CN108542403A - 确定儿童疲惫度的方法及设备 - Google Patents

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CN108542403A CN201810195829.XA CN201810195829A CN108542403A CN 108542403 A CN108542403 A CN 108542403A CN 201810195829 A CN201810195829 A CN 201810195829A CN 108542403 A CN108542403 A CN 108542403A
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王晨
王曦光
杨育松
鞠靖
杨昊
鄢晓濛
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Abstract

本发明实施例提供了一种确定儿童疲惫度的方法,应用于计算机以及生物检测技术领域,包括:设备A通过以下至少一个传感器实时采集对应的信号,然后各个传感器上传采集到的信号,或者设备A将至少一个传感器采集到的信号进行打包上传,然后设备B获取至少一个传感器分别采集到的信号,然后设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度,其中,该传感器包括:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。本发明提供了一种确定儿童疲惫度的方法及设备适用于基于传感器测量的信号,确定儿童疲惫度。

Description

确定儿童疲惫度的方法及设备
技术领域
本发明涉及计算机以及生物检测技术领域,具体而言,本发明涉及一种确定儿童疲惫度的方法及设备。
背景技术
疲惫度为用户当前的疲劳程度,疲惫度与儿童的身体状态以及当前的学习效率息息相关,当儿童的一直处于疲惫状态,可能导致儿童头昏脑胀、记忆力下降、反应迟钝、注意力分散,学习效率降低,严重时还会影响到儿童的智力发展以及儿童的身体健康,因此,当儿童比较疲惫时,家长或者老师需要采取适当的措施,降低儿童当前的疲惫度,但是由于儿童年纪较小,无法向老师和家长准备的形容自己当前的疲惫程度,因此,如何确定儿童的疲惫程度成为一个关键的问题。
发明内容
为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,特提出以下技术方案:
本发明的实施例根据一个方面,提供了一种确定儿童疲惫度的方法,包括:
获取至少一个传感器分别采集到的信号;
根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度。
其中,至少一个传感器包括以下至少一项:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。
具体地,根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度的步骤,包括:
将获取到的至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间进行匹配;
根据至少一个传感器分别采集到的信号与时间的匹配关系,确定儿童在各个时间段内的疲惫度。
具体地,根据至少一个传感器分别采集到的信号与时间的匹配关系,确定儿童在各个时间段内的疲惫度的步骤,包括:
根据至少一个传感器分别采集到的信号与某一节课对应的时间段的匹配关系,确定儿童在某一节课期间的疲惫度;和/或,
根据至少一个传感器分别采集到的信号与各门课上课时间段的匹配关系,确定儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度;和/或,
根据至少一个传感器分别采集到的信号与各个教师上课时间段的匹配关系,确定儿童在各个老师上课时间段内分别对应的疲惫度;和/或,
根据至少一个传感器分别采集到的信号与预设时间段上课时间的匹配关系,确定儿童在预设时间段内多个上课时间分别对应的疲惫度。
进一步地,该方法还包括:根据儿童的疲惫度信息,生成对应的提示信息;通过对应的提示信息,显示儿童的疲惫度情况;
其中,提示信息包括:图标显示信息、声音显示信息、屏幕显示频率信息中的至少一项。
本发明的实施例根据另一个方面,还提供了一种确定儿童疲惫度的方法,包括:
通过以下至少一个传感器实时采集对应的信号:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器;
上传至少一个传感器分别采集到的信号,以使得根据采集到的信号,确定儿童疲惫度。
具体地,上传至少一个传感器分别采集到的信号的步骤,包括:
向对应的终端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号;和/或,
向云端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号。
具体地,上传至少一个传感器分别采集到的信号,包括:
当检测到信号上传的触发条件时,上传至少一个传感器分别采集到的信号;
其中,信号上传的触发条件包括以下至少一项:
用户的触发指令;
连接到特定的无线保真Wi-Fi;
与特定的蓝牙设备连接;
连接到移动蜂窝网络;
检测到射频RF。
具体地,上传至少一个传感器分别采集到的信号,包括:
上传至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间的对应的关系。
本发明的实施例根据又一个方面,还提供了一种确定儿童疲惫度的装置,包括:
获取模块,用于获取至少一个传感器分别采集到的信号;
确定模块,用于根据获取模块获取到的至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度。
其中,至少一个传感器包括以下至少一项:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。
具体地,确定模块包括:匹配单元、确定单元;
匹配单元,用于将获取到的至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间进行匹配;
确定单元,用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与时间的匹配关系,确定儿童在各个时间段内的疲惫度。
