CN108475403A - 化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流行趋势分析程序 - Google Patents

化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流行趋势分析程序 Download PDF

Info

Publication number
CN108475403A
CN108475403A CN201680079150.3A CN201680079150A CN108475403A CN 108475403 A CN108475403 A CN 108475403A CN 201680079150 A CN201680079150 A CN 201680079150A CN 108475403 A CN108475403 A CN 108475403A
Authority
CN
China
Prior art keywords
makeup
information
feature point
analysis
cosmetic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201680079150.3A
Other languages
English (en)
Inventor
武井朗
武井一朗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Original Assignee
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd filed Critical Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Publication of CN108475403A publication Critical patent/CN108475403A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A45—HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45D—HAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00—Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A45—HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45D—HAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00—Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • A45D44/005—Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms for selecting or displaying personal cosmetic colours or hairstyle
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/165—Detection; Localisation; Normalisation using facial parts and geometric relationships
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A45—HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45D—HAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00—Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • A45D2044/007—Devices for determining the condition of hair or skin or for selecting the appropriate cosmetic or hair treatment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

Description

化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流 行趋势分析程序
技术领域
本公开涉及对化妆流行趋势进行分析的化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流行趋势分析程序。
背景技术
由化妆师等广泛地对什么样的化妆(对于面部的化妆，以下称为“化妆”)正在流行、或者今后是否会流行这样的化妆流行的倾向(以下称为“化妆流行趋势”)进行分析。
例如，化妆师翻看并分析时尚杂志所刊载的大量照片，作出“珊瑚粉的颊妆开始流行”这样的判定。但是，在化妆(或者化妆流行趋势)多样化的情况下和/或化妆流行趋势的变化并不明确的情况下，进行准确的分析要花费时间和功夫。
因此，可以考虑：利用在面部图像上重叠显示表示实施了化妆时的化妆状态的图像(局部妆容图像)的化妆模拟，来进行化妆流行趋势的分析。专利文献1和专利文献2所记载的化妆模拟，将预先准备的多个化妆作为选项来提示，并受理选择操作。通过收集该选择结果并进行公知的时间序列解析等处理，能够准确且简单地对上述多个化妆中的哪个正在流行或者开始流行进行分析。
现有技术文献
专利文献1:日本特开2001-346627号公报
专利文献2:日本特开2007-175384号公报
发明内容
然而，在上述方法中，在不属于预先准备的多个化妆中的任何化妆的化妆已流行的情况下，无法正确地分析化妆流行趋势。因此，期望能够简单且更准确地对化妆面部图像进行分析来判定化妆流行趋势的技术。
于是，本公开的一个技术方案提供能够简单且更准确地对化妆面部图像进行分析来判定化妆流行趋势的化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流行趋势分析程序。
本公开的化妆流行趋势分析装置具有：面部特征点取得部，其对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点；化妆特征点取得部，其对于所述化妆面部图像，取得化妆特征点；化妆信息生成部，其基于所述面部特征点和所述化妆特征点生成化妆信息，所述化妆信息定量地表示与以所述面部特征点为基准的面部坐标系中的所述化妆特征点的位置相关的信息；流行趋势分析部，其分析对于多个所述化妆面部图像所取得的所述化妆信息，判定化妆流行趋势；以及分析结果输出部，其进行与所述化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理。
此外，这些总括性或具体的技术方案可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或者存储介质来实现，也可以通过系统、装置、方法、集成电路、计算机程序和存储介质的任意组合来实现。
根据本公开，能够简单且更准确地对化妆面部图像进行分析来判定化妆流行趋势。
附图说明
图1是表示本实施方式的化妆辅助系统的构成的一例的系统构成图。
图2是表示本实施方式的化妆流行趋势分析装置的构成的一例的框图。
图3是表示本实施方式的面部特征点提取信息的一例的图。
图4是表示本实施方式的化妆特征点提取信息的一例的图。
图5是表示本实施方式的面部特征点和化妆特征点的例子的图。
图6是表示本实施方式的分析对象算出信息的一例的图。
图7A是表示本实施方式的倾向分析矢量的一例的图。
图7B是表示本实施方式的倾向分析矢量的另一例的图。
图7C是表示本实施方式的倾向分析矢量的另一例的图。
图8是表示示出本实施方式的化妆流行趋势分析装置的工作的一例的流程图的图。
图9是表示本实施方式的化妆信息(群)的一例的图。
图10是表示本实施方式的化妆流行趋势信息的一例的图。
图11是表示本实施方式的化妆辅助系统的适用例的图。
具体实施方式
以下，参照附图对本公开的一实施方式详细地进行说明。
＜系统构成＞
首先，对包括本实施方式的化妆流行趋势分析装置的化妆辅助系统的构成进行说明。
图1是表示化妆辅助系统的构成的一例的系统构成图。
在图1中，化妆辅助系统100具有第1～第N终端2001～200N和化妆流行趋势分析装置300。第1～第N终端2001～200N以及化妆流行趋势分析装置300分别连接于互联网等通信网400。
第1～第N终端2001～200N分别为具备摄像头的信息处理装置，例如为个人计算机、智能手机、平板型终端或者数字摄像头。各终端200主动地或者响应来自化妆流行趋势分析装置300的请求，对实施了化妆的面部的图像(以下称为“化妆面部图像”)进行拍摄，向化妆流行趋势分析装置300发送拍摄到的化妆面部图像。
化妆流行趋势分析装置300经由通信网400从第1～第N终端2001～200N收集化妆面部图像，对收集到的大量化妆面部图像进行解析来判定化妆流行趋势。更具体而言，化妆流行趋势分析装置300按每个化妆面部图像来取得化妆信息。化妆信息为定量地表示与在以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息的信息。并且，化妆流行趋势分析装置300对从大量化妆面部图像中所取得的化妆信息进行分析，来判定化妆流行趋势。
在此，所谓面部特征点为大眼角、眉头这些对面部器官的配置(位置、大小、形状以及朝向等)进行定义的点，尤其是与眼影、眉妆等局部妆容(mark parts)的配置的关联性高的点。另外，所谓化妆特征点是眼影的端部、眉妆的粗度这些对局部妆容的配置进行定义的点，尤其是相对于面部特征点的相对位置容易因化妆而不同、且容易因相对位置不同而对外观印象造成影响的点。即，化妆信息为以能够进行数学分析的状态来表示与化妆的配置相关的特征的信息。
并且，化妆流行趋势分析装置300进行与判定结果相应的信息输出处理。该信息输出处理例如包括对某一终端200发送表示被推定为流行的化妆的化妆流行趋势信息的处理。
这样的化妆辅助系统100能够收集多个化妆面部图像、并从所收集的化妆面部图像来判定化妆流行趋势。
＜装置构成＞
接着，对化妆流行趋势分析装置300的构成进行说明。
图2是表示化妆流行趋势分析装置300的构成的一例的框图。此外，图中的箭头表示主要信息的流向，并不意味着信息一定不会向相反方向流动。
在图2中，化妆流行趋势分析装置300具有通信部310、信息取得部320、信息存储部330、面部特征点取得部340、化妆特征点取得部350、化妆信息生成部360、化妆信息蓄积部370、流行趋势分析部380、以及分析结果输出部390。
通信部310经由通信网400与第1～第N终端2001～200N分别进行通信。
信息取得部320使用通信部310，从各终端200取得通过该终端200所拍摄到的化妆面部图像、和表示该化妆面部图像的属性的属性信息。属性信息例如包括对面部实施了化妆的用户的属性(用户ID、年龄、性别、地域等)、化妆中使用的化妆品的种类(化妆品公司、化妆品型号、颜色信息等)、朋克或商务这些化妆的类型、以及面部的主要属性(面部特征、年龄、性别等)。
另外，信息取得部320一并取得表示实施了化妆面部图像的化妆的时期的时间信息。该时间信息例如既可以是化妆面部图像的接收日期时刻，也可以是附随化妆面部图像而从终端200接收的、化妆面部图像的拍摄日期时刻。信息取得部320将所取得的化妆面部图像、属性信息以及时刻信息的组存储于信息存储部330。
信息存储部330将由信息取得部320所存储的信息以能够由面部特征点取得部340读出的方式进行保持。
面部特征点取得部340将信息存储部330所存储的化妆面部图像、属性信息以及时刻信息的组读出，从化妆面部图像中取得面部特征点。对于面部特征点的取得，可以通过利用模式匹配等已知的图像解析方法从化妆面部图像中提取面部特征点来进行。或者，对于面部特征点的取得，也可以通过使化妆面部图像显示于带触摸面板的显示器等、并从用户受理设定面部特征点的操作来进行。并且，面部特征点取得部340将表示面部特征点的位置的信息、化妆图像信息、属性信息以及时刻信息的组输出给化妆特征点取得部350。
面部特征点取得部340例如预先存储有对面部特征点进行定义的面部特征点提取信息，按照面部特征点提取信息来提取各面部特征点。
图3是表示面部特征点提取信息的一例的图。
如图3所示，面部特征点提取信息510记述有：按每种面部特征点而设定的、面部特征点ID511和面部特征点名称512；和为了从化妆面部图像中提取对应的面部特征点所需要的面部特征点提取用信息513。
图2的化妆特征点取得部350从化妆图像信息中取得化妆特征点。对于化妆特征点的取得，既可以通过利用模式匹配等已知的图像解析方法从化妆面部图像中提取化妆特征点来进行，也可以通过使化妆面部图像显示于带触摸面板的显示器等而从用户受理设定化妆特征点的操作来进行。并且，化妆特征点取得部350将表示化妆特征点和面部提取点的各位置的位置信息、和属性信息及时刻信息的组向化妆信息生成部360输出。
化妆特征点取得部350例如从化妆面部图像中提取肤色部分，并提取相对于该肤色部分而言颜色有预定等级上差异、且以近似的颜色连续的区域的边缘。并且，根据该区域相对于各面部特征点的相对位置、大小以及形状等，将通过同一化妆项目(mark item)而涂敷了化妆品的封闭区域检测为局部妆容。并且，化妆特征点取得部350例如预先存储有对化妆特征点进行定义的化妆特征点提取信息，按照化妆特征点提取信息来提取各面部特征点。
图4是表示化妆特征点提取信息的一例的图。
如图4所示，化妆特征点提取信息520记述有按每种局部妆容而设定的、局部妆容ID521和局部妆容名称522。另外，对于化妆特征点提取信息520，与局部妆容ID521相关联地记述有按每种化妆特征点而设定的、化妆特征点ID523及化妆特征点名称524、和为了从化妆面部图像中提取对应的化妆特征点所需要的化妆特征点提取用信息525。
图5是表示成为化妆流行趋势分析装置300的取得对象的面部特征点和化妆特征点的例子的图。
在图5中，黑色圆形记号表示面部特征点取得部340取得的面部特征点的例子，白色圆形记号表示化妆特征点取得部350取得的化妆特征点的例子。在此，附记有图3所示的面部特征点ID511和图4所示的化妆特征点ID523。
此外，化妆特征点取得部350，为了后述的化妆模拟图像的生成，也可以基于化妆面部图像生成表示化妆品的涂敷区域的局部妆容图像。该情况下，取得生成的局部妆容图像的坐标系中的各化妆特征点的位置(以下称为“参照点位置”)，并将其与局部妆容图像和其他信息一并向化妆信息生成部360输出。
图2的化妆信息生成部360基于面部特征点和化妆特征点的位置信息生成(算出)化妆信息，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息。化妆信息例如包括面部坐标系中的、以面部特征点和化妆特征点中预定的一方为起点并以另一方为终点的矢量(以下适当地称为“倾向分析矢量”)、也即是预定的化妆特征点相对于预定的面部特征点的相对位置。倾向分析矢量例如包括面部特征点的X坐标值及Y坐标值、和化妆特征点的X坐标值及Y坐标值。
化妆信息为用于判定化妆流行趋势的分析对象，因此以下适当地称为“分析对象”。并且，化妆信息生成部360包括与所生成的化妆信息对应的属性信息及时间信息。而且，化妆信息生成部360将所生成的化妆信息存储于化妆信息蓄积部370。
化妆信息生成部360例如预先存储有对分析对象进行定义的分析对象算出信息，按照分析对象算出信息算出各分析对象。此外，化妆信息生成部360也可以在开始分析时从外部取得分析对象算出信息。
图6是表示分析对象算出信息的一例的图。
如图6所示，分析对象算出信息530按与局部妆容ID531及局部妆容名称532相关联的每个分析对象ID533，记述有分析对象名称534和分析对象的定义535。例如，对于与眼影有关的“AI13”这一分析对象ID533，相关联地记述有“眼影上侧形状”这一分析对象名称534、和“FF3→MF13的矢量”这一分析对象的定义535。被这样定义的分析对象为定量地表示从眼的上睑顶部到眼影涂敷区域的上端顶部为止的距离及方向、也即是眼影的形状这一局部妆容特征的倾向分析矢量。
作为分析对象，除了图6所示的例子之外，也可以考虑各种各样的对象。图7中表示倾向分析矢量的变形例。图7是对应于图5的图。在图7中，各箭头表示算出的倾向分析矢量。
图7A是分析眼影以何种程度接近眉毛时的、倾向分析矢量的例子。该情况下，例如，算出以眉下端顶部(FF5)为起点并以眼影的上端顶部MF13为终点的倾向分析矢量541。
图7B是分析眼影扩展到以何种程度离开眼的位置为止时的、倾向分析矢量的一例。该情况下，例如，算出以上睑顶部(FF3)为起点并以眼影的上端顶部MF13为终点的倾向分析矢量542。
图7C是以眼和眉毛这两方为基准来分析眼影扩展到什么位置时的、倾向分析矢量的一例。该情况下，例如，算出上述的倾向分析矢量541、542这两方。
此外，分析对象也可以不仅包括倾向分析矢量，还包括颜色、涂敷浓度(透明度)以及面积等。另外，分析对象也可以包括面部坐标系中的、多个化妆特征点之间的距离相对于多个面部特征点之间的距离之比、或者由多个面部特征点形成的预定区域的面积相对于由多个面部特征点形成的预定区域的面积之比。
另外，化妆信息生成部360为了后述的化妆模拟图像的生成，优选使表示上述的局部妆容图像和上述的参照点位置的信息包含在化妆信息中。
图2的化妆信息蓄积部370将通过化妆信息生成部360存储的信息以能够由流行趋势分析部380读出的方式进行保持。在化妆信息蓄积部370中，伴随时间的经过而存储更新的化妆信息，蓄积有大量的化妆信息。
流行趋势分析部380对化妆信息蓄积部370所蓄积的、对于大量(多个)化妆面部图像所取得的化妆信息进行分析，来判定化妆流行趋势。更具体而言，流行趋势分析部380例如按每种倾向分析矢量(每个分析对象ID)，使用移动平均法等已知的时间序列分析方法来进行对于化妆信息的统计分析。并且，流行趋势分析部380将化妆流行趋势的判定结果向分析结果输出部390输出。
因为化妆信息包括时间信息，所以流行趋势分析部380不仅能够判定何种化妆正在流行，还能够判定何种化妆开始流行、或者何种化妆的流行看起开将要结束。
例如，流行趋势分析部380对以下这样的事项进行分析。流行趋势分析部380根据想判定的流行趋势的内容而读出适当的分析对象(化妆信息)，并通过已知的分析方法来进行分析。
·对于面部器官，喜欢将化妆配置于什么样的位置
·喜欢将眼影扩展到眉毛附近吗
·喜欢将眼影画到离眼非常近的位置吗
·喜欢眉妆长吗
·喜欢眉妆短吗
·喜欢眉妆上扬吗
·喜欢眼影的涂敷区域大吗
·喜欢眉妆的涂敷区域大吗
·眼影的颜色喜欢什么样的颜色
·上述的各倾向是在发展还是在后退
·局部妆容的区域(area)占面部整体的比例
·相对于其他局部妆容的面积的相对比率的增减或增减率
·喜欢睫毛长吗
·喜欢睫毛浓密(密集)吗
·喜欢眼线鲜明(粗)吗
·喜欢高光亮吗
·喜欢外形(轮廓)的对比度更鲜明吗
·喜欢在哪个部分打粉底
·上述的各倾向的发展(后者后退)速度
此外，因为化妆信息包括属性信息，所以流行趋势分析部380能够判定在哪个年龄段或者在哪个地域存在什么样的化妆流行趋势。而且，因为多个化妆信息与同一化妆面部图像(的属性信息)相关联，所以流行趋势分析部380也能够对化妆信息之间的相关性进行分析。另外，流行趋势分析部380也可以取得其他各种信息并将该信息用于分析。
例如，流行趋势分析部380也可以对局部妆容的倾向与颜色变化(明/暗方向、浓度(色调层次))的相关性进行分析。通过对多个局部的浓度差异的相关性进行分析，从而也能够对使面部部位的轮廓醒目的外形化妆等流行趋势进行分析。另外，流行趋势分析部380也可以对局部妆容的倾向与化妆面部图像的提供者的用户属性(居住地域(大都市、小城镇)、年龄、高中生等)、社会情势(景气、时尚流行趋势等)的相关性进行分析。另外，流行趋势分析部380也可以通过同样的方法使业者发布的流行趋势数值化，省略与一般用户的流行趋势的差分的动向和/或某种程度普及了的流行趋势(一定多数)，进行仅提取新的流行趋势的分析。
