CN108492855A - 一种用于训练老年人注意力的装置与方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于训练老年人注意力的装置与方法，该装置至少包括：移动端，用于根据用户的选择而使用视觉、听觉和触觉方式中的至少一种指示用户完成一系列的测试并记录测试情况；探测器，用于在测试过程中采集动作特征，动作特征经由移动端发送给云端服务器；云端服务器，用于确定与测试情况和对应的第一注意力状态信息以及确定与动作特征对应的第二注意力状态信息；移动端和/或探测器按照与测试关联的方式采集外界条件信息，并将外界条件信息经由移动端发送给云端服务器；云端服务器基于外界条件信息、第一和第二注意力状态信息进行分析得到第三注意力状态信息；云端服务器和/或移动端根据第三注意力状态信息调整相应用户的测试难度系数。

Description

一种用于训练老年人注意力的装置与方法

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种用于训练老年人注意力的装置与方法。

背景技术

注意力是指有目的地将心理活动长时间地集中于某一事物的能力，是智商重要的构成部分，是记忆力、观察力、想象力、思维力的准备状态，只有先注意到一定事物，才可能进一步去记忆和思考。随着年龄的增长，老年人注意力有下降的趋势，对刺激的反应变得迟钝，使得老年人遭遇危险时不能立即做出判断，容易发生意外伤害。比如，在目前交通状况复杂的环境下，老年人注意力下降导致无法迅速感知过往车辆导致碰撞危险。因此，有必要对老年人的注意力进行训练，以使其注意力不会过快的降低。

而对老年人的注意力进行训练，如果采用人工方式，亲人未必能有足够的时间，请专业的老师对于一般的家庭而言也不太现实，而且注意力的训练效果也不能直观地展示出来。所以，借助人工智能来实现老年人的注意力训练是一个可行的解决方式。

但是，由于注意力训练之时不会是一个绝对封闭的训练环境，即使有条件提供，这样的封闭环境也存在造价昂贵、实用性不强以及导致幽闭恐惧症等问题，在训练之时，注意力会受到外界条件的干扰，而现有的注意力训练和评测方法未对外界条件信息进行采集，更没有利用其进行修正，导致训练的结果不准确。

比如，公开号为CN107647874A的中国专利文献公开了一种儿童注意力评测和训练的方法，属于幼教技术领域，通过互联网使普通家庭更便捷地对儿童注意力进行评测，并通过图片、语音和类似游戏的方式对儿童注意力进行训练，并在完成一个阶段的训练后再次评测，再根据评测结果制定训练内容，解决了利用互联网实时准确地对儿童进行注意力评测的技术问题；本发明让用户能够在家中或任何能联接互联网的环境下，便捷地评估儿童注意力发展实际的水平，并且在儿童高度参与、接近实际情境且有趣的类似游戏式的训练中，有效地提高儿童的注意力水平。可见，其并未考虑到外界条件信息对训练的影响。

发明内容

本发明通过在一系列测试来分析用户的第一注意力状态、通过识别测试过程中用户的动作特征来分析用户的第二注意力状态，并且同时记录测试过程中的外界条件来分析更贴近实际注意力状态的第三注意力状态，并基于第三注意力状态调整相应用户的测试难度系数。本发明结合测试情况、动作特征和外界条件来得到更准确地第三注意力状态，由此给出适合相应用户的个人特性的注意力训练难度，能够提升训练的效果。

本发明公开了一种用于训练老年人注意力的装置，至少包括：移动端，用于根据用户的选择而使用视觉、听觉和触觉方式中的至少一种指示用户完成一系列的测试并记录测试情况；探测器，用于在测试过程中以间接或直接地接触用户身体的方式采集动作特征，所述动作特征经由所述移动端发送给云端服务器；云端服务器，用于基于预设的数据库确定与测试情况对应的第一注意力状态信息以及确定与动作特征对应的第二注意力状态信息；在所述移动端指示用户完成一系列的测试之时，所述移动端和/或所述探测器按照与所述测试关联的方式采集外界条件信息，并将所述外界条件信息经由所述移动端发送给所述云端服务器；所述云端服务器基于所述外界条件信息、所述第一注意力状态信息和所述第二注意力状态信息进行分析得到第三注意力状态信息；所述云端服务器和/或移动端根据第三注意力状态信息调整相应用户的测试难度系数。通过该方式，本发明从两个不同方面获取第一注意力状态信息和第二注意力状态信息，并结合外界条件分析得到更贴近于实际的第三注意力状态信息，由此调整相应用户的测试难度，提升注意力训练的效果。