具体地,确定模块,具体用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与某一节课对应的时间段的匹配关系,确定儿童在某一节课期间的疲惫度;
确定模块,具体还用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与各门课上课时间段的匹配关系,确定儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度;
确定模块,具体还用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与各个教师上课时间段的匹配关系,确定儿童在各个老师上课时间段内分别对应的疲惫度;
确定模块,具体还用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与预设时间段上课时间的匹配关系,确定儿童在预设时间段内多个上课时间分别对应的疲惫度;
所述确定模块,具体还用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与儿童做作业时间段的匹配关系,确定儿童在做作业的时间段内对应的疲惫度;
所述确定模块,具体还用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与儿童周末时间段的匹配关系,确定儿童在周末时间段对应的疲惫度。
进一步地,装置还包括:生成模块;
生成模块,用于根据儿童的疲惫度信息,生成对应的建议信息;
生成模块,具体用于根据儿童在某一节课期间的疲惫度情况,生成的对应的建议信息为:在课程开始预设时间后调整课堂气氛;
生成模块,具体还用于根据儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童疲惫度高于预设阈值的课程的授课方式;
生成模块,具体还用于根据儿童在不同老师上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整进行授课的老师;
生成模块,具体还用于根据儿童在预设时间段内不同上课时间分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整各门课程的上课时间;
所述生成模块,具体还用于根据儿童在做作业时间段内对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童做作业的时间和/或调整儿童做作业的方式;
所述生成模块,具体还用于根据儿童在周末时间段对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整周末休息的时间和/或调整周末休息的方式。
进一步地,生成模块,还用于根据儿童的疲惫度信息,生成对应的提示信息;
该装置还包括:显示模块;
显示模块,用于通过对应的提示信息,显示儿童的疲惫度情况;
提示信息包括:图标显示信息、声音显示信息、屏幕显示频率信息中的至少一项。
本发明的实施例根据又一个方面,还提供了一种确定儿童疲惫度的装置,包括:
采集模块,用于通过以下至少一个传感器实时采集对应的信号:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器;
上传模块,用于上传至少一个传感器分别采集到的信号,以使得根据采集到的信号,确定儿童疲惫度。
具体地,上传模块,具体用于向对应的终端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号;
上传模块,具体还用于向云端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号。
具体地,上传模块,具体还用于当检测到信号上传的触发条件时,上传至少一个传感器分别采集到的信号;
信号上传的触发条件包括以下至少一项:
用户的触发指令;
连接到特定的无线保真Wi-Fi;
与特定的蓝牙设备连接;
连接到移动蜂窝网络;
检测到射频RF。
具体地,上传模块,具体还用于上传至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间的对应的关系。
本发明的实施例根据又一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述确定儿童疲惫度的方法。
本发明的实施例根据又一个方面,还提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信;
存储器用于存放至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行如上述确定儿童疲惫度的方法对应的操作。
本发明提供了一种确定儿童疲惫度的方法及装置,与现有技术相比,本发明通过获取至少一个传感器分别采集到的信号,能够根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度,其中,至少一个传感器包括以下至少一项:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器,即本发明通过三轴重力加速度传感器和/或皮肤电传感器和/或心电传感器和/或脑电传感器和/或呼吸频率传感器分别采集到的信号,进行信号分析,并根据分析结果确定出儿童的疲惫度情况,从而可以确定出儿童的疲惫度,由于儿童的疲惫度是根据多个传感器测量出的信号进行分析得到的,进而可以提高确定儿童疲惫度的准确性。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例的一种确定儿童疲惫度的交互流程图;
图2为本发明实施例的一种设备A的装置结构示意图;
图3为本发明实施例的另一种设备A的装置结构示意图;
图4为本发明实施例的一种设备B的装置结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(Personal Communications Service,个人通信系统),其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理),其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System,全球定位系统)接收器;常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备,其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
