CN108426713B - 基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法 - Google Patents
基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108426713B CN108426713B CN201810158359.XA CN201810158359A CN108426713B CN 108426713 B CN108426713 B CN 108426713B CN 201810158359 A CN201810158359 A CN 201810158359A CN 108426713 B CN108426713 B CN 108426713B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wavelet
- frequency
- rolling bearing
- time
- fault
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M13/00—Testing of machine parts
- G01M13/04—Bearings
- G01M13/045—Acoustic or vibration analysis
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
Description
Claims (9)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810158359.XA CN108426713B (zh) | 2018-02-26 | 2018-02-26 | 基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810158359.XA CN108426713B (zh) | 2018-02-26 | 2018-02-26 | 基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108426713A CN108426713A (zh) | 2018-08-21 |
CN108426713B true CN108426713B (zh) | 2020-05-01 |
Family
ID=63157116
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810158359.XA Active CN108426713B (zh) | 2018-02-26 | 2018-02-26 | 基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108426713B (zh) |
Families Citing this family (47)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109034127B (zh) * | 2018-08-31 | 2022-04-05 | 中国电子科技集团公司第三十六研究所 | 一种频谱异常检测方法、装置和电子设备 |
CN109489946A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-03-19 | 华中科技大学 | 一种旋转机械的故障诊断方法及系统 |
CN109029989B (zh) * | 2018-09-28 | 2020-02-14 | 西北工业大学 | 一种基于红外热成像的齿轮箱故障诊断方法 |
CN109543905A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-29 | 西安电子科技大学 | 基于改进的二维cnn模型的滚动轴承剩余寿命预测方法 |
CN109596326B (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-12 | 电子科技大学 | 基于优化结构卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法 |
CN109765054A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-17 | 上海海事大学 | 一种滚动轴承故障诊断方法 |
CN109726524B (zh) * | 2019-03-01 | 2022-11-01 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于cnn和lstm的滚动轴承剩余使用寿命预测方法 |
CN110046409B (zh) * | 2019-03-29 | 2020-10-27 | 西安交通大学 | 一种基于ResNet的汽轮机部件健康状态评估方法 |
CN110031226A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-19 | 佛山科学技术学院 | 一种轴承故障的诊断方法及装置 |
CN110082106B (zh) * | 2019-04-17 | 2021-08-31 | 武汉科技大学 | 一种基于Yu范数的深度度量学习的轴承故障诊断方法 |
CN110210516A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 合刃科技(武汉)有限公司 | 基于深度学习的机床异常识别方法、系统及终端设备 |
CN110441081B (zh) * | 2019-07-08 | 2021-07-09 | 大连圣力来监测技术有限公司 | 一种旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统 |
CN110389176B (zh) * | 2019-07-10 | 2020-09-18 | 华中科技大学 | 一种碳纤维增强基复合材料结构的疲劳损伤诊断方法 |
CN112326210A (zh) * | 2019-07-17 | 2021-02-05 | 华北电力大学(保定) | 一种声振信号联合1d-cnn的大型电机故障诊断方法 |
CN110458219B (zh) * | 2019-08-01 | 2021-04-27 | 北京邮电大学 | 一种基于stft-cnn-rvfl的φ-otdr振动信号识别算法 |
CN111238814B (zh) * | 2019-09-30 | 2021-08-31 | 杭州安脉盛智能技术有限公司 | 一种基于短时希尔伯特变换的滚动轴承故障诊断方法 |
CN110793789A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-02-14 | 安徽富煌钢构股份有限公司 | 一种列车高速运行状态下的动态检测系统 |
CN110618353B (zh) * | 2019-10-22 | 2021-04-06 | 北京航空航天大学 | 一种基于小波变换+cnn的直流电弧故障检测方法 |
CN110631832A (zh) * | 2019-10-22 | 2019-12-31 | 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心 | 地铁车辆轴承故障在线检测方法 |
CN110969194B (zh) * | 2019-11-21 | 2023-12-19 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 基于改进型卷积神经网络的电缆早期故障定位方法 |
CN111060316A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-24 | 华南理工大学 | 基于卷积神经网络模型的滚动轴承状态监测方法和系统 |
CN110908365A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-03-24 | 西北工业大学 | 一种无人机传感器故障诊断方法、系统及可读存储介质 |
CN111259949A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-09 | 山东超越数控电子股份有限公司 | 飞机环控系统故障识别模型构建方法、模型及识别方法 |
CN111259532B (zh) * | 2020-01-13 | 2022-05-27 | 西北工业大学 | 基于3dcnn-jtfa的航空发动机控制系统传感器的故障诊断方法 |
CN111238815B (zh) * | 2020-02-26 | 2022-05-06 | 中国民航大学 | 一种样本不平衡下基于数据增强的轴承故障识别方法 |
JP7442390B2 (ja) * | 2020-06-01 | 2024-03-04 | 株式会社日立ビルシステム | 軸受検査装置及び軸受検査方法 |
CN111678699B (zh) * | 2020-06-18 | 2021-06-04 | 山东大学 | 一种面向滚动轴承早期故障监测与诊断方法及系统 |
CN111914703A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-11-10 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于小波变换和迁移学习GoogLeNet的机械旋转部件故障诊断方法 |
CN112036270B (zh) * | 2020-08-18 | 2024-03-05 | 兰州理工大学 | 一种滚动轴承早期损伤状态的振动监测方法 |
CN112304611A (zh) * | 2020-09-14 | 2021-02-02 | 江苏大学 | 一种基于深度学习的轴承故障的诊断方法 |
CN112146880B (zh) * | 2020-09-17 | 2022-03-29 | 天津大学 | 一种对不同转速下滚动轴承内部结构故障的智能化诊断方法 |
CN112462137A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-03-09 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 基于小波包和Hilbert包络谱分析的设备故障特征提取方法 |
CN113405788B (zh) * | 2021-05-28 | 2022-11-22 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于波形趋势信息的有载分接开关机械状态监测方法 |
CN113326774A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-31 | 武汉科技大学 | 一种基于AlexNet网络的机床能耗状态识别方法及系统 |
CN113432874A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-24 | 西安理工大学 | 一种基于2dpca-cwt与cnn的滚动轴承故障诊断方法 |
CN113408371A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-17 | 武汉理工大学 | 一种早期故障诊断方法及装置 |
CN113670610B (zh) * | 2021-06-09 | 2022-10-04 | 广州大学 | 基于小波变换与神经网络的故障检测方法、系统及介质 |
CN113432877B (zh) * | 2021-06-26 | 2023-08-18 | 郑州航空工业管理学院 | 基于视觉特征融合的复杂旋转机械设备故障诊断方法 |
CN113834656B (zh) * | 2021-08-27 | 2024-04-30 | 西安电子科技大学 | 一种轴承故障诊断方法、系统、设备及终端 |
CN113865872B (zh) * | 2021-11-03 | 2023-07-28 | 西安电子科技大学 | 基于小波包重构成像和cnn的轴承故障诊断方法 |
CN114048682B (zh) * | 2021-11-22 | 2024-05-03 | 昆明理工大学 | 一种基于优选小波基与多维深度特征融合的滚动轴承声发射智能诊断方法 |
CN114152441A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-03-08 | 山东大学 | 基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 |
CN114415018A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-29 | 山东超晟光电科技有限公司 | 用于电机故障预警的自学习式光栅干涉频谱分析技术 |
CN115030903B (zh) * | 2022-06-16 | 2023-07-07 | 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院 | 一种离心泵内滚动轴承早期故障在线诊断方法 |
CN115096634A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 启东市嘉信精密机械有限公司 | 一种机械设备运行故障检测方法及系统 |
CN115683632B (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-07 | 北京博华信智科技股份有限公司 | 齿轮箱轴承的故障信号获取方法、装置、设备和介质 |
CN116223041A (zh) * | 2023-03-17 | 2023-06-06 | 广东海洋大学 | 一种轴承故障诊断方法和装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103176128A (zh) * | 2013-03-28 | 2013-06-26 | 华南理工大学 | 一种风力发电机组状态预报及智能故障诊断方法及系统 |
CN103884421B (zh) * | 2014-03-24 | 2015-12-09 | 重庆邮电大学 | 基于联合去噪和伪哈密顿量的Duffing振子弱信号检测方法 |
CN106409351A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-15 | 中广核工程有限公司 | 一种核电厂松动部件振动信号的处理方法及装置 |
CN107631877B (zh) * | 2017-08-11 | 2019-08-20 | 南京航空航天大学 | 一种针对机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断方法 |
-
2018
- 2018-02-26 CN CN201810158359.XA patent/CN108426713B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108426713A (zh) | 2018-08-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108426713B (zh) | 基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法 | |
CN109033612B (zh) | 一种基于振动噪声及bp神经网络的变压器故障诊断方法 | |
CN111523509B (zh) | 融合物理和深度表达特征的设备故障诊断及健康监测方法 | |
CN110795843B (zh) | 一种识别滚动轴承故障的方法及装置 | |
CN105841961A (zh) | 一种基于Morlet小波变换和卷积神经网络的轴承故障诊断方法 | |
CN110705525A (zh) | 一种诊断滚动轴承故障的方法及装置 | |
CN106650071A (zh) | 用于滚动轴承智能故障诊断的方法 | |
CN112200244A (zh) | 一种基于递阶对抗训练的航天发动机异常智能检测方法 | |
CN104330255A (zh) | 一种基于多传感器信息融合的齿轮故障诊断方法 | |
CN109323754A (zh) | 一种列车车轮多边形故障诊断检测方法 | |
CN110487547B (zh) | 基于振动图和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 | |
CN116226646A (zh) | 轴承健康状态及剩余寿命的预测方法、系统、设备及介质 | |
CN111042917A (zh) | 一种基于goa-mckd和层次离散熵的共轨喷油器微弱故障诊断方法 | |
CN114492196B (zh) | 基于简正波能量比理论的故障快速检测方法及系统 | |
CN113514743B (zh) | 一种基于多维特征的gis局部放电模式识别系统构建方法 | |
CN115587290A (zh) | 基于变分自编码生成对抗网络的航空发动机故障诊断方法 | |
CN117009814A (zh) | 一种基于多源信息融合的发动机故障诊断方法及系统 | |
CN113865872B (zh) | 基于小波包重构成像和cnn的轴承故障诊断方法 | |
CN115014789A (zh) | 一种基于cnn-gcn的双传感器航空发动机机匣故障源声发射定位方法 | |
CN105823634A (zh) | 基于时频关联向量卷积玻尔兹曼机的轴承损伤识别方法 | |
CN117633588A (zh) | 基于频谱加权和残差卷积神经网络的管道泄漏定位方法 | |
CN116992217A (zh) | 基于多尺度动态加权多维残差卷积的机械信号降噪方法 | |
CN114781427B (zh) | 基于信息融合技术的风力发电机组滚动轴承故障诊断系统 | |
CN111025100A (zh) | 变压器特高频局部放电信号模式识别方法与装置 | |
CN115345192A (zh) | 一种变工况和复杂噪音环境下滚动轴承的故障诊断方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20211223 Address after: 210000 floor 16F, B, Jinshan building, No. 8, Shanxi Road, Gulou District, Nanjing, Jiangsu Province Patentee after: Nanjing sound technology Co.,Ltd. Address before: 611731 room 102c-17, unit 1, building 9, No. 88, Tianchen Road, high tech Zone (West District), Chengdu, Sichuan Patentee before: CHENGDU HAOMING TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230801 Address after: Building 5-1, Science and Technology Innovation Building B, Science and Technology Entrepreneurship Center, No. 388 Punan Avenue, Shengzhou Economic Development Zone, Shaoxing City, Zhejiang Province, 312000 Patentee after: Shaoxing Sound Technology Co.,Ltd. Address before: 210000 floor 16F, B, Jinshan building, No. 8, Shanxi Road, Gulou District, Nanjing, Jiangsu Province Patentee before: Nanjing sound technology Co.,Ltd. |
|
TR01 | Transfer of patent right |