CN108494719A - 一种星座映射方法和解映射方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种星座映射方法和解映射方法，其中，星座映射方法包括：若待映射信息前两位比特为第一预设值，将概率整形信号首位比特设置为第一预设值，并依次将待映射信息第三至五位比特作为概率整形信号后三位比特；若待映射信息首位比特为第二预设值，将概率整形信号前两位比特设置为第二预设值，并依次将待映射信息第二、三位比特作为概率整形信号后两位比特；否则，将概率整形信号前两位比特设置为第二预设值和第一预设值，并依次将待映射信息第三、四位比特作为概率整形信号后两位比特；对概率整形信号进行反交织、编码和交织，获取比特数据；根据格雷星座映射图将比特数据映射为星座符号。本发明提供的方法，提高了概率整形效率。

Description

一种星座映射方法和解映射方法
技术领域
本发明涉及光通信编码调制技术领域，尤其涉及一种星座映射方法和解映射方法。
背景技术
星座映射是指将携带数字信息的比特序列映射成适于传输的符号序列。星座映射包含两个要素，分别是星座图(constellation)和星座点映射(labeling)方式。其中，星座图代表星座映射输出符号的所有取值组成的集合，星座图中的每一个点对应输出符号的一种取值。星座点映射方式代表输入比特或比特组到星座点的特定映射关系、或者星座点到比特或者比特组的特定映射关系，通常每个星座点与一个比特或者多个比特组成的比特组一一对应。
信息比特经过调制、信道编码后被映射到星座图上。受星座图形状的约束，星座映射输出与理想的高斯分布相差较远，因而在星座图约束下的信息传输速率与信道容量之间存在差距，这种差距称为Shaping损失，而使得星座图约束下的输出更加接近高斯分布而带来的增益称为Shaping增益。
目前，研究人员主要通过加入冗余的办法，改变信号输入的分布，使得输入信号分布更加接近于高斯分布，从而使信号的实际容量更加接近于香农极限，这方法称为概率整形。现有的概率整形方案有很多种，其中包括使用额外标志位来控制星座点出现的概率，使用CCDM码来改变输入信号的分布，使用算法来改变输入信号的比特分布等等。但目前的方案普遍是对整个输入数据作处理，存在着冗余较大，改变信号分布效果不明显的缺陷。
发明内容
本发明为解决现有技术中存在的现有概率整形冗余大、效果不明显的问题，提供了一种星座映射方法和解映射方法。
一方面，本发明提出一种星座映射方法，包括：S1，若待映射信息的前两位比特均为第一预设值，则将概率整形信号的首位比特设置为所述第一预设值，并依次将所述待映射信息的第三至五位比特作为所述概率整形信号的第二至四位比特；若所述待映射信息的首位比特为所述第二预设值，则将所述概率整形信号的前两位比特设置为所述第二预设值，并依次将所述待映射信息的第二和第三位比特作为所述概率整形信号的第三和第四位比特；否则，将所述概率整形信号的前两位比特分别设置为所述第二预设值和第一预设值，并依次将所述待映射信息的第三和第四位比特作为所述概率整形信号的第三和第四位比特；S2，对所述概率整形信号进行反交织、编码和交织，获取比特数据；S3，根据格雷星座映射图将所述比特数据映射为星座符号。
优选地，步骤S3中，所述格雷星座映射图为是基于16QAM的星座图；其中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的所述比特数据的前两位均为所述第二预设值，点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的所述比特数据的前两位均为所述第一预设值。
优选地，所述步骤S2进一步包括：S21，应用解交织表对所述概率整形信号进行反交织，获取反交织结果；S22，对所述反交织结果进行LDPC编码，获取编码结果；S23，应用交织表对所述编码结果进行交织，将交织后的所述编码结果作为比特数据。
优选地，所述第一预设值为1，所述第二预设值为0；对应地，所述格雷星座映射图中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的比特数据分别是“0001”、“0000”、“0010”和“0011”；点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的比特数据分别是“1101”、“1100”、“1110”和“1111”；点(3,1)、(1,3)、(-1,3)、(-3,1)、(-3,-1)、(-1,-3)、(1,-3)和(3,-1)对应的比特数据分别是“1001”、“0101”、“0100”、“1000”、“1010”、“0110”、“0111”和“1011”。
另一方面，本发明提出一种解映射方法，包括：S1，根据格雷星座映射图将星座符号解映射为比特数据；S2，对所述比特数据进行解交织、译码和解反交织，获取概率整型数据；S3，若所述概率整形信号的首位比特为第一预设值，则将待映射信息的首位和第二位比特设置为所述第一预设值，并依次将所述概率整形信号的第二至第四位比特作为所述待映射信息的第三至第五位比特；若所述概率整型数据的首位和第二位比特为第二预设值，则将所述待映射信息的首位比特设置为所述第二预设值，并依次将所述概率整形信号的第三和第四位比特作为所述待映射信息的第二和第三位比特；否则，将所述待映射信息的首位和第二位比特分别设置为所述第一预设值和第二预设值，并依次将所述概率整形信号的第三和第四位比特作为所述待映射信息的第三和第四位比特。
优选地，步骤S1中，所述格雷星座映射图为是基于16QAM的星座图；其中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的所述比特数据的前两位均为所述第二预设值，点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的所述比特数据的前两位均为所述第一预设值。
优选地，所述步骤S2进一步包括：S21，应用解交织表对所述比特数据进行解交织，获取编码结果；S22，对所述编码结果进行LDPC译码，获取反交织结果；S23，应用交织表对所述反交织结果进行解反交织，将解反交织后的所述反交织结果作为概率整形信号。
优选地，所述第一预设值为1，所述第二预设值为0；对应地，所述格雷星座映射图中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的比特数据分别是“0001”、“0000”、“0010”和“0011”；点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的比特数据分别是“1101”、“1100”、“1110”和“1111”；点(3,1)、(1,3)、(-1,3)、(-3,1)、(-3,-1)、(-1,-3)、(1,-3)和(3,-1)对应的比特数据分别是“1001”、“0101”、“0100”、“1000”、“1010”、“0110”、“0111”和“1011”。
本发明提供的一种星座映射方法和解映射方法，应用待映射信息的前两位对待映射信息进行了概率整形，对星座映射图中每一符号所包含的比特数据进行了匹配，与传统的对整个输入的信息比特流进行匹配相比，使用更小的冗余达到了相同的整形增益效果，提高了概率整形效率。
附图说明
图1为本发明具体实施例的一种星座映射方法的流程示意图；
图2为本发明具体实施例的一种格雷映射星座图；
图3为本发明具体实施例中第一预设值为1、第二预设值为0时的概率整形映射示意图；
图4为本发明具体实施例中第一预设值为1、第二预设值为0时的格雷映射星座图；
图5为本发明具体实施例的星座映射方法和解映射方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1为本发明具体实施例的一种星座映射方法的流程示意图，如图1所示，一种星座映射方法，包括：S1，若待映射信息的前两位比特均为第一预设值，则将概率整形信号的首位比特设置为所述第一预设值，并依次将所述待映射信息的第三至五位比特作为所述概率整形信号的第二至四位比特；若所述待映射信息的首位比特为所述第二预设值，则将所述概率整形信号的前两位比特设置为所述第二预设值，并依次将所述待映射信息的第二和第三位比特作为所述概率整形信号的第三和第四位比特；否则，将所述概率整形信号的前两位比特分别设置为所述第二预设值和第一预设值，并依次将所述待映射信息的第三和第四位比特作为所述概率整形信号的第三和第四位比特；S2，对所述概率整形信号进行反交织、编码和交织，获取比特数据；S3，根据格雷星座映射图将所述比特数据映射为星座符号。
具体地，为了使得待映射信号的分布更加接近于高斯分布，首先，对待映射信号进行分布匹配，将每3-5比特的待映射信号整形为4比特的概率整形信号，进一步包括：
判断待映射信号的首位比特，并根据所述待映射信号首位比特的值将待映射信号分为两类情况：首位比特为第一预设值和首位比特为第二预设值。其中，所述第一预设值为0时，所述第二预设值为1；所述第一预设值为1时，所述第二预设值为0。
在此基础上，将首位比特为第一预设值的情况细分为第二位比特为第一预设值和第二位比特为第二预设值的两类情况。
对待映射信号的首位和第二位比特均为第一预设值的情况进行概率整形：将对应的概率整形信号的首位比特设置为第一预设值，将所述待映射信号的第三至五位比特依次补在所述概率整形信号的首位比特后，作为所述概率整形信号的第二至四位比特，实现5比特的待映射信号到4比特的概率整形信号的概率整形。
对待映射信号的首位比特为第一预设值、第二位比特为第二预设值的情况进行概率整形：将对应的概率整形信号的首位比特设置为第二预设值、第二位比特设置为第一预设值，将所述待映射信号的第三和第四位比特依次补在所述概率整形信号的第二位比特后，作为所述概率整形信号的第三和第四位比特，实现4比特的待映射信号到4比特的概率整形信号的概率整形。
对待映射信号的首位比特为第二预设值的情况进行概率整形：将对应的概率整形信号的前两位比特均设置为第二预设值，将所述待映射信号的第二和第三位比特依次补在所述概率整形信号的第二位比特后，作为所述概率整形信号的第三和第四位比特，实现3比特的待映射信号到4比特的概率整形信号的概率整形。
完成上述概率整形后，对所述概率整形信号进行反交织，以避免已经完成分布匹配的信号被后续的交织破坏。
随后，对完成反交织的概率整型数据进行编码和交织，将经过反交织、编码和交织过程的概率整型数据作为比特数据。
最后，根据格雷星座映射图将所述比特数据映射为星座符号。其中，所述格雷星座映射图即采用格雷映射的星座图，具备较强的抗干扰能力。其优越性体现在相邻星座符号集之间只有1比特位信息不同，即相邻符号间的汉明距离始终为1，是优化汉明距离的最佳方案。
本发明具体实施例中，应用待映射信息的前两位对待映射信息进行了概率整形，对星座映射图中每一符号所包含的比特数据进行了匹配，与传统的对整个输入的信息比特流进行匹配相比，使用更小的冗余达到了相同的整形增益效果，提高了概率整形效率。
基于上述具体实施例，图2为本发明具体实施例的一种格雷映射星座图，如图2所示，一种星座映射方法，步骤S3中，所述格雷星座映射图为是基于16QAM的星座图；其中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的所述比特数据的前两位均为所述第二预设值，点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的所述比特数据的前两位均为所述第一预设值。
具体地，图2中，I与Q为归一化的正交基函数，坐标系中各星座点等概率出现。
16QAM的星座图中，每一星座点对应4个比特，即每一星座点对应一种概率整形信号。
由图2的分配情况可知，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的所述比特数据的前两位均为所述第二预设值，点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的所述比特数据的前两位均为所述第一预设值，剩余星座点对应的所述比特数据的前两位分别为第一预设值和第二预设值或第二预设值和第一预设值。
其中，前两位均为第二预设值的比特数据对应的待映射信息首位为第二预设值，即点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的概率之和为50％。
前两位均为第一预设值的比特数据对应的待映射信息前三位为第一预设值，即点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的概率之和为12.5％。
前两位分别为第一预设值和第二预设值的比特数据对应的待映射信息前两位为第一预设值、第三位为第二预设值，即其对应的四个星座点的概率之和为12.5％。
前两位分别为第二预设值和第一预设值的比特数据对应的待映射信息首位为第一预设值、第二位为第二预设值，其对应的四个星座点的概率之和为25％。
例如，图3为本发明具体实施例中第一预设值为1、第二预设值为0时的概率整形映射示意图，如图3所示，前两位为11的待映射信息经过概率整形后，成为前两位为11或10的四位概率整型数据；前两位为10的待映射信息经过概率整形后，成为前两位为01的四位概率整形信号；前两位为01或00的待映射信息经过概率整形后，成为前两位为00的四位概率整形信号.
本发明具体实施例中，给出了格雷星座映射图的具体形式，为进一步实现更接近于高斯分布的概率分布提供了条件。
基于上述任一具体实施例，一种星座映射方法，所述步骤S2进一步包括：S21，应用解交织表对所述概率整形信号进行反交织，获取反交织结果；S22，对所述反交织结果进行LDPC编码，获取编码结果；S23，应用交织表对所述编码结果进行交织，将交织后的所述编码结果作为比特数据。
具体地，对概率整形信号进行反交织、编码和交织的过程，进一步包括：
首先，为了防止已经完成概率整形的概率整形信号被交织器破坏，应用解交织表对信号进行交织。
随后，对反交织的结果进行LDPC编码。其中，LDPC是Low Density Parity CheckCode英文缩写，意思是低密度奇偶校验码。LDPC码可看作一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码，在校验矩阵中“1”的数量很少，当矩阵的行和列中“1”的数目分别固定为cd和vd时，被称为正则LDPC码。LDPC码所具有的巨大应用潜力，使其在深空通信、光纤通信、卫星数字视频和声频广播、磁/光/全息存储、移动以及固定无线通信和数字用户线等领域都得到了广泛的应用。
最后，应用交织表对所述编码结果进行交织，将交织后的所述编码结果作为比特数据。其中，交织是在实际移动通信环境下改善移动通信信号衰落的一种通信技术。将造成数字信号传输的突发性差错，利用交织编码技术可离散并纠正这种突发性差错，改善移动通信的传输特性。
基于上述任一具体实施例，图4为本发明具体实施例中第一预设值为1、第二预设值为0时的格雷映射星座图，如图4所示，一种星座映射方法，所述第一预设值为1，所述第二预设值为0；对应地，所述格雷星座映射图中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的比特数据分别是“0001”、“0000”、“0010”和“0011”；点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的比特数据分别是“1101”、“1100”、“1110”和“1111”；点(3,1)、(1,3)、(-1,3)、(-3,1)、(-3,-1)、(-1,-3)、(1,-3)和(3,-1)对应的比特数据分别是“1001”、“0101”、“0100”、“1000”、“1010”、“0110”、“0111”和“1011”。
基于上述任一具体实施例，一种解映射方法，包括：S1，根据格雷星座映射图将星座符号解映射为比特数据；S2，对所述比特数据进行解交织、译码和解反交织，获取概率整型数据；S3，若所述概率整形信号的首位比特为第一预设值，则将待映射信息的首位和第二位比特设置为所述第一预设值，并依次将所述概率整形信号的第二至第四位比特作为所述待映射信息的第三至第五位比特；若所述概率整型数据的首位和第二位比特为第二预设值，则将所述待映射信息的首位比特设置为所述第二预设值，并依次将所述概率整形信号的第三和第四位比特作为所述待映射信息的第二和第三位比特；否则，将所述待映射信息的首位和第二位比特分别设置为所述第一预设值和第二预设值，并依次将所述概率整形信号的第三和第四位比特作为所述待映射信息的第三和第四位比特。
具体地，对应上述星座映射方法生成的星座符号，本发明具体实施例提出一种解映射方法，以还原所述星座符号对应的待映射信息：
首先，根据格雷星座映射图将所述星座符号解映射为比特数据。其中，所述格雷星座映射图即采用格雷映射的星座图，具备较强的抗干扰能力。其优越性体现在相邻星座符号集之间只有1比特位信息不同，即相邻符号间的汉明距离始终为1，是优化汉明距离的最佳方案。
其次，对解映射后获取的所述比特数据进行解交织和译码。
接着，对译码后的信息进行交织，对应上述任一星座映射方法中的反交织过程，将解反交织后的信息作为概率整形信号。
最后，对概率整形过程进行逆转。判断所述概率整形信号的首位比特，并根据所述概率整形信号首位比特的值将概率整形信号分为两类情况：首位比特为第一预设值和首位比特为第二预设值。其中，所述第一预设值为0时，所述第二预设值为1；所述第一预设值为1时，所述第二预设值为0。
在此基础上，将首位比特为第二预设值的情况细分为第二位比特为第一预设值和第二位比特为第二预设值的两类情况。
对概率整形信号的首位比特为第一预设值的情况进行反概率整形：将对应的待映射信号的前两位比特均设置为第一预设值，将所述概率整形信号的后三位比特依次补在所述待映射信号的第二位比特后，作为所述待映射信号的第三至第五位比特，实现4比特的概率整形信号到5比特的待映射信号的还原。
对概率整形信号的首位和第二位比特均为第二预设值的情况进行反概率整形：将对应的待映射信号的首位比特设置为第二预设值，将所述概率整形信号的后两位比特依次补在所述待映射信号的首位比特后，作为所述待映射信号的第二和第三位比特，实现4比特的概率整形信号到3比特的待映射信号的还原。
对概率整形信号的首位比特为第二预设值、第二位比特为第一预设值的情况进行反概率整形：将对应的待映射信号的首位比特设置为第一预设值，第二位比特设置为第二预设值，将所述概率整形信号的后两位比特依次补在所述待映射信号的第二位比特后，作为所述待映射信号的第三和第四位比特，实现4比特的概率整形信号到4比特的待映射信号的还原。
本发明具体实施例中，实现了解映射过程，使用更小的冗余达到了相同的整形增益效果，提高了概率整形效率。
基于上述任一具体实施例，参考图2，一种解映射方法，步骤S,1中，所述格雷星座映射图为是基于16QAM的星座图；其中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的所述比特数据的前两位均为所述第二预设值，点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的所述比特数据的前两位均为所述第一预设值。
具体地，图2中，I与Q为归一化的正交基函数，坐标系中各星座点等概率出现。
16QAM的星座图中，每一星座点对应4个比特，即每一星座点对应一种概率整形信号。
由图2的分配情况可知，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的所述比特数据的前两位均为所述第二预设值，点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的所述比特数据的前两位均为所述第一预设值，剩余星座点对应的所述比特数据的前两位分别为第一预设值和第二预设值或第二预设值和第一预设值。
其中，前两位均为第二预设值的比特数据对应的待映射信息首位为第二预设值，即点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的概率之和为50％。
前两位均为第一预设值的比特数据对应的待映射信息前三位为第一预设值，即点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的概率之和为12.5％。
前两位分别为第一预设值和第二预设值的比特数据对应的待映射信息前两位为第一预设值、第三位为第二预设值，即其对应的四个星座点的概率之和为12.5％。
前两位分别为第二预设值和第一预设值的比特数据对应的待映射信息首位为第一预设值、第二位为第二预设值，其对应的四个星座点的概率之和为25％。
例如，参考图3，前两位为11的待映射信息经过概率整形后，成为前两位为11或10的四位概率整型数据；前两位为10的待映射信息经过概率整形后，成为前两位为01的四位概率整形信号；前两位为01或00的待映射信息经过概率整形后，成为前两位为00的四位概率整形信号。
本发明具体实施例中，给出了格雷星座映射图的具体形式，为进一步实现更接近于高斯分布的概率分布提供了条件。
基于上述任一具体实施例，一种解映射方法，所述步骤S2进一步包括：S21，应用解交织表对所述比特数据进行解交织，获取编码结果；S22，对所述编码结果进行LDPC译码，获取反交织结果；S23，应用交织表对所述反交织结果进行解反交织，将解反交织后的所述反交织结果作为概率整形信号。
具体地，对比特数据进行解交织、译码和解反交织的过程，进一步包括：
首先，应用解交织表对所述比特数据进行解交织，将解交织后的所述比特数据作为编码结果。其中，交织是在实际移动通信环境下改善移动通信信号衰落的一种通信技术。将造成数字信号传输的突发性差错，利用交织编码技术可离散并纠正这种突发性差错，改善移动通信的传输特性。
随后，对解交织的结果进行LDPC译码。其中，LDPC是Low Density Parity CheckCode英文缩写，意思是低密度奇偶校验码。LDPC码可看作一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码，在校验矩阵中“1”的数量很少，当矩阵的行和列中“1”的数目分别固定为cd和vd时，被称为正则LDPC码。LDPC码所具有的巨大应用潜力，使其在深空通信、光纤通信、卫星数字视频和声频广播、磁/光/全息存储、移动以及固定无线通信和数字用户线等领域都得到了广泛的应用。
最后，针对为了防止已经完成概率整形的概率整形信号被交织器破坏，应用解交织表对信号进行交织的过程，应用交织表对所述反交织结果进行解反交织，将解反交织后的所述反交织结果作为概率整形信号。
基于上述任一具体实施例，参考图4，一种解映射方法，所述第一预设值为1，所述第二预设值为0；对应地，所述格雷星座映射图中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的比特数据分别是“0001”、“0000”、“0010”和“0011”；点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的比特数据分别是“1101”、“1100”、“1110”和“1111”；点(3,1)、(1,3)、(-1,3)、(-3,1)、(-3,-1)、(-1,-3)、(1,-3)和(3,-1)对应的比特数据分别是“1001”、“0101”、“0100”、“1000”、“1010”、“0110”、“0111”和“1011”。
为了更好地理解与应用本发明提出的一种星座映射方法和解映射方法，本发明进行以下示例，且本发明不仅局限于以下示例。
本示例中，第一预设值为1，所述第二预设值为0。
图5为本发明具体实施例的星座映射方法和解映射方法的流程示意图，如图5所示，信息发射端首先对待映射信号进行概率整形。待映射信号为11010001，前两位为“11”，则设置概率整形信号1的首位为1，并应用接下来的三位比特“010”补齐概率整形信号1，即概率整形信号1为1010；同理，接下来的待映射信号首位为“0”，则设置概率整形信号2的前两位为00，并应用接下来的两位比特“01”补齐概率整形信号2，即概率整形信号2为0001。
随后，对上述概率整形信号进行反交织、编码和交织，将经过反交织、编码和交织过程的概率整型数据作为比特数据。
接着，根据图4所示的格雷星座映射图将所述比特数据映射为星座符号，并通过光学通道进行传输。
信息接收端通过光学通道接收信息发送端发送的星座符号，并根据图4所示的格雷星座映射图对所述星座符号进行解映射，获取对应的比特数据。
然后，将所述比特数据进行解交织、译码和解反交织，将解交织、译码和解反交织后的比特数据作为概率整形信号。
最后，对概率整形信号进行概率整形还原。本示例中，概率整形信号1为1010，首位比特为“1”，对应设置待映射信号前两位为11，并将“010”补入待映射信号，因而概率整形信号1对应的待映射信号为11010；同理，概率整形信号2为0001，前两位比特为“00”，对应设置待映射信号首位为0，并将“01”补入待映射信号，因而概率整形信号2对应的待映射信号为001。由上，概率整形信号1与概率整形信号2对应的待映射信号为11010001。
最后，本申请的方法仅为较佳的实施方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种星座映射方法，其特征在于，包括：
S1，若待映射信息的前两位比特均为第一预设值，则将概率整形信号的首位比特设置为所述第一预设值，并依次将所述待映射信息的第三至五位比特作为所述概率整形信号的第二至四位比特；
若所述待映射信息的首位比特为所述第二预设值，则将所述概率整形信号的前两位比特设置为所述第二预设值，并依次将所述待映射信息的第二和第三位比特作为所述概率整形信号的第三和第四位比特；
否则，将所述概率整形信号的前两位比特分别设置为所述第二预设值和第一预设值，并依次将所述待映射信息的第三和第四位比特作为所述概率整形信号的第三和第四位比特；
S2，对所述概率整形信号进行反交织、编码和交织，获取比特数据；
S3，根据格雷星座映射图将所述比特数据映射为星座符号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中，所述格雷星座映射图为是基于16QAM的星座图；
其中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的所述比特数据的前两位均为所述第二预设值，点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的所述比特数据的前两位均为所述第一预设值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：
S21，应用解交织表对所述概率整形信号进行反交织，获取反交织结果；
S22，对所述反交织结果进行LDPC编码，获取编码结果；
S23，应用交织表对所述编码结果进行交织，将交织后的所述编码结果作为比特数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设值为1，所述第二预设值为0；
对应地，所述格雷星座映射图中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的比特数据分别是“0001”、“0000”、“0010”和“0011”；
点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的比特数据分别是“1101”、“1100”、“1110”和“1111”；
点(3,1)、(1,3)、(-1,3)、(-3,1)、(-3,-1)、(-1,-3)、(1,-3)和(3,-1)对应的比特数据分别是“1001”、“0101”、“0100”、“1000”、“1010”、“0110”、“0111”和“1011”。
5.一种解映射方法，其特征在于，包括：
S1，根据格雷星座映射图将星座符号解映射为比特数据；
S2，对所述比特数据进行解交织、译码和解反交织，获取概率整型数据；
S3，若所述概率整形信号的首位比特为第一预设值，则将待映射信息的首位和第二位比特设置为所述第一预设值，并依次将所述概率整形信号的第二至第四位比特作为所述待映射信息的第三至第五位比特；
若所述概率整型数据的首位和第二位比特为第二预设值，则将所述待映射信息的首位比特设置为所述第二预设值，并依次将所述概率整形信号的第三和第四位比特作为所述待映射信息的第二和第三位比特；
否则，将所述待映射信息的首位和第二位比特分别设置为所述第一预设值和第二预设值，并依次将所述概率整形信号的第三和第四位比特作为所述待映射信息的第三和第四位比特。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤S1中，所述格雷星座映射图为是基于16QAM的星座图；
其中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的所述比特数据的前两位均为所述第二预设值，点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的所述比特数据的前两位均为所述第一预设值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：
S21，应用解交织表对所述比特数据进行解交织，获取编码结果；
S22，对所述编码结果进行LDPC译码，获取反交织结果；
S23，应用交织表对所述反交织结果进行解反交织，将解反交织后的所述反交织结果作为概率整形信号。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一预设值为1，所述第二预设值为0；
对应地，所述格雷星座映射图中，点(1,1)、(-1,1)、(-1,-1)和(1,-1)对应的比特数据分别是“0001”、“0000”、“0010”和“0011”；
点(3,3)、(-3,3)、(-3,-3)和(3,-3)对应的比特数据分别是“1101”、“1100”、“1110”和“1111”；
点(3,1)、(1,3)、(-1,3)、(-3,1)、(-3,-1)、(-1,-3)、(1,-3)和(3,-1)对应的比特数据分别是“1001”、“0101”、“0100”、“1000”、“1010”、“0110”、“0111”和“1011”。
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