实施例一
本发明实施例提供了一种确定儿童疲惫度的方法,如图1所示,其中,
步骤101、设备A通过以下至少一个传感器实时采集对应的信号。
其中,该传感器包括:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器以及心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。
对于本发明实施例,设备A为设置有传感器的设备,如儿童手表等。
对于本发明实施例,三轴重力加速度传感器用于实时测量儿童的运动状态;皮肤电传感器用于实时测量儿童的皮肤电信息;心电传感器用于实时测量儿童的心率;脑电传感器用于测量儿童的脑电信号;呼吸频率传感器用于测量儿童的呼吸频率。
步骤102、设备A上传至少一个传感器分别采集到的信号,以使得根据采集到的信号,确定儿童疲惫度。
对于本发明实施例,设备A上传至少一个传感器分别采集到的信号的步骤,包括步骤A(图中未标注),其中,
步骤A、当检测到信号上传的触发条件时,设备A上传至少一个传感器分别采集到的信号。
其中,信号上传的触发条件包括以下至少一项:
用户的触发指令;
连接到特定的无线保真(WirelessFidelity,Wi-Fi);
与特定的蓝牙设备连接;
连接到移动蜂窝网络;
检测到射频(Radio Frequency,RF)。
对于本发明实施例,各个传感器可以分别上传各自采集到的信号,也可以由设备A将各个传感器分别采集到的信号上传,还可以由设备A将多个传感器采集到的信号进行打包上传。在本发明实施例中不做限定。
对于本发明实施例,当检测到用户的触发指令携带的时间信息,根据该时间信息,将特定时间段内传感器采集到的信号进行上传;或者,当检测用户的触发指令中并未携带时间信息,将预设时间段内传感器采集到的信号进行上传。
例如,当检测到用户的触发指令中携带有时间信息为7:00am-9:00am,将7:00am-9:00am这一时间段内各个传感器采集到的信号进行上传;当检测到用户触发指令中未携带时间信息,将预设时间段内各个传感器采集到的信号进行上传。
对于本发明实施例,设备A还可以根据用户的触发指令上传特定传感器采集到的信号。例如,设备A可以根据用户的触发指令仅上传皮肤电传感器采集到的信号。
对于本发明实施例,设备A还可以在检测到其连接到特定的Wi-Fi或者检测到连接到特定的蓝牙设备,或者检测到连接到移动蜂窝网络,或者检测到射频RF之后,上传预设时间段内上述至少一个传感器采集到的信号。
具体地,设备A上传至少一个传感器分别采集到的信号的步骤,包括步骤B(图中未标注)以及步骤C(图中未标注),其中,
步骤B、设备A向对应的终端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号。
对于本发明实施例,设备A可以预先设置在满足上述预设条件下,进行信号上传的终端设备,并且在满足上述预设条件时,设备A可以通过蓝牙、Wi-Fi或者移动蜂窝网络上传通过传感器采集到的信号。
对于本发明实施例,设备A还可以向多个终端设备分别上传该至少一个传感器分别采集到的信号。
步骤C、设备A向云端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号。
对于本发明实施例,设备A还可以向云端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号,由云端设备根据上传的信号,进行分析,得到儿童的疲惫度信息。
进一步地,上传至少一个传感器分别采集到的信号,包括:步骤D(图中未标注),其中,
步骤D、设备A上传至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间的对应的关系。
设备A在向对应的终端设备和/或云端设备上传各个传感器采集到的信号时,实际为将每个传感器采集到的信号与时间的对应关系上传至对应的终端设备和/或云端设备。
步骤103、设备B获取至少一个传感器分别采集到的信号。
其中,至少一个传感器包括以下至少一项:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。
对于本发明实施例,设备B可以为终端设备,也可以为云端设备。在本发明实施例中不做限定。
步骤104、设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度。
对于本发明实施例,设备B可以针对上传的信号,实时确定儿童的疲惫度信息,或者设备B可以每隔预设时间,针对上传的信号,确定儿童的疲惫度信息。在本发明实施例中不做限定。
对于本发明实施例,设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度等级,例如可以为一级疲惫、二级疲惫以及三级疲惫。
在确定儿童的疲惫度的同时,或者在确定儿童的疲惫度之后,该方法还包括:步骤E(图中未标注)以及步骤F(图中未标注)
步骤E、设备B根据儿童的疲惫度信息,生成对应的提示信息。
步骤F、设备B通过对应的提示信息,显示儿童的疲惫度情况;
其中,提示信息包括:图标显示信息、声音显示信息、屏幕显示频率信息中的至少一项。
对于本发明实施例,设备B通过图标显示方式、声音显示方式、屏幕显示频率方式,显示儿童的疲惫度情况。
对于本发明实施例,设备B可以通过不同的图标,或者同一图标的不同显示形式,来显示儿童的疲惫度情况,例如,设备B通过眼睛的图标来实时显示儿童的疲惫度情况,当眼睛张的较大时,表征儿童当前的疲惫度较低;当眼睛张的较小时,表征儿童当前的疲惫度较高,即眼睛张的越来越大,表征儿童的疲惫度越来越低。
对于本发明实施例,设备B可以通过不同的声音显示儿童的疲惫度信息,也可以通过同一声音的不同声量、不同音色或者不同声调,来显示儿童的疲惫度信息。在本发明实施例中不做限定。例如,同一首歌曲根据音量的不同来实时显示儿童的疲惫度情况,当音量较高时,表征儿童当前的疲惫度较高,当音量较低时,表征儿童当前的疲惫度较低,即音量的由高到低表征儿童的疲惫度由高到低。
