CN108519818A - 信息提示方法及装置 - Google Patents

信息提示方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108519818A
CN108519818A CN201810272451.9A CN201810272451A CN108519818A CN 108519818 A CN108519818 A CN 108519818A CN 201810272451 A CN201810272451 A CN 201810272451A CN 108519818 A CN108519818 A CN 108519818A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
posture
information
target
athletic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810272451.9A
Other languages
English (en)
Inventor
路晓创
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority to CN201810272451.9A priority Critical patent/CN108519818A/zh
Publication of CN108519818A publication Critical patent/CN108519818A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0003—Analysing the course of a movement or motion sequences during an exercise or trainings sequence, e.g. swing for golf or tennis
    • A63B24/0006—Computerised comparison for qualitative assessment of motion sequences or the course of a movement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/033—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor
    • G06F3/0346—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor with detection of the device orientation or free movement in a 3D space, e.g. 3D mice, 6-DOF [six degrees of freedom] pointers using gyroscopes, accelerometers or tilt-sensors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G06V40/23—Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0003—Analysing the course of a movement or motion sequences during an exercise or trainings sequence, e.g. swing for golf or tennis
    • A63B24/0006—Computerised comparison for qualitative assessment of motion sequences or the course of a movement
    • A63B2024/0012—Comparing movements or motion sequences with a registered reference
    • A63B2024/0015—Comparing movements or motion sequences with computerised simulations of movements or motion sequences, e.g. for generating an ideal template as reference to be achieved by the user

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本公开是关于信息提示方法及装置。该方法包括：获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。该技术方案实时检测目标运动姿态的用户姿态信息，将用户姿态信息和标准姿态信息进行对比，从而判断出目标运动姿态是否标准，从而得到相应的提示信息，这样，用户可以根据提示信息了解、改进目标运动姿态，提高用户体验。

Description

信息提示方法及装置
技术领域
本公开涉及电子领域，尤其涉及信息提示方法及装置。
背景技术
目前，随着生活水平提高，越来越多的人开始注重身体。健身成为时下最为流行的一种体育项目。健身可以达到增强力量、柔韧性，增加耐力，提高协调，控制身体各部分的能力的效果。
目前线上提供了很多健身应用，这些健身应用提供训练所需的语音和视频，语音用于提示用户做动作的次数，用户跟随视频做出与视频中教练相同的动作，语音提示一些动作要领和动作次数，但是应用无法评价运动姿态是否标准，如果运动姿态不标准，可能就无法达到训练效果，更有甚者，导致用户受伤。
发明内容
本公开实施例提供一种信息提示方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息提示方法，包括：
获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：实时检测目标运动姿态的用户姿态信息，将用户姿态信息和标准姿态信息进行对比，从而判断出目标运动姿态是否标准，从而得到相应的提示信息，这样，用户可以根据提示信息了解、改进目标运动姿态，提高用户体验。
在一个实施例中，所述根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息，包括：
将所述用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与所述标准姿态信息中所述各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断所述各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内；
当所述各个预设身体部位的姿态数据都在对应的标准姿态范围内时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息；
当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息。
在一个实施例中，所述当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息，包括：
根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息；
输出所述第二提示信息，所述第二提示信息用于提示处在所述目标运动姿态中所述目标部位和所述纠正信息。
在一个实施例中，所述根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息之后，所述方法还包括：
获取所述目标运动姿态的姿态图像；
根据所述姿态图像、所述目标部位、以及所述纠正信息，生成运动报告表。
在一个实施例中，所述获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息之前，所述方法还包括：
接收用户选择的健身课程的选项；所述健身课程包括多个运动动作的课程；每个所述运动动作分解为至少一个运动姿态；
