CN108475539A - 磁共振成像(mri)控制 - Google Patents

磁共振成像(mri)控制 Download PDF

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Abstract

本公开总体上涉及用于向成像系统、相关联的患者机器或两者提供智能控制的系统和方法。在一个实施例中，所述系统和方法提供自动磁共振成像(MRI)控制。MRI输液泵/患者监测器可以具有云/互联网连接，并且可以在正在对患者进行MRI的同时将患者的数据传输到患者网络。所述数据可以与患者网络中的历史患者数据库进行比较。可以基于多个因子来选择泵算法。这样的因子能够包括患者生命和电子医学记录。选定的泵算法可以用于控制MRI输液泵。

Description

磁共振成像(MRI)控制
相关申请的交叉引用
本申请要求享有于2015年12月31日递交的题为“Magnetic Resonance Imaging(MRI)Control”的美国临时申请号62/274079的优先权，通过引用将其整体公开内容并入本文。
背景技术
当患者正在经历MRI流程时，当前难以控制MRI输液泵。一些泵可能由独立房间内的医疗保健专业人员控制，但因为比较数据对医疗保健专业人员不可用，因此这种控制可能导致错误。
本领域需要用于提供智能MRI控制的经改进的系统和方法。
发明内容
本公开总体上涉及用于向成像系统、相关联的患者机器或两者提供智能控制的系统和方法。在一个实施例中，该系统和方法提供自动磁共振成像(MRI)控制。MRI输液泵/患者监测器可以具有云/互联网连接，并且可以在患者正在进行MRI的同时将患者数据传送到患者网络。该数据可以与患者网络中的历史患者数据库进行比较。可以基于多个因子来选择泵算法。这些因子可以包括患者生命和电子医学记录。所选的泵算法可用于控制MRI输液泵。
附图说明
被包括以提供对本发明的进一步理解的附图并入本文以图示本发明的实施例。与描述一起，它们也用于解释本发明的原理。在附图中：
图1示出了根据本公开的一些实施例的包括示范性输液显示器的系统的范例的示意图。
图2示出了根据本公开的一些实施例的用于示范性磁共振成像(MRI)控制系统的网络环境。
图3是图示根据本公开的一些实施例的用于识别MRI控制信息的方法的流程图。
图4是图示根据本公开的一些实施例的用于提供输液泵控制信息的方法的流程图。
图5和图6图示了可以存储于根据本公开的一些实施例的患者网络历史数据库中的示范性数据。
图7示出了根据本公开的一些实施例的示范性PET/CT扫描控制系统的网络环境。
图8是图示根据本公开的一些实施例的用于识别PET/CT扫描控制信息的方法的流程图。
图9是图示根据本公开的一些实施例的用于提供PET/CT扫描控制信息的方法的流程图。
图10图示了可用于实现本发明的实施例的示范性计算系统。
具体实施方式
本发明包括用于提供智能磁共振成像(MRI)控制的系统和方法。MRI输液泵/患者监测器可以具有云/互联网连接，并且可以在对患者进行MRI的同时将患者数据传送到患者网络。可以将数据与患者网络中的历史患者数据库进行比较。可以基于多个因子来选择泵算法。这些因子可以包括患者生命和电子医学记录。选定的泵算法可用于控制MRI输液泵。
图1图示了其中可以实施用于调节MRI控制的方法的环境100。图1的环境100可以包括MRI输液和患者监测器102、通信网络150(例如，云或互联网)、MRI网络152、患者网络160以及一个或多个第三方180。MRI网络152可以包括IV泵交互156。患者网络160可以包括一个或多个泵算法162、历史数据库164、第三方应用程序接口(API)和MRI交互168。
MRI输液和患者监测器102可以在MRI期间收集患者数据。MRI和患者监测器102可以将收集到的数据存储到数据库中。所存储的数据可以被发送到患者网络160。患者网络160可以在云中。所发送的数据可以与历史数据库164中的数据进行比较。历史数据库164可以包括在一个或多个其他MRI流程期间收集到的患者数据。历史数据库可以包括从一个或多个其他患者收集的患者数据。可以从一个或多个泵算法162中选择算法。可以基于发送的数据和与所选算法相关联的历史数据库数据之间的类似性来选择算法。例如，算法可以与一组历史数据库数据相关联，并且可以基于发送的数据和所述一组历史数据库数据之间的类似性来选择算法。历史数据可以包括患者生命体征、患者数据和/或电子医学记录。可以使用选定的算法，选择MRI输液泵控制以传输至MRI输液和患者监测器102。