分析结果输出部390进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理。例如，分析结果输出部390，在存在来自某一终端200的与化妆流行趋势有关的信息的请求时，经由通信部310接收该请求，并回复表示最新的化妆流行趋势的判定结果的化妆流行趋势信息。此外，分析结果输出部390例如也可以，以发送了化妆面部图像和/或预定的用户认证成功了为条件，来进行向终端200发送化妆流行趋势信息。
化妆流行趋势信息例如也可以是，将表示被推定为流行的化妆实施于面部时的状态的局部妆容图像重叠于面部图像所得到的化妆模拟图像。即，分析结果输出部390例如也可以使用专利文献1和专利文献2所记载的技术而使化妆模拟图像显示于终端200。另外，化妆流行趋势信息也可以是将表示形状变化的倾向的箭头图像、文本或语音等赋予当前流行的化妆的模拟图像而得到的信息。或者，化妆流行趋势信息也可以是用图表或表格来表示化妆流行趋势的信息。
虽未图示，但化妆流行趋势分析装置300例如具有CPU(Central ProcessingUnit)、存储有控制程序的ROM(Read Only Memory)等存储介质、RAM(Random AccessMemory)等作业用存储器、以及通信电路。该情况下，上述的各部分的功能通过CPU执行控制程序来实现。
通过这样的构成，化妆流行趋势分析装置300能够从化妆面部图像中取得定量地表示各局部妆容特征的化妆信息，并对对于大量化妆面部图像所取得的化妆信息进行分析，来判定化妆流行趋势。
＜装置的工作＞
接着，对化妆流行趋势分析装置300的工作进行说明。
图8是表示化妆流行趋势分析装置300的工作的一例的流程图。
在步骤S1010中，信息取得部320进行来自第1～第N终端2001～200N的化妆面部图像的收集和向信息存储部330的蓄积。
在步骤S1020中，面部特征点取得部340判定从所蓄积的化妆面部图像中提取化妆信息(倾向分析矢量等)的时机(以下称为“提取时机”)是否到来。提取时机例如为按每1天这样周期性地到来的时机、或者从某个终端200和/或化妆流行趋势分析装置300的用户发送了化妆面部照片或是指示了进行分析的时机。面部特征点取得部340在提取时机到来了的情况下(S1020：是)，使处理向步骤S1030前进。另外，面部特征点取得部340在提取时机未到来的情况下(S1020：否)，使处理向后述的步骤S1070前进。
在步骤S1030中，面部特征点取得部340从信息存储部330所存储的化妆面部图像中，选择一个成为这次的分析对象的化妆面部图像。所谓成为分析对象的化妆面部图像，例如是与分析指示一并送来的化妆面部图像、和/或与进行了分析指示的终端200的用户的属性信息匹配的化妆面部图像。
在步骤S1040中，面部特征点取得部340取得选择中的化妆面部图像的面部特征点。另外，化妆特征点取得部350取得选择中的化妆面部图像的化妆特征点。
在步骤S1050中，化妆信息生成部360基于所取得的面部特征点和化妆特征点，进行化妆信息(倾向分析矢量等)的生成和向化妆信息蓄积部370的蓄积。
在步骤S1060中，面部特征点取得部340判定在成为这次的分析对象的化妆面部图像之中是否存在未选择(没有进行步骤S1030～S1050的处理)的化妆面部图像。面部特征点取得部340，在存在未选择的化妆面部图像的情况下(S1060：是)，使处理回到步骤S1030。另外，面部特征点取得部340在不存在未选择的化妆面部图像的情况下(S1060：否)，使处理向后述的步骤S1070前进。
通过反复进行步骤S1030～S1060的处理，从而在化妆信息蓄积部370蓄积关于大量化妆面部图像的化妆信息。
图9是表示化妆信息蓄积部370所蓄积的化妆信息(群)的一例的图。
如图9所示，化妆信息(群)610记述有表示是基于哪个化妆面部图像的信息的样本ID611、属性信息612、时间信息613、局部妆容ID614以及局部妆容名称615的组。而且，化妆信息(群)610按与该信息的组相关联的每个析对象ID616而记述有值617。分析对象ID616是基于分析对象算出信息530的分析对象ID533的ID(参照图6)。
例如，“AI13”这一分析对象ID61与“S1”这一样本ID611、“U1”这一属性信息612、“T1”这一时间信息613、“MI1”这一局部妆容ID614、以及“眼影”这一局部妆容名称615相关联。并且，与“AI13”这一分析对象ID616相关联地记述有“V3”这一值617。这表示：在时刻T1具有属性U1的化妆面部图像所含的眼影，具有用“V3”这一值表示的形状的特征。
在步骤S1070中，流行趋势分析部380判定对所蓄积的化妆信息进行分析来判定化妆流行趋势的时机(以下称为“分析时机”)是否到来。分析时机例如为按每1天这样周期性地到来的时机、或者从某一终端200和/或化妆流行趋势分析装置300的用户指示了进行分析的时机。流行趋势分析部380在分析时机到来了的情况下(S1070：是)，使处理向步骤S1080前进。另外，流行趋势分析部380在分析时机没有到来的情况下(S1070：否)，使处理向后述的步骤S1100前进。
此外，在上述的提取时机与分析时机相同的情况下，化妆辅助系统100也可以不进行步骤S1070的判定处理而使处理从步骤S1060向步骤S1080前进。
在步骤S1080中，流行趋势分析部380对所蓄积的大量化妆信息群进行分析来判定化妆流行趋势，生成表示该判定的结果的化妆流行趋势信息。
此外，流行趋势分析部380例如基于预定的基准对分析对象的化妆信息进行分组，并按每个组来进行对化妆信息的分析。作为该分组，可以采用根据属性信息所表示的属性(年龄层、地域、圆脸或国字脸等面部特征、化妆的风格等)进行的分组、根据局部妆容的特征(蓝色系或棕色系等)进行的分组、或者根据实施于同一面部的其他局部妆容的特征(颊妆为圆形还是三角形)进行的分组等。
图10是表示化妆流行趋势信息的一例的图。
如图10所示，化妆流行趋势信息620记述有属性组621、局部妆容ID622以及局部妆容名称623的组。并且，化妆流行趋势信息620按与每个该组相关联的每个分析对象ID624，记述有值617(参照图9)的平均值625和1个月后的预料平均值626。分析对象ID624是基于分析对象算出信息530的分析对象ID533的ID(参照图6)。
例如，“AI13”这一分析对象ID624与“G1”这一属性组621相关联。并且，与“AI13”这一分析对象ID624相关联地记述有“AV3”这一平均值625和“PV3”这一1个月后的预料平均值626。这表示：在属于属性组G1的用户之间，流行由“AI13”这一值表示的形状的眼影，预测1个后月后将会流行由“PV3”这一值表示的形状的眼影。
在图8的步骤S1090中，分析结果输出部390输出表示化妆流行趋势的判定结果的化妆流行趋势信息。例如，分析结果输出部390向指示了进行分析的终端200发送与该终端200的属性信息匹配的化妆流行趋势信息。
化妆流行趋势信息中作为化妆流行趋势所含的倾向分析矢量的平均值或者预料平均值，如上所述，为表示以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置的信息。因此，对于化妆模拟，能够基于倾向分析矢量、上述的局部妆容图像和对于该局部妆容图像所取得的参照点位置，生成与化妆流行趋势匹配的局部妆容图像。因此，分析结果输出部390优选在化妆流行趋势信息中包括表示局部妆容图像和参照点位置的信息。
并且，在步骤S1100中，信息取得部320判断是否通过用户指示等而被指示了处理结束。信息取得部320在没有被指示处理结束的情况下(S1100：否)，使处理返回步骤S1010。另外，信息取得部320在被指示了处理结束的情况下(S1100：是)，结束一系列的处理。
通过这样的工作，化妆流行趋势分析装置300能够在预定的时机进行化妆信息的分析和化妆流行趋势的判定，并发送化妆流行趋势信息。
＜系统的适用例＞
以上那样的化妆辅助系统100能够适用于各种各样的环境。
图11是表示化妆辅助系统100的适用例的图。
如图11所示，可适用化妆辅助系统100的系统环境700例如由1个或多个SNS(Social Networking Service，社交网络)710、应用(Application Software，应用软件)720、化妆终端730、以及云服务器740构成。
SNS710和应用720例如为在个人计算机、智能手机等个人用终端以及互联网中实现的功能。另外，化妆终端730例如为在半透半反镜的背面侧配置有摄像头和液晶显示器的数字微镜器件的店铺用终端。
SNS710和应用720例如进行由个人用户进行的对化妆面部图像的拍摄或生成，并将所取得的化妆面部图像向云服务器740上传。另外，化妆终端730例如通过化妆店铺的工作人员的操作来对店铺内的客人的化妆面部图像进行拍摄，并将所取得的化妆面部图像向云服务器740上传。
或者，SNS710和应用720从云服务器740下载化妆流行趋势信息，并对用户提供化妆模拟图像的显示和/或与化妆相关的建议。另外，化妆终端730从云服务器740下载化妆流行趋势信息，并对工作人员或客人提供化妆模拟图像的显示和/或与化妆相关的建议。例如能够通过将局部妆容图像以使上述的参照点位置与从面部图像上的化妆流行趋势信息中提取出的化妆特征点相吻合的形式进行变形并重叠、同时按照化妆流行趋势信息所表示的化妆流行趋势进行变形和/或变色，从而生成化妆模拟图像。
云服务器740基于从SNS710、应用720以及化妆终端730上传的大量化妆面部图像，生成化妆流行趋势信息并受理化妆流行趋势信息的下载。
即，SNS710、应用720以及化妆终端730分别与化妆辅助系统100的终端200相当。另外，云服务器740与化妆辅助系统100的化妆流行趋势分析装置300相当。
此外，SNS710、应用720以及化妆终端730等终端200，例如也可以具有对化妆流行趋势信息表示的局部妆容的图像数据、和/或化妆模拟图像所使用的既有的局部妆容图像的数据进行修正使其符合流行趋势的功能。进一步，终端200也可以，显示流行趋势倾向图表和/或用图和箭头来表示化妆流行趋势的图(流行趋势的图)、或者以百分数等来表示用户所选择的化妆以何种程度与流行趋势匹配或者给人好印象的信息。终端200既可以按每个局部妆容来进行化妆评价，也可以基于哪个面部器官(例如眼)重要，不是对局部个别地而是对各局部赋予权重地以面部整体为对象来进行化妆评价。
另外，终端200也可以使用化妆品将例如化妆流行趋势信息所表示的正在流行或开始流行的化妆印刷于具有生物体适合性和弹性并能够使印刷内容转印于人面部的片。另外，终端200也可以进一步对化妆流行趋势信息的内容进行分析。
另外，例如，面部特征点取得部340、化妆特征点取得部350、以及化妆信息生成部360等化妆流行趋势分析装置300的一部分功能部，也可以配置于SNS710、应用720或化妆终端730一侧。该情况下，具有该功能部的SNS710、应用720或者化妆终端730，例如向云服务器740发送化妆信息(包括表示局部妆容图像和参照点位置的信息)。
此外，化妆辅助系统100的应用例不限定于该例。例如，化妆流行趋势信息也可以被提供给由化妆品制造商进行的利用流行趋势图表和/或流行趋势图示的倾向把握、或者商品开发等之用。另外，化妆流行趋势分析装置300可以根据个人住宅中的利用来分析个人喜好的倾向，也可以建议或引导符合用户喜好(潜在、显现)的化妆。当用户在个人住宅中进行利用的情况下，可以考虑用户使用化妆流行趋势分析装置300拍摄面部照片，确认自己的化妆有何种程度的好印象，用户根据印象来改进化妆这样的利用方法。
＜本实施方式的效果＞
如以上说明了的那样，本实施方式的化妆流行趋势分析装置300具有对于化妆面部图像取得面部特征点的面部特征点取得部340、和对于化妆面部图像取得化妆特征点的化妆特征点取得部350。另外，化妆流行趋势分析装置300具有基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部360，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息。而且，化妆流行趋势分析装置300具有对对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息进行分析来判定化妆流行趋势的流行趋势分析部380、和进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部。
通过这样的构成，化妆流行趋势分析装置300能够简单且更准确地分析化妆面部图像来判定化妆流行趋势。
＜本实施方式的变形例＞
此外，成为分析对象的化妆面部图像不限定于上述的例子。成为分析对象的化妆面部图像，例如也可以是对杂志等印刷物和/或绘画进行拍摄而得的图像、对模特的面部进行拍摄而得的图像、或者通过计算机制图制成的图像。
另外，化妆面部图像的收集方法不限定于上述的例子。化妆流行趋势分析装置300例如可以通过使用化妆流行趋势分析装置300所具备的摄像头进行拍摄从而取得化妆面部图像，也可以经由USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)线缆和/或其他的各种通信网络来取得，还可以从通信网络上的图像存储服务器取得。
另外，成为化妆流行趋势的判定对象的局部妆容不限定于上述的例子。化妆流行趋势的判定对象例如可以包括眼线、高光、颊妆、口红、底妆、以及涂在睫毛上的睫毛膏等。另外，不仅是化妆，作为局部妆容也可以包括装饰贴(デコシール，decoration seal)。在作为局部妆容而包括装饰贴的情况下，也可以对装饰贴的颜色、形状、粘贴位置等装饰贴的流行趋势进行分析。
另外，化妆信息的分析方法不限定于上述的例子。分析方法例如也可以是通过最小平方法来推定成为分析对象的值的时间变化的方法，和/或将分析对象按其值的每个等级来进行分组化，并判定所属的分析对象的个数成为最大的组的方法。
另外，面部特征点提取信息、化妆特征点提取信息、分析对象算出信息、化妆信息(群)以及化妆流行趋势信息等的、预先准备的或者生成的各种信息的构成和内容，不限定于上述的例子。例如，面部特征点名称、局部妆容名称、化妆特征点名称、分析对象名称等可以不一定包含于上述各信息。另外，与重要度和/或化妆品相关的信息等附加信息也可以包含于上述各信息。
另外，与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理不限定于上述的例子。该信息输出处理例如也可以是在化妆流行趋势分析装置300中输出表示被判定出的化妆流行趋势的图像、字符串或者语音的处理。另外，该信息输出处理例如也可以是在化妆流行趋势分析装置300或者终端200中以被判定出的化妆流行趋势为基准进行对于成为评价对象的化妆的评价、并输出表示该评价结果的图像、字符串或者语音的处理。另外，信息输出处理也可以是向成为化妆面部图像的收集对象的终端200以外的装置发送化妆流行趋势信息。
另外，化妆流行趋势分析装置300的装置部分之间的信息的交换，不限定于上述的例子。例如，化妆特征点取得部350和化妆信息生成部360也可以从信息存储部330直接取得所需的信息(化妆面部图像、属性信息等)。另外，例如，信息取得部320也可以直接向面部特征点取得部340、化妆特征点取得部350或者化妆信息生成部360输出化妆面部图像和属性信息。另外，流行趋势分析部380也可以在蓄积有分析结果且存在请求的情况下，根据所蓄积的分析结果而返回适当的信息。
另外，上述的各装置的构成的一部分也可以与该装置的构成的其他部分物理隔离。该情况下，这些隔离开的多个部分需要分别具备用于互相进行通信的通信部。例如，各装置的功能的一部分也可以云化。或者，也可以是，化妆流行趋势分析装置300的一部分或全部与一个或者多个终端200的一部分或全部一体地构成。
＜本公开的总结＞
本公开的化妆流行趋势分析装置具有：面部特征点取得部，其对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点；化妆特征点取得部，其对于所述化妆面部图像，取得化妆特征点；化妆信息生成部，其基于所述面部特征点和所述化妆特征点生成化妆信息，所述化妆信息定量地表示与以所述面部特征点为基准的面部坐标系中的所述化妆特征点的位置相关的信息；流行趋势分析部，其分析对于多个所述化妆面部图像所取得的所述化妆信息，判定化妆流行趋势；以及分析结果输出部，其进行与所述化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理。
此外，也可以是，在上述化妆流行趋势分析装置中，所述化妆信息包括所述面部坐标系中的、以所述面部特征点和所述化妆特征点中的预定的一方为起点并以另一方为终点的矢量，所述化妆流行趋势包括与多个所述化妆面部图像中的所述矢量的倾向相关的信息。
另外，也可以是，在上述化妆流行趋势分析装置中，所述面部特征点取得部从所述化妆面部图像中提取所述面部特征点，所述化妆特征点取得部从所述化妆面部图像中提取所述化妆特征点。
另外，也可以是，在上述化妆流行趋势分析装置中，还具有信息取得部，所述信息取得部取得所述化妆面部图像、和表示该化妆面部图像的属性的属性信息，所述流行趋势分析部按所述属性信息所表示的每种所述属性来判定所述化妆流行趋势。
另外，也可以是，在上述化妆流行趋势分析装置中，所述化妆信息包括表示所述化妆面部图像的所述化妆被实施的时期的时间信息，所述化妆流行趋势包括与被推定为流行的化妆相关的信息，所述信息输出处理包括提示被推定为流行的所述化妆的处理。
另外，也可以是，上述化妆流行趋势分析装置还具有信息取得部，所述信息取得部通过通信从分别生成所述化妆面部图像的多个终端收集所述化妆面部图像，所述信息输出处理包括对所述多个终端所含的/不含的终端发送表示被推定为流行的所述化妆的化妆流行趋势信息的处理。
另外，也可以是，在上述化妆流行趋势分析装置中，所述化妆信息生成部预先保持或取得对分析所述化妆流行趋势的分析对象进行定义的分析对象算出信息，基于所保持或所取得的所述分析对象算出信息生成所述化妆信息。
化妆流行趋势分析方法包括：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的步骤；对于所述化妆面部图像，取得化妆特征点的步骤；基于所述面部特征点和所述化妆特征点生成化妆信息的步骤，所述化妆信息定量地表示与以所述面部特征点为基准的面部坐标系中的所述化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个所述化妆面部图像所取得的所述化妆信息，判定化妆流行趋势的步骤；以及进行与所述化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的步骤。
本公开的化妆流行趋势分析程序，使计算机执行以下处理：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的处理；对于所述化妆面部图像，取得化妆特征点的处理；基于所述面部特征点和所述化妆特征点生成化妆信息的处理，所述化妆信息定量地表示与以所述面部特征点为基准的面部坐标系中的所述化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个所述化妆面部图像所取得的所述化妆信息，判定化妆流行趋势的处理；以及进行与所述化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的处理。
本公开的化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流行趋势分析程序，作为能够简单且更准确地对化妆面部图像进行分析来判定化妆流行趋势的化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法以及化妆流行趋势分析程序是有用的。
标号说明
100 化妆辅助系统
200 终端
300 化妆流行趋势分析装置
310 通信部
320 信息取得部
330 信息存储部
340 面部特征点取得部
350 化妆特征点取得部
360 化妆信息生成部
370 化妆信息蓄积部
380 流行趋势分析部
390 分析结果输出部
400 通信网
700 系统环境
710 SNS
720 应用
730 化妆终端

Claims (9)

1.一种化妆流行趋势分析装置，具有：
面部特征点取得部，其对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点；
化妆特征点取得部，其对于所述化妆面部图像，取得化妆特征点；
化妆信息生成部，其基于所述面部特征点和所述化妆特征点生成化妆信息，所述化妆信息定量地表示与以所述面部特征点为基准的面部坐标系中的所述化妆特征点的位置相关的信息；
流行趋势分析部，其分析对于多个所述化妆面部图像所取得的所述化妆信息，判定化妆流行趋势；以及
分析结果输出部，其进行与所述化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理。
2.根据权利要求1所述的化妆流行趋势分析装置，
所述化妆信息包括所述面部坐标系中的、以所述面部特征点和所述化妆特征点中的预定的一方为起点并以另一方为终点的矢量，
所述化妆流行趋势包括与多个所述化妆面部图像中的所述矢量的倾向相关的信息。
3.根据权利要求1所述的化妆流行趋势分析装置，
所述面部特征点取得部从所述化妆面部图像中提取所述面部特征点，
所述化妆特征点取得部从所述化妆面部图像中提取所述化妆特征点。
4.根据权利要求1所述的化妆流行趋势分析装置，
还具有信息取得部，所述信息取得部取得所述化妆面部图像、和表示该化妆面部图像的属性的属性信息，
所述流行趋势分析部按所述属性信息所表示的每种所述属性来判定所述化妆流行趋势。
5.根据权利要求1所述的化妆流行趋势分析装置，
所述化妆信息包括表示所述化妆面部图像的所述化妆被实施的时期的时间信息，
所述化妆流行趋势包括与被推定为流行的化妆相关的信息，
所述信息输出处理包括提示被推定为流行的所述化妆的处理。
6.根据权利要求5所述的化妆流行趋势分析装置，
还具有信息取得部，所述信息取得部通过通信从分别生成所述化妆面部图像的多个终端收集所述化妆面部图像，
所述信息输出处理包括对所述多个终端所含的/不含的终端发送表示被推定为流行的所述化妆的化妆流行趋势信息的处理。
7.根据权利要求1所述的化妆流行趋势分析装置，
所述化妆信息生成部预先保持或取得对分析所述化妆流行趋势的分析对象进行定义的分析对象算出信息，基于所保持或所取得的所述分析对象算出信息生成所述化妆信息。
8.一种化妆流行趋势分析方法，包括：
对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的步骤；
对于所述化妆面部图像，取得化妆特征点的步骤；
基于所述面部特征点和所述化妆特征点取得化妆信息的步骤，所述化妆信息定量地表示与以所述面部特征点为基准的面部坐标系中的所述化妆特征点的位置相关的信息；
分析对于多个所述化妆面部图像所取得的所述化妆信息，判定化妆流行趋势的步骤；以及
进行与所述化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的步骤。
9.一种化妆流行趋势分析程序，使计算机执行以下处理：
对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的处理；
对于所述化妆面部图像，取得化妆特征点的处理；
基于所述面部特征点和所述化妆特征点生成化妆信息的处理，所述化妆信息定量地表示与以所述面部特征点为基准的面部坐标系中的所述化妆特征点的位置相关的信息；
分析对于多个所述化妆面部图像所取得的所述化妆信息，判定化妆流行趋势的处理；以及
进行与所述化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的处理。
CN201680079150.3A 2016-01-22 2016-11-22 化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流行趋势分析程序 Pending CN108475403A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016010754 2016-01-22
JP2016-010754 2016-01-22
PCT/JP2016/004943 WO2017125975A1 (ja) 2016-01-22 2016-11-22 メイクトレンド分析装置、メイクトレンド分析方法、およびメイクトレンド分析プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108475403A true CN108475403A (zh) 2018-08-31

Family

ID=59361729

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680079150.3A Pending CN108475403A (zh) 2016-01-22 2016-11-22 化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流行趋势分析程序

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10762333B2 (zh)
EP (1) EP3407290A1 (zh)
JP (1) JP6934632B2 (zh)
CN (1) CN108475403A (zh)
SG (1) SG11201805144PA (zh)
WO (1) WO2017125975A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112889065A (zh) * 2018-10-25 2021-06-01 莱雅公司 用于使用深度学习来提供个性化产品推荐的系统和方法

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7020626B2 (ja) * 2017-02-01 2022-02-16 エルジー ハウスホールド アンド ヘルスケア リミテッド メイクアップ評価システム及びその動作方法
CN109165571B (zh) * 2018-08-03 2020-04-24 北京字节跳动网络技术有限公司 用于插入图像的方法和装置
US11253045B2 (en) 2019-07-18 2022-02-22 Perfect Mobile Corp. Systems and methods for recommendation of makeup effects based on makeup trends and facial analysis
US20230041172A1 (en) * 2020-01-06 2023-02-09 Kao Corporation Sheet-providing method and sheet-providing system
US11837019B1 (en) * 2023-09-26 2023-12-05 Dauntless Labs, Llc Evaluating face recognition algorithms in view of image classification features affected by smart makeup

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104203043A (zh) * 2013-02-01 2014-12-10 松下电器产业株式会社 化妆辅助装置、化妆辅助系统以及化妆辅助方法
CN104822292A (zh) * 2013-08-30 2015-08-05 松下知识产权经营株式会社 化妆辅助装置、化妆辅助系统、化妆辅助方法以及化妆辅助程序

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3582458B2 (ja) 2000-06-07 2004-10-27 花王株式会社 化粧アドバイスシステム
FR2881858A1 (fr) * 2005-02-04 2006-08-11 Oreal Systeme interactif utile en cosmetique et procede de construction d'une base de donnees
JP4809056B2 (ja) 2005-12-28 2011-11-02 株式会社 資生堂 チークメーキャップのための顔分類装置、顔分類プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体
EP2731072A4 (en) * 2011-07-07 2015-03-25 Kao Corp FINGER-PRINTED PRINT ANALYSIS METHOD, COSMETIC CONSULTATION METHOD, AND FACE IMAGE GENERATION METHOD
EP2953090A4 (en) * 2013-02-01 2016-05-25 Panasonic Ip Man Co Ltd MAKEUP AID, MAKEUP AID, MAKEUP ASSISTANCE AND MAKEUP ASSISTANCE
JP6128309B2 (ja) * 2013-02-01 2017-05-17 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 メイクアップ支援装置、メイクアップ支援方法、およびメイクアップ支援プログラム
US11741639B2 (en) * 2016-03-02 2023-08-29 Holition Limited Locating and augmenting object features in images
JP7020626B2 (ja) * 2017-02-01 2022-02-16 エルジー ハウスホールド アンド ヘルスケア リミテッド メイクアップ評価システム及びその動作方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104203043A (zh) * 2013-02-01 2014-12-10 松下电器产业株式会社 化妆辅助装置、化妆辅助系统以及化妆辅助方法
CN104822292A (zh) * 2013-08-30 2015-08-05 松下知识产权经营株式会社 化妆辅助装置、化妆辅助系统、化妆辅助方法以及化妆辅助程序

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
施法中: "《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条CAGD&NURBS》", 28 February 1994 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112889065A (zh) * 2018-10-25 2021-06-01 莱雅公司 用于使用深度学习来提供个性化产品推荐的系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2017125975A1 (ja) 2018-11-15
SG11201805144PA (en) 2018-07-30
EP3407290A4 (en) 2018-11-28
US10762333B2 (en) 2020-09-01
US20180276453A1 (en) 2018-09-27
EP3407290A1 (en) 2018-11-28
WO2017125975A1 (ja) 2017-07-27
JP6934632B2 (ja) 2021-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104203043B (zh) 化妆辅助装置及化妆辅助方法
CN108475403A (zh) 化妆流行趋势分析装置、化妆流行趋势分析方法、以及化妆流行趋势分析程序
CN104205162B (zh) 化妆辅助装置和化妆辅助方法
US8550818B2 (en) System and method for providing and modifying a personalized face chart
CN107343211B (zh) 视频图像处理方法、装置和终端设备
CN104205168B (zh) 化妆辅助装置、化妆辅助方法、以及化妆辅助程序
CN104822292B (zh) 化妆辅助装置、化妆辅助系统、化妆辅助方法以及化妆辅助程序
CN103649987B (zh) 脸印象分析方法、美容信息提供方法和脸图像生成方法
CN107341434A (zh) 视频图像的处理方法、装置和终端设备
CN108292423A (zh) 局部妆容制作装置、局部妆容利用装置、局部妆容制作方法、局部妆容利用方法、局部妆容制作程序和局部妆容利用程序
CN108734557A (zh) 用于生成服饰推荐信息的方法、装置和系统
CN109310196A (zh) 化妆辅助装置以及化妆辅助方法
MX2010009179A (es) Sistema y metodo de comercializacion destinada.
CN109461036A (zh) 一种广告播放装置
CN108776904A (zh) 一种广告消息的展示方法及其设备
CN112465606A (zh) 一种化妆品定制系统
US8523570B2 (en) System and method for providing a face chart
WO2022257766A1 (zh) 图像处理方法、装置、设备及介质
Guo et al. A novel method of converting photograph into Chinese ink painting
JP6601747B2 (ja) メイクアップ支援システム、及びメイクアップ支援方法
CN110489634A (zh) 一种造型信息推荐方法、装置、系统及终端设备
JP6296305B2 (ja) メイクアップ支援装置、メイクアップ支援方法およびメイクアップ支援プログラム
CN108763278A (zh) 用户特征标签的统计方法以及装置
US20240135424A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
CN111062765A (zh) 一种定制服装平台控制系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180831

RJ01 Rejection of invention patent application after publication