个用户资源请求或每个主播资源请求，每个用户资源请求包括所请求的用户资源对应的标签内容，每个主播资源请求包括所请求的主播资源对应的标签内容。
上述存储器801可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如一个或多个磁盘存储器。可选的，存储器801还可以是一个或多个位于远离处理器502的存储装置。
上述的处理器802可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，DSP)、专用集成电路(应用程序lication Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例提供的一种电子设备，以实现不同直播平台的用户和主播的资源整合及用户和主播的资源按需分配。具体为，为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列，获取该消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，确定预设时间内每个用户对应的标签内容，以及每个主播对应的标签内容。首先，通过创建消息队列，实现缓存用户日志以及主播日志，避免数据库存储压力过大。然后，通过获取消息队列中预设时间的所用用户日志以及所用主播日志，分析每个用户日志对应的行为或者每个主播日志对应的行为，进而实现为每个用户以及每个主播打上个性化的标签内容。最后，按照每个视频直播应用程序的每个资源请求，找到与每个资源请求含有的标签内容对应的主播资源或者用户资源，将这些主播资源或者用户资源匹配给每个视频直播应用程序。
本发明实施例通过分析一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求、每个用户日志对应的行为以及每个主播日志对应的行为，最终达到了打通一个或多个视频直播应用程序的数据，实现个性化的匹配一个或多个视频直播应用程序程序的用户资源以及主播资源。另外，本发明实施例根据一个或多个视频直播应用程序的资源请求按需导入资源，即为缺少用户的直播平台导入匹配的用户资源，为缺少主播的直播平台导入高质量的直播内容，这种资源导入方式更加精确，对于视频直播应用程序的运营也降低了成本。
为达到上述发明目的，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：
为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列；
获取消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，基于所有用户日志以及所有主播日志，确定预设时间内每个用户资源对应的标签内容，以及每个主播资源对应的标签内容；
按照预设资源配置规则以及一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给一个或多个视频直播应用程序，其中，每个资源请求为每个用户资源请求或每个主播资源请求，每个用户资源请求包括所请求的用户资源对应的标签内容，每个主播资源请求包括所请求的主播资源对应的标签内容。
本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，以实现不同直播平台的用户和主播的资源整合及用户和主播的资源按需分配。具体为，为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列，获取该消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，通过预设标签列表中每个标签对应的规则，确定预设时间内每个用户对应的标签内容，以及每个主播对应的标签内容。首先，通过创建消息队列，实现缓存用户日志以及主播日志，避免数据库存储压力过大。然后，通过获取消息队列中预设时间的所用用户日志以及所用主播日志，分析每个用户日志对应的行为或者每个主播日志对应的行为，进而实现为每个用户以及每个主播打上个性化的标签内容。最后，按照每个视频直播应用程序的每个资源请求，找到与每个资源请求含有的标签内容对应的主播资源或者用户资源，将这些主播资源或者用户资源匹配给每个视频直播应用程序。
本发明实施例通过分析一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求、每个用户日志对应的行为以及每个主播日志对应的行为，最终达到了打通一个或多个视频直播应用程序的数据，实现个性化的匹配一个或多个视频直播应用程序程序的用户资源以及主播资源。另外，本发明实施例根据一个或多个视频直播应用程序的资源请求按需导入资源，即为缺少用户的直播平台导入匹配的用户资源，为缺少主播的直播平台导入高质量的直播内容，这种资源导入方式更加精确，对于视频直播应用程序的运营也降低了成本。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的每个实施例均采用相关的方式描述，每个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (18)
1.一种直播资源分配方法，其特征在于，包括：
为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列；
获取所述消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，获取预设标签列表中每个标签以及每个标签对应的规则；将每个用户日志按照每个标签的用户规则评定，确定出所述预设时间内每个用户资源在所述预设标签列表下符合预设规则的标签内容；将每个主播日志按照每个标签的主播规则评定，确定出所述预设时间内每个主播资源在所述预设标签列表下符合预设规则的标签内容；
按照预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与所述每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序，其中，所述每个资源请求为每个用户资源请求或每个主播资源请求，所述每个用户资源请求包括所请求的用户资源对应的标签内容，所述每个主播资源请求包括所请求的主播资源对应的标签内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列，包括：