对于本发明实施例,设备B还可以通过屏幕显示屏幕的不同来显示儿童的疲惫度信息,例如,当屏幕的闪烁频率较快时,表征儿童当前的疲惫度较高,当屏幕的闪烁频率较慢时,表征儿童当前的疲惫度较低,即屏幕的闪烁频率由低到高表征儿童的疲惫度由低到高。
本发明实施例提供了一种确定儿童疲惫度的方法,与现有技术相比,本发明实施例通过获取至少一个传感器分别采集到的信号,能够根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度,其中,至少一个传感器包括以下至少一项:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器,即本发明通过三轴重力加速度传感器和/或皮肤电传感器和/或心电传感器和/或脑电传感器和/或呼吸频率传感器分别采集到的信号,进行信号分析,并根据分析结果确定出儿童的疲惫度情况,从而可以确定出儿童的疲惫度,由于儿童的疲惫度是根据多个传感器测量出的信号进行分析得到的,进而可以提高确定儿童疲惫度的准确性。
实施例二
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一的基础上还包括实施例二所示的操作,其中,
步骤104包括步骤1041(图中未标注)以及步骤1042(图中未标注),其中,
步骤1041、设备B将获取到的至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间进行匹配。
对于本发明实施例,设备B可以直接接收设备A上传的传感器采集到的信号与时间的匹配关系,设备B也可以仅从设备A中获取该至少一个传感器分别采集到的信号,然后将设备A上传的信号与时间进行匹配,得到各个传感器采集到的信号与时间之间的匹配关系。在本发明实施例中不做限定。
步骤1042、设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号与时间的匹配关系,确定儿童在各个时间段内的疲惫度。
步骤1042包括:步骤1042a(图中未标注)、步骤1042b(图中未标注)、步骤1042c(图中未标注)、步骤1042d(图中未标注)、步骤1042e(图中未标注)、步骤1042f(图中未标注)中的至少一项,其中,
步骤1042a、设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号与某一节课对应的时间段的匹配关系,确定儿童在某一节课期间的疲惫度。
对于本发明实施例,设备B获取在某一节课期间,各个传感器分别采集到的信号,并根据该节课对应的时间段内各个传感器分别采集到的信号,确定在该节课对应的时间段内儿童的疲惫度情况。在本发明实施例中,通过确定出某一节课对应的时间段内儿童的疲惫度情况,可以直接显示出该名儿童对这节课的兴趣度。
对于本发明实施例,设备B也可以根据各个儿童分别在某一节课的时间段内对应的传感器信号,确定出各个儿童在该节课的时间段内的疲惫度情况,以显示这些儿童对这节课的兴趣度,例如确定出全班儿童对这节课的兴趣度,能够反映出这节课的上课情况,例如该这节课上课老师的上课情况。
步骤1042b、设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号与各门课上课时间段的匹配关系,确定儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度。
对于本发明实施例,设备B获取某一儿童对应的至少一个传感器分别采集到的信号与各门课分别对应的时间段的对应关系,确定出该名儿童在不同门课上课期间的疲惫度情况。在本发明实施例中,通过设备B确定出的该名儿童分别在不同门课上课期间的疲惫度情况,直接的反映出该名儿童对各门课程的兴趣度。
步骤1042c、设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号与各个教师上课时间段的匹配关系,确定儿童在各个老师上课时间段内分别对应的疲惫度。
对于本发明实施例,设备B根据各个儿童分别对应的至少一个传感器采集到的信号与各个老师上课时间段的匹配关系,确定各个儿童在各个老师上课时间段内的疲惫度;或者,设备B根据某一儿童对应的至少一个传感器采集到的信号与各个老师上课时间段的疲惫关系,确定出该名儿童在不同老师上课时间段内分别对应的疲惫度。
对于本发明实施例,根据某一儿童或者某些儿童在各个老师上课时间段内的疲惫度情况,以反映该名儿童或者某些儿童对某一老师或者某些老师所授课程的兴趣度,从而确定出各个老师的教学效果。
步骤1042d、设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号与预设时间段上课时间的匹配关系,确定儿童在预设时间段内多个上课时间分别对应的疲惫度。
对于本发明实施例,设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号与预设时间段内上课时间的匹配关系,获取各个不同的上课时间段内该至少一个传感器采集到的信号,以确定出在各个不同的上课时间段内分别对应的疲惫度。
例如,设备B获取到一天内上午上课时间段内该至少一个传感器采集到的信号,以及下午上课时间段内该至少一个传感器采集到的信号,以确定出一天内上午上课时间段内以及下午上课时间段内分别对应的疲惫度。
步骤1042e、设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号与儿童做作业时间段的匹配关系,确定儿童在做作业的时间段内对应的疲惫度。
对于本发明实施例,设备B获取到儿童在做作业时间内,该至少一个传感器采集到的信号,确定儿童在该做作业时间段内对应的疲惫度。
例如,设备B获取到儿童在做作业时间段内的传感器采集到的信号,确定儿童开始做作业一个小时后,疲惫度逐渐增加。
例如,设备获取儿童在上午做作业时间段内传感器采集到的信号、儿童在下午做作业时间内传感器采集到的信号以及晚上做作业时间段内采集到的信号,确定儿童在各个做作业时间段内的疲惫度。
步骤1042f、设备B根据至少一个传感器分别采集到的信号与儿童周末时间段的匹配关系,确定儿童在周末时间段对应的疲惫度。
对于本发明实施例,设备B获取儿童在周末时间段内至少一个传感器采集到的信号,确定该儿童在周末时间段对应的疲惫度。
例如,设备B获取周六这一时间段内至少一个传感器分别采集到的信号,确定周六儿童的疲惫度。
实施例三
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一至实施例二中任一实施例的基础上,还包括实施例四所示的操作,其中,
步骤104之后,还包括步骤205(图中未标注),其中,
步骤205、设备B根据儿童的疲惫度信息,生成对应的建议信息。
具体地,步骤205包括步骤205a(图中未标注)、步骤205b(图中未标注)、步骤205c(图中未标注)、步骤205d(图中未标注)、步骤205e(图中未标注)以及步骤206f(图中未标注)中的至少一项,其中,
步骤205a、设备B根据儿童在某一节课期间的疲惫度情况,生成的对应的建议信息为:在课程开始预设时间后调整课堂气氛。
对于本发明实施例,设备B可以根据疲惫度情况,生成相应的建议信息,例如,设备B根据儿童在某一节课期间的疲惫度情况,以及当前的应用场景,生成与当前的应用场景以及当前的疲惫度情况相匹配的建议信息,如,在课程开始15分钟后,通过讲讲小故事,调整课堂气氛;或者实时对学生进行提问。
步骤205b、设备B根据儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童疲惫度高于预设阈值的课程的授课方式。
例如,设备B确定出儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度情况不相同,则设备B根据儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度情况,生成对应的建议信息,例如,生成的建议信息为调整儿童儿童疲惫度高于预设阈值的课程的授课方式。
步骤205c、设备B根据儿童在不同老师上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整进行授课的老师。
例如,设备B可以确定出在同一课程,不同老师进行授课时,儿童的疲惫度信息,生成对应的建议信息,例如,该课程的授课老师建议调整为XXX。
步骤205d、设备B根据儿童在预设时间段内不同上课时间分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整各门课程的上课时间。
例如,设备B根据某一儿童在一天内上午上课时间的疲惫度情况,以及下午上课时间的疲惫度情况,如,该儿童在上午上课时间的疲惫度明显小于下午上课时间的疲惫度情况,生成相应的建议信息可以为:将AAA课程、BBB课程安排在上午进行授课,将CCC课程、DDD课程安排在下午进行授课。
步骤206e、根据儿童在做作业时间段内对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童做作业的时间和/或调整儿童做作业的方式。
例如,设备B根据儿童在做作业时间内对应的疲惫度情况,例如,儿童在开始做作业一个小时之后,疲惫度逐渐增强,生成相应的建议信息可以为:每写一个小时的作业,听10分钟的音乐;例如,儿童在上午做作业的疲惫度小于下午做作业的疲惫度,生成相应的建议信息为:调整儿童做作业的时间为上午。
步骤206f、根据儿童在周末时间段对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整周末休息的时间和/或调整周末休息的方式。
例如,设备B根据儿童在周末时间段对应的疲惫度,例如,周六休息,周天玩耍时,儿童在周末时间段内的疲惫度较低,周六玩耍,周天休息时,儿童在周末时间段内的疲惫度较高,生成的建议信息可以为:调整周末休息的时间为周六休息,周天玩耍;例如,儿童进行室外游戏时,儿童在周末时间段对应的疲惫度较高,儿童进行室内游戏时,儿童在周末时间段内对应的疲惫度较低,生成的建议信息可以为:调整周末休息的方式为:室内游戏。
本发明实施例提供了一种设备A,如图2所示,包括:获取模块21、确定模块22,其中,
获取模块21,用于获取至少一个传感器分别采集到的信号。
其中,至少一个传感器包括以下至少一项:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。
确定模块22,用于根据获取模块21获取到的至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度。
具体地,如图3所示,确定模块22包括:匹配单元221、确定单元222;
匹配单元221,用于将获取到的至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间进行匹配;
确定单元222,用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与时间的匹配关系,确定儿童在各个时间段内的疲惫度。
确定模块22,具体用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与某一节课对应的时间段的匹配关系,确定儿童在某一节课期间的疲惫度。
确定模块22,具体还用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与各门课上课时间段的匹配关系,确定儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度。
确定模块22,具体还用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与各个教师上课时间段的匹配关系,确定儿童在各个老师上课时间段内分别对应的疲惫度。
确定模块22,具体还用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与预设时间段上课时间的匹配关系,确定儿童在预设时间段内多个上课时间分别对应的疲惫度。
确定模块22,具体还用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与儿童做作业时间段的匹配关系,确定儿童在做作业的时间段内对应的疲惫度。
确定模块22,具体还用于根据至少一个传感器分别采集到的信号与儿童周末时间段的匹配关系,确定儿童在周末时间段对应的疲惫度。
进一步地,如图3所示,设备A还包括:生成模块31;
生成模块31,用于根据儿童的疲惫度信息,生成对应的建议信息。
生成模块31,具体用于根据儿童在某一节课期间的疲惫度情况,生成的对应的建议信息为:在课程开始预设时间后调整课堂气氛。
生成模块31,具体还用于根据儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童疲惫度高于预设阈值的课程的授课方式。
