JP6230514B2 - 画像欠陥検出装置及び方法並びにプログラム - Google Patents
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Description
第1の実施形態に係るスジ検出装置1(画像欠陥検出装置の一例)は、スジ判定条件が記録されたデータベースを有している。スジ検出装置1は、印刷元画像の画像特徴量をクエリとしてデータベースを検索することで印刷元画像と画像特徴量が合致又は類似する画像のスジ判定条件を取得し、取得したスジ判定条件を用いて印刷元画像に基づいて印刷された印刷物(印刷元画像が印刷された印刷物)からスジを検出する。
図1に示すように、スジ検出装置1は、スジ検出部10、スジ設定データベース40、データベース設定部50、スジ検索部70、及び制御部80から構成される。
図2に示すように、スジ検出部10は、印刷元画像取得部12、RIP(Raster Image Processor)処理部14、画像読取部16、比較色空間変換部18、画像位置合わせ部20、変動補正部22、画像比較部24、画像特徴量計算部26、処理時間・期待値評価部28、判定領域優先順序付与部30、判定領域設定部32、スジ判定部34、スジ判定集積部36、及び合否判定部38を備えて構成される。
図4に示すように、データベース設定部50は、画像読取部52、スジ評価部54、画像特徴量計算部56、スジ指示部58、スジ設定部60を備えている。
図5に示すように、スジ検索部70は、印刷元画像入力部72、画像特徴量計算部74、類似画像検索部76、スジ設定部78を備えている。
スジ設定データベース40の構築方法について、図6を用いて説明する。
次に、スジ検出装置1を用いた印刷物のスジ検出方法(画像欠陥検出方法の一例)について、図8を用いて説明する。
・白スジ:インクが不足または、付与されていない、且つ形状が所定方向に長く、所定方向と垂直な方向の長さは画像解像度程度
・黒スジ:インクが過剰に付与されている、且つ形状が所定方向に長く、所定方向と垂直な方向の長さは画像解像度程度
・二次色スジ、多次色スジ:複数のインクのうち、少なくとも1つのインクが不足または過剰、且つ形状が所定方向に長く、所定方向と垂直な方向の長さは画像解像度程度
・文字欠け:文字を構成するインクのうち一部のインクが不足または付着していない
・文字の余分なインク付着:文字の領域に余分なインクが付着して文字の認識ができない
・インク垂れ: インクが本来無い場所にインクが付着、且つ形状は略円形
・バンディング: インクが不足または過剰な状態が連続している、不足または過剰なインク変化の周期が比較的低周波
・ムラ:インクが不足または過剰な状態が連続している、不足または過剰なインク変化の周期が比較的高周波
・色再現: 目標の色再現から許容できない量(色差)のズレがあること
一方、インク以外のモノがメディア上に付着している状態としては、以下のようなものがある。
・紙粉:粉状の紙が印刷物上に付着している
・異物・ゴミ:紙以外の異物が印刷物上に付着している
また、本実施形態では、処理時間Tiの総和ΣTiが検査時間を超える分のROIについてはスジ判定処理を行っていないが、ΣTi>検査時間となる場合に、スジ判定処理を演算量の少ない処理に代替することで、検査時間を超えずに全てのROIのスジ判定処理を終了するようにしてもよい。
スジ検出装置1の一部の機能をサーバに配置した場合であっても、印刷物に応じた最適な検出条件を設定してスジ検出を行うことが可能である。
Claims (11)
- 印刷元画像を取得する印刷元画像取得手段と、
前記印刷元画像の画像特徴量を解析する画像特徴量解析手段と、
画像欠陥の強度、前記画像欠陥の位置における画像特徴量、及び前記画像欠陥が許容できる欠陥であるか否かの情報が関連付けられて画像欠陥の検出条件として記録されたデータベースと、
前記印刷元画像の画像特徴量をクエリとして前記データベースを検索することで前記印刷元画像と画像特徴量が類似する画像欠陥の検出条件を取得する検索手段と、
前記取得した検出条件を用いて前記印刷元画像に基づいて印刷された印刷物から画像欠陥を検出する画像欠陥検出手段と、
を備えた画像欠陥検出装置。 - 前記検出された画像欠陥が許容できる欠陥であるか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段の判断結果に基づいて前記印刷物の良否判定をする判定手段と、
を備えた請求項1に記載の画像欠陥検出装置。 - 前記印刷物に存在する画像欠陥の強度、及び前記画像欠陥の位置における画像特徴量を取得する画像欠陥情報取得手段と、
前記取得した画像欠陥の強度、前記画像欠陥の位置における画像特徴量、及び前記判断手段の判断結果を関連付けて、画像欠陥の検出条件として前記データベースに記録する更新手段と、
を備えた請求項2に記載の画像欠陥検出装置。 - 前記印刷元画像の顧客情報を取得する顧客情報取得手段を備え、
前記更新手段は、前記取得した顧客情報を、前記取得した画像欠陥の強度、前記画像欠陥の位置における画像特徴量、及び前記判定手段の判定結果と関連付けて、画像欠陥の検出条件として前記データベースに記録し、
前記検索手段は、前記印刷元画像の顧客情報をクエリとして前記データベースを検索する請求項3に記載の画像欠陥検出装置。 - 前記印刷元画像の印刷用途を取得する印刷用途取得手段を備え、
前記更新手段は、前記取得した印刷用途を、前記取得した画像欠陥の強度、前記画像欠陥の位置における画像特徴量、及び前記判定手段の判定結果と関連付けて、画像欠陥の検出条件として前記データベースに記録し、
前記検索手段は、前記印刷元画像の印刷用途をクエリとして前記データベースを検索する請求項3又は4に記載の画像欠陥検出装置。 - 前記印刷用途は、カタログ、チラシ、及び写真集のうち少なくとも1つの印刷用途である請求項5に記載の画像欠陥検出装置。
- 前記印刷元画像の印刷条件を取得する印刷条件取得手段を備え、
前記更新手段は、前記取得した印刷条件を、前記取得した画像欠陥の強度、前記画像欠陥の位置における画像特徴量、及び前記判定手段の判定結果と関連付けて、画像欠陥の検出条件として前記データベースに記録し、
前記検索手段は、前記印刷元画像の印刷条件をクエリとして前記データベースを検索する請求項3から6のいずれか1項に記載の画像欠陥検出装置。 - 前記印刷条件は、用紙の種類及び厚さの情報のうち少なくとも一方を含む請求項7に記載の画像欠陥検出装置。
- 前記画像特徴量は、色範囲、文字領域及び画像領域の比率、人物の顔の数及び大きさ、均一領域の面積比率、及び画像内の同一性のうち少なくとも1つを含む請求項1から6のいずれか1項に記載の画像欠陥検出装置。
- 印刷元画像を取得する印刷元画像取得工程と、
前記印刷元画像の画像特徴量を解析する画像特徴量解析工程と、
前記印刷元画像の画像特徴量をクエリとして、画像欠陥の強度、前記画像欠陥の位置における画像特徴量、及び前記画像欠陥が許容できる欠陥であるか否かの情報が関連付けて画像欠陥の検出条件として記録されたデータベースを検索することで前記印刷元画像と画像特徴量が類似する画像欠陥の検出条件を取得する検索工程と、
前記取得した検出条件を用いて前記印刷元画像に基づいて印刷された印刷物から画像欠陥を検出する画像欠陥検出工程と、
を備えた、コンピュータが実行する画像欠陥検出方法。 - 印刷元画像を取得する印刷元画像取得工程と、
前記印刷元画像の画像特徴量を解析する画像特徴量解析工程と、
前記印刷元画像の画像特徴量をクエリとして、画像欠陥の強度、前記画像欠陥の位置における画像特徴量、及び前記画像欠陥が許容できる欠陥であるか否かの情報が関連付けて画像欠陥の検出条件として記録されたデータベースを検索することで前記印刷元画像と画像特徴量が類似する画像欠陥の検出条件を取得する検索工程と、
前記取得した検出条件を用いて前記印刷元画像に基づいて印刷された印刷物から画像欠陥を検出する画像欠陥検出工程と、
を備えた画像欠陥検出方法をコンピュータに実行させるプログラム。
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