CN108519400B - 一种预应力梁灌浆饱满度智能检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种预应力梁灌浆饱满度智能检测系统，涉及土木工程检测领域，解决了现有对预应力梁的饱满度的检测存在不同程度的缺陷，无法达到当今高效、高精度要求的弊端，其技术方案要点是包括有用于对预应力梁进行加热处理的加热装置、对预应力梁表面扫描获取温度辐射信息并形成图像信息的红外装置、对图像信息进行分析且进行图像标记的处理终端、进行冲击回波检测并输出饱满度信息的冲击回波检测装置、根据所检测到的饱满度信息进行分析以判断预应力梁好坏的分析终端，本发明的一种预应力梁灌浆饱满度智能检测方法及系统，能够高效、智能且高精度的实现对预应力梁的灌浆饱满度的检测。
Description
技术领域
本发明涉及土木工程检测领域，特别涉及一种预应力梁灌浆饱满度智能检测方法及系统。
背景技术
预应力梁经预应力张拉后，利用灌浆将水泥浆压灌到预应力筋孔道中。利用灌浆泵将水泥浆压灌到预应力筋孔道中去，使之填满预应力钢绞线与孔道间的空隙，让预应力钢绞线与砼牢固地粘结为一整体。
现有的针对预应力梁灌浆饱满度的检测方法均存在不同程度的缺陷，单独采用一种方法对预应力梁管道灌浆饱满度进行准确高效的定量分析比较困难。随着信息技术的发展，现有的后张法预应力混凝土梁灌浆饱满度检测方法已无法适应现代检测技术高标准、高精度的要求，因此，亟待展开对预应力梁灌浆饱满度新方法的研究。
发明内容
本发明的目的是提供一种预应力梁灌浆饱满度智能检测方法及系统，能够高效、智能且高精度的实现对预应力梁的灌浆饱满度的检测。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种预应力梁灌浆饱满度智能检测方法，包括以下步骤：
S1、加热处理：通过加热装置对预应力梁进行加热，经过设定的加热时长或预应力梁达到设定的表面温度之后停止加热；
S2、红外检测：通过加热装置加热后的预应力梁与环境之间形成有温差，通过红外装置对预应力梁的表面进行扫描，获取预应力梁表面的温度辐射信息，通过红外热成像的原理将扫描获取的温度辐射信息进行成像展示并通过数据库对红外成像形成的图像信息进行存储；
S3、分析标记：对扫描成像后的图像信息通过处理终端进行对应温度辐射信息的分析并定义温度辐射信息对应的温度值与预设的温度基准值形成有温差的位置为热斑，对图像信息中形成热斑的位置进行图像标记，并且对图像标记对应预应力梁的表面上实体的位置进行实体标记；
S4、回波检测：对预应力梁上实体标记的位置通过冲击回波检测装置逐一的进行冲击回波检测，获取饱满度信息并通过数据库进行存储；通过分析终端对所检测到的饱满度信息以对预应力梁的好坏进行分析及记录。
采用上述方案，通过红外装置对预应力梁进行红外扫描以获取对应的温度辐射信息及成像后的图像信息，根据预应力梁内有缺陷或者不均匀时受温度的影响温度变化也不同的这一特性，使得对于预应力梁的整体是否出现有有缺陷能进行快速的扫描，且加热装置在进行红外检测前进行加热处理，以使得预应力梁的温度能够升高，对于红外扫描后的成像的温差更加的易于区分，使得检测及初级判断更加的便捷且快速，再对红外检测的预应力梁进行处理终端的图像标记后进行预应力梁的实体标记，再通过冲击回波法进行逐一的检测，能够准确的确定缺陷的位置并且再精确的进行检测，利用冲击回波检测获取高精确的检测结果同时减少冲击回波检测的次数，整体更加的高效，对应有缺陷的位置也能够逐一的进行检测，避免漏检使得精度更高。
作为优选，所述加热处理包括有：加热装置连接于外界电力设施，对预应力梁内需要检测的钢绞线进行通电升温，以从预应力梁内部进行由内至外的加热处理。
采用上述方案，加热处理时加热装置连接外界电力设施通过对钢绞线的通电实现对钢绞线的升温处理，通过电生热的方式使得操作方便，且通过对钢绞线进行加热，使得产生的热量能够从预应力梁的内部逐渐的向外传递，减少热能的损耗，进而减少对能源的浪费，且从内至外加热的处理使得对于外界环境的温度影响小，有效减少环境对红外检测的影响。
作为优选，所述红外检测通过安装组件对红外装置进行固定安装并驱动红外装置沿着预应力梁表面设定的方向进行匀速单向的红外检测。
采用上述方案，红外检测通过安装组件对红外装置进行固定安装，且驱动红外装置沿着预应力梁的表面设定的方向匀速且单向的进行红外检测，使得检测所获取的信息保持均衡，避免因为检测速度不等造成红外检测的不精确，且沿设定方向单向的检测，能够避免出现红外扫描的重复造成图像信息的重叠造成对检测的干扰。
作为优选，所述分析标记包括有以下步骤：
（a）、通过处理终端对扫描后的图像信息上判断为热斑的位置再逐一进行面积的计算，处理终端预设有温差基准值且定义热斑为温度辐射信息对应的温度值大于预设的温度基准值且两者之间的温差值大于温差基准值的位置，通过处理终端根据热斑面积的大小对热斑进行零级热斑、一级热斑、二级热斑及三级热斑的等级划分；
（b）、通过处理终端根据热斑的等级划分进行对应的图像标记，包括有
对零级热斑，在图像信息上热斑的中心位置进行图像标记；
对一级热斑，在图像信息上热斑的中心位置及热斑的边沿随机选取若干点进行图像标记；
对二级热斑，在图像信息上热斑的中心、热斑的周向边沿随机选取若干点、沿着热斑的中心至边沿处等间隔随机选择若干点进行图像标记。
采用上述方案，处理终端将温度辐射信息对应的温度值与预设温度基准值进行比较以获取温差值，并以此来进行具有缺陷位置的热斑的确定，且通过处理终端实现对热斑的分级，并且对热斑进行对应的图像标记，以能根据实际的情况方便的进行后续的实体标记及冲击回波检测。
作为优选，所述处理终端的面积计算步骤如下：
（a）、将图像信息进行设定的单位面积的划分；
（b）、对形成热斑的位置通过数格子法进行热斑面积的计算，并将热斑计算所得的面积的值对应的等级进行划分及存储。
采用上述方案，处理终端对于热斑的面积计算通过设定的单位面积进行划分后再通过数格子的方法进行统计，操作的方法简单易于操作且进行计算的耗时少。
作为优选，所述回波检测具体步骤如下：
（a）、根据图像标记对预应力梁表面的对应热斑的位置进行实体标记，对零级热斑、一级热斑、二级热斑对应的实体标记的位置进行冲击回波检测；
（b）、对图像信息上出现三级热斑的预应力梁直接进行分析终端的处理且判定为不合格；
（c）、分析终端将检测的热斑处的饱满度信息的值与预设的饱满度基准值进行比较判断，且将热斑对应的若干实体标记中的任一标记位置出现饱满度信息的值小于饱满度基准值的预应力梁判断为不合格。
采用上述方案，回波检测根据图像标记先进行对应的实体标记，以使得后续能够顺利的进行冲击回波检测，且分析终端对于出现三级热斑的预应力梁直接进行不合格的判断，使得在内部出现大面积的缺陷造成整体饱满度不符合标准的预应力梁能够及时的进行快速的判断，减少后期冲击回波检测的繁琐，减少整体工序，提高效率，而对热斑的检测根据热斑的面积的大小相对应的采取多点的检测，能够避免误检或者漏检，且在红外扫描获取的结果下再进行抽检，能够在保证精度的前提下有效的提高操作效率。
一种预应力梁灌浆饱满度智能检测系统，包括有用于对预应力梁进行加热处理的加热装置、对完成加热后的预应力梁表面通过红外扫描仪扫描获取温度辐射信息并通过红外成像仪对温度辐射信息形成图像信息的红外装置、对图像信息进行分析且对温度辐射信息对应的温度值与设定的温度基准值形成有温差的位置进行图像标记的处理终端、对预应力梁上进行冲击回波检测并输出饱满度信息的冲击回波检测装置、根据所检测到的饱满度信息进行分析以判断预应力梁好坏的分析终端；
根据图像信息所标记的位置以对预应力梁进行实体标记，通过冲击回波检测装置以对实体标记的位置进行冲击回波检测并输出饱满度信息。
采用上述方案，预应力梁饱满度智能检测系统内设置的加热装置、红外装置、处理终端及分析终端的设置能实现相互之间的配合，能够通过加热装置快速的实现对预应力梁的加热处理，使得预应力梁的温度升高，进而使得在红外装置检测的时候更加的便捷且精确，通过红外装置能够根据热辐射的原理快速的实现对预应力梁内部出现缺陷的位置进行扫描显示，整体的初步检测效率高效且便捷；处理终端的设置能够实现对获取的图像信息进行图像标记以方便对后续的冲击回波检测装置的检测处理，处理终端的处理操作便捷且智能，且通过冲击回波检测装置对标记位置进行检测，减少冲击回波进行全部检测的繁琐和耗时，且再结合冲击回波检测的高精确度，使得对于预应力梁上出现缺陷的位置的饱满度信息能够精确且高效的进行检测判断，并且通过分析终端能够进行分析判断处理，操作整体高效、智能、精确。
作为优选，所述处理终端设置有对红外装置扫描形成的图像信息的温差进行判断的判断模块，所述判断模块预设有温差基准值且将红外装置扫描检测到的图像信息上温差大于温差基准值的位置判断为具有缺陷的热斑并通过处理终端进行图像标记。
采用上述方案，处理终端设置的判断模块能够对红外装置扫描的图像信息进行温差的判断，且预设的温差基准值能够进行划分，以对出现温差的位置判断后进行图像标记，进而从温差上进行初步的筛选和判断，操作简便。
作为优选，所述处理终端预设有单位面积以将热斑根据单位面积划分且通过数格子法对热斑的面积进行统计计算；
所述处理终端设有对热斑面积进行等级划分的分级模块，所述分级模块预设有第一面积基准值、第二面积基准值及第三面积基准值，且将检测计算所得面积的值小于等于第一面积基准值的热斑判断为零级热斑、大于第一面积基准值且小于等于第二面积基准值的热斑判断为一级热斑、大于第二面积基准值且小于等于第三面积基准值的热斑判断为二级热斑、大于第三面积基准值的热斑判断为三级热斑；
所述处理终端对零级热斑、一级热斑及二级热斑分别进行图像标记，且所述分析终端判断三级热斑对应的预应力梁为不合格。
采用上述方案，处理终端预设的单位面积能够进行实现对热斑的面积进行单位的划分，进而方便进行数格子的方式的面积统计，处理终端设置的分级模块能够根据热斑的大小实现等级的划分，以方便根据面积的大小进行后续的处理操作，使得后续的处理也更加的灵活，且分析终端直接对三级热斑进行判断处理，使得在内部出现大面积的缺陷造成整体饱满度不符合标准的预应力梁能够及时的进行快速的判断，减少后期冲击回波检测的繁琐，减少整体工序，提高效率。
作为优选，所述冲击回波检测装置对零级热斑、一级热斑及二级热斑在预应力梁上对应位置实体标记后进行冲击回波检测以获取对应的饱满度信息；所述分析终端预设有与检测获取的饱满度信息进行比较以通过分析终端对预应力梁进行好坏的饱满度基准值，所述分析终端判断检测获取的饱满度信息所对应的值小于饱满度基准值的预应力梁为不合格。
采用上述方案，通过对预应力梁上对应标记的位置进行冲击回波检测，且通过冲击回波检测装置能够精确的进行饱满度的检测，且分析终端的配合能够对饱满度信息进行分析处理，以智能快速的实现对饱满度信息的分析判断，实现对预应力梁质量的判断，操作精度高且便捷。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
通过加热装置能够使得预应力梁的温度升高便于后续的红外检测，以使得红外扫描和成像更加的精确，红外检测的设置使得初步对预应力梁的缺陷检测更加的快速，并且通过处理终端的处理能够快速的将预应力梁表面具有缺陷的位置确定，进行图像标记及实体标记的处理使得对于后续的冲击回波检测更加的方便，且冲击回波检测能够进行精确的饱满度信息的获取，配合于红外检测，即实现了高效的检测，也实现了高精度的检测操作，在时间以及操作的繁琐度上大大做到了简练，效果更加的优良。
附图说明
图1为预应力梁灌浆饱满度智能检测系统的结构框图；
图2为预应力梁灌浆饱满度智能检测方法的流程步骤框图；
图3为处理终端的判断模块的步骤流程框图；
图4为处理终端的分级模块的步骤流程框图；
图5为分析终端的分析步骤流程框图。
图中：1、加热装置；2、红外装置；3、冲击回波检测装置；4、处理终端；41、判断模块；42、分级模块；5、分析终端；6、数据库。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例一：
本实施例公开的一种预应力梁灌浆饱满度智能检测系统，如图1所示，包括有对预应力梁进行加热处理的加热装置1、对完成加热后的预应力梁表面进行红外扫描获取图像信息并成像显示的红外装置2、对图像信息进行分析且进行图像标记的处理终端4、对预应力梁上进行冲击回波检测并输出饱满度信息的冲击回波检测装置3、根据所检测到的饱满度信息进行分析以判断预应力梁好坏的分析终端5；还包括有对图像信息以及饱满度信息进行存储的数据库6。
加热装置1电连接外界电力设施以及预应力梁内的钢绞线，将外界电力设施进行变压调节后连接至钢绞线，对钢绞线进行通电，以通过电生热实现对钢绞线的加热，进而实现从预应力梁的内部开始进行加热的处理，实现热量的由内至外的传导。且加热装置1设定有加热时长以在加热的时长达到设定的加热时长时停止加热，或者设定表面温度通过对预应力梁表面加热后的温度进行实时的检测，并且在预应力梁的表面温度达到预设的表面温度时停止加热操作，实现对预应力梁的温度的控制。
红外装置2则包括有红外扫描仪和红外成像仪，优选通过有安装组件对红外扫描仪进行安装，且通过安装组件实现对红外扫描仪的驱动，以使得红外扫描仪能够在预应力梁的表面沿着设定的方向稳定的进行扫描操作。安装组件可以优选为小型无人机，通过对无人机设定对应的飞行方向及飞行速度，携带红外扫描仪后实现红外扫描。红外成像仪则将扫描仪的探头扫描获取的预应力梁表面的温度辐射信息根据红外热成像的原理进行转换处理后形成图像信息输出，将扫描的预应力梁表面的温度情况通过图像的方式进行展示，并且通过数据库6对图像信息进行存储。
回波检测装置则在预应力梁的表面逐一的进行冲击回波检测，以对预应力梁的饱满度情况进行检测并输出饱满度信息同时存储至数据库6内。
处理终端4包括有判断模块41和分级模块42。处理终端4和分析终端5可以是微处理器，也可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或状态机，还可为计算组件的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器的组合、一个或一个以上微处理器与DSP核心的联合或任何其它这种配置；结合本文所揭示实施例描述的各模块、电路、元件及/或组件均可借助通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑组件、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或经设计以执行本文所描述功能的任何组合来实施或执行。
处理终端4设置的判断模块41对红外装置2扫描形成的图像信息的温差进行判断，判断模块41预设有温差基准值且将红外装置2扫描检测到的图像信息中温差大于温差基准值的位置判断为具有缺陷的热斑，通过处理终端4对图像信息上的热斑对应位置进行图像标记。
处理终端4设置的分级模块42预设有单位面积块所对应的形状及面积大小，优选单位面积设置成呈正方形且边长为单位1的单位方块，处理终端4将图像信息根据单位面积规则的划分成若干份，再通过数格子法对热斑的面积进行统计计算，热斑边沿面积部分均采取取整的处理，即按照划分将热斑的边沿有占据在单位面积的格子内的均算1格计入热斑面积内；分级模块42根据热斑面积大小将热斑划分为三级，分别为零级热斑、一级热斑、二级热斑及三级热斑，且对应的分级模块42预设有第一面积基准值、第二面积基准值及第三面积基准值，将检测计算所得的热斑的面积值小于等于第一面积基准值的热斑判断为零级热斑、大于第一面积基准值且小于等于第二面积基准值的热斑判断为一级热斑、大于第二面积基准值且小于等于第三面积基准值的热斑判断为二级热斑、大于第三面积基准值的热斑判断为三级热斑。
处理终端4对热斑进行图像标记处理，且图像标记的方式对应热斑的分级进行不同的处理。对零级热斑，在图像信息上热斑的中心位置进行图像标记；对一级热斑，在图像信息上热斑的中心位置及热斑的边沿随机选取若干点进行图像标记；对二级热斑，在图像信息上热斑的中心、热斑的周向边沿随机选取若干点、沿着热斑的中心至边沿处等间隔随机选择若干点进行图像标记。
完成图像标记后，对应图像信息对预应力梁表面进行实体标记，并且通过冲击回波检测装置3对实体标记的位置逐一的进行冲击回波检测，以获取对应预应力梁对应热斑处的饱满度信息。
分析终端5预设有饱满度基准值且对零级热斑、一级热斑及二级热斑经检测后获取的饱满度信息进行比较分析，且判断检测获取的饱满度信息所对应的值小于饱满度基准值的预应力梁为不合格的。同时对于三级热斑对应的预应力梁，则无需再进行冲击回波检测，直接经过分析终端5判断对应的预应力梁为不合格。
数据库6对图像信息及饱满度信息进行存储后，方便后期的进行分析以及判断操作，无需所有的工作同时同步的实时进行。
实施例二：
本实施例公开的一种预应力梁灌浆饱满度智能检测方法，如图2所示，包括有以下步骤：
S1、加热处理：
通过加热装置1对预应力梁进行加热，加热装置1连接于外界电力设施，对预应力梁内需要检测的钢绞线进行通电升温，以从预应力梁内部进行由内至外的加热处理；经过设定的加热时长或预应力梁达到设定的表面温度之后停止加热；设定的时长及设定的表面温度根据环境温度进行调整，若采用加热时长的控制则优选设置加热处理时长在20至30分钟之间；若采用在达到设定的表面温度时停止加热，则设定的表面温度优选设定为高于环境温度5至10度。由于从内向外加热设置，当内部加热停止时，内部仍能保持热量向外传递使得进而相比较外部加热的方式，更加的节能的同时也使得所需的温度保持的更长久。
S2、红外检测：
（1）、通过加热装置1加热后的预应力梁与环境之间形成有温差；通过红外装置2的红外扫描仪对预应力梁的表面进行扫描，获取预应力梁表面的温度辐射信息，红外扫描仪通过安装组件进行固定安装后驱动进行扫描，安装组件沿着预应力梁表面设定的方向匀速且单向的进行红外检测，以使得红外扫描仪扫描稳定且数据平稳；
（2）、再通过红外热成像的原理通过红外成像仪将扫描获取的温度辐射信息进行成像展示并通过数据库6对红外成像形成的图像信息进行存储。
S3、分析标记：
（1）、调取数据库6内存储的图像信息并通过处理终端4进行图像信息中的温度辐射信息的分析，对温度辐射信息对应的温度值与预设的温度基准值形成有温差的图像信息进行进一步的判断，参考图3，处理终端4的判断模块41预设有温差基准值且将温度辐射信息对应的温度值与预设的温度基准值之间形成的温差值大于温差基准值的位置定义为热斑；
对于温度基准值可以通过参考黑体的设置来获取，对经过检测后属于合格且饱满度信息优良的参考预应力梁同步并且同等条件的进行加热处理作为参考黑体，并将停止加热后参考预应力梁表面的温度检测后作为温度基准值，以方便进行比对；
（2）、对图像信息中形成热斑的位置进行图像标记，并且对图像标记的位置对应预应力梁的表面上实体的位置进行实体标记；
图像标记的具体步骤有：
A、对扫描后的图像信息通过处理终端4判断为热斑的位置再通过处理终端4的分级模块42对热斑逐一进行面积的计算，参考图4，分级模块42预设有第一面积基准值、第二面积基准值及第三面积基准值，且将检测计算所得的热斑的面积值小于等于第一面积基准值的热斑判断为零级热斑、大于第一面积基准值且小于等于第二面积基准值的热斑判断为一级热斑、大于第二面积基准值且小于等于第三面积基准值的热斑判断为二级热斑、大于第三面积基准值的热斑判断为三级热斑，实现对热斑根据面积的等级划分。
处理终端4的面积计算步骤如下：
a1、通过处理终端4设定一个单位面积所对应的形状及面积大小，优选单位面积设置成呈正方形且边长为单位1的单位方块，将图像信息根据单位面积进行划分且划分成若干份；
a2、对形成热斑的位置通过数格子法进行热斑面积的计算，并将热斑计算所得的面积的值对应的等级进行划分及存储；
B、通过处理终端4根据热斑的等级划分进行对应的图像标记，包括有
对零级热斑，在图像信息上热斑的中心位置进行图像标记；
对一级热斑，在图像信息上热斑的中心位置及热斑的边沿随机选取若干点进行图像标记；
对二级热斑，在图像信息上热斑的中心、热斑的周向边沿随机选取若干点、沿着热斑的中心至边沿处等间隔随机选择若干点进行图像标记；
完成图像标记后，对应图像信息对预应力梁表面进行实体标记，实体标记的操作可以优选通过坐标法，根据扫描成像获取的图形信息上的标记，通过对应的比例缩放后比对以在预应力梁表面上的具体位置进行坐标标记,并进行实体标记。
S4、回波检测：
（1）、对预应力梁上对零级热斑、一级热斑、二级热斑对应的实体标记的位置通过冲击回波检测装置3逐一的进行冲击回波检测，获取每个热斑上对应的若干标记位置处的饱满度信息，通过数据库6对饱满度信息进行存储；对图像信息上出现三级热斑的预应力梁直接进行分析终端5的处理且判定为不合格；
（2）、对每个热斑所检测到的饱满度信息通过分析终端5对预应力梁的好坏进行分析及记录；参考图5，分析终端5将检测的热斑处的饱满度信息的值与预设的饱满度基准值进行比较判断，且将热斑对应的若干实体标记中的任一点出现饱满度信息的值小于饱满度基准值的预应力梁判断为不合格。预设的饱满度基准值可以设置在为0.8-0.9之间，且优选设置为0.8，当饱满度信息小于0.8时则分析终端5判断该预应力梁为不合格，同时也可以再进行基准值的分级设置，通过获取的饱满度信息直接进行与设定的基准值比对以对应的实现预应力梁的优良的分级判断处理。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
Claims (1)
1.一种预应力梁灌浆饱满度智能检测方法，其特征是，包括以下步骤：
S1、加热处理：通过加热装置(1)对预应力梁进行加热，经过设定的加热时长或预应力梁达到设定的表面温度之后停止加热；
S2、红外检测：通过加热装置(1)加热后的预应力梁与环境之间形成有温差，通过红外装置(2)对预应力梁的表面进行扫描，获取预应力梁表面的温度辐射信息，通过红外热成像的原理将扫描获取的温度辐射信息进行成像展示并通过数据库(6)对红外成像形成的图像信息进行存储；
S3、分析标记：对扫描成像后的图像信息通过处理终端(4)进行对应温度辐射信息的分析并定义温度辐射信息对应的温度值与预设的温度基准值形成有温差的位置为热斑，对图像信息中形成热斑的位置进行图像标记，并且对图像标记对应预应力梁的表面上实体的位置进行实体标记；
S4、回波检测：对预应力梁上实体标记的位置通过冲击回波检测装置(3)逐一的进行冲击回波检测，获取饱满度信息并通过数据库(6)进行存储；通过分析终端(5)对所检测到的饱满度信息以对预应力梁的好坏进行分析及记录；
加热装置(1)连接于外界电力设施，对预应力梁内需要检测的钢绞线进行通电升温，以从预应力梁内部进行由内至外的加热处理；
所述红外检测通过安装组件对红外装置(2)进行固定安装并驱动红外装置(2)沿着预应力梁表面设定的方向进行匀速单向的红外检测；
所述分析标记包括有以下步骤：
（a）、通过处理终端(4)对扫描后的图像信息上判断为热斑的位置再逐一进行面积的计算，处理终端(4)预设有温差基准值且定义热斑为温度辐射信息对应的温度值大于预设的温度基准值且两者之间的温差值大于温差基准值的位置，通过处理终端(4)根据热斑面积的大小对热斑进行零级热斑、一级热斑、二级热斑及三级热斑的等级划分；
（b）、通过处理终端(4)根据热斑的等级划分进行对应的图像标记，包括有：
对零级热斑，在图像信息上热斑的中心位置进行图像标记；
对一级热斑，在图像信息上热斑的中心位置及热斑的边沿随机选取若干点进行图像标记；
对二级热斑，在图像信息上热斑的中心、热斑的周向边沿随机选取若干点、沿着热斑的中心至边沿处等间隔随机选择若干点进行图像标记；
所述处理终端(4)的面积计算步骤如下：
（a）、将图像信息进行设定的单位面积的划分；
（b）、对形成热斑的位置通过数格子法进行热斑面积的计算，并将热斑计算所得的面积的值对应的等级进行划分及存储；
所述回波检测具体步骤如下：
（a）、根据图像标记对预应力梁表面的对应热斑的位置进行实体标记，对零级热斑、一级热斑、二级热斑对应的实体标记的位置进行冲击回波检测；
（b）、对图像信息上出现三级热斑的预应力梁直接进行分析终端(5)的处理且判定为不合格；
（c）、分析终端(5)将检测的热斑处的饱满度信息的值与预设的饱满度基准值进行比较判断，且将热斑对应的若干实体标记中的任一标记位置出现饱满度信息的值小于饱满度基准值的预应力梁判断为不合格；
其采用一种预应力梁灌浆饱满度智能检测系统进行检测，包括有用于对预应力梁进行加热处理的加热装置(1)、对完成加热后的预应力梁表面通过红外扫描仪扫描获取温度辐射信息并通过红外成像仪对温度辐射信息形成图像信息的红外装置(2)、对图像信息进行分析且对温度辐射信息对应的温度值与设定的温度基准值形成有温差的位置进行图像标记的处理终端(4)、对预应力梁上进行冲击回波检测并输出饱满度信息的冲击回波检测装置(3)、根据所检测到的饱满度信息进行分析以判断预应力梁好坏的分析终端(5)；
根据图像信息所标记的位置以对预应力梁进行实体标记，通过冲击回波检测装置(3)以对实体标记的位置进行冲击回波检测并输出饱满度信息；
所述处理终端(4)设置有对红外装置(2)扫描形成的图像信息的温差进行判断的判断模块(41)，所述判断模块(41)预设有温差基准值且将红外装置(2)扫描检测到的图像信息上温差大于温差基准值的位置判断为具有缺陷的热斑并通过处理终端(4)进行图像标记；
所述处理终端(4)预设有单位面积以将热斑根据单位面积划分且通过数格子法对热斑的面积进行统计计算；
所述处理终端(4)设有对热斑面积进行等级划分的分级模块(42)，所述分级模块(42)预设有第一面积基准值、第二面积基准值及第三面积基准值，且将检测计算所得面积的值小于等于第一面积基准值的热斑判断为零级热斑、大于第一面积基准值且小于等于第二面积基准值的热斑判断为一级热斑、大于第二面积基准值且小于等于第三面积基准值的热斑判断为二级热斑、大于第三面积基准值的热斑判断为三级热斑；
所述处理终端(4)对零级热斑、一级热斑及二级热斑分别进行图像标记，且所述分析终端(5)判断三级热斑对应的预应力梁为不合格；
所述冲击回波检测装置(3)对零级热斑、一级热斑及二级热斑在预应力梁上对应位置实体标记后进行冲击回波检测以获取对应的饱满度信息；所述分析终端(5)预设有与检测获取的饱满度信息进行比较以通过分析终端(5)对预应力梁进行好坏的饱满度基准值，所述分析终端(5)判断检测获取的饱满度信息所对应的值小于饱满度基准值的预应力梁为不合格。
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