根据一个优选实施方式，所述云端服务器基于预先输入的测试情况、动作特征和/或外界条件信息来分析并完成所述云端服务器的示教过程，其中，所述云端服务器根据所述示教过程确定的至少两种极端注意力状态信息来预先配置数据库的参数。由于不同个体的差异性，导致注意力状态信息的分析可能存在偏差，通过该方式，本发明能够在存在较大个体差异性之时通过示教过程使之变得适配，使得本发明的实用性和适配性更强。

根据一个优选实施方式，所述移动端将用户以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的测试反馈与对应的自动采集的动作信息以关联的形式存储或提供至所述云端服务器，或者，所述移动端记录引发用户的注意力变化的外界条件信息并以与对应的注意力变化关联的形式存储或提供至所述云端服务器，所述云端服务器对用户的注意力变化和所述外界条件信息之间的相关性进行分析，并且基于所述相关性对所述注意力变化的引发进行记录。通过该方式，可以避免一些无关的外界条件信息传输到云端服务器，占用网络带宽和云端服务器的计算资源，提升装置的流畅性以及降低硬件成本和运营成本。

根据一个优选实施方式，所述云端服务器采集通过移动端输入的用户的身份信息，并第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息、外界条件信息和所述身份信息以彼此关联的方式进行存储，所述移动端被设置为由用户按照与所述身份信息相关的方式检索存储在所述云端服务器和/或所述移动端的第一、第二和/或第三注意力状态信息。

根据一个优选实施方式，所述身份信息包括用户识别号、年龄和性别，所述云端服务器根据年龄和/或性别统计第三注意力状态信息并筛选出统计结果中注意力集中程度靠前的若干第一类用户以及注意力集中程度靠后的若干第二类用户，所述云端服务器向所述若干第一类用户和所述第二类用户推送调查问卷，所述调查问卷包括饮食情况、运动情况、睡眠情况和爱好情况中的至少一类，所述云端服务器分别统计所述第一类用户和所述第二类用户的调查问卷，找出影响相应年龄和/或性别的人群的注意力的因素，并由此分年龄和/或性别地向相应的第二类用户推送改进注意力的注意事项。通过该方式，本发明可以借助掌握的用户资源，通过将注意力状态良好的第一类用户和注意力状态不佳的第二类用户的饮食情况、运动情况、睡眠情况和爱好情况进行比对，找出间接影响注意力的因素，并借此向第二类用户发出改进的注意事项，提高注意力的训练效果。

根据一个优选实施方式，在云端服务器分年龄和/或性别地向相应的第二类用户推送改进注意力的注意事项之后，所述云端服务器在下一次测试开始之前通过移动端采集相应第二类用户反馈的对相应注意事项的履行情况，并在下一次测试完成之后采集与所述履行情况对应的测试情况用于与上一次测试的测试情况相比对判断相应注意事项对改进相应年龄和/或性别的第二类用户的注意力所起的作用并由此对各注意事项按照所起的作用由大到小地顺序进行排序，然后将排序靠前的若干注意事项发送给第一类用户和/或第二类用户。通过该方式，可以对相应注意事项进行验证，以此剔除对改进注意力作用不大的注意事项。

根据一个优选实施方式，所述云端服务器根据所述外界条件信息、第一、第二和第三注意力状态信息分析最容易引发用户注意力变化的外界条件，并在测试过程中按照刺激由小变大的方式模拟该外界条件。通过该方式，本发明可以使用户不断地提升其注意力的集中程度，不断减少容易导致其注意力下降的外界条件对其造成的影响。

根据一个优选实施方式，所述外界条件包括声音条件、温度条件、光线条件和气流条件中的至少一种，所述外界条件信息是将采集到的外界条件按照与时间关联的方式存储于存储介质中的信息。

根据一个优选实施方式，所述测试是由用户控制眼球、眼皮和嘴部中的至少一种按照指示进行运动而完成的且在用户完成测试的过程中由所述移动端的图像采集元件采集相应的运动情况并由移动端分析出所述测试情况。通过该方式，用户可以减少肢体动作，以降低对第二注意力状态信息的影响。而且，由于老年人容易患面部疾病，比如面瘫，通过该方式，可以在注意力训练的过程让眼球、眼皮或嘴部进行活动，达到预防面部疾病的作用。