根据所述选项播放所述健身课程，以便于用户根据所述健身课程中的口令跟随健身；
查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据目标动作中各个运动姿态的用户姿态信息的数据周期性变化，记录用户完成所述目标动作的用户次数；
当所述用户次数达到预设次数时，生成用于提示用户休息的第三提示信息；清空所述用户次数；所述预设次数是一组所述目标动作的次数；
当预设时间段内未记录新的用户次数时，停止所述健身课程播放，清空所述用户次数。
在一个实施例中，所述方法还包括：
当所述用户次数达到预设次数时，获取所述用户完成一组所述目标动作的用户时长；
获取完成一组所述目标动作的标准时长；
当所述用户时长与所述标准时长的商大于或等于第一预设值时，输出用于提示用户降低健身难度的第四提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第二预设值，且小于所述第一阈值时，输出用于提示用户加快动作频率的第五提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第三预设值，且小于所述第四阈值时，输出用于提示用户减慢动作频率的第六提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商小于所述第四预设值时，输出用于提示用户提高健身难度的第七提示信息。
在一个实施例中，所述获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息包括：
通过加速度计检测穿戴设备的加速度大小和方向；
通过磁力计检测所述穿戴设备的方位；
通过陀螺仪检测所述穿戴设备的运动状态；
通过距离传感器检测所述穿戴设备距地面的高度。
在一个实施例中，所述方法还包括：
接收用户输入的用户信息；
根据所述用户信息，确定与所述用户最匹配的目标体型；
所述查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息包括：
按照所述目标体型，从预设姿态库中查找所述多个运动动作的标准姿态信息；其中，所述预设姿态库中至少存储由不同体型的教练完成所述多个运动动作的标准姿态信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息提示装置，包括：
第一获取模块，用于获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
第二获取模块，用于获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
确定模块，用于根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
在一个实施例中，所述确定模块包括：
对比子模块，用于将所述用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与所述标准姿态信息中所述各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断所述各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内；
输出子模块，用于当所述各个预设身体部位的姿态数据都在对应的标准姿态范围内时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息；当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息。
在一个实施例中，所述输出子模块包括：
确定单元，用于根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息；
输出单元，用于输出所述第二提示信息，所述第二提示信息用于提示处在所述目标运动姿态中所述目标部位和所述纠正信息。
在一个实施例中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述目标运动姿态的姿态图像；
生成模块，用于根据所述姿态图像、所述目标部位、以及所述纠正信息，生成运动报告表。
在一个实施例中，所述装置还包括：
第一接收模块，用于接收用户选择的健身课程的选项；所述健身课程包括多个运动动作的课程；每个所述运动动作分解为至少一个运动姿态；
播放模块，用于根据所述选项播放所述健身课程，以便于用户根据所述健身课程中的口令跟随健身；
查找模块，用于查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息。
在一个实施例中，所述装置还包括：
记录模块，用于根据目标动作中各个运动姿态的用户姿态信息的数据周期性变化，记录用户完成所述目标动作的用户次数；
清空模块，用于当所述用户次数达到预设次数时，生成用于提示用户休息的第三提示信息，清空所述用户次数；所述预设次数是一组所述目标动作的次数；
停止模块，用于当预设时间段内未记录新的用户次数时，停止所述健身课程播放，清空所述用户次数。
在一个实施例中，所述装置还包括：
第四获取模块，用于当所述用户次数达到预设次数时，获取所述用户完成一组所述目标动作的用户时长；
第五获取模块，用于获取完成一组所述目标动作的标准时长；
提示模块，用于当所述用户时长与所述标准时长的商大于或等于第一预设值时，提示用户降低健身难度；当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第二预设值，且小于所述第一阈值时，提示用户加快动作频率；当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第三预设值，且小于所述第四阈值时，提示用户减慢动作频率；当所述用户时长与所述课程时长的商小于所述第四预设值时，提示用户提高健身难度。
在一个实施例中，所述第一获取模块包括：
第一检测子模块，用于通过加速度计检测穿戴设备的加速度大小和方向；
第二检测子模块，用于通过磁力计检测所述穿戴设备的方位；
第三检测子模块，用于通过陀螺仪检测所述穿戴设备的运动状态；
第四检测子模块，用于通过距离传感器检测所述穿戴设备距地面的高度。
在一个实施例中，所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收用户输入的用户信息；
确定模块，用于根据所述用户信息，确定与所述用户最匹配的目标体型；
所述查找模块包括：
查找子模块，用于按照所述目标体型，从预设姿态库中查找所述多个运动动作的标准姿态信息；其中，所述预设姿态库中至少存储由不同体型的教练完成所述多个运动动作的标准姿态信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息提示装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图10是根据一示例性实施例示出的信息提示方法的流程图。
图11是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图12是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图13是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图14是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图15是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图16是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图17是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图18是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图19是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图20是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