获取所述一个或多个视频直播应用程序对应的每个主题，为所述每个主题均创建队列，将所述队列对应确定为所述一个或多个视频直播应用程序的消息队列，其中，所述主题包括用户日志以及主播日志。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，获取预设标签列表中每个标签以及每个标签对应的规则；将每个用户日志按照每个标签的用户规则评定，确定出所述预设时间内每个用户资源在所述预设标签列表下符合预设规则的标签内容；将每个主播日志按照每个标签的主播规则评定，确定出所述预设时间内每个主播资源在所述预设标签列表下符合预设规则的标签内容，包括：
获取所述消息队列中所有用户日志以及所有主播日志，存储到全文搜索引擎；
获取所述全文搜索引擎中预设时间内所述所有用户日志以及所述所有主播日志；
根据每个用户对应的所有用户日志，形成所述每个用户的目标信息；根据每个主播对应的所有主播日志，形成所述每个主播的目标信息；
从数据库的预设标签列表中，获取每个标签以及所述每个标签对应的规则；
在所述每个标签对应的用户评分规则下，对所述每个用户的目标信息打分，得到所述每个用户对应于所述每个标签的分数值；
获取所述每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为所述每个用户对应的标签内容，其中，所述N为1≤N≤3的自然数；
在所述每个标签对应的主播评分规则下，对所述每个主播的目标信息打分，得到所述每个主播对应于所述每个标签的分数值；
获取所述每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为所述每个主播对应的标签内容。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述每个标签对应的用户评分规则下，对所述每个用户的目标信息打分，得到所述每个用户对应于所述每个标签的分数值，包括：
获取所述每个标签所对应的一个或多个用户信息评分项目，将所述一个或多个用户信息评分项目对应的评分规则，对应确定为所述每个标签对应的用户评分规则，其中，所述用户信息评分项目为表示用户日志属性的项目；
通过所述每个标签对应的用户评分规则，对所述每个用户的目标信息打分，得到所述每个用户对应于所述每个标签的分数值；
所述在所述每个标签对应的主播评分规则下，对所述每个主播的目标信息打分，得到所述每个主播对应于所述每个标签的分数值，包括：
获取所述每个标签所对应的一个或多个主播信息评分项目，将所述一个或多个主播信息评分项目对应的评分规则，对应确定为所述每个标签对应的主播评分规则，其中，所述主播信息评分项目为表示主播日志属性的项目；
通过所述每个标签对应的主播评分规则，对所述每个主播的目标信息打分，得到所述每个主播对应于所述每个标签的分数值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为所述每个用户对应的标签内容之后，所述方法还包括：
将所述预设时间内所述每个用户以及所述每个用户对应的标签内容，存储在缓存中；
所述获取所述每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为所述每个主播对应的标签内容之后，所述方法还包括：
将所述预设时间内所述每个主播以及所述每个主播对应的标签内容，存储在缓存中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与所述每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序之前，所述方法还包括：
获取所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求；
按照每行对应为一条资源请求的排列方式，分别将所述一个或多个视频直播应用程序中的用户资源请求或主播资源请求排列，形成所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求对应的一个或多个直播房间列表；
所述按照预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与所述每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序，包括：
按照所述预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，确定所述每个资源请求所请求的用户资源或主播资源；
将所述一个或多个视频直播应用程序的资源请求所请求的用户资源或主播资源，对应分配到所述一个或多个视频直播应用程序的直播房间列表。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与所述每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序之前，所述方法还包括：
获取所述一个或多个视频直播应用程序中的每个用户资源请求；
按照每行对应为一条用户资源请求的排列方式，分别将所述一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求排列，形成所述一个或多个视频直播应用程序的每个用户资源请求对应的用户房间列表；
获取所述一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求；
按照每行对应为一条主播资源请求的排列方式，分别将所述一个或多个视频直播应用程序中的主播资源请求排列，形成所述一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求对应的主播房间列表；
所述按照预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与所述每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序，包括：
按照所述预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求，确定所述每个用户资源请求所请求的用户资源；
将所述一个或多个视频直播应用程序所请求的用户资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序的用户房间列表；
按照所述预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求，确定所述每个主播资源请求所请求的主播资源；
将所述一个或多个视频直播应用程序所请求的主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序的主播房间列表。
8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，在将与所述每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序之前，所述方法还包括：
在缓存中获取所述一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求所需的标签内容对应的用户资源，或所述一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求所需的标签内容对应的主播资源。
9.一种直播资源分配装置，其特征在于，包括：
创建队列模块，用于为一个或多个视频直播应用程序的后台服务器集群创建消息队列；
标签确定模块，用于获取所述消息队列中预设时间内所有用户日志以及所有主播日志，获取预设标签列表中每个标签以及每个标签对应的规则；将每个用户日志按照每个标签的用户规则评定，确定出所述预设时间内每个用户资源在所述预设标签列表下符合预设规则的标签内容；将每个主播日志按照每个标签的主播规则评定，确定出所述预设时间内每个主播资源在所述预设标签列表下符合预设规则的标签内容；
分配模块，用于按照预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，将与所述每个资源请求对应的用户资源或主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序，其中，所述每个资源请求为每个用户资源请求或每个主播资源请求，所述每个用户资源请求包括所请求的用户资源对应的标签内容，所述每个主播资源请求包括所请求的主播资源对应的标签内容。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述创建队列模块，具体用于获取所述一个或多个视频直播应用程序对应的每个主题，为所述每个主题均创建队列，将所述队列对应确定为所述一个或多个视频直播应用程序的消息队列，其中，所述主题包括用户日志以及主播日志。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述标签确定模块，包括：
存储子模块，用于获取所述消息队列中所有用户日志以及所有主播日志，存储到全文搜索引擎；
第一获取子模块，用于获取所述全文搜索引擎中预设时间内所述所有用户日志以及所述所有主播日志；
目标信息确定子模块，用于根据每个用户对应的所有用户日志，形成所述每个用户的目标信息；根据每个主播对应的所有主播日志，形成所述每个主播的目标信息；
第二获取子模块，用于从数据库的预设标签列表中，获取每个标签以及所述每个标签对应的规则；
用户分数确定子模块，用于在所述每个标签对应的用户评分规则下，对所述每个用户的目标信息打分，得到所述每个用户对应于所述每个标签的分数值；
用户标签确定子模块，用于获取所述每个用户的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为所述每个用户对应的标签内容，其中，所述N为1≤N≤3的自然数；
主播分数确定子模块，用于在所述每个标签对应的主播评分规则下，对所述每个主播的目标信息打分，得到所述每个主播对应于所述每个标签的分数值；
主播标签确定子模块，用于获取所述每个主播的大于阈值的分数值，将大于阈值的分数值对应的N个标签确定为所述每个主播对应的标签内容。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述用户分数确定子模块，包括：
用户规则确定单元，用于获取所述每个标签所对应的一个或多个用户信息评分项目，将所述一个或多个用户信息评分项目对应的评分规则，对应确定为所述每个标签对应的用户评分规则，其中，所述用户信息评分项目为表示用户日志属性的项目；
用户分数确定单元，用于通过所述每个标签对应的用户评分规则，对所述每个用户的目标信息打分，得到所述每个用户对应于所述每个标签的分数值；
所述主播分数确定子模块，包括：
主播规则确定单元，用于获取所述每个标签所对应的一个或多个主播信息评分项目，将所述一个或多个主播信息评分项目对应的评分规则，对应确定为所述每个标签对应的主播评分规则，其中，所述主播信息评分项目为表示主播日志属性的项目；
主播分数确定单元，用于通过所述每个标签对应的主播评分规则，对所述每个主播的目标信息打分，得到所述每个主播对应于所述每个标签的分数值。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
用户信息存储模块，用于将所述预设时间内所述每个用户以及所述每个用户对应的标签内容，存储在缓存中；
主播信息存储模块，用于将所述预设时间内所述每个主播以及所述每个主播对应的标签内容，存储在缓存中。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
请求获取模块，用于获取所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求；
列表建立模块，用于按照每行对应为一条资源请求的排列方式，分别将所述一个或多个视频直播应用程序中的用户资源请求或主播资源请求排列，形成所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求对应的一个或多个直播房间列表；
所述分配模块，包括：
资源确定子模块，用于按照所述预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的每个资源请求，确定所述每个资源请求所请求的用户资源或主播资源；
资源分配子模块，用于将所述一个或多个视频直播应用程序的资源请求所请求的用户资源或主播资源，对应分配到所述一个或多个视频直播应用程序的直播房间列表。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
用户请求获取模块，用于获取所述一个或多个视频直播应用程序中的每个用户资源请求；
用户列表建立模块，用于按照每行对应为一条用户资源请求的排列方式，分别将所述一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求排列，形成所述一个或多个视频直播应用程序的每个用户资源请求对应的用户房间列表；
主播请求获取模块，用于获取所述一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求；
主播列表建立模块，用于按照每行对应为一条主播资源请求的排列方式，分别将所述一个或多个视频直播应用程序中的主播资源请求排列，形成所述一个或多个视频直播应用程序的每个主播资源请求对应的主播房间列表；
所述分配模块，包括：
用户资源确定子模块，用于按照所述预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求，确定所述每个用户资源请求所请求的用户资源；
用户资源分配子模块，用于将所述一个或多个视频直播应用程序所请求的用户资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序的用户房间列表；
主播资源确定子模块，用于按照所述预设资源配置规则以及所述一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求，确定所述每个主播资源请求所请求的主播资源；
主播资源分配子模块，用于将所述一个或多个视频直播应用程序所请求的主播资源，对应分配给所述一个或多个视频直播应用程序的主播房间列表。
16.根据权利要求13-15任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
资源获取模块，用于在缓存中获取所述一个或多个视频直播应用程序的用户资源请求所需的标签内容对应的用户资源，或所述一个或多个视频直播应用程序的主播资源请求所需的标签内容对应的主播资源。
17.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于储存可执行程序代码；
所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码，以执行权利要求1-8任一所述的方法步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
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Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109348239B (zh) * | 2018-10-18 | 2020-05-19 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 直播片段处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| CN114666613B (zh) * | 2020-12-22 | 2024-01-05 | 华为终端有限公司 | 一种网络直播方法及电子设备 |
| CN113609332B (zh) * | 2021-08-11 | 2024-03-08 | 上海众源网络有限公司 | 一种视频直播资源推荐方法、系统和装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102132577A (zh) * | 2008-07-10 | 2011-07-20 | 丛林网络公司 | 基于模型的资源分配 |
| CN106487781A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-03-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于直播的资源数据处理方法、装置和系统 |
| CN106658040A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-10 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种资源分发方法及装置 |
| CN106851425A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-13 | 广州华多网络科技有限公司 | 直播平台的虚拟物品进行分享的方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040107250A1 (en) * | 2002-10-21 | 2004-06-03 | Guillermo Marciano | Methods and systems for integrating communication resources using the internet |
-
2017
- 2017-09-01 CN CN201710779700.9A patent/CN108574850B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102132577A (zh) * | 2008-07-10 | 2011-07-20 | 丛林网络公司 | 基于模型的资源分配 |
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