图2图示了其中可以实施用于调节MRI控制的方法的另一环境200。图2的环境200可以包括输液泵210、通信网络150(例如，云或互联网)、MRI网络152、患者网络160以及一个或多个第三方180。输液泵210可以包括输液泵基础软件212、通信接口214、输液泵患者数据库216、控制器218以及显示器220。MRI网络152可以包括IV泵交互156。MRI网络152还可以包括MRI网络基础软件154。患者网络160可以包括一个或多个泵算法162、历史数据库164、第三方应用程序接口(API)和MRI交互168。患者网络160还可以包括患者网络基础软件166。泵算法162可以存储于泵算法数据库(未示出)中。
输液泵210可以在MRI期间记录患者读数，并且将记录的读数存储在数据库216中。读数可以从输液泵210发送到MRI网络152。可以经由通信网络150使用通信接口214发送读数。所发送的读数可以从MRI网络152发送到患者网络160。可以在将读数发送给患者网络160之后使用患者网络基础软件166将所述读数与历史数据库164进行比较。患者网络基础软件166可以识别来自数据库164的与所发送的读数类似的读数。患者网络基础软件166可以识别与类似读数相关联的算法。算法可以与数据库164中的类似读数相关联。软件166可以将所识别的算法与泵算法162进行比较以识别泵算法。与所识别的泵算法相关联的动作和/或建议可以被发送到MRI网络152。发送到患者网络160的读数也被存储在历史数据库164中。所识别的算法也可以被存储并且与数据库164中发送的读数相关联。
所发送的动作可以被发送到控制器218。所发送的建议可以被发送到显示器220。输液泵可以使用动作和/或建议来控制输液泵。输液泵还可以使用动作和/或建议中的一些但不是全部。例如，控制输液泵的技术人员可以选择实施动作和/或建议中的一些但不是全部。
一个或多个第三方180可以经由第三方API 170访问患者网络。一个或多个第三方180可以是MRI装备的研究者和/或制造商。第三方180可以使用数据库164来改进算法和/或改进算法。
患者网络160可以针对输液泵210基于从输液泵210发送的读数来识别型号名称和/或型号类型。患者网络160可以使用型号名称和/或型号类型从一个或多个泵算法162中选择泵算法。
图3是图示用于识别MRI控制信息的方法300的流程图。在图3的步骤302中，患者网络基础软件166可以发起通信。患者网络基础软件166可以通过各种信道发起通信。患者网络基础软件166可以通过通信接口发起通信。通信接口可以被包括于患者网络160中。通信接口可以经由通信网络150进行通信。
在步骤304中，患者网络基础软件166可以继续轮询与MRI网络152的连接。患者网络基础软件166可以轮询连接直到连接建立。当患者网络基础软件166和MRI网络152之间发生断开连接时，患者网络基础软件166可以轮询连接。
在步骤306中，患者网络基础软件166可以连接到MRI网络152。患者网络基础软件166可以经由通信网络150连接到MRI网络152。
在步骤308中，患者网络基础软件166可以从MRI网络152接收输液泵患者数据库216。输液泵患者数据库216可以通过MRI网络基础软件154提供给患者网络160。MRI网络152可以在从输液泵210接收数据库216之后将输液泵患者数据库216提供给患者网络160。
在步骤310中，患者网络基础软件166可以将接收到的输液泵患者数据库216与患者网络历史数据库164进行比较。
在步骤312中，患者网络基础软件166可以从患者网络历史数据库164识别与被包括于接收到的输液泵患者数据库216中的信息类似的信息。患者网络历史数据库164例如可以包括与被包括于接收到的输液泵患者数据库216中的读数类似的患者读数。
在步骤314中，患者网络基础软件166可以从历史数据库164提取算法，其中，该算法可以与类似的数据库信息相关联。例如，当患者网络基础软件166识别数据库216中的类似信息时，患者网络基础软件166可以提取与数据库216中的这种类似信息相关联的算法。
在步骤316中，患者网络基础软件166可以将提取出的算法与泵算法162进行比较并且识别泵算法。泵算法可以用于提供特定于特定泵型号或类型的控制信息。而提取出的算法可以基于患者读数的比较来提供控制信息。
在步骤318中，患者网络基础软件166可以从所识别的泵算法提取一个或多个动作和/或一个或多个建议。
在步骤320中，患者网络基础软件166可将一个或多个动作和/或一个或多个建议发送给MRI网络152。
在步骤322中，患者网络基础软件166可以将发送的患者数据库216存储在历史数据库164中。
图4是图示用于提供输液泵控制信息的方法400的流程图。在图4的步骤402中，MRI网络基础软件154可以发起通信。MRI网络基础软件154可以通过各种信道发起通信。MRI网络基础软件154可以通过通信接口发起通信。通信接口可以被包括于MRI网络152中。通信接口可以经由通信网络150进行通信。
在步骤404中，MRI网络基础软件154可以继续轮询与输液泵210的连接。MRI网络基础软件154可以轮询连接直到连接建立。MRI网络基础软件154可以在MRI网络基础软件154和输液泵210之间发生断开连接时轮询连接。
在步骤406中，MRI网络基础软件154可连接至输液泵210。MRI网络基础软件154可以经由通信网络150连接至输液泵210。
在步骤408中，MRI网络基础软件154可以从输液泵210接收输液泵患者数据库216。输液泵患者数据库216可以由输液泵基础软件212提供。
在步骤410中，MRI网络基础软件154可连接至患者网络160。
在步骤412中，MRI网络基础软件154可以将接收到的输液泵患者数据库216发送到患者网络160。MRI网络基础软件154可以经由通信接口150发送数据库216。患者网络160可以使用患者网络基础软件166接收发送的数据库216。
在步骤414中，MRI网络基础软件154可以从患者网络160接收一个或多个动作、一个或多个建议或其一些组合。这种动作和/或建议可以使用患者网络基础软件166来提供。
在步骤416中，MRI网络基础软件154可以将一个或多个动作发送给控制器218。在步骤418中，MRI网络基础软件154可以将一个或多个建议发送给显示器220。
图5和图6图示了存储在患者网络历史数据库164中的数据表502和602的实施例。如图所示，图5的数据表502可以包括患者标识列、日期列、时间列、型号列、类型列、药物列、血氧饱和度(SPO2％)列、脉搏列、呼吸率列、温度列、血压列和算法列。在其他实施例中，可以包括更多的列或更少的列。例如，如图6所示，数据表602还包括识别可以自动执行的范例动作的列，并向用户提供建议的动作。图6还示出了可用于确定动作和建议的范例算法。
患者网络历史数据库164可以包括各种患者数据。在进行MRI时，可以从多个患者中捕获患者数据。这样的患者数据可以包括患者标识；指示数据何时被捕获的日期和时间戳；识别用于MRI的机器的型号(或型号名称)和类型信息，其中，型号(或型号名称)和类型信息可以识别用于MRI的输液泵；用于MRI的药物的名称；在MRI期间从患者捕获的血氧饱和度数据；在MRI期间从患者捕获的脉搏数据；在MRI期间从患者捕获的呼吸率数据；在MRI期间从患者捕获的体温数据；以及在MRI期间从患者捕获的血压数据。
患者网络历史数据库164还可以包括与患者数据相关联的算法。当通过患者网络160选择算法时，该算法可以与患者数据相关联。
可以使用多个输液泵患者数据库216来创建患者网络历史数据库164。当额外的输液泵患者数据库216中的每个被接收到时，可以更新患者网络历史数据库164以包括额外的输液泵患者数据库216。
现在参考图7-9，本公开的系统和方法还可以用于控制相关联的MRI系统和设备的成像流程的各个方面。通过范例并且非限制性地，呼吸控制系统(例如，由Medspira LLC产生的交互式呼吸控制系统)可以与正电子发射断层摄影(PET)/计算机断层摄影(CT)扫描器结合使用，以将所采集的图像与呼吸周期的特定部分相关。这在采集期望的器官或肿瘤的图像时是期望的，所述器官或肿瘤在呼吸周期的部分期间可能通过腹部移位而变形。
当前护理提供者和其他从业者必须在试图定位器官或肿瘤时识别要扫描的特定区域。通过使用本公开的系统和方法，在呼吸控制系统和成像系统的情况下，可以使用在呼吸周期的不同部分期间针对多个患者拍摄的图像的集合来识别用于收集目标器官/肿瘤的图像的理想目标位置。在使用本文公开的系统和方法之后，可以生成命令或其他指令以自动控制成像设备(例如，PET/CT扫描器的定位和瞄准)、自动控制呼吸系统以将患者保持在呼吸周期的特定部分，或两者。这样一来，本公开的系统和方法可以用于通过识别在类似患者中的目标的位置来“寻找”目标器官或肿瘤。在各种其他实施例中，其他患者交互系统、成像系统或其各种组合可以由本公开的系统和方法使用和控制，以将随时间变化的患者参数与采集的图像相关或同步。
图7图示了其中可以实施用于调节PET/CT扫描控制的方法的另一环境700。环境700可以包括呼吸控制系统712、通信网络150(例如，云或互联网)、PET/CT扫描网络702、患者网络160以及一个或多个第三方180。呼吸控制系统712可以包括呼吸控制系统基础软件714、通信接口716、呼吸控制系统患者数据库718、控制器720和显示器722。PET/CT扫描网络702可以包括呼吸控制系统交互706。PET/CT扫描网络702还可以包括PET/CT扫描网络基础软件704。患者网络160可以包括一个或多个呼吸控制系统算法708、历史数据库164、第三方应用程序接口(API)和PET/CT扫描交互710。患者网络160还可以包括患者网络基础软件166。呼吸控制系统算法708可以存储在呼吸控制系统算法数据库(未示出)中。
呼吸控制系统712可以在PET/CT扫描期间记录患者读数，并将记录的读数存储在数据库718中。读数可以从呼吸控制系统712发送到PET/CT扫描网络702。可以使用通信接口716经由通信网络150发送读数。所发送的读数可以从PET/CT扫描网络702发送到患者网络160。在读数被发送到患者网络160之后，可以使用患者网络基础软件166将读数与历史数据库164进行比较。患者网络基础软件166可以识别来自数据库164的与所发送的读数类似的读数。患者网络基础软件166可以识别与类似读数相关联的算法。算法可以与数据库164中的类似读数相关联。软件166可以将所识别的算法与呼吸控制系统算法708进行比较，以识别呼吸控制系统算法。可以将与所识别的呼吸控制系统算法相关联的动作和/或建议发送到PET/CT扫描网络702。发送到患者网络160的读数也存储于历史数据库164中。所识别的算法也可以被存储并且与数据库164中的发送的读数相关联。
所发送的动作可以被发送到控制器720。所发送的建议可以被发送到显示器722。呼吸控制系统可以使用动作和/或建议来控制呼吸控制系统。呼吸控制系统也可以使用动作和/或建议中的一些但不是全部。例如，控制呼吸控制系统的技术人员可以选择实施动作和/或建议中的一些但不是全部。
一个或多个第三方180可以经由第三方API 170访问患者网络。一个或多个第三方180可以是PET/CT扫描设备的研究者和/或制造商。第三方180可以使用数据库164来改进算法和/或改进算法。
患者网络160可以基于从呼吸控制系统712发送的读数来识别针对呼吸控制系统712的型号名称和/或型号类型。患者网络160可以使用型号名称和/或型号类型来从一个或多个呼吸控制系统算法708中选择呼吸控制系统算法。
图8是图示用于识别PET/CT扫描控制信息的方法800的流程图。在步骤802中，患者网络基础软件166可以发起通信。患者网络基础软件166可以通过各种信道发起通信。患者网络基础软件166可以通过通信接口发起通信。通信接口可以被包括于患者网络160中。通信接口可以经由通信网络150进行通信。
在步骤804中，患者网络基础软件166可以继续轮询与PET/CT扫描网络702的连接。患者网络基础软件166可以轮询连接直到连接建立。患者网络基础软件166可以在患者网络基础软件166和PET/CT扫描网络702之间发生断开连接时轮询连接。
在步骤806中，患者网络基础软件166可以连接到PET/CT扫描网络702。患者网络基础软件166可以经由通信网络150连接到PET/CT扫描网络702。
在步骤808中，患者网络基础软件166可以从PET/CT扫描网络702接收呼吸控制系统患者数据库718。呼吸控制系统患者数据库718可以通过PET/CT扫描网络基础软件704提供给患者网络160。在从呼吸控制系统712接收到数据库718之后，PET/CT扫描网络702可以将呼吸控制系统患者数据库718提供给患者网络160。
在步骤810中，患者网络基础软件166可以将接收到的呼吸控制系统患者数据库718与患者网络历史数据库164进行比较。
在步骤812中，患者网络基础软件166可以从患者网络历史数据库164识别与被包括于接收到的呼吸控制系统患者数据库718中的信息类似的信息。患者网络历史数据库164例如可以包括与被包括于接收到的呼吸控制系统患者数据库718中的读数类似的患者读数。
在步骤814中，患者网络基础软件166可以从历史数据库164中提取算法，其中，该算法可以与类似的数据库信息相关联。例如，当患者网络基础软件166识别数据库718中的类似信息时，患者网络基础软件166可提取与数据库718中的这种类似信息相关联的算法。
在步骤816中，患者网络基础软件166可将提取出的算法与呼吸控制系统算法708进行比较，并识别呼吸控制系统算法。呼吸控制系统算法可以用于提供特定于特定呼吸控制系统型号或类型的控制信息。而提取出的算法可以基于患者读数的比较来提供控制信息。
在步骤818中，患者网络基础软件166可以从所识别的呼吸控制系统算法中提取一个或多个动作和/或一个或多个建议。
在步骤820中，患者网络基础软件166可将一个或多个动作和/或一个或多个建议发送给PET/CT扫描网络702。
在步骤822中，患者网络基础软件166可以将发送的患者数据库718存储在历史数据库164中。
图9是图示用于提供PET/CT扫描控制信息的方法900的流程图。在步骤902中，PET/CT扫描网络基础软件704可以发起通信。PET/CT扫描网络基础软件704可以通过各种信道发起通信。PET/CT扫描网络基础软件704可以通过通信接口发起通信。通信接口可以被包括于PET/CT扫描网络702中。通信接口可以经由通信网络150进行通信。
在步骤904中，PET/CT扫描网络基础软件704可以继续轮询与呼吸控制系统712的连接。PET/CT扫描网络基础软件704可以轮询连接直到连接建立。当在PET/CT扫描网络基础软件704和呼吸控制系统712之间断开连接时，PET/CT扫描网络基础软件704可以轮询连接。
在步骤906中，PET/CT扫描网络基础软件704可以连接到呼吸控制系统712。PET/CT扫描网络基础软件704可以经由通信网络150连接到呼吸控制系统712。
在步骤908中，PET/CT扫描网络基础软件704可以从呼吸控制系统712接收呼吸控制系统患者数据库718。呼吸控制系统患者数据库718可以由呼吸控制系统基础软件714提供。
在步骤910中，PET/CT扫描网络基础软件704可以连接到患者网络160。
在步骤912中，PET/CT扫描网络基础软件704可以将接收到的呼吸控制系统患者数据库718发送到患者网络160。PET/CT扫描网络基础软件704可以经由通信接口150发送数据库718。患者网络160可以使用患者网络基础软件166来接收发送的数据库718。
在步骤914中，PET/CT扫描网络基础软件704可以从患者网络160接收一个或多个动作、一个或多个建议或其一些组合。这些动作和/或建议可以使用患者网络基础软件166来提供。
在步骤916中，PET/CT扫描网络基础软件704可以将一个或多个动作发送给控制器720。在步骤918中，PET/CT扫描网络基础软件704可以将一个或多个建议发送给显示器722。
类似于图2-4中的输液泵，图7-9的呼吸控制系统是在成像流程期间与患者交互的患者机器。这样一来，本公开的系统和方法可以在其他成像流程期间与其他患者机器一起使用。
图10图示了可以用于实现本发明的实施例的示范性计算系统1000。图10的计算系统包括一个或多个处理器1002和存储器1004。主存储器1004部分存储用于由处理器1002执行的指令和数据。主存储器1004可以在操作时存储可执行代码。图10的系统还可以包括大容量存储设备1006、便携式存储介质驱动器1008、输出设备1010、用户输入设备1012、图形显示器1014和外围设备1016。
图10中所示的部件被描绘为经由单个总线1018连接。然而，所述部件可以通过一个或多个数据传输单元连接。例如，处理器单元1002和主存储器1004可以经由本地微处理器总线连接，并且大容量存储设备1006、外围设备1016、便携式存储设备1008和显示系统1014可以经由一个或多个输入/输出(I/O)总线连接。
可以用磁盘驱动器或光盘驱动器实现的大容量存储设备1006是用于存储供处理器单元使用的数据和指令的非易失性存储设备。大容量存储设备1006可以存储用于实现本发明的实施例并且用于将该软件加载到主存储器1004中的系统软件。
便携式存储设备1008结合便携式非易失性存储介质(例如软盘、光盘或数字视频盘)进行操作，以将数据和代码输入到图10的计算机系统以及从其输出数据和代码。用于实现本发明实施例的系统软件可以存储在这样的便携式介质上，并且经由便携式存储设备1008输入到计算机系统。
输入设备1012提供用户接口的部分。输入设备1012可以包括用于输入字母数字和其他信息的字母数字键盘(例如键盘)，或者诸如鼠标、轨迹球、触笔或光标方向键的指点设备。此外，如图10所示的系统1000包括输出设备1010。合适的输出设备1010的范例包括扬声器、打印机、网络接口和监测器。
显示系统1014可以包括液晶显示器(LCD)或其他合适的显示设备。显示系统1014接收文本和图形信息，并处理用于输出到显示设备的信息。
外围设备1016可以包括用于向计算机系统添加额外的功能的任何类型的计算机支持设备。例如，外围设备可以包括调制解调器或路由器。
包含在图10的计算机系统1000中的部件是通常在计算机系统中找到的那些，其可以适用于本发明的实施例，并且旨在表示本领域中公知的这种计算机部件的广泛类别。因此，图10的计算机系统1000可以是个人计算机、手持计算设备、电话、移动计算设备、工作站、服务器、小型计算机、大型计算机或任何其他计算设备。计算机还可以包括不同的总线配置、网络平台、多处理器平台等。可以使用各种操作系统，包括Unix、Linux、Windows、Macintosh OS、Palm OS以及其他合适的操作系统。
本发明可以在使用各种设备可操作的应用中实施。非瞬态计算机可读存储介质是指参与向中央处理单元(CPU)提供指令以供执行的任何一种或多种介质。这种介质可以采取许多形式，包括但不限于非易失性和易失性介质，分别例如为光盘或磁盘和动态存储器。非瞬态计算机可读介质的常见形式包括例如软盘、软磁盘、硬盘、磁带、任何其它磁介质、CD-ROM盘、数字视频盘(DVD)、任何其他光学介质、RAM、PROM、EPROM、FLASHEPROM以及任何其它存储器芯片或盒式存储器。
在将一个或多个指令的一个或多个序列传送到CPU以供执行时可能涉及各种形式的传输介质。总线将数据传送到系统RAM，CPU从中取回并执行指令。系统RAM接收到的指令可以任选地在由CPU执行之前或之后存储在固定磁盘上。类似地，可以实施各种形式的存储设备以及实施相同的必要网络接口和网络拓扑。
本文公开的各种计算设备1000包括存储器1004中的计算机可读介质(CRM)，在其上存储了所描述的应用和软件。计算机可读介质可以包括可由处理器1002访问的易失性介质、非易失性介质、可移除介质、不可移除介质和/或另一种可用介质。通过范例而非限制，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储信息的方法或技术实现的非瞬态存储存储器、易失性介质、非易失性介质、可移除介质和/或不可移除介质，所述信息例如是计算机/机器可读/可执行指令、数据结构、程序模块或其他数据。通信介质可以实现计算机/机器可读/可执行指令、数据结构、程序模块或其他数据，并且包括信息传递介质或系统，它们都是硬件。
尽管上面提供和描述的各种流程图可以示出由本发明的特定实施例执行的操作的特定次序，但是应该理解，这样的次序是示范性的(例如，备选实施例可以以不同次序执行操作，组合特定操作，交叠特定操作等)。
已经出于说明和描述的目的呈现了本技术的前述详细描述。这并不是穷举或将技术限制于所公开的精确形式。鉴于上述教导，许多修改和变化是可能的。选择所描述的实施例是为了最好地解释该技术的原理及其实际应用，并且使本领域的其他技术人员能够在各种实施例中利用该技术并且以适合于预期的特定用途的各种修改来使用该技术。技术的范围旨在由权利要求定义。

Claims (20)

1.一种用于自动识别成像系统控制信息的方法，所述方法包括：
在成像流程期间从与患者机器相关联的患者数据库接收患者数据，其中，所述患者机器与所述成像流程的患者交互；
将接收到的数据与历史数据库中的历史数据进行比较，其中，所述历史数据包括在一个或多个其他成像流程期间接收到的患者数据；
基于所述比较来识别用于所述成像系统的算法，其中，所述算法与类似于所述接收到的数据的历史数据相关联；
使用所述算法来识别用于所述成像系统的控制信息；并且
将所识别的控制信息发送到成像机器。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
针对所述成像机器轮询所述成像系统；并且
自动地连接到所述成像机器。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述接收到的数据与历史数据进行比较还包括识别类似于所述接收到的数据的特定历史数据。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
从所述历史数据库检索算法数据；并且
将所识别的算法和与所述患者机器相关联的患者机器算法进行比较。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括将所识别的控制信息数据存储在所述历史数据库中。
6.一种用于自动识别成像系统控制信息的系统，所述系统包括：
患者机器，其包括患者机器数据库；
成像系统，其包括成像机器；以及
患者网络计算设备，其包括存储器、处理器和历史数据库；所述处理器用于：
在成像流程期间从所述患者机器数据库接收患者数据；
将接收到的数据与所述历史数据库中的历史数据进行比较，其中，所述历史数据包括在一个或多个其他成像流程期间接收到的患者数据；
基于所述比较来识别用于所述成像系统的算法，其中，所述算法与类似于所述接收到的数据的历史数据相关联；
使用所述算法来识别用于所述成像系统的控制信息；并且
将所识别的控制信息发送到所述成像机器。
7.根据权利要求6所述的系统，还包括所述处理器，所述处理器用于：
针对所述成像机器轮询所述成像系统；并且
自动地连接到所述成像机器。
8.根据权利要求6所述的系统，其中，将所述接收到的数据与历史数据进行比较还包括识别类似于所述接收到的数据的特定历史数据。
9.根据权利要求6所述的系统，还包括所述处理器，所述处理器用于：
从所述历史数据库检索算法数据；并且
将所识别的算法和与所述患者机器相关联的患者机器算法进行比较。
10.根据权利要求6所述的系统，还包括所述处理器，所述处理器用于将所识别的控制信息数据存储在所述历史数据库中。
11.根据权利要求6所述的系统，其中，所述患者机器是输液泵。
12.根据权利要求6所述的系统，其中，所述患者机器是呼吸控制系统。
13.一种用于自动提供患者机器控制信息的方法，所述方法包括：
在成像系统处从与患者机器相关联的患者数据库接收患者数据；
将接收到的患者数据发送到患者网络计算设备；
在所述患者网络计算设备处识别用于所述患者机器的算法；
在所述患者网络计算设备处识别所述患者机器控制信息；并且
将所识别的控制信息发送到所述患者机器。
14.根据权利要求13所述的方法，还包括：
针对所述患者机器轮询网络；并且
自动地连接到所述患者机器。
15.根据权利要求13所述的方法，还包括将所识别的患者机器控制信息发送到所述成像系统；其中，所述患者机器控制信息从所述成像系统被发送到所述患者机器。
16.根据权利要求13所述的方法，还包括在所述患者机器处显示所识别的控制信息数据。
17.一种用于自动提供患者机器控制信息的系统，所述系统包括：
患者机器，其包括患者数据库；
患者网络计算设备，其包括患者网络处理器、患者网络存储器和历史数据库；
成像系统，其包括成像存储器、成像处理器和成像机器；
所述系统用于：
在所述成像处理器处从所述患者数据库接收患者数据；
将接收到的患者数据发送到所述患者网络计算设备；
在所述患者网络计算设备处识别用于所述患者机器的算法；
在所述患者网络计算设备处识别所述患者机器控制信息；并且
将所识别的控制信息发送到所述患者机器。
18.根据权利要求17所述的系统，还包括所述成像处理器，所述成像处理器用于：
针对所述患者机器轮询网络；并且
自动地连接到所述患者机器。
19.根据权利要求17所述的系统，还包括所述患者网络计算设备，所述患者网络计算设备用于将所识别的患者机器控制信息发送到所述成像系统，所述成像处理器将所识别的患者机器控制信息发送到所述患者机器。
20.根据权利要求17所述的系统，还包括所述患者机器，所述患者机器用于显示所识别的控制信息数据。
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