图21是根据一示例性实施例示出的信息提示装置的示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息提示方法的流程图，如图1所示，信息提示方法用于信息提示装置中，包括以下步骤101-103：
在步骤101中，获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息。
这里，用户姿态信息是从各个穿戴设备收集到的用户的姿态数据。穿戴设备佩戴不止一个，分别在准备运动的用户的预设身体部位，其中，预设身体部位可以是四肢、躯干或关节，例如，两个大臂、两个大腿、前胸等。
这里，由于用户一直在运动，因此姿态数据一直在变化，当姿态数据到达峰值时，此时姿态数据对应的姿态就是本实施所说的运动姿态。例如，当用户在做俯卧撑时，姿态数据出现峰值对应的运动姿态是俯卧到用户最低点的姿态和撑起到用户最高点姿态；当用户在高抬腿时，姿态数据出现峰值对应的运动姿态是大腿抬到最高点的姿态和脚掌蹬地的姿态。
在步骤102中，获取目标运动姿态对应的标准姿态信息。
该标准姿态信息是由专业人士佩戴穿戴设备，并完成该目标运动姿态时所收集到的标准姿态数据。值得说明的是，用户佩戴穿戴设备的位置需要与专业人士一致，该装置可以在训练之前指导用户各个穿戴设备的佩戴位置。标准姿态信息是预先存储在姿态库中的。
在步骤103中，根据用户姿态信息和标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
当根据用户姿态信息和标准姿态信息，确定目标运动姿态标准时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息；当根据用户姿态信息和标准姿态信息，确定目标运动姿态不标准时，输出用于纠正用户的第二提示信息。这里，用于鼓励用户的第一提示信息可以以语音的方式播报，播放类似于很标准、真棒等语音，这样，用户就知道自己此时的动作是标准的，且受到了鼓舞，能够更认真的锻炼。第二提示信息可以用于提示目标运动姿态中哪个预设身体部位不标准，如何不标准。
本实施例中，执行主体信息提示装置可以设置在终端上，终端从穿戴设备上收集用户姿态信息，确定目标运动姿态是否标准，如果不标准，生成并输出提示信息；本实施例中执行主体信息提示装置可以设置在服务器上，服务器接收终端从穿戴设备上收集用户姿态信息，确定目标运动姿态是否标准，如果不标准，生成并向终端发送提示信息。
本实施例中，通过惯性动作捕捉系统实时捕捉用户姿态信息。惯性动作捕捉系统分为两部分，一部分为终端，另一部分为穿戴在用户各个预设身体部位的惯性传感器设备，该传感器设备集成了加速度计，陀螺仪，磁力计，距离传感器等。预设身体部位还可以是关节。
本实施例中，实时检测目标运动姿态的用户姿态信息，将用户姿态信息和标准姿态信息进行对比，从而判断出目标运动姿态是否标准，从而得到相应的提示信息，这样，用户可以根据提示信息了解、改进目标运动姿态，提高用户体验
在一个实施例中，图2提供一种信息提示方法的示意图，如图2所示，图1中步骤103，即根据用户姿态信息和标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息，可以包括：
在步骤1031中，将用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与标准姿态信息中各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内。
在步骤1032中，当各个预设身体部位的姿态数据都在对应的标准姿态范围内时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息。
在步骤1033中，当各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息。
示例的，假设穿戴设备分别佩戴在用户的目标部位，分别为大臂、大腿和前胸上，那么用户姿态信息中的姿态数据包括大臂的姿态数据、大腿的姿态数据和前胸的姿态数据，相应的，标准姿态范围包括大臂的标准姿态范围、大腿的标准姿态范围和前胸的标准姿态范围。如果大臂的姿态数据在大臂的标准姿态范围内，那么，说明目标运动姿态中大臂是标准的，同理，大腿和前胸，如果前胸、大腿和大臂中任一个预设身体部位不标准，那么，目标运动姿态就不标准，如果每个预设身体部位都标准，那么说目标运动姿态就很标准。
在一个实施例中，图3提供一种信息提示方法的示意图，如图3所示，图2中步骤1033，即当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息，可以包括：
在步骤10331中，根据目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正目标运动姿态的纠正信息。
假设目标部位是大腿，用户姿态数据包括大腿距地面的用户高度，标准姿态范围包括大腿距地面的标准距离范围，分别确定用户高度与标准距离范围的最小差值，从而提示用户需要抬高或降低至少该最小差值。
在步骤10332中，输出第二提示信息。
第二提示信息用于提示处在目标运动姿态中目标部位和纠正信息。这里，提示信息可以是训练过程中实时输出提示的，也可以在训练完成之后，统一汇总。
示例的，假设用户在做卧撑动作的俯卧姿态(目标运动姿态)中，各个预设身体部位的用户姿态信息和对应的标准姿态范围进行对比，确定预设身体部位中肩部的距离传感器探测到离地面的用户肩部高度未能达到标准，根据用户肩部高度和对应的标准肩部高度范围，确定用户在目标姿态所需要降低或抬高的高度，则语音提示“在俯卧姿态时降低高度Xcm”或“在目标姿态时提升高度Xcm”。
在一个实施例中，图4提供一种信息提示方法的示意图，如图4所示，图3中步骤10331，即根据目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正目标运动姿态的纠正信息之后，方法还包括：
在步骤104中，获取目标运动姿态的姿态图像。
这里，姿态图像是目标运动姿态不标准的情况下拍摄的图像，也可以是一个预设时间段的小视频。
在步骤105中，根据姿态图像、目标部位、以及纠正信息，生成运动报告表。
运动报告表可以在姿态图像中标注目标部位，并以文字的形式显示纠正信息，并提示用户危害。
在一个实施例中，图5提供一种信息提示方法的示意图，如图5所示，图1中的步骤101，即获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息之前，所述方法还包括：
在步骤100a中，接收用户选择的健身课程的选项。
这里，健身课程包括多个运动动作的课程；每个运动动作分解为至少一个运动姿态。
这里，该装置可以设置一个健身应用，用户可以通过该健身应用实现交互，用户可以通过该健身应用选择想要上的课程，也可以自己进行动作组合成一节课程。
在步骤100b中，根据选项播放健身课程，以便于用户根据健身课程中的口令跟随健身。
在步骤100c中，查找健身课程中多个运动动作的标准姿态信息。
这里，可以向服务器发送该多个运动动作的姿态请求，服务器根据姿态请求查找到对应的标准姿态信息，服务器反馈该标准姿态信息。
在一个实施例中，图6提供一种信息提示方法的示意图，如图6所示，所述方法还包括：
在步骤106中，根据目标动作中各个运动姿态的用户姿态信息的数据周期性变化，记录用户完成所述目标动作的用户次数。
这里，用户在训练过程中，对于同一运动动作需要分多组完成，每组完成多次，这样，周期性完成一个运动动作，相应的运动动作中各个运动姿态的用户姿态信息的变化是成周期性变化的，因此，通过这些周期性变化，就可以记录完成运动动作的次数。
在步骤107中，当用户次数达到预设次数时，生成用于提示用户休息的第三提示信息；清空用户次数。
预设次数是一组目标动作的次数。
在输出第二提示信息时，开始计时，当到达预设时长时，生成第三提示信息，用于提示开始下一组目标动作。
在步骤108中，当预设时间段内未记录新的用户次数时，停止健身课程播放，清空用户次数。
本实施例中，当第一预设时间段内未记录新的用户次数时，可以暂停健身课程播放，当暂停时间超过第二预设时间段时，停止健身课程播放，清空用户次数。
在一个实施例中，图7提供一种信息提示方法的示意图，如图7所示，所述方法还包括：
