CN108509579A - 一种智能练习系统及实现方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种智能练习系统,该智能练习系统是基于SaaS平台的应用系统,包括练习设置模块、出题策略模块和错题管理模块,所述练习设置模块用于设置练习的题库和一次练习的题目数;所述出题策略模块用于根据题库数和用户每次练习的题目数以及历史的练习情况,选择出题目供练习;所述错题管理模块用于统一管理错题,形成错题本,便于多次练习错题。通过智能出题系统,选择出用户所需要练习的题目,让用户通过大量的练习来掌握所学的知识,以应对企业的考试和考核,通过智能练习系统,可以大大提高用户练习的效率和掌握度,用最少的时间掌握尽可能多的知识。

Description

一种智能练习系统及实现方法
技术领域
本发明涉及在线学习技术领域,尤其涉及一种智能练习系统及实现方法。
背景技术
在网络技术逐渐渗入社会生活各个层面的今天,学习的方式也逐渐多样化,在线学习平台也逐渐发展起来了,基于SaaS的应用系统的在线学习平台,有多达千家企业在平台上为自己企业的员工使用,练习是平台考、学、练三大功能模块之一,如何让用户在平台上利用好系统把所学知识掌握的更好,是在线学习平台的最终目标,如何让用户在练习的过程中更好的掌握知识点,是在线学习平台系统一直研究的重点问题。
在中国专利文献CN106846962A中公开了一种基于学生错题及精准推荐的错题本生成方法,涉及教学及信息处理技术领域,包括以下步骤,1)基于学生历次考试答题卷,获取学生各科错题数据;2)计算学生各科每道错题在全体参考人中的错误率、难度系数;3)采用知识发现技术获取每个学生各科错题的知识点分布数据;4)依据平台积累的考试数据,形成各年级各科目的错题库;5)采用推荐系统为学生的每道错题匹配最佳的优质练习题;6)利用排版算法将学生的错题和配套练习题按科目生成PDF。上述技术方案中公开的基于学生错题及精准推荐的错题本生成方法,仅仅只涉及错题本的生成,没有一种完整的智能练习方法,没有体现出如何通过练习方法使用户能在最短的时间掌握尽可能多的知识。
因此,现在有必要提供一种智能练习系统,可以提高用户练习的效率和掌握度,用最少的时间掌握尽可能多的知识;
发明内容
本发明要解决的技术问题是,提供一种根据系统运行中用户的反馈和自我的分析,开发出一套智能练习系统,可以提高用户练习的效率和掌握度;可以提高用户练习的效率和掌握度,用最少的时间掌握尽可能多的知识。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:该智能练习系统是基于SaaS平台的应用系统,包括练习设置模块、出题策略模块和错题管理模块,所述练习设置模块用于设置练习的题库和一次练习的题目数;所述出题策略模块用于根据题库数和用户每次练习的题目数以及历史的练习情况,选择出题目供练习;所述错题管理模块用于统一管理错题,形成错题本,便于多次练习错题。
本发明要解决的技术问题是,提供一种可以提高用户练习的效率和掌握度,用最少的时间掌握尽可能多的知识的智能练习系统的实现方法。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:该智能练习系统的实现方法,包括以下步骤:
(1)初始化设置:首先用户进入程序开始练习,选择是否设置练习,如果选择是,则进入练习设置进行设置,设置完成后进入练习;如果选择否,则进入默认设置进行练习;
(2)获取题目进行练习:系统根据题库数和用户每次练习的题目数,以及历史的练习情况,选出题目让用户练习;或用户也可以直接从错题本获取题目进行练习;
(3)开始练习:练习题目,出现错题后由错题管理模块自动管理收录,可再次进入练习题目中,直至完成练习。
采用上述技术方案,通过智能出题系统,选择出用户所需要练习的题目,让用户通过大量的练习来掌握所学的知识,以应对企业的考试和考核,通过智能练习系统,可以大大提高用户练习的效率和掌握度,用最少的时间掌握尽可能多的知识。平台是基于SaaS的应用系统,有多达几万企业用户在平台进行题目的练习,练习是平台考、学、练三大功能模块之一,如何让用户在平台上利用好系统把所学知识掌握的更好,是我们平台的最终目标,其中练习模块是用户用于企业题库和个人题库中的题目进行练习,检查自己是否把知识点全部掌握的模块。
本发明进一步改进在于,所述步骤(2)具体包括以下步骤:首先看题库的题数是否小于单次练习的题目数,如果题库题目数小于等于练习题数则全部选出让用户练习;如果题库数目大于单次题目数,系统则按照出题策略结合错题本出题。
本发明进一步改进在于,所述出题策略包括过滤做对的题目,筛选易错题和未做题;所述出题策略结合错题本出题具体包括以下步骤:首先排除用户在此题库已练习的题目中去除做的正确的题目,再根据智能出题设置的易错题与未做题设置的出题比例获取题目;如果易错题不足则增加未做题数,如果未做题不足,则增加易错题,当二者都不足时,则从已做对的题目中随机获取,补足用户一次所需练习题目数,这样用户在一次一次的练习中,把未做的和做错的轮流出题,直到把所选题库中的题目全部答对,全对后则随机从题库中选题来供用户练习。
本发明进一步改进在于,所述智能出题设置的易错题与未做题设置的出题比例为4:6。
本发明进一步改进在于,所述步骤(1)中的练习设置具体包括选择所需要练习的题库和题目数量。
本发明进一步改进在于,所述选择所需要练习的题库为自己创建的题库或企业中公开的题库或企业用户间互相分享的题库或错题本。
本发明进一步改进在于,所述步骤(1)中完成练习设置后,系统将会保存该练习设置,后续练习若选择不进行练习设置,则默认选择之前保存的练习设置,为用户智能推送练习题。
与现有技术相比,本发明具有的有益效果是:通过智能出题系统,选择出用户所需要练习的题目,让用户通过大量的练习来掌握所学的知识,以应对企业的考试和考核,通过智能练习系统,可以大大提高用户练习的效率和掌握度,用最少的时间掌握尽可能多的知识。
附图说明
下面结合附图进一步描述本发明的技术方案:
图1是本发明智能练习系统的实现方法的流程图。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解,下面将结合附图和实施例对本发明做进一步详细描述,该实施例仅用于解释本发明,并不对本发明的保护范围构成限定。
实施例1:该智能练习系统是基于SaaS平台的应用系统,包括练习设置模块、出题策略模块和错题管理模块,所述练习设置模块用于设置练习的题库和一次练习的题目数;所述出题策略模块用于根据题库数和用户每次练习的题目数以及历史的练习情况,选择出题目供练习;所述错题管理模块用于统一管理错题,形成错题本,便于多次练习错题。
实施例2:该智能练习系统的实现方法,包括以下步骤:
(1)初始化设置:首先用户进入程序开始练习,选择是否设置练习,如果选择是,则进入练习设置进行设置,设置完成后进入练习;如果选择否,则进入默认设置进行练习;
(2)获取题目进行练习:系统根据题库数和用户每次练习的题目数,以及历史的练习情况,选出题目让用户练习;或用户也可以直接从错题本获取题目进行练习;
(3)开始练习:练习题目,出现错题后由错题管理模块自动管理收录,可再次进入练习题目中,直至完成练习;所述步骤(2)具体包括以下步骤:首先看题库的题数是否小于单次练习的题目数,如果题库题目数小于等于练习题数则全部选出让用户练习;如果题库数目大于单次题目数,系统则按照出题策略结合错题本出题;所述出题策略包括过滤做对的题目,筛选易错题和未做题;所述出题策略结合错题本出题具体包括以下步骤:首先排除用户在此题库已练习的题目中去除做的正确的题目,再根据智能出题设置的易错题与未做题设置的出题比例获取题目;如果易错题不足则增加未做题数,如果未做题不足,则增加易错题,当二者都不足时,则从已做对的题目中随机获取,补足用户一次所需练习题目数,这样用户在一次一次的练习中,把未做的和做错的轮流出题,直到把所选题库中的题目全部答对,全对后则随机从题库中选题来供用户练习;所述智能出题设置的易错题与未做题设置的出题比例为4:6;所述步骤(1)中的练习设置具体包括选择所需要练习的题库和题目数量;所述选择所需要练习的题库为自己创建的题库或企业中公开的题库或企业用户间互相分享的题库或错题本;所述步骤(1)中完成练习设置后,系统将会保存该练习设置,后续练习若选择不进行练习设置,则默认选择之前保存的练习设置,为用户智能推送练习题。
对于本领域的普通技术人员而言,具体实施例只是对本发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进,或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种智能练习系统,其特征在于,该智能练习系统是基于SaaS平台的应用系统,包括练习设置模块、出题策略模块和错题管理模块,所述练习设置模块用于设置练习的题库和一次练习的题目数;所述出题策略模块用于根据题库数和用户每次练习的题目数以及历史的练习情况,选择出题目供练习;所述错题管理模块用于统一管理错题,形成错题本,便于多次练习错题。
2.一种智能练习系统的实现方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)初始化设置:首先用户进入程序开始练习,选择是否设置练习,如果选择是,则进入练习设置进行设置,设置完成后进入练习;如果选择否,则进入默认设置进行练习;
(2)获取题目进行练习:系统根据题库数和用户每次练习的题目数,以及历史的练习情况,选出题目让用户练习;或用户也可以直接从错题本获取题目进行练习;
(3)开始练习:练习题目,出现错题后由错题管理模块自动管理收录,可再次进入练习题目中,直至完成练习。
3.根据权利要求2所述的智能练习系统的实现方法,其特征在于,所述步骤(2)具体包括以下步骤:首先看题库的题数是否小于单次练习的题目数,如果题库题目数小于等于练习题数则全部选出让用户练习;如果题库数目大于单次题目数,系统则按照出题策略结合错题本出题。
4.根据权利要求3所述的智能练习系统的实现方法,其特征在于,所述出题策略包括过滤做对的题目,筛选易错题和未做题;所述出题策略结合错题本出题具体包括以下步骤:首先排除用户在此题库已练习的题目中去除做的正确的题目,再根据智能出题设置的易错题与未做题设置的出题比例获取题目;如果易错题不足则增加未做题数,如果未做题不足,则增加易错题,当二者都不足时,则从已做对的题目中随机获取,补足用户一次所需练习题目数,这样用户在一次一次的练习中,把未做的和做错的轮流出题,直到把所选题库中的题目全部答对,全对后则随机从题库中选题来供用户练习。
5.根据权利要求4所述的智能练习系统的实现方法,其特征在于,所述智能出题设置的易错题与未做题设置的出题比例为4:6。
6.根据权利要求3所述的智能练习系统的实现方法,其特征在于,所述步骤(1)中的练习设置具体包括选择所需要练习的题库和题目数量。
7.根据权利要求6所述的智能练习系统的实现方法,其特征在于,所述选择所需要练习的题库为自己创建的题库或企业中公开的题库或企业用户间互相分享的题库或错题本。
8.根据权利要求6所述的智能练习系统的实现方法,其特征在于,所述步骤(1)中完成练习设置后,系统将会保存该练习设置,后续练习若选择不进行练习设置,则默认选择之前保存的练习设置,为用户智能推送练习题。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111179667A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 安徽佰通教育科技发展有限公司 一种考试章节练习系统及方法
CN111192490A (zh) * 2019-12-31 2020-05-22 浙江天鹏教育科技有限公司 智慧教育学生端作业系统及其操作方法
CN112185199A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 南京智数云信息科技有限公司 一种从业人员用日常培训考核的答题管理系统
CN112289104A (zh) * 2020-11-06 2021-01-29 沈阳哲航信息科技有限公司 一种基于错题本模式的阶段性测试系统与方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105723437A (zh) * 2016-01-07 2016-06-29 汤美 一种智能教学系统
CN105912614A (zh) * 2016-04-07 2016-08-31 重庆智考信息技术有限公司 个性化题库学习系统
CN106709830A (zh) * 2015-08-13 2017-05-24 马正方 一种基于知识点结构的题库系统
CN107483397A (zh) * 2017-06-19 2017-12-15 上海高顿教育培训有限公司 一种基于bs架构的考生自我测评方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106709830A (zh) * 2015-08-13 2017-05-24 马正方 一种基于知识点结构的题库系统
CN105723437A (zh) * 2016-01-07 2016-06-29 汤美 一种智能教学系统
CN105912614A (zh) * 2016-04-07 2016-08-31 重庆智考信息技术有限公司 个性化题库学习系统
CN107483397A (zh) * 2017-06-19 2017-12-15 上海高顿教育培训有限公司 一种基于bs架构的考生自我测评方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111179667A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 安徽佰通教育科技发展有限公司 一种考试章节练习系统及方法
CN111192490A (zh) * 2019-12-31 2020-05-22 浙江天鹏教育科技有限公司 智慧教育学生端作业系统及其操作方法
CN112185199A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 南京智数云信息科技有限公司 一种从业人员用日常培训考核的答题管理系统
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