CN108492063A - 一种gps精准定位物流轨迹系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种GPS精准定位物流轨迹系统,包括:数据获取模块、物流线路分析模块、识别模型建立模块和物流轨迹定位模块。本发明先通过数据获取模块获取各快递员的实时位置信息、商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长;然后通过物流线路分析模块分析发生延迟的各物流线路在各时间段的物流影响因素,确定延迟原因;再由识别模型建立延迟原因识别模型,最后在快递员进行派送时,根据实时位置信息、出发时间和当前的物流线路,结合延迟原因识别模型来精确定位物流派送的轨迹。本发明技术方案能准确定位物流派送的轨迹,提高派送的时效准确性,提高物流速度和管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及物流技术领域,尤其涉及一种GPS精准定位物流轨迹系统。
背景技术
目前,物流行业已经达到了井喷发展期,各个物流公司每天都要应对大量的包裹。不同物流公司之间的竞争也日益加剧,因此时效性、准确性是快递公司和广大客户追求的目标。而物流收揽件和配送的速度成为各大物流公司提高时效性的最主要制约因素。
现有的物流配送主要是依靠人工配送,而对于不同的配送人员,由于地址熟悉程度、配送经验等差异,会造成收揽件和配送效率不同,从而难以提高整体的物流速度。
发明内容
本发明实施例提出一种GPS精准定位物流轨迹系统,能准确定位物流派送的轨迹,提高物流速度。
本发明实施例提供一种GPS精准定位物流轨迹系统,包括:数据获取模块、物流线路分析模块、识别模型建立模块和物流轨迹定位模块;
其中,所述数据获取模块与所述物流线路分析模块连接;所述识别模型建立模块分别与所述物流线路分析模块、物流轨迹定位模块连接;
所述数据获取模块用于获取各快递员的实时位置信息、商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长;所述物流影响因素包括:天气、交通、人流量和环境;
所述物流线路分析模块用于提取所述各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长,分析发生延迟的各物流线路在各时间段的物流影响因素,确定延迟原因;
所述识别模型建立模块用于根据所述物流线路分析模块确定的各物流线路在各时间段的物流影响因素和发生延迟时的延迟原因,建立延迟原因识别模型;
所述物流轨迹定位模块用于根据快递员的实时位置信息、出发时间和当前的物流线路,结合所述延迟原因识别模型,实时定位物流派送的轨迹。
进一步的,所述数据获取模块用于获取各快递员的实时位置信息,具体为:
所述数据获取模块接收各快递员拥有的PDA发送的实时位置信息。
进一步的,所述数据获取模块用于获取商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长,具体为:
所述数据获取模块根据历史物流派送记录,提取并获得商品销售记录、各商品的物流线路、派送时间、延迟信息、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明实施例提供的GPS精准定位物流轨迹系统,通过数据获取模块获取各快递员的实时位置信息、商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长;然后通过物流线路分析模块分析发生延迟的各物流线路在各时间段的物流影响因素,确定延迟原因;再由识别模型建立延迟原因识别模型,最后在快递员进行派送时,根据实时位置信息、出发时间和当前的物流线路,结合延迟原因识别模型来精确定位物流派送的轨迹。本发明技术方案能准确定位物流派送的轨迹,提高派送的时效准确性,提高物流速度和管理效率。
附图说明
图1是本发明提供的GPS精准定位物流轨迹系统的一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明提供的GPS精准定位物流轨迹系统的一种实施例的结构示意图。该系统包括:数据获取模块1、物流线路分析模块2、识别模型建立模块3和物流轨迹定位模块4。其中,数据获取模块1与物流线路分析模块2连接。识别模型建立模块3分别与物流线路分析模块2、物流轨迹定位模块4连接。
数据获取模块1用于获取各快递员的实时位置信息、商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长。物流影响因素包括:天气、交通、人流量和环境。
物流线路分析模块2用于提取各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长,分析发生延迟的各物流线路在各时间段的物流影响因素,确定延迟原因。
识别模型建立模块3用于根据物流线路分析模块2确定的各物流线路在各时间段的物流影响因素和发生延迟时的延迟原因,建立延迟原因识别模型。
物流轨迹定位模块4用于根据快递员的实时位置信息、出发时间和当前的物流线路,结合延迟原因识别模型,实时定位物流派送的轨迹。
在本实施例中,数据获取模块1用于获取各快递员的实时位置信息,具体为:数据获取模块1接收各快递员拥有的PDA发送的实时位置信息。
在本实施例中,数据获取模块1用于获取商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长,具体为:数据获取模块根据历史物流派送记录,提取并获得商品销售记录、各商品的物流线路、派送时间、延迟信息、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长。
在本实施例中,通过各物流线路在各时间段的物流影响因素和发生延迟时的延迟原因,建立延迟原因识别模型,能清楚了解到各物流线路在各时间段会是否会发生延迟,使得物流轨迹定位模块4在定位物流派送的轨迹时,考虑外部影响因素对物流派送的影响,提高定位的准确性。
由上可见,本发明实施例提供的GPS精准定位物流轨迹系统,通过数据获取模块1获取各快递员的实时位置信息、商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长;然后通过物流线路分析模块2分析发生延迟的各物流线路在各时间段的物流影响因素,确定延迟原因;再由识别模型建立模块3建立延迟原因识别模型,最后在快递员进行派送时,根据实时位置信息、出发时间和当前的物流线路,结合延迟原因识别模型来精确定位物流派送的轨迹。本发明技术方案能准确定位物流派送的轨迹,提高派送的时效准确性,提高物流速度和管理效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种GPS精准定位物流轨迹系统,其特征在于,包括:数据获取模块、物流线路分析模块、识别模型建立模块和物流轨迹定位模块;
其中,所述数据获取模块与所述物流线路分析模块连接;所述识别模型建立模块分别与所述物流线路分析模块、物流轨迹定位模块连接;
所述数据获取模块用于获取各快递员的实时位置信息、商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长;所述物流影响因素包括:天气、交通、人流量和环境;
所述物流线路分析模块用于提取所述各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长,分析发生延迟的各物流线路在各时间段的物流影响因素,确定延迟原因;
所述识别模型建立模块用于根据所述物流线路分析模块确定的各物流线路在各时间段的物流影响因素和发生延迟时的延迟原因,建立延迟原因识别模型;
所述物流轨迹定位模块用于根据快递员的实时位置信息、出发时间和当前的物流线路,结合所述延迟原因识别模型,实时定位物流派送的轨迹。
2.根据权利要求1所述的GPS精准定位物流轨迹系统,其特征在于,所述数据获取模块用于获取各快递员的实时位置信息,具体为:
所述数据获取模块接收各快递员拥有的PDA发送的实时位置信息。
3.根据权利要求1所述的GPS精准定位物流轨迹系统,其特征在于,所述数据获取模块用于获取商品销售记录、各商品的物流线路、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长,具体为:
所述数据获取模块根据历史物流派送记录,提取并获得商品销售记录、各商品的物流线路、派送时间、延迟信息、各物流线路在各时间段的物流影响因素和配送时长。
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