在步骤109中，当用户次数达到预设次数时，获取用户完成一组目标动作的用户时长。
在步骤110中，获取完成一组目标动作的标准时长。
在步骤111中，当用户时长与标准时长的商大于或等于第一预设值时，输出用于提示用户降低健身难度的第四提示信息。
在步骤112中，当用户时长与课程时长的商大于或等于第二预设值，且小于第一阈值时，输出用于提示用户加快动作频率的第五提示信息。
在步骤113中，当用户时长与课程时长的商大于或等于第三预设值，且小于第四阈值时，输出用于提示用户减慢动作频率的第六提示信息。
在步骤114中，当用户时长与课程时长的商小于第四预设值时，输出用于提示用户提高健身难度的第七提示信息。
同理，本实施例还可以记录完成多组目标动作的用户时间，或者完成整套课程的用户时间，与标准时间进行对比，从而确定用户是否需要提高或降低健身难度。
在一个实施例中，图8提供一种信息提示方法的示意图，如图8所示，图1中步骤101，即获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息，可以包括：
在步骤1011中，通过加速度计检测穿戴设备的加速度大小和方向。
在步骤1012中，通过磁力计检测穿戴设备的方位。
在步骤1013中，通过陀螺仪检测穿戴设备的运动状态。
在步骤1014中，通过距离传感器检测穿戴设备距地面的高度。
这里，加速度计、磁力计和陀螺仪三者检测到的结果表征用户在运动过程中的身体姿态变化，例如是否转身、在某方向上的直线移动距离、以及运动方向；距离传感器检测的结果表征预设身体部位到地面的高度。
在一个实施例中，图9提供一种信息提示方法的示意图，如图9所示，所述方法还包括：
在步骤115中，接收用户输入的用户信息。
用户信息至少包括用户身高，还可以包括用户年龄，躯干长度、腿的长度等。
在步骤116中，根据用户信息，确定与用户最匹配的目标体型。
这里，由于人有高低胖瘦的区别，因此，与用户姿态信息作对比的标准姿态信息需要是与用户身材最相近的教练做出来的，这样，才能最准确的判断目标运动姿态是否标准。因此，预设姿态库会提前录入多个教练的用户信息，与便于用户匹配到身材最相似的教练。
如图9所示，步骤100c，即查找所述多个运动动作的标准姿态信息，可以包括：
在步骤100c1中，按照目标体型，从预设姿态库中查找多个运动动作体型的标准姿态。
其中，预设姿态库中至少存储由不同体型的教练完成多个运动动作的标准姿态信息。
本实施例可以邀请多名专业健身教练穿戴该穿戴设备进行不同的运动，如俯卧撑，硬拉，高抬腿等。在进行运动时，可穿戴设备中会记录该预设身体部位的运动数据，方向，离地面的高度等标准姿态信息。在多次运动之后，得到每种运动中每个预设身体部位的标准姿态数据的一个标准范围，即标准姿态范围。值得说明的是，距离传感器检测到的离地面的标准高度可根据用户的身高按比例调整。
图10是根据一示例性实施例示出的一种信息提示方法的流程图，如图10所示，信息提示方法用于信息提示系统中，该系统包括穿戴设备、终端，该方法包括：
在步骤201中，终端与穿戴设备通过蓝牙进行匹配连接。
在步骤202中，终端接收用户选择的健身课程的选项。
在步骤203中，终端根据选项播放健身课程，以便于用户根据健身课程中的口令跟随健身。
在步骤204中，终端查找健身课程中多个运动动作的标准姿态信息。
每个运动姿态都可以分解成至少一个运动姿态。
在步骤205中，穿戴设备检测用户的目标运动姿态，得到用户姿态信息。
在步骤206中，穿戴设备向终端发送用户姿态信息。
在步骤207中，终端获取目标运动姿态对应的标准姿态信息。
在步骤208中，终端将用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与标准姿态信息中各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内。若是，则执行步骤209；若否，则执行步骤212。
在步骤209中，终端根据目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正目标运动姿态的纠正信息。
在步骤210中，终端向与目标部位对应的穿戴设备发送提示信息。
在步骤211中，与目标部位对应的穿戴设备根据提示信息以震动的方式进行提示。
在步骤212中，输出用于提示鼓励用户的提示信息。
本实施例中，该技术方案实时检测目标运动姿态是否标准，在目标运动姿态不标准时进行提示，纠正用户的不标准动作，使得每个目标运动姿态都能达到标准，这样，不仅仅可以保证用户达到训练目的，还可以防止用户在训练过程中受伤。与此同时，在目标动作姿态标准时及时鼓励用户，给予用户锻炼的信心。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图11是根据一示例性实施例示出的一种信息提示装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图11所示，该信息提示装置包括：
第一获取模块301，用于获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
第二获取模块302，用于获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
第一确定模块303，用于根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
本实施例中，实时检测目标运动姿态的用户姿态信息，将用户姿态信息和标准姿态信息进行对比，从而判断出目标运动姿态是否标准，从而得到相应的提示信息，这样，用户可以根据提示信息了解、改进目标运动姿态，提高用户体验。
在一个实施例中，如图12所示，所述第一确定模块303包括：
对比子模块3031，用于将所述用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与所述标准姿态信息中所述各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断所述各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内；
输出子模块3032，用于当所述各个预设身体部位的姿态数据都在对应的标准姿态范围内时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息；当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息。
在一个实施例中，如图13所示，所述输出子模块3032包括：
确定单元30321，用于根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息；
输出单元30322，用于输出所述第二提示信息，所述第二提示信息用于提示处在所述目标运动姿态中所述目标部位和所述纠正信息。
在一个实施例中，如图14所示，所述装置还包括：
第三获取模块304，用于获取所述目标运动姿态的姿态图像；
生成模块305，用于根据所述姿态图像、所述目标部位、以及所述纠正信息，生成运动报告表。
在一个实施例中，如图15所示，所述装置还包括：
第一接收模块306，用于接收用户选择的健身课程的选项；所述健身课程包括多个运动动作的课程；每个所述运动动作分解为至少一个运动姿态；
播放模块307，用于根据所述选项播放所述健身课程，以便于用户根据所述健身课程中的口令跟随健身；
查找模块308，用于查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息。
在一个实施例中，如图16所示，所述装置还包括：
记录模块309，用于根据目标动作中各个运动姿态的用户姿态信息的数据周期性变化，记录用户完成所述目标动作的用户次数；
清空模块310，用于当所述用户次数达到预设次数时，生成用于提示用户休息的第三提示信息，清空所述用户次数；所述预设次数是一组所述目标动作的次数；
停止模块311，用于当预设时间段内未记录新的用户次数时，停止所述健身课程播放，清空所述用户次数。
在一个实施例中，如图17所示，所述装置还包括：
第四获取模块312，用于当所述用户次数达到预设次数时，获取所述用户完成一组所述目标动作的用户时长；
第五获取模块313，用于获取完成一组所述目标动作的标准时长；
提示模块314，用于当所述用户时长与所述标准时长的商大于或等于第一预设值时，提示用户降低健身难度；当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第二预设值，且小于所述第一阈值时，提示用户加快动作频率；当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第三预设值，且小于所述第四阈值时，提示用户减慢动作频率；当所述用户时长与所述课程时长的商小于所述第四预设值时，提示用户提高健身难度。
在一个实施例中，如图18所示，所述第一获取模块301包括：
第一检测子模块3011，用于通过加速度计检测穿戴设备的加速度大小和方向；
第二检测子模块3012，用于通过磁力计检测所述穿戴设备的方位；
第三检测子模块3013，用于通过陀螺仪检测所述穿戴设备的运动状态；
第四检测子模块3014，用于通过距离传感器检测所述穿戴设备距地面的高度。
在一个实施例中，如图19所示，所述装置还包括：
第二接收模块315，用于接收用户输入的用户信息；
第二确定模块316，用于根据所述用户信息，确定与所述用户最匹配的目标体型；
所述查找模块308包括：
查找子模块3081，用于按照所述目标体型，从预设姿态库中查找所述多个运动动作体型的标准姿态信息；其中，所述预设姿态库中至少存储由不同体型的教练完成所述多个运动动作的标准姿态信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息提示装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
上述处理器还可被配置为：
所述根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息，包括：
将所述用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与所述标准姿态信息中所述各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断所述各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内；
当所述各个预设身体部位的姿态数据都在对应的标准姿态范围内时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息；
当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息。
所述当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息，包括：
根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息；
输出所述第二提示信息，所述第二提示信息用于提示处在所述目标运动姿态中所述目标部位和所述纠正信息。
所述根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息之后，所述方法还包括：
获取所述目标运动姿态的姿态图像；
根据所述姿态图像、所述目标部位、以及所述纠正信息，生成运动报告表。
所述获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息之前，所述方法还包括：
接收用户选择的健身课程的选项；所述健身课程包括多个运动动作的课程；每个所述运动动作分解为至少一个运动姿态；
根据所述选项播放所述健身课程，以便于用户根据所述健身课程中的口令跟随健身；
查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息。
所述方法还包括：
根据目标动作中各个运动姿态的用户姿态信息的数据周期性变化，记录用户完成所述目标动作的用户次数；
当所述用户次数达到预设次数时，生成用于提示用户休息的第三提示信息；清空所述用户次数；所述预设次数是一组所述目标动作的次数；
当预设时间段内未记录新的用户次数时，停止所述健身课程播放，清空所述用户次数。
所述方法还包括：
当所述用户次数达到预设次数时，获取所述用户完成一组所述目标动作的用户时长；
获取完成一组所述目标动作的标准时长；
当所述用户时长与所述标准时长的商大于或等于第一预设值时，输出用于提示用户降低健身难度的第四提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第二预设值，且小于所述第一阈值时，输出用于提示用户加快动作频率的第五提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第三预设值，且小于所述第四阈值时，输出用于提示用户减慢动作频率的第六提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商小于所述第四预设值时，输出用于提示用户提高健身难度的第七提示信息。
所述获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息包括：
通过加速度计检测穿戴设备的加速度大小和方向；
通过磁力计检测所述穿戴设备的方位；
通过陀螺仪检测所述穿戴设备的运动状态；
通过距离传感器检测所述穿戴设备距地面的高度。
所述方法还包括：
接收用户输入的用户信息；
根据所述用户信息，确定与所述用户最匹配的目标体型；
所述查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息包括：
按照所述目标体型，从预设姿态库中查找所述多个运动动作的标准姿态信息；其中，所述预设姿态库中至少存储由不同体型的教练完成所述多个运动动作的标准姿态信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图20是根据一示例性实施例示出的一种用于信息提示装置的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
装置1700可以包括以下一个或多个组件：处理组件1702，存储器1704，电源组件1706，多媒体组件1708，音频组件1710，输入/输出(I/O)接口1712，传感器组件1714，以及通信组件1716。
处理组件1702通常控制装置1700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1702可以包括一个或多个处理器1720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1702可以包括一个或多个模块，便于处理组件1702和其他组件之间的交互。例如，处理组件1702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1708和处理组件1702之间的交互。
存储器1704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1700的操作。这些数据的示例包括用于在装置1700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1706为装置1700的各种组件提供电力。电源组件1706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1708包括在所述装置1700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1710包括一个麦克风(MIC)，当装置1700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1704或经由通信组件1716发送。在一些实施例中，音频组件1710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1712为处理组件1702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1714包括一个或多个传感器，用于为装置1700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1714可以检测到装置1700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1700的显示器和小键盘，传感器组件1714还可以检测装置1700或装置1700一个组件的位置改变，用户与装置1700接触的存在或不存在，装置1700方位或加速/减速和装置1700的温度变化。传感器组件1714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1716被配置为便于装置1700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1704，上述指令可由装置1700的处理器1720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图21是根据一示例性实施例示出的一种用于信息提示装置的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1700或装置1900的处理器执行时，使得装置1700或装置1900能够执行上述信息提示方法，所述方法包括：
获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
所述根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息，包括：
将所述用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与所述标准姿态信息中所述各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断所述各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内；
当所述各个预设身体部位的姿态数据都在对应的标准姿态范围内时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息；
当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息。
所述当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息，包括：
根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息；
输出所述第二提示信息，所述第二提示信息用于提示处在所述目标运动姿态中所述目标部位和所述纠正信息。
所述根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息之后，所述方法还包括：
获取所述目标运动姿态的姿态图像；
根据所述姿态图像、所述目标部位、以及所述纠正信息，生成运动报告表。
所述获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息之前，所述方法还包括：
接收用户选择的健身课程的选项；所述健身课程包括多个运动动作的课程；每个所述运动动作分解为至少一个运动姿态；
根据所述选项播放所述健身课程，以便于用户根据所述健身课程中的口令跟随健身；
查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息。
所述方法还包括：
根据目标动作中各个运动姿态的用户姿态信息的数据周期性变化，记录用户完成所述目标动作的用户次数；
当所述用户次数达到预设次数时，生成用于提示用户休息的第三提示信息；清空所述用户次数；所述预设次数是一组所述目标动作的次数；
当预设时间段内未记录新的用户次数时，停止所述健身课程播放，清空所述用户次数。
所述方法还包括：
当所述用户次数达到预设次数时，获取所述用户完成一组所述目标动作的用户时长；
获取完成一组所述目标动作的标准时长；
当所述用户时长与所述标准时长的商大于或等于第一预设值时，输出用于提示用户降低健身难度的第四提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第二预设值，且小于所述第一阈值时，输出用于提示用户加快动作频率的第五提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第三预设值，且小于所述第四阈值时，输出用于提示用户减慢动作频率的第六提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商小于所述第四预设值时，输出用于提示用户提高健身难度的第七提示信息。
所述获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息包括：
通过加速度计检测穿戴设备的加速度大小和方向；
通过磁力计检测所述穿戴设备的方位；
通过陀螺仪检测所述穿戴设备的运动状态；
通过距离传感器检测所述穿戴设备距地面的高度。
所述方法还包括：
接收用户输入的用户信息；
根据所述用户信息，确定与所述用户最匹配的目标体型；
所述查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息包括：
按照所述目标体型，从预设姿态库中查找所述多个运动动作的标准姿态信息；其中，所述预设姿态库中至少存储由不同体型的教练完成所述多个运动动作的标准姿态信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种信息提示方法，其特征在于，包括：
获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息，包括：
将所述用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与所述标准姿态信息中所述各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断所述各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内；
当所述各个预设身体部位的姿态数据都在对应的标准姿态范围内时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息；
当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息，包括：
根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息；
输出所述第二提示信息，所述第二提示信息用于提示处在所述目标运动姿态中所述目标部位和所述纠正信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息之后，所述方法还包括：
获取所述目标运动姿态的姿态图像；
根据所述姿态图像、所述目标部位、以及所述纠正信息，生成运动报告表。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息之前，所述方法还包括：
接收用户选择的健身课程的选项；所述健身课程包括多个运动动作的课程；每个所述运动动作分解为至少一个运动姿态；
根据所述选项播放所述健身课程，以便于用户根据所述健身课程中的口令跟随健身；
查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据目标动作中各个运动姿态的用户姿态信息的数据周期性变化，记录用户完成所述目标动作的用户次数；
当所述用户次数达到预设次数时，生成用于提示用户休息的第三提示信息；清空所述用户次数；所述预设次数是一组所述目标动作的次数；
当预设时间段内未记录新的用户次数时，停止所述健身课程播放，清空所述用户次数。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述用户次数达到预设次数时，获取所述用户完成一组所述目标动作的用户时长；
获取完成一组所述目标动作的标准时长；
当所述用户时长与所述标准时长的商大于或等于第一预设值时，输出用于提示用户降低健身难度的第四提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第二预设值，且小于所述第一阈值时，输出用于提示用户加快动作频率的第五提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商大于或等于第三预设值，且小于所述第四阈值时，输出用于提示用户减慢动作频率的第六提示信息；
当所述用户时长与所述课程时长的商小于所述第四预设值时，输出用于提示用户提高健身难度的第七提示信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息包括：
通过加速度计检测穿戴设备的加速度大小和方向；
通过磁力计检测所述穿戴设备的方位；
通过陀螺仪检测所述穿戴设备的运动状态；
通过距离传感器检测所述穿戴设备距地面的高度。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户输入的用户信息；
根据所述用户信息，确定与所述用户最匹配的目标体型；
所述查找所述健身课程中所述多个运动动作的标准姿态信息包括：
按照所述目标体型，从预设姿态库中查找所述多个运动动作的标准姿态信息；其中，所述预设姿态库中至少存储由不同体型的教练完成所述多个运动动作的标准姿态信息。
10.一种信息提示装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
第二获取模块，用于获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
第一确定模块，用于根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，确定输出的提示信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
对比子模块，用于将所述用户姿态信息中各个预设身体部位的姿态数据与所述标准姿态信息中所述各个预设身体部位的标准姿态范围进行对比，判断所述各个姿态数据是否在对应的标准姿态范围内；
输出子模块，用于当所述各个预设身体部位的姿态数据都在对应的标准姿态范围内时，输出用于提示鼓励用户的第一提示信息；当所述各个预设身体部位中目标部位的姿态数据不在所述目标部位对应的标准姿态范围内时，输出用于纠正用户的第二提示信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述输出子模块包括：
确定单元，用于根据所述目标部位的姿态数据和对应的标准姿态范围，确定用于纠正所述目标运动姿态的纠正信息；
输出单元，用于输出所述第二提示信息，所述第二提示信息用于提示处在所述目标运动姿态中所述目标部位和所述纠正信息。
13.一种信息提示装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取检测到的目标运动姿态的用户姿态信息；
获取所述目标运动姿态对应的标准姿态信息；
根据所述用户姿态信息和所述标准姿态信息的比较结果，3确定输出的提示信息。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
CN201810272451.9A 2018-03-29 2018-03-29 信息提示方法及装置 Pending CN108519818A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810272451.9A CN108519818A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 信息提示方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810272451.9A CN108519818A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 信息提示方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108519818A true CN108519818A (zh) 2018-09-11

Family

ID=63430890

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810272451.9A Pending CN108519818A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 信息提示方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108519818A (zh)

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109248414A (zh) * 2018-09-30 2019-01-22 深圳市科迈爱康科技有限公司 运动训练提醒方法、装置、设备以及可读存储介质
CN109445618A (zh) * 2018-11-19 2019-03-08 上海掌门科技有限公司 用于可穿戴设备的动作检测方法和可穿戴设备
CN109513195A (zh) * 2018-11-16 2019-03-26 北京普昂科技有限公司 基于虚拟现实技术的雪橇娱乐训练系统及控制方法
CN109885725A (zh) * 2019-02-21 2019-06-14 联想(北京)有限公司 一种实时教学方法、装置、存储介质及电子设备
CN110051359A (zh) * 2019-04-12 2019-07-26 上海掌门科技有限公司 用于检测人体姿势的方法与设备
CN110211345A (zh) * 2019-05-27 2019-09-06 歌尔科技有限公司 坐姿提示方法、系统和智能手表
CN110245328A (zh) * 2019-05-11 2019-09-17 出门问问信息科技有限公司 动作识别方法
CN111097142A (zh) * 2019-12-19 2020-05-05 武汉西山艺创文化有限公司 基于5g通信的动作捕捉运动训练方法及系统
CN111167099A (zh) * 2020-01-19 2020-05-19 唐山师范学院 篮球技巧辅助训练仪器
CN111202525A (zh) * 2019-12-31 2020-05-29 维沃移动通信有限公司 一种运动设备和运动监控方法
CN111382636A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 西安思博探声生物科技有限公司 一种膝关节运动信号的处理方法、装置、设备和存储介质
CN112259191A (zh) * 2019-08-30 2021-01-22 华为技术有限公司 辅助健身的方法和电子装置
CN112887777A (zh) * 2019-11-29 2021-06-01 阿里巴巴集团控股有限公司 互动视频的交互提示方法、装置、电子设备及存储介质
CN112947760A (zh) * 2021-03-19 2021-06-11 北京卡路里信息技术有限公司 基于动作识别的方法及装置
CN113761989A (zh) * 2020-06-05 2021-12-07 腾讯科技（深圳）有限公司 行为监控方法、装置、计算机及可读存储介质
CN113842622A (zh) * 2021-09-23 2021-12-28 京东方科技集团股份有限公司 一种运动教学方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN114081479A (zh) * 2021-12-08 2022-02-25 清华大学 一种身体状态检测方法、装置、电子设备及智能服装
WO2022053080A3 (zh) * 2020-09-10 2022-04-28 成都拟合未来科技有限公司 基于多维度运动能力识别的训练方法、系统、终端及介质
CN115223406A (zh) * 2022-08-05 2022-10-21 康家豪 虚拟运动教练系统及其控制方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050210418A1 (en) * 2004-03-23 2005-09-22 Marvit David L Non-uniform gesture precision
CN104834384A (zh) * 2015-06-01 2015-08-12 凌亚 提高运动指导效率的装置及方法
CN105573506A (zh) * 2016-02-05 2016-05-11 白慧冬 一种智能穿戴系统
CN106422206A (zh) * 2016-09-08 2017-02-22 哈尔滨工程大学 一种基于智能手环的运动规范性识别方法
CN107115653A (zh) * 2016-11-03 2017-09-01 京东方科技集团股份有限公司 调整泳姿的装置、泳姿信息处理系统、泳姿信息处理方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050210418A1 (en) * 2004-03-23 2005-09-22 Marvit David L Non-uniform gesture precision
CN104834384A (zh) * 2015-06-01 2015-08-12 凌亚 提高运动指导效率的装置及方法
CN105573506A (zh) * 2016-02-05 2016-05-11 白慧冬 一种智能穿戴系统
CN106422206A (zh) * 2016-09-08 2017-02-22 哈尔滨工程大学 一种基于智能手环的运动规范性识别方法
CN107115653A (zh) * 2016-11-03 2017-09-01 京东方科技集团股份有限公司 调整泳姿的装置、泳姿信息处理系统、泳姿信息处理方法

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109248414B (zh) * 2018-09-30 2021-08-10 深圳市科迈爱康科技有限公司 运动训练提醒方法、装置、设备以及可读存储介质
CN109248414A (zh) * 2018-09-30 2019-01-22 深圳市科迈爱康科技有限公司 运动训练提醒方法、装置、设备以及可读存储介质
CN109513195A (zh) * 2018-11-16 2019-03-26 北京普昂科技有限公司 基于虚拟现实技术的雪橇娱乐训练系统及控制方法
CN109445618A (zh) * 2018-11-19 2019-03-08 上海掌门科技有限公司 用于可穿戴设备的动作检测方法和可穿戴设备
CN111382636A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 西安思博探声生物科技有限公司 一种膝关节运动信号的处理方法、装置、设备和存储介质
CN111382636B (zh) * 2018-12-29 2023-04-25 西安思博探声生物科技有限公司 一种膝关节运动信号的处理方法、装置、设备和存储介质
CN109885725A (zh) * 2019-02-21 2019-06-14 联想(北京)有限公司 一种实时教学方法、装置、存储介质及电子设备
CN110051359A (zh) * 2019-04-12 2019-07-26 上海掌门科技有限公司 用于检测人体姿势的方法与设备
CN110245328A (zh) * 2019-05-11 2019-09-17 出门问问信息科技有限公司 动作识别方法
CN110211345A (zh) * 2019-05-27 2019-09-06 歌尔科技有限公司 坐姿提示方法、系统和智能手表
CN112259191A (zh) * 2019-08-30 2021-01-22 华为技术有限公司 辅助健身的方法和电子装置
CN112887777B (zh) * 2019-11-29 2022-12-23 阿里巴巴集团控股有限公司 互动视频的交互提示方法、装置、电子设备及存储介质
CN112887777A (zh) * 2019-11-29 2021-06-01 阿里巴巴集团控股有限公司 互动视频的交互提示方法、装置、电子设备及存储介质
CN111097142A (zh) * 2019-12-19 2020-05-05 武汉西山艺创文化有限公司 基于5g通信的动作捕捉运动训练方法及系统
CN111202525A (zh) * 2019-12-31 2020-05-29 维沃移动通信有限公司 一种运动设备和运动监控方法
CN111167099A (zh) * 2020-01-19 2020-05-19 唐山师范学院 篮球技巧辅助训练仪器
CN111167099B (zh) * 2020-01-19 2020-12-01 唐山师范学院 篮球技巧辅助训练仪器
CN113761989A (zh) * 2020-06-05 2021-12-07 腾讯科技（深圳）有限公司 行为监控方法、装置、计算机及可读存储介质
CN113761989B (zh) * 2020-06-05 2023-04-07 腾讯科技（深圳）有限公司 行为识别方法、装置、计算机及可读存储介质
WO2022053080A3 (zh) * 2020-09-10 2022-04-28 成都拟合未来科技有限公司 基于多维度运动能力识别的训练方法、系统、终端及介质
CN112947760A (zh) * 2021-03-19 2021-06-11 北京卡路里信息技术有限公司 基于动作识别的方法及装置
CN113842622A (zh) * 2021-09-23 2021-12-28 京东方科技集团股份有限公司 一种运动教学方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN114081479A (zh) * 2021-12-08 2022-02-25 清华大学 一种身体状态检测方法、装置、电子设备及智能服装
CN115223406A (zh) * 2022-08-05 2022-10-21 康家豪 虚拟运动教练系统及其控制方法
CN115223406B (zh) * 2022-08-05 2024-05-07 康家豪 虚拟运动教练系统及其控制方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108519818A (zh) 信息提示方法及装置
CN105853136B (zh) 目标按摩设备的控制方法及装置
KR101906827B1 (ko) 연속 사진 촬영 장치 및 방법
CN104383674B (zh) 用于智能穿戴设备的计数方法、装置及智能穿戴设备
CN109194879B (zh) 拍照方法、装置、存储介质及移动终端
CN105183152A (zh) 运动能力的分析方法、装置及终端
CN104484045B (zh) 音频播放控制方法及装置
CN105550637B (zh) 轮廓点定位方法及装置
CN108052079A (zh) 设备控制方法、装置、设备控制装置及存储介质
CN105138120A (zh) 运动姿势矫正方法及装置
CN110086992A (zh) 移动终端的拍摄控制方法、移动终端及计算机存储介质
CN105279499B (zh) 年龄识别方法及装置
CN109885174A (zh) 手势操控方法、装置、移动终端及存储介质
CN103955274B (zh) 应用控制方法和装置
CN104867506A (zh) 自动控制音乐的方法和装置
CN106648118A (zh) 一种基于增强现实的虚拟教学方法与终端设备
CN107273857B (zh) 运动动作的识别方法及装置、电子设备
CN107087137B (zh) 呈现视频的方法和装置及终端设备
CN105528078B (zh) 控制电子设备的方法及装置
CN110505408A (zh) 终端拍摄方法、装置、移动终端及可读存储介质
CN103955275A (zh) 应用控制方法和装置
CN106231559A (zh) 网络访问方法、装置及终端
CN106310641A (zh) 运动方案推荐方法及装置
CN113590003A (zh) 一种用户确定方法、电子设备和计算机可读存储介质
CN108211312A (zh) 基于ar或vr运动的动作校正方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination