CN108469438A - 一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108469438A CN108469438A CN201810231204.4A CN201810231204A CN108469438A CN 108469438 A CN108469438 A CN 108469438A CN 201810231204 A CN201810231204 A CN 201810231204A CN 108469438 A CN108469438 A CN 108469438A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detected
- printed matter
- detection
- rule
- pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过采集待检测印刷品的图像；确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素；根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果；其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一。解决了印刷品检测过程中以单一的像素比对的方式判定容易出现不合理以及检测容易出错的问题，通过不同的检测规则以及判定条件对不同的待检测元素进行分别检测，实现更加合理和准确的检测。
Description
技术领域
本发明涉及印刷品检测领域，尤其涉及一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
印刷包装业是一个传统的制造行业，其印刷图文检测是智能制造过程中的一个重要环节，当前有一些自动检测图文的方案及设备，例如：单张联线检品机、高速在线印刷质量在线检测系统等。这些设备都是通过线扫描将图文采样进入计算机与标准图文进行像素比对，根据预设的图文允许差异判断是否合格，对不合格的部位进行提示或并进行不良品剔除，达到检验的目的。还有一些通过拍照采样得到照片并与标准图文进行比对，也同样通过预设的合格条件判断印刷品是否合格。
这些方法都是通过照相或扫描的采样方式，取得图像，通过整体图片像素差异进行判断，采用像素比对的方法是一种单一的判定标准，哪怕是可以对不同部位用不同的条件来判定，对于该部位来说也是单一的判定标准，在实际使用过程中，可能会出现以下情况：
一个较小的文字，如“广”，如果缺少上面的小点，则这个字变成了“厂”；如果是这个字的其他部位缺了一小段，不论是哪种印刷缺陷造成，在视觉识别上，大多数人都还是会将其识别为“广”。因此，如果单从像素比对的角度来看，可能缺一个点被判定为合格，而缺其他一小段会被判定为不合格。这就造成了判断上的差异，但是在一些要求不是特别严格的情况下，可能文字的识别正确性比视觉上存在一定的缺陷更重要。
一个图案的印刷可能出现较大的位置偏离，如有1mm，而我们判断合格的条件是图像边缘与标准不能超过0.5mm的差异，这种情况下会将这个图案判断为不合格。实际上，在一些纸箱制造设备的加工精度中，1mm的加工精度已经是很高的了。如果我们单方面的将该判定条件改为1mm，那么，我们可能会对于位置偏离1mm以下的所有印刷缺陷全部忽略，印刷品都将被视为合格，导致错判。因此，现有技术中存在建立标准不合理，效率较低，判断易出错的缺点。
发明内容
本发明提供一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质，该方法更加接近于人眼检查判定的过程，检测标准更易合理化，检测更高效且检测结果更加合理。
第一方面，本发明实施例提供了一种印刷品的检测方法，该方法包括：
采集待检测印刷品的图像；
确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素；
根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果；
其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一。
进一步的，所述对所述待检测印刷品进行检测，包括：
如果所述预先设定的检测策略包括多个检测规则，按照所述检测策略中的检测规则的优先级依次对所述待检测印刷品进行检测。
进一步的，所述对所述待检测印刷品进行检测，并输出检测结果，包括：
如果所述检测策略包括所述文字检测规则，识别所述待检测印刷品图像中的待检测文字，比较所述待检测文字与标准文字，如果出现文字错误，则判断文字不合格；
如果所述检测策略包括所述图案检测规则，比较所述待检测印刷品的图像中的图案与标准图案轮廓的相似度，根据预设的第一误差范围判断所述图案是否合格；
如果所述检测策略包括所述颜色检测规则，比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，并根据预设的第二误差范围判断所述颜色是否合格；
如果所述检测策略包括所述缺陷检测规则，比较所述待检测印刷品的预设区域内的像素与标准像素的大小，标记出差异区域，并根据预设的第三误差范围判断所述预设区域内是否存在缺陷；
如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置的差别，并根据预设的第四误差判断所述预设区域的位置是否合格。
进一步的，如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置之前，还包括：将所述待检测印刷品的图案大小等比转换成所述标准图案大小。
进一步的，所述比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，包括：
获取至少一个预设区域的取样颜色值；
