CN116092214B - 一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域，采集获得待监测产品的产品信息，提取特征构建检验特征集合，设置设备验证定位点并构建网格验证区域；对待监测产品进行图像采集，基于网格验证区域进行区域定位识别，结合所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；进行尺寸偏差测定获得尺寸偏差测定结果，获取同步监测结果，解决了现有技术中对于白车身的生产监测方法对于技术依赖性过高，导致监测成本、监测效率与监测准确度无法同时兼顾，无法保障监测结果的产品匹配度的技术问题，基于同步监测系统确定完整的监测体系，并基于多维影响因素进行监测结果补偿，实现低成本的高效精准产品监测。

Description

一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法及系统

技术领域

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法及系统。

背景技术

汽车作为现代工业的必然产物，其应用性能为生产进程的必要性保障，因此监测生产进程能否满足生产制造要求为必要性的监测基点。现如今，对于白车身生产线是验证的方法多为基于物理原型和计算机辅助设计软件。由于条件受限或技术缺陷，导致存在着一定的监测限制因素，以影响监测流程与监测结果，有待对当前的监测方式进行优化调整，以满足日渐提升当前的监测需求，并保障监测能效。

现有技术中，对于白车身的生产监测方法对于技术依赖性过高，导致监测成本、监测效率与监测准确度无法同时兼顾，无法保障监测结果的产品匹配度。

发明内容

本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对于白车身的生产监测方法对于技术依赖性过高，导致监测成本、监测效率与监测准确度无法同时兼顾，无法保障监测结果的产品匹配度的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法，所述方法包括：

采集获得待监测产品的产品信息，其中，所述产品信息包括产品基础信息、产品工艺信息；

对所述产品信息进行逐工艺特征提取，并根据特征提取结果和测量点构建检验特征集合；

设置设备验证定位点，并基于所述设备验证定位点、所述产品信息、所述测量点和所述检验特征集合构建网格验证区域；

基于测量点布设所述图像采集装置，通过所述图像采集装置进行所述待监测产品的图像采集，获得图像采集集合；

基于所述网格验证区域对所述图像采集集合进行区域定位识别，基于区域定位识别结果和所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；

通过所述尺寸采集装置对区域定位识别网格进行尺寸偏差测定，获得尺寸偏差测定结果；

根据所述验证匹配结果和所述尺寸偏差测定结果生成所述待监测产品的同步监测结果。

第二方面，本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测系统，所述系统包括：

信息采集模块，所述信息采集模块用于采集获得待监测产品的产品信息，其中，所述产品信息包括产品基础信息、产品工艺信息；

特征获取模块，所述特征获取模块用于对所述产品信息进行逐工艺特征提取，并根据特征提取结果和测量点构建检验特征集合；

区域构建模块，所述区域构建模块用于设置设备验证定位点，并基于所述设备验证定位点、所述产品信息、所述测量点和所述检验特征集合构建网格验证区域；

图像采集模块，所述图像采集模块用于基于测量点布设所述图像采集装置，通过所述图像采集装置进行所述待监测产品的图像采集，获得图像采集集合；

特征监测验证模块，所述特征监测验证模块用于基于所述网格验证区域对所述图像采集集合进行区域定位识别，基于区域定位识别结果和所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；

尺寸偏差测定模块，所述尺寸偏差测定模块用于通过所述尺寸采集装置对区域定位识别网格进行尺寸偏差测定，获得尺寸偏差测定结果；

结果生成模块，所述结果生成模块用于根据所述验证匹配结果和所述尺寸偏差测定结果生成所述待监测产品的同步监测结果。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法，采集获得待监测产品的产品信息，包括产品基础信息、产品工艺信息；对所述产品信息进行逐工艺特征提取，并根据特征提取结果和测量点构建检验特征集合；设置设备验证定位点，结合所述产品信息、所述测量点和所述检验特征集合构建网格验证区域；基于测量点布设所述图像采集装置，进行所述待监测产品的图像采集，获得图像采集集合，基于所述网格验证区域进行区域定位识别，结合所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；通过所述尺寸采集装置对区域定位识别网格进行尺寸偏差测定，获得尺寸偏差测定结果，根据所述验证匹配结果和所述尺寸偏差测定结果，生成所述待监测产品的同步监测结果，解决了现有技术中存在的对于白车身的生产监测方法对于技术依赖性过高，导致监测成本、监测效率与监测准确度无法同时兼顾，无法保障监测结果的产品匹配度的技术问题，基于同步监测系统确定完整的监测体系，并基于多维影响因素进行监测结果补偿，实现低成本的高效精准产品监测。

附图说明

图1为本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法中网格验证区域优化流程示意图；

图3为本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法中图像采集补偿控制流程示意图；

图4为本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测系统结构示意图。

附图标记说明：信息采集模块11，特征获取模块12，区域构建模块13，图像采集模块14，特征监测验证模块15，尺寸偏差测定模块16，结果生成模块17。

具体实施方式

本申请通过提供一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法及系统，采集获得待监测产品的产品信息，进行逐工艺特征提取，结合测量点构建检验特征集合，设置设备验证定位点，结合产品信息、测量点和检验特征集合构建网格验证区域；对待监测产品进行图像采集，基于网格验证区域进行区域定位识别，结合所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；进行尺寸偏差测定获得尺寸偏差测定结果，获取同步监测结果，用于解决现有技术中存在的对于白车身的生产监测方法对于技术依赖性过高，导致监测成本、监测效率与监测准确度无法同时兼顾，无法保障监测结果的产品匹配度的技术问题。

实施例

如图1所示，本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法，所述方法应用于同步监测系统，所述同步监测系统与图像采集装置、尺寸采集装置通信连接，所述方法包括：

步骤S100：采集获得待监测产品的产品信息，其中，所述产品信息包括产品基础信息、产品工艺信息；

具体而言，汽车作为现代工业的必然产物，其应用性能为生产进程的必要性保障，因此监测生产进程能否满足生产制造要求为必要性的监测基点，本申请提供的一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法应用于所述同步监测系统，所述系统为进行生产监测全周期管理的总控系统，所述系统与所述图像采集装置与所述尺寸采集装置通信连接，基于所述图像采集装置进行白车身的实施生产图像采集，以进行特征提取评定，基于所述尺寸采集装置进行尺寸数据获取，以进行尺寸偏差分析。具体的，所述待监测产品为进行白车身生产质量验证的目标，对所述待监测产品进行型号、规格、性能需求等信息采集，作为所述产品基础信息；采集所述待监测产品的生产工艺流程，提取当前的白车身生产节点的具体工艺步骤，作为所述产品工艺信息，将所述产品基础信息与所述产品工艺信息作为所述待监测产品的产品信息。所述产品信息为进行白车身生产监测的基本信息依据。

步骤S200：对所述产品信息进行逐工艺特征提取，并根据特征提取结果和测量点构建检验特征集合；

具体而言，基于所述产品信息，针对生产工艺次序进行特征提取，例如进行焊接时，对应的焊接点位、能效、方式等，进行可识别特征的提取作为必要性检验特征，并进行特征归属标识以便进行识别区分。基于所述产品信息进行全覆盖性工艺特征提取。所述测量点为所述待监测产品的多个监测点位，对所述特征提取结果与所述测量点进行映射对应，生成所述检验特征集合。将所述检验特征集合作为评判参考依据，为后续进行所述待监测产品的质量监测夯实了基础。

步骤S300：设置设备验证定位点，并基于所述设备验证定位点、所述产品信息、所述测量点和所述检验特征集合构建网格验证区域；

进一步而言，所述同步监测系统与多个定位触点通信连接，本申请步骤S300还包括：

步骤S310-1：当所述待监测产品进行产品固定后，获得所述多个触点的触点反馈信息；

步骤S320-1：基于触点反馈信息进行所述待监测产品的定位验证，获得定位验证结果；

步骤S330-1：当所述定位验证结果为验证未通过时，则生成定位预警信息；

步骤S340-1：基于所述定位预警信息进行定位调整，并获得定位调整后的调整触点反馈信息；

步骤S350-1：通过所述调整触点反馈信息进行所述待监测产品的监测管理。

具体而言，所述同步监测系统与所述多个定位触点通信连接，所述多个定位触点为进行所述待监测产品位置固定的检验设置，当所述待监测产品到达所述设备验证定位点后，需对其进行固定检验，基于所述多个定位触点判定是否处于既定的固定位置。示例性的，所述多个定位触点可布设于产品固定设置上，当所述待监测产品进行产品固定后，获取所述多个定位触点的触点反馈信息，优选的，所述多个定位触点应与该频次产品的既定位置相关联，以便进行定位判定。基于所述触电反馈信息对所述待监测产品进行定位验证，判定是否处于预设固定位置，生成所述定位验证结果，以保障后续对所述待监测产品信息采集的覆盖面与完备性，避免存在采集盲区，同时可检测所述待检测产品的大体结构状态。优选的，可在不影响后续验证识别的基础上设定定位偏离阈值，当不满足定位偏离阈值时，所述定位验证结果为否，当所述定位验证结果为验证未通过时，表明固定位置偏离过多，生成所述定位预警信息进行预警警示。

随着所述定位预警信息的接收，对所述待监测产品进行固定位置调整，并再次对所述多个定位触点进行信息采集，生成所述调整触点反馈信息。再次对所述调整触电反馈信息进行定位验证，当两次皆验证未通过时，表明定位点存在异常，对其进行缺陷分类后续进行针对性检验调整；当验证成功时，执行后续所述待监测产品的监测管理。

进一步而言，如图2所示，本申请步骤S300还包括：

步骤S310-2：采集获得所述待监测产品的产品生产批次信息；

步骤S320-2：对所述产品生产批次信息中的同批次产品进行尺寸偏差测定结果的偏差分析，获得偏差分析结果；

步骤S330-2：获得所述网格验证区域与对应检验特征的宽容距离；

步骤S340-2：通过所述偏差分析结果和所述宽容距离生成优化网格调整数据；

步骤S350-2：通过所述优化网格调整数据进行所述待监测产品的同批次产品检测。

进一步而言，本申请步骤S340-2还包括：

步骤S341-2：构建调整优化模型；

步骤S342：对所述偏差分析结果进行样本分析，将样本量作为第一标识数据；

步骤S343-2：基于所述偏差分析结果获得样本偏差波动值数据，将所述样本偏差波动值数据作为第一输入数据；

步骤S344-2：基于所述偏差分析结果获得样本偏离极差数据，将所述样本偏离极差数据作为第二输入数据；

步骤S345-2：将所述第一输入数据、所述第二输入数据、所述宽容距离和所述第一标识数据输入所述调整优化模型；

步骤S346-2：输出获得所述优化网格调整数据。

具体而言，具体而言，设定固定的白车身监测位置点，作为所述设备验证定位点，例如，模拟生产线，当传输至既定位置点后，停止传输并进行固定，以进行监测验证。基于所述设备验证定位点，进行验证区域划定，对所述检验特征集基于所述产品信息与测量点进行定位，确定于验证区域内的特征分布实况，确定特征分布结果并进行网格划分，生成所述网格验证区域，于所述网格验证区域内进行所述待监测产品的特征提取与网格定位检测。

进一步的，为了提高所述网格验证区域的构建普适性，针对同批次产品可基于相同既定标准进行质量监测分析，确定所述待监测产品的生产批次，进行同批次产品的生产需求、管理方式等相关信息的采集，作为所述产品生产批次信息。基于所述产品生产批次信息，确定该批次产品的标准化预期尺寸数据，与同批次的产品进行尺寸校对，确定多个位置点的尺寸差值，作为尺寸偏差，对确定的尺寸偏差进行统计整合，生成所述偏差分析结果，其中，所述尺寸偏差分析结果带有位置标识。对所述网格验证区域中各个区域与区域内检验特征的相对可调范围进行计量，作为所述宽容距离。将所述偏差分析结果与所述宽容距离，对所述网格调整数据进行可控范围内的调整，以缩小宽容区域减小算力，生成所述优化网格调整数据。

具体的，通过进行大数据调研统计，采集同模式的训练样本数据，进行样本解析提取多维特征数据，与待进行识别分析的数据同类型，基于此确定层级识别节点，并进行数据评估确定最佳调整信息，包括调整位置与调整尺度，确定层级决策节点，对所述层级识别节点与所述层级决策节点进行映射关联，将其作为构建样本，通过进行神经网络训练，生成所述调整优化模型，即进行网格调整分析的功能性辅助分析模型。

进一步的，所述偏差分析结果包括了多个同批次产品的偏差分析数据，对所述偏差分析结果进行单项产品归属，并进行同位置标识，以便后续进行样本解析，对所述偏差分析结果进行产品数量计量，以确定样本量，作为所述第一标识数据。基于所述偏差分析结果，逐个分析样本之间的偏差变幅波动，并进行均值计算确定平均波动值，获取所述样本偏差波动值作为所述第一输入数据。基于所述偏差分析结果，基于标识数据提取同位置的多个样本偏差数据，由大到小进行序列化整合，提取极大值与极小值进行差值计算，获取多个位置的样本偏离极差，确定所述样本偏离极差数据作为所述第二输入数据。将所述第一输入数据，所述第二输入数据、所述宽容距离与所述第一标识数据输入所述调整优化模型中，基于模型训练的既定运行机制进行数据分析，输出所述优化网格调整数据，基于所述优化网格调整数据对所述网格验证区域进行可控性调整，其调整结果具有同批次产品检测适配性，以进一步提高检测普适性，以进行所述待监测产品的同批次产品的检测。

步骤S400：基于测量点布设所述图像采集装置，通过所述图像采集装置进行所述待监测产品的图像采集，获得图像采集集合；

步骤S500：基于所述网格验证区域对所述图像采集集合进行区域定位识别，基于区域定位识别结果和所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；

具体而言，所述测量点为实时监测数据采集的既定位置点，可布设多个测量点，以便进行多角度信息采集。于所述测量点布设所述图像采集装置，当所述待监测产品传输至所述设备验证定位点时，启用所述图像采集装置，采集所述待监测产品的实时图像，基于角度偏移对图像采集结果进行序列化整合，生成所述图像采集集合。

进一步的，对所述网格验证区域与所述图像采集集合进行区域重叠校对，确定所述图像采集集合于所述网格验证区域内各区域的归属部分，作为所述区域定位识别结果。基于所述区域定位识别结果，识别各个网格区域内特征，遍历所述检验特征集合进行特征识别与校对验证，以确定所述待监测产品的识别特征是否合格，生成所述验证匹配结果。

进一步而言，如图3所示，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：对所述图像采集集合进行采集图像特征识别，获得各区域定位识别网格内的特征状态识别结果；

步骤S520：获得当前运行处理状态信息，通过所述运行处理状态信息生成调整约束阈值；

步骤S530：判断所述特征状态识别结果是否满足所述调整约束阈值；

步骤S540：当所述特征状态识别结果不能满足所述调整约束阈值时，则生成采集补偿信息；

步骤S550：通过所述采集补偿信息进行图像采集装置采集的补偿控制。

进一步而言，本申请还存在步骤S540，包括：

步骤S541：构建监测环境特征集合；

步骤S542：当所述特征状态识别结果不能满足所述调整约束阈值时，生成环境特征采集指令；

步骤S543：通过所述环境特征采集指令控制进行环境特征采集，并基于采集结果进行所述监测环境特征集合的特征匹配；

步骤S544：基于特征匹配结果生成所述采集补偿信息。

具体而言，对所述图像采集集合与所述网格验证区域进行区域化定位，确定所述区域定位识别结果，识别各个网格区域的图像部分并进行属类特征提取，确定网格内对应的实时特征状态，生成所述特征状态识别结果。确定所述待监测产品的当前运行处理状态，包括特征完整度、清晰度等，生成所述调整约束阈值，即进行特征状态判定的临界值，所述网格验证区域内包含的所属特征为原有既定状态下的预设信息，针对实时状态需进行调整，以弱化特征分析校对过程中存在的偏差。判断所述特征状态识别结果是否满足所述调整约束阈值，当满足时，表明当前识别的网格内的特征状态识别结果符合要求，可支撑后续检验步骤的执行；当不满足时，表明特征状态存异，需进行补偿修正，生成所述采集补偿信息。

具体的，确定多类型可存性监测环境特征，包括多级光线、湿度等多维度图像识别影响特征，生成所述监测环境特征集合。当所述特征状态识别结果不能满足所述调整约束阈值时，生成所述环境特征采集指令，即进行环境信息采集的开始指令。随着所述环境特征采集指令的接收，进行实时环境特征采集，示例性的，可基于传感设备辅助进行环境信息采集，进而提取实时环境特征。遍历所述监测环境特征集合，对环境特征采集结果与所述监测环境特征集合进行匹配，获取特征匹配结果。不同环境状况下，对应的图像采集结果存在一定的偏差，例如色调、清晰度等，基于所述特征匹配结果确定对应的补偿区域与补偿尺度，作为所述采集补偿信息，即进行所述图像采集装置二次采集的控制参数。随着所述采集补偿信息的接收，控制所述图像采集装置执行补偿采集，以保障图像提取特征的完备性与准确度。

步骤S600：通过所述尺寸采集装置对区域定位识别网格进行尺寸偏差测定，获得尺寸偏差测定结果；

步骤S700：根据所述验证匹配结果和所述尺寸偏差测定结果生成所述待监测产品的同步监测结果。

具体而言，基于所述尺寸采集装置对所述待监测产品进行多构件的尺寸测定，于所述区域定位识别网格中进行定位校对，确定各网格对应区域的构件尺寸偏差，可基于所述产品基础信息确定批次预期标准尺寸，以进行尺寸偏差衡量，生成所述尺寸偏差测定结果。所述验证匹配结果为所述待监测产品的生产特征检验结果，所述尺寸偏差测定结果为所述待监测产品的尺寸检验结果，对所述验证匹配结果与所述尺寸偏差测定结果进行综合评定，以进行所述待监测产品的质量评定，当存在任一结果异常时，进行信息提取与标识，生成所述待监测产品的同步监测结果，以实现高效及时的产品质量精准监测。

进一步而言，本申请步骤S700还包括：

步骤S710-2：设定检测验证周期；

步骤S720-2：基于所述检测验证周期进行同步监测的检测验证，生成检测验证结果；

步骤S730-2：通过所述检测验证结果进行同步监测的监测补偿。

具体而言，设定所述检测验证周期，用于定期进行同步监测的监测验证，包括检测设备实况、产品批次替换等，于满足所述检测验证周期的验证节点，进行同步检测实况检测，确定所述同步监测系统时序推进下可能存在的监测偏差，生成所述检测验证结果。基于所述检测验证结果确定偏差位置与偏差尺度，进而进行所述同步监测的监测补偿，保障所述同步监测系统的控制精准度，提高实时监测结果的产品契合度。

实施例

基于与前述实施例中一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种轻量化白车身总成生产的同步监测系统，所述系统包括：

信息采集模块11，所述信息采集模块11用于采集获得待监测产品的产品信息，其中，所述产品信息包括产品基础信息、产品工艺信息；

特征获取模块12，所述特征获取模块12用于对所述产品信息进行逐工艺特征提取，并根据特征提取结果和测量点构建检验特征集合；

区域构建模块13，所述区域构建模块13用于设置设备验证定位点，并基于所述设备验证定位点、所述产品信息、所述测量点和所述检验特征集合构建网格验证区域；

图像采集模块14，所述图像采集模块14用于基于测量点布设所述图像采集装置，通过所述图像采集装置进行所述待监测产品的图像采集，获得图像采集集合；

特征监测验证模块15，所述特征监测验证模块15用于基于所述网格验证区域对所述图像采集集合进行区域定位识别，基于区域定位识别结果和所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；

尺寸偏差测定模块16，所述尺寸偏差测定模块16用于通过所述尺寸采集装置对区域定位识别网格进行尺寸偏差测定，获得尺寸偏差测定结果；

结果生成模块17，所述结果生成模块17用于根据所述验证匹配结果和所述尺寸偏差测定结果生成所述待监测产品的同步监测结果。

进一步而言，所述系统还包括：

触电反馈信息获取模块，所述触电反馈信息获取模块用于当所述待监测产品进行产品固定后，获得所述多个触点的触点反馈信息；

产品定位验证模块，所述产品定位验证模块用于基于触点反馈信息进行所述待监测产品的定位验证，获得定位验证结果；

预警信息生成模块，所述预警信息生成模块用于当所述定位验证结果为验证未通过时，则生成定位预警信息；

定位调整模块，所述定位调整模块用于基于所述定位预警信息进行定位调整，并获得定位调整后的调整触点反馈信息；

产品监管模块，所述产品监管模块用于通过所述调整触点反馈信息进行所述待监测产品的监测管理。

进一步而言，所述系统还包括：

生产批次采集模块，所述生产批次采集模块用于采集获得所述待监测产品的产品生产批次信息；

偏差分析模块，所述偏差分析模块用于对所述产品生产批次信息中的同批次产品进行尺寸偏差测定结果的偏差分析，获得偏差分析结果；

宽容距离获取模块，所述宽容距离获取模块用于获得所述网格验证区域与对应检验特征的宽容距离；

调整数据生成模块，所述调整数据生成模块用于通过所述偏差分析结果和所述宽容距离生成优化网格调整数据；

产品检测模块，所述产品检测模块用于通过所述优化网格调整数据进行所述待监测产品的同批次产品检测。

进一步而言，所述系统还包括：

模型构建模块，所述模型构建模块用于构建调整优化模型；

样本分析模块，所述样本分析模块用于对所述偏差分析结果进行样本分析，将样本量作为第一标识数据；

第一输入数据获取模块，所述第一输入数据获取模块用于基于所述偏差分析结果获得样本偏差波动值数据，将所述样本偏差波动值数据作为第一输入数据；

第二输入数据获取模块，所述第二输入数据获取模块用于基于所述偏差分析结果获得样本偏离极差数据，将所述样本偏离极差数据作为第二输入数据；

数据输入模块，所述数据输入模块用于将所述第一输入数据、所述第二输入数据、所述宽容距离和所述第一标识数据输入所述调整优化模型；

调整数据输出模块，所述调整数据输出模块用于输出获得所述优化网格调整数据。

进一步而言，所述系统还包括：

图像特征识别模块，所述图像特征识别模块用于对所述图像采集集合进行采集图像特征识别，获得各区域定位识别网格内的特征状态识别结果；

阈值生成模块，所述阈值生成模块用于获得当前运行处理状态信息，通过所述运行处理状态信息生成调整约束阈值；

结果判断模块，所述结果判断模块用于判断所述特征状态识别结果是否满足所述调整约束阈值；

采集补偿信息生成模块，所述采集补偿信息生成模块用于当所述特征状态识别结果不能满足所述调整约束阈值时，则生成采集补偿信息；

补偿控制模块，所述补偿控制模块用于通过所述采集补偿信息进行图像采集装置采集的补偿控制。

进一步而言，所述系统还包括：

特征集合构建模块，所述特征集合构建模块用于构建监测环境特征集合；

采集指令生成模块，所述采集指令生成模块用于当所述特征状态识别结果不能满足所述调整约束阈值时，生成环境特征采集指令；

特征匹配模块，所述特征匹配模块用于通过所述环境特征采集指令控制进行环境特征采集，并基于采集结果进行所述监测环境特征集合的特征匹配；

信息生成模块，所述信息生成模块用于基于特征匹配结果生成所述采集补偿信息。

进一步而言，所述系统还包括：

周期设定模块，所述周期设定模块用于设定检测验证周期；

检测验证模块，所述检测验证模块用于基于所述检测验证周期进行同步监测的检测验证，生成检测验证结果；

监测补偿模块，所述监测补偿模块用于通过所述检测验证结果进行同步监测的监测补偿。

本说明书通过前述对一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种轻量化白车身总成生产的同步监测方法，其特征在于，所述方法应用于同步监测系统，所述同步监测系统与图像采集装置、尺寸采集装置通信连接，所述方法包括：

采集获得待监测产品的产品信息，其中，所述产品信息包括产品基础信息、产品工艺信息；

对所述产品信息进行逐工艺特征提取，并根据特征提取结果和测量点构建检验特征集合；

设置设备验证定位点，并基于所述设备验证定位点、所述产品信息、所述测量点和所述检验特征集合构建网格验证区域；

基于测量点布设所述图像采集装置，通过所述图像采集装置进行所述待监测产品的图像采集，获得图像采集集合；

基于所述网格验证区域对所述图像采集集合进行区域定位识别，基于区域定位识别结果和所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；

通过所述尺寸采集装置对区域定位识别网格进行尺寸偏差测定，获得尺寸偏差测定结果；

根据所述验证匹配结果和所述尺寸偏差测定结果生成所述待监测产品的同步监测结果；

采集获得所述待监测产品的产品生产批次信息；

对所述产品生产批次信息中的同批次产品进行尺寸偏差测定结果的偏差分析，获得偏差分析结果；

获得所述网格验证区域与对应检验特征的宽容距离；

通过所述偏差分析结果和所述宽容距离生成优化网格调整数据；

通过所述优化网格调整数据进行所述待监测产品的同批次产品检测；

构建调整优化模型；

对所述偏差分析结果进行样本分析，将样本量作为第一标识数据；

基于所述偏差分析结果获得样本偏差波动值数据，将所述样本偏差波动值数据作为第一输入数据；

基于所述偏差分析结果获得样本偏离极差数据，将所述样本偏离极差数据作为第二输入数据；

将所述第一输入数据、所述第二输入数据、所述宽容距离和所述第一标识数据输入所述调整优化模型；

输出获得所述优化网格调整数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同步监测系统与多个定位触点通信连接，所述方法包括：

当所述待监测产品进行产品固定后，获得所述多个触点的触点反馈信息；

基于触点反馈信息进行所述待监测产品的定位验证，获得定位验证结果；

当所述定位验证结果为验证未通过时，则生成定位预警信息；

基于所述定位预警信息进行定位调整，并获得定位调整后的调整触点反馈信息；

通过所述调整触点反馈信息进行所述待监测产品的监测管理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述图像采集集合进行采集图像特征识别，获得各区域定位识别网格内的特征状态识别结果；

获得当前运行处理状态信息，通过所述运行处理状态信息生成调整约束阈值；

判断所述特征状态识别结果是否满足所述调整约束阈值；

当所述特征状态识别结果不能满足所述调整约束阈值时，则生成采集补偿信息；

通过所述采集补偿信息进行图像采集装置采集的补偿控制。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

构建监测环境特征集合；

当所述特征状态识别结果不能满足所述调整约束阈值时，生成环境特征采集指令；

通过所述环境特征采集指令控制进行环境特征采集，并基于采集结果进行所述监测环境特征集合的特征匹配；

基于特征匹配结果生成所述采集补偿信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

设定检测验证周期；

基于所述检测验证周期进行同步监测的检测验证，生成检测验证结果；

通过所述检测验证结果进行同步监测的监测补偿。

6.一种轻量化白车身总成生产的同步监测系统，其特征在于，所述系统与图像采集装置、尺寸采集装置通信连接，所述系统包括：

信息采集模块，所述信息采集模块用于采集获得待监测产品的产品信息，其中，所述产品信息包括产品基础信息、产品工艺信息；

特征获取模块，所述特征获取模块用于对所述产品信息进行逐工艺特征提取，并根据特征提取结果和测量点构建检验特征集合；

区域构建模块，所述区域构建模块用于设置设备验证定位点，并基于所述设备验证定位点、所述产品信息、所述测量点和所述检验特征集合构建网格验证区域；

图像采集模块，所述图像采集模块用于基于测量点布设所述图像采集装置，通过所述图像采集装置进行所述待监测产品的图像采集，获得图像采集集合；

特征监测验证模块，所述特征监测验证模块用于基于所述网格验证区域对所述图像采集集合进行区域定位识别，基于区域定位识别结果和所述检验特征集合进行特征监测验证，获得验证匹配结果；

尺寸偏差测定模块，所述尺寸偏差测定模块用于通过所述尺寸采集装置对区域定位识别网格进行尺寸偏差测定，获得尺寸偏差测定结果；

结果生成模块，所述结果生成模块用于根据所述验证匹配结果和所述尺寸偏差测定结果生成所述待监测产品的同步监测结果；

生产批次采集模块，所述生产批次采集模块用于采集获得所述待监测产品的产品生产批次信息；

偏差分析模块，所述偏差分析模块用于对所述产品生产批次信息中的同批次产品进行尺寸偏差测定结果的偏差分析，获得偏差分析结果；

宽容距离获取模块，所述宽容距离获取模块用于获得所述网格验证区域与对应检验特征的宽容距离；

调整数据生成模块，所述调整数据生成模块用于通过所述偏差分析结果和所述宽容距离生成优化网格调整数据；

产品检测模块，所述产品检测模块用于通过所述优化网格调整数据进行所述待监测产品的同批次产品检测；

模型构建模块，所述模型构建模块用于构建调整优化模型；

样本分析模块，所述样本分析模块用于对所述偏差分析结果进行样本分析，将样本量作为第一标识数据；

第一输入数据获取模块，所述第一输入数据获取模块用于基于所述偏差分析结果获得样本偏差波动值数据，将所述样本偏差波动值数据作为第一输入数据；

第二输入数据获取模块，所述第二输入数据获取模块用于基于所述偏差分析结果获得样本偏离极差数据，将所述样本偏离极差数据作为第二输入数据；

数据输入模块，所述数据输入模块用于将所述第一输入数据、所述第二输入数据、所述宽容距离和所述第一标识数据输入所述调整优化模型；

调整数据输出模块，所述调整数据输出模块用于输出获得所述优化网格调整数据。

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