生成模块31,具体还用于根据儿童在不同老师上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整进行授课的老师。
生成模块31,具体还用于根据儿童在预设时间段内不同上课时间分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整各门课程的上课时间;
生成模块31,具体还用于根据儿童在做作业时间段内对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童做作业的时间和/或调整儿童做作业的方式。
生成模块31,具体还用于根据儿童在周末时间段对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整周末休息的时间和/或调整周末休息的方式。
生成模块31,还用于根据儿童的疲惫度信息,生成对应的提示信息。
进一步地,如图3所示,设备A还包括:显示模块32;
显示模块32,用于通过对应的提示信息,显示儿童的疲惫度情况。
其中,提示信息包括:图标显示信息、声音显示信息、屏幕显示频率信息中的至少一项。
本发明实施例提供了一种设备A,与现有技术相比,本发明实施例通过获取至少一个传感器分别采集到的信号,能够根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度,其中,至少一个传感器包括以下至少一项:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器,即本发明通过三轴重力加速度传感器和/或皮肤电传感器和/或心电传感器和/或脑电传感器和/或呼吸频率传感器分别采集到的信号,进行信号分析,并根据分析结果确定出儿童的疲惫度情况,从而可以确定出儿童的疲惫度,由于儿童的疲惫度是根据多个传感器测量出的信号进行分析得到的,进而可以提高确定儿童疲惫度的准确性。
本发明实施例提供的设备A可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
本发明实施例提供了一种设备B,如图4所示,包括:采集模块41、上传模块42,其中,
采集模块41,用于通过以下至少一个传感器实时采集对应的信号:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。
上传模块42,用于上传至少一个传感器分别采集到的信号,以使得根据采集到的信号,确定儿童疲惫度。
上传模块42,具体用于向对应的终端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号。
上传模块42,具体还用于向云端设备上传至少一个传感器分别采集到的信号。
上传模块42,具体还用于当检测到信号上传的触发条件时,上传至少一个传感器分别采集到的信号。
其中,信号上传的触发条件包括以下至少一项:
用户的触发指令;
连接到特定的无线保真Wi-Fi;
与特定的蓝牙设备连接;
连接到移动蜂窝网络;
检测到射频RF。
上传模块42,具体还用于上传至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间的对应的关系。
本发明实施例提供了一种设备B,与现有技术相比,本发明实施例通过获取至少一个传感器分别采集到的信号,能够根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度,其中,至少一个传感器包括以下至少一项:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器,即本发明通过三轴重力加速度传感器和/或皮肤电传感器和/或心电传感器和/或脑电传感器和/或呼吸频率传感器分别采集到的信号,进行信号分析,并根据分析结果确定出儿童的疲惫度情况,从而可以确定出儿童的疲惫度,由于儿童的疲惫度是根据多个传感器测量出的信号进行分析得到的,进而可以提高确定儿童疲惫度的准确性。
本发明实施例提供的设备B可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现实施例一至实施例八任一实施例所述的方法。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,与现有技术相比,本发明实施例通过获取至少一个传感器分别采集到的信号,能够根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度,其中,至少一个传感器包括以下至少一项:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器,即本发明通过三轴重力加速度传感器和/或皮肤电传感器和/或心电传感器和/或脑电传感器和/或呼吸频率传感器分别采集到的信号,进行信号分析,并根据分析结果确定出儿童的疲惫度情况,从而可以确定出儿童的疲惫度,由于儿童的疲惫度是根据多个传感器测量出的信号进行分析得到的,进而可以提高确定儿童疲惫度的准确性。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
本发明实施例提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如实施例一至实施例五中任一项所述的确定儿童疲惫度的方法对应的操作。
本发明实施例提供了一种计算设备,与现有技术相比,本发明实施例通过获取至少一个传感器分别采集到的信号,能够根据至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度,其中,至少一个传感器包括以下至少一项:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器,即本发明通过三轴重力加速度传感器和/或皮肤电传感器和/或心电传感器和/或脑电传感器和/或呼吸频率传感器分别采集到的信号,进行信号分析,并根据分析结果确定出儿童的疲惫度情况,从而可以确定出儿童的疲惫度,由于儿童的疲惫度是根据多个传感器测量出的信号进行分析得到的,进而可以提高确定儿童疲惫度的准确性。
本发明实施例提供的计算设备可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
本技术领域技术人员可以理解,本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造,或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序,这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如,计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中,所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随即存储器)、EPROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,可读介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解,可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解,可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现,从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解,本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地,具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地,现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (22)

1.一种确定儿童疲惫度的方法,其特征在于,包括:
获取至少一个传感器分别采集到的信号;
根据所述至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度的步骤,包括:
将获取到的至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间进行匹配;
根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与时间的匹配关系,确定儿童在各个时间段内的疲惫度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述至少一个传感器包括以下至少一项:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与时间的匹配关系,确定儿童在各个时间段内的疲惫度的步骤,包括以下至少一项:
根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与某一节课对应的时间段的匹配关系,确定儿童在某一节课期间的疲惫度;
根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与各门课上课时间段的匹配关系,确定儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度;
根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与各个教师上课时间段的匹配关系,确定儿童在各个老师上课时间段内分别对应的疲惫度;
根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与预设时间段上课时间的匹配关系,确定儿童在预设时间段内多个上课时间分别对应的疲惫度;
根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与儿童做作业时间段的匹配关系,确定儿童在做作业的时间段内对应的疲惫度;
根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与儿童周末时间段的匹配关系,确定儿童在周末时间段对应的疲惫度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,确定儿童的疲惫度信息的步骤之后,还包括:
根据儿童的疲惫度信息,生成对应的建议信息:
根据儿童在某一节课期间的疲惫度,生成的对应的建议信息为:在课程开始预设时间后调整课堂气氛;
根据儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童疲惫度高于预设阈值的课程的授课方式;
根据儿童在不同老师上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整进行授课的老师;
根据儿童在预设时间段内不同上课时间分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整各门课程的上课时间;
根据儿童在做作业时间段内对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童做作业的时间和/或调整儿童做作业的方式;
根据儿童在周末时间段对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整周末休息的时间和/或调整周末休息的方式。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据儿童的疲惫度信息,生成对应的提示信息;
通过对应的提示信息,显示儿童的疲惫度情况;
所述提示信息包括:图标显示信息、声音显示信息、屏幕显示频率信息中的至少一项。
7.一种确定儿童疲惫度的方法,其特征在于,包括:
通过以下至少一个传感器实时采集对应的信号:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器;
上传所述至少一个传感器分别采集到的信号,以使得根据采集到的信号,确定儿童疲惫度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,上传所述至少一个传感器分别采集到的信号的步骤,包括以下至少一项:
向对应的终端设备上传所述至少一个传感器分别采集到的信号;
向云端设备上传所述至少一个传感器分别采集到的信号。
9.根据权利要求7-8任一项所述的方法,其特征在于,上传所述至少一个传感器分别采集到的信号,包括:
当检测到信号上传的触发条件时,上传所述至少一个传感器分别采集到的信号;
所述信号上传的触发条件包括以下至少一项:
用户的触发指令;
连接到特定的无线保真Wi-Fi;
与特定的蓝牙设备连接;
连接到移动蜂窝网络;
检测到射频RF。
10.根据权利要求7-9任一项所述的方法,其特征在于,上传所述至少一个传感器分别采集到的信号,包括:
上传所述至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间的对应的关系。
11.一种确定儿童疲惫度的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取至少一个传感器分别采集到的信号;
确定模块,用于根据所述获取模块获取到的至少一个传感器分别采集到的信号,确定儿童的疲惫度。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:匹配单元、确定单元;
所述匹配单元,用于将获取到的至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间进行匹配;
所述确定单元,用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与时间的匹配关系,确定儿童在各个时间段内的疲惫度。
13.根据权利要求11或12所述的装置,其特征在于,所述至少一个传感器包括以下至少一项:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,
所述确定模块,具体用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与某一节课对应的时间段的匹配关系,确定儿童在某一节课期间的疲惫度;
所述确定模块,具体还用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与各门课上课时间段的匹配关系,确定儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度;
所述确定模块,具体还用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与各个教师上课时间段的匹配关系,确定儿童在各个老师上课时间段内分别对应的疲惫度;
所述确定模块,具体还用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与预设时间段上课时间的匹配关系,确定儿童在预设时间段内多个上课时间分别对应的疲惫度;
所述确定模块,具体还用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与儿童做作业时间段的匹配关系,确定儿童在做作业的时间段内对应的疲惫度;
所述确定模块,具体还用于根据所述至少一个传感器分别采集到的信号与儿童周末时间段的匹配关系,确定儿童在周末时间段对应的疲惫度。
15.根据权利要求11-14任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:生成模块;
所述生成模块,用于根据儿童的疲惫度信息,生成对应的建议信息;
所述生成模块,具体用于根据儿童在某一节课期间的疲惫度,生成的对应的建议信息为:在课程开始预设时间后调整课堂气氛;
所述生成模块,具体还用于根据儿童在各门课上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童疲惫度高于预设阈值的课程的授课方式;
所述生成模块,具体还用于根据儿童在不同老师上课时间段内分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整进行授课的老师;
所述生成模块,具体还用于根据儿童在预设时间段内不同上课时间分别对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整各门课程的上课时间;
所述生成模块,具体还用于根据儿童在做作业时间段内对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整儿童做作业的时间和/或调整儿童做作业的方式;
所述生成模块,具体还用于根据儿童在周末时间段对应的疲惫度,生成的对应的建议信息为:调整周末休息的时间和/或调整周末休息的方式。
16.根据权利要求11-15任一项所述的装置,其特征在于,
所述生成模块,还用于根据儿童的疲惫度信息,生成对应的提示信息;
所述装置还包括:显示模块;
所述显示模块,用于通过对应的提示信息,显示儿童的疲惫度情况;
所述提示信息包括:图标显示信息、声音显示信息、屏幕显示频率信息中的至少一项。
17.一种确定儿童疲惫度的装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于通过以下至少一个传感器实时采集对应的信号:
三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器、呼吸频率传感器;
上传模块,用于上传所述至少一个传感器分别采集到的信号,以使得根据采集到的信号,确定儿童疲惫度。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,
所述上传模块,具体用于向对应的终端设备上传所述至少一个传感器分别采集到的信号;
所述上传模块,具体还用于向云端设备上传所述至少一个传感器分别采集到的信号。
19.根据权利要求17-18任一项所述的装置,其特征在于,
所述上传模块,具体还用于当检测到信号上传的触发条件时,上传所述至少一个传感器分别采集到的信号;
所述信号上传的触发条件包括以下至少一项:
用户的触发指令;
连接到特定的无线保真Wi-Fi;
与特定的蓝牙设备连接;
连接到移动蜂窝网络;
检测到射频RF。
20.根据权利要求17-19任一项所述的装置,其特征在于,
所述上传模块,具体还用于上传所述至少一个传感器分别采集到的信号分别与时间的对应的关系。
21.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一项所述的方法。
22.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-10中任一项所述的确定儿童疲惫度的方法对应的操作。
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