根据一个优选实施方式，所述移动终端以显示具有映射关联的曲线图的方式显示外界条件信息变化、动作特征变化、第一、第二和第三意力状态信息的变化趋势，以颜色变化、声音和/或振动的方式提醒用户最容易影响其注意力的外界条件，和/或显示在该外界条件下提高注意力的建议。通过该方式，用户可以直观地看到最容易影响其注意力的外界条件，并且按照建议进行改善。

根据一个优选实施方式，一种用于训练老年人注意力的方法，至少包括：根据用户的选择而使用视觉、听觉和触觉方式中的至少一种指示用户完成一系列的测试并记录测试情况；在测试过程中以间接或直接地接触用户身体的方式采集动作特征，所述动作特征经由所述移动端发送给云端服务器；基于预设的数据库确定与测试情况对应的第一注意力状态信息以及确定与动作特征对应的第二注意力状态信息；在指示用户完成一系列的测试之时，按照与所述测试关联的方式采集外界条件信息，并将所述外界条件信息经由所述移动端发送给所述云端服务器；所述云端服务器基于所述外界条件信息、所述第一注意力状态信息和所述第二注意力状态信息进行分析得到第三注意力状态信息；所述云端服务器和/或移动端根据第三注意力状态信息调整相应用户的测试难度系数。

附图说明

图1是本发明的装置的一个优选实施方式的逻辑示意图。

附图标记列表

10：移动端 20：探测器

30：云端服务器 31：数据库

具体实施方式

下面结合附图进行详细说明。

实施例1

如图1所示，本发明提供一种用于训练老年人注意力的装置。本发明的装置可以包括移动端10、探测器20和云端服务器30。移动端10可以用于自动采集和/或接收手动输入的身份信息。优选的，移动端10包括图像或视频采集装置。移动端可以是智能终端，例如笔记本、手机、智能手环、智能手表等移动装置，也可以是摄像装置。优选的，摄像装置包括普通摄像装置和夜用摄像装置。夜用摄像装置比如是红外摄像头。优选地，该移动端还可以用于自动采集和/或接收手动输入的用户的身份信息。优选地，云端服务器将第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息和外界条件信息关联地反馈至所述移动端。

本发明的探测器用于以间接或直接地接触用户身体的方式采集动作特征。探测器包括多种采集人体生理信号的模块。探测器的探测模块可以包括动作传感器。动作传感器可以包括陀螺仪、地磁传感器和加速度传感器。探测器的探测模块还可以包括脉搏传感器、心跳传感器、血压传感器、呼吸频率传感器、声音采集模块、手部振动模块和脚步频率传感器中的至少一种。优选的，探测器中的探测模块还可以根据需求增加微波信号传感器，用于检测脑电波的变化。探测器中的探测模块还可以根据需求增加设置在头部的电极。优选的，探测器20采集的动作特征经由所述移动端10发送给云端服务器30。

本发明的云端服务器30用于基于预设的数据库确定与动作特征对应的第二注意力状态信息。优选的，云端服务器30设置有存储若干注意力分析算法的数据库31。所述云端服务器30根据所述探测器20采集的动作特征来分析并确定与之对应的第二注意力状态信息并反馈至所述移动端10。优选的，注意力分析算法包括贝叶斯分类算法、神经网络、支持向量机、决策树、基于事例推理的学习、关联规则学习等机器学习算法。

比如，以下是一种可选的注意力分析算法：

根据动作特征先采用以下方式计算使用者个体的动作幅度和动作频率：

动作幅度：

v(i)＝v(i-1)+[a(i)+a(i-1)]·Δt/2

A(i)＝A(i-1)+[v(i)+v(i-1)]·Δt/2

其中，v(i)是当前时刻的动作速度，A(i)是当前时刻的动作幅度，Δt是采样间隔，i表示时刻，a(i)表示当前时刻的加速度；

动作频率B是在采样间隔ΔT内，探测器所通过加速度传感器进行的加速度信号的采集次数。

采用以下公式计算用户的第二注意力状态信息R：

其中，C表示当前时刻之前10min内的最大动作幅度，D表示当前时刻之前10min内的最大动作频率。

可见R∈[0,1]，当R值越大，说明个人注意力越不集中。具体实施中可设置阈值对个人根据注意力进行划分。

根据一个优选实施方式，移动端可以用于根据用户的选择而使用视觉、听觉和触觉方式中的至少一种指示用户完成一系列的测试并记录测试情况。

比如，用户存在听力下降或者听觉障碍的问题时，可以通过选择通过听觉方式接受测试指示。

根据一个优选实施方式，探测器可以用于在测试过程中以间接或直接地接触用户身体的方式采集动作特征，动作特征经由移动端发送给云端服务器。由于用户在接受测试之时，注意力越集中，越少产生无关的动作特征，也就是说，动作特征的产生极大部分是由于注意力不集中导致的。由此，可以通过动作特征间接地获取注意力状态信息。

根据一个优选实施方式，云端服务器可以用于基于预设的数据库确定与测试情况对应的第一注意力状态信息以及确定与动作特征对应的第二注意力状态信息。优选地，在移动端指示用户完成一系列的测试之时，移动端和/或探测器按照与测试关联的方式采集外界条件信息，并将外界条件信息经由移动端发送给云端服务器。

云端服务器可以基于外界条件信息、第一注意力状态信息和第二注意力状态信息进行分析得到第三注意力状态信息。优选地，云端服务器和/或移动端根据第三注意力状态信息调整相应用户的测试难度系数。

云端服务器将第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息和外界条件信息关联地反馈至移动端。

根据一个优选实施方式，云端服务器基于预先输入的测试情况、动作特征和/或外界条件信息来分析并完成云端服务器的示教过程。优选地，云端服务器可以根据示教过程确定的至少两种极端注意力状态信息来预先配置数据库的参数。

根据一个优选实施方式，移动端可以将用户以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的测试反馈与对应的自动采集的动作信息以关联的形式存储或提供至云端服务器，或者，移动端记录引发用户的注意力变化的外界条件信息并以与对应的注意力变化关联的形式存储或提供至云端服务器，云端服务器对用户的注意力变化和外界条件信息之间的相关性进行分析，并且基于相关性对注意力变化的引发进行记录。优选地，所述移动端仅在第一注意力状态信息的第一变化率超过第一阈值和/或第二注意力状态信息的变化率超过第二阈值之时才将引发注意力变化的外界条件信息提供至云端服务器。通过该方式，可以降低云端服务器的计算开销，保证服务质量。

根据一个优选实施方式，云端服务器可以采集通过移动端输入的用户的身份信息。身份信息可以包括用户识别号、年龄和性别。云端服务器可以将第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息、外界条件信息和身份信息以彼此关联的方式进行存储。优选地，移动端可以被设置为由用户按照与用户识别号相关的方式检索存储在云端服务器和/或移动端的第一、第二和/或第三注意力状态信息。

根据一个优选实施方式，云端服务器可以根据年龄和/或性别统计第三注意力状态信息并根据统计的结果调整相应年龄和/或性别的用户的测试难度系数。

根据一个优选实施方式，云端服务器可以根据外界条件信息、第一、第二和第三注意力状态信息分析最容易引发用户注意力变化的外界条件，并在测试过程中按照刺激由小变大的方式模拟该外界条件。优选地，最容易引发用户注意力变化的外界条件是导致用户注意力变化率最大的外界条件。

根据一个优选实施方式，测试反馈是由用户以点选的方式选择，和/或用户以文本、语音、视频或图形的方式输入。

根据一个优选实施方式，移动终端以显示具有映射关联的曲线图的方式显示外界条件信息变化、动作特征变化、第一、第二和第三意力状态信息的变化趋势，以颜色变化、声音和/或振动的方式提醒用户最容易影响其注意力的外界条件，和/或显示在该外界条件下提高注意力的建议。

根据一个优选实施方式，一种用于训练老年人注意力的方法，至少包括：根据用户的选择而使用视觉、听觉和触觉方式中的至少一种指示用户完成一系列的测试并记录测试情况；在测试过程中以间接或直接地接触用户身体的方式采集动作特征，动作特征经由移动端发送给云端服务器；基于预设的数据库确定与测试情况对应的第一注意力状态信息以及确定与动作特征对应的第二注意力状态信息；在指示用户完成一系列的测试之时，按照与测试关联的方式采集外界条件信息，并将外界条件信息经由移动端发送给云端服务器；云端服务器基于外界条件信息、第一注意力状态信息和第二注意力状态信息进行分析得到第三注意力状态信息。

优选的，云端服务器30基于用户对所述移动端10的操作完成对所述云端服务器30的示教过程。首先，云端服务器30需要用户配合以完成示教过程。本发明中的示教是指示范性的人工智能的编程。当用户的测试情况、动作特征和外界条件信息以关联的形式存储在云端服务器中时，云端服务器30通过示教过程将测试情况、动作特征和外界条件信息的关联关系以及注意力分析算法写入内存中，形成针对用户的个性化注意力分析算法。用户与云端服务器30通过移动端10的示教次数越多，则云端服务器30的注意力分析算法越准确。例如，根据用户多次输入的样例信息而调节各种信息的权重参数，使注意力分析算法的理论注意力状态尽量与用户的实际注意力状态一致或近似。

其中，所述云端服务器30根据所述示教过程确定的至少两种极端注意力状态信息来预先配置注意力分析算法的参数。

优选的，在示教过程中，所述移动端10向用户施加能够引发注意力变化的刺激信息。同时，所述探测器20采集用户的与所述刺激信息对应的动作特征。

优选的，刺激信息包括声音、温度、风和亮度中的至少一种，其能够引起用户的注意力变化。特别地，刺激信息还包括能够引起用户极端注意力状态的刺激信息，比如注意力高度集中和注意力无法集中，以便记录用户的极端注意力状态信息。

优选的，云端服务器30还基于示教过程中的注意力状态的变化趋势形成个性化的注意力变化曲线。

优选的，在所述移动端10针对至少一段连续的时间区间内的动作特征分析确认当前用户的第二注意力状态信息的变化趋势将在可预见的时间点低于临界值的情况下，和/或在所述云端服务器分析确认当前用户的第三注意力的变化趋势将在可预见的时间点低于临界值的情况下，所述云端服务器通过所述移动端向当前用户发出提示。具体地，移动端10或云端服务器30对当前用户的第二注意力状态信息的变化趋势进行分析，确认第二注意力状态信息的变化趋势将在可预见的时间点超出临界值。此时，云端服务器30通过移动端10向用户发出振动、声音、颜色变化等多种提示，以提醒用户集中注意力。

优选的，所述移动端10将用户以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的测试反馈与对应的自动采集的动作特征以关联的形式存储或提供至所述云端服务器30。

根据一个优选实施方式，外界条件可以包括天气情况、声音条件、温度条件、光线条件和地理条件中的至少一种。外界条件信息可以是将采集到的外界条件按照与时间关联的方式存储于存储介质中的信息。

例如，第一外界条件是阴天，温度10℃，用户处于陌生的地理位置，环境噪音大。第二外界条件是晴天、温度24℃、用户处于熟悉的地理位置。在两个不同的外界条件下，用户的注意力状态是有区别的，此时，即使两个外界条件下的用户的注意力状态相同，但是由于不同外界条件的影响，所测得的注意力状态是有区别的，而此时通过对外界条件进行测量，对测得的注意力状态进行修正，才能够得到更准确的用户注意力状态。移动端10或云端服务器30将同一时刻的测试情况、外界条件和动作特征进行关联存储，并且对第一和/或第二注意力状态变化信息的前一限定时间内的注意力变化趋势和后一限定时间内的注意力状态变化趋势进行记录。云端服务器30对用户的注意力下降和所述外界关系之间的相关性进行分析，并且基于所述相关性对引发注意力急剧下降的外界条件进行标记。

优选的，测试情况、动作特征和外界条件信息可以由移动端自动采集，也可以由用户手动输入和/或通过存储介质导入。在示教阶段，以用户手动输入和/或通过存储介质导入为主；在结束示教阶段之后，由移动端自动采集为主。

优选的，云端服务器可以将第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息、外界条件信息和身份信息以彼此关联的方式进行存储，有助于信息的检索。所述移动端10被设置为由用户按照与身份信息相关的方式检索存储在所述云端服务器30和/或所述移动端10的第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息和外界条件信息中的至少一种。

优选的，所述移动端10指示用户完成一系列的测试的步骤可以包括：所述移动端10以音频和/或视频采集的方式指示用户完成一系列操作，根据用户完成的测试情况，判断其第一注意力状态信息。比如，移动端10通过音频和/或视频信号指示用户按照指定顺序移动眼球，然后移动端10通过其前置摄像头采集用户完成测试的图像，分析其完成的速度和准确性，以此分析其第一注意力状态信息。又比如，移动端10通过音频指示用户选择移动端10的显示屏上的指定图像，然后用户通过点选方式从若干图像中选择所述指定图像，然后移动端获取用户选择的速度和准确性，以此分析其第一注意力状态信息。

特别地，移动端10可以按照与外界条件相关的方式提供身份信息作为检索结果。例如，以外界条件“高温-嘈杂”或动作特征进行输入并检索，则检索到若干相关的注意力状态等等。用户可以了解自己受外界条件的影响以及回忆当时的情景。

虽然云端服务器30能够对动作特征和注意力状态进行分析，但都是基于理论研究进行的。每个个体的具有不同的特点，有的人在注意力集中的时候就喜欢静坐，没有相应的动作。有的人在注意力集中的时候可能会有抖腿、转笔或者打响指等小动作。因此，需要示教过程来对第二注意力状态进行校正，使云端服务器30的分析能够适应独立的个体。优选的，所述云端服务器30根据所述身份信息来校正基于所述探测器采集的动作特征分析确定的第二注意力状态。由校正后的第二注意力状态构成的校正管理配置文件按照可根据动作特征进行检索的方式存储在所述移动端。

优选的，移动端10在记录动作特征时，能够在使用本发明装置的用户的注意力变化时，将与该注意力变化相关的动作特征以数据记录的形式存储记录下来。所述数据记录可以是语音、文本、图片、视频或以上几种之组合。例如由智能手机作为移动端10分别针对性记录与引发该注意力变化的时间、地点和天气等外界条件。

优选的，校正后的第二注意力状态信息可通过可自定义的关键字来进行检索。

优选的，根据身份信息校正第二注意力状态信息的步骤包括：将身份信息与第二注意力状态信息加以分析，并定性和/或定量地调整该第二注意力状态信息，从而生成与当前用户相关的用户注意力配置文件。优选地，该用户注意力配置文件也兼顾了与各个注意力变化相关的外界条件。

优选的，移动端10的显示包括外界条件标识、动作特征标识和注意力状态标识。其中，外界条件标识、动作特征标识和注意力状态标识的变化彼此关联，至少一个外界条件定性和/或定量地改变动作特征。至少一个动作特征定性和/或定量地引发注意力状态标识的变化。至少一个外界条件定性和/或定量地引发用户注意力状态的变化。优选的，外界条件标识、动作特征标识和注意力状态标识以同步变化的方式在移动端实时显示。用户在移动端能够同时查看外界条件标识、动作特征标识和注意力状态标识以及其中一个标识的变化引起的其它标识变化。

例如，所述移动端10以外界条件和动作特征的映射关联逐渐增加的方式存储和显示外界条件信息、动作特征信息和身份信息。其中，每一个外界条件与至少一个动作特征映射关联。每一个动作特征与至少一个实际注意力状态映射关联。

优选的，所述云端服务器基于对每一时刻的至少一个外界条件和/或动作特征的迭代分析来记录第二和/或第三注意力状态信息。所述移动端10以显示具有映射关联的标识的方式显示外界条件变化、动作特征变化、第三注意力状态的变化趋势，以颜色变化、声音和/或振动的方式提醒用户第三注意力状态的极端变化趋势，和/或显示提升第三注意力状态的建议。

实施例2

本实施例是对实施例1的进一步改进，重复的内容不再赘述。

根据一个优选实施方式，本实施例提供一种用于训练老年人注意力的方法，优选地，该方法可以包括：根据用户的选择而使用视觉、听觉和触觉方式中的至少一种指示用户完成一系列的测试并记录测试情况。该方法还可以包括：在测试过程中以间接或直接地接触用户身体的方式采集动作特征，所述动作特征经由所述移动端发送给云端服务器。该方法还可以包括：基于预设的数据库确定与测试情况对应的第一注意力状态信息以及确定与动作特征对应的第二注意力状态信息。该方法还可以包括：在指示用户完成一系列的测试之时，按照与所述测试关联的方式采集外界条件信息，并将所述外界条件信息经由所述移动端发送给所述云端服务器。该方法还可以包括：所述云端服务器基于所述外界条件信息、所述第一注意力状态信息和所述第二注意力状态信息进行分析得到第三注意力状态信息。该方法还可以包括：所述云端服务器将第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息和外界条件信息关联地反馈至移动端。

优选地，所述云端服务器基于预先输入的测试情况、动作特征和/或外界条件信息来分析并完成所述云端服务器的示教过程，其中，所述云端服务器根据所述示教过程确定的至少两种极端注意力状态信息来预先配置数据库的参数。

优选地，所述移动端将用户以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的测试反馈与对应的自动采集的动作信息以关联的形式存储或提供至所述云端服务器，

或者，所述移动端记录引发用户的注意力变化的外界条件信息并以与对应的注意力变化关联的形式存储或提供至所述云端服务器，

所述云端服务器对用户的注意力变化和所述外界条件信息之间的相关性进行分析，并且基于所述相关性对所述注意力变化的引发进行记录。

优选地，所述云端服务器采集通过移动端输入的用户的身份信息，并第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息、外界条件信息和所述身份信息以彼此关联的方式进行存储，所述移动端被设置为由用户按照与所述身份信息相关的方式检索存储在所述云端服务器和/或所述移动端的第一、第二和/或第三注意力状态信息。

优选地，所述身份信息包括用户识别号、年龄和性别，所述云端服务器根据年龄和/或性别统计第三注意力状态信息并筛选出统计结果中注意力集中程度靠前的若干第一类用户以及注意力集中程度靠后的若干第二类用户，所述云端服务器向所述若干第一类用户和所述第二类用户推送调查问卷，所述调查问卷包括饮食情况、运动情况、睡眠情况和爱好情况中的至少一类，所述云端服务器分别统计所述第一类用户和所述第二类用户的调查问卷，找出影响相应年龄和/或性别的人群的注意力的因素，并由此向第二类用户推送改进注意力的注意事项。优选地，云端服务器是分年龄和/或性别地向相应的第二类用户推送改进注意力的注意事项。

根据一个优选实施方式，在云端服务器分年龄和/或性别地向相应的第二类用户推送改进注意力的注意事项之后，所述云端服务器在下一次测试开始之前通过移动端采集相应第二类用户反馈的对相应注意事项的履行情况，并在下一次测试完成之后采集与所述履行情况对应的测试情况用于与上一次测试的测试情况相比对判断相应注意事项对改进相应年龄和/或性别的第二类用户的注意力所起的作用并由此对各注意事项按照所起的作用由大到小地顺序进行排序，然后将排序靠前的若干注意事项发送给第一类用户和/或第二类用户。

优选地，由此向第二类用户推送改进注意力的注意事项的步骤包括：将影响注意力的因素进行排列组合得到若干种彼此不同的注意事项，将每种注意事项发送给至少两个第二类用户并在一段时期内关联地采集相应第二类用户的第三注意力状态信息，以此验证影响注意力的相应因素的单独和组合效果。优选地，通过该方式，可以将用户反馈的内容对应的因素的实际作用进行验证，以不断完善本发明的效果。

优选地，所述云端服务器根据年龄和/或性别统计第三注意力状态信息并根据所述统计的结果调整相应年龄和/或性别的用户的测试难度系数。

优选地，所述云端服务器根据所述外界条件信息、第一、第二和第三注意力状态信息分析最容易引发用户注意力变化的外界条件，并在测试过程中按照刺激由小变大的方式模拟该外界条件。

优选地，所述外界条件包括声音条件、温度条件、光线条件和气流条件中的至少一种，所述外界条件信息是将采集到的外界条件按照与时间关联的方式存储于存储介质中的信息。

优选地，所述测试反馈是由用户以点选的方式选择，和/或用户以文本、语音、视频或图形的方式输入。

优选地，所述测试是由用户控制眼球、眼皮和嘴部中的至少一种按照指示进行运动而完成的且在用户完成测试的过程中由所述移动端的图像采集元件采集相应的运动情况并由此分析出所述测试情况。

优选地，所述移动终端以显示具有映射关联的曲线图的方式显示外界条件信息变化、动作特征变化、第一、第二和第三意力状态信息的变化趋势，以颜色变化、声音和/或振动的方式提醒用户最容易影响其注意力的外界条件，和/或显示在该外界条件下提高注意力的建议。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种用于训练老年人注意力的装置，至少包括：

移动端，用于根据用户的选择而使用视觉、听觉和触觉方式中的至少一种指示用户完成一系列的测试并记录测试情况；

探测器，用于在测试过程中以间接或直接地接触用户身体的方式采集动作特征，所述动作特征经由所述移动端发送给云端服务器；

云端服务器，用于基于预设的数据库确定与测试情况和对应的第一注意力状态信息以及确定与动作特征对应的第二注意力状态信息；

其特征在于，

在所述移动端指示用户完成一系列的测试之时，所述移动端和/或所述探测器按照与所述测试关联的方式采集外界条件信息，并将所述外界条件信息经由所述移动端发送给所述云端服务器；

所述云端服务器基于所述外界条件信息、所述第一注意力状态信息和所述第二注意力状态信息进行分析得到第三注意力状态信息；

所述云端服务器和/或移动端根据第三注意力状态信息调整相应用户的测试难度系数。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，

所述云端服务器基于预先输入的测试情况、动作特征和/或外界条件信息来分析并完成所述云端服务器的示教过程，其中，所述云端服务器根据所述示教过程确定的至少两种极端注意力状态信息来预先配置数据库的参数。

3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述移动端将用户以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的测试反馈与对应的自动采集的动作信息以关联的形式存储或提供至所述云端服务器，

或者，所述移动端记录引发用户的注意力变化的外界条件信息并以与对应的注意力变化关联的形式存储或提供至所述云端服务器，

所述云端服务器对用户的注意力变化和所述外界条件信息之间的相关性进行分析，并且基于所述相关性对所述注意力变化的引发进行记录。

4.如权利要求1至3之一所述的装置，其特征在于，所述云端服务器采集通过移动端输入的用户的身份信息，并第一注意力状态信息、第二注意力状态信息、第三注意力状态信息、外界条件信息和所述身份信息以彼此关联的方式进行存储，

所述移动端被设置为由用户按照与所述身份信息相关的方式检索存储在所述云端服务器和/或所述移动端的第一、第二和/或第三注意力状态信息。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述身份信息包括用户识别号、年龄和性别，

所述云端服务器根据年龄和/或性别统计第三注意力状态信息并筛选出统计结果中注意力集中程度靠前的若干第一类用户以及注意力集中程度靠后的若干第二类用户，

所述云端服务器向所述若干第一类用户和所述第二类用户推送调查问卷，所述调查问卷包括饮食情况、运动情况、睡眠情况和爱好情况中的至少一类，

所述云端服务器分别统计所述第一类用户和所述第二类用户的调查问卷，找出影响相应年龄和/或性别的人群的注意力的因素，并由此分年龄和/或性别地向相应的第二类用户推送改进注意力的注意事项。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，在云端服务器分年龄和/或性别地向相应的第二类用户推送改进注意力的注意事项之后，所述云端服务器在下一次测试开始之前通过移动端采集相应第二类用户反馈的对相应注意事项的履行情况，并在下一次测试完成之后采集与所述履行情况对应的测试情况用于与上一次测试的测试情况相比对判断相应注意事项对改进相应年龄和/或性别的第二类用户的注意力所起的作用并由此对各注意事项按照所起的作用由大到小地顺序进行排序，然后将排序靠前的若干注意事项发送给第一类用户和/或第二类用户。

7.如前述权利要求之一所述的装置，其特征在于，所述云端服务器根据所述外界条件信息、第一、第二和第三注意力状态信息分析最容易引发用户注意力变化的外界条件，并在测试过程中按照刺激由小变大的方式模拟该外界条件，

其中，所述外界条件包括声音条件、温度条件、光线条件和气流条件中的至少一种，所述外界条件信息是将采集到的外界条件按照与时间关联的方式存储于存储介质中的信息。

8.如前述权利要求之一所述的装置，其特征在于，所述测试是由用户控制眼球、眼皮和嘴部中的至少一种按照指示进行运动而完成的且在用户完成测试的过程中由所述移动端的图像采集元件采集相应的运动情况并由此分析出所述测试情况。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述移动终端以显示具有映射关联的曲线图的方式显示外界条件信息变化、动作特征变化、第一、第二和第三意力状态信息的变化趋势，以颜色变化、声音和/或振动的方式提醒用户最容易影响其注意力的外界条件，和/或显示在该外界条件下提高注意力的建议。

10.一种用于训练老年人注意力的方法，至少包括：

根据用户的选择而使用视觉、听觉和触觉方式中的至少一种指示用户完成一系列的测试并记录测试情况；

在测试过程中以间接或直接地接触用户身体的方式采集动作特征，所述动作特征经由所述移动端发送给云端服务器；

基于预设的数据库确定与测试情况对应的第一注意力状态信息以及确定与动作特征对应的第二注意力状态信息；

其特征在于，

在指示用户完成一系列的测试之时，按照与所述测试关联的方式采集外界条件信息，并将所述外界条件信息经由所述移动端发送给所述云端服务器；

所述云端服务器基于所述外界条件信息、所述第一注意力状态信息和所述第二注意力状态信息进行分析得到第三注意力状态信息；

所述云端服务器和/或移动端根据第三注意力状态信息调整相应用户的测试难度系数。