CN108445344B - 一种基于电流的预测电极短路的方法及系统 - Google Patents
一种基于电流的预测电极短路的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108445344B CN108445344B CN201810214300.8A CN201810214300A CN108445344B CN 108445344 B CN108445344 B CN 108445344B CN 201810214300 A CN201810214300 A CN 201810214300A CN 108445344 B CN108445344 B CN 108445344B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- current value
- cathode
- short
- determination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 2
- 239000011362 coarse particle Substances 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N Nickel Chemical compound [Ni] PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000007864 aqueous solution Substances 0.000 description 2
- 238000005868 electrolysis reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N Zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 210000001787 dendrite Anatomy 0.000 description 1
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000003331 infrared imaging Methods 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 239000011133 lead Substances 0.000 description 1
- WPBNNNQJVZRUHP-UHFFFAOYSA-L manganese(2+);methyl n-[[2-(methoxycarbonylcarbamothioylamino)phenyl]carbamothioyl]carbamate;n-[2-(sulfidocarbothioylamino)ethyl]carbamodithioate Chemical compound [Mn+2].[S-]C(=S)NCCNC([S-])=S.COC(=O)NC(=S)NC1=CC=CC=C1NC(=S)NC(=O)OC WPBNNNQJVZRUHP-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical group 0.000 description 1
- 229910052759 nickel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000011701 zinc Substances 0.000 description 1
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
- G01R31/52—Testing for short-circuits, leakage current or ground faults
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25C—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC PRODUCTION, RECOVERY OR REFINING OF METALS; APPARATUS THEREFOR
- C25C1/00—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions
- C25C1/06—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions or iron group metals, refractory metals or manganese
- C25C1/10—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions or iron group metals, refractory metals or manganese of chromium or manganese
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25C—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC PRODUCTION, RECOVERY OR REFINING OF METALS; APPARATUS THEREFOR
- C25C1/00—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions
- C25C1/12—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions of copper
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25C—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC PRODUCTION, RECOVERY OR REFINING OF METALS; APPARATUS THEREFOR
- C25C1/00—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions
- C25C1/16—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions of zinc, cadmium or mercury