比较所述取样颜色值与对应区域的标准颜色值的大小。
第二方面，本发明实施例还提供了一种印刷品的检测装置，该装置包括：
图像采集模块，用于采集待检测印刷品的图像；
元素确定模块，用于确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素；
印刷品检测模块，用于根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果；
其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一。
进一步的，所述印刷品检测模块包括：
元素检测单元，用于如果所述预先设定的检测策略包括多个检测规则，按照所述检测策略中的检测规则的优先级依次对所述待检测印刷品进行检测。
进一步的，所述印刷品检测模块，还包括：
文字检测单元，用于如果所述检测策略包括所述文字检测规则，识别所述待检测印刷品图像中的待检测文字，比较所述待检测文字与标准文字，如果出现文字错误，则判断文字不合格；
图案检测单元，用于如果所述检测策略包括所述图案检测规则，比较所述待检测印刷品的图像中的图案与标准图案轮廓的相似度，根据预设的第一误差范围判断所述图案是否合格；
颜色检测单元，用于如果所述检测策略包括所述颜色检测规则，比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，并根据预设的第二误差范围判断所述颜色是否合格；
缺陷检测单元，用于如果所述检测策略包括所述缺陷检测规则，比较所述待检测印刷品的预设区域内的像素与标准像素的大小，标记出差异区域，并根据预设的第三误差范围判断所述预设区域内是否存在缺陷；
位置检测单元，用于如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置的差别，并根据预设的第四误差判断所述预设区域的位置是否合格。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的印刷品的检测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的印刷品的检测方法。
本发明通过采集待检测印刷品的图像；确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素；根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果；其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一。该方法更加接近于人眼检查判定的过程，检测标准更易合理化，检测更高效且检测结果更加合理。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种印刷品的检测方法的流程图。
图2是本发明实施例二中的一种印刷品的检测方法的流程图。
图3是本发明实施例三中的一种印刷品的检测装置的结构示意图。
图4是本发明实施例四中的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种印刷品的检测方法的流程图，本实施例可适用于印刷品检测情况，该方法可以由印刷品的检测装置来执行，具体包括如下步骤：
S110、采集待检测印刷品的图像。
其中，印刷品是印刷的各种产品，是使用印刷技术生产的各种成品的总称。对于印刷品质量的检测是生产中不可缺少的一个环节。待检测印刷品的图像可以通过扫描的方式或者拍摄照片的方式采集，比如可以用扫描仪或数码相机进行采集图像。一般可以将采集的图像传入计算机，在计算机中进行读取图像信息。
S120、确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素。
其中，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一，即一个待检测印刷品的图像中可以包括文字、图案、颜色、缺陷和位置等中的一个或多个元素。一般的，印刷品检测时需要检测其文字是否完整、清楚，图案轮廓和大小是否合格，色调是否合格、有无明显的脏迹(即缺陷)和/或图案或文字等的位置是否准确等。具体的，在采集到待检测印刷品的图像以后，可以通过一些图像处理软件读取印刷品中需要检测的元素的信息，并根据实际检测要求确定待检测元素。
S130、根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果。
其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一。即针对一个印刷品的检测策略可以包括上述规则中的一种或者多种检测规则。文字检测规则用于对文字元素检测，并判断文字是否合格；图案检测规则用于对图案的大小和轮廓等检测，并判断图案是否合格；颜色检测规则用于对待检测印刷品的颜色进行检测，并判断颜色是否合格；缺陷检测规则用于对印刷品的缺陷检测，并判断是否存在缺陷；位置检测规则，用于对印刷品图像中的文字图案等的位置进行检测，并判断位置是否合格。预先设定的检测策略是根据实际印刷品检测的检测标准和规则预先设定的。不同类型的印刷品检测标准一般不同，包括的检测规则不同，设定的检测策略也会不同。一般的，可以对文字、图案、颜色、缺陷和/或位置等元素进行分别检测，并判断待检测元素以及待检测印刷品是否合格。示例性的，如果有些印刷品中只有文字部分，那么对应的检测策略可以只配置文字检测规则；有些印刷品中包含图像和文字等，检测策略中可以包括文字检测规则和图案检测规则，分别对文字和图案进行检测，确定待检测元素是否合格以及待检测印刷品是否合格，并将检测结果输出。
一般的，检测待检测元素是将待检测元素与标准数据比较，差别超出预设的误差范围，则可以判断为待检测元素不合格。因此，通过检测结果可以分析待检测印刷品与标准印刷品的差异，以及分析产生误差的原因，进而可以重新设计参数，更好的提高印刷质量。
可选的，所述对所述待检测印刷品进行检测，并输出检测结果，包括：
如果所述检测策略包括所述文字检测规则，识别所述待检测印刷品图像中的待检测文字，比较所述待检测文字与标准文字，如果出现文字错误，则判断文字不合格；
如果所述检测策略包括所述图案检测规则，比较所述待检测印刷品的图像中的图案与标准图案轮廓的相似度，根据预设的第一误差范围判断所述图案是否合格；
如果所述检测策略包括所述颜色检测规则，比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，并根据预设的第二误差范围判断所述颜色是否合格；
如果所述检测策略包括所述缺陷检测规则，比较所述待检测印刷品的预设区域内的像素与标准像素的大小，标记出差异区域，并根据预设的第三误差范围判断所述预设区域内是否存在缺陷；
如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置的差别，并根据预设的第四误差判断所述预设区域的位置是否合格。
其中，在对印刷品文字检测中，可选的，对文字的识别可以采用OCR(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)方式。OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。识别的对象包括字体、字号和符号等，通过与标准文字的进行比对，如果出现错误现象则输出文字检测错误的信息。其中，标准文字可以是用同样的OCR识别方式识别的标准印刷品的图像中的文字，也可以是直接获取的印刷前的文字信息。可选的，在对印刷品图案的检测中，所述预设的第一误差范围是预先设定的一个允许长宽差异范围，用于在图案检测时判断图案是否合格。具体的，可以是长宽等比的误差范围，比如图案的长宽与标准图案的长宽的差值百分比均不超过0.1％(可以作为第一误差)；也可以是长宽不等比误差，比如或者长宽误差都不超过1mm(可以作为第一误差)。此第一误差范围可以根据实际产品的检测需求设定。如果检测误差没有超出第一误差范围，则说明图案检测合格；如果检测误差超出第一误差范围，则说明图案检测不合格，并输出图案检测结果。其中，标准图案可以是标准印刷品中对应的图案。
一般的，当待检测印刷品与参照印刷品之间的色差超出一定的范围，就会影响印刷品的视觉效果，这时便可以认为该印刷品的颜色不合格。可选的，在对印刷品的颜色的检测中，所述预设的第二误差范围是预先设定的一个允许的色差范围，用于在颜色检测时判断颜色是否合格。此第二误差范围可以根据影响实际视觉效果的情况设定，例如可以根据特定的色差公式计算得到，这些色差公式多以模拟人眼对颜色差异的感知为目标，力求能够更接近地反映人眼特性，使计算的色差数据大小与人眼感受到的色差大小相一致。当待检测印刷品与标准印刷品之间的色差没有超出第二误差时，则判断该印刷品的颜色合格；当待检测印刷品与标准印刷品之间的色差超出第二误差时，则判断该印刷品的颜色不合格，并输出颜色检测结果。其中，标准颜色可以是标准印刷品对应的颜色。需要注意的是，在颜色检测时需要保证图像采样过程必须是在标准光源条件下进行，即与标准文档在一个相同的色域空间中采样，保证印刷可以再现。可选的，所述比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，包括：获取至少一个预设区域的取样颜色值；比较所述取样颜色值与对应区域的标准颜色值的大小。
可选的，在印刷品缺陷检测中，对印刷缺陷的判断可以采用像素比对的模式进行，比对的范围可以在有印刷图案和文字的区域内，也可以是整个印刷品的范围内(即包括有印刷部位和没有印刷部位)。其中，差异区域是在检测的区域范围内像素与标准印刷品像素不同的区域。所述预设的第二误差范围是预先设定的一个允许出现的差异区域大小和数量范围，用于在缺陷检测时判断印刷品是否存在缺陷。具体的，可以根据实际情况设定不同部位的不同判定条件，包括允许出现的每个差异区域的面积和/或差异区域的数量，作为第三误差范围，进一步判断印刷品是否存在缺陷。例如，第三误差范围包括：每个差异区域的面积不大于1mm2，大于1mm2差异区域的数量不多于6个。如果通过像素比对后出现的面积大于1mm2的差异区域有4个，则可以判断该印刷品不存在缺陷。
可选的，对印刷品图文位置的检测，预设的第四误差是预先设定的一个允许的差异范围，用于在位置检测时判断位置检测是否合格。一般的，可以选定检测的图文，检测其距离参考点或参考线的距离，并与标准印刷品中的标准位置比较，如果超出第四误差范围，则判断所述印刷品检测区域的位置不合格，并输出位置不合格的结果。其中，参考点或参考线可以是印刷品上的某个位置或某条线，比如印刷品中心位置或边缘线等。在实际检测的过程中，可以只对关键位置进行的检测判断，并设定对应的误差范围。因为一般印刷品的每一种颜色都是一次性完成印刷的，只要保证其中某几个关键部位符合要求，则印刷品可以被认为是合格的。这样也可以加快印刷品的检测速度。
可选的，如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置之前，还包括：将所述待检测印刷品的图案大小等比转换成所述标准图案大小。由于印刷品的图案轮廓与标准图案的大小有差异，那么直接比较位置与标准印刷品中的位置，待检测区域与印刷品边缘的位置，则可能会出现不准确的检测结果。因此在检测位置是否合格之前，需要先将所述待检测印刷品的图案大小等比转换成所述标准图案大小。具体的，可以采用计算机中的图像处理软件对待检测印刷品的图像进行等比的缩小或者放大到标准图案大小。这样可以保证印刷品位置检测时的准确度。
本实施例的技术方案，通过采集待检测印刷品的图像；确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素；根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果；其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一，解决了印刷品的检测过程中以单一的像素比对的方式判定容易出现不合理以及检测容易出错的问题，通过不同的检测规则以及判定条件对不同的待检测元素进行分别检测，实现更加合理、快速和准确的检测。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种印刷品的检测方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，可选的，所述对所述待检测印刷品进行检测，包括：如果所述预先设定的检测策略包括多个检测规则，按照所述检测策略中的检测规则的优先级依次对所述待检测印刷品进行检测。如图2所示，该方法具体包括：
S110、采集待检测印刷品的图像。
S120、确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素。
S130、如果所述预先设定的检测策略包括多个检测规则，按照所述检测策略中的检测规则的优先级依次对所述待检测印刷品进行检测，并输出检测结果。
其中，优先级是指在执行或处理多个任务或操作时，决定各个任务或操作的优先等级的参数。一般，优先执行优先级较高的操作。也就是可以根据具体的业务需要为不同的检测规则预先设定不同的优先级。示例性的，如果文字检测规则的优先级比图案检测规则的优先级高，则在印刷品检测过程中，优先检测文字是否合格。如果检测策略中仅仅包括文字检测和图案检测，检测过程可以如下：优先检测文字检测，如果文字检测不合格，则不需要在执行优先级低的检测规则，可以直接判断该印刷品不合格。如果文字检测合格，则继续执行优先级低的图案检测规则，判断图案是否合格。如果图案合格，则可以判断该印刷品合格，如果图案不合格，则可以判断该印刷品不合格，并输出检测结果。具体检测策略中包括何种检测规则以及各种检测规则的优先级的设定可以按照实际印刷品的检测要求设定。
示例性的，一般结合人眼对印刷品的判定习惯，正常的优先级别可以是先判文字、图案和位置，最后判定印刷缺陷。即可以是在实际检测过程中，将重点关注的元素检测规则设置高的优先级。先检测印刷品中图文是否合格，再检测是否出现由于设备精度可能影响的位置问题，剩下一些细节缺陷再逐一判定。通过设置优先级，可以在不同印刷品检测过程中减小计算量。可以调整优先级，来适应在不同的印刷品检测情况，简便灵活。
本实施例的技术方案，通过不同的检测规则和不同的判定条件对印刷品中的不同的待检测元素分别检测，使得检测规则更加合理，检测结果更加准确。同时为不同的检测规则设置不同的优先级，可以根据印刷品的检测要求对印刷品的不同元素按优先级检测，很大程度的减少检测工作量。另外，由于优先级的设定可以更加接近于人眼检查判定的过程，这样实现更加合理、快速和准确的检测。
实施例三
图3所示为本发明实施例三提供的印刷品的检测装置的结构示意图，本实施例可适用于印刷品检测的情况，如图3所示，该印刷品检测装置具体包括：
图像采集模块310，用于采集待检测印刷品的图像；
元素确定模块320，用于确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素；
印刷品检测模块330，用于根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果；
其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一。
可选的，所述印刷品检测模块330包括：
元素检测单元，用于如果所述预先设定的检测策略包括多个检测规则，按照所述检测策略中的检测规则的优先级依次对所述待检测印刷品进行检测。
可选的，所述印刷品检测模块330，还包括：
文字检测单元，用于如果所述检测策略包括所述文字检测规则，识别所述待检测印刷品图像中的待检测文字，比较所述待检测文字与标准文字，如果出现文字错误，则判断文字不合格；
图案检测单元，用于如果所述检测策略包括所述图案检测规则，比较所述待检测印刷品的图像中的图案与标准图案轮廓的相似度，根据预设的第一误差范围判断所述图案是否合格；
颜色检测单元，用于如果所述检测策略包括所述颜色检测规则，比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，并根据预设的第二误差范围判断所述颜色是否合格；
缺陷检测单元，用于如果所述检测策略包括所述缺陷检测规则，比较所述待检测印刷品的预设区域内的像素与标准像素的大小，标记出差异区域，并根据预设的第三误差范围判断所述预设区域内是否存在缺陷；
位置检测单元，用于如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置的差别，并根据预设的第四误差判断所述预设区域的位置是否合格。
可选的，该装置还包括图案转换模块，用于如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置之前，将所述待检测印刷品的图案大小等比转换成所述标准图案大小。
可选的，所述颜色检测单元，具体用于获取至少一个预设区域的取样颜色值；比较所述取样颜色值与对应区域的标准颜色值的大小。
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的印刷品的检测方法，具备执行该印刷品的检测方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述印刷品的检测装置的实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例四
图4所示为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图，参见图4，该设备包括处理器410和存储器420；设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；设备中的处理器410和存储器420可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的印刷品的检测方法对应的程序指令/模块(例如，印刷品的检测装置中的策略配置模块410、存储模块420和访问确定模块430)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的印刷品的检测方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本发明实施例提供的设备不仅可以执行并实现本发明任意实施例提供的印刷品的检测方法，还可以根据业务具体要求，执行其他程序或者方法。
实施例五
本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的印刷品的检测方法。
本实施例提供的计算机可读存储介质存储的计算机程序，除了被处理器执行时实现本发明任意实施例中所述的印刷品的检测方法，还可以包括其他程序，以实现具体的业务需求。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种印刷品的检测方法，其特征在于，包括：
采集待检测印刷品的图像；
确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素；
根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果；
其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测印刷品进行检测，包括：
如果所述预先设定的检测策略包括多个检测规则，按照所述检测策略中的检测规则的优先级依次对所述待检测印刷品进行检测。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测印刷品进行检测，并输出检测结果，包括：
如果所述检测策略包括所述文字检测规则，识别所述待检测印刷品图像中的待检测文字，比较所述待检测文字与标准文字，如果出现文字错误，则判断文字不合格；
如果所述检测策略包括所述图案检测规则，比较所述待检测印刷品的图像中的图案与标准图案轮廓的相似度，根据预设的第一误差范围判断所述图案是否合格；
如果所述检测策略包括所述颜色检测规则，比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，并根据预设的第二误差范围判断所述颜色是否合格；
如果所述检测策略包括所述缺陷检测规则，比较所述待检测印刷品的预设区域内的像素与标准像素的大小，标记出差异区域，并根据预设的第三误差范围判断所述预设区域内是否存在缺陷；
如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置的差别，并根据预设的第四误差判断所述预设区域的位置是否合格。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置之前，还包括：将所述待检测印刷品的图案大小等比转换成所述标准图案大小。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，包括：
获取至少一个预设区域的取样颜色值；
比较所述取样颜色值与对应区域的标准颜色值的大小。
6.一种印刷品的检测装置，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于采集待检测印刷品的图像；
元素确定模块，用于确定所述待检测印刷品的图像中的待检测元素；
印刷品检测模块，用于根据预先设定的检测策略对所述待检测印刷品图像中的待检测元素进行分别检测，并输出检测结果；
其中，所述检测策略包括：文字检测规则、图案检测规则、颜色检测规则、缺陷检测规则和关键位置检测规则中的至少之一，所述待检测元素包括：文字、图案、颜色、缺陷和位置中至少之一。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述印刷品检测模块包括：
元素检测单元，用于如果所述预先设定的检测策略包括多个检测规则，按照所述检测策略中的检测规则的优先级依次对所述待检测印刷品进行检测。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述印刷品检测模块，还包括：
文字检测单元，用于如果所述检测策略包括所述文字检测规则，识别所述待检测印刷品图像中的待检测文字，比较所述待检测文字与标准文字，如果出现文字错误，则判断文字不合格；
图案检测单元，用于如果所述检测策略包括所述图案检测规则，比较所述待检测印刷品的图像中的图案与标准图案轮廓的相似度，根据预设的第一误差范围判断所述图案是否合格；
颜色检测单元，用于如果所述检测策略包括所述颜色检测规则，比较所述待检测印刷品的颜色值和标准颜色值的大小，并根据预设的第二误差范围判断所述颜色是否合格；
缺陷检测单元，用于如果所述检测策略包括所述缺陷检测规则，比较所述待检测印刷品的预设区域内的像素与标准像素的大小，标记出差异区域，并根据预设的第三误差范围判断所述预设区域内是否存在缺陷；
位置检测单元，用于如果所述检测策略包括所述关键位置规则，比较所述待检测印刷品的预设区域的位置与标准位置的差别，并根据预设的第四误差判断所述预设区域的位置是否合格。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的印刷品的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的印刷品的检测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810231204.4A CN108469438A (zh) | 2018-03-20 | 2018-03-20 | 一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810231204.4A CN108469438A (zh) | 2018-03-20 | 2018-03-20 | 一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108469438A true CN108469438A (zh) | 2018-08-31 |
Family
ID=63264549
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810231204.4A Pending CN108469438A (zh) | 2018-03-20 | 2018-03-20 | 一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108469438A (zh) |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109632647A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-16 | 上海烟草集团有限责任公司 | 印刷品的结合牢度检测方法、系统、存储介质、电子设备 |
| CN109709107A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-05-03 | 上海深视信息科技有限公司 | 一种乘用车轮胎平衡点识别系统 |
| CN110596118A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-12-20 | 兰考裕富精密科技有限公司 | 印刷图案检测方法及印刷图案检测装置 |
| CN110744932A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-04 | 广州乔拓科技有限公司 | 打印瑕疵检测系统 |
| CN110889470A (zh) * | 2018-09-07 | 2020-03-17 | 京东数字科技控股有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
| CN111046903A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-04-21 | 东莞市宇环纸品包装材料有限公司 | 一种印刷品图形检验方法、系统及存储介质 |
| CN112085707A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-12-15 | 北京华夏视科技术股份有限公司 | 印刷品颜色检测方法、装置、设备及介质 |
| CN112686848A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-20 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 一种物体检测方法和装置 |
| CN112700404A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-23 | 岳阳市青方环保科技有限公司 | 一种瓦楞纸箱印刷质量检测方法及装置 |
| CN112964736A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-15 | 杭州富庆纸制品有限公司 | 印刷机的印刷质量控制系统、方法、智能终端及存储介质 |
| CN113063802A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-07-02 | 深圳市霍克视觉科技有限公司 | 一种印刷标签缺陷检测方法及其装置 |
| CN113295617A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-24 | 广州慧炬智能科技有限公司 | 一种无参考点的多目标偏移检测方法 |
| CN113406110A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-09-17 | 广州市花都联华包装材料有限公司 | 一种印刷品质量检测方法、装置、设备和计算机介质 |
| CN113960071A (zh) * | 2021-10-23 | 2022-01-21 | 朗升柯式印刷(深圳)有限公司 | 用于彩印产品的品质检测工艺及检测系统 |
| WO2022156178A1 (zh) * | 2021-01-22 | 2022-07-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 图像目标对比方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
| CN115908364A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-04-04 | 浙江工业大学 | 一种数字印刷印品缺陷检测方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0443062A1 (en) * | 1990-02-22 | 1991-08-28 | Komori Corporation | Device for inspecting quality of printed matter and method thereof |
| JPH10269359A (ja) * | 1997-03-25 | 1998-10-09 | Toppan Printing Co Ltd | 印刷物の検査方法及びこの装置 |
| JP2007010525A (ja) * | 2005-06-30 | 2007-01-18 | Dac Engineering Co Ltd | 欠陥検出方法 |
| CN102221554A (zh) * | 2011-04-06 | 2011-10-19 | 天津科技大学 | 一种印刷品质量和缺陷检测方法 |
| CN106383131A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-02-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 印刷品视觉检测方法、装置和系统 |
| CN107330479A (zh) * | 2017-06-21 | 2017-11-07 | 南昌印钞有限公司 | 印刷品识别方法及装置 |
-
2018
- 2018-03-20 CN CN201810231204.4A patent/CN108469438A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0443062A1 (en) * | 1990-02-22 | 1991-08-28 | Komori Corporation | Device for inspecting quality of printed matter and method thereof |
| JPH10269359A (ja) * | 1997-03-25 | 1998-10-09 | Toppan Printing Co Ltd | 印刷物の検査方法及びこの装置 |
| JP2007010525A (ja) * | 2005-06-30 | 2007-01-18 | Dac Engineering Co Ltd | 欠陥検出方法 |
| CN102221554A (zh) * | 2011-04-06 | 2011-10-19 | 天津科技大学 | 一种印刷品质量和缺陷检测方法 |
| CN106383131A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-02-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 印刷品视觉检测方法、装置和系统 |
| CN107330479A (zh) * | 2017-06-21 | 2017-11-07 | 南昌印钞有限公司 | 印刷品识别方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 马平东, 文化发展出版社 * |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110889470A (zh) * | 2018-09-07 | 2020-03-17 | 京东数字科技控股有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
| CN110889470B (zh) * | 2018-09-07 | 2023-11-07 | 京东科技控股股份有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
| CN109632647A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-16 | 上海烟草集团有限责任公司 | 印刷品的结合牢度检测方法、系统、存储介质、电子设备 |
| CN109709107A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-05-03 | 上海深视信息科技有限公司 | 一种乘用车轮胎平衡点识别系统 |
| CN110596118A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-12-20 | 兰考裕富精密科技有限公司 | 印刷图案检测方法及印刷图案检测装置 |
| CN110744932A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-04 | 广州乔拓科技有限公司 | 打印瑕疵检测系统 |
| CN111046903A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-04-21 | 东莞市宇环纸品包装材料有限公司 | 一种印刷品图形检验方法、系统及存储介质 |
| CN111046903B (zh) * | 2019-10-30 | 2023-06-02 | 东莞市宇环纸品包装材料有限公司 | 一种印刷品图形检验方法、系统及存储介质 |
| CN112085707A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-12-15 | 北京华夏视科技术股份有限公司 | 印刷品颜色检测方法、装置、设备及介质 |
| CN112700404A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-23 | 岳阳市青方环保科技有限公司 | 一种瓦楞纸箱印刷质量检测方法及装置 |
| CN112686848B (zh) * | 2020-12-23 | 2022-02-01 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 一种物体检测方法和装置 |
| CN112686848A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-20 | 合肥联宝信息技术有限公司 | 一种物体检测方法和装置 |
| WO2022156178A1 (zh) * | 2021-01-22 | 2022-07-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 图像目标对比方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
| CN112964736A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-15 | 杭州富庆纸制品有限公司 | 印刷机的印刷质量控制系统、方法、智能终端及存储介质 |
| CN113063802A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-07-02 | 深圳市霍克视觉科技有限公司 | 一种印刷标签缺陷检测方法及其装置 |
| CN113063802B (zh) * | 2021-03-17 | 2023-10-20 | 深圳市霍克视觉科技有限公司 | 一种印刷标签缺陷检测方法及其装置 |
| CN113295617A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-24 | 广州慧炬智能科技有限公司 | 一种无参考点的多目标偏移检测方法 |
| CN113406110A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-09-17 | 广州市花都联华包装材料有限公司 | 一种印刷品质量检测方法、装置、设备和计算机介质 |
| CN113960071A (zh) * | 2021-10-23 | 2022-01-21 | 朗升柯式印刷(深圳)有限公司 | 用于彩印产品的品质检测工艺及检测系统 |
| CN115908364A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-04-04 | 浙江工业大学 | 一种数字印刷印品缺陷检测方法 |
| CN115908364B (zh) * | 2022-12-12 | 2023-05-30 | 浙江工业大学 | 一种数字印刷印品缺陷检测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108469438A (zh) | 一种印刷品检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| US8885048B2 (en) | Computer vision and radio frequency identification technology based book enrolment management apparatus | |
| EP0723247B1 (en) | Document image assessment system and method | |
| CN102422328B (zh) | 用于钞票检测器装置的方法和钞票检测器装置 | |
| Mahalingam et al. | Pcb-metal: A pcb image dataset for advanced computer vision machine learning component analysis | |
| CN110530872A (zh) | 一种多通道平面信息检测方法、系统及装置 | |
| CN106556611A (zh) | 基于机器视觉的彩色印刷品缺陷自动检测系统及检测方法 | |
| CN104943421B (zh) | 用于使图像检测系统自动地选择检验参数的方法 | |
| US20140092419A1 (en) | Image evaluation device, image evaluation method and program storage medium | |
| WO2019209276A1 (en) | Identifying differences between images | |
| CN112381099A (zh) | 一种基于数字教育资源的录题系统 | |
| CN114881996A (zh) | 缺陷检测方法及装置 | |
| CN114968137A (zh) | 一种基于大数据分析的智能制造工业生产协同管理平台 | |
| TWI780580B (zh) | 圖像複檢方法、電腦裝置及儲存介質 | |
| CN111783886B (zh) | 一种识别产品缺陷的方法及装置 | |
| CN110533660B (zh) | 一种电子产品外壳丝印缺陷的检测方法 | |
| JP6230514B2 (ja) | 画像欠陥検出装置及び方法並びにプログラム | |
| CN102735689A (zh) | 一种基于图形模式识别的纸张纸病检测系统 | |
| CN109870141A (zh) | 利用影像判断电解电容极性的方法及系统 | |
| CN114782431B (zh) | 一种印刷电路板缺陷检测模型训练方法及缺陷检测方法 | |
| CN116755647A (zh) | 一种防止印刷数据错误的印刷方法及系统 | |
| CN115937555A (zh) | 一种基于标准化流模型的工业缺陷检测算法 | |
| CN109635684A (zh) | 一种食品追溯系统 | |
| CN106228097A (zh) | 条码质量等级检测方法及装置 | |
| CN112861861A (zh) | 识别数码管文本的方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |