CN108499110A - 游戏中的虚拟人物生成方法、装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种游戏中的虚拟人物生成方法、装置、存储介质、计算机设备。获取游戏玩家的DNA属性，DNA属性为根据游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性。将游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的属性。这样就将游戏玩家的DNA属性与游戏中虚拟人物的属性进行了关联，使得虚拟人物的属性能够反映游戏玩家的DNA属性。再进一步根据与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏中生成与游戏玩家对应的虚拟人物。这样所生成的虚拟人物就可以反映游戏玩家的个体差异，与游戏玩家真正地引起共鸣。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种游戏中的虚拟人物生成方法、装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
虚拟人物指在现实中不存在的人物，它可以存在于电视剧、漫画、游戏等创作性作品中，是在电视剧、漫画、游戏等创作性作品中虚构的人物。在游戏玩家玩游戏的过程中，游戏玩家可以通过直接调节游戏中的虚拟人物的参数、使用人物脸部图像或全身图像、或3D扫描仪所采集的数据来创建和设置个性化的虚拟人物。但是当前的技术让游戏中虚拟人物的外观、能力、背景等属性与游戏玩家的相关性较低，无法很好地反映游戏玩家的真实个体差异，因此无法与游戏玩家真正地引起共鸣。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够生成与游戏玩家相关性较高、能够引起游戏玩家共鸣的游戏中的虚拟人物生成方法、装置、存储介质、计算机设备。
一种游戏中的虚拟人物生成方法，所述方法包括：
获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，所述DNA属性为根据所述游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；
将所述游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性；
根据与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与所述游戏玩家对应的虚拟人物。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
在其中一个实施例中，所述DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系的生成方式，包括：
对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性；
建立所述DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
在其中一个实施例中，所述获取游戏玩家的DNA属性，包括：
获取游戏玩家的DNA样本；
对所述游戏玩家的DNA样本进行检测，获取所述DNA样本的基因组数据；
将所述DNA样本的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取所述DNA样本的基因组数据的突变信息；
根据所述DNA样本的基因组数据的突变信息得到与所述DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
在其中一个实施例中，在所述对所述游戏玩家的DNA样本进行检测，获取所述DNA样本的基因组数据之后，包括：
对所述DNA样本的基因组数据进行突变；
获取经过突变之后的基因组数据；
将所述经过突变之后的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取所述经过突变之后的基因组数据的突变信息；
根据所述经过突变之后的基因组数据的突变信息得到与所述DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
在其中一个实施例中，所述对所述DNA样本的基因组数据进行随机突变或定向突变，包括：
当满足触发条件时，对所述DNA样本的基因组数据进行随机突变或定向突变，所述触发条件包括游戏玩家升级或游戏玩家的性能提升。
一种游戏中的虚拟人物生成装置，所述装置包括：
游戏玩家的DNA属性获取模块，用于获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，所述DNA属性为根据所述游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；
虚拟人物的属性配置模块，用于将所述游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性
虚拟人物生成模块，用于根据与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与所述游戏玩家对应的虚拟人物。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
DNA属性与虚拟人物属性的映射关系建立模块，用于建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，所述DNA属性为根据所述游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；
将所述游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性；
根据与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与所述游戏玩家对应的虚拟人物。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，所述DNA属性为根据所述游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；
将所述游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性；
根据与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与所述游戏玩家对应的虚拟人物。
上述游戏中的虚拟人物生成方法、装置、存储介质、计算机设备，获取游戏玩家的DNA属性，DNA属性为根据游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性。将游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的属性。这样就将游戏玩家的DNA属性与游戏中虚拟人物的属性进行了关联，使得虚拟人物的属性能够反映游戏玩家的DNA属性。再进一步根据与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏中生成与游戏玩家对应的虚拟人物。这样所生成的虚拟人物就可以反映游戏玩家的个体差异，与游戏玩家真正地引起共鸣。
附图说明
图1为一个实施例中游戏中的虚拟人物生成方法的应用环境图；
图2为一个实施例中服务器的内部结构图；
图3为一个实施例中游戏中的虚拟人物生成方法的流程图；
图4为另一个实施例中游戏中的虚拟人物生成方法的流程图；
图5为一个实施例中DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系的生成方式的流程图；
图6为图3中获取游戏玩家的DNA属性方法的流程图；
图7为再一个实施例中游戏中的虚拟人物生成方法的流程图；
图8为一个实施例中游戏中的虚拟人物生成装置的结构示意图；
图9为又一个实施例中游戏中的虚拟人物生成装置的结构示意图；
图10为图8中游戏玩家的DNA属性获取模块的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
本发明实施例提供的游戏中的虚拟人物生成方法可应用于如图1所示的环境中。参考图1所示，终端102通过网络与服务器104连接。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图2所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储参考基因组数据、预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种游戏中的虚拟人物生成方法。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种游戏中的虚拟人物生成方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括：
步骤320，获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，DNA属性为根据游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性。
获取游戏玩家的真实DNA属性，其中DNA(deoxyribonucleic acid)是指脱氧核糖核酸又称去氧核糖核酸，是一种生物大分子，可组成遗传指令，引导生物发育与生命机能运作。主要功能是信息储存，可比喻为“蓝图”或“食谱”。其中包含的指令，是建构细胞内其他的化合物，如蛋白质与核糖核酸所需。带有蛋白质编码的DNA片段称为基因。基因由人体细胞核内的DNA(脱氧核糖核酸)组成，变幻莫测的基因排序决定了人类的遗传变异特性。
具体地，获取游戏玩家的DNA样本，对游戏玩家的DNA样本进行检测，获取DNA样本的基因组数据。将DNA样本的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取DNA样本的基因组数据的突变信息。根据DNA样本的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。DNA属性为根据游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性，例如性别信息、民族信息、年龄信息、身高信息、体重信息、肤色信息等多种遗传学属性。
步骤340，将游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的属性。
预先建立了DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，并将该映射关系存储在数据库中。例如，上述获取到的游戏玩家的DNA属性中的性别信息为男性，则预先设定游戏中虚拟人物的性别属性就为男性；上述获取到的游戏玩家的DNA属性中的身高信息为160厘米至175厘米之间，则预先设定游戏中虚拟人物的身高为230厘米到270厘米。对每一个获取的DNA属性都建立这样的与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
将游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，例如根据DNA属性中的性别信息相应配置与游戏玩家对应的虚拟人物的性别属性；根据DNA属性中的民族信息相应配置与游戏玩家对应的虚拟人物的民族属性；根据DNA属性中的身高信息相应配置与游戏玩家对应的虚拟人物的身高属性；以此类推完成对游戏中虚拟人物的多种遗传学属性进行配置。在配置完成之后，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的所有遗传学属性。
步骤360，根据与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与游戏玩家对应的虚拟人物。
具体地，在配置完成之后，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的所有遗传学属性。然后就可以在游戏场景中根据虚拟人物的所有遗传学属性生成虚拟人物。例如，根据虚拟人物的性别、民族、年龄、身高、体重、肤色等多种遗传学属性，综合起来在游戏场景中生成具有上述遗传学属性的虚拟人物，将虚拟人物展示在游戏中作为与游戏玩家对应的虚拟人物。
本实施例中，获取游戏玩家的DNA属性，DNA属性为根据游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性。将游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的属性。这样就将游戏玩家的DNA属性与游戏中虚拟人物的属性进行了关联，使得虚拟人物的属性能够反映游戏玩家的DNA属性。再进一步根据与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏中生成与游戏玩家对应的虚拟人物。这样所生成的虚拟人物就可以反映游戏玩家的个体差异，与游戏玩家真正地引起共鸣。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种游戏中的虚拟人物生成方法还包括：
步骤330，建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性，再建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，该映射关系具体包括映射函数。虚拟人物属性指的是游戏中的虚拟人物的设计规则对应的一些可以调节的参数，例如人物身高、性别、肤色、体重、体脂含量、眼睛颜色、攻击力、防御力、虚拟种族、特殊技能等。在建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射函数时，具体地，根据一款游戏中的虚拟人物的设计规则，确定其各个可以调节设定的参数，例如人物身高、性别、肤色、体重、体脂含量、眼睛颜色、攻击力、防御力、虚拟种族、特殊技能等。然后根据该游戏中虚拟人物的各个可以调节设定的参数，按照预设规则找到相对应的最接近的DNA属性。具体地，对于虚拟人物的设计参数“身高”、“性别”等与游戏玩家的DNA属性有直接对应的关系，就直接按照预设规则建立这些DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。但是游戏中虚拟人物部分参数不一定会有一个真实的DNA属性与之相对应。例如一个虚拟人物的“攻击力”和“防御力”，就没有一个“攻击力”或“防御力”的DNA属性。因此，对于虚拟人物的“攻击力”和“防御力”这样的设计参数，就可以按照预设规则与游戏玩家真实的DNA属性如“耐力”或“新陈代谢速率”等进行对应。按照上述的DNA属性与游戏中虚拟人物属性之间的对应关系，对于每一个DNA属性，建立该DNA属性数值对该虚拟人物参数的映射函数。
在本申请实施例中，预先建立了DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，即相当于设置DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射规则。从而只要获取了游戏玩家的DNA属性，那么就可以根据这个映射规则得到游戏中虚拟人物的属性。在获取了游戏中虚拟人物的属性之后，就可以按照所获取的游戏中虚拟人物的属性进行生成虚拟人物。该生成的虚拟人物即具有与游戏玩家相对应的一些属性信息，这样因为所生成的虚拟人物反映了游戏玩家的个体差异，所以就可以与游戏玩家真正地引起共鸣。
在一个实施例中，如图5所示，DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系的生成方式，包括：
步骤510，对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性。
对游戏中虚拟人物属性按照预设规则找到相对应的最接近的DNA属性。具体地，对于虚拟人物的设计参数“身高”、“性别”等与游戏玩家的DNA属性有直接对应的关系，就直接建立这些DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。但是游戏中虚拟人物部分参数不一定会有一个真实的DNA属性与之相对应。例如一个虚拟人物的“攻击力”和“防御力”，就没有一个“攻击力”或“防御力”的DNA属性。因此，对于虚拟人物的“攻击力”和“防御力”这样的设计参数，就可以将虚拟人物的“攻击力”和“防御力”这样的设计参数与游戏玩家真实的DNA属性如“耐力”或“新陈代谢速率”等进行对应。确定每一个DNA属性与虚拟人物属性之间的对应关系，并形成对应规则。
然后按照预设规则，对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性。
步骤520，建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
按照预设规则，对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性之后，建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，该映射关系具体包括映射函数。该映射函数可以是简单的离散数据关联映射，例如是类对类的对应关系，例如对游戏玩家进行DNA检测出的DNA属性为男性，那么虚拟人物属性中的性别就会被设定为男性，或对游戏玩家进行DNA检测出的DNA属性为中国北方汉族，那么虚拟人物的种族特性也可以被相应地设定成游戏中的某一个种族(例如汉族或一个其他虚拟的种族)。该虚拟的种族可以是现实生活中并不存在的种族。
当然，该映射函数也可以是数学相关映射(例如一个公式)，比如对游戏玩家进行DNA检测出该游戏玩家的身高在160厘米至175厘米之间，与之相对应的虚拟人物身高为230厘米到270厘米，游戏玩家的真实身高和虚拟人物的身高之间经过一个公式进行转换。该映射函数也可以是一个概率关系映射(概率分布函数)，例如对游戏玩家进行DNA检测，检测出该游戏玩家具有强大的心肺功能，那么相应地游戏玩家在游戏的战斗场景中获得体能相关的特殊物品的概率就会增加。该映射函数也可以是一个复杂的映射关系，例如通过DNA检测可以预测游戏玩家某一年龄段的可能相貌，该相貌可以与游戏中人物的相貌有一个映射关系，进而通过DNA检测数据得到的游戏玩家的实际相貌建立其相应的游戏人物相貌。
在本申请实施例中，建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系时，首先必须将对游戏玩家进行DNA检测所获得的所有DNA属性，与所要生成的与该游戏玩家对应的虚拟人物的属性进行对应。在对应之后形成了规则，就按照该对应规则对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性。然后再建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，该映射关系具体包括映射函数。就将DNA属性与游戏中虚拟人物属性之间的对应关系进行量化，即通过映射函数就可以获取到虚拟人物的属性。如此，便可以实现根据游戏玩家的DNA属性能够在虚拟人物身上准确度较高的还原游戏玩家，从而虚拟人物就可以与游戏玩家真正地引起共鸣。
在一个实施例中，如图6所示，步骤320获取游戏玩家的DNA属性，包括：
步骤322，获取游戏玩家的DNA样本。
DNA样本可以是血液、唾液、皮肤、指甲、头发、体液、口腔黏膜细胞、上皮细胞等任何含有DNA或核酸的，属于游戏玩家的样本。采集容器可以是含有DNA稳定剂的采集管、采集卡或其他DNA采集器。采集容器能够保护样本中的DNA，同时采集容器上有标识，能够用以明确该样本与所属玩家用户的相关关系。在采集容器采集了游戏玩家的DNA样本之后，将包含游戏玩家的DNA样本的采集容器提交或投递到系统指定的DNA检测实验室。
步骤324，对游戏玩家的DNA样本进行检测，获取DNA样本的基因组数据。
步骤326，将DNA样本的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取DNA样本的基因组数据的突变信息。
在DNA检测实验室中，通过DNA测序或DNA芯片的方式，获得该游戏玩家的DNA原始测序或芯片数据。其中，DNA测序(DNA sequencing，或译DNA定序)是指分析特定DNA片段的碱基序列，也就是腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、胞嘧啶(C)与鸟嘌呤的(G)排列方式。其中，基因芯片是通过微加工技术，将数以万计、乃至百万计的特定序列的DNA片段(基因探针)有规律地排列固定于一个较小体积(例如2平方厘米)的硅片、玻片等支持物上，构成一个二维的DNA探针阵列，与电子计算机上的电子芯片十分相似所以被称为基因芯片。
系统通过将游戏玩家的DNA原始数据与参考数据库或数据集进行比较，获得玩家所提供的样本的基因组数据，其中DNA原始数据包括上述DNA测序或DNA芯片两种方式所分别获得的DNA原始测序或芯片数据。因为DNA原始测序或芯片数据往往是不完整的或含有错误的，因此通常需要通过基因组组装或比对等方法来获得较为完整和较为可信的处理过的基因组数据。
具体的方法可以为：如果DNA原始数据为测序数据，那么可以对原始测序数据进行序列拼接。具体的序列拼接方法可以有两种：
1，无参考序列拼接：即依据DNA原始测序数据，分析该数据集中的各个测序序列片段(即read)，然后通过诸如Overlap-Layout-Consensus(OLC)方法，String Graph方法，或De Bruijn Graph方法，将这些序列片段组装成较长的contig(组装群)，最终通过测序序列间的其他信息关系(例如成对关系，即paired-end序列中的成对信息)形成Scaffolds，即推断出各个Contigs的前后和DNA正负链的关系。这些Contig和Scaffold信息最终形成拼接后的该样本的基因组信息。
2，有参考序列拼接：即使用一个参考序列(例如人类参考基因组序列)，将DNA原始测序数据中的各个测序序列片段(即read)定位到这个参考序列中，定位的方式以序列片段与参考序列的某一个区域的相似性大于某一个阈值为准，通过这些测序序列片段的定位信息，确定出样本的基因组信息。
在通过序列拼接这一步骤，确定了样本的基因组信息之后，再通过将样本的基因组信息与参考数据库或数据集中的参考基因组比对的方式，发现该DNA样本的独特性，并进一步获得其特有突变的位置信息和突变性质(例如染色体1第3500位参考基因组的碱基为A，样本DNA的碱基为G)。如果DNA原始数据为芯片数据，那么可以通过与芯片的探针信息比对的方式，获得其特有突变的位置信息和突变性质。
步骤328，根据DNA样本的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
将游戏玩家的DNA样本的特有突变的位置信息和突变性质与专业的参考数据库或数据集进行比较，以获得游戏玩家所提供的样本的遗传学属性，遗传学属性即为游戏玩家的DNA属性，例如性别、种群或民族关系、身高及体重的可能性、以及其他各种体征的可能性。其中，专业的参考数据库或数据集中存储了DNA的特有突变的位置信息、突变性质与真实遗传学属性之间的对应关系。
在本申请实施例中，通过采集容器采集游戏玩家的DNA样本，将DNA样本发送至DNA检测实验室。在DNA检测实验室中，对DNA样本通过DNA测序或DNA芯片的方式，获得该游戏玩家的DNA原始测序或芯片数据。将游戏玩家的DNA原始测序或芯片数据通过与参考数据库或数据集进行比对的方式，获得其特有突变的位置信息和突变性质。最后，将游戏玩家的DNA样本的特有突变的位置信息和突变性质与专业的参考数据库或数据集进行比较，以获得游戏玩家所提供的样本的DNA属性。从而，实现了根据游戏玩家的DNA样本准确获得游戏玩家DNA属性的过程。
在一个实施例中，如图7所示，在对游戏玩家的DNA样本进行检测，获取DNA样本的基因组数据之后，包括：
步骤720，对DNA样本的基因组数据进行突变。
当满足触发条件时，也可以对所获取的游戏玩家的DNA样本的基因组数据进行概率性突变或定向性突变。概率性突变即为按照可调参数的概率模型对基因组数据进行随机突变，定向性突变则可以按照预设的突变方式(例如定向的点突变、插入删除突变、或结构突变等)，对基因组数据的某一个或几个位置或区域进行突变，或按照一个预先限定好参数的，概率分布较窄的，随机性大大降低的，突变方向较为明确的概率模型对基因组数据的某一个或几个位置或区域进行突变。触发条件指游戏内部的一些特殊触发条件，包括游戏玩家升级或游戏玩家的性能提升，例如，游戏玩家捡到特殊宝物、经历特殊事件或游戏玩家购买了特殊的升级包。系统根据某一个具体游戏的需求，设置突变的突变周期T和突变速率R。其中，R可以为一个矩阵，代表着DNA数据中某一个碱基突变到另一个碱基的突变概率。例如，突变速率R矩阵可以是：
| A | C | G | T | |
| A | rA→A＝0.99 | rA→C＝0.001 | rA→G＝0.008 | rA→T＝0.001 |
| C | rC→A＝0.001 | rC→C＝0.99 | rC→G＝0.001 | rC→T＝0.008 |
| G | rG→A＝0.008 | rG→C＝0.001 | rG→G＝0.99 | rG→T＝0.001 |
| T | rT→A＝0.001 | rT→C＝0.003 | rT→G＝0.001 | rT→T＝0.995 |
其中，上表中的A：指的是腺嘌呤；T：指的是胸腺嘧啶；C:指的是胞嘧啶；G：指的是鸟嘌呤。rC→A＝0.001指的是胞嘧啶C突变至腺嘌呤A的突变速率(即一个周期内的突变概率)为0.001，以此类推。
当满足触发条件时，也可以对所获取的游戏玩家的DNA样本的基因组数据进行概率性突变或定向性突变，其中概率性突变或定向性突变可以按照DNA突变矩阵-R矩阵来进行突变，该R矩阵的参数设置将决定是概率性突变或定向性突变，以及突变的方向性。R矩阵的设置可以是符合实际情况的真实DNA突变矩阵，也可以是根据游戏需求任意预先设置的突变矩阵。当使用单一的突变速率R时，R代表着任意一个碱基到另一个不同碱基的突变概率。该R矩阵也可以包括插入突变或删除突变，其中插入突变速率或删除突变速率可以是符合实际情况的真实DNA插入突变速率或删除突变速率，当然也可以是一个任意设置的DNA插入突变速率或删除突变速率。其中，插入突变指的是DNA突变时插入了一个或多个碱基，即为多了一个或多个碱基。删除突变指的是DNA突变时删除了一个或多个碱基，即为少了一个或多个碱基。
步骤740，获取经过突变之后的基因组数据。
系统按照上述预先设置的突变周期T和突变速率R，对游戏玩家的基因组数据进行突变。每一个突变周期T内，游戏玩家的基因组数据将按照速率矩阵R，通过随机地概率性模拟进行更改。每一轮实际发生的更改会保留到下一轮。一共会进行T(突变周期)轮。在进行了T(突变周期)轮之后，即获得了经过突变之后的基因组数据。
步骤760，将经过突变之后的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取经过突变之后的基因组数据的突变信息。
可以把经过突变之后的基因组数据作为待比对的样本基因组信息(即例如步骤326中的拼接后的样本基因组信息)，因此可以把突变之后的基因组数据通过与参考数据库或数据集中的参考基因组比对的方式，发现该突变之后的DNA样本的独特性，并进一步获得其特有突变的位置信息和突变性质(例如染色体1第3500位参考基因组的碱基为A，样本DNA的碱基为G)。如果经过突变之后的基因组数据为芯片数据，那么可以通过与芯片的探针信息比对的方式，获得其特有突变的位置信息和突变性质。
步骤780，根据经过突变之后的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
将经过突变之后的基因组数据的特有突变的位置信息和突变性质，与专业的参考数据库或数据集进行比较，以获得经过突变之后的基因组数据的遗传学属性，遗传学属性即为游戏玩家的DNA属性，例如性别、种群或民族关系、身高及体重的可能性、以及其他各种体征的可能性。其中，专业的参考数据库或数据集中存储了DNA的特有突变的位置信息、突变性质与真实遗传学属性之间的对应关系。
在本申请实施例中，在获取了游戏玩家DNA样本的基因组数据之后，通过按可调参数的概率模型对基因组数据进行随机模拟突变，因此，可以对游戏玩家的基因组数据进行随机改变，可以实现一定程度上的游戏中虚拟人物与游戏玩家的差别，确保虚拟人物与游戏玩家一定程度的不同，以增加游戏的可玩性和不可预测性。同时，在游戏玩家升级或特定触发条件满足时，用户或游戏系统不仅可以选择概率性地，还可以定向性的对基因组数据进行突变，改变用户当前使用的某一种或某几种DNA属性，使游戏的可玩性和不可预测性进一步增加。
在一个实施例中，如图8所示，还提供了一种游戏中的虚拟人物生成装置800，该装置包括：
游戏玩家的DNA属性获取模块802，用于获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，DNA属性为根据游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；
虚拟人物的属性配置模块804，用于将游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的属性
虚拟人物生成模块806，用于根据与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与游戏玩家对应的虚拟人物。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种游戏中的虚拟人物生成装置800还包括：
DNA属性与虚拟人物属性的映射关系建立模块803，用于建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
在一个实施例中，DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系的生成方式，包括：对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性；建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
在一个实施例中，如图10所示，游戏玩家的DNA属性获取模块802，包括
DNA样本获取模块802a，用于获取游戏玩家的DNA样本；
基因组数据获取模块802b，用于对游戏玩家的DNA样本进行检测，获取DNA样本的基因组数据；
基因组数据的突变信息获取模块802c，用于将DNA样本的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取DNA样本的基因组数据的突变信息；
DNA属性获取模块802d，用于根据DNA样本的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
在一个实施例中，提供了一种游戏中的虚拟人物生成装置还包括：基因组数据突变模块，用于对DNA样本的基因组数据进行突变；获取经过突变之后的基因组数据；将经过突变之后的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取经过突变之后的基因组数据的突变信息；根据经过突变之后的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
在一个实施例中，基因组数据突变模块，还用于当满足触发条件时，对DNA样本的基因组数据进行突变，触发条件包括游戏玩家升级或游戏玩家的性能提升。
在一个实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，DNA属性为根据游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；将游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的属性；根据与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与游戏玩家对应的虚拟人物。
在一个实施例中，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
在一个实施例中，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性；建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
在一个实施例中，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取游戏玩家的DNA样本；对游戏玩家的DNA样本进行检测，获取DNA样本的基因组数据；将DNA样本的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取DNA样本的基因组数据的突变信息；根据DNA样本的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
在一个实施例中，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对DNA样本的基因组数据进行突变；获取经过突变之后的基因组数据；将经过突变之后的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取经过突变之后的基因组数据的突变信息；根据经过突变之后的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
在一个实施例中，上述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当满足触发条件时，对DNA样本的基因组数据进行突变，触发条件包括游戏玩家升级或游戏玩家的性能提升。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，DNA属性为根据游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；将游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与游戏玩家对应的虚拟人物的属性；根据与游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与游戏玩家对应的虚拟人物。
在一个实施例中，上述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
在一个实施例中，上述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性；建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
在一个实施例中，上述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取游戏玩家的DNA样本；对游戏玩家的DNA样本进行检测，获取DNA样本的基因组数据；将DNA样本的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取DNA样本的基因组数据的突变信息；根据DNA样本的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
在一个实施例中，上述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对DNA样本的基因组数据进行突变；获取经过突变之后的基因组数据；将经过突变之后的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取经过突变之后的基因组数据的突变信息；根据经过突变之后的基因组数据的突变信息得到与DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
在一个实施例中，上述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当满足触发条件时，对DNA样本的基因组数据进行突变，触发条件包括游戏玩家升级或游戏玩家的性能提升。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种游戏中的虚拟人物生成方法，所述方法包括：
获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，所述DNA属性为根据所述游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；
将所述游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性；
根据与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与所述游戏玩家对应的虚拟人物。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系的生成方式，包括：
对游戏中虚拟人物属性按照预设规则查找对应的DNA属性；
建立所述DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取游戏玩家的DNA属性，包括：
获取游戏玩家的DNA样本；
对所述游戏玩家的DNA样本进行检测，获取所述DNA样本的基因组数据；
将所述DNA样本的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取所述DNA样本的基因组数据的突变信息；
根据所述DNA样本的基因组数据的突变信息得到与所述DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述游戏玩家的DNA样本进行检测，获取所述DNA样本的基因组数据之后，包括：
对所述DNA样本的基因组数据进行突变；
获取经过突变之后的基因组数据；
将所述经过突变之后的基因组数据与参考数据库中的参考基因组数据进行序列比对，获取所述经过突变之后的基因组数据的突变信息；
根据所述经过突变之后的基因组数据的突变信息得到与所述DNA样本对应的游戏玩家的DNA属性。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述DNA样本的基因组数据进行突变，包括：
当满足触发条件时，对所述DNA样本的基因组数据进行突变，所述触发条件包括游戏玩家升级或游戏玩家的性能提升。
7.一种游戏中的虚拟人物生成装置，其特征在于，所述装置包括：
游戏玩家的DNA属性获取模块，用于获取游戏玩家的脱氧核糖核酸DNA属性，所述DNA属性为根据所述游戏玩家的DNA数据所获得的遗传学属性；
虚拟人物的属性配置模块，用于将所述游戏玩家的DNA属性按照预先建立的DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系，配置与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，获得与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性；
虚拟人物生成模块，用于根据与所述游戏玩家对应的虚拟人物的属性，在游戏场景中生成与所述游戏玩家对应的虚拟人物。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
DNA属性与虚拟人物属性的映射关系建立模块，用于建立DNA属性与游戏中虚拟人物属性的映射关系。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的游戏中的虚拟人物生成方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的游戏中的虚拟人物生成方法的步骤。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109908587A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-21 | 北京小米移动软件有限公司 | 可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法、装置及存储介质 |
| CN110917612A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-03-27 | 芯海科技（深圳）股份有限公司 | 游戏交互方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112121436A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-25 | 网易（杭州）网络有限公司 | 游戏数据处理方法及装置 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2712418C1 (ru) * | 2019-11-08 | 2020-01-28 | Илья Юрьевич Емельянов | Вычислительное устройство |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008293401A (ja) * | 2007-05-28 | 2008-12-04 | Nomura Research Institute Ltd | 仮想空間提供装置、仮想空間管理方法及びコンピュータプログラム |
| CN101676922A (zh) * | 2008-09-19 | 2010-03-24 | 英业达股份有限公司 | 依据实体生物状态调整虚拟生物参数的系统及其方法 |
| CN102457496A (zh) * | 2010-10-20 | 2012-05-16 | 英雄部落股份有限公司 | 多身份识别系统 |
| US20150298006A1 (en) * | 2014-04-22 | 2015-10-22 | Dna Diagnostics Center, Inc. | Helix profile system and methods |
| CN105431813A (zh) * | 2013-05-20 | 2016-03-23 | 微软技术许可有限责任公司 | 基于生物计量身份归属用户动作 |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008293401A (ja) * | 2007-05-28 | 2008-12-04 | Nomura Research Institute Ltd | 仮想空間提供装置、仮想空間管理方法及びコンピュータプログラム |
| CN101676922A (zh) * | 2008-09-19 | 2010-03-24 | 英业达股份有限公司 | 依据实体生物状态调整虚拟生物参数的系统及其方法 |
| CN102457496A (zh) * | 2010-10-20 | 2012-05-16 | 英雄部落股份有限公司 | 多身份识别系统 |
| CN105431813A (zh) * | 2013-05-20 | 2016-03-23 | 微软技术许可有限责任公司 | 基于生物计量身份归属用户动作 |
| US20150298006A1 (en) * | 2014-04-22 | 2015-10-22 | Dna Diagnostics Center, Inc. | Helix profile system and methods |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109908587A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-21 | 北京小米移动软件有限公司 | 可繁殖的虚拟角色的形象参数生成方法、装置及存储介质 |
| CN110917612A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-03-27 | 芯海科技（深圳）股份有限公司 | 游戏交互方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112121436A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-25 | 网易（杭州）网络有限公司 | 游戏数据处理方法及装置 |
| CN112121436B (zh) * | 2020-09-18 | 2024-02-09 | 网易（杭州）网络有限公司 | 游戏数据处理方法及装置 |
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