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25C—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC PRODUCTION, RECOVERY OR REFINING OF METALS; APPARATUS THEREFOR
- C25C1/00—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions
- C25C1/18—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions of lead
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25C—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC PRODUCTION, RECOVERY OR REFINING OF METALS; APPARATUS THEREFOR
- C25C7/00—Constructional parts, or assemblies thereof, of cells; Servicing or operating of cells
- C25C7/06—Operating or servicing
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25D—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PRODUCTION OF COATINGS; ELECTROFORMING; APPARATUS THEREFOR
- C25D21/00—Processes for servicing or operating cells for electrolytic coating
- C25D21/12—Process control or regulation
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25D—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PRODUCTION OF COATINGS; ELECTROFORMING; APPARATUS THEREFOR
- C25D17/00—Constructional parts, or assemblies thereof, of cells for electrolytic coating
- C25D17/005—Contacting devices
Abstract
本发明公开一种基于电流的预测电极短路的方法及系统。该方法包括：获取阳极‑阴极对中阴极的电流值；在设定时间段内，获取多个电流值；确定多个电流值随时间变化的增加值；判断增加值是否在设定电流范围内，如果是，利用线性拟合方法对多个电流值按时间顺序进行拟合，得到线性模型；获取线性模型的斜率与决定系数；判断斜率是否在设定斜率范围内，如果是，判断决定系数是否小于设定决定系数值，如果否，确定阳极‑阴极对的电极存在短路隐患，其余情况确定电极不存在短路隐患。采用本发明的方法或系统，能够有效判断阴极表面存在粗大的粒子，在短路发生前就发现隐患，显著提高电解电流效率和产品质量、降低产品成本。
Description
技术领域
本发明涉及水溶液电解领域，特别是涉及一种基于电流的预测电极短路的方法及系统。
背景技术
在铜、铅、锌、镍、锰等金属的水溶液电解精炼和电解沉积的工业生产过程中，一般单个电解槽包含数十块阳极和对应数量的阴极，阳极板和阴极板交叉并排排列。电解槽的阳极、阴极都是板状，因此称为阳极板、阴极板，单面面积为1m2以上，单块电极板可以通过500A以上的电流。由于电解槽上阴、阳极板之间空间狭窄，电极距离几十毫米，电极表面上局部的变形可能会引起电流在电极表面上分布不均，导致局部电流密度增大；电解过程中添加剂的比例或成分失调，引起电极板表面形成枝晶；精炼使用的阳极，一些成分超过要求，导致对应阴极表面形成结粒。这些情况的发生，会导致阴极表面局部生成结粒并逐渐快速长大成粗大粒子，当粒子与阳极表面接触，在阴极和阳极之间形成短路，不仅降低了电流效率，同时也降低了阴极质量，甚至造成阴极板及导电棒的烧损、变形等严重情况。
当前，针对阴极-阳极之间的短路，一般采取红外成像检测、拖表检测、洒水检测等方法。这些方法都是在阴极和阳极之间已经形成短路后，在阴极导电端显著发热的情况下才可以检测到短路发生，然后进行短路清理，所以当检测出短路时，已经造成了电流的损失与阴极质量的降低。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于电流的预测电极短路的方法及系统，以解决现有技术中检测出阴极-阳极之间的短路时，已经造成了电流的损失与阴极质量的降低的问题，通过对电极短路进行预测，提前确定短路的隐患，以避免电流的损失，提高阴极的质量。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种基于电流的预测电极短路的方法，所述方法包括：
获取电流采集装置采集的阳极-阴极对中阴极的电流值；
在设定时间段内，获取所述阳极-阴极对中阴极的多个电流值；
确定所述多个电流值随时间变化的增加值；
判断所述多个电流值随时间变化的增加值是否在设定电流范围内，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值不在设定电流范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值在设定电流范围内时，利用线性拟合方法对所述多个电流值按时间顺序进行拟合，得到线性模型；
获取所述线性模型的斜率与决定系数；
判断所述斜率是否在设定斜率范围内，得到第二判断结果；
当所述第二判断结果表示所述斜率不在设定斜率范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
当所述第二判断结果表示所述斜率在设定斜率范围内时，判断所述决定系数是否小于设定决定系数值，得到第三判断结果；
当所述第三判断结果表示所述决定系数小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
当所述第三判断结果表示所述决定系数不小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患。
可选的，所述电流采集装置的采样周期小于5分钟，所述设定时间段为100分钟。
可选的，所述确定所述多个电流值随时间变化的增加值，具体包括：
将所述多个电流值按采集时间排序，得到排序后的电流值序列；
获得所述电流值序列中最后一个电流值与第一个电流值之间的差值；
将所述差值确定为所述多个电流值随时间变化的增加值。
可选的，所述设定电流范围为10～60A。
可选的，所述设定斜率范围为0.10～0.60A/min，所述设定决定系数值为0.7。
可选的，所述确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患，之后还包括：
生成电极存在短路隐患的报警信息，以提醒工作人员进行处理。
一种基于电流的预测电极短路的系统，所述系统包括：
电流值获取模块，用于获取电流采集装置采集的阳极-阴极对中阴极的电流值；在设定时间段内，获取所述阳极-阴极对中阴极的多个电流值；
增加值确定模块，用于确定所述多个电流值随时间变化的增加值；
第一判断模块，用于判断所述多个电流值随时间变化的增加值是否在设定电流范围内，得到第一判断结果；
电极不存在短路隐患确定模块，用于当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值不在设定电流范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
线性拟合模块，用于当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值在设定电流范围内时，利用线性拟合方法对所述多个电流值按时间顺序进行拟合，得到线性模型；
斜率与决定系数获取模块，用于获取所述线性模型的斜率与决定系数；
第三判断模块，用于判断所述斜率是否在设定斜率范围内，得到第二判断结果；
所述电极不存在短路隐患确定模块，还用于当所述第二判断结果表示所述斜率不在设定斜率范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
第三判断模块，用于当所述第二判断结果表示所述斜率在设定斜率范围内时，判断所述决定系数是否小于设定决定系数值，得到第三判断结果；
所述电极不存在短路隐患确定模块，还用于当所述第三判断结果表示所述决定系数小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
电极存在短路隐患确定模块，用于当所述第三判断结果表示所述决定系数不小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患。
可选的，所述增加值确定模块，具体包括：
排序单元，用于将所述多个电流值按采集时间排序，得到排序后的电流值序列；
差值获取单元，用于获得所述电流值序列中最后一个电流值与第一个电流值之间的差值；
增加值确定单元，用于将所述差值确定为所述多个电流值随时间变化的增加值。
可选的，所述系统还包括：
报警信息生成模块，用于在确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患之后，生成电极存在短路隐患的报警信息，以提醒工作人员进行处理。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明利用阴极表面离子接近阳极表面前表现出的这种线性增加特性，提出通过连续测量阴极电流，在100min左右的时间期间内对阴极电流的变化模式进行分析，对阴极短路进行预测。一旦发现这种特征，就可以判断出存在短路隐患，在短路发生前1小时以上的时间，给出预警信息，提示进行短路隐患处理，从而避免了后续的短路发生，消除了电流损失和短路造成的其他破坏，具有非常重要的应用价值。为提高电解电流效率和产品质量、降低产品成本提供新的技术和方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于电流的预测电极短路的方法的流程示意图；
图2为本发明基于电流的预测电极短路的系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明基于电流的预测电极短路的方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括：
步骤101：获取电流采集装置采集的阳极-阴极对中阴极的电流值。在设定时间段内，获取所述阳极-阴极对中阴极的多个电流值。电流采集装置采用连续采集的方式进行数据采集，采样周期小于5分钟，即每5分钟至少采样一次。设定时间段为100分钟，此时间段为经过大量实验与分析，得出的时间段。在此设定时间段时，整个预测结果较为准确。
步骤102：确定所述多个电流值随时间变化的增加值。确定所述多个电流值随时间变化的增加值的具体过程为：
将所述多个电流值按采集时间排序，得到排序后的电流值序列；
获得所述电流值序列中最后一个电流值与第一个电流值之间的差值；将所述差值确定为所述多个电流值随时间变化的增加值，此时增加值为正值。
步骤103：判断多个电流值随时间变化的增加值是否在设定电流范围内；如果否，执行步骤104；如果是，执行步骤105。所述设定电流范围为正值，通常可以设定为10～60A。
步骤104：确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患。
步骤105：利用线性拟合方法对多个电流值按时间顺序进行拟合，得到线性模型。
步骤106：获取所述线性模型的斜率与决定系数。
步骤107：判断所述斜率是否在设定斜率范围内。如果否，执行步骤108；如果是，执行步骤109。通常设定斜率范围0.10～0.60A/min。
步骤108：确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患。
步骤109：判断决定系数是否小于设定决定系数值，如果是，执行步骤110；如果否，执行步骤111。本发明的设定决定系数值为0.7。
步骤110：确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患。
步骤111：确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患。当所述第三判断结果表示是时，表示阴极表面长有粗大的粒子，即将与阳极接触，存在短路隐患。
在确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患之后，会生成电极存在短路隐患的报警信息，以提醒工作人员进行处理，避免短路的发生。
本发明实施前，通过现场测试和研究，发现阴极电流是对短路发生过程最敏感的信息。在正常的电解过程中，阴极电流表现出非常平稳的模式。但在短路发生后电流快速增大到平均电流的3倍，而在短路发生前3～4h时间内，当阴极表面生成的粗大粒子在长大靠近阳极、距离阳极表面1-3mm时，会引起阴极电流的明显变化，呈现0.10～0.6A/min的线性增加模式。当粒子接触到阳极表面，阴极电流迅速增大并振荡，直到与阳极形成稳定的电路连接，电流达到最大短路值。
图2为本发明基于电流的预测电极短路的系统的结构示意图。如图2所示，所述系统包括：
电流值获取模块201，用于获取电流采集装置采集的阳极-阴极对中阴极的电流值；在设定时间段内，获取所述阳极-阴极对中阴极的多个电流值；
增加值确定模块202，用于确定所述多个电流值随时间变化的增加值；
第一判断模块203，用于判断所述多个电流值随时间变化的增加值是否在设定电流范围内，得到第一判断结果；
电极不存在短路隐患确定模块204，用于当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值不在设定电流范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
线性拟合模块205，用于当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值在设定电流范围内时，利用线性拟合方法对所述多个电流值按时间顺序进行拟合，得到线性模型；
斜率与决定系数获取模块206，用于获取所述线性模型的斜率与决定系数；
第三判断模块207，用于判断所述斜率是否在设定斜率范围内，得到第二判断结果；
所述电极不存在短路隐患确定模块204，还用于当所述第二判断结果表示所述斜率不在设定斜率范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
第三判断模块208，用于当所述第二判断结果表示所述斜率在设定斜率范围内时，判断所述决定系数是否小于设定决定系数值，得到第三判断结果；
所述电极不存在短路隐患确定模块204，还用于当所述第三判断结果表示所述决定系数小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
电极存在短路隐患确定模块209，用于当所述第三判断结果表示所述决定系数不小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患。
其中，所述增加值确定模块202，具体包括：
排序单元，用于将所述多个电流值按采集时间排序，得到排序后的电流值序列；
差值获取单元，用于获得所述电流值序列中最后一个电流值与第一个电流值之间的差值；
增加值确定单元，用于将所述差值确定为所述多个电流值随时间变化的增加值。
所述系统还包括：报警信息生成模块，用于在确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患之后，生成电极存在短路隐患的报警信息，以提醒工作人员进行处理。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种基于电流的预测电极短路的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取电流采集装置采集的阳极-阴极对中阴极的电流值；
在设定时间段内，获取所述阳极-阴极对中阴极的多个电流值；
确定所述多个电流值随时间变化的增加值；
判断所述多个电流值随时间变化的增加值是否在设定电流范围内，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值不在设定电流范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值在设定电流范围内时，利用线性拟合方法对所述多个电流值按时间顺序进行拟合，得到线性模型；
获取所述线性模型的斜率与决定系数；
判断所述斜率是否在设定斜率范围内，得到第二判断结果；
当所述第二判断结果表示所述斜率不在设定斜率范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
当所述第二判断结果表示所述斜率在设定斜率范围内时，判断所述决定系数是否小于设定决定系数值，得到第三判断结果；
当所述第三判断结果表示所述决定系数小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
当所述第三判断结果表示所述决定系数不小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患。
2.根据权利要求1所述的预测电极短路的方法，其特征在于，所述电流采集装置的采样周期小于5分钟，所述设定时间段为100分钟。
3.根据权利要求1所述的预测电极短路的方法，其特征在于，所述确定所述多个电流值随时间变化的增加值，具体包括：
将所述多个电流值按采集时间排序，得到排序后的电流值序列；
获得所述电流值序列中最后一个电流值与第一个电流值之间的差值；
将所述差值确定为所述多个电流值随时间变化的增加值。
4.根据权利要求1所述的预测电极短路的方法，其特征在于，所述设定电流范围为10～60A。
5.根据权利要求1所述的预测电极短路的方法，其特征在于，所述设定斜率范围为0.10～0.60A/min，所述设定决定系数值为0.7。
6.根据权利要求1所述的预测电极短路的方法，其特征在于，所述确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患，之后还包括：
生成电极存在短路隐患的报警信息，以提醒工作人员进行处理。
7.一种基于电流的预测电极短路的系统，其特征在于，所述系统包括：
电流值获取模块，用于获取电流采集装置采集的阳极-阴极对中阴极的电流值；在设定时间段内，获取所述阳极-阴极对中阴极的多个电流值；
增加值确定模块，用于确定所述多个电流值随时间变化的增加值；
第一判断模块，用于判断所述多个电流值随时间变化的增加值是否在设定电流范围内，得到第一判断结果；
电极不存在短路隐患确定模块，用于当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值不在设定电流范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
线性拟合模块，用于当所述第一判断结果表示所述多个电流值随时间变化的增加值在设定电流范围内时，利用线性拟合方法对所述多个电流值按时间顺序进行拟合，得到线性模型；
斜率与决定系数获取模块，用于获取所述线性模型的斜率与决定系数；
第二判断模块，用于判断所述斜率是否在设定斜率范围内，得到第二判断结果；
所述电极不存在短路隐患确定模块，还用于当所述第二判断结果表示所述斜率不在设定斜率范围内时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
第三判断模块，用于当所述第二判断结果表示所述斜率在设定斜率范围内时，判断所述决定系数是否小于设定决定系数值，得到第三判断结果；
所述电极不存在短路隐患确定模块，还用于当所述第三判断结果表示所述决定系数小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极不存在短路隐患；
电极存在短路隐患确定模块，用于当所述第三判断结果表示所述决定系数不小于设定决定系数值时，确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患。
8.根据权利要求7所述的预测电极短路的系统，其特征在于，所述增加值确定模块，具体包括：
排序单元，用于将所述多个电流值按采集时间排序，得到排序后的电流值序列；
差值获取单元，用于获得所述电流值序列中最后一个电流值与第一个电流值之间的差值；
增加值确定单元，用于将所述差值确定为所述多个电流值随时间变化的增加值。
9.根据权利要求7所述的预测电极短路的系统，其特征在于，所述系统还包括：
报警信息生成模块，用于在确定所述阳极-阴极对的电极存在短路隐患之后，生成电极存在短路隐患的报警信息，以提醒工作人员进行处理。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810214300.8A CN108445344B (zh) | 2018-03-15 | 2018-03-15 | 一种基于电流的预测电极短路的方法及系统 |
| PCT/CN2018/093015 WO2019174152A1 (zh) | 2018-03-15 | 2018-06-27 | 一种基于电流的预测电极短路的方法及系统 |
| US16/461,233 US20200284851A1 (en) | 2018-03-15 | 2018-06-27 | Method and system for predicting electrode short circuit based on current |
| AU2018353937A AU2018353937B2 (en) | 2018-03-15 | 2018-06-27 | Method and system for predicting electrode short circuit based on current |
| CL2019001848A CL2019001848A1 (es) | 2018-03-15 | 2019-07-04 | Procedimiento y sistema para predecir un cortocircuito de electrodo basándose en corriente. |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810214300.8A CN108445344B (zh) | 2018-03-15 | 2018-03-15 | 一种基于电流的预测电极短路的方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108445344A CN108445344A (zh) | 2018-08-24 |
| CN108445344B true CN108445344B (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=63194507
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810214300.8A Active CN108445344B (zh) | 2018-03-15 | 2018-03-15 | 一种基于电流的预测电极短路的方法及系统 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20200284851A1 (zh) |
| CN (1) | CN108445344B (zh) |
| AU (1) | AU2018353937B2 (zh) |
| CL (1) | CL2019001848A1 (zh) |
| WO (1) | WO2019174152A1 (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109055999B (zh) * | 2018-09-04 | 2019-09-24 | 北方工业大学 | 一种基于温度的快速判断电极短路的方法及系统 |
| CN109541370A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-29 | 北方工业大学 | 一种根据电压降检测阴极短路的方法及系统 |
| CN109457276B (zh) * | 2019-01-22 | 2019-11-05 | 北方工业大学 | 一种电极短路检测方法及系统 |
| CN117737815A (zh) * | 2024-02-21 | 2024-03-22 | 山东裕能电力器材有限公司 | 一种适用于电镀槽除杂装置的运行质量智能预警系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1516753A (zh) * | 2001-06-25 | 2004-07-28 | ���п�ķ�����Ϲɷݹ�˾ | 增进电解中电流效率的方法 |
| CN1841056A (zh) * | 2005-03-30 | 2006-10-04 | 日本特殊陶业株式会社 | 气体检测装置、气体传感控制电路及检查方法 |
| CN201083802Y (zh) * | 2007-10-12 | 2008-07-09 | 新源动力股份有限公司 | 一种质子交换膜燃料电池膜电极短路检测装置 |
| CN106312216A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-01-11 | 清华大学 | 一种电解加工过程中工件短路检测方法 |
| CN205941831U (zh) * | 2016-06-23 | 2017-02-08 | 深圳市维都利电子有限公司 | 一种锂电池电极短路测试装置 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101131410B (zh) * | 2007-10-12 | 2010-07-28 | 新源动力股份有限公司 | 一种质子交换膜燃料电池膜电极短路检测装置及检测方法 |
| CN101957398B (zh) * | 2010-09-16 | 2012-11-28 | 河北省电力研究院 | 一种基于机电与电磁暂态混合仿真技术检测计算电网一次时间常数的方法 |
| JP5517997B2 (ja) * | 2011-06-06 | 2014-06-11 | 株式会社日立製作所 | リチウムイオン二次電池の検査装置，検査方法及び二次電池モジュール |
| IL239852A (en) * | 2015-07-08 | 2016-12-29 | Algolion Ltd | Lithium-ion battery safety monitoring |
-
2018
- 2018-03-15 CN CN201810214300.8A patent/CN108445344B/zh active Active
- 2018-06-27 WO PCT/CN2018/093015 patent/WO2019174152A1/zh active Application Filing
- 2018-06-27 AU AU2018353937A patent/AU2018353937B2/en not_active Ceased
- 2018-06-27 US US16/461,233 patent/US20200284851A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-07-04 CL CL2019001848A patent/CL2019001848A1/es unknown
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1516753A (zh) * | 2001-06-25 | 2004-07-28 | ���п�ķ�����Ϲɷݹ�˾ | 增进电解中电流效率的方法 |
| CN1841056A (zh) * | 2005-03-30 | 2006-10-04 | 日本特殊陶业株式会社 | 气体检测装置、气体传感控制电路及检查方法 |
| CN201083802Y (zh) * | 2007-10-12 | 2008-07-09 | 新源动力股份有限公司 | 一种质子交换膜燃料电池膜电极短路检测装置 |
| CN205941831U (zh) * | 2016-06-23 | 2017-02-08 | 深圳市维都利电子有限公司 | 一种锂电池电极短路测试装置 |
| CN106312216A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-01-11 | 清华大学 | 一种电解加工过程中工件短路检测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CL2019001848A1 (es) | 2019-10-18 |
| AU2018353937A1 (en) | 2019-10-03 |
| WO2019174152A1 (zh) | 2019-09-19 |
| US20200284851A1 (en) | 2020-09-10 |
| AU2018353937B2 (en) | 2020-03-12 |
| CN108445344A (zh) | 2018-08-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108445344B (zh) | 一种基于电流的预测电极短路的方法及系统 | |
| CN106067560B (zh) | 内短路锂离子动力电池的制备方法 | |
| CN110940920B (zh) | 锂电池在预定soc下的不析锂的最大充电电流的获取方法 | |
| TWI642812B (zh) | 金屬電解冶金電池及其陽極裝置和電解池及銅製法 | |
| CN109055999B (zh) | 一种基于温度的快速判断电极短路的方法及系统 | |
| CN108411342B (zh) | 一种基于伪电阻的预测电极短路的方法及系统 | |
| US10047449B2 (en) | Device and method for electrolytically coating an object | |
| CN109975716A (zh) | 一种锂离子电池内阻波动的检测方法 | |
| EA005178B1 (ru) | Способ улучшения эффективности тока при электролизе | |
| CN108896856A (zh) | 一种快速检测阴极短路方法及系统 | |
| CN108254611B (zh) | 一种电极电流测量方法及系统 | |
| CN109457276B (zh) | 一种电极短路检测方法及系统 | |
| WO2004061443A1 (en) | Electrode assembly and method of using the same | |
| CN111203628B (zh) | 焊接检测方法及焊接设备 | |
| JP5114271B2 (ja) | めっきつきまわり評価装置および評価方法 | |
| McGinnity et al. | Development of a rapid measurement of current efficiency in the electrowinning of zinc | |
| CN201962387U (zh) | 铝电解槽阳极效应预报装置 | |
| CN109799415A (zh) | 一种判断阴极短路方式的方法及系统 | |
| CN112903794A (zh) | 一种重金属分析仪及其镀膜管理方法、装置、设备及介质 | |
| RU2009142104A (ru) | Способ электролитического получения металлов при одновременном осаждении примесей | |
| CN109541370A (zh) | 一种根据电压降检测阴极短路的方法及系统 | |
| CN116716622B (zh) | 一种基于电解条件的氟气制备方法和系统 | |
| JP3371443B2 (ja) | 短絡検出方法 | |
| CN202101890U (zh) | 有机溶液电解萃取和检测钢中非金属夹杂物的装置 | |
| JP6996277B2 (ja) | 非鉄金属の